四個數相互比較用什麼統計方法

⑴ excel中有4個數,如何比較這四個數的大小,並在標准每個數的大小順序

首先打開你所要進行操作的excel表格

⑵ 常用統計分析方法有哪些

1、對比分析法

對比分析法指通過指標的對比來反映事物數量上的變化，屬於統計分析中常用的方法。常見的對比有橫向對比和縱向對比。

橫向對比指的是不同事物在固定時間上的對比，例如，不同等級的用戶在同一時間購買商品的價格對比，不同商品在同一時間的銷量、利潤率等的對比。

縱向對比指的是同一事物在時間維度上的變化，例如，環比、同比和定基比，也就是本月銷售額與上月銷售額的對比，本年度1月份銷售額與上一年度1月份銷售額的對比，本年度每月銷售額分別與上一年度平均銷售額的對比等。利用對比分析法可以對數據規模大小、水平高低、速度快慢等做出有效的判斷和評價。

2、分組分析法

分組分析法是指根據數據的性質、特徵，按照一定的指標，將數據總體劃分為不同的部分，分析其內部結構和相互關系，從而了解事物的發展規律。

根據指標的性質，分組分析法分為屬性指標分組和數量指標分組。所謂屬性指標代表的是事物的性質、特徵等，如姓名、性別、文化程度等，這些指標無法進行運算；而數據指標代表的數據能夠進行運算，如人的年齡、工資收入等。分組分析法一般都和對比分析法結合使用。

3、預測分析法

預測分析法主要基於當前的數據，對未來的數據變化趨勢進行判斷和預測。預測分析一般分為兩種：一種是基於時間序列的預測，例如，依據以往的銷售業績，預測未來3個月的銷售額；另一種是回歸類預測，即根據指標之間相互影響的因果關系進行預測，例如，根據用戶網頁瀏覽行為，預測用戶可能購買的商品。

4、漏斗分析法

漏斗分析法也叫流程分析法，它的主要目的是專注於某個事件在重要環節上的轉化率，在互聯網行業的應用較普遍。比如，對於信用卡申請的流程，用戶從瀏覽卡片信息，到填寫信用卡資料、提交申請、銀行審核與批卡。

最後用戶激活並使用信用卡，中間有很多重要的環節，每個環節的用戶量都是越來越少的，從而形成一個漏斗。使用漏斗分析法，能使業務方關注各個環節的轉化率，並加以監控和管理，當某個環節的轉換率發生異常時，可以有針對性地優化流程，採取適當的措施來提升業務指標。

5、AB測試分析法

AB 測試分析法其實是一種對比分析法，但它側重於對比A、B兩組結構相似的樣本，並基於樣本指標值來分析各自的差異。

例如，對於某個App的同一功能，設計了不同的樣式風格和頁面布局，將兩種風格的頁面隨機分配給使用者，最後根據用戶在該頁面的瀏覽轉化率來評估不同樣式的優劣，了解用戶的喜好，從而進一步優化產品。

除此之外，要想做好數據分析，讀者還需掌握一定的數學基礎，例如，基本統計量的概念（均值、方差、眾數、中位數等），分散性和變異性的度量指標（極差、四分位數、四分位距、百分位數等），數據分布（幾何分布、二項分布等），以及概率論基礎、統計抽樣、置信區間和假設檢驗等內容，通過相關指標和概念的應用，讓數據分析結果更具專業性。

⑶ 多組計數資料用什麼統計方法

多組計數資料用卡方檢驗統計方法。

卡方檢驗或者秩和檢驗，以秩和檢驗為優。例如，有4個均數，兩兩組合數為C24=6，若用t檢驗做6次比較，且每次比較的檢驗水準為α=005，則每次比較不犯I類錯誤的概率為（1-005），6次均不犯I類錯誤的概率為（1-005）6，這時，總的檢驗水準變為1-（1-005）6=026，比005大多了。

含義

如果性別和化妝與否沒有關系，四個格子應該是括弧里的數（期望值，用極大似然估計55=100*110/200，其中110/200可理解為化妝的概率，乘以男人數100，得到男人化妝概率的似然估計），這和實際值（括弧外的數）有差距，理論和實際的差距說明這不是隨機的組合。

⑷ 統計中兩個總體的比較可以用t檢驗，卡方檢驗，那麼四個總體的比較應該用什麼檢驗

用t檢驗的多

⑸ 4個率能用統計學比較嗎

4個率能用統計學比較
統計學方法有三類：z檢驗、卡方檢驗和Fisher確切概率法。最常見的就是卡方檢驗（c2檢驗，Chi-square）和Fisher確切概率法。

卡方檢驗是統計學奠基人Kar-Pearson百年前提出，其基本理論是比較理論值（期望值）和實際值的吻合程度來探討不同樣本是否來源於同一個總體。具體原理不再贅述。Fisher確切概率法是另外一位統計學奠基人Fisher提出，主要基於二項分布和二項分布函數，計算極端事件發生概率是否屬於小概率事件的一種方法。

⑹ 四個值用什麼統計圖

1、條形圖
用一個單位長度(如1厘米)表示一定的數量，根據數量的多少，畫成長短相應成比例的直條，並按一定順序排列起來，這樣的統計圖，稱為條形統計圖。條形統計圖可以清楚地表明各種數量的多少。條形圖是統計圖資料分析中最常用的圖形。
按照排列方式的不同，可分為縱式條形圖和橫式條形圖;按照分析作用的不同，可分為條形比較圖和條形結構圖。
2、扇形圖
以一個圓的面積表示事物的總體，以扇形面積表示占總體的百分數的統計圖，叫作扇形統計圖。也叫作百分數比較圖。扇形統計圖可以比較清楚地反映出部分與部分、部分與整體之間的數量關系。
3、折線圖
以折線的上升或下降來表示統計數量的增減變化的統計圖，叫作折線統計圖。與條形統計圖比較，折線統計圖不僅可以表示數量的多少，而且可以反映同一事物在不同時間里的發展變化的情況。
折線圖在生活中運用的非常普遍，雖然它不直接給出精確的數據，但只要掌握了一定的技巧，熟練運用「坐標法」也可以很快地確定某個具體的數據。
4、網狀圖
網狀統計圖的特點是：
母代表的意義，在具體的答題過程中就可以脫離字母，較簡便找出答案。
5、莖葉統計圖
莖葉圖又稱「枝葉圖」，它的思路是將數組中的數按位數進行比較，將數的大小基本不變或變化不大的位作為一個主幹（莖），將變化大的位的數作為分枝（葉），列在主幹的後面，這樣就可以清楚地看到每個主幹後面的幾個數，每個數具體是多少。

⑺ 比較四組數據的差異，四組數據都是百分比，使用SPSS什麼方法進行統計分析

數據分析和數據類型（是否為百分比）關系不大。這里四組數據如果是四種處理下的多個重復，就可以用單因素方差分析。

⑻ 求問統計學的好的童鞋,A,B,C,D四個組比較同一個指標的高低有無差異,我應該用什麼統計學方法

如果每個組只對應一個指標數值，那麼可以採用擬合度卡方檢驗，比如統計ABCD四個年齡段的人對吸煙有害健康這個觀點的態度，A年齡段12人贊同，B年齡段10人贊同，C年齡段2人贊同，D年齡段8人贊同，對於這個數據就適用於擬合度卡方檢驗。如果檢驗結果顯著代表四個年齡組存在差異；如果每個組有多個測量數值，可以用單因素方差分析，假設比較ABCD四個班的期末成績有無差異，每個班有60人，也就是說每個組都有60個觀察數據，這個時候適用單因素方差分析，如果方差分析結果顯著，代表四個班成績有差異。

⑼ 常用的統計方法有哪些

統計方法有：
1、計量資料的統計方法
分析計量資料的統計分析方法可分為參數檢驗法和非參數檢驗法。
參數檢驗法主要為t檢驗和 方差分析(ANOVN，即F檢驗)等，兩組間均數比較時常用t檢驗和u檢驗，兩組以上均數比較時常用方差分析；非參數檢驗法主要包括秩和檢驗等。t檢驗可分為單組設計資料的t檢驗、配對設計資料的t檢驗和成組設計資料的t檢驗；當兩個小 樣本比較時要求兩 總體分布為 正態分布且方差齊性，若不能滿足以上要求，宜用t 檢驗或非參數方法( 秩和檢驗)。 方差分析可用於兩個以上 樣本均數的比較，應用該方法時，要求各個樣本是相互獨立的隨機樣本，各樣本來自正態總體且各處理組總體方差齊性。根據設計類型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。對於 定量資料，應根據所採用的設計類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統計分析方法，不應盲目套用t檢驗和 單因素方差分析。
2、計數資料的統計方法
計數資料的統計方法主要針對四格表和R×C表利用檢驗進行分析。
檢驗或u檢驗，若不能滿足 檢驗：當計數資料呈配對設計時，獲得的四格表為配對四格表，其用到的檢驗公式和校正公式可參考書籍。 R×C表可以分為雙向無序，單向有序、雙向有序屬性相同和雙向有序屬性不同四類，不同類的行列表根據其研究目的，其選擇的方法也不一樣。
3、等級資料的統計方法
等級資料(有序變數)是對性質和類別的等級進行分組，再清點每組觀察單位個數所得到的資料。在臨床醫學資料中，常遇到一些定性指標，如臨床療效的評價、疾病的臨床分期、病症嚴重程度的臨床分級等，對這些指標常採用分成若干個等級然後分類計數的辦法來解決它的量化問題，這樣的資料統計上稱為等級資料。
統計方法的選擇：
統計資料豐富且錯綜復雜，要想做到合理選用統計分析方法並非易事。對於同一 個資料，若選擇不同的統計分析方法處理，有時其結論是截然不同的。
正確選擇統計方法的依據是：
①根據研究的目的，明確研究試驗設計類型、研究因素與水平數；
②確定數據特徵(是否正態分布等)和樣本量大小；
③ 正確判斷統計資料所對應的類型(計量、計數和等級資料)，同時應根據統計方法的適宜條件進行正確的統計量值計算；
最後，還要根據專業知識與資料的實際情況，結合統計學原則，靈活地選擇統計分析方法。