重分類屬於什麼空間分析方法

A. 2、簡述空間分析的主要步驟

簡述空間分析的主要步驟：

一、 矢量空間分析

矢量空間分析主要通過空間數據和空間模型的聯合分析來挖掘空間目標的潛在信息，而這些空間目標的基本信息，無非是其空間位置、分布、形態、距離、方位、拓撲關系等，其中距離、方位、拓撲關系組成了空間目標的空間關系。

它是地理實體之間的空間特性，可以作為數據組織、查詢、分析和推理的基礎。通過將地理空間目標劃分為點、線、面不同的類型，可以獲得這些不同類型目標的形態結構。將空間目標的空間數據和屬性數據結合起來，可以進行許多特定任務的空間計算與分析。

1，圖元合並

圖元合並即矢量空間聚合，是根據空間鄰接關系、分類屬性欄位，進行數據類型的合並或轉換以實現空間地域的兼並（數據的綜合）。空間聚合的結果往往將較復雜的類別轉換為較簡單的類別，當從地點、地區到大區域的制圖綜合變換時常需要使用這種分析處理方法。

2，空間查詢

空間查詢是將輸入圖層與查詢圖層的要素或是交互輸入的查詢范圍進行空間拓撲判別（包含、相離、相交、外包矩形相交），從輸入圖層中提取出滿足拓撲判別條件的圖元。

3，疊加分析

覆蓋疊加分析是將兩層或多層地圖要素進行疊加產生一個新要素層的操作，其結果將原來要素分割生成新的要素，新要素綜合了原來兩層或多層要素所具有的屬性。也就是說，覆蓋疊加分析不僅生成了新的空間關系，還將輸入數據層的屬性聯系起來產生了新的屬性關系。覆蓋疊加分析是對新要素的屬性按一定的數學模型進行計算分析，進而產生用戶需要的結果或回答用戶提出的問題。

二、 柵格空間分析

基於柵格數據的空間分析是GIS空間分析的基礎，主要包括：距離制圖、 密度制圖、表面分析、統計分析、重分類、柵格計算、可視性分析，地形因子分析，水文分析等功能。

1，距離制圖

距離制圖即根據每一柵格相距其最鄰近要素（也稱為「源」）的距離來進行分析制圖，從而反映出每一柵格與其最鄰近源的相互關系。通過距離制圖可以獲得很多相關信息，指導人們進行資源的合理規劃與利用。
2，密度制圖

密度制圖主要根據輸入的已知點要素的數值及其分布，來計算整個區域的數據分布狀況，從而產生一個連續的表面。它主要是基於點數據生成的，以每個待計算格網點為中心，進行環形區域的搜尋，進而來計算每個格網點的密度值。

3，表面分析

表面分析主要通過生成新數據集，諸如等值線、坡度、坡向、山體陰影等派生數據，獲得更多的反映原始數據集中所暗含的空間特徵、空間格局等信息。

B. 柵格數據的空間分析——重分類

重分類工具是對原有數值重新進行整理分類從而得到一組新值並輸出。
重分類工具包括，重分類、查找表、分割、使用表和ASCII文件重分類等五種方法。

通過重分類工具可以完成新值替代、將原有數據的某些特定值組合在一起、按相同等級對一組柵格數據進行重新分類、空值設置（將特定值設置為NoData或者為NoData設置新值）的等操作。
選擇【系統工具箱→Spatial Analysis Tools→重分類→重分類】工具，進行相關設置。

通過在輸入柵格數據表中查找另一個欄位的值來新建柵格。
選擇【系統工具箱→Spatial Analysis Tools→重分類→查找表】工具，在彈出的對話框中選擇相應欄位即可。

分割工具是按照相等間隔區域、相等面積或自然間斷點分級法分割或重分類輸入像元值的范圍。
選擇【系統工具箱→Spatial Analysis Tools→重分類→分割】工具，進行設置。

通過使用重映射表重分類（或更改）輸入柵格像元的值。
重映射表可以是info表也可以是ASCII文件，是由兩部分組成，第一部分為需要進行重分類的數值，第二部分為要映射成的新值。
平時使用不多這里就不在贅述。

通過使用 ASCII 重映射文件重分類（或更改）輸入柵格像元的值。
與使用表重分類類似，使用ASCII文件相比info表更靈活，ASCII文件可使用文本編輯器按照一定的格式要求就可以隨意編輯。
平時使用不多這里就不在贅述。

C. 歐式距離建完後怎麼進行重分類

用Reclassify工具。歐式距離建完後用Reclassify工具即可進行重分類。歐氏距離是最易於理解的一種距離計算方法，源自歐氏空間中兩點間的距離公式。

D. arcgis中類在哪

spatialanalyst。
打開ArcToolbox，點擊「spatialanalyst」，選擇「重分類」，在重分類對話框中，在「輸入柵格」中輸入相關數據，在重分類欄位輸入欄位，在輸出柵格中選擇輸出路徑，單擊「分類」，在彈出的對話框中在「方法」下拉框中選擇自己所需的方法，在「類別」下拉框中選擇分組數，單擊「確定」，如要對舊值賦予一個唯一的新值，單擊「唯一」按鈕，可添加或刪除條目，在「缺失值更改為NoData」打勾，若選中則柵格像元中未在重映射表中出現或重分類的值被重分類為NoData，單擊「確定」完成。
重分類：就是對原有柵格像元值重新分類從而得到一組新值並輸出。重分類工具包括重分類、查找表、分割、使用表和ASCII文件重分類等。重分類的原因：新值替代（例如，水庫面積的變化，土地利用類型的變化），將值組合到一起（例如，將河流、水庫等合並成水域），按相同等級對一組柵格的值進行重分類，將特定值設置為NoData或者為NoData像元設置某個值。

E. GIS中空間重分類與3D重分類有什麼區別

沒有區別。對比一下界面就知道了。ArcGis里許多工具欄上的工具都可在Arctoolbox中找到，有時候的區別只是數據類型是否可選擇，比如是浮點型還是整型。

F. 空間聚類、空間聚合是什麼意思啊請從GIS角度解釋，謝謝

空間聚類作為聚類分析的一個研究方向，是指將空間數據集中的對象分成由相似對象組成的類。同類中的對象間具有較高的相似度，而不同類中的對象間差異較大。作為一種無監督的學習方法，空間聚類不需要任何先驗知識。這是聚類的基本思想，因此空間聚類也是要滿足這個基本思想。

空間分析主要包括了如下的功能：包括空間查詢與量算，緩沖區分析、疊加分析、路徑分析、空間插值、統計分類分析等，並描述了相關的演算法，以及其中的計算公式。原理簡單的說就是定量統計的方式分析點、線、面的分布方式。

(6)重分類屬於什麼空間分析方法擴展閱讀：

空間分析賴以進行的基礎是仰仗於地理空間資料庫，其運用的手段包括各種幾何的邏輯運算、數理統計分析，代數運算等數學手段，最終的目的是解決人們所涉及到地理空間的實際問題，提取和傳輸地理空間信息，特別是隱含信息，以輔助決策。

GIS中可以實現空間分析的基本功能，包括空間查詢與量算，疊加分析、緩沖區分析、網路分析等，並描述了相關的演算法，以及其中的計算公式。

G. 多元信息集成、分析及挖掘

根據美國地質調查局研究成果，與資源潛力評價相關的空間分析方法主要包括三大類：單要素類簡單分析、雙要素類組合分析和多要素類集成分析。本次資源潛力評價研究所採用的空間數據分析方法上述分析方法均有涉及，最終由空間數據＋分析方法組合構成研究區資源潛力評價模型（圖5-4）。

圖5-4 基於GIS數字制圖技術的地質圖空間資料庫建庫技術流程

1.單要素類分析

與資源潛力評價的單要素類分析主要包括：

空間信息提取：主要是定義篩選、提取與成礦密切相關的地層、侵入體、斷層以及各類異常數據，直接用於遠景區圈定或為進一步空間分析提供數據。

空間數據查詢：用於滿足區域成礦模型的各類地質礦產數據的查詢、提取和新數據生成。

泛化分析：用於將基礎地質圖數據中的構造相或地球動力學環境等屬性生成構造相、地球動力學環境數據。

密度分析：用於生成定量反映礦化集中區、礦床密集區以及斷層交匯程度的各類密度圖件。

緩沖區分析：用於生成斷層、侵入體等在區域成礦模型中有一定空間影響范圍數據的緩沖區。

距離分析：用於將區域成礦模型中的 「臨近」 概念（如受一定范圍內斷層控制、在某種侵入體附近等）轉換為定量化的柵格數據。

插值分析：用於將各種 「XYZ型」 數據（如高程、航磁、重力、地面磁法等）轉換為各種表面數據（如地形表面、地球物理表面、地球化學表面）。

坡度分析：用於將各種 「XYZ型」 數據轉換為各種級別的梯度帶數據。

坡向分析：用於將各種 「XYZ型」 通過插值所生成的表面數據轉換為梯度變換方向數據。

重分類分析：一種極為重要的將連續型柵格數據（插值、坡度、坡向、密度、距離等分析結果）按照一定分類（分級）標准轉換為整型柵格數據。

等值線生成：用於將各種 「XYZ型」 數據或表面數據轉換為等值線。

匯總分析：用於各種具有屬性的空間數據的屬性匯總分析，分析結果為表格數據。

統計分析：用於各種具有屬性的空間數據的數值性屬性的統計分析，返回各類統計參數。

2.雙要素類組合分析

疊加分析：用於兩種要素類間進行各種形式的疊加，產生新數據，又可細分為相交分析、求同分析、求異分析、空間剔除分析、空間屬性關聯分析、空間結合分析、相關分析、數據更新分析等，通過疊加分析，可以由資料庫中的原始要素類生成大量對資源潛力評價極為有用的衍生數據。

雙要素信息提取分析：以一個要素類為數據源、另一個要素類為邊界條件進行數據裁切、選擇、分割。

3.多要素類集成分析

多要素類集成分析是用各種要素類、柵格數據以及單要素類分析和雙要素類分析的各種分析結果，藉助ArcGIS平台下各類空間數據分析功能、依據特定的空間數據集成、分析和挖掘模型（如證據權模型、加權邏輯斯蒂回歸模型、多元線性回歸模型、神經網路模型等）進行資源潛力評價的各種空間分析方法的有機集成。

H. 如何在arcgis中進行滑坡危險性分析

首先你要有dem數據，

首先做坡度分析：

1. 空間分析工具
   

I. 不是很懂什麼叫重分類，為什麼要重分類來做

會計報表的重分類。調表不調賬，即不調整明細帳和總帳，只調整報表科目余額，具體說來，它根據會計明細科目的期末余額而非總賬余額（凈值）而定，當資產類往來會計科目期末出現貸方余額時，這時不再是債權而是一種債務，應重新分類到負債類科目；反之，當負債類往來科目期末出現借方余額時，這時不再是一種債務而是一種債權，應重新分類到資產類科目中去。

比如，應收賬款某一明細科目期末出現貸方余額，這時應將它重分類到預收賬款當中。同理，應付賬款某一明細科目期末出現借方余額，這時應將它重分類到預付賬款當中。

(9)重分類屬於什麼空間分析方法擴展閱讀

必要性

在會計賬戶的資產、負債和所有者權益中，有時會出現賬戶的總賬或明細賬的余額為負數的情況。比如在利潤表（亦即損益表）的稅前利潤，或者資產負債表中的未分配利潤項目。這些項目的余額為負數時，作為會計師，可以以紅字記賬，即「財政赤字」；也可以顛倒借貸記錄。但是，有些賬戶的余額不能為負數，這樣這些賬戶的余額（無論是總賬還是明細賬）出現負數，就應當作相應的調整。

「應收賬款」和「其它應收款」

在2006年新修訂的《會計准則》中，「應收賬款」和「其它應收款」都成為二級賬戶，其所屬的一級賬戶為「應收款項」。本例題中「應收賬款」的乙公司余額、「其它應收款」的丙公司余額為負數，不符合相關准則規定。

「應付賬款」和「其它應付款」

在新《會計准則》中，「應付賬款」和「其它應付款」也降為二級賬戶，屬於「應付款項」這一一級賬戶。本例題中「應付賬款」的乙公司余額、「其它應付款」的「乙公司」余額為負數，不符合相關准則規定。

「預收賬款」和「預付賬款」

在新《會計准則》中，「預收賬款」為一級科目「應付款項」的二級科目；「預付賬款」為一級科目「應收款項」的二級科目。本例題中「預付賬款」的乙公司余額、「預收賬款」的丙公司余額為負數，不符合相關准則規定。

參考資料來源：網路-重分類調整