❶ 頻率分布直方圖中,中位數怎麼求
在樣本中,有50%的個體小於或者等於中位數,同時也有50%的個體大於或者等於中位數,所以,在頻率分布直方圖中,在中位數的左邊和右邊直方圖的面積是相等的。從而我們可以根據這個來估算出中位數的大小值。
每個矩形的面積就是這組數據的頻率。把每個矩形的面積從左加起,加到接近0.5時(沒超過)用0.5減去之前加得的面積,再用減得的數值除以下一組的面積,再乘以組距,再加上在與上一組之間的數就得到了中位數。
比如:有4組數據:[0,10),[10,20),[20,30),[30,40],頻率分別為0.1、0.2、0.3、0.4,把前兩組頻率加起來,得0.3(再加第三組就超過0.5了),再0.5-0.3=0.2,再0.2/0.3約=0.67,再0.67*10=6.7最後20+6.7=26.7
(1)平面分析直方圖求中位數的方法擴展閱讀:
一、頻率分布直方圖的運用:
頻率分布直方圖能清楚顯示各組頻數分布情況又易於顯示各組之間頻數的差別。它主要是為了將我們獲取的數據直觀、形象地表示出來,讓我們能夠更好了解數據的分布情況,因此其中組距、組數起關鍵作用。
分組過少,數據就非常集中;分組過多,數據就非常分散,這就掩蓋了分布的特徵。當數據在100以內時,一般分5~12組為宜。
從頻率分布直方圖可以估計出的幾個數據:
1、眾數:頻率分布直方圖中最高矩形的底邊中點的橫坐標 。
2、算術平均數:頻率分布直方圖每組數值的中間值乘以頻率後相加。
3、加權平均數:加權平均數就是所有的頻率乘以數值後的和相加。
4、中位數:把頻率分布直方圖分成兩個面積相等部分的平行於Y軸的直線橫坐標。
二、畫直方圖的步驟:
1、找出所有數據中的最大值和最小值,並算出它們的差。
2、決定組距和組數。
3、確定分點。
4、將數據以表格的形式列出來。
5、畫頻數分布直方圖(橫坐標為樣本資料、縱坐標是樣本頻率除以組距)。
與頻率分布直方圖相關的一種圖為折線圖。我們可以在直方圖的基礎上來畫,先取直方圖各矩形上邊的中點,然後在橫軸上取兩個頻數為0的點,這兩點分別與直方圖左右兩端的兩個長方形的組中值相距一個組距,將這些點用線段依次聯結起來,就得到了頻數分布折線直方圖。
三、直方圖和條形圖比較:
1、直方圖橫軸上的數據是連續的,是一個范圍。條形圖橫軸上的數據是孤立的,是具體的數據。
2、直方圖用長方形的面積表示頻數,長方形的面積越大,表示這組數據的頻數越大;只有當長方形的底寬都相等即組距相等時,才可以用長方形的高表示頻數的大小。條形圖用條形的高度表示頻數的大小。
3、直方圖中各長方形對應的是一個范圍,由於每2個相鄰范圍之間不重疊、不遺漏,因此直方圖中的長方形之間沒有空隙;而條形圖中各個數據之間是相對獨立的,各個條形之間是有空隙的,並不需要相鄰。
❷ 直方圖中位數怎麼求
每個矩形的面積就是這組數據的頻率,把每個矩形的面積從左加起,加到接近0.5時(沒超過)用0.5減去之前加得的面積,再用減得的數值除以下一組的面積,再乘以組距,再加上在與上一組之間的數就得到了中位數。❸ 如何找直方圖的中位數
看長方體的高矮,越高代表數字越大,越矮代表數字越小,然後再象數字一樣找中間數。即把圖中的數據寫成數字再比較。
❹ 求頻率直方圖的中位數的詳細過程
❺ 急!!!!!!!!如何用直方圖求中位數
先取每組的組中值【(每組的最小的+最大的數)/2】
、然後用組中值乘每組相應的個數
得到一個總數
若總數為偶數,用總數/2
若為奇數,用(總數+1)/2
不知道伱 聽的懂不
❻ 高二數學求直方圖的中位數,要詳細解答過程謝謝一定採納!
平均數:
45x0.04+55x0.06+65x0.2+75x0.3+85x0.21+95x0.16=
中位數分得兩邊的面積相等,等於1/2,
第一個小長方形的面積=10x0.02=0.2,
第二個小長方形的面積=10x0.04=0.4,
第一個+第二個=0.6>1/2
∴中位數在第二組中,
設為55+x,
∴10x0.02+0.047.5x=1/2
∴x=7.5
所以所求為:55+7.5=62.5.
❼ 根據頻率分布直方圖怎樣求平均數,眾數,中位數
這組數據還需要一個總體容量,
1、計算出每組數據的頻數,——需要總體個數,
2、求平均數用組中值,第一組用5,第二組用15,……,再求加權平均數,
3、中位數是中間兩個數的平均數或中間一個數,
4、眾數一定在第三組。
❽ 根據頻率分布直方圖怎樣求平均數,眾數,中位數
1、眾數:頻率分布直方圖中最高矩形的底邊中點的橫坐標。
2、算術平均數:頻率分布直方圖每組數值的中間值乘以頻數相加。
3、加權平均數:加權平均數就是所有的頻率乘以數值後的和相加。
4、中位數:把頻率分布直方圖分成兩個面積相等部分的平行於Y軸的直線橫坐標。
拓展資料:
1、方差是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組數據時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望(即均值)之間的偏離程度。
2、統計中的方差(樣本方差)是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。在許多實際問題中,研究方差即偏離程度有著重要意義。方差是衡量源數據和期望值相差的度量值。
❾ 中位數怎麼求
把所有的同類數據按照大小的順序排列。如果數據的個數是奇數,則中間那個數據就是這群數據的中位數。
如果數據的個數是偶數,則中間那2個數據的算術平均值就是這群數據的中位數。示例如下:找出這組數據:23、29、20、32、23、21、33、25的中位數。解:首先將該組數據進行排列(這里按從小到大的順序),得到:20、21、23、23、25、29、32、33因為該組數據一共由8個數據組成,即n為偶數,故按中位數的計算方法,得到中位數24,即第四個數和第五個數的平均數。