分析方法的選擇及評價指標

❶ 儀器分析方法驗證包括哪些指標，請給出定義及計算方法

任何一種分析測定方法，根據其使用的對象和要求，都應有相應的效能指標。一般，常用的分析效能評價指標包括：精密度、准確度、檢測限、定量限、選擇性、線性與范圍、重現性、耐用性等；對於生物樣品中葯物分析方法評價的標准與上述的評價指標相比較，有共同之點也有特殊的要求。測定方法的效能指標可以作為對分析測定方法的評價尺度，也可以作為建立新的測定方法的實驗研究依據。 准確度（Accuracy）是指測得結果與真實值接近的程度，表示分析方法測量的正確性。由於「其實值」無法准確知道，因此，通常採用回收率試驗來裴示。

❷ 定量分析方法的評定指標有哪些

有精密度，准確度，檢出限，靈敏度，標准曲線的線性范圍等等
這些都是定量分析方法的評定指標
一般都是從這些方面來分析的

❸ 16種常用的數據分析方法-因子分析

因子分析法是指從研究指標相關矩陣內部的依賴關系出發，把一些信息重疊、具有錯綜復雜關系的變數歸結為少數幾個不相關的綜合因子的一種多元統計分析方法。 

是一種旨在尋找隱藏在多變數數據中、無法直接觀察到卻影響或支配可測變數的潛在因子、並估計潛在因子對可測變數的影響程度以及潛在因子之間的相關性的一種多元統計分析方法

基本思想

根據相關性大小把變數分組，使得同組內的變數之間相關性較高，但不同組的變數不相關或相關性較低，每組變數代表一個基本結構一即公共因子。

為什麼做因子分析

舉例說明：在實際門店問題中，往往我們會選擇潛力最大的門店作為領航店，以此為樣板，實現業績和利潤的突破及未來新店的標桿。選擇領航店過程中我們要注重很多因素，比如：

↘所在小區的房價

↘總面積

↘戶主年齡分布

↘小區戶數

↘門店面積

↘2公里范圍內競爭門店數量等

收集到所有的這些數據雖然能夠全面、精準的確定領航店的入選標准，但實際建模時這些變數未必能夠發揮出預期的作用。主要體現兩方面：計算量的問題；變數間的相關性問題。

這時，最簡單直接的方案就是削減變數個數，確定主要變數，因子分析以最少的信息丟失為前提，將眾多的原有變數綜合成少數的綜合指標。

因子分析特點

因子個數遠小於變數個數；

能夠反應原變數的絕大數信息；

因子之間的線性關系不顯著；

因子具有命名解釋性

因子分析步驟

1.原有變數是否能夠進行因子分析；

2.提取因子；

3.因子的命名解釋；

4.計算因子得分；五、綜合評價

因子與主成分分析的區別

相同：都能夠起到處理多個原始變數內在結構關系的作用

不同：主成分分析重在綜合原始變適的信息.而因子分析重在解釋原始變數間的關系，是比主成分分析更深入的一種多元統計方法

因子分析可以看做是優化後的主成分分析，兩種方法有很多共通的地方，但應用方面各有側重。

因子分析應用場景

因子分析方法主要用於三種場景，分別是：

l 信息濃縮 ：將多個分析項濃縮成幾個關鍵概括性指標。比如將多個問卷題濃縮成幾個指標。如果偏重信息濃縮且關注指標與分析項對應關系，使用因子分析更為適合。

l 權重計算 ：利用方差解釋率值計算各概括性指標的權重。在信息濃縮的基礎上，可進一步計算每個主成分/因子的權重，構建指標權重體系。

l 綜合競爭力 ：利用成分得分和方差解釋率這兩項指標，計算得到綜合得分，用於綜合競爭力對比（綜合得分值越高意味著競爭力越強）。此類應用常見於經濟、管理類研究，比如上市公司的競爭實力對比。

因子分析案例

現在有 12 個地區的 5 個經濟指標調查數據（總人口、學校校齡、總雇員、專業服務、中等房價），為對這 12 個地區進行綜合評價，請確定出這 12 個地區的綜合評價指標。（ 綜合競爭力應用場景 ）

同一指標在不同地區是不同的，用單一某一個指標難以對12個地區進行准確的評價，單一指標只能反映地區的某一方面。所以，有必要確定綜合評價指標，便於對比。因子分析方法就可以應用在這個案例中。

5 個指標即為我們分析的對象，我們希望從這5個可觀測指標中尋找出潛在的因素，用這些具有綜合信息的因素對各地區進行評價。

下圖spss因子分析的操作界面主要包括5方面的選項，變數區只能選擇數值型變數，分類型變數不能進入該模型。

spss軟體為了消除不同變數間量綱和數量級對結果的影響，在該過程中默認自動進行標准化處理，因此不需要對這些變數提前進行標准化處理。

 

描述統計選項卡

希望看到各變數的描述統計信息，要對比因子提取前後的方差變化，選定「單變數描述性」和「原始分析結果」；

現在是基於相關矩陣提取因子，所以，選定相關矩陣的「系數和顯著性水平「，

另外，比較重要的還有 KMO 和球形檢驗，通過KMO值，我們可以初步判斷該數據集是否適合採用因子分析方法，kmo結果有時並不會出現，這主要與變數個數和樣本量大小有關。

 

 

抽取選項卡:在該選項卡中設置如何提取因子

提取因子的方法有很多，最常用的就是主成分法。

因為參與分析的變數測度單位不同，所以選擇「相關矩陣」，如果參與分析的變數測度單位相同，則考慮選用協方差矩陣。

經常用到碎石圖對於判斷因子的個數很有幫助，一般都會選擇該項。關於特徵值，一般spss默認只提取特徵值大於1的因子。收斂次數比較重要，可以從首次結果反饋的信息進行調整。

 

 

因子旋轉選項卡

因子分析要求對因子給予命名和解釋，是否對因子旋轉取決於因子的解釋。

旋轉就是坐標變換，使得因子系數向1 和 0 靠近，對公因子的命名和解釋更加容易。旋轉方法一般採用」最大方差法「即可，輸出旋轉後的因子矩陣和載荷圖，對於結果的解釋非常有幫助。

如果不經旋轉因子已經很好解釋，那麼沒有必要旋轉，否則，應該旋轉。

 

 

保存因子得分

要計算因子得分就要先寫出因子的表達式。因子是不能直接觀察到的，是潛在的。但是可以通過可觀測到的變數獲得。

因子分析模型是原始變數為因子的線性組合，現在我們可以根據回歸的方法將模型倒過來，用原始變數也就是參與分析的變數來表示因子。從而得到因子得分。因子得分作為變數保存，對於以後深入分析很有用處。

 

結果解讀：驗證數據是否適合做因子分析

參考kmo結果，一般認為大於0.5，即可接受。同時還可以參考相關系數，一般認為分析變數的相關系數多數大於 0.3，則適合做因子分析；

KMO=0.575 檢驗來看，不是特別適合因子分析，基本可以通過。

 

 

結果解讀：因子方差表

提取因子後因子方差的值均很高，表明提取的因子能很好的描述這 5 個指標。

方差分解表表明，默認提取的前兩個因子能夠解釋 5 個指標的 93.4%。碎石圖表明，從第三個因子開始，特徵值差異很小。綜上，提取前兩個因子。

 

 

 

 

結果解讀：因子矩陣

旋轉因子矩陣可以看出，經旋轉後，因子便於命名和解釋。

因子 1主要解釋的是中等房價、專業服務項目、中等校平均校齡，可以命名為社會福利因子；

因子 2 主要解釋的是其餘兩個指標，總人口和總雇員。可以命名為人口因子。

因子分析要求最後得到的因子之間相互獨立，沒有相關性，而因子轉換矩陣顯示，兩個因子相關性較低。可見，對因子進行旋轉是完全有必要的。

 

結果解讀：因子系數

因子得分就是根據這個系數和標准化後的分析變數得到的。在數據視圖中可以看到因子得分變數。

結論

經過因子分析實現了目的，找到了兩個綜合評價指標，人口因子和福利因子。

從原來的 5 個指標挖掘出 2 個潛在的綜合因子。可以對12 個地區給出客觀評價。

 

 

 

可以根據因子1或因子2得分，對這12個地區進行從大到小排序，得分高者被認為在這個維度上有較好表現。

❹ 如何探索一個新的分析方法如何評價分析方法的好壞

我認為評價一個分析方法或技術指標的好壞優劣，不是看它成功猜舉明率是否永遠超高，而是看它（在相同市道下）是否比其它分析方法或技術指標的成功率高，
比如：通過統計得答賀知，A指標在牛市時成功率80%，這不一定說明它好，因為說不定別的指標牛市時成功率都已經達到85%了。
通過統計得知，B指標在熊市時成功率50%，這不一定說明它不好，因為說不定別的指標熊市時成功率連40%都達不到。
也就是說，評價各個分析方穗告法（或指標）的好壞優劣，重要的是在相同市道下的橫向對比。

❺ 比較分析法中，通常採用的指標評價標准有哪些

在年度會計使用的比較分析法中：通常採用的指標評價標准有：同比（和歷史同期比較），環比（和上期數據做比較）的方法進行分析；（是針對本企業的數據。）
如果是行業對比分析，需要有行業數據作為支撐。具體看您需要哪種
拓展資料：
演算法的評價指標
時間復雜度和空間復雜度。
1、時間復雜度
演算法的時間復雜度是指執行演算法所需要的計算工作量。一般來說，計算機局鍵旅演算法是問題規模n 的函數f(n)，演算法的時間復雜度也因此記做。
T(n)=Ο(f(n))
因此，問題的規模n 越大，演算法執行的時間的增長率與f(n) 的增長率正相關，稱作漸進時間復雜度（Asymptotic Time Complexity）。
2、空間復雜度
演算法的空間復雜度是指演算法需要消耗的內存空間。其計算和表示方法與時間復雜度類似，一般都用復雜度的漸近性來表示。同時間復雜度相比，空間復雜度的分析要簡單得多。
空間復雜度記做S(n)=O(f(n))。比如直接插入排序的時間復雜度是O(n^2)，空間復雜度是O(1) 。而一般的遞歸演算法就要有O(n)的空間復雜度了，因為每次遞歸都要存儲返回信息。一個演算法的優劣主要從演算法的執行時間和所需要佔用的存儲空間兩個方面衡量。
演算法的方法：
1、遞推法
遞推是序列計算機中的一種常用演算法。它是按照一定的規律來計算序列中的每個項，通常是通過計算機前面的一些項來得桐凳出序列中的指定項的亮弊值。其思想是把一個復雜的龐大的計算過程轉化為簡單過程的多次重復，該演算法利用了計算機速度快和不知疲倦的機器特點。
2、遞歸法
程序調用自身的編程技巧稱為遞歸（recursion）。一個過程或函數在其定義或說明中有直接或間接調用自身的一種方法，它通常把一個大型復雜的問題層層轉化為一個與原問題相似的規模較小的問題來求解，遞歸策略只需少量的程序就可描述出解題過程所需要的多次重復計算，大大地減少了程序的代碼量。遞歸的能力在於用有限的語句來定義對象的無限集合。
一般來說，遞歸需要有邊界條件、遞歸前進段和遞歸返回段。當邊界條件不滿足時，遞歸前進；當邊界條件滿足時，遞歸返回。

❻ 評價分析方法最重要的三個指標

分析方法，是指實驗室對樣品進行分析檢驗的依據。其中以科學、技術、實踐經驗和綜合成果為基礎，經有關方面協商一致，由主管機構批准，以特定形式發布，作為共同遵守的准則和依據的分析方法稱為標准方法，或稱方法標准。標准方法在技術上並不一定是最先進的，准確度也可能不是最高的，而是在一般條件下簡便易行，具有一定可靠性，經濟實用的成熟方法。標准方法的內容包括方法的類別、適用范圍、原理、試劑或材料、儀器或設備、分析或操作、結果的計算、允許偏差等。標准方法常作為仲裁方法，亦稱權威方法。標准方法按照適用范圍可以分為不同的級別：國際標准、區域標准、國家標准、行業標准、地方標准和企業標准等。土壤分析中常用到的標准方法多為國際標准、國家標准和行業標准。[1]
書名
分析方法
作者
斯特里沙茲(RobertS.Strichartz)
出版社
世界圖書出版公司
出版時間
2010年4月1日
定價
99 元
快速
導航
作品目錄
內容簡介
《分析方法（修訂版）（英文版）》在介紹實分析的時候結合詳盡、廣泛的闡釋，使得讀者完全理解分析基礎和方法。目次：基礎；實數體系結構；實線拓撲；連續函數；微分學；積分學；序列和函數級數；超函數；歐拉空間和矩陣空間；歐拉空間上的微分計算；常微分方程；傅里葉級數；隱函數、曲線和曲面；勒貝格積分；多重積分。讀者對象：數學專業的研究生以及相關的科研人員。

❼ 如何正確選擇與評定試驗指標

首先是根據資料、座談等定性的方法 先初步確定出用槐辯來評價友明歲這個事物的眾多指標
然後形成問卷 ，找被訪者根據問卷內容進行填寫
然後根據回收回來的好睜問卷數據進行重新分析 也就是採用因子分析等 來確定最終用於評定的一系列指標
最後再用因子分析或主成分分析 將指標綜合進行評價

❽ 簡述成本一效益分析的常用評價指標,並比較四種葯物經濟學評價方法的特點

成本－效益分析是衛生經濟學中的一種投入（成本）和產出（效益）的分析方法。

成本－效益分析的常用評價指標有3種：時間性指標、價值型指標、效率型指標。

常用的葯物經濟學評價方法主要有四種：最小成本分析、成本－－效益分析、成本－－效果分析和成本－－效用分析。

(8)分析方法的選擇及評價指標擴展閱讀

核算成本分析

XX年醫院一季度核算支出XX萬元，比同期增長XX萬元，增幅XX％，其中固定成本增幅XX％，變動成本增幅XX％。

1、電費支出XX元，比同期減少XX元，減幅XX％，工人核算成本分析表中看出各核算科室的電費都有所下降，說明各科在電費支出加強了控制。

2、衛生材料支出XX元，比同期只增加XX元，增幅XX％，大部分科室都隨業務量的增加而有所增幅，但產科病人減少的情況下，萬元收入材料費比上年增加了，希望科室負責人要加強成本控制的管理，杜絕浪費。

3、洗滌品支出XX元，比上年同期增加XX元，增幅了XX％，原因有：①洗滌中心的洗滌費漲價；②醫療質量的保證，消毒的費用增幅較大。

通過對以上的分析，提出建議：樹立成本效益觀念，逐步完善成本核算體系，改變以前的粗放管理模式。

促使職工利益與科室經濟效益緊密掛鉤，科室領導和員工自覺加強經濟管理，節約開支，減少浪費。各科室積極挖掘潛力，降低成本，尋找新的經濟增長點。

❾ 評估指標選取的方法

選擇合適的指標來描述評估對象，可以真實、准確地反映評估對象的不同側面。多指標評估指標選擇的方法很多，概括起來可分為定性和定量兩大類。

（一）定性分析選取指標

定性分析選取評估指標的方法就是運用系統思想，根據評估目的，對評估對象的結構進行深入的系統剖析，把評估對象分解成不同的側面，在對每一個側面的屬性進行深入分析的基礎上提出反映各個側面的衡量指標，這些指標組合起來構成指標體系。

20世紀70年代興起的層次分析法是定性分析選取評估指標的典型代表。其基本思想是充分利用人腦能夠將復雜問題逐步簡化的特點，首先將一個復雜問題分解成幾個大的方面，然後對每個方面進一步分解成更細小的方面，如此層次遞進，直至分解成可以用數據直接描述的層次。

這一方法要求分析人員對評估對象有深入的了解，必須深入到評估對象的內部，將評估對象分解成不同的側面，針對這些側面選取最適合的衡量指標。不同的人由於掌握的知識不同、觀察角度不同，以及其他一些主觀因素的影響，對同一評估對象、同一評估目的往往有不同的分解方法；甚至同一個人在不同時間對同一評估對象出於同一評估目的的分解方法也不盡相同，選用的指標也有差別，這是這一方法的主要缺陷之一。但這種方法的最大優勢是指標與指標之間存在邏輯關系，指標體系能夠完整反映評估對象的全貌。不同的人對同一指標體系可以展開充分地討論，並對指標的層次結構和指標的選擇時進行增刪，直至大家取得一致意見。

（二）定量分析選取指標

定量分析選取評估指標的方法就是根據指標間的數量關系，運用數學方法篩選出所需指標體系的方法。此方法一般包括三個基本步驟。

1.建立評估預選指標體系

在選取評估指標之前，明確評估對象的基本概念，在定性分析的基礎上，選擇那些與評估目的相關的指標，構成預選指標集。預選指標集是定量分析的基礎，包括的面比較寬，涉及的指標比較多。定量分析就是對預選指標的數量特性進行分析，從而在預選指標中集中選擇特性較好的指標構成評估指標體系。

2.對指標特性進行分析

這一步驟採用特定方法量化分析各個指標在多大程度上反映了評估對象的狀態。常用的方法有隸屬度分析、相關分析、主成分分析、因子分析、聚類分析等。隸屬度是指元素屬於某個集合的程度。模糊數學認為，社會經濟生活中存在大量模糊現象，其概念的外延不清楚，無法用經典集合論來描述。某個元素對某個集合（概念）來說，不能說是否屬於、只能說在多大程度上屬於這個集合（概念）。如果把評估對象視為一個模糊集合，把每個指標視為一個元素，如果能夠計算出每個指標相對於評估對象的隸屬度，則隸屬度的大小在一定程度上指明了該指標刻畫評估對象的程度。

3.確定閥值，篩選指標

根據第二步採用的方法確定一個閥值，保留閥值以上的指標，即可獲得一個基本反映原指標集包含的信息量，但指標數量少於原指標集的指標體系。如利用模糊隸屬度方法可確定一個臨界值，將隸屬度大於這一臨界值的指標納入指標體系。有時，採用一種方法得出的指標體系仍然過於龐大，這時，可以採用另一種方法對指標體系繼續進行篩選，直至獲得滿意的結果。

根據閥值確定指標的方法，其優點在於，根據指標的客觀統計值做出判斷，排除了主觀因素的干擾，相同的數據集、相同的方法能夠得到相同的指標體系，也就是說比較客觀。指標篩選方法在數學上有嚴密的論證，理論基礎可靠，方法科學。但是，這類方法也有明顯的缺陷，主要表現在：

（1）這類方法不僅需要收集龐大的初始統計指標數據，而且需要大量的樣本數據（即同一套指標體系多個樣本點的統計數據）才能對各個指標反映整體狀態的水平進行甄別。數據收集與整理的工作量較大。

（2）這類方法對指標去留的篩選依賴於數據的質量。地質資料社會化服務工作的開展，盡管延續時間較長，但主要是專業性服務，公開對外、對社會公眾開放程度很低，而且服務統計數據較少。因此，利用指標篩選方法確定指標，盡管方法科學、可靠，結論卻值得懷疑。

（3）指標之間的邏輯關系不明確，很難令人接受。即便不考慮數據處理的工作量和數據質量，這類方法篩選出的指標體系的一個共同缺陷是指標過於離散，指標與指標之間沒有明確的邏輯關系，很難令人接受。

這類方法指標體系生成於一系列的統計分析或數學分析，不同的人即便對最後形成的統計指標有不同的意見也很難進行調整，因而很難反映不同意見。

鑒於本研究的目標是提出一套可應用的指標體系，因而，本書擬採用定性分析方法，具體地說就是用層次分析方法提出地質資料社會化服務評估指標體系，這種方法有利於充分吸收不同方面的意見，指標體系易於調整，比較適合達到本書的研究目的。

❿ 常用項目分析與評估方法主要有哪些

項目分析方法：損失期望值法、模擬模擬法、專家決策法、風險分類矩陣、概率影響矩陣。

用內部一致性分析所求得的鑒別力不一定能代表試題的效度；鑒別力指數低的試題不一定表示該試題有缺點；課堂測驗的項目分析資料的有效性是隨時空而變化的，並非固定不變；有研究表明，編制新的項目需要的時間幾乎比修訂現存項目長5倍。

即從題目的思想性、內容取樣的適切性以及表達是否清楚等方面加以評鑒。就是根據試測結果對組成測驗的各個題目（項目）進行分析，從而評價題目好壞、對題目進行篩選。 分析指標包括項目難度和區分度。

(10)分析方法的選擇及評價指標擴展閱讀：

1、教育工作中，若測驗的目的是為了了解被試在某方面知識技能掌握的情況，可以不必過多的考慮難度。

2、大多數測驗希望能較准確地測量個體之間的差別，選擇題目時，最好使試題的平均難度接近0.50，而各題難度在0.50±0.20之間。

3、一般能力測驗和成就測驗的平均難度在0.50左右比較合適。

4、篩選性測驗（選拔性，競爭性測驗）則要採用難度接近錄取率的項目。