柱狀圖等數據分析方法

① 統計數據分析的基本方法有哪些

1、對比分析法

就是將某一指標與選定的比較標准進行比較，比如：與歷史同期比較、與上期比較、與其他競爭對手比較、與預算比較。一般用柱狀圖進行呈現。

2、結構分析法

就是對某一項目的子項目佔比進行統計和分析，一般用餅圖進行呈現。比如：A公司本年度營業額為1000萬，其中飲料營業額佔33.6%、啤酒佔55%，其他產品的營業額佔11.4%。

3、趨勢分析法

就是對某一指標進行連續多個周期的數據進行統計和分析，一般用折線圖進行呈現。比如：A公司前年度營業額為880萬，去年900萬，本年度1000萬，預計明年為1080萬。

4、比率分析法

就是用相對數來表示不同項目的數據比率，比如：在財務分析中有“盈利能力比率、營運能力比率、償債能力比率、增長能力比率”。

5、因素分析法

就是對某一指標的相關影響因素進行統計與分析。比如，房價與物價、土地價格、地段、裝修等因素有關

6、綜合分析法

就是運用多種分析方法進行數據的統計與分析，比如：5W2H分析法、SWOT分析法、PEST分析法、漏斗分析法等。

② 怎樣用圖表分析數據

怎樣用圖表分析數據

本文會給大家講解：從入門到精通：如何用圖表做好數據分析？

隨著精益化運營的概念不斷深入人心，數據分析已經成為了互聯網人的必修課。相比於高深的概率統計、演算法模型，簡單、直觀的圖表工具得到了更為廣泛的應用。

那麼圖表都有哪些類型？不同類型的圖表又該怎麼用？在這篇文章中我們結合互聯網產品和運營的業務需求，由淺入深地給大家解答這些問題。

Part 1 | 初階：維度和指標

初階的圖表簡單易懂，能滿足簡單的數據分析需求，具體包括趨勢、頻數、比重、表格等類型。圖表數據分析的前提就是將自己需要呈現的指標，以一定的維度拆分，在坐標系中以可視化的方式呈現出來。

1. 趨勢圖

趨勢分析是最基礎的圖表分析，包括線圖、柱狀圖、堆積圖等多種形式。

線圖可以觀察一個或者多個數據指標連續變化的趨勢，也可以根據需要與之前的周期進行同比分析。柱狀圖可以觀察某一事件的變化趨勢；如果將整體拆分可以做成堆積圖，同時觀察到部分所佔比重及變化趨勢。

圖 1 - GrowingIO 周期對比線圖：

首先是對業務的理解，能洞察數字背後的商業意義。其次是靈活選擇維度拆分指標，在圖表坐標系中以合適的形式進行可視化展示。最後一定要從圖表數據分析中發現問題，並指導業務決策。在這樣不斷反復的過程中，不斷優化我們的圖表數據分析過程，用數據來驅動業務增長。


本文作者：GrowingIO 增長團隊，集工程、產品、市場、分析多重角色於一身，負責拉新和用戶活躍，用數據驅動業務增長。

③ 大數據的統計分析方法有哪些

您好朋友，上海獻峰科技指出：常用數據分析方法有，
1.
聚類分析、
2.因子分析、
3.相關分析、
4.對應分析、
5.回歸分析、
6.方差分析；
問卷調查常用數據分析方法：描述性統計分析、探索性因素分析、cronbach』a信度系數分析、結構方程模型分析(structural
equations
modeling)
。
數據分析常用的圖表方法：柏拉圖(排列圖)、直方圖(histogram)、散點圖(scatter
diagram)、魚骨圖（ishikawa）、fmea、點圖、柱狀圖、雷達圖、趨勢圖。
希

望

採納不足可追問

④ 常用的數據分析方法有排列圖、因果圖、直方圖、控制圖

為調查底板傾斜與封存形態的關系的資料如下，請製作散布圖，並說明相關性。NO底板形態NO底板形態NO底板形態10.0160.15150.0320.29280.0300.02920.0120.19160.060.52290.0440.5230.0270.27170.040.49300.0490.5340.0230.30180.0200.28