風險型決策方法及其實例應用分析

A. 風險型決策方法有哪些

根據概率理論、期望值決策法、樹型決策法。
1、根據概率理論，在隨機型決策問題中選擇其中某一個概率最大的自然狀態計算其損益值，然後再對各備選方案在可能性最大的自然狀態下的損搜凱輪益值進行比較，並據此作出決策。
2、期望值決策法，即將各個備選方案在各種不同自然狀態下的損益值與其對應的自然狀態發生概率相孫碼乘再加總得出各方案世信的損益期望值，然後根據各方案期望值的大小作出抉擇的決策方法。
3、樹型決策法。即利用決策樹作為決策手段的決策方法。運用該法需先將與決策有關的方案畫成樹型圖，然後計算各方案的期望值，再利用修剪分枝的方法最終選出最優方案。

B. 舉例說明什麼是確定型決策、風險型決策和不確定型決策

定量決策方法，是指利用數學模型進行優選決策方案的決策方法。

根據數學模型涉及的問題的性質（或者說根據所選方案結果的可靠性），定量決策方法一般分為確定型決策、風險型決策和不確定性決策方法三種。

1、確定型決策方法（盈虧平衡分析）。

確定型決策方法的特點是只有一種選擇，決策沒有風險，只要滿足數學模型的前提條件，數學模型就會給出特定的結果。屬於確定型決策方法的主要有盈虧平衡分析模型和經濟批量模型。

2、風險型決策方法（決策樹）。

有時我們會碰到這樣的情況，一個決策方案對應幾個相互排斥的可能狀態，每一種狀態都以一定的可能性（概率0-1）出現，並對應特定結果，這時的決策就被稱為風險型決策。風險型決策的目的是如何使收益期望值最大，或者損失期望值最小。期望值是一種方案的損益值與相應概率的乘積之和。下面我們用決策樹來說明風險型決策方法。

決策樹就是用數枝分叉形態表示各種方案的期望值，剪掉期望值小的方案枝，剩下的最後的方案即是最佳方案。決策樹由決策結點、方案枝、狀態結點、概率枝四個要素組成。

3、不確定型決策方法。

我們看到，在風險型決策方法中，計算期望值的前提是能夠判斷各種狀況出現的概率。如果出現的概率不清楚，就需要用不確定型方法，這主要有三種，即冒險法、保守法和折中法。採用何種方法取決於決策者對待風險的態度。

C. 風險型決策的決策方法

決策是面對未來的，而未來又有不確定性和隨機性，因此，有些決策具有一定的成敗概率，叫風險型決策。現代社會化大生產，受客觀環境的制約性大，一項重大決策對環境變化的適應性不同，其後果大不一樣。如現代汽車工業，在面對能源危機的環境下，想要發展不用石油的汽車，那就需要投入較大的研究試驗費用，根據判斷如能有很廣的銷路，那麼就可以在投入市場幾年之後收回投資並獲得較大利潤，這是成功的估計。如果因這種汽車造價高，使用不便，沒有市場需求，那就要失敗。對這兩種可能性如何判斷，怎樣做出選擇，就屬於風險性的決策。也就是要冒一定風險，存在著兩個前途，兩種結果，決策不當就會帶來巨大損失。當然這種決策也不完全是盲目的，要做各種預測，進行反復的技術經濟論證，決策搞得科學，成功的概率就會高一些。
常用的方法有：以期望值為標準的決策方法、以等概率（合理性）為標準的決策方法、以最大可能性為標準的決策方法等。 以期望值為標準的決策方法：以收益和損失矩陣為依據，分別計算各可行方案的期望值，選擇其中期望收益值最大（或期望損失值最小）的方案作為最優方案。設E(di)表示第 個方案的期望值；xij表示採取第i個方案，出現第j種狀態時的損益值；P(θj) 表示第j種狀態發生的概率，總共可能出現m種狀態，則期望損益的計算公式為：


以等概率（合理性）為標準的決策方法：由於各種自然狀態出現的概率無法預測，因此假定幾種自然狀態的概率相等，然後求出各方案的期望損益值，最後選擇收益值最大（或期望損失值最小）的方案作為最優決策方案。 以最大可能性為標準的決策方法：此方法是以一次試驗中事件出現的可能性大小作為選擇方案的標准，不是考慮其經濟的結果。 1．以期望值為標準的決策方法一般適用於幾種情況：
（1）概率的出現具有明顯的客觀性質，而且比較穩定；
（2）決策不是解決一次性問題，而是解決多次重復的問題；
（3）決策的結果不會對決策者帶來嚴重的後果。
2．以等概率（合理性）為標準的決策方法適用於各種自然狀態出現的概率無法得到的情況。
3．以最大可能性為標準的決策方法適用於各種自然狀態中其中某一狀態的概率顯著地高於其它方案所出現的概率，而期望值相差不大的情況。

D. 決策樹法適合風險型決策問題的解決

是的。

擴展：
決策樹分析法是一種運用概率與圖論中的樹對決策中的不同方案進行比較，從而獲得最優方案的風險型決策方法。肆棚圖論中的樹是連通且無迴路的有向圖，入度為0的點稱為樹根，出度為0的點稱為樹葉，樹葉以外的點稱為內點。決策樹由樹根（決策節點）、其他內點（方案節點、狀態節點）、樹葉（終點）、樹枝（方案枝、概率枝）、概率值、損益值組成。

E. 請舉例說明什麼是風險型決策和不確定型決策

一.風險型決策

風險型決策也稱隨機決策，在這類決策中，自然狀態不止一種，決策者不能知道哪種自然狀態會發生，但能知道有多少種自然狀態以及每種自然狀態發生的概率。

決策是針對未來的事件的，而未來又有不確定性和隨機性，因此，很多決策都具有一定的風險，所以叫風險型決策。如近些年比較火的新能源汽車，面對日益枯竭的資源，就必須要有新的方法和手段，這就使新能源汽車逐漸興起。假悔大笑如有一家企業現在想要進軍新能碧含源汽車，那在前期就需要投入仿手較大的研究試驗費用，如果判斷准確，那麼就可以在投入市場幾年之後收回投資並獲得較大利潤，這是成功的估計。當然，中間有任何失誤，都有可能導致失敗。對這兩種可能性如何判斷，怎樣做出選擇，就屬於風險性的決策。也就是要冒一定風險，存在著兩個前途，兩種結果，決策不當就會帶來巨大損失。當然這種決策也不完全是盲目的，要做各種預測，進行反復的技術經濟論證，決策搞得科學，成功的概率就會高一些。

二.不確定型決策

不確定型決策是指在不穩定條件下進行的決策。在不確定型決策中，決策者可能不知道有多少種自然狀態，即便知道，也不能知道每種自然狀態發生的概率。

跟風險型決策不同，不確定型決策沒有任何借鑒可言，或者是在不做任何調查和分析的時候做出的決策。比如，一家企業在市場還沒有共享單車的時候，決定經營共享單車，在這種情況下做出的決策就是不確定型決策。

F. 風險型決策條件

1. 風險型決策的介紹

是指決策者對決策對象的自然狀態和客觀條件比較清楚，也有比較明確的決策目標，但是實現決策目標必須冒一定風險。

2. 確定型決策、不確定型決策、風險型決策的適用條件和使用方法是什麼

定量決策方法，是指利用數學模型進行優選決策方案的決策方法。

根據數學模型涉及的問題的性質（或者說根據所選方案結果的可靠性），定量決策方法一般分為確定型決策、風險型決策和不確定性決策方法三種。

1、確定型決策方法（盈虧平衡分析）。

確定型決策方法的特點是只有一種選擇，決策沒有風險，只要滿足數學模型的前提條件，數學模型就會給出特定的結果。屬於確定型決策方法的主要有盈虧平衡分析模型和經濟批量模型。

2、風險型決策方法（決策樹）。

有時我們會碰到這樣的情況，一個決策方案對應幾個相互排斥的可能狀態，每一種狀態都以一定的可能性（概率0-1）出現，並對應特定結果，這時的決策就被稱為風險型決策。風險型決策的目的是如何使收益期望值最大，或者損失期望值最小。期望值是一種方案的損益值與相應概率的乘積之和。下面我們用決策樹來說明風險型決策方法。

決策樹就是用數枝分叉形態表示各種方案的期望值，剪掉期望值小的方案枝，剩下的最後的方案即是最佳方案。決策樹由決策結點、方案枝、狀態結點、概率枝四個要素組成。

3、不確定型決策方法。

我們看到，在風險型決策方法中，計算期望值的前提是能夠判斷各種狀況出現的概率。如果出現的概率不清楚，就需要用不確定型方法，這主要有三種，即冒險法、保守法和折中法。採用何種方法取決於決策者對待風險的態度。納哪禪

3. 風險決策的特點有哪些其基本條件是什麼

風險決策的特點：

1、決策目標一般是經濟性的，可以用貨幣來計量;

2、存在多個可行方案，每個版方案的收益權或損失可以根據項目的生產能力和市場預測資料比較准確的進行估計；

3、未來環境可能出現多種自然狀態;

4、各種自然狀態發生的概率可以根據歷史資料或經驗進行判斷;

5、決策標準是使期望凈收益達到最大或期望損失減至最小。

4. 常用的風險型決策方法有

風險型決策是指決策者實現決策目標必須冒一定風險。常用的風險決策的的方法有：效用概率決策、連續性變數的風險型決策、馬爾科夫決策。

風險決策的方法

1、效用概率決策：以期望效用值作為決策標準的一種決策方法。

效用：決策人對於期望收益和損失的獨特興趣、感受和取捨反應就叫做效用。效用代表著決策人對於風險的態度，也是決策人膽略的一種反映。效用可以通過計算效用值和繪制效用曲線的方法來衡量。

效用曲線：用橫坐標代表損益值，縱坐標代表效用值，把決策者對風險態度的變化關系繪出一條曲線，就稱為決策人的效用曲線。

2、連續性變數的風險型決策

連續性變數的緩跡風險型決策方法是解決連續型變數，或者雖然是離散型變數，但可能出現的狀態數量很大的決策問題的方法。連續性變數的風險型決策方法可以應用邊際分析法和標准正態概率分布等進行決策。

方法的思想：設法尋找期望值作為一個變數隨備選方案依一定次序的變化而變化的規律性，只要這個期望值變數在該決策問題定義的區間內是單峰的，則峰值處對應的那一個備選方案就是決策問題的最優方案。這個方法類似於經濟學中的邊際分析法。

3、馬爾科夫決策

馬爾科夫決策方法就是根據某些變數的現在狀態及其變化趨向，來預測它在未來某一特定期間可能出現的狀態，從而提供某種決策的依據。馬爾科夫決策基本方法是用轉移概率矩陣進行預測和決策。

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5. 風險型決策的簡介

在未來的決定因素，可能出現的結果不能作出充分肯洞塵定的情況下，根據各種可能版結果的客觀權概率作出的決策。決策者對此要承擔一定的風險。風險型問題具有決策者期望達到的明確標准，存在兩個以上的可供選擇方案和決策者無法控制的兩種以上的自然狀態，並且在不同自然狀態下不同方案的損益值可以計算出來，對於未來發生何種自然狀態，決策者雖然不能作出確定回答，但能大致估計出其發生的概率值。對這類決策問題，常用損益矩陣分析法和決策樹法求解。

6. 什麼是風險型決策

風險型決策：是指決策者對決策對象的自然狀態和客觀條件比較清楚，也專有比較明確屬的決策目標，但是實現決策目標必須冒一定風險。
在未來的決定因素，可能出現的結果不能作出充分肯定的情況下，根據各種可能結果的客觀概率作出的決策。決策者對此要承擔一定的風險。
風險型問題具有決策者期望達到的明確標准，存在兩個以上的可供選擇方案和決策者無法控制的兩種以上的自然狀態，並且在不同自然狀態下不同方案的損益值可以計算出來，對於未來發生何種自然狀態，決策者雖然不能作出確定回答，但能大致估計出其發生的概率值。對這類決策問題，常用損益矩陣分析法和決策樹法求解。

7. 風險決策應具備哪些條件

風險決策應具備的條件如下：

A.決策者對未來可能出現何種自然狀態不能確定

B.具有一個決策者企圖達到的明確目標

C.存在兩個以上可供選擇的行動方案

D.存在著不以決策者意志為轉移的兩種以上自然狀態

E.各個行動方案在各個自然狀態下的損益值可以計算出

8. 風險型決策的方法

效用概率決策方法是以期望效用值作為決策標準的一種決策方法。 效用：決策人對於期望收益和損失的獨特興趣、感受和取捨反應就叫做效用。效用代表著決策人對於風險的態度，也是決策人膽略的一種反映。效用可以通過計算效用值和繪制效用曲線的方法來衡量。
效用曲線：用橫坐標代表損益值，縱坐標代表效用值，把決策者對風險態度的變化關系繪出一條曲線，就稱為決策人的效用曲線。 連續性變數的風險型決策方法是解決連續型變數，或者雖然是離散型變數，但可能出現的狀態數量很大的決策問題的方法。連續性變數的風險型決策方法可以應用邊際分析法和標准正態概率分布等進行決策。
方法的思想：設法尋找期望值作為一個變數隨備選方案依一定次序的變化而變化的規律性，只要這個期望值變數在該決策問題定義的區間內是單峰的，則峰值處對應的那一個備選方案就是決策問題的最優方案。這個方法類似於經濟學中的邊際分析法。 馬爾科夫決策方法就是根據某些變數的現在狀態及其變化趨向，來預測它在未來某一特定期間可能出現的狀態，從而提供某種決策的依據。馬爾科夫決策基本方法是用轉移概率矩陣進行預測和決策。
轉移概率矩陣：矩陣各元素都是非負的，並且各行元素之和等於1，各元素用概率表示，在一定條件下是互相轉移的，故稱為轉移概率矩陣。如用於市場決策時，矩陣中的元素是市場或顧客的保留、獲得或失去的概率。P(k)表示步轉移概率矩陣。

9. 決策的條件可分為確定、風險、完備、不確定中的哪三種

定量決策方法，是指利用數學模型進行優選決策方案的決策方法。

根據數學模型涉及的問題的性質（或者說根據所選方案結果的可靠性），定量決策方法一般分為確定型決策、風險型決策和不確定性決策方法三種。

1、確定型決策方法（盈虧平衡分析）。

確定型決策方法的特點是只有一種選擇，決策沒有風險，只要滿足數學模型的前提條件，數學模型就會給出特定的結果。屬於確定型決策方法的主要有盈虧平衡分析模型和經濟批量模型。

2、風險型決策方法（決策樹）。

有時我們會碰到這樣的情況，一個決策方案對應幾個相互排斥的可能狀態，每一種狀態都以一定的可能性（概率0-1）出現，並對應特定結果，這時的決策就被稱為風險型決策。風險型決策的目的是如何使收益期望值最大，或者損失期望值最小。期望值是一種方案的損益值與相應概率的乘積之和。下面我們用決策樹來說明風險型決策方法。

決策樹就是用數枝分叉形態表示各種方案的期望值，剪掉期望值小的方案枝，剩下的最後的方案即是最佳方案。決策樹由決策結點、方案枝、狀態結點、概率枝四個要素組成。

3、不確定型決策方法。

我們看到，在風險型決策方法中，計算期望值的前提是能夠判斷各種狀況出現的概率。如果出現的概率不清楚，就需要用不確定型方法，這主要有三種，即冒險法、保守法和折中法。採用何種方法取決於決策者對待風險的態度。

G. 決策分析的方法有哪些如何運用

決策分析常用方法
對於不同的情況有不同的決策方法。
①確定性情況：每一個方案引起一個、而且只有一個結局。當方案個數較少時可以用窮舉法，當方案個數較多時可以用一般最優化方法。
②隨機性情況：也稱風險性情況，即由一個方案可能引起幾個結局中的一個，但各種結局以一定的概率發生。通常在能用某種估算概率的方法時，就可使用隨機性決策，例如決策樹的方法。
③不確定性情況:一個方案可能引起幾個結局中的某一個結局,但各種結局的發生概率未知。這時可使用不確定型決策，例如拉普拉斯准則、樂觀准則、悲觀准則、遺憾准則等來取捨方案。
④多目標情況：由一個方案同時引起多個結局，它們分別屬於不同屬性或所追求的不同目標。這時一般採用多目標決策方法。例如化多為少的方法、分層序列法、直接找所有非劣解的方法等。
⑤多人決策情況：在同一個方案內有多個決策者，他們的利益不同，對方案結局的評價也不同。這時採用對策論、沖突分析、群決策等方法。
除上述各種方法外，還有對結局評價等有模糊性時採用的模糊決策方法和決策分析階段序貫進行時所採用的序貫決策方法等。

不同決策分析的區別
風險型情況下的決策分析。這類決策問題與確定型決策只在第一點特徵上有所區別：
風險型情況下，未來可能狀態不只一種，究竟出現哪種狀態，不能事先肯定，只知道各種狀態出現的可能性大小(如概率、頻率、比例或權等)。常用的風險型決策分析技術有期望值法和決策樹法。
期望值法是根據各可行方案在各自然狀態下收益值的概率平均值的大小，決定各方案的取捨。
決策樹法有利於決策人員使決策問題形象比，可把各種可以更換的方案、可能出現的狀態、可能性大小及產生的後果等，簡單地繪制在一張圖上，以便計算、研究與分析，同時還可以隨時補充和不確定型情況下的決策分析。
如果不只有一個狀態，各狀態出現的可能性的大小又不確知，便稱為不確定型決策。常用的決策分析方法有：
a．樂觀准則。比較樂觀的決策者願意爭取一切機會獲得最好結果。決策步驟是從每個方案中選一個最大收益值，再從這些最大收益值中選一個最大值，該最大值對應的方案便是入選方案。
b.悲觀准則。比較悲觀的決策者總是小心謹慎，從最壞結果著想。決策步驟是先從各方案中選一個最小收益值，再從這些最小收益值中選出一個最大收益值，其對應方案便是最優方案。這是在各種最不利的情況下又從中找出一個最有利的方案，
c.等可能性准則。決策者對於狀態信息毫無所知，所以對它們一視同仁，即認為它們出現的可能性大小相等。於是這樣就可按風險型情況下的方法進行決策。