深入分析方法

① 做外貿如何從各角度深入分析客戶

首先通過其網站分析： 網站建站年限，是否是二級網站; 網站的內容；可得知他的一些實力和經營范圍。

通過GOOGLE分析： 搜索其公司名，所得結果有多少條（條數越多，越能說明其公司的活躍度），再就看搜索的內容，看看有沒有你所需要山鄭斗的東西或逗磨者是他們的負面信息。

通過郵件分析：郵件是不叢緩是用的專業的郵件系統，還是免費的！如果是免費的，是不是有有付費的郵箱的！一般中型到大型的客戶都會有自己的郵箱系統。

通過海關數據分析：能看到客戶的采購數量，次數等等，都和哪些工廠合作。

總之很多的方式，但是不同的客戶有不同的對待方法！！
望採納！

② 做分析有哪些方法

方法/步驟

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比較分析法

是統計分析中最常用的方法。是通過有關的指標對比來反映事物數量上差異和變化的方法。指標分析對比分析方法可分為靜態比較和動態比較分析。靜態比較是同一時間條件下不同總體指標比較，如不同部門、不同地區、不同國家的比較，也叫橫向比較；動態比較是同一總體條件不同時期指標數值的比較，也叫縱向比較。這兩種方法既可單獨使用，也可結合使用。

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分組分析法

統計分析不僅要對總體數量特徵和數量關系進行分析，還要深入總體的內部進行分組分析。分組分析法就是根據統計分析的目的要求，把所研究的總體按照一個或者幾個標志劃分為若干個部分，加以整理，進行觀察、分析，以揭示其內在的聯系和規律性。

統計分組法的關鍵問題在於正確選擇分組標值和劃分各組界限。

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回歸分析法

回歸分析法是依據事物發展變化的因果關系來預測事物未來的發展走勢，它是研究變數間相互關系的一種定量預測方法，回歸分析中，當研究的因果關系只涉及因變數和一個自變數時，叫做一元回歸分析；當研究的因果關系涉及因變數和兩個或兩個以上自變數時，叫做多元回歸分析。此外，回歸分析中，又依據描述自變數與因變數之間因果關系的函數表達式是線性的還是非線性的，分為線性回歸分析和非線性回歸分析。



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因素分析法

因素分析法的最大功用，就是運用數學方法對可觀測的事物在發展中所表現出的外部特徵和聯系進行由表及裡、由此及彼、去粗取精、去偽存真的處理，從而得出客觀事物普遍本質的概括。其次，使用因素分析法可以使復雜的研究課題大為簡化，並保持其基本的信息量。



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工具：

除了各種科學分析法，在過網路推廣時，我們還會用到各種工具：

一、 各種數據分析工具。其實大部分數據分析可以用EXCEL解決，再高階一點可以用SPSS、SAS等軟體。《誰說菜鳥不會數據分析》一書就詳細分析了各種工具和實用方法，公眾號<shop123電商>里有一些關於這本書的研究，有興趣可以關注下。

二、  關鍵詞提取。如何從一大推雜亂的信息中提取出關鍵信息？如何利用這些關鍵信息去推廣自己的產品/網站？光年有一款簡單好用的關鍵詞提取工具，可以通過分析文本內容提取出關鍵信息，從而應用到SEO做關鍵詞研究、優化文章標題或文案、PPC關鍵詞選擇等各種應用場景。

③ 公務員面試答題如何深入分析

深入是我們在考慮公務員面試問題的時候必須具備的一項技能，一個優秀的公職人員在看待一些問題的時候，一定是會站在更高的角度去判斷一個事情，而並非是站在自己的角度或站在某個群體的角度去看待某些事情，因為這樣看的事情不僅會具有局限性，同時還會使我們對某件事情的判斷出現誤差導致判斷失誤，這樣的結果是很嚴重的。

公務員面試如何能夠做到有高度的看待一件事情?其實在我們對題目的分滾握析過程當中，凡是涉及到題目中所說的一些事情，一些事物，我們雖然在情感上要更加去接近，才容易理解，但是我們在理性上一定要剝離出自身在其中所處的角色，站在更高的位置上才能更清晰的看到這件事情本來的面貌，而當我們真正的陷入到公務員面試題目當中的角色去的時候，可能這個時候我們看到差備局的問題以及看問題的角度都會發生偏移，而正是這種偏移，它也會導致我們在公務員面試答題的時候會出現一些不客觀不理性的評價和判斷，從而影響我們的分數。

公務員面試答題如何深入分析小編就說到這里了，希望各位考生在答虛讓題的時候可以運用以上技巧。更多關於公務員面試的備考技巧，備考干貨，新聞資訊等內容，小編會持續更新。

④ 論文分析有哪些方法

在寫論文時，也是需要掌握一定的分析方法的，只有這樣才能夠讓論文的內容更加的深刻。那麼到底都有哪些具體的分析方法呢？下面，我們就一起來看看吧！

1、哲學的方法

這種方法就是依照唯物主義辨證法對於哲學基本范疇，也就是現象和本質，存在和運動，原因和結果等的理解，並且能夠解決實際研究工作中關於論點和一般方法論的問題，像是從認識對象的現象再深入到本質的研究等。

2、歷史的方法

歷史的方法比較注意對象本身的歷史具體性。一般要求研究工作者一定要充分熟悉客觀對象歷史發展的實際進程，並且進行大量的資料查找，並且能夠找出客觀對象的特點及其發展規律性。

3、邏輯的方法

這就需要寫論文者必須正確運用形式邏輯和辨證邏輯來對於人們思維的一般規律，像是概念、判斷、推理、分析與綜合、具體與抽象等等進行揭示，同時針對客觀事物的各種現象從邏輯上進行分析，從而找到內在的聯系，然後用理論的形態進行展現。

4、假說的方法

雖然是假說，但並不是隨意的幻想和碰運氣的猜測，是需要有一定的經驗事實材料作為基礎的，並且還要科學理論為依據，研究者自身要具備活躍聯想或直覺感受，能夠提出的相對富有預見性、然而尚待繼續驗證的新觀點。即使這些還不能稱為科學的結論，但是也是新思想、新理論的萌芽

⑤ 有哪些可以以精神分析的方法來看待和作深入分析的經典文學作品

用弗洛伊德精神分析理論可以解讀經典文學作品。

精神分析理論是現代心理學的奠基石，它的影響遠不是局限於臨床心理學領域，對於整個心理科學乃至西方人文科學的各個領域均有深遠的影響，它的影響可與達爾文的進化論相提並論。

他提出行為的動機源於強大的內在驅力和沖動，如性本能和攻擊本能。他還認為成人的行為的根本原因是童年經歷所遺留下來的未解決的心理沖突。

精神層次：

該理論是闡述人的精神活動，包括慾望、沖動、思維，幻想、判斷、決定、情感等等、會在不同的意識層次里發生和進行。不同的意識層次包括意識，前意識和潛意識（無意識）三個層次，好像深淺不同的地殼層次而存在，故稱之為精神層次。

人的心理活動有些是能夠被自己覺察到的，只要我們集中注意力，就會發覺內心不斷有一個個觀念、意象或情感流過，這種能夠被自己意識到的心理活動叫做意識。

⑥ 如何讓財務分析更加深入，而不局限於杜邦分析法的應用

杜邦分析法與其他分析方法要結合使用。這樣不僅可以彌補自身的缺陷和不足，而且也可彌補他方法的缺點，使分析結果更完整、更科學。如，可以杜邦分析為基礎，結合專項分析對重點問題進行一些更深入細致的分析；也可結合比較分析法和趨勢分析法，將不同時期的杜邦分析結果進行對比趨勢化，形成動態分析，找出財務變化的規律；或者與一些企業財務風險分析方法結合，進行必要的風險分析等，杜邦分析與其它分析方法結合不僅是為管理者預測、決策提供依據的需要，也是杜邦分析自身發展的需要。

要想讓財務分析變得深入，最好的辦法是要結合業務。不管是使用杜邦分析法，還是其他的財務專業的分析方法，這些都只是表象。如果財務分析不能走進經營，不能走進業務，就不可能成為管理工具。所以建議，財務分析要結合業務來進行，定位問題，分析問題，最後還要立足解決問題。

⑦ 常用的數據分析方法有哪些

常見的數據分析方法有哪些？
1.趨勢分析
當有大量數據時，我們希望更快，更方便地從數據中查找數據信息，這時我們需要使用圖形功能。所謂的圖形功能就是用EXCEl或其他繪圖工具來繪制圖形。
趨勢分析通常用於長期跟蹤核心指標，例如點擊率，GMV和活躍用戶數。通常，只製作一個簡單的數據趨勢圖，但並不是分析數據趨勢圖。它必須像上面一樣。數據具有那些趨勢變化，無論是周期性的，是否存在拐點以及分析背後的原因，還是內部的或外部的。趨勢分析的最佳輸出是比率，有環比，同比和固定基數比。例如，2017年4月的GDP比3月增加了多少，這是環比關系，該環比關系反映了近期趨勢的變化，但具有季節性影響。為了消除季節性因素的影響，引入了同比數據，例如：2017年4月的GDP與2016年4月相比增長了多少，這是同比數據。更好地理解固定基準比率，即固定某個基準點，例如，以2017年1月的數據為基準點，固定基準比率是2017年5月數據與該數據2017年1月之間的比較。
2.對比分析
水平對比度：水平對比度是與自己進行比較。最常見的數據指標是需要與目標值進行比較，以了解我們是否已完成目標；與上個月相比，要了解我們環比的增長情況。
縱向對比：簡單來說，就是與其他對比。我們必須與競爭對手進行比較以了解我們在市場上的份額和地位。
許多人可能會說比較分析聽起來很簡單。讓我舉一個例子。有一個電子商務公司的登錄頁面。昨天的PV是5000。您如何看待此類數據？您不會有任何感覺。如果此簽到頁面的平均PV為10,000，則意味著昨天有一個主要問題。如果簽到頁面的平均PV為2000，則昨天有一個跳躍。數據只能通過比較才有意義。
3.象限分析
根據不同的數據，每個比較對象分為4個象限。如果將IQ和EQ劃分，則可以將其劃分為兩個維度和四個象限，每個人都有自己的象限。一般來說，智商保證一個人的下限，情商提高一個人的上限。
說一個象限分析方法的例子，在實際工作中使用過：通常，p2p產品的注冊用戶由第三方渠道主導。如果您可以根據流量來源的質量和數量劃分四個象限，然後選擇一個固定的時間點，比較每個渠道的流量成本效果，則該質量可以用作保留的總金額的維度為標准。對於高質量和高數量的通道，繼續增加引入高質量和低數量的通道，低質量和低數量的通過，低質量和高數量的嘗試策略和要求，例如象限分析可以讓我們比較和分析時間以獲得非常直觀和快速的結果。
4.交叉分析
比較分析包括水平和垂直比較。如果要同時比較水平和垂直方向，則可以使用交叉分析方法。交叉分析方法是從多個維度交叉顯示數據，並從多個角度執行組合分析。
分析應用程序數據時，通常分為iOS和Android。
交叉分析的主要功能是從多個維度細分數據並找到最相關的維度，以探究數據更改的原因。

⑧ 厲害的人是如何思考問題的6個方法有效提高你的分析能力

同樣是面對一個問題，為什麼有的人看問題膚淺，盲目而短視，而有的人卻深入，透徹而長遠？

一個擁有強大分析能力的人，往往能夠一眼看透事物的本質，快速找到問題的關鍵，抓住重點，高效地達成目標。

玩游戲時，你需要分析敵我雙方，把握戰機，贏得最後的勝利。

工作時，你需要明確目標與現狀，搜集信息，拆解步驟，高效地完成任務。

學習時，你需要把握重點，深入思考，總結復盤，實現個人的快速成長。

……

大數據時代，分析能力變得越來越重要，它是每一個想要在自身領域成為高手的人，必備的核心能力之一。

本期，唐歌為你分享的主題是：怎樣提高分析能力？厲害的人是如何思考問題的？6個技巧有效提高你的分析能力。

PS: 本文干貨較多，建議耐心地完整看完，一定會讓你有所收獲。

一  獲得強大分析能力的6個技巧

1 明確目標，建立框架，把握常用的思考模型

我們只有先明確了目標和定位，才能高效地尋找和篩選信息，選擇合適的思考分析方法。

其次，需要我們善用工具，學習不同的思考框架，不同學科的分析方法。很多的問題，可能涉及的不止一個領域，需要我們對多個領域的知識進行組合思考。

不同的行業存在著很多前人已經總結下來的模型，思考框架，我們可以根據實際情況拿來應用，從而快速提升自身的思考分析能力。

常見的比如，金字塔原理，MECE法則，SWOT分析法，邁克爾波特的五力模型等等。

這一點就和我們在學生時代學習數學，物理等學科一樣，尋找普遍的規律，公理，去推導出最終的結果。

掌握常規的套路和框架，從基本的套路到綜合應用，積累輔助大腦思考的工具，梳理思考的邏輯。

① 因果分析法

收集信息，分析因果，既要分析事情發生的原因，還要思考對未來可能會帶來的影響，用發展的眼光看問題。

② 對比分析法

有的時候，我們可能對某一件事情很模糊，好還是壞沒有一個清晰的認識，但是通過類比，能夠讓我們較為直觀地看清事物。

③ 歸納法和演繹法

歸納，即通過對大量的事實，案例的研究思考，發現規律，總結出某個結論。

演繹，即根據事物發展的普遍規律，推斷事物未知的部分。

④ 分解法和組合法

分解關鍵要素，把一個東西分解成幾個重要的部分，逐個進行拆解。直到分析透徹每一個細節。

組合多個要素，高屋建瓴，將它們看成一個整體，有大局觀，從上而下演繹，推演。

⑤ 批判性思維，善於發現問題

嘗試推翻自己的觀點，看看是否能從反面站得住腳。學會質疑，多提問，多思考，訓練思維的縝密度。

2 溯源法/延伸法，透過現象看本質，定義問題

現象是本質的外在表現，術的層面常常可以千變萬化，而道的層面往往需要我們深入挖掘。

善於觀察，抓住重點，不斷提出問題，深挖底層邏輯才是關鍵，確定需要解決的真正問題。

① 向上思考法

多問為什麼。多去思考事物背後的本質原因，而不是只看錶面的現象層。

問自己，這是現象還是本質？本質是什麼？為什麼這樣判斷，有什麼依據？

分析原因，為什麼會產生這樣的結果，不然就等於是頭痛醫頭，腳痛醫腳，換個環境，問題依然還是存在。

比如，經典的5why提問法。連續追問為什麼，不斷往下深挖，直到事物的本質。

② 向下思考法

多思考然後會如何，如何…… 對未來的發展進行預判。多讓數據說話，而不是主觀感覺如何如何。

3 拆解法，拆分重點，逐個擊破

了解問題所在的背景和環境，思考哪些環節是確定性高的，哪些是不確定的，找規律，找感覺，找到那些不變的點。

① 金字塔原理拆分，分類梳理邏輯

結構化思維， 系統思考，從整體到局部，注重關鍵節點之間的關系和相互影響。

拆解問題，分類梳理，然後分解每一個要素，逐步往下細分，就像金字塔一樣。

② MECE法則分解核心要素

把復雜的問題拆解為幾個簡單的小問題，把復雜的方案，分成一個個簡單的小步驟。

分解問題的時候要注意不重復不遺漏，相互獨立，完全窮盡，從上往下，思考影響這個問題的因素都羅列出來了嗎？是否有遺漏的地方。

③ 矩陣分析法

建立分析矩陣，根據各個關鍵要素，組合象限，通過矩陣來思考。比如，經典的波士頓矩陣。

深入思考關鍵要素和要素之間的關系和相互影響。不同的問題，需要我們採用不同思考框架和分析方法。

有的時候把所有的要素羅列出來，寫一寫，畫一畫，比你一個勁地在腦子裡面空想要好很多。

4 系統思維，多角度多層次，全面整體看問題

① 多視角，多維度

思考事情中出現了幾個人物，分別站在他們的角度思考問題。

頭腦風暴，列出所有可能的觀點，分配權重，嘗試著從不同的角度，全面地思考問題。

② 逆推法，結果導向

有的時候，當正面思考無法有效解決問題的時候，我們可以嘗試利用反推法，從事情的對立面進行思考分析。

比如，我們小時候經常玩的迷宮游戲，如果從終點（出口）開始，尋找到達起點（入口）的路線，進行反推，常常能夠快速地找到解決問題的關鍵。

5 快速而廣泛的信息渠道和數據收集

如何在浩如煙海的信息洪流中發現有價值的信息是每一個人都需要面對的問題。

① 豐富高質量信息的獲取渠道

增加信息的廣度，深度，准確度。盡量不要讓自己的信息獲取渠道過於單一，片面。比如新聞，朋友圈，書籍，搜索引擎，行業網站，業內高手，社群等等。

同時，要學會舍棄一些不重要的的信息，煙霧彈信息，分清哪些是客觀事實，哪些是觀點。

搜集足量有價值的信息，有目的地篩選整理信息。不斷根據信息提煉出有用的觀點，總結出方法論。

② 數據整理，分類，篩選

很多時候，我們會收集到一大堆雜亂的信息，需要我們提取關鍵信息，分類梳理，打上關鍵詞標簽，方便思考。

做好數據處理，圖形化，數字化，再通過對比，能就夠讓我們比較直觀地看到問題的所在。

● 數字化，量化信息。根據主要的觀點，找出相應的依據信息。盡量把信息數據化，量化，做到精準。

● 圖形化信息。比如把獲得的數據整理成條形統計圖，折線統計圖等形式。

● 有對比，有參照物。能夠讓我們比較直觀看到事物的發展變化。

● 避免信息完美主義。時間有限，精力有限，我們不可能搜集到所有的信息。盡量優選篩選價值高，跟你的目標相關度高的信息。

③ 關聯思考，尋找規律，洞察本質

搜集足夠多的信息，整合信息，分類排序，尋找事物之間的聯系，串聯思考，研究已有的相關相似案例，梳理邏輯線索，關聯聯想。

6 大膽假設，小心求證，調研實踐，反復推敲

建立關聯，信息之間相互印證。得到一個信息，觀點之後，需要尋找多個信息進行驗證。

大膽假設，從信息的因，推出最終的果，然後利用其他信息驗證分析結論。去偽存真，解釋不通就重新推導。

代入法。 換位思考，代入模擬場景，對方的習慣，思考方式，得出分析的結果，對比實際，不斷接近真實的結果。

比如，通過對方以往的行為，現有的表情，行為，所處的環境推測出對方下一句話，下一步的行動。

二 如何有效訓練你的分析能力

1 多聽多看高手分 析，提煉思維模型

多找業內高手聊天交流，聽高手的分析，總結，拓展自己的視野。

聽觀點的時候不要只是聽結論，而要梳理別人的思考大框架，思考過程。

對方的思考邏輯是什麼？他是如何根據事實得出現有結論的，觀點是怎麼推導出來的。

面對不認同的觀點，不要急於否定，而是要深入想一想背後的原因。

2 多看分析報告，觀點類節目書籍，深入思考

可以多看一些思維觀點類的文章，節目，比如你所專注領域的行業評論，行業分析報告等等。

長此以往，這些都會對你分析思維能力的提升產生潛移默化的作用，讀完書之後最好能夠寫一寫分析評論，和行業高手做做對比，尋找差距，逐步提升。

生活中保持好奇心，多問為什麼，深入挖掘事物的底層邏輯。

3 刻意練習，刻意思考， 提升歸納總結能力

看完一本書歸納提煉主線知識，學會用自己的簡單的話語，把書的內容總結出來。同時，也可以通過寫作來訓練自己的思考分析能力。

給自己設定一個每日分析的問題，每周研究的課題，刻意訓練自己的思考力。針對一些熱點的，爭議性問題，新聞，進行分析思考。

可以從正面，從反面分別進行論述，強迫自己發表觀點。做到有理有據，深入淺出，有觀點，有論據。

4 開拓眼界，做好知識儲備

一個人如果在一個行業內沒有什麼積累和沉澱，自然也就發表不出有深度有價值的觀點。

深入了解所在行業，掌握相關的基礎知識，另外，可以多學習一下哲學，邏輯學等學科。以開放的心態多接觸新鮮事物，提升格局和視野，讓自己的思維與時俱進。

5 復盤精進，PDCA，持續總結分析方法  

對同一件事情事前分析，事後總結復盤，建立自己的分析思考模型，對不同的事物建立不同的分析流程。

不斷挑戰自己的舒適區，通過pdca法持續進步。把整個事情的流程，來龍去脈在自己的腦海中過上幾遍。根據各方面的推理，總結出有價值的信息，想錯了，就要反思總結問題出在哪裡，優化整個分析的流程。

分析預測結果和實際結果之間的差距，優化分析方法。思考自己的分析流程，哪些環節出了問題，導致分析結果的偏差，通過多次的PDCA循環，優化自己的思考框架。

總結

分析能力是一項非常重要的能力，影響著我們每一個人能否高效地解決問題，完成工作，達成目標。

面對大量的信息，很多人卻無法得出有價值的結論，而高手卻能夠通過一兩個關鍵點，分析出對方的問題所在。

本文的第一部分分享了提升了分析能力的6個核心要點。

1 明確目標，梳理框架，積累模型

2 溯源延伸，深入本質，把握核心

3 拆解要素，逐個分析，關聯思考

4 系統思維，多維視角，整合要素

5 豐富渠道，數據處理，尋找規律

6 大膽假設，小心求證，反復推敲

第二部分，提供了普通人有效提升分析能力的5個方法。

1 多聽多看，交流探討

2 深入思考，總結模型

3 刻意練習，逐步提升

4 開拓眼界，知識儲備

5 復盤總結，PDCA法