❶ 流行病學分析方法
流行病學是預防醫學的一個重要學科。那流行病學的研究方法有什麼?為了幫助各位全科主治醫師考生掌握,醫學教育網小編為大家搜集整理如下:
流行病學研究方法大致可分為如下類別。
(一)觀察法
由於流行病學是人群中進行研究,所以研究者實際上不能或不能全部掌握或控制所研究對象發生的條件,因此,觀察法(observational method)就是很重要的方法。
1.描述性研究(descriptivestudy)
描述性研究又叫描述流行病學(descriptive epi-demiology),通過觀察而正確、詳細地記載疾病或健康狀態按時間、地點、人群各種特徵(如年齡、性別、職業、民族等等)的分布特點,也可以包括可疑病因因子的分布特點。為了正確的描述分布,必須有明確統一的診斷標准、准確的病例(或因子)數字以及人口數字。
通過描述流行病學獲得的資料也可對病因提出線索或假說,或對防制提出有效的措施。
2.分析性研究(analyticalstudy)
分析性研究又叫分析流行病學(analytical epi-demiology),對所假設的病因或流行因素進一步在選擇的人群中探找疾病發生的條件和規律,驗證所提出的假說。
主要有兩種:
①從疾病(結果)開始去探找原因(病因)的方法叫病例對照研究(case-control study),從時間上是回顧性的,所以又叫回顧性(retrospective)研究。
②從有無可疑原因(病因)開始去觀察是否發生結果(疾病)的研究方法叫隊列(或群組、定群)研究(cohort study)。從時間上是前瞻的,所以又叫前瞻性(prospective)研究。
流行病學研究時還需要廣泛使用多種其他有關的技術與方法。所需要的方法在數量上有超過臨床所需。比如傷寒病,臨床培養出傷寒桿菌即可以診斷,流行病學有時還需要知道其噬菌體型或其他特徵;臨床只需要從病人中分離細菌,流行病學還要檢查外界物品、土壤、水中的細菌。流行病學需要做大量人群的檢驗,需要快速方法,以便在短時間內做大量標本檢驗。所以,流行病學研究需要設備良好的許多種實驗為其服務。
(二)實驗法
流行病學中所用的實驗法(experimental method)也叫作實驗流行病學(experimental epidemiology),它和一般醫學基礎學科的實驗不同,主要在人群現場進行。人群現場是流行病學的主要的、最大的實驗室。根據研究對象不同,又可分為:臨床試驗(clinical trial)和人群現場試驗(community field trial)。後一類實驗中對病因進行干預的又叫干預研究(intervention study,或譯作防治實驗研究)。當被觀察對象不能隨機化分組時,叫作半實驗或准實驗研究(quasi-experimental study),如衛生政策的可行性研究及管理與服務的評價研究等。
(三)理論和方法的研究
1.理論流行病學研究
理論流行病學(theoreticalepidemiology)研究也叫數理流行病學(mathematical epidemiology)研究,是將流行病學調查所得到的數據,建立有關的數學模型(modelling)或用電子計算機模擬(computer simulation),進行理論研究,又叫數理性研究(mathematical theory study).
2.方法的研究
在著手一項特定研究之前,需要將研究中所使用的技術加以完善,發展收集數據資料的技術,改進疾病分類等。它是為進行和完善流行病學研究所必需的,但其本身並不是直接的流行病學研究。
❷ 臨床研究中統計方法的選擇
目錄
例子1:假設檢驗及臨床優效性檢驗
一研究者宣布找到一種治療某病的新葯,試驗結果如下,問:該新葯是否值得推廣?
例子2:分析中混雜因素的控制
英國某年全人口統計資料如下,矛盾:移民組的發病率在各個年齡組均高於英格蘭和威爾士組,為什麼它的合計發病率反而低?
例子3:假設檢驗及判別診斷
為鑒別胃癌、胃炎、非胃病患者,各測定了50名患者的銅蘭蛋白等指標,其中銅蘭蛋白的觀察結果如下,問:三種人的銅蘭蛋白有無不同?能否根據測定的銅蘭蛋白數據對患者進行初步診斷?
例子4:影響因素篩選-回歸分析
研究心肌梗死患者預後的的影響因素,以是否發生心性死亡作為觀察結果指標,對116名心梗患者的22個可能影響預後的因素進行觀察和記錄。
結局指標:心性死亡
預後因素:年齡、性別、高血壓病、心梗位置、心梗分級、傳導阻滯、溶栓治療,……等
【瑞麟】研究目的(4)+設計類型(4)+數據類型(3)+數據特徵(4)→統計方法
——↑瑞麟總結——
醫學統計分析方法選擇的核心三要素(3-5-3)
"方法看變數、設計看類型、目的定乾坤"
「大怕踢、二怕鏢、老三怕剪刀」
老大指數值型變數、老二指等級變數、老三指無序分類變數
大怕踢:T(腳踢)、F(旋風腿)
數值型變數一般選用t檢驗(兩組變數)、方差分析(3組及以上資料)
二怕鏢:非參數(飛鏢)
等級變數一般選用非參數檢驗
老三怕剪刀:卡方(剪刀)
無序分類變數一般選用卡方檢驗
統計指標、統計圖或統計表
如,均數、中位數、標准差、百分比、頻數分布等
參數估計、假設檢驗
估計總體參數、95%可信區間
對幾組資料進行差異性檢驗
假設檢驗方法,如,t檢驗、卡方檢驗、方差分析、秩和檢驗等
研究某因素與另一因素的依存關系
探討變數之間的關系及影響大小
具體說,探討自變數(影響因素)對應變數(結果變數)的影響大小
多變數分析方法
如,線性相關、線性回歸、Logistic回歸、Cox回歸、生存分析等。
最常見,最易實施的實驗設計方案
將研究對象隨機分配到幾個組,然後做實驗
將具有相似特徵的研究對象配成對子,然後再將每個對子的對象隨機分配到兩個組進行實驗
常見形式:同源配對(如樣品一分為二);異源配對(按性別、體重、年齡進行配對);自身前後配對(試驗前後的對比)
同時研究多個實驗因素對結果的影響
例如,研究葯物劑量(3mg、6mg)及給葯方式(口服、肌注)對結果的影響,每種組合均需要做試驗(3mg+口服,3mg+肌注,6mg+口服,6mg+肌注)
同一對象在不同時間點上進行某個指標的觀測,以分析該指標在時間上的變化。
【瑞麟疑問】如只進行兩個時間點上的測量,是否與自身前後配對的設計相同?
每一個觀察對象都有一個數值,且大小差異有意義。
例如,血紅蛋白(g/L)、住院天數、產前檢查次數、住院費用等。
數值變數資料的描述
論文中最常用的組合
以比代率,即誤將構成比(proportion)當作率(rate)來描述某病發生的強度和頻率。
把各種不同的率相混淆,如把患病率與發病率、死亡率與病死率等概念混同。
指類別或屬性間無順序、程度之分。
例如,性別(男、女)為二分類、血型(A、B、AB、O)為多分類。
指類別間存在著次序,或程度上的差異。
例如,治療效果(無效、好轉、顯效、治癒)、實驗室檢驗(-、+、++、+++)
分類變數資料的描述:通常需要描述各個類別的頻數及頻率(百分比)
任何統計方法都有自己的適用條件,只有當某個或某些條件滿足時,統計計算公式才成立。
適用條件可根據 數據特徵 來判斷
數值變數資料的描述:通過繪制直方圖可以直觀了解數據的分布
研究中,右偏態分布更常見,如住院時間、住院費用、病程等;左偏態分布較少見,如考生成績有時呈左偏態分布。
R語言中如何進行頻數分布直方圖
得到的圖表如下
方差是否齊同(相等)
粗略判斷:兩組標准差之比在2.5倍以上,就得警惕方差不齊
假設檢驗是反證法原理的統計應用
假設兩個樣本均數可能來源於同一總體,然後計算出在此假設下的某個統計量的大小,當這個統計量在其分布中的概率較小時(如p≤0.05)我們就拒絕其假設,而接受其對立假設,認為兩樣本分別來自不同的總體。
1)當p≤α時,做出「拒絕其無差別的假設,可認為各總體間有差別」的結論時就有可能犯錯誤,這類錯誤稱為第一類錯誤(type I error)。其犯錯誤的概率用α表示,若α取0.05,此時犯I型錯誤的概率≤0.05,若假設檢驗的p值比0.05越小,犯第一類錯誤的概率就越小。
2)當p>α時,做出「不拒絕其無差別的假設,還不能認為各總體間有差別」的結論時就有可能犯第二類錯誤(type II error)。其犯錯誤的概念用β表示,通常β為未知數,但假設檢驗p值越大,犯第二類錯誤的概率就越小。
計量資料 的假設檢驗:t檢驗、F檢驗(方差分析)、Z檢驗、秩和檢驗(Wilcoxon秩和檢驗、H檢驗、Friedman檢驗)等。
計數資料 的假設檢驗:卡方檢驗、Z檢驗(瑞麟疑問:z檢驗即u檢驗?)
等級資料 的假設檢驗:秩和檢驗(Wilcoxon秩和檢驗、H檢驗、Friedman檢驗)
單個自變數資料
兩個或以上自變數資料
兩組比較:t檢驗、u檢驗、兩組秩和檢驗、四格表和較正四格表的卡方檢驗等
多組比較:方差分析、多組秩和檢驗、行×列卡方檢驗等。
差異分析/數據資料的比較,是同一指標在不同處理間的比較。
臨床研究中,經常需要分析某些因素與疾病之間的關系,探討疾病的危險因素。
注意,相關關系並不等於因果關系。
前瞻性研究:相對危險度(RR)、歸因危險度(AR)
回顧性研究:比值比(OR)
參數檢驗:積矩相關系數(Pearson's sγ)
非參數檢驗:Spearman等級相關系數
1)確定金標准
診斷性試驗的金標准(gold standard)是指當前臨床醫師公認的診斷疾病最可靠的方法,也稱為標准診斷。應用金標准可以正確區分「有病」和「無病」。
擬評價的診斷性試驗對疾病的診斷,必須有金標准為依據,所謂金標准包括活檢、手術發現、細菌培養、屍檢、特殊檢查和影像診斷,以及長期隨訪的結果。
2)選擇研究對象
診斷性試驗的研究對象,應當包括兩組:一組是用金標准確診「有病」的病例組,另一組是用金標准證實為「無病」的患者,稱為對照組。所謂「無病」的患者,是指沒有金標准診斷的目標疾病,而不是完全無病的正常人。
病例組應包括各型病例:如典型和不典型的,早、中與晚期病例,輕、中與重型的,有和無並發症者等,以便使診斷性試驗的結果更具有臨床實用價值。
對照組可選用金標准證實沒有目標疾病的其他病例,特別是與該病容易混淆的病例,以期明確其鑒別診斷價值。正常人一般不宜納入對照組。
3)盲法比較診斷性試驗與金標準的結果
評價診斷性試驗時,採用盲法具有十分重要的意義,即要求判斷試驗結果的人,不能預先知道該病例用金標准劃分為「有病」還是「無病」,以免發生疑診偏倚。
新的診斷性試驗,對疾病的診斷結果應當與金標准診斷的結果進行同步對比,並且列出格表,以便進一步評估,其方法如下:
①用金標准診斷為「有病」的病例數為a+c;
②上述「有病」的病例經診斷性試驗檢測,結果陽性者為a,陰性者為c;
③金標准診斷「無病」的倒數為b+d,其中經診斷性試驗檢測陽性者為b,陰性者為d;
④列出四格表,將a,b,c,d的倒數分別填入下列四格表。
敏感度(sensitivity, SN)是正確診斷的真陽性病例在中風組中所佔的百分率,計算公式為為:SN=a/(a+c)×100%
特異度(specificity, SP)是正確診斷的真陰性部分所佔百分率,計算公式為:SP=d/(b+d)×100%
准確性(accuracy,AC)反映了診斷試驗結果與金標准試驗結果的符合或一致程度,計算公式為:AC = (a+d)/N
陽性預測值(positive predictive value,PPV)是診斷試驗為陽性結果中金標准證實患中風者所佔的百分率,計算公式為: PPV = a/(a+b)×100%
陰性預測值(negative predictive value,NPV)是診斷試驗為陰性結果中金標准證實未患中風者所佔的百分率,計算公式為:NPV = d/(c+d)×100% .
陽性似然比(positive likelihood ratio, LR+)為患中風組真陽性率和未患中風組假陽性率的比值,計算公式為:LR+ =SN/(1-SP) ,表明診斷性試驗為陽性時患病於不患病的比值,比值越大則患病的概率越大.
陰性似然比(negative likelihood ratio, LR-)為患中風組假陰性率與未患中風真陰性率的比值,計算公式為:LR- =(1-SN)/SP,表明診斷試驗為陰性時,患病與不患病時機會的比值.
1)ROC曲線
ROC曲線(receiver operator characteeristic curve)又稱受試者工作特徵曲線,在診斷性試驗中,用於正常值臨界點的選擇,對臨床實驗室工作尤為重要.
診斷資料可以按資料的等級或性質歸納成2X2表(四格表)或行列表。一般地說,如果診斷資料本身為二值變數,即診斷的結果為陽性和陰性,則歸納成四格表最合理。如果診斷資料為等級或連續變數,歸納成四格表就會造成信息的浪費,所以,最好將資料歸納成行列表,這樣可以最大限度地利用信息。
如果診斷實驗的資料為連續變數,可以將資料按一定的等級分級,歸納成行列表進行分析。
像這樣的行列表,我們可以將其分割成表3形式的四格表,分別計算各指標,計算的結果見表3。
由表3可見,靈敏度和假陽性率隨界值的降低而生高,但特異度則隨界值的降低而降低。根據這樣的關系,我們可以用假陽性率為橫坐標,靈敏度為縱坐標做ROC曲線,見下圖。
曲線左上角靈敏度是1.0(100%),假陽性率是0,即所有的病人全部被確診,所有無病者都不會誤診。距左上角距離越近的曲線實驗效果越好;
在ROC曲線上,靠坐上角距離最近的界點作為界值最好。(Q:為什麼?)
在左上角處(靈敏度+特異度)/2的值最大,可以根據此及實際工作的需要來確定具體診斷實驗的界值。
用ROC曲線可以比較不同診斷實驗的優劣(Q:解釋理由)。
2)似然比的臨床應用
似然比(likelihood ratio)是診斷試驗綜合評價的理想指標,它綜合了敏感度與特異度的臨床意義,而且可依據試驗結果的陽性或陰性,計算患病的概率,便於在診斷試驗檢測後,更確切地對患者作出診斷.
真陽性率越高,則陽性似然比越大.
參考文獻:
1. 《臨床研究中統計方法的選擇》 ,(微信公眾號)臨床科研與meta分析,2015-12-18
2.武松 《SPSS中級統計實戰教程》之《醫學統計方法選擇秘籍(5秒判讀法)》 (丁香園公開課),2018-3-6
3.雞小販. 臨床科研中如何選擇統計學方法(PPT) . 網路文庫.2014-3-13
❸ 前瞻性研究和回顧性研究的區別是什麼
前瞻性研究和回顧性研究的區別是前瞻性關注最新研究,回顧性研究主要關注以往的研究。
前瞻性臨床研究是研究者根據選題和設計的要求而進行的研究。其特點是有明確的研究目的, 周密的研究計劃, 合理的觀察指標, 並嚴格按設計要求詳細記錄臨床資料, 通過對這些資料的整理、歸納、統計、分析, 得出某一結論。
醫學論文寫作前瞻性分析科學性強,可信度高,但難度較大,關鍵是制定好研究方案。以從中總結經驗、找出規律、指導實踐的研究。
回顧性分析一般採用隨機抽樣的方法確定所要分析病例的范圍和期限,使觀察條件、病例診斷標准、病例收集標准、療效判定標准等一致,盡量減少誤差。回顧性分析的科學性雖然不如其它研究方法,但是病例資料比較容易獲得。
回顧性研究的優勢
我建議大家發表一些靶標類的、預測類的、評分類的研究,就是我前面提到的第三種研究。你可以查找最新的文獻,了解最新的預測模型、靶標,換一種思路。比如這篇文章:《CNS 評分預測使用派姆單抗非小細胞肺癌患者的預後》。
那麼,我們是不是可以想,這個評分是不是可以換成其他評分呢?因為評分系統很多,那如何這個評分系統不這么好的話,我們是不是可以自己改進一下呢。它做了非小細胞肺癌,那我可以換成其他的小細胞肺癌啊,其他的腫瘤啊。
它用了派姆單抗,那我們可不可以換成其他單抗/當然,這些只是我自己的一個想法哈,並不一定是可行的。我想說的是,你只要閱讀大量文獻,來看看哪些你可以換一種思路,變成你自己的研究。
看完回顧性研究的選題技巧,是不是已經躍躍欲試想自己篇!但是對於回顧性研究的具體研究設計和統計分析方法不熟悉,那麼,請看過來。
❹ 前瞻性研究的研究重點
當前的科學研究重心在已發現的有重大經濟利益的課題上,而對這種抽象概念的探索缺乏探索。但在政治經濟等國家支柱型研究方面,仍有大量的有責任心的科學研究者在不斷的探尋和發展,推動虹吸理論等前瞻性理論層出不窮,現在中國在前瞻性方面的研究已經達到國際領先水平,而正是這些科學界的黑珍珠才讓世界的科學不斷發展,近年來對全球前瞻性研究已經有了很大的增強,現在正期待著更進一步的提升。
❺ 前瞻性研究和回顧性研究的區別是什麼
時間上的差別以現在為原點,前瞻性研究是將發生的,回顧性分析是以前發生的。
①從數據獲得時間上來看:前瞻性---------開始研究時數據還不存在;回顧性---------開始研究時數據已經存在。
②從因果關系而言:前瞻性研究------由因及果;回顧性研究-------由果及因。
③從研究過程的可操作性上來看:前瞻性研究-------可以對研究進行操作控制,有統一的診斷標准、檢測標准、評判標准;回顧性研究-------這些都不可控。
回顧性研究:
回顧性研究就是以現在為結果,回溯過去的研究方法,它分析和總結臨床現有的資料,然後進行回溯研究,不需要預先設計和隨機分組。
這一研究方式由於條件限制較少,有其優點,但其缺陷是被試目前的身心狀態會影響對過去資料報告的真實性和准確性,其研究結果雖不能得出結論,但是可以總結經驗和發現問題或為進一步研究提供線索。
前瞻性研究:
前瞻性的研究是以現在為起點追蹤到將來的研究方法,一種科學的、合理的研究方法,有嚴謹的研究設計、對照組、有可比性、有明確的研究指標,一般研究人員也相對固定。因此,研究結果可信、可作出科學結論,可彌補回顧性研究的缺陷。
❻ 前瞻性記憶的前瞻記憶的研究方法
前瞻記憶和回溯記憶有很大不同,最根本的區別在於前瞻記憶任務包括兩種成分,一種是自發啟動先前意向(intention)的前瞻成分,另一種是對意向內容進行提取的回溯成分,前者是回溯記憶沒有的,被試既可以忘了前瞻成分而記得回溯成分,也可以相反。其次兩者的儲存不同,對於同樣的記憶內容,如遇到某一單詞就按某一反應鍵,作為前瞻記憶任務比回溯記憶任務處於更高的激活水平,更容易記憶和提取。實驗研究也顯示對於正常被試兩者的測驗成績無關或相關很小。此外前瞻記憶的特殊性還來自它和人們的社會交往有更為密切的關系,而不僅是個人的認知問題。
由於前瞻記憶和回溯記憶之間存在的差異,前瞻記憶在研究方法上與回溯記憶有所不同。早期有關前瞻記憶的研究帶有濃厚的自然主義色彩,不同於傳統的記憶實驗法,而是要求被試完成問卷,或在需要交回的問卷某處寫上日期和時間,讓被試保存記憶失敗的日記,以及在某個特定的時間郵寄明信片或打電話給實驗者,進一步的技術還有摸擬服葯片任務,即讓被試帶回去一個小盒子,每天定時撳盒上的按鈕,裡面的裝置自動記錄時間;讓孩子們把冰鞋帶到學校;對電影協會考察將要看到的電影的名字等等。這些方法都不能嚴格控制和評估被試使用記憶策略,也不能控制被試雖然記得某個要執行的任務,但由於種種原因沒有履行等問題;因此在方法上是有缺陷的。
七、八十年代關於前瞻記憶的實驗研究進行了許多嘗試,但未能找到令人滿意的範式。1990年Einstein和McDaniel發展了一種前瞻記憶實驗室研究的方法,具體操作如下:實驗開始時告訴被試短時記憶(回溯記憶)任務;接著告知前瞻記憶任務,即在完成一系列短時記憶任務時若碰到某個特定的單詞(靶事件)就按下反應鍵;短時記憶任務開始執行前要求被試先完成一些干擾任務,以避免前瞻記憶任務保存在工作記憶中,並產生一定程度的遺忘;然後才執行嵌有規定靶詞的短時記憶任務;最後根據按下反應鍵的正確率評估前瞻記憶任務的執行情況。其後的實驗研究大都採用這種範式,不同的只是前瞻記憶任務、干擾任務、靶事件及所嵌入的回溯記憶任務的形式與內容根據不同的實驗目的作了相應的變化。如前瞻記憶任務可能是簡單地寫一個詞或作一個記號,也可能是完成某一動作;干擾任務採用喜愛程度評估或面孔再認等;靶事件可能是一個動作、一個符號甚至一個特定的間隔和順序;回溯記憶任務則可能是閱讀文章或短時記憶等。這種範式操作性強,各個變數的影響已較為人所熟知,非常適合基於事件(event-based)的前瞻記憶任務,即有外部線索可以引導提取先前意向的任務;對基於時間(time-based)的任務,如半小時後開會,提取過程沒有外部線索引導而需要自己啟動,則較難操作,現場情景摸擬法則可能是一種有效的方法。
❼ 前瞻性研究的基本內容
前瞻性的研究(prospective study)是把研究對象選定,研究方式預定好,相關的影響因素納入統計范圍,在這些條件下,根據這些因素去做持續的追蹤研究,分析判斷,最後在原訂計劃的時間內做出評估,把符合原來設計的方法的所有例子都要列入統計,(這個階段,不只是選有效的來統計),全部結果都要呈現出。最終,選擇的結果經過計算,得出納入統計范圍中,相關影響波動有效的因素構成重點目標,繼而對這些因素進行深入研究,這就是前瞻性研究。
❽ 醫學心理學研究對象與方法
(一)研究對象:研究人的疾病和健康及其相互轉化過程中所涉及的各種心理行為問題以及解決這些問題的方法和措施。
(二)研究方法:醫護心理學屬於心理學的分支,醫學教育|網搜集整理因此其基本的研究方法與心理學是相通的。但由於它又是一門應用學科,其研究方法也有許多臨床特點。按研究涉及的時間,可以分為橫斷研究、縱向研究、前瞻研究和回顧研究;按研究涉及的手段可以分為觀察法、調查法、測驗法、個案法、相關法與實驗法。
1.根據研究涉及的時間分類
(1)橫斷研究:通常選取幾組在某些方面匹配的受試者在同一時間內進行觀察和評定,或者進行不同的處理及治療,以比較其後果、效果和副作用。
(2)縱向研究:指對同一個或同一組對象在指定的時間內進行追蹤研究。可用於一個人的個案研究,亦可用來觀察、測量和評定被選取的一組人在一段時間內所發生的變化。
(3)回顧研究:是由現在看過去,將現在同過去聯系起來。這種研究可用於深入細致的個案研究,也可用來回顧性地評定某種變數或因素在一組人或一種疾病中的作用。
(4)前瞻研究:是由現在開始追訪未來,其目的是預見。該種研究操作性較強,花費較大。由於科學真理的核心是可重復的預見,因此前瞻研究是很有價值和很有意義的研究。
2.根據研究的手段分類
(1)觀察法:一般是指在完全自然或不加控制的條件下,對人的可觀察到的行為進行觀測和記錄。例如,可以通過單向玻璃來觀察。該法的優點是簡便、易行,可得到許多基本的、比較真實的資料;不足的是不適於准確評定人內心的認知情感,常帶有主觀性和偶然性。有時對某些行為的觀察是不現實、不可能或不道德的。
(2)調查法;是藉助於會見和問卷或各種調查表了解一組人的態度、意見和行為的一種研究方法。調查可以面對面,除了可收集到患者的自我報告資料外,還可以直接觀察。該法的局限是需投入較多的人力和時間。某些被調查者不習慣面對面,可能導致收集的資料不真實。
(3)測驗法:是利用心理測驗來測量和評定個體的能力、態度、性格、成就和情緒狀態等心理方面的一種研究和診斷方法。它要求向受試者呈現某種一致的情景或問題,搜集他們的自我報告或回答,然後根據統一的標准計分,並將得分同個體間的有關差別聯系起來。
(4)個案法:是對某現象的一個特例進行詳細深入的調查研究的一種方法。
主要用於了解和幫助有心理問題或障礙的患者。個案研究者往往希望通過研究一個個案,從中推出有關現象的一般原則。
(5)相關法:是考察兩個變數間是否有聯系的一種研究方法與統計技術。兩個變數間有相關關系,意味著當其中一個變數的值改變時,另一個變數的值也發生某種變化。但並不意味著因果關系。相關關系只表明一起變化,至於造成變化的原因,相關研究一般不能回答。
(6)實驗法:醫學教育|網搜集整理是在控制的條件下觀察、測量和記錄個體行為的一種研究方法,也是科學研究中最廣、成效最犬的一種方法。它最常被用於實驗室中,但也可用於臨床研究中。該法的主要特點是在控制的條件下,實驗者系統地操縱或改變一個或幾個變數,觀察、測量和記錄對其他變數的影響。
❾ 前瞻性研究與回顧性分析有什麼不同
前瞻性臨床研究(prospective study)是研究者根據這題和設計的要求而進行的研究。 其特點是有明確的研究目的,周密的研究計劃,合理的現察指標,並嚴格按設計要求詳細記錄臨床資料,通過對這呰資料的整理、歸納、統計、分析,得出某一結論。
前瞻性臨床研究的質量主要取決於事先的選題和設計,以及在臨床實施中是否完全按照設計進行,數據資料統計處理是否合理等。前瞻性臨床研究常與研究者的研究方法、條件、設備等因素有關。可以採用隨機、雙盲甚至三盲、對照、多中心等方法,減少混雜因素干擾,提高臨床試驗准確性。
回顧性臨床研究(retrospective study)是從以往臨床工作積累的病例資料中,選擇某一時期同類臨床資料進行整現、分析,以從中總結經驗、找出規律、指導實殘的研究。研究工作開始時,暴露和疾病就已發生,即研究結局在目前研究開始時已經發生,從而探討過去的暴露因素與目前已發生某種疾病之間的因果關系。