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抽樣方法工具是什麼

發布時間:2023-03-22 21:10:51

『壹』 如何用excel數據分析工具進行抽樣

操作步驟:
1.
打存放需要抽樣數據的EXCEL表格,本例採用手機號碼進行介紹。
2.
選擇「工具」—「數據分析」—「抽樣」後,出現對話框,依次選擇:
輸入區域:把原始總體數據放在此區域中,數據類型不限,數值型或者文本型均可;
抽樣方法:有間隔和隨機兩種
間隔抽樣需要輸入周期間隔,輸入區域中位於間隔點處的數清禪值以及此後每一個間隔點處的數值將被復制到輸出列中。當到達輸入區域的末尾時,抽樣將停止;
隨機抽樣是指直接輸入樣本數,電腦自行進行抽樣,不用受間隔的規律限制。樣本數:在此輸入需要在輸出列中顯示需要答判塵隨機抽取總體中數據的個數。每個數值是從輸入區域中的隨機位置上抽取出來的,請注意:任何數值都可以被多次抽取!所以在樣本中的數據一般都會有重復現象,解決此問題有待於EXCEL軟體的完善。目前我們可以使用「高級篩選」功能進行無重復數據篩選才可得出最終數據,所以抽樣所得數據實際上會有可能小於所需數量。請根據經驗適當調整在數據樣本選取時的數量設置,以使最終所得樣本數量不少於所需數量。
輸出區域:在此輸入對輸出表左上角單元格的引用。所有數據均將寫在該單元格下方的單列里。如果選擇的是「周期」,則輸出表中數值的個數等於輸入區域中數值的個數除以「間隔」。如果選擇的是「隨機」,則輸出表中數值的個數等於「樣本數」;
3.然後單擊確定就可以得到抽樣結果。
間隔抽樣結果:
隨機抽樣結果:
從隨機抽樣結果可以看出剛好有兩個重復的號碼沖遲,如果號碼多了就需要用剛才提到的高級篩選功能進行篩選。

『貳』 抽樣檢驗的方法有哪些

主要的抽樣方法包括

1.簡單隨機抽樣、

2.系統抽樣

3.分層抽樣

『叄』 抽樣方法有哪兩種

抽樣方法有哪些
(1)簡單隨即抽樣:包括直接抽選法、抽簽法、隨機數字表法。

(2)分類抽樣:也叫類型抽樣或分層抽樣,先將總體中所有的單位按照某個標志分成若干類(組)然後在各個類中分別隨機抽取樣本。

(3)機械抽樣:先將抽樣總體單位按照一定順序排隊,根據總體單位數和樣本單位數計算出抽選間隔(抽選距離),然後按照一定的間隔抽選樣本單位。由於抽選間隔相等,所以也叫等距抽樣。

(4)整群抽樣:先將總體分為若干群或組,然後一群一群地抽選,每一群中包含若干個樣本單位

抽樣估計的方法有哪兩種
隨機抽樣和分層抽樣
根據取樣的方式不同,抽樣方式有哪兩種
根據取樣的方式不同,抽樣方式有哪兩種

統計學的中心問題就是如何根據樣本去探求有關總體的真實情況。因此,如何從一個總體中抽取一些元素組成樣本,什麼樣的樣本最能代表總體,這直接影響著統計的准確性。如果抽取元素的方法是使總體中的元素成分不改,所觀測到的數值是互相獨立的隨機變數,並有著和總體一樣的分布,這樣的樣本是一個簡單的隨機樣本,它是總體的最好代表,而取得簡單隨機樣本的過程叫做簡單隨機取樣。

簡單隨機取樣就是重復進行同一隨機試驗,也就是指每次試驗都在同一組條件下進行,因而每次試驗得到什麼結果,其可能程度都是固定不變的。對於有限總體,簡單隨機抽樣意味著每次抽出一個元素後,放還再抽,若不放還,總體的成分將有所改變,那麼再抽時,出現各種結果的可能程度就相對地改變了。至於無限總體則沒有區分「放回」或「不放回」的必要。

除上述原則外,另一方面,獲得樣本的具體方法能否保證觀察值是獨立的,這是問題的關鍵,因此,一樣本的隨機與否還取決於獲得樣本的具體方法。

在具體進行取樣時,必須根據研究目的的不同,選擇不同的取樣方法。

①單純隨機取樣法先把每個個體編號,然後用抽簽的方式從總體中抽取樣本。這種方法適用於個體間差異較小、所需抽選的個體數較少或個體的分布比較集中的研究對象。

②分區隨機取樣法將總體隨機地分成若幹部分,然後再從每一部分隨機抽選若干個體組成樣本。這種抽樣法可以更有組織地進行,而且中選的個體在總體的分布比單純隨機取樣更均勻。

③系統取樣法先有系統地將總體分成若干組,然後隨機地從第一組決定一個起點,如每組15個元素,決定從第一組的第13個元素選起,那麼以後選定的單位即28,43,58,73等等。

④分層取樣法根據對總體特性的了解,把總體分成若干層次或類型組,然後從各個層次中按一定比例隨機抽選。這種方法的代表性好,但若層次劃分得不正確,也不能獲得有高度代表性的樣本。
抽樣的基本方法為什麼和什麼兩大類
抽樣方法可分為兩大類:

隨機抽樣(Probability-Sampling),即在抽樣時,母群體中每一個抽樣單位被選為樣本之機率相同。 隨機抽樣具有健全之統計理論基礎,可用機率理論加以解釋,是一種客觀而科學的抽樣方法,在市場調查 中通常都用隨機抽樣。

非隨時抽樣(Non-Probabity-Sampling),在抽樣時,抽樣單位被選為樣本之機率為不可知。
常用的抽樣方法有哪些
1、簡單隨機抽樣 優點:當總體內觀察單位數與樣本例數都不大時擁有實施,均數及其標 准誤的計算也比較簡單。

2、分層抽樣 優點:易於理解、簡單易行。容易得到一個按比例分配的樣本。

3、系統抽樣 優點:由於分層後各層內的個體同質性質增強,使得抽樣誤差比較小。

4、整群抽樣 優點:便於組織,節省人力、物力、時間,容易控制調查質量。

『肆』 什麼是商品檢驗抽樣有哪些常用方法和原則

商品檢驗抽樣是根據技術標准或操作輪燃稿規程所規定的抽樣方法和抽樣工具。在整批商品中隨機地抽取一小部分在質量特性上都能代表整批商品的樣品,通過對該樣品的檢驗,據此對整批商品的質量作出評定。商品檢驗抽樣又稱取樣,舊稱扦樣、揀樣。 商品檢驗抽樣常用的方法有百分比抽樣法和計數抽樣法兩種。商品檢驗抽樣必須遵循的原則是: (臘孝1)隨機性。首要原則是隨機原則,即從貨批中抽出的用以評定整批商品的樣品,應是不加任何選擇,按隨機原則抽取的。 (2)代表性。抽樣是以從整批商品中所取出的全部個別樣品(份樣)集成大樣來代表整批,不應以個別樣品(份樣)來代表整批,因為個別份樣有高有低,但在抽取足夠多的份樣時,其平均數即接近整批商品的平均質量。抽樣必須具有足夠的代表性,否則檢驗時即使運用最先進的技術和設備,也不可能得出准確的檢驗結果,而會對商品質量做出錯誤的評定。 (3)可行性。抽樣的數量及方法,使用的抽樣裝置和工具,應是合理可行,切合實際,符合進出口商品檢驗的要求,應在准確的基礎上達到快速、經濟、節約人力物力。 (4)先進性。改進抽樣技術和抽樣標准,達到國際先進水平,以符合國際貿易的要求段空。

『伍』 如何用excel進行抽樣

材料/工具:Excel2010

1、將顧客的編號的復制到一個新的表格中去。

『陸』 常用的抽樣方法有哪四種

常見的四種抽樣方法是2020年鄉村全科執業助理醫師考試的考點之一,為了幫助廣大考生更好的掌握這一內容,醫學教育網小編為大家整理了如下的內容,希望可以幫助大家在筆試考試中取得好成績!

目前最常用的應該以下幾種吧:

(1)簡單隨即抽樣:包括直接抽選法、抽簽法、法。

(2)分類抽樣:也叫或,先將總體中所有的單位按照某個標志分成若干類(組)然後在各個類中分別隨機抽取樣本。

(3)機械抽樣:先將抽樣按照一定順序排隊,根據總體單位數和樣本單位數計算出抽選間隔(抽選距離),然後按照一定的間隔抽選樣本單位。由於抽選間隔相等,所以也叫。

(4):先將總體分為若干群或組,然後一群一群地抽選,每一群中包含若干個樣本單位。

『柒』 簡單隨機抽樣的抽樣方法

簡單隨機抽樣最基本的抽樣方法。分為重復抽樣和不重復抽樣。在重復抽樣中,每次抽中的單位仍放回總體,樣本中的單位可能不止一次被抽中。不重復抽樣中,抽中的單位不再放回總體,樣本中的單位只能抽中一次。社會調查採用不重復抽樣。
簡單隨機抽樣的具體作法有: 隨機數表法,即利用隨機數表作為工具進行抽樣。隨機數表(見樣例)又稱亂數表,是將0至9的10個數字隨機排列成表,以備查用。其特點是,無論橫行、豎行或隔行讀均無規律。因此,利用此表進行抽樣,可保證隨機原則的實現,並簡化抽樣工作。其步驟是:① 確定總體范圍,並編排單位號碼;② 確定樣本容量;③ 抽選樣本單位,即從隨機數表中任一數碼始,按一定的順序(上下左右均可)或間隔讀數,選取編號范圍內的數碼,超出范圍的數碼不選,重復的數碼不再選,直至達到預定的樣本容量為止;④ 排列中選數碼,並列出相應單位名稱。
舉例說明如何用隨機數表來抽取樣本。
當隨機地選定開始讀數的數後,讀數的方向可以向右,也可以向左、向上、向下等等。
在上面每兩位、每兩位地讀數過程中,得到一串兩位數字型大小碼,在去掉其中不合要求和與前面重復的號碼後,其中依次出現的號碼可以看成是依次從總體中抽取的各個個體的號碼。由於隨機數表中每個位置上出現哪一個數字是等概率的,每次讀到哪一個兩位數字型大小碼,即從總體中抽到哪一個個體的號碼也是等概率的。因而利用隨機數表抽取樣本保證了各個個體被抽取的概率相等。

『捌』 簡述常用的抽樣方法有哪些

四種基本的抽樣方法:

1.單純隨機抽樣:單純隨機抽樣是在總體中以完全隨機的方法抽取一部分觀察單位組成樣本(即每個觀察單位有同等的概率被選入樣本)。常用的辦法是先對總體中全部觀察單位編號,然後用抽簽、隨機數字表或計算機產生隨機數字等方法從中抽取一部分觀察單位組成樣本。

其優點是簡單直觀,均數(或率)及其標准誤的計算簡便;缺點是當總體較大時,難以對總體中的個體一一進行編號,且抽到的樣本分散,不易組織調查。

2.系統抽樣:系統抽樣又稱等距抽樣或機械抽樣,即先將總體中的全部個體按與研究現象無關的特徵排序編號;然後根據樣本含量大小,規定抽樣間隔k;隨機選定第i(i<k)號個體開始,每隔一個k,抽取一個個體,組成樣本。

系統抽樣的優點是:易於理解,簡便易行;容易得到一個在總體中分布均勻的樣本,其抽樣誤差小於單純隨機抽樣。缺點是:抽到的樣本較分散,不易組織調查;當總體中觀察單位按順序有周期趨勢或單調增加(減小)趨勢時,容易產生偏倚。

3.整群抽樣:整群抽樣是先將總體劃分為K個「群」,每個群包含若干個觀察單醫學教|育網搜集整理位,再隨機抽取k個群(k<K),由抽中的各群的全部觀察單位組成樣本。

整群抽樣的優點是便於組織調查,節省經費,容易控制調查質量;缺點是當樣本含量一定時,抽樣誤差大於單純隨機抽樣。

4.分層抽樣:分層抽樣是先將總體中全部個體按對主要研究指標影響較大的某種特徵分成若干「層」,再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位組成樣本。

分層隨機抽樣的優點是樣本具有較好的代表性,抽樣誤差較小,分層後可根據具體情況對不同的層採用不同的抽樣方法。

四種抽樣方法的抽樣誤差大小一般是:整群抽樣≥單純隨機抽樣≥系統抽樣≥分層抽樣。

在實際調查研究中,常常將兩種或幾種抽樣方法結合使用,進行多階段抽樣。

『玖』 抽樣調查方法有哪些呢

抽樣調查方法有:

1.簡單隨機抽樣

簡單隨機抽樣也稱為單純隨機抽樣,是指從總體N個單位中任意抽取n個單位作為樣本,使每個可能的樣本被抽中的概率相等的一種抽樣方式。簡單隨機抽樣一般可採用擲硬幣、擲骰子、抽簽、查隨機數表等辦法抽取樣本。在統計調查中,由於總體單位較多,前三種方法較少採用,主要運用第四種方法。

2.分層抽樣

分層抽樣又稱為分類抽樣、或類型抽樣,它首先是將總體的N個單位分成互不交叉、互不重復的k個部分,我們稱之為層;然後在每個層內分別抽選n1、n2、......nk個樣本,構成一個容量為個樣本的一種抽樣方式。

3.整群抽樣

整群抽樣是首先將總體中各單位歸並成若干個互不交叉、互不重復的集合,我們稱之為群;然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。整群抽樣特別適用於缺乏總體單位的抽樣框。應用整群抽樣時,要求各群有較好的代表性,即群內各單位的差異要大,群間差異要小。

4.等距抽樣(系統抽樣)

等距抽樣也稱為系統抽樣、或機械抽樣,它是首先將總體中各單位按一定順序排列,根據樣本容量要求確定抽選間隔,然後隨機確定起點,每隔一定的間隔抽取一個單位的一種抽樣方式。根據總體單位排列方法,等距抽樣的單位排列可分為三類:按有關標志排隊、按無關標志排隊以及介於按有關標志排隊和按無關標志排隊之間的按自然狀態排列。

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