分析方法科學有效

⑴ 論證一個科學方法是否有效一般有兩種方式

• 論證一個科學方法是否有效一般有兩種方式1、機理研究2、相關性分析。

• 1、機理研究：分析作用機理，並得到印證。

• 2、相關性分析：建立一個隨機樣本庫或隨機收集大量樣本，分析相關性。

⑵ 如何分析化學如何保證原始數據的科學有效性

須重視的以下問題：影響分析測試誤差的5大因素、對分析誤差的表述、排除疑問數據的方法、判斷分析檢測數據可靠性的具體方法、理解儀器的性能技術指標對分析誤差的影響及有關問題、處理好日常分析檢測報告中常見的一些錯誤、儀器條件對檢測結果的影響、開展方法學研究等。
重視和掌握數據處理和數據可靠性判斷的具體方法：1加標回收率的測定.由於工作中樣品溶液與標准溶液基體一致是很難做到的，基體中有無干擾可以通過加標回收實驗確定：即在被測樣品中加入標准物質，測定其回收率，這是目前國內外各種實驗室中常用而又方便確定檢測數據可靠性（准確度）的方法。2重視相關系數r與斜率b的關系，避免誤判分析測試數據的可靠性。3重視測量方法與測量結果的朔源.測量方法至少包括抽樣，樣品前處理和儀器測定三個部分組成。除樣品的代表性（送樣只對送樣負責、采樣對批量負責）、合理的前處理外，還要朔源儀器的檢定。當對某樣品測定時，無論選用哪種分析方法，都要用化學組成形態與樣品相似的標准參考物質同時進行測量，只有標准參考物質的測量結果在證書值給定范圍內，才能說明測量結果的可靠性。這也說明了標准參考物質的重要性。4重視標准和標准系列濃度范圍的關系。據分析儀器（儀器學理論）和儀器分析（分析化學理論）的理論，很多分析都是相對測量，所以標准特別重要。

⑶ 定量分析方法有哪些

定量分析法有五種：

1、比率分析法。

2、趨勢分析法。對同一單位相關財務指標連續幾年的數據作縱向對比，觀察其成長性。通過趨勢分析，分析者可以了解該企業在特定方面的發展變化趨勢。

3、結構分析法。通過對企業財務指標中各分項目在總體項目中的比重或組成的分析，考量各分項目在總體項目中的地位。

4、相互對比法。它通過經濟指標的相互比較來揭示經濟指標之間的數量差異，既可以是本期同上期的縱向比較，也可以是同行業不同企業之間的橫向比較，還可以與標准值進行比較。通過比較找出差距．進而分析形成差距的原因。

5、數學模型法。在現代管理科學中，數學模型被廣泛應用，特別是在經濟預測和管理工作中，由於不能進行實驗驗證，通常都是通過數學模型來分析和預測經濟決策所可能產生的結果的。

定量分析是投資分析師使用數學模塊對公司可量化數據進行的分析，通過分析對公司經營給予評價並做出投資判斷。定量分析的對象主要為財務報表，如資金平衡表、損益表、留存收益表等。其功能在於揭示和描述社會現象的相互作用和發展趨勢。

(3)分析方法科學有效擴展閱讀：

定量分析是識別危險的一種方法。原是分析化學的一個分支，以測定物質中各成分的含量為主要目標。根據所用方法的不同，分為重量分析、容量分析和儀器分析三類。因分析試樣用量和被測成分的不同，又可分為常量分析、半微量分析、微量分析、超微量分析等。後推廣為在明確劃分物質種類的前提下，即把物質定性以後，具體分析物質的強度、剛度、范圍變化量指標。在「量」 的方面分析物質，適於分析危險損失發生的概率、頻率和損失程度等量度指標。

定量分析網路

⑷ 社會科學中有哪些常用的統計分析方法

1、聚類分析

聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類的分析過程。聚類是將數據分類到不同的類或者簇這樣的一個過程，所以同一個簇中的對象有很大的相似性，而不同簇間的對象有很大的相異性。聚類分析是一種探索性的分析，在分類的過程中，人們不必事先給出一個分類的標准，聚類分析能夠從樣本數據出發，自動進行分類。聚類分析所使用方法的不同，常常會得到不同的結論。不同研究者對於同一組數據進行聚類分析，所得到的聚類數未必一致。

2、因子分析

因子分析是指研究從變數群中提取共性因子的統計技術。因子分析就是從大量的數據中尋找內在的聯系，減少決策的困難。因子分析的方法約有10多種，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿爾發抽因法、拉奧典型抽因法等等。這些方法本質上大都屬近似方法，是以相關系數矩陣為基礎的，所不同的是相關系數矩陣對角線上的值，採用不同的共同性□2估值。在社會學研究中，因子分析常採用以主成分分析為基礎的反覆法。

3、相關分析

相關分析(correlation analysis)，相關分析是研究現象之間是否存在某種依存關系，並對具體有依存關系的現象探討其相關方向以及相關程度。相關關系是一種非確定性的關系，例如，以X和Y分別記一個人的身高和體重，或分別記每公頃施肥量與每公頃小麥產量，則X與Y顯然有關系，而又沒有確切到可由其中的一個去精確地決定另一個的程度，這就是相關關系。

4、對應分析

對應分析(Correspondence analysis)也稱關聯分析、R-Q型因子分析，通過分析由定性變數構成的交互匯總表來揭示變數間的聯系。可以揭示同一變數的各個類別之間的差異，以及不同變數各個類別之間的對應關系。對應分析的基本思想是將一個聯列表的行和列中各元素的比例結構以點的形式在較低維的空間中表示出來。

5、回歸分析

研究一個隨機變數Y對另一個(X)或一組(X1，X2，„，Xk)變數的相依關系的統計分析方法。回歸分析(regression analysis)是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變數的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析;按照自變數和因變數之間的關系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。

⑸ 如何理解信息分析研究方法的科學性

信息分析的類型也可以按照採用的方法來劃分。一般可以分為定性分析方法、定量分析方法和定性與定量相結合的方法三種
1、 在科學管理中發揮參謀和智囊作用
2、在研究開發中擔負助手作用
3、在市場開拓中起保障和導向作用
4、在動態跟蹤與監視中起耳目和預警作用

⑹ 科學分析方法

其實方法很簡單，不是過去，現在電腦科技發展迅猛，你只要好好運用這個工具，你就能找到你所說的好方法。