有關數據對照檢查屬於什麼方法

Ⅰ 什麼叫做對照實驗

對照試驗是檢定測定方法是否存在系統誤差的方法之一。
例如，在進行新的分析方法研究時，可用標准試樣檢驗方法的准確度。如果用所擬定的方法分析若干種標准試樣均能得到滿意的結果，則說明這種方法足可靠的。或者用國家規定的標准方法或公神運源認可靠的「經典」分析方法分析同一試樣，將分析結果同所擬定的方法所得到的結果進行對照，如果一致，則說明新方法可靠。在化工分析中，對照試驗還用來檢查操作是否lE確和儀器是否正常。在分析試樣的同時，用同樣的方法作標准分析，如果分析標樣的結果符合「公差」要求，則說明操作與儀器均無問題，試樣的分析結果是可靠的。另外，為了檢查分析人員之間是否存在系統誤差和其他方面的問題，可游態將一部分試樣重復安排在不同分析人員之間互相進行對照試驗，這種方法稱為「內檢」。將部分試樣送交其他單位進行對照
分析，稱為「外檢」。

特點
對照實驗指其他條件都相同，只有一個條件不同悄殲的實驗。
往往好多因素對實驗結果都有影響，對照實驗用來證明某種因素對實驗結果的確切影響。
通常，一個實驗總分為實驗組和對照組。實驗組，是接受實驗變數處理的對象組；對照組，也稱控制組，對實驗假設而言，是不接受實驗變數處理的對象組，至於哪個作為實驗組，哪個作為對照組，一般是隨機決定的，這樣，從理論上說，由於實驗組與對照組的無關變數的影響是相等的，被平衡了的，故實驗組與對照組兩者之差異，則可認定為是來自實驗變數的效果，這樣的實驗結果是可信的。

Ⅱ 審查書面資料的方法

審查書面資料的方法，按審查書面資料的技術，可分為核對法、審閱法、復演算法、比較法、分析法；按審查資料的順序分為逆查法和順查法;按審查資料的范圍，分為詳查法和抽查法。

1、比較法

比較法就是通過相同被審項目的的實際與計劃、本期與前期、本企業與同類企業的數額進行對比分析，檢查有無異常情況和可疑問題，以便跟蹤追查提供線索，取得審計證據。如以本期的有關項目相比(如利潤未同產品銷售收入同步增長)，以被審項目同其它單位的相同項目相比(如把流動資金周轉水平同先進企業比)，都可以說明情況，發現問題。

比較法又可分為絕對數比較法和相對數比較法，兩者目的只存一個，就是為了更好地進行審計和核對。

2、核對法

核對法是將會計記錄及其相關資料中兩處以上的同一數值或相關數據相互對照，用以驗明內容是否一致，計算是否正確的審計方法，其目的是查明證、賬、表之間是否相符，證實被審單位財務狀況和財務成果的真實、正確、合法。一般要在下列資料間核對：

a、原始憑證與有關原始憑證，配消原始憑證與匯總原始憑證，記帳憑證與匯總記帳憑證(或科目匯總表)。核對內容是所附或有關的原始憑證數量是否齊全，日期、業務、內容、金額同記帳憑證上的會計科目及金額是否相符，原始憑證之間、記帳憑證同匯總記帳憑證之間內容上是否一致。

b、憑證與帳簿。核對憑證的日期、會計科目、明細科目、金額同帳簿記錄內容是否一致;匯總記帳憑證(或科目匯總表)與記入總帳的帳戶、金額、方向是否相符。

c、明細帳同總分類帳。主要核對期初余額、本期發生額和期末余額是否相符。

d、帳簿與報表。以總帳或明細帳的期末余額或本期發生額為依據，核對帳戶記瞎賣斗錄同有關報表項目是否相符。

e、報磨磨表與報表。核對報表是否按制度規定要求編制，報表之間的相應關系是否正確。

核對中如發現錯誤或疑點，應及時查明原因。特別需要指出的是，採用核對法作為證據的資料必須真實正確，否則核對是毫無意義的。當缺乏依據時，相互核對的數據應至少有兩個不同來源，並使其核對相符。

3、審閱法

審閱法是對憑證、帳簿和報表，以及經營決策、計劃、預算、合同等文件和資料的內容詳細閱讀和審查，以檢查經濟業務是否合法規，經濟資料是否真實正確，是否符合會計准則的要求。審閱法主要是查證證、帳、表等會計資料。

a.審閱原始憑證、記帳憑證。既要從形式和技術上審查，也要從內容上審查。前者主要是審查憑證是否完整正確，如日期、摘要、金額、大小寫、簽章等應填寫是否齊全，有無塗改;後者主要是審查經濟業務是否符合有關手續，有無違反財經紀律、財會制度規定，甚至從事非法經營活動的事實等。

b.審閱經濟資料的記錄是否符合有關原理和原則。如會計帳簿中科目使用是否正確、帳戶對應關系是否正常合理;會計報表是否按制度的規定編制，報表應有的關系是否正確等。

c. 審閱經濟資料的記錄有無異常情況。如帳簿中是否有塗改、刮擦、挖補、偽造以及不符合規定的書寫和更動;報表各項目有無異常的增減變化現象。

4、復演算法

復演算法就是對憑證、帳簿和報表以及預算、計劃、分析等書面資料重新復核、驗算的一種方法。這種方法是包含在核對法之中的。復核驗算的主要方面有：一是原始憑證中單價乘數量的積數，小計、合計等，二是記帳憑證中的明細金額合計，三是帳簿中每頁各欄金額的小計、合計、余額，四是報表中有關項目的小計、合計、總計及其它計算，五是預算、計劃、分析中的有關數據。

復演算法一般與審閱法結合運用，這樣可提高審計的保險系數。

5、分析法

分析法就是通過分解被審項目的內容，以揭示其本質和了解其構成要素的相互關系。它包括：

a.比率分析法。就是通過對相關項目之間的比率關系，如資金周轉率、資金利潤率、銷售成本率等進行對比分析，從中發現情況，或判斷被審單位的經濟活動是否經濟、合理。

b.帳戶分析法。就是根據帳戶對應關系的原理，對某些帳戶借貸方發生額及其對應帳戶進行對照分析，從中找出異常情況。例如將「產品銷售」、「銀行存款」和「應收銷貨款」結合起來進行分析，一方面可以審核有無差錯，另一方面可以深入了解產品銷售情況和應收帳款的情況，如有異常現象則應進一步採用其他方法進行審計。

c.趨勢分析法。即分析某項經濟指標在若干時期的發展趨勢的方法。運用此法，分三個步驟：首先，確定所要分析的經濟指標(如捐益、應收帳款、應付帳款、產成品等)，其次，確定基期數，最後將該指標各年度的數額除以基期數，求出年度對基期的趨勢比率。通過這種方法可以觀察某項指標不同時期的變動情況和發展趨勢，如發現變動過大或過小等異常情況，則需進一步深入審查。

此外，還有對有關帳戶按期限長短進行歸類分析，藉以進一步重點追查的期齡分析法;對會計報表相關項目之間的平衡關系、勾稽關系進行對照分析的平衡分析法;分析計算各個因素變動對有關經濟指標的影響程度的因素分析法。按運用方法的時間和目的的不同，分析還有事前分析、事中分析和事後分析之分。

Ⅲ 常用的數據分析方法有哪些

通過指標的對比來反映事物數量上的變化，屬於統計分析中常用的方法。利用對比分析法可以對數據規模大小、水平高低、速度快慢等做出有效的判斷和評價。常見的對比有橫向對比和縱向對比。

②分組分析法

分組分析法是指根據數據的性質、特徵，按照一定的指標，將數據總體劃分為不同的部分，分析其內部結構和相互關系，從而了解事物的發展規律。根據指標的性質，分組分析法分為屬性指標分組和數量指標分組。所謂屬性指標代表的是事物的性質、特徵等，如姓名、性別、文化程度等，這些指標無法進行運算;而數據指標代表的數據能夠進行運算，如人的年齡、工資收入等。分組分析法一般都和對比分析法結合使用。

③預測分析法

預測分析法主要基於當前的數據，對未來的數據變化趨勢進行判斷和預測。預測分析一般分為兩種：一種是基於時間序列的預測，例如，依據以往的銷售業績，預測未來3個月的銷售額;另一種是回歸類預測，即根據指標之間相互影響的因果關系進行預測，例如，根據用戶網頁瀏覽行為，預測用戶可能購買的商品。

④漏斗分析法

漏斗分析法也叫流程分析法，它的主要目的是專注於某個事件在重要環節上的轉化率，在互聯網行業的應用較普遍。比如，對於信用卡申請的流程，用戶從瀏覽卡片信息，到填寫信用卡資料、提交申請、銀行審核與批卡，最後用戶激活並使用信用卡，中間有很多重要的環節，每個環節的用戶量都是越來越少的，從而形成一個漏斗。使用漏斗分析法，能使業務方關注各個環節的轉化率，並加以監控和管理，當某個環節的轉換率發生異常時，可以有針對性地優化流程，採取適當的措施來提升業務指標。

⑤AB測試分析法

AB 測試分析法其實是一種對比分析法，但它側重於對比A、B兩組結構相似的樣本，並基於樣本指標值來分析各自的差異。例如，對於某個App的同一功能，設計了不同的樣式風格和頁面布局，將兩種風格的頁面隨機分配給使用者，最後根據用戶在該頁面的瀏覽轉化率來評估不同樣式的優劣，了解用戶的喜好，從而進一步優化產品。

Ⅳ 數據分析方法有哪些

一、描述性統計
描述性統計是一類統計方法的匯總，揭示了數據分布特性。它主要包括數據的頻數分析、數據的集中趨勢分析、數據離散程度分析、數據的分布以及一些基本的統計圖形。
1、缺失值填充：常用方法有剔除法、均值法、決策樹法。
2、正態性檢驗：很多統計方法都要求數值服從或近似服從正態分布，所以在做數據分析之前需要進行正態性檢驗。常用方法：非參數檢驗的K-量檢驗、P-P圖、Q-Q圖、W檢驗、動差法。
二、回歸分析
回歸分析是應用極其廣泛的數據分析方法之一。它基於觀測數據建立變數間適當的依賴關系，以分析數據內在規律。
1. 一元線性分析
只有一個自變數X與因變數Y有關，X與Y都必須是連續型變數，因變數Y或其殘差必須服從正態分布。
2. 多元線性回歸分析
使用條件：分析多個自變數X與因變數Y的關系，X與Y都必須是連續型變數，因變數Y或其殘差必須服從正態分布。
3.Logistic回歸分析
線性回歸模型要求因變數是連續的正態分布變數，且自變數和因變數呈線性關系，而Logistic回歸模型對因變數的分布沒有要求，一般用於因變數是離散時的情況。
4. 其他回歸方法：非線性回歸、有序回歸、Probit回歸、加權回歸等。
三、方差分析
使用條件：各樣本須是相互獨立的隨機樣本；各樣本來自正態分布總體；各總體方差相等。
1. 單因素方差分析：一項試驗只有一個影響因素，或者存在多個影響因素時，只分析一個因素與響應變數的關系。
2. 多因素有交互方差分析：一頊實驗有多個影響因素，分析多個影響因素與響應變數的關系，同時考慮多個影響因素之間的關系
3. 多因素無交互方差分析：分析多個影響因素與響應變數的關系，但是影響因素之間沒有影響關系或忽略影響關系
4. 協方差分祈：傳統的方差分析存在明顯的弊端，無法控制分析中存在的某些隨機因素，降低了分析結果的准確度。協方差分析主要是在排除了協變數的影響後再對修正後的主效應進行方差分析，是將線性回歸與方差分析結合起來的一種分析方法。
四、假設檢驗
1. 參數檢驗
參數檢驗是在已知總體分布的條件下（一股要求總體服從正態分布）對一些主要的參數(如均值、百分數、方差、相關系數等）進行的檢驗 。
2. 非參數檢驗
非參數檢驗則不考慮總體分布是否已知，常常也不是針對總體參數，而是針對總體的某些一般性假設（如總體分布的位罝是否相同，總體分布是否正態）進行檢驗。
適用情況：順序類型的數據資料，這類數據的分布形態一般是未知的。
1）雖然是連續數據，但總體分布形態未知或者非正態；
2）總體分布雖然正態，數據也是連續類型，但樣本容量極小，如10以下；
主要方法包括：卡方檢驗、秩和檢驗、二項檢驗、遊程檢驗、K-量檢驗等。

Ⅳ 農村審計中證實客觀事物的方法主要包括

農村審計中蠢蔽證實客觀事物的方法主要包括：監盤法，觀察法，調節法

具體說明：

審計工作中，往往從報表層面入手，即採用逆查法進行審計。在此層面，審計人員主要是運用各種具體查賬方法獲得關於被審計單位的總體情況，初步確定應關注的重大方面和重要事項，抓住問題的實質，為下一步在賬目層面深入核實打下基礎，因此主要審計方法是審閱法、核對法和分析法。

最後，運用分析法，把握報表的總體合理性並找出異常變動的項目。報表層面的分析，著重在於把握報表的總體合理性，可採用趨勢分析法、比率分析法和簡單合理性分析法。通過分析法收集態檔蔽審計證據的，應當編制對比分析表、比率分析表和趨勢變動表，分析和說明異常變動項目、重要比率或者趨勢與預期數額和相關信息的差異情況。

Ⅵ 檢查方法是什麼

你是說要去醫院檢查嗎？去醫院檢查的人比較多，還得排隊掛號，找大夫掛號，就是抽血化驗，做比超，這是最常見，血液化驗能鑒定所以病情。

Ⅶ 審計的技術方法有哪幾種

審計方法有：\x0a（一）賬項基礎審計——詳細審查\x0a（二）制度基礎審計——評價內部控制基礎上進行抽樣，但抽樣具有很大的隨意性\x0a（三）風險導向審計——在風險模型的基礎上，有針對性的進行審查\x0a注意：風險導向審計的思路：識別、評估和應對。

Ⅷ 數據調查的具體方法是什麼

一 業務調研

數據倉庫是要涵蓋所有業務領域，還是各個業務領域獨自建設，業務領域內的業務線也同樣面臨著這個問題。所以要構建大數據數據倉庫，就需要了解各個業務領域、業務線的業務有什麼共同點和不同點，以及各個業務線可以細分為哪幾個業務模塊，每個業務模塊具體的業務流程又是怎樣的。業務調研是否充分，將會直接決定數據倉庫建設是否成功。

二 需求調研

了解業務系統的業務後不等於說就可以實施數倉建設了，還需要收集數據使用者的需求，及找分析師、運營人員、產品人員等了解他們對數據的訴求。通常需求調研分下面兩種途徑：

1. 根據與分析師、運營人員、產品人員的溝通獲取需求。

2. 對現有報表、數據進行研究分析獲取數據建設需求。

三 數據調研

前期需要做好數據探查工作，需要了解資料庫類型，數據來源，全量數據情況及數據每年增長情況，更新機制；還需要了解數據是否結構化，是否清洗，是介面調用還是直接訪問庫，有哪些類型的數據，數據結構之怎樣的。

• 數據開發，模型建設之前，先了解數據結構，數據內容，數據特性，對數據有一個整體把控

• 探查一下本次需求能不能實現，怎麼實現，有沒有隱藏bug，數據質量如何

Ⅸ 隨機，對照，盲法是什麼研究方法遵

簡單地說，這類臨床試驗分為試驗組和對照組，而分組是隨機進行的，可以使用隨機系統進行。在臨床試驗前請統計人員將物進行編盲，一個物對應一個編號。試驗中，有合適的受試者時，在談好知情並且進行入組前檢查的前提下，通過隨機系統獲得物編號，試驗中，醫生給患者使用相應編號的物，而醫生和患者均不知道所用的物到底是試驗還是對照。在整個試驗完成後，經過統計，隨後召開揭盲會議，才能確認某個受試者所用的物。

Ⅹ 論文用數據是什麼研究方法

論文用數據是數學方法。

數學方法就是在撇開研究對象的其他一切特性的情況下，用數學工具對研究對象進行一系列量的處理，從而作出正確的說明和判斷，得到以數字形式表述的成果。科學研究的對象是質和量的統一體，它們的質和量是緊密聯系,質變和量變是互相制約的。

要達到真正的科學認識，不僅要研究質的規定性，還必須重視對它們的量進行考察和分析，以便更准確地認識研究對象的本質特性。數學方法主要有統計處理和模糊數學分析方法。

論文的作用：

1、提高研究者的研究水平

撰寫科研論文，不僅是反映科研成果的問題，而且也是個深化科研成果和發展科研成果的問題，在撰寫科研論文過程中，對實驗研究過程所取得的大量材料進行去粗取精，實現由感性認識向理性認識的飛躍和升華，使研究活動得到深化，使人們的認識得到深化。

2、推動教育科研活動自身不斷完善

教育科研活動是個探索未知領域的活動，並無既定模式和途徑可循，在一定意義上可以講，教育科研活動均屬創造性活動。為了保證教育科研活動越發卓有成效，為了給進一步開展教育科研活動提供可靠依據，在每一科研活動終端都撰寫報告或論文是十分必要的。