Ⅰ 統計數據分析的基本方法有哪些
1、對比分析法
就是將某一指標與選定的比較標准進行比較,比如:與歷史同期比較、與上期比較、與其他競爭對手比較、與預算比較。一般用柱狀圖進行呈現。
2、結構分析法
就是對某一項目的子項目佔比進行統計和分析,一般用餅圖進行呈現。比如:A公司本年度營業額為1000萬,其中飲料營業額佔33.6%、啤酒佔55%,其他產品的營業額佔11.4%。
3、趨勢分析法
就是對某一指標進行連續多個周期的數據進行統計和分析,一般用折線圖進行呈現。比如:A公司前年度營業額為880萬,去年900萬,本年度1000萬,預計明年為1080萬。
4、比率分析法
就是用相對數來表示不同項目的數據比率,比如:在財務分析中有“盈利能力比率、營運能力比率、償債能力比率、增長能力比率”。
5、因素分析法
就是對某一指標的相關影響因素進行統計與分析。比如,房價與物價、土地價格、地段、裝修等因素有關
6、綜合分析法
就是運用多種分析方法進行數據的統計與分析,比如:5W2H分析法、SWOT分析法、PEST分析法、漏斗分析法等。
Ⅱ 16種常用的數據分析方法匯總
一、描述統計
描述性統計是指運用製表和分類,圖形以及計筠概括性數據來描述數據的集中趨勢、離散趨勢、偏度、峰度。
1、缺失值填充:常用方法:剔除法、均值法、最小鄰居法、比率回歸法、決策樹法。
2、正態性檢驗:很多統計方法都要求數值服從或近似服從正態分布,所以之前需要進行正態性檢驗。常用方法:非參數檢驗的K-量檢驗、P-P圖、Q-Q圖、W檢驗、動差法。
二、假設檢驗
1、參數檢驗
參數檢驗是在已知總體分布的條件下(一股要求總體服從正態分布)對一些主要的參數(如均值、百分數、方差、相關系數等)進行的檢驗 。
1)U驗 使用條件:當樣本含量n較大時,樣本值符合正態分布
2)T檢驗 使用條件:當樣本含量n較小時,樣本值符合正態分布
A 單樣本t檢驗:推斷該樣本來自的總體均數μ與已知的某一總體均數μ0 (常為理論值或標准值)有無差別;
B 配對樣本t檢驗:當總體均數未知時,且兩個樣本可以配對,同對中的兩者在可能會影響處理效果的各種條件方面扱為相似;
C 兩獨立樣本t檢驗:無法找到在各方面極為相似的兩樣本作配對比較時使用。
2、非參數檢驗
非參數檢驗則不考慮總體分布是否已知,常常也不是針對總體參數,而是針對總體的某些一股性假設(如總體分布的位罝是否相同,總體分布是否正態)進行檢驗。
適用情況:順序類型的數據資料,這類數據的分布形態一般是未知的。
A 雖然是連續數據,但總體分布形態未知或者非正態;
B 體分布雖然正態,數據也是連續類型,但樣本容量極小,如10以下;
主要方法包括:卡方檢驗、秩和檢驗、二項檢驗、遊程檢驗、K-量檢驗等。
三、信度分析
檢査測量的可信度,例如調查問卷的真實性。
分類:
1、外在信度:不同時間測量時量表的一致性程度,常用方法重測信度
2、內在信度;每個量表是否測量到單一的概念,同時組成兩表的內在體項一致性如何,常用方法分半信度。
四、列聯表分析
用於分析離散變數或定型變數之間是否存在相關。
對於二維表,可進行卡方檢驗,對於三維表,可作Mentel-Hanszel分層分析。
列聯表分析還包括配對計數資料的卡方檢驗、行列均為順序變數的相關檢驗。
五、相關分析
研究現象之間是否存在某種依存關系,對具體有依存關系的現象探討相關方向及相關程度。
1、單相關: 兩個因素之間的相關關系叫單相關,即研究時只涉及一個自變數和一個因變數;
2、復相關 :三個或三個以上因素的相關關系叫復相關,即研究時涉及兩個或兩個以上的自變數和因變數相關;
3、偏相關:在某一現象與多種現象相關的場合,當假定其他變數不變時,其中兩個變數之間的相關關系稱為偏相關。
六、方差分析
使用條件:各樣本須是相互獨立的隨機樣本;各樣本來自正態分布總體;各總體方差相等。
分類
1、單因素方差分析:一項試驗只有一個影響因素,或者存在多個影響因素時,只分析一個因素與響應變數的關系
2、多因素有交互方差分析:一頊實驗有多個影響因素,分析多個影響因素與響應變數的關系,同時考慮多個影響因素之間的關系
3、多因素無交互方差分析:分析多個影響因素與響應變數的關系,但是影響因素之間沒有影響關系或忽略影響關系
4、協方差分祈:傳統的方差分析存在明顯的弊端,無法控制分析中存在的某些隨機因素,使之影響了分祈結果的准確度。協方差分析主要是在排除了協變數的影響後再對修正後的主效應進行方差分析,是將線性回歸與方差分析結合起來的一種分析方法,
七、回歸分析
分類:
1、一元線性回歸分析:只有一個自變數X與因變數Y有關,X與Y都必須是連續型變數,因變數y或其殘差必須服從正態分布。
2、多元線性回歸分析
使用條件:分析多個自變數與因變數Y的關系,X與Y都必須是連續型變數,因變數y或其殘差必須服從正態分布 。
1)變呈篩選方式:選擇最優回歸方程的變里篩選法包括全橫型法(CP法)、逐步回歸法,向前引入法和向後剔除法
2)橫型診斷方法:
A 殘差檢驗: 觀測值與估計值的差值要艱從正態分布
B 強影響點判斷:尋找方式一般分為標准誤差法、Mahalanobis距離法
C 共線性診斷:
診斷方式:容忍度、方差擴大因子法(又稱膨脹系數VIF)、特徵根判定法、條件指針CI、方差比例
處理方法:增加樣本容量或選取另外的回歸如主成分回歸、嶺回歸等
3、Logistic回歸分析
線性回歸模型要求因變數是連續的正態分布變里,且自變數和因變數呈線性關系,而Logistic回歸模型對因變數的分布沒有要求,一般用於因變數是離散時的情況
分類:
Logistic回歸模型有條件與非條件之分,條件Logistic回歸模型和非條件Logistic回歸模型的區別在於參數的估計是否用到了條件概率。
4、其他回歸方法 非線性回歸、有序回歸、Probit回歸、加權回歸等
八、聚類分析
樣本個體或指標變數按其具有的特性進行分類,尋找合理的度量事物相似性的統計量。
1、性質分類:
Q型聚類分析:對樣本進行分類處理,又稱樣本聚類分祈 使用距離系數作為統計量衡量相似度,如歐式距離、極端距離、絕對距離等
R型聚類分析:對指標進行分類處理,又稱指標聚類分析 使用相似系數作為統計量衡量相似度,相關系數、列聯系數等
2、方法分類:
1)系統聚類法: 適用於小樣本的樣本聚類或指標聚類,一般用系統聚類法來聚類指標,又稱分層聚類
2)逐步聚類法 :適用於大樣本的樣本聚類
3)其他聚類法 :兩步聚類、K均值聚類等
九、判別分析
1、判別分析:根據已掌握的一批分類明確的樣品建立判別函數,使產生錯判的事例最少,進而對給定的一個新樣品,判斷它來自哪個總體
2、與聚類分析區別
1)聚類分析可以對樣本逬行分類,也可以對指標進行分類;而判別分析只能對樣本
2)聚類分析事先不知道事物的類別,也不知道分幾類;而判別分析必須事先知道事物的類別,也知道分幾類
3)聚類分析不需要分類的歷史資料,而直接對樣本進行分類;而判別分析需要分類歷史資料去建立判別函數,然後才能對樣本進行分類
3、進行分類 :
1)Fisher判別分析法 :
以距離為判別准則來分類,即樣本與哪個類的距離最短就分到哪一類, 適用於兩類判別;
以概率為判別准則來分類,即樣本屬於哪一類的概率最大就分到哪一類,適用於
適用於多類判別。
2)BAYES判別分析法 :
BAYES判別分析法比FISHER判別分析法更加完善和先進,它不僅能解決多類判別分析,而且分析時考慮了數據的分布狀態,所以一般較多使用;
十、主成分分析
將彼此梠關的一組指標變適轉化為彼此獨立的一組新的指標變數,並用其中較少的幾個新指標變數就能綜合反應原多個指標變數中所包含的主要信息 。
十一、因子分析
一種旨在尋找隱藏在多變數數據中、無法直接觀察到卻影響或支配可測變數的潛在因子、並估計潛在因子對可測變數的影響程度以及潛在因子之間的相關性的一種多元統計分析方法
與主成分分析比較:
相同:都能夠起到済理多個原始變數內在結構關系的作用
不同:主成分分析重在綜合原始變適的信息.而因子分析重在解釋原始變數間的關系,是比主成分分析更深入的一種多元統計方法
用途:
1)減少分析變數個數
2)通過對變數間相關關系探測,將原始變數進行分類
十二、時間序列分析
動態數據處理的統計方法,研究隨機數據序列所遵從的統計規律,以用於解決實際問題;時間序列通常由4種要素組成:趨勢、季節變動、循環波動和不規則波動。
主要方法:移動平均濾波與指數平滑法、ARIMA橫型、量ARIMA橫型、ARIMAX模型、向呈自回歸橫型、ARCH族模型
十三、生存分析
用來研究生存時間的分布規律以及生存時間和相關因索之間關系的一種統計分析方法
1、包含內容:
1)描述生存過程,即研究生存時間的分布規律
2)比較生存過程,即研究兩組或多組生存時間的分布規律,並進行比較
3)分析危險因素,即研究危險因素對生存過程的影響
4)建立數學模型,即將生存時間與相關危險因素的依存關系用一個數學式子表示出來。
2、方法:
1)統計描述:包括求生存時間的分位數、中數生存期、平均數、生存函數的估計、判斷生存時間的圖示法,不對所分析的數據作出任何統計推斷結論
2)非參數檢驗:檢驗分組變數各水平所對應的生存曲線是否一致,對生存時間的分布沒有要求,並且檢驗危險因素對生存時間的影響。
A 乘積極限法(PL法)
B 壽命表法(LT法)
3)半參數橫型回歸分析:在特定的假設之下,建立生存時間隨多個危險因素變化的回歸方程,這種方法的代表是Cox比例風險回歸分析法
4)參數模型回歸分析:已知生存時間服從特定的參數橫型時,擬合相應的參數模型,更准確地分析確定變數之間的變化規律
十四、典型相關分析
相關分析一般分析兩個變里之間的關系,而典型相關分析是分析兩組變里(如3個學術能力指標與5個在校成績表現指標)之間相關性的一種統計分析方法。
典型相關分析的基本思想和主成分分析的基本思想相似,它將一組變數與另一組變數之間單變數的多重線性相關性研究轉化為對少數幾對綜合變數之間的簡單線性相關性的研究,並且這少數幾對變數所包含的線性相關性的信息幾乎覆蓋了原變數組所包含的全部相應信息。
十五、R0C分析
R0C曲線是根據一系列不同的二分類方式(分界值或決定閾).以真陽性率(靈敏度)為縱坐標,假陽性率(1-特異度)為橫坐標繪制的曲線
用途:
1、R0C曲線能很容易地査出任意界限值時的對疾病的識別能力
用途
2、選擇最佳的診斷界限值。R0C曲線越靠近左上角,試驗的准確性就越高;
3、兩種或兩種以上不同診斷試驗對疾病識別能力的比較,一股用R0C曲線下面積反映診斷系統的准確性。
十六、其他分析方法
多重響應分析、距離分祈、項目分祈、對應分祈、決策樹分析、神經網路、系統方程、蒙特卡洛模擬等。
Ⅲ 水質監測的常規五項指標是哪些
污水的五個檢測項目一般是pH值檢測、SS項目檢測、氨氮檢測、BOD檢測和COD檢測。
這些項目的測試內容如下:
1、PH值檢測:指pH測試,也指氫離子濃度指數,即污水中氫離子總數與總物質含量的比值。
2、SS項目檢測:指水中懸浮物的檢測,包括不溶性無機物、有機物、砂、粘土、微生物等。懸浮物含量是衡量水體污染程度的重要指標之一。
3、氨氮檢測:氨氮是指水中游離氨和銨離子形式的氮,可導致水體富營養化。它是水體中的主要OD污染物,對魚類和某些水生生物具有毒性。
4、BOD檢測:指生化需氧量的檢測。生化需氧量是指微生物在一定時間內分解一定水量水所消耗的溶解氧量,是反映水體中有機污染物含量的重要指標。
5、COD檢測:化學需氧量檢測是測定水樣中需要氧化的還原性物質的量的化學方法,可以通過減少水中的物質來反映污染程度。
污水分類:
1、生活污水
生活污水是人類在日常生活中使用過的,並被生活廢料所污染的水。其水質、水量隨季節而變化,一般夏季用水相對較多,濃度低;冬季相應量少,濃度高。生活污水一般不含有毒物質,但是它有適合微生物繁殖的條件,含有大量的病原體,從衛生角度來看有一定的危害性。
2、工業廢水
工業廢水是在工礦生產活動中產生的廢水。工業廢水可分為生產污水與生產廢水。生產污水是指在生產過程中形成、並被生產原料、半成品或成品等原料所污染,也包括熱污染(指生產過程中產生的、水溫超過60℃的水);生產廢水是指在生產過程中形成,但未直接參與生產工藝、未被生產原料、半成品或成品等原料所污染或只是溫度少有上升的水。生
產污水需要進行凈化處理;生產廢水不需要凈化處理或僅需做簡單的處理,如冷卻處理。生活污水與生產污水的混合污水稱為城市污水。
3、初期雨水
被污染的雨水主要是指初期雨水。由於初期雨水沖刷了地表的各種污染物,污染程度很高,故宜作凈化處理。
4、水體受污染的原因:
人類生產活動造成的水體污染中,工業引起的水體污染最嚴重。如工業廢水,它含污染物多,成分復雜,不僅在水中不易凈化,而且處理也比較困難。
工業廢水,是工業污染引起水體污染的最重要的原因。它占工業排出的污染物的大部分。工業廢水所含的污染物因工廠種類不同而千差萬別,即使是同類工廠,生產過程不同,其所含污染物的質和量也不一樣。工業除了排出的廢水直接注入水體引起污染外,固體廢物和廢氣也會污染水體。
以上內容參考:網路-污水
Ⅳ 我國目前財務分析指標的分析方法有哪些
財務分析的方法有很多種,主要包括水平分析法、垂直分析法、趨勢分析法、比率分析法、因素分析法。
(一) 水平分析法
水平分析法,指將反映企業報告期財務狀況的信息(也就是會計報表信息資料)與反映企業前期或歷史某一時期財務狀況的信息進行對比,研究企業各項經營業績或財務狀況的發展變動情況的一種財務分析方法。
水平分析法的基本要點:將報表資源中不同時期的同項數據進行對比。
水平分析法的類型
水平分析法中具體有兩種方法:比較分析法(Comparative Financial Statements)和指數趨勢分析(Index-number Teries)
1、比較分析法
比較分析法是將上市公司兩個年份的財務報表進行比較分析,旨在找出單個項目各年之間的不同,以便發現某種趨勢。在進行比較分析時,除了可以針對單個項目研究其趨勢,還可以針對特定項目之間的關系進行分析,以揭示出隱藏的問題。比如,如果發現銷售增長10%時,銷售成本增長了14%,也就是說成本比收入增加的更快,這與我們通常的假設是相悖的,我們通常假設,在產品和原材料價格不變時,銷售收入和銷售成本同比例增長。現在出現了這種差異,一般有三種可能:一是產品價格下降,二是原材料價格上升,三是生產效率降低。要確定具體的原因,,這就需要藉助其他方法和資料作進一步的分析。
2、指數趨勢分析
當需要比較三年以上的財務報表時,比較分析法就變得很麻煩,於是就產生了指數趨勢分析法,指數趨勢分析的具體方法是,在分析連續幾年的財務報表時,以其中一年的數據為基期數據(通常是以最早的年份為基期),將基期的數據值定為100,其他各年的數據轉換為基期數據的百分數,然後比較分析相對數的大小,得出有關項目的趨勢。
當使用指數時要注意的是由指數得到的百分比的變化趨勢都是以基期為參考,是相對數的比較,好處就是可以觀察多個期間數值的變化,得出一段時間內數值變化的趨勢。如果將通貨膨脹的因素考慮在內,將指數除以通貨膨脹率,就得到去除通貨膨脹因素後的金額的實際變化,更能說明問題。這個方法在用過去的趨勢對將來的數值進行推測時是有用的,還可以觀察數值變化的幅度,找出重要的變化,為下一步的分析指明方向。
(二) 垂直分析法
垂直分析法是一種分析方法,它可以用於財務資料的分析方面。在一張財務報表中,用表中各項目的數據與總體(或稱報表合計數)相比較,以得出該項目在總體中的位置、重要性與變化情況。通過垂直分析可以了解企業的經營是否有發展進步及其發展進步的程度和速度。因此,必須把水平分析法與垂直分析法結合起來,才能充分發揮財務分析的積極作用。
垂直分析法的步驟
(1)計算出表中各項目在總體中所佔比重;
(2)通過該比例判斷該項目在報表中所佔位置、其重要性如何;
(3)將該比例與基期或上一年度的比例數據相對比,觀察其變化趨勢。
會計報表經過垂直分析法處理之後,也叫同度量報表、總體結構報表、共同比報表。
(三) 趨勢分析法
趨勢分析法又稱水平分析法,是將兩期或連續數期財務報告中相同指標進行對比,確定其增減變動的方向、數額和幅度,以說明企業財務狀況和經營成果的變動趨勢的一種方法。
趨勢分析法的具體運用主要有以下三種方式:
1、重要財務指標的比較
它是將不同時期財務報告中的相同指標或比率進行比較,直接觀察其增減變動情況及變動幅度,考察其發展趨勢,預測其發展前景。
對不同時期財務指標的比較,可以有兩種方法:
(1)定基動態比率。它是以某一時期的數額為固定的基期數額而計算出來的動態比率。其計算公式為:
定基動態比率=分析期數額÷固定基期數額
(2)環比動態比率。它是以每一分析期的前期數額為基期數額而計算出來的動態比率。其計算公式為:
環比動態比率=分析期數額÷前期數額
2、會計報表的比較
會計報表的比較是將連續數期的會計報表的金額並列起來,比較其相同指標的增減變動金額和幅度,據以判斷企業財務狀況和經營成果發展變化的一種方法。
3、會計報表項目構成的比較
這是在會計報表比較的基礎上發展而來的。它是以會計報表中的某個總體指標作為100%,再計算出其各組成項目占該總體指標的百分比,從而來比較各個項目百分比的增減變動,以此來判斷有關財務活動的變化趨勢。
但在採用趨勢分析法時,必須注意以下問題:
(1)用於進行對比的各個時期的指標,在計算口徑上必須一致;
(2)剔除偶發性項目的影響,使作為分析的數據能反映正常的經營狀況;
(3)應用例外原則,應對某項有顯著變動的指標作重點分析,研究其產生的原因,以便採取對策,趨利避害。
(四) 比率分析法
比率分析法是指利用財務報表中兩項相關數值的比率揭示企業財務狀況和經營成果的一種分析方法。根據分析的目的和要求的不同,比率分析主要有以下三種:
1、構成比率。構成比率又稱結構比率,是某個經濟指標的各個組成部分與總體的比率,反映部分與總體的關系。其計算公式為:
構成比率=某個組成部分數額/總體數額
利用構成比率,可以考察總體中某個部分的形成和安排是否合理,以便協調各項財務活動。
2、效率比率。它是某項經濟活動中所費與所得的比率,反映投入與產出的關系。利用效率比率指標,可以進行得失比較,考察經營成果,評價經濟效益。
3、相關比率。它是根據經濟活動客觀存在的相互依存、相互聯系的關系,以某個項目和與其有關但又不同的項目加以對比所得的比率,反映有關經濟活動的相互關系。如流動比率。
比率分析法的優點是計算簡便,計算結果容易判斷,而且可以使某些指標在不同規模的企業之間進行比較,甚至也能在一定程度上超越行業間的差別進行比較。但採用這一方法時對比率指標的使用該注意以下幾點:
(1)對比項自的相關性。計算比率的子項和母項必須具有相關性,把不相關的項目進行對比是沒有意義的。
(2)對比口徑的一致性。計算比率的子項和母項必須在計算時間、范圍等方面保持口徑一致。
(3)衡量標準的科學性。運用比率分析,需要選用一定的標准與之對比,以便對企業的財務狀況做出評價。通常而言,科學合理的對比標准有:①預定目標,②歷史標准;③行業標准;④公認標准。
(五) 因素分析法
因素分析法也稱因素替換法、連環替代法,它是用來確定幾個相互聯系的因素對分析對象一一綜合財務指標或經濟指標的影響程度的一種分析方法。採用這種方法的出發點在於,當有若干因素對分析對象發生影響作用時,假定其他各個因素都無變化,順序確定每一個因素單獨變化所產生的影響。
Ⅳ 解釋什麼是指標分析法
我們不必對所有走勢都作解釋、都准確預測,但求能解決一些實戰問題,在我們能把握的機會來臨時全力出擊,這就夠了。我曾想將該法稱作「貓術」意為看準機會才迅猛出擊,平時可以睡覺。實戰表明這做法確實穩健而有效。三板斧照樣能取上將首級。
研究本方法的初衷是想找一套簡單的分析工具,讓業余的投資者也能從容地分析、判斷,方便中長線投資。但如果將本方法用在分時圖上,那麼專業投機者也適用了。
指標圖普分析法是指一套系統的盈利方法,分析工具主要以KDJ和MACD指標及每筆均量數據原理為主組成。
第一章 什麼是指標圖譜分析法
將價格的變化以時間順序聯接起來的圖表稱為價格走勢圖。在技術分析領域中有許多以圖表為分析對象的理論,如波浪理論,道氏理論,形態理論等等。
根據價格的變化,按預先設定的計算公式進行計算,用以描述價格走勢某種性質的數值稱為技術指標,如MACD、RSI、KDJ等等。
Ⅵ 常用的數據分析方法有哪些
常見的數據分析方法有哪些?
1.趨勢分析
當有大量數據時,我們希望更快,更方便地從數據中查找數據信息,這時我們需要使用圖形功能。所謂的圖形功能就是用EXCEl或其他繪圖工具來繪制圖形。
趨勢分析通常用於長期跟蹤核心指標,例如點擊率,GMV和活躍用戶數。通常,只製作一個簡單的數據趨勢圖,但並不是分析數據趨勢圖。它必須像上面一樣。數據具有那些趨勢變化,無論是周期性的,是否存在拐點以及分析背後的原因,還是內部的或外部的。趨勢分析的最佳輸出是比率,有環比,同比和固定基數比。例如,2017年4月的GDP比3月增加了多少,這是環比關系,該環比關系反映了近期趨勢的變化,但具有季節性影響。為了消除季節性因素的影響,引入了同比數據,例如:2017年4月的GDP與2016年4月相比增長了多少,這是同比數據。更好地理解固定基準比率,即固定某個基準點,例如,以2017年1月的數據為基準點,固定基準比率是2017年5月數據與該數據2017年1月之間的比較。
2.對比分析
水平對比度:水平對比度是與自己進行比較。最常見的數據指標是需要與目標值進行比較,以了解我們是否已完成目標;與上個月相比,要了解我們環比的增長情況。
縱向對比:簡單來說,就是與其他對比。我們必須與競爭對手進行比較以了解我們在市場上的份額和地位。
許多人可能會說比較分析聽起來很簡單。讓我舉一個例子。有一個電子商務公司的登錄頁面。昨天的PV是5000。您如何看待此類數據?您不會有任何感覺。如果此簽到頁面的平均PV為10,000,則意味著昨天有一個主要問題。如果簽到頁面的平均PV為2000,則昨天有一個跳躍。數據只能通過比較才有意義。
3.象限分析
根據不同的數據,每個比較對象分為4個象限。如果將IQ和EQ劃分,則可以將其劃分為兩個維度和四個象限,每個人都有自己的象限。一般來說,智商保證一個人的下限,情商提高一個人的上限。
說一個象限分析方法的例子,在實際工作中使用過:通常,p2p產品的注冊用戶由第三方渠道主導。如果您可以根據流量來源的質量和數量劃分四個象限,然後選擇一個固定的時間點,比較每個渠道的流量成本效果,則該質量可以用作保留的總金額的維度為標准。對於高質量和高數量的通道,繼續增加引入高質量和低數量的通道,低質量和低數量的通過,低質量和高數量的嘗試策略和要求,例如象限分析可以讓我們比較和分析時間以獲得非常直觀和快速的結果。
4.交叉分析
比較分析包括水平和垂直比較。如果要同時比較水平和垂直方向,則可以使用交叉分析方法。交叉分析方法是從多個維度交叉顯示數據,並從多個角度執行組合分析。
分析應用程序數據時,通常分為iOS和Android。
交叉分析的主要功能是從多個維度細分數據並找到最相關的維度,以探究數據更改的原因。
Ⅶ 常用的財務指標分析的幾種方法
1、變現能力比率
變現能力是企業產生現金的能力,它取決於可以在近期轉變為現金的流動資產的多少。
(1)流動比率
公式:流動比率=流動資產合計 / 流動負債合計
企業設置的標准值:2
意義:體現企業的償還短期債務的能力。流動資產越多,短期債務越少,則流動比率越大,企業的短期償債能力越強。
分析提示:低於正常值,企業的短期償債風險較大。一般情況下,營業周期、流動資產中的應收賬款數額和存貨的周轉速度是影響流動比率的主要因素。
(2)速動比率
公式 :速動比率=(流動資產合計-存貨)/ 流動負債合計
保守速動比率=0.8(貨幣資金+短期投資+應收票據+應收賬款凈額)/ 流動負債
企業設置的標准值:1
意義:比流動比率更能體現企業的償還短期債務的能力。因為流動資產中,尚包括變現速度較慢且可能已貶值的存貨,因此將流動資產扣除存貨再與流動負債對比,以衡量企業的短期償債能力。
分析提示:低於1 的速動比率通常被認為是短期償債能力偏低。影響速動比率的可信性的重要因素是應收賬款的變現能力,賬面上的應收賬款不一定都能變現,也不一定非常可靠。
變現能力分析總提示:
(1)增加變現能力的因素:可以動用的銀行貸款指標;准備很快變現的長期資產;償債能力的聲譽。
(2)減弱變現能力的因素:未作記錄的或有負債;擔保責任引起的或有負債。
2、資產管理比率
(1)存貨周轉率
公式: 存貨周轉率=產品銷售成本 / [(期初存貨+期末存貨)/2]
企業設置的標准值:3
意義:存貨的周轉率是存貨周轉速度的主要指標。提高存貨周轉率,縮短營業周期,可以提高企業的變現能力。
分析提示:存貨周轉速度反映存貨管理水平,存貨周轉率越高,存貨的佔用水平越低,流動性越強,存貨轉換為現金或應收賬款的速度越快。它不僅影響企業的短期償債能力,也是整個企業管理的重要內容。
(2)存貨周轉天數
公式: 存貨周轉天數=360/存貨周轉率=[360*(期初存貨+期末存貨)/2]/ 產品銷售成本
企業設置的標准值:120
意義:企業購入存貨、投入生產到銷售出去所需要的天數。提高存貨周轉率,縮短營業周期,可以提高企業的變現能力。
分析提示:存貨周轉速度反映存貨管理水平,存貨周轉速度越快,存貨的佔用水平越低,流動性越強,存貨轉換為現金或應收賬款的速度越快。它不僅影響企業的短期償債能力,也是整個企業管理的重要內容。
(3)應收賬款周轉率
定義:指定的分析期間內應收賬款轉為現金的平均次數。
公式:應收賬款周轉率=銷售收入/[(期初應收賬款+期末應收賬款)/2]
企業設置的標准值:3
意義:應收賬款周轉率越高,說明其收回越快。反之,說明營運資金過多呆滯在應收賬款上,影響正常資金周轉及償債能力。
分析提示:應收賬款周轉率,要與企業的經營方式結合考慮。以下幾種情況使用該指標不能反映實際情況:第一,季節性經營的企業;第二,大量使用分期收款結算方式;第三,大量使用現金結算的銷售;第四,年末大量銷售或年末銷售大幅度下降。
(4)應收賬款周轉天數
定義:表示企業從取得應收賬款的權利到收回款項、轉換為現金所需要的時間。
公式:應收賬款周轉天數=360 / 應收賬款周轉率
=(期初應收賬款+期末應收賬款)/2] / 產品銷售收入
企業設置的標准值:100
意義:應收賬款周轉率越高,說明其收回越快。反之,說明營運資金過多呆滯在應收賬款上,影響正常資金周轉及償債能力。
分析提示:應收賬款周轉率,要與企業的經營方式結合考慮。以下幾種情況使用該指標不能反映實際情況:第一,季節性經營的企業;第二,大量使用分期收款結算方式;第三,大量使用現金結算的銷售;第四,年末大量銷售或年末銷售大幅度下降。
(5)營業周期
公式:營業周期=存貨周轉天數+應收賬款周轉天數
={[(期初存貨+期末存貨)/2]* 360}/產品銷售成本+{[(期初應收賬款+期末應收賬款)/2]* 360}/產品銷售收入
企業設置的標准值:200
意義:營業周期是從取得存貨開始到銷售存貨並收回現金為止的時間。一般情況下,營業周期短,說明資金周轉速度快;營業周期長,說明資金周轉速度慢。
分析提示:營業周期,一般應結合存貨周轉情況和應收賬款周轉情況一並分析。營業周期的長短,不僅體現企業的資產管理水平,還會影響企業的償債能力和盈利能力。
(6)流動資產周轉率
公式:流動資產周轉率=銷售收入/[(期初流動資產+期末流動資產)/2]
企業設置的標准值:1
意義:流動資產周轉率反映流動資產的周轉速度,周轉速度越快,會相對節約流動資產,相當於擴大資產的投入,增強企業的盈利能力;而延緩周轉速度,需補充流動資產參加周轉,形成資產的浪費,降低企業的盈利能力。
分析提示: 流動資產周轉率要結合存貨、應收賬款一並進行分析,和反映盈利能力的指標結合在一起使用,可全面評價企業的盈利能力。
(7)總資產周轉率
公式:總資產周轉率=銷售收入/[(期初資產總額+期末資產總額)/2]
企業設置的標准值:0.8
意義:該項指標反映總資產的周轉速度,周轉越快,說明銷售能力越強。企業可以採用薄利多銷的方法,加速資產周轉,帶來利潤絕對額的增加。
分析提示:總資產周轉指標用於衡量企業運用資產賺取利潤的能力。經常和反映盈利能力的指標一起使用,全面評價企業的盈利能力。