車輛運用情況統計分析方法包括

❶ 統計方法有哪些在什麼情況下用什麼方法

1.計量資料的統計方法

分析計量資料的統計分析方法可分為參數檢驗法和非參數檢驗法。

參數檢驗法主要為t檢驗和方差分析(ANOVN，即F檢驗)等，兩組間均數比較時常用t檢驗和u檢驗，兩組以上均數比較時常用方差分析；非參數檢驗法主要包括秩和檢驗等。t檢驗可分為單組設計資料的t檢驗、配對設計資料的t檢驗和成組設計資料的t檢驗；當兩個小樣本比較時要求兩總體分布為正態分布且方差齊性，若不能滿足以上要求，宜用t 檢驗或非參數方法(秩和檢驗)。方差分析可用於兩個以上樣本均數的比較，應用該方法時，要求各個樣本是相互獨立的隨機樣本，各樣本來自正態總體且各處理組總體方差齊性。根據設計類型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。對於定量資料，應根據所採用的設計類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統計分析方法，不應盲目套用t檢驗和單因素方差分析。

2.計數資料的統計方法

計數資料的統計方法主要針對四格表和R×C表利用檢驗進行分析。 四格表資料：組間比較用

檢驗或u檢驗，若不能滿足 檢驗：當計數資料呈配對設計時，獲得的四格表為配對四格表，其用到的檢驗公式和校正公式可參考書籍。 R×C表可以分為雙向無序，單向有序、雙向有序屬性相同和雙向有序屬性不同四類，不同類的行列表根據其研究目的，其選擇的方法也不一樣。

3.等級資料的統計方法

等級資料(有序變數)是對性質和類別的等級進行分組，再清點每組觀察單位個數所得到的資料。在臨床醫學資料中，常遇到一些定性指標，如臨床療效的評價、疾病的臨床分期、病症嚴重程度的臨床分級等，對這些指標常採用分成若干個等級然後分類計數的辦法來解決它的量化問題，這樣的資料統計上稱為等級資料。

❷ 統計分析法主要包括哪些

統計分析方法主要包括線性回歸分析方法、判別分析方法、聚類分析方法、主成份分析方法、因子分析方法、對應分析方法、典型相關分析方法以及片最小二乘回歸分析方法等。

❸ 統計分析方法介紹 兩種統計分析方法簡介

1、統計分析方法包括邏輯思維方法和數量關系分析方法。在統計分析中二者密不可分，應結合運用。

2、邏輯思維方法是指辯證唯物主義認識論的方法。統計分析必須以馬克思主義哲學作為世界觀和方法論的指導。唯物辯證法對於事物的認識要從簡單到復雜，從特殊到一般，從偶然到必然，從現象到本質。堅持辨證的觀點、發展的觀點，從事物的發展變化中觀察問題，從事物的相互依存、相互制約中來分析問題，對統計分析具有重要的指導意義。

3、數量關系分析方法是運用統計學中論述的方法對社會經濟現象的數量表現，包括社會經濟現象的規模、水平、速度、結構比例、事物之間的聯系進行分析的方法。如對比分析法、平均和變異分析法、綜合評價分析法、結構分析法、平衡分析法、動態分析法、因素分析法、相關分析法等。

❹ 二手車評估的評估方法

我國對二手車評估還沒有統一的標准，二手車估價方法主要參照資產評估的方法，主要按照以下五種方法進行：重置成本法、收益現值法、現行市價法、清算價格法、快速折舊法
一、重置成本法
重置成本法是指在現時條件下重新購置一輛全新狀態的被評估車輛所需的全部成本（即完全重置成本。簡稱重置全價），減去該被評估車輛的各種陳舊貶值後的差額作為被評估車輛現時價格的一種評估方法。
（一）基本計算公式：
（1）被評估車輛的評估值=重置成本-實體性貶值-功能性貶值-經濟性貶值
（2）被評估車輛的評估值=重置成本×成新率
重置成本是購買一輛全新的與被評估車輛相同的車輛所支付的最低金額。
重置成本有兩種形式：復原重置成本和更新重置成本。
復原重置成本指用與被評估車輛相同的材料，製造標准、設計結構和技術條件等，以現時價格復原購置相同的全新車輛所需的全部成本。
更新重置成本指利用新型材料，新技術標准、新設計等，以現時價格購置相同或相似功能的全新車輛所支付的全部成本。
在進行重置成本計算時，應選用更新重置成本。
如果不存在更新重置成本，則再考慮用復原重置成本。
影響車輛價值量變化的因素：
（1）機動車輛的實體性貶值
實體性貶值也叫有形損耗，是指機動車在存放和使用過程中，由於物理和化學原因而導致的車輛實體發生的價值損耗，即由於自然力的作用而發生的損耗。
（2）機動車輛的功能性貶值
功能性貶值是由於科學技術的發展導致的車輛貶值，即無形損耗。
（3）機動車輛的經濟性貶值
經濟性貶值是指由於外部經濟環境變化所造成的車輛貶值。
外部經濟環境，包括宏觀經濟政策、市場需求、通貨膨脹、環境保護等。
外界因素對車輛價值的影響不僅是客觀存在的，而且對車輛價值影響還相當大，所以在舊機動車的評估中不可忽視。
（二）重置成本法的估價計算
1、估價模型
模型1：
被評估車輛的評估值=更新重置成本-實體性貶值-功能性貶值-經濟性貶值
模型2：被評估車輛的評估值=更新重置成本×成新率
模型3：被評估車輛的評估值=更新重置成本×成新率×（1－折扣率）
模型1中，除了要准確了解舊機動車的更新重置成本和實體性貶值外，還必須計算其功能性貶值和經濟性貶值，而這二者貶值因素要求估價人員對未來影響舊機動車的運營成本、收益乃至經濟壽命有較為准確的把握，否則難以評估舊機動車的市場價值。
因此，模型1讓估價人員很難操作。
模型3是在模型2的基礎上再減去一定的折扣，從而估算出被估價機動車的價值。
模型3較模型1而言，較充分地考慮了影響汽車價值的各種因素，可操作性強。
2、重置成本的估算方法
（1）重置成本的構成
更新重置成本=直接成本 + 間接成本
直接成本是指購置全新的同種車型時直接可以構成車輛成本的支出部分。
它包括現行市場購置價格，加上運輸費和辦理入戶手續時所交納的各種稅費，如車輛購置稅、車船使用稅、入戶上牌費、保險費等。
間接成本是指購置車輛時所花費的不能直接計入購置成本中的那部分成本。
如購置車輛發生的管理費、專項貸款發生的利息、洗車費、美容費、停車管理費等。
在實際的評估作業中，間接成本可忽略不計。
（2）重置成本的估算
直接詢價
A．直接詢價法：查詢當地新車市場上，被評估車輛處於全新狀態下的現行市場售價。
B．帳面成本調整法：對於那些無法從現行市場上尋找到重置成本的車型，如淘汰產品或是進口車輛，也可根據汽車市場的物價變動指數調整得到舊機動車的重置成本。
重置成本=帳面原始成本×（車輛鑒定估價日的物價指數/車輛購買日的物價指數）
重置成本=帳面原始成本×（1 + 車輛購買日到鑒定估價日的物價變動指數）
3、成新率的估算方法
成新率是指被評估車輛新舊程度的比率。
舊機動車成新率是表示舊機動車的功能或使用價值佔全新機動車的功能或使用價值的比率。
它與有形損耗一起反映了同一車輛的兩方面。
成新率和有形損耗率的關系是：
成新率=1-有形損耗率
成新率的估算方法
（1）使用年限法
（2）綜合分析法
（3）行駛里程法
（4）部件鑒定法
（5）整車觀測法
（6）綜合成新率法
（1）使用年限法
成新率=（規定使用年限—已使用年限）÷規定使用年限×100%
車輛已使用年限是指從車輛登記日到評估基準日所經歷的時間（進口車輛登記日為其出廠日）。
車輛規定使用年限是指《汽車報廢標准》中規定的使用年限。
已使用年限計量的前提條件是車輛的正常使用條件和正常使用強度。在實際評估中，運用已使用年限指標時，應特別注意車輛的實際使用情況，而不是簡單的日歷天數。例如，對於某些以雙班制運行的車輛，其實際使用時間為正常使用時間的兩倍，因此該車輛的已使用年限，應是車輛從開始使用到評估基準日所經歷時間的兩倍。
（2）綜合分析法
綜合分析法是以使用年限法為基礎，綜合考慮車輛的實際技術狀況、維護保養情況、原車製造質量、工作條件及工作性質等多種因素對舊機動車價值的影響，以系數調整成新率的一種方法。
成新率=（規定使用年限—已使用年限）÷規定使用年限×綜調系數×100%
綜合調整系數可參考表5.2中推薦的數據，用加權平均的方法確定。
使用綜合分析法鑒定評估時要考慮的因素有：
車輛的實際運行時間、實際技術狀況；
車輛使用強度、使用條件、使用和維護保養情況；
車輛的原始創造質量；
車輛的大修、重大事故經歷；
車輛外觀質量等。
綜合分析法較為詳細地考慮了影響二手車價值的各種因素，並用一個綜合調整系數指標來調整車輛成新率，評估值准確度較高，因而適用於具有中等價值的二手車評估。這是舊機動車鑒定評估最常用的方法之一。
（3）行駛里程法
車輛規定行駛里程是指按照《汽車報廢標准》規定的行駛里程。（老標准中規定為45萬公里。此方法與使用年限法相似，在按照行駛里程法計算成新率時，一定要結合舊機動車本身的車況，判斷里程錶的記錄與實際的舊機動車的物理損耗是否相符，防止由於人為變更里程錶所造成的誤差。
由於里程錶容易被人為變更，因此，在實際應用中，較少採用此方法。
（4）部件鑒定法
部件鑒定法（也稱技術鑒定法）是對二手車評估時，按其組成部分對整車的重要性和價值量的大小來加權評分，最後確定成新率的一種方法。
基本步驟為：
① 將車輛分成若干個主要部分，根據各部分建造成本占車輛建造成本的比重，按一定百分比確定權重。
② 以全新車輛各部分的功能為標准，若某部分功能與全新車輛對應部分的功能相同，則該部分的成新率為100%；若某部分的功能完全喪失，則該部分的成新率為0。
③ 根據若幹部分的技術狀況給出各部分的成新率，分別與各部分的權重相乘，即得某部分的權分成新率。
④將各部分的權分成新率相加，即得到被評估車輛的成新率。
在實際評估時，應根據車輛各部分價值量占整車價值的比重，調整各部分的權重。
部件鑒定法費時費力，車輛各組成部分權重難以掌握，但評估值更接近客觀實際，可信度高。它既考慮了車輛的有形損耗，也考慮了車輛由於維修或換件等追加投資使車輛價值發生的變化。這種方法一般用於價值較高的車輛的價格評估。
（5）整車觀測法
整車觀測法主要是通過評估人員的現場觀察和技術檢測，對被評估車輛的技術狀況進行鑒定、分級，以確定成新率的一種方法。
運用整車觀測法應觀察、檢測或搜集的技術指標主要包括：
① 車輛的現時技術狀態；
② 車輛的使用時間及行駛里程；
③ 車輛的主要故障經歷及大修情況；
④ 車輛的外觀和完整性等。
運用整車觀測法估測車輛的成新率，要求評估人員必須具有一定的專業水平和相當的評估經驗。這是運用整車觀測法准確判斷車輛成新率的基本前提。整車觀測法的判斷結果沒有部件鑒定法准確，一般用於中、低價值車輛成新率的初步估算，或作為利用綜合分析法確定車輛成新率的參考依據。
五種成新率估算方法的應用場合：
使用年限法、行駛里程法一般適用於價值量較低的車輛的評估；
綜合分析法一般適用於中等價值的車輛的評估；
部件鑒定法適用於價值較高的機動車輛的評估；
整車觀測法則主要用於中、低等價值的舊機動車的初步估算，或作為綜合分析法鑒定估價要考慮的主要因素之一。
（6）綜合成新率法
前面介紹的使用年限法、行駛里程法和部件鑒定法（也稱技術鑒定法）三種方法計算的成新率分別稱為使用年限成新率、行駛里程成新率和現場查勘成新率。這三個成新率的計算只考慮了舊機動車的一個因素。因而就它們各自所反映的機動車的新舊程度而言，是不完全也是不完整的。
為了全面的反映舊機動車的新舊狀態，我們在對舊機動車進行鑒定評估時，可以採用綜合成新率來反映舊機動車的新舊程度，即將使用年限成新率、行駛里程成新率和現場查勘成新率分別賦以不同的權重，計算三者的加權平均成新率。這樣，就可以盡量減小使用單一因素計算成新率給評估結果所帶來的誤差。因而是一種較為科學的方法。
其數學計算公式如下：
綜合成新率N=N1×40%+N2×60%
其中：
N1為機動車理論成新率；
N2為機動車現場查勘成新率；
N1=η1×50%+η2×50%
η1為機動車使用年限成新率
η1=（機動車規定使用年限-已使用年限）÷機動車規定使用年限×100%
η2為機動車行駛里程成新率
η2=（機動車規定行駛里程-已行駛里程）÷機動車規定行駛里程×100%
N2由評估人員根據現場查勘情況確定。
可見，綜合成新率的確定，必須以現場技術查勘、核實為基礎。實際操作時，把被評估車輛的基本情況、技術狀況的主要內容和查勘鑒定結論編製成《車輛狀況調查表》，由評估人員查勘後填寫。
有了《車輛成新率評定表》，就可以根據車輛成新率評定表,確定綜合成新率。例：使用綜合成新率法評估車輛綜合成新率N的確定:
N=N1×40%+N2×60%
=91%×40%+83%×60%
=36.4%+49.8%
=86.2%
4、折扣率的估算
上述成新率的估算方法往往只是考慮了一種因素，如使用年限法計算的成新率僅僅考慮了使用年限因素對車輛的實體性損耗的影響。行駛里程法僅考慮了行駛里程因素所導致的損耗，部件鑒定法雖然考慮了各個部件的損耗情況，但卻沒有充分考慮到年限以及行駛里程對車輛價值的影響。
因此如果採用公式：評估值=重置成本×成新率,計算得到的數值作為被評估車輛的價值，顯然是不準確的。為了避免單一因素成新率計算的不足，我們以一個折扣率來衡量其他因素對車輛價值影響的大小。
折扣率的估算根據市場同種車型的供求關系、宏觀經濟政策和對車價變化的未來預期以及市場實現的難易等因素，由舊機動車估價師依據評估經驗進行判定。
二、收益現值法
（一）收益現值法原理
1、定義
收益現值法是將被評估的車輛在剩餘壽命期內預期收益，折現為評估基準日的現值，藉此來確定車輛價值的一種評估方法。現值既為車輛的評估值，現值的確定依賴於未來預期收益。
2、原理
從原理上講，收益現值法是基於這樣的事實，即人們之所以佔有某車輛，主要是考慮這輛車能為自己帶來一定的收益。如果某車輛的預期收益小，車輛的價格就不可能高；反之車輛的價格肯定就高。投資者投資購買車輛時，一般要進行可行性分析，其預計的內部回報率只有在超過評估時的折現率時才肯支付貨幣額來購買車輛。應該注意的是，運用收益現值法進行評估時，是以車輛投入使用後連續獲利為基礎的。在機動車的交易中，人們購買的目的往往不是在於車輛本身，而是車輛獲利的能力。
3、應用范圍
該方法較適用於投資營運的車輛。
（二）收益現值法評估值的計算
運用收益現值來評估車輛的價值反映了這樣一層含義：即收益現值法把車輛所有者期望的收益轉換成現值，這一現值就是購買者未來能得到好處的價值體現。
當未來預期收益不等值時，應用下式計算：
當未來預期收益等值時
例如：某企業擬將一輛萬山牌10座旅行客車轉讓，某個體工商戶准備將該車用作載客營運。按國家《汽車報廢標准》規定，該車輛剩餘使用年限為3年，經預測得出3年內各年預期收益的數據如下：
（三）收益現值法中各評估參數的確定
1、剩餘使用壽命期的確定
剩餘使用壽命期指從評估基準日到車輛到達報廢的年限。如果剩餘使用壽命期估計過長，就會高估車輛價格；反之，則會低估價格。因此，必須根據車輛的實際狀況對剩餘壽命作出正確的評定。對於各類汽車來說，該參數按《汽車報廢標准》確定是很方便的。
2、預期收益額的確定
收益法運用中，收益額的確定是關鍵。
收益額是指由被評估對象在使用過程中產生的超出其自身價值的溢余額。
對於預期收益額的確定應把握兩點：
（1）預期收益額指的是車輛使用帶來的未來收益期望值，是通過預測分析獲得的。無論對於所有者還是購買者，判斷某車輛是否有價值，首先應判斷該車輛是否會帶來收益。
（2）計量收益額的指標，以企業為例，目前有幾種觀點：
第一，企業所得稅後利潤；
第二，企業所得稅後利潤與提取折舊額之和扣除投資額；
第三，利潤總額。
為估算方便，推薦選擇第一種觀點，目的是准確反映預期收益額。
3、折現率的確定
折現率是將未來預期收益折算成現值的比率。它是一種特定條件下的收益率，說明車輛取得該項收益的收益率水平。
收益率越高，意味著單位資產的增值率越高，在收益一定的情況下，所有者擁有資產價值越低。
在計量折現率時必須考慮風險因素的影響，否則，就可能過高地估計車輛的價值。一般來說，折現率應包括無風險收益率和風險報酬率兩方面的風險因素。
即折現率 = 無風險收益率 + 風險報酬率
利率區別
折現率與利率不完全相同，利率是資金的報酬，折現率是管理的報酬。
利率只表示資產（資金）本身的獲利能力，而與使用條件、佔用者和使用用途沒有直接聯系；折現率則與車輛以及所有者使用效果有關。
折現率一般不好確定。其確定的原則應該起碼不低於國家銀行存款的利率。
因此實際應用中，如果其他因素不好確定時，可取折現率=利率。
4、收益現值法評估的程序
（1）調查、了解營運車輛的經營行情，營運車輛的消費結構。
（2）充分調查了解被評估車輛的情況和技術狀況。
（3）根據調查、了解的結果，預測車輛的預期收益 ，確定折現率。
（4）將預期收益折現處理，確定舊機動車評估值。
5、收益現值法的優缺點
（1）採用收益現值法的優點是：
①與投資決策相結合，容易被交易雙方接受；
②能真實和較准確地反映車輛本金化的價格。
（2）採用收益現值法的缺點是：預期收益額預測難度大，受較強的主觀判斷和未來不可預見因素的影響。
例:某人擬購置一台較新的普通桑塔納車用作個體計程車經營使用，經調查得到以下各數據和情況：車輛登記之日是1997年4月，已行駛公里數1.3萬km，車況良好，能正常運行。如用於出租使用，全年可出勤300天，每天平均毛收入450元。評估基準日是1999年2月。試用收益現值法估算該車的價值。
分析從車輛登記之日起至評估基準日止，車輛投入運行已2年。根據行駛公里數和車輛外觀和發動機等技術狀況看來，該車輛原投入出租營運，還算正常使用、維護之列。根據國家有關規定和車輛狀況，車輛剩餘使用壽命為6年。
預期收益額的確定思路是：將一年的毛收入減去車輛使用的各種稅和費用，包括駕駛人員的勞務費等，以計算其稅後純利潤。
銀行儲蓄年利率、國家債券、行業收益等情況，確定資金收益率5%，風險報酬率5%，具體計算步驟如下：
（1）確定車輛的剩餘使用年限6年
（2）估測車輛的預期收益：
1)預計年收入：450×300=13.5萬元
2)預計年支出:
①每天耗油量75元，年耗油量為 75×300=2.25萬元
②日常維修費1.2萬元
③平均大修費用0.8萬元
④牌照、保險、養路費及各種規費、雜費3.0萬元
⑤人員勞務費1.5萬元
⑥計程車標付費0.6萬元
⑦故年毛收入為: 13.5-2.25-1.2-0.8-3.0-1.5-0.6=4.15萬元
⑧按個人所得稅條例規定年收入在3～5萬元之間，應繳納所得稅率為30%。
故車輛的年純收益額為：4.15×(1-30%)=2.9萬元
（3）確定車輛的折現率
該車剩餘使用壽命為6年，預計資金收益率為15%，再加上風險率5%，故折現率為20%。
（4）計算車輛的評估值
假設每年的純收入相同，則由收益現值法公式求得收益現值，即評估值。
三、公平價現行市價法
現行市價法又稱市場法、市場價格比較法，從而確定被評估車輛價值的一種評估方法。
現行市價法是最直接、最簡單的一種評估方法。
這種方法的基本思路是：
通過市場調查選擇一個或幾個與評估車輛相同或類似的車輛作為參照物，分析參照物的構造、功能、性能、新舊程度、地區差別、交易條件及成交價格等，並與評估車輛一一對照比較，找出兩者的差別及差別所反映的在價格上的差額，經過調整，計算出舊機動車輛的價格。
（一）現行市價法應用的前提條件
1、需要有一個充分發育、活躍的舊機動車交易市場，有充分的參照物可取。
2、參照物及其與被評估車輛有可比較的指標、技術參數等資料是可收集到的，並且價值影響因素明確，可以量化。
（二）採用現行市價法評估的步驟
1、考察鑒定被評估車輛
收集被評估車輛的資料，包括車輛的類別、名稱、型號等。了解車輛的用途、當前的使用情況，並對車輛的性能、新舊程度等作技術鑒定，以獲得被評估車輛的主要參數，為市場數據資料的搜集及參照物的選擇提供依據。
2、選擇參照物
按照可比性原則選取參照物。
車輛的可比性因素主要包括：類別、型號、用途、結構、性能、新舊程度、成交數量、成交時間、付款方式等。
參照物的選擇一般應在兩個以上。
3、對被評估車輛和參照物之間的差異進行比較、量化和調整
被評估車輛與參照物之間的各種可比因素，盡可能地予以量化、調整。具體包括：
（1）銷售時間差異的量化。
（2）車輛性能差異的量化。
（3）新舊程度差異的量化。
（4）銷售數量、付款方式差異的量化。
（1）銷售時間差異的量化
在選擇參照物時，應盡可能地選擇在評估基準日成交的案例，以免去銷售時間允許的量化步驟。
若參照物的交易時間在評估基準日之前，可採用指數調整法將銷售時間差異量化並予以調整。
（2）車輛性能差異的量化
車輛性能差異的具體表現是車輛營運成本的差異。
通過測算超額營運成本的方法將性能方面的差異量化。
（3）新舊程度差異的量化
被評估車輛與參照物在新舊程度上不一定完全一致，參照物也未必是全新的。這就要求評估人員對被評估車輛與參照物的新舊程度的差異進行量化。
差異量=參照物價格×（被評估車輛成新率－參照物成新率）
（4）銷售數量、付款方式差異的量化
銷售數量大小、採用何種付款方式均會對車輛的成交單價產生影響。
對銷售數量差異的調整採用未來收益的折現方法解決；
對付款方式差異的調整，被評估車輛通常是以一次性付款方式為假定前提，若參照物採用分期付款方式，則可按當期銀行利率將各期分期付款額折現累加，即可得到一次性付款總額。
4、匯總各因素差異量化值，求出車輛的評估值
對上述各差異因素量化值進行匯總，給出車輛的評估值。以數學表達式表示為：
被評估車輛的價值=參照物現行市價×∑差異量
或:被評估車輛的價值=參照物現行市價×差異調整系數
用市價法進行評估，了解市場情況是很重要的，並且要全面了解，了解的情況越多，評估的准確性越高，這是市價法評估的關鍵。
運用市價法收購二手車的貿易企業一般要建立各類二手車技術、交易參數的資料庫，以提高評估效率。
用市價法評估已包含了該車輛的各種貶值因素，包括有形損耗的貶值，功能性貶值和經濟性貶值。
因而用市價法評估不再專門計算功能性貶值和經濟性貶值。
（三）採用現行市價法的優缺點
1、現行市價法的優點
（1）能夠客觀反映舊機動車輛的市場情況，其評估的參數、指標，直接從市場獲得，評估值能反映市場現實價格。
（2）結果易於被各方面理解和接受。
2、現行市價法的缺點
（1）需要公開及活躍的市場作為基礎。然而我國舊機動車市場還只是剛剛建立，發育不完全，不完善，尋找參照物有一定的困難。
（2）可比因素多而復雜，即使是同一個生產廠家生產的同一型號的產品，同一天登記，由不同的車主使用，其使用強度、使用條件、維護水平等多種因素作用，其實體損耗、新舊程度都各不相同。
（四）現行市價法的應用場合
現行市價法要求評估人員經驗豐富，熟悉車輛的評估鑒定程序、鑒定方法和市場交易情況，那麼採用現行市價法評估時間會很短，因此，特別適合應用於成批收購、鑒定和典當。
單件收購估價時，還可以討價還價，達成雙方都能接受的交易價格。
（五）案例分析
1、銷售數量量化的調整
例：市場上有6台完全相同的車輛待出售。經調查，該地區市場上此類車輛平均每年只售出2輛。於是為滿足買主的要求，賣方同意以優惠價格一次性同時出售6輛汽車。而可選擇的交易參照物單輛售價為4萬元。試用現行市價法評估此6輛汽車的現值。
評估如下：
（1）直接以參照物的價格出售，即每輛汽車4萬元。當年銷售2輛汽車，可得銷售收入為2×4萬元=8萬元
（2）其餘4輛汽車如逐年銷售，2年後才能售完。每輛汽車4萬元，以參照物單價為標准，未來每年可得銷售款8萬元。以此為基礎，折算4輛汽車的現值，適用的折現率為10%。
（3）實際上這是一個未來收益的折現問題。根據未來收益現值法的公式，可計算4輛汽車的現值為
80000×〔(1+10%)2-1〕÷10%(1+10%)2=138843元
（4）6輛汽車同時出售的評估值為
80000元+138843元=218843元
2、現行市價法評估應用舉例
例：評估人員在對某輛汽車進行評估時，選擇了三個成交的與被評估車輛類別、結構基本相同，經濟技術參數相近的車輛作參照物。
（3）成新率的差異
1）A車與被評估車輛由於成新率的差異所產生的差額為
50000元×(70% - 60%)= 5000元
2）B車與被評估車輛由於成新率的差異所產生的差額為
65000元×(70% - 75%)= -3250元
3）C車與被評估車輛由於成新率的差異所產生的差額為
40000元×(70% - 55%)= 6000元
3．根據被評估車輛與參照物之間差異的量化結果，確定車輛的評估值
（1）初步確定車輛的評估值
1）與參照物A相比分析調整差額，初步評估的結果為
車輛評估值= 50000元+1500元+2095元+5000元=58595元
2）與參照物B相比分析調整差額，初步評估的結果為
車輛評估值= 65000元+550元-9270元-3250元=53030元
3）與參照物C相比分析調整差額，初步評估的結果為
車輛評估值= 40000元+2000元+17628元+6000元=65628元

❺ 統計分析方法有哪些

統計分析方法有以下：
1、描述性統計分析方法。描述性統計分析方法是指運用製表和分類和圖形概括性數據來描述數據的集中趨勢、離散趨勢、偏度、峰度。
2、相關分析方法。相關分析方法是研究現象之間是否存在某種依存關系，對具體有依存關系的現象探討相關方向及相關程度。
3、方差分析方法。方差分析是用來分析一項實驗的影響因素與相應變數的關系，同時考慮多個影響因素之間的關系。
4、列聯表分析方法。列聯表分析是用於分析離散變數或定型變數之間是否存在相關。
5、主成分分析方法。主成分分析方法是將彼此梠關的一組指標變適轉化為彼此獨立的一組新的指標變數，並用其中較少的幾個新指標變數就能綜合反應原多個指標變數中所包含的主要信息。

❻ 統計路口各類車輛通常用什麼方法統計數據

統計路口各類車輛通常是攝像頭路拍抓拍，然後集中每個時間段，或者每天集中統一

❼ 如何評估二手車

1）二手車的評估方法：一是通過當地市場的新車售價，二是通過使用年限。例如，一輛目前市場售價為20萬元2000年上牌的車，在2005年銷售時的二手車價格計算方法為：該車已使用5年，還剩5 年則報廢，其浮動值的總折舊率為11%X 3+10%x 2=53%；加上現場評估出類別，如為I類車，則需加新車價的5%《等於1萬元）。最終該二手車的價格應為：20x[15%+85%X (1-53%) l+1.0=11.99萬元，約12萬元。

❽ 統計分析方法 有哪些統計分析方法

1、描述統計。描述性統計是指運用製表和分類，圖形以及計筠概括性數據來描述數據的集中趨勢、離散趨勢、偏度、峰度。

（1）缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小鄰居法、比率回歸法、決策樹法。

（2）正態性檢驗：很多統計方法都要求數值服從或近似服從正態分布，所以之前需要進行正態性檢驗。常用方法：非參數檢驗的K-量檢驗、P-P圖、Q-Q圖、W檢驗、動差法。

2、假設檢驗

（1）參數檢驗。參數檢驗是在已知總體分布的條件下（一股要求總體服從正態分布）對一些主要的參數(如均值、百分數、方差、相關系數等）進行的檢驗 。U驗 使用條件：當樣本含量n較大時，樣本值符合正態分布。T檢驗 使用條件：當樣本含量n較小時，樣本值符合正態分布。單樣本t檢驗：推斷該樣本來自的總體均數μ與已知的某一總體均數μ0 (常為理論值或標准值)有無差別；配對樣本t檢驗：當總體均數未知時，且兩個樣本可以配對，同對中的兩者在可能會影響處理效果的各種條件方面扱為相似；兩獨立樣本t檢驗：無法找到在各方面極為相似的兩樣本作配對比較時使用。

（2）非參數檢驗。非參數檢驗則不考慮總體分布是否已知，常常也不是針對總體參數，而是針對總體的某些一股性假設（如總體分布的位罝是否相同，總體分布是否正態）進行檢驗。適用情況：順序類型的數據資料，這類數據的分布形態一般是未知的。雖然是連續數據，但總體分布形態未知或者非正態；體分布雖然正態，數據也是連續類型，但樣本容量極小，如10以下；

主要方法包括：卡方檢驗、秩和檢驗、二項檢驗、遊程檢驗、K-量檢驗等。

3、信度分析

檢査測量的可信度，例如調查問卷的真實性。分類：

（1）外在信度：不同時間測量時量表的一致性程度，常用方法重測信度

（2）內在信度；每個量表是否測量到單一的概念，同時組成兩表的內在體項一致性如何，常用方法分半信度。

4、列聯表分析。用於分析離散變數或定型變數之間是否存在相關。

對於二維表，可進行卡方檢驗，對於三維表，可作Mentel-Hanszel分層分析。列聯表分析還包括配對計數資料的卡方檢驗、行列均為順序變數的相關檢驗。

5、相關分析

研究現象之間是否存在某種依存關系，對具體有依存關系的現象探討相關方向及相關程度。

（1）單相關： 兩個因素之間的相關關系叫單相關，即研究時只涉及一個自變數和一個因變數；

（2）復相關 ：三個或三個以上因素的相關關系叫復相關，即研究時涉及兩個或兩個以上的自變數和因變數相關；

（3）偏相關：在某一現象與多種現象相關的場合，當假定其他變數不變時，其中兩個變數之間的相關關系稱為偏相關。

6、方差分析

使用條件：各樣本須是相互獨立的隨機樣本；各樣本來自正態分布總體；各總體方差相等。

（1）單因素方差分析：一項試驗只有一個影響因素，或者存在多個影響因素時，只分析一個因素與響應變數的關系

（2）多因素有交互方差分析：一頊實驗有多個影響因素，分析多個影響因素與響應變數的關系，同時考慮多個影響因素之間的關系

（3）多因素無交互方差分析：分析多個影響因素與響應變數的關系，但是影響因素之間沒有影響關系或忽略影響關系

（4）協方差分祈：傳統的方差分析存在明顯的弊端，無法控制分析中存在的某些隨機因素，使之影響了分祈結果的准確度。協方差分析主要是在排除了協變數的影響後再對修正後的主效應進行方差分析，是將線性回歸與方差分析結合起來的一種分析方法，

❾ 常用統計分析方法

數據分析師針對不同業務問題可以製作各種具體的數據模型去分析問題，運用各種分析方法去探索數據，這里介紹最常用的三種分析方法，希望可以對您的工作有一定的的幫助

文中可視化圖表均使用DataFocus數據分析工具製作。

1.相關分析

相關分析顯示變數如何與另一個變數相關。例如，它顯示了計件工資是否會帶來更高的生產率。

2.回歸分析

回歸分析是對一個變數值與另一個變數值之間差異的定量預測。回歸模擬依賴變數和解釋變數之間的關系，這些變數通常繪制在散點圖上。您還可以使用回歸線來顯示這些關系是強還是弱。

另請注意，散點圖上的異常值非常重要。例如，外圍數據點可能代表公司最關鍵供應商或暢銷產品的輸入。但是，回歸線的性質通常會讓您忽略這些異常值。

3.假設檢驗

假設檢驗是基於某些假設並從樣本到人口的數理統計中的統計分析方法。主要是為了解決問題的需要，對整體研究提出一些假設。通常，比較兩個統計數據集，或者將通過采樣獲得的數據集與來自理想化模型的合成數據集進行比較。提出了兩個數據集之間統計關系的假設，並將其用作理想化零假設的替代方案。建議兩個數據集之間沒有關系。

在掌握了數據分析的基本圖形和分析方法之後，數據分析師認為有一點需要注意：「在沒有確認如何表達你想要解決的問題之前，不要開始進行數據分析。」簡而言之，如果您無法解釋您試圖用數據分析解決的業務問題，那麼沒有數據分析可以解決問題。