探究因果關系研究方法

『壹』 為什麼說實驗法是唯一能進行因果關系推論的研究方法

實驗研究法是唯一能夠確認自變項與依變項間因果關系的研究方法。在實驗研究中，研究者藉由隨機抽樣、隨機分派的過程，將研究對象區分為實驗組與控制組，然後在嚴謹的實驗設計之下，系統且客觀的操弄自變項，且將影響依變項的各個干擾變項予以控制或維持恆定，再觀察依變項的反應，以作為研究結果的判定。
實驗研究包含三大部分，分別是自變項與依變項、實驗組與控制組以及結果的測量，藉由對此三部分的操弄、控制與觀察，研究者獲取了最後的研究結果。
二、實驗研究法的特徵
(一)隨機化
所謂的隨機化它需包含二個階段，第一個階段是隨機抽樣；第二階段是隨機分派。
實驗研究中之所以要控制變項，是為了要確保影響依變項的因素只剩實驗處理一項，亦即自變項，如此才能夠推論自變項與依變項間的因果關系。
(二)變項的控制
針對這些干擾變項的控制，常用的方式有下列六種：
1.隨機化
2.將干擾變項保持恆定不變
3.將變項納入實驗設計之中
4.配對
5.以受試者本身作為控制
6.共變數分析
三、實驗研究法的基本步驟
(一) 決定研究題目與目的
(二) 提出研究假設
(三) 界定變項
(四) 准備實驗或測量器材
(五) 控制干擾變項
(六) 選擇實驗設計
(七) 受試者的抽樣與分派
(八) 決定實驗步驟並依計劃進行實驗
(九) 資料的統計分析
(十) 根據實驗結果撰寫研究報告

『貳』 因果關系研究的內容

因果關系研究是結論性研究中的一種，其目的是要獲取有關起因和結果之間聯系的證據。因果關系研究的目的包括下述內容：
了解哪些變數是起因（獨立變數或自變數），哪些變數是結果（因變數或響應）。
確定起因變數與要預測的結果變數間的相互關系的性質。
和描述性研究一樣，因果關系研究也需要有方案和結構的設計。描述性研究雖然也可以確定變數間聯系的緊密程度，但是並不能確定因果關系。要考察因果關系必須將有些可能影響結果的變數控制起來，這樣，起因變數對因變數的影響才能測量出來。研究因果關系的主要方法是實驗法。當然還有些高級的統計方法可以用於檢驗因果關系的模型。例如為了檢驗包裝（自變數）對銷售量（因變數）的影響，可將同類商店隨機地分為兩組，分別出售新包裝的商品和原包裝的同種商品，最後再進行比較。
雖然因果關系研究的方法與其他研究方法不太相同，但也不應將其孤立起來看。事實上，在許多調研中，探索性的研究、描述性研究和因果關系研究的設計都是相互補充的。

『叄』 目前社會科學經驗研究「因果識別」都有哪些方法和新發展

因果關系的確定並不容易，我們一般先是從具有統計學意義的相關關系入手。兩個變數具有相關關系，例如和俗套的：小朋友和小樹在某一年同時測定高度，以後每日測一次高度。我們第一個觀察到的現象是人長高，樹也長高。這時候我們的第一個問題是：這種現象是隨機的，還是非隨機的？為了解答這個問題，我們首先可以觀察更多的數據，通過統計學方法，明確到這種現象是有統計學意義的，即「非隨機現象」。隨後就要討論，這個現象是否存在有因果關系，這時候我們可以從：時間關系、關聯強度、可重復性、分布一致性、合理性、終止效應、特異性等方面來討論。

時間關系：這個很好理解，就是「因」必然要在「果」之前。關聯強度：是指兩個現象相關，那麼它的相關程度有多大，描述關聯強度的有：決定系數R²，OR，RR值等可重復性：就是說你認為這兩者有因果關系，那麼是不是每次因出現都能有果，或者每次果之前都有因，是否可以重復。

分布一致性：是指「因」的分布和「果」的分布是否一致，例如說A地吸煙率高，那麼A地的肺癌發生率是否也高，兩者分布是否一致。合理性：是指這種因果在科學上能否得到合理的解釋，例如抽煙導致肺癌發生的機制已經很明確，那這就是抽煙導致肺癌的合理性。終止效應：到「因」被終止後，果是不是會消失或減少。

例如戒煙能降低肺癌發病率。特異性：這個不太好說，現在好像也都不怎麼提，我要不太懂，看有沒有大神能幫我解惑一下。因果關系的確定的確不容易，如果大家都能認識到「相關關系」不等以「因果關系」我敢保證微信微博上的那些什麼「7歲男孩每天和飲料致白血病」這類的新聞會少很多。

『肆』 因果性調研的方式

在因果性調研中，一般對要解釋的關系有——種期望，如預期價格、包裝、廣告花費等對銷售額有影響。這樣，研究人員對研究課題必須要有相當的知識，理想的狀況是研究人員能估計一種事件(如店內展示)是產生另一種事件(銷售量的增加)的手段。因果性調研試圖認定當我們做一種事情時，另一種事情會接著發生。 因果關系的第二個准則是存在相關關系。換句話說，它們按照某些可預知的方式一起變化。如果店內展示被認為是土豆條和調味汁銷量增加的原因，那麼，當展示出現時，銷售額應當增加；當展示消失時，銷售額應當降回到展示前的水平或稍高一些(由展示引出的新的嘗試者現在也許成為土豆條和調味汁的忠誠消費者，這樣，銷售額可能會持久增加)。可是如果商店內展示的出現沒有導致土豆條和調味汁銷售額的增加，調研人員就必須得出商店內展示和土豆條與調味汁銷售額有關的假設是不正確的。
理想的情況是，當出現店內展示時，每一家快餐店的銷售額都顯著增加。但可惜的是，在現實世界裡．完美幾乎是不存在的，可能在許多店裡伴隨著店內展示的出現銷售額只有少量增加，銷售額甚至可能在一、二個店內下降，但在上百個店中，這不能說明問題。也許，土豆條和調味汁銷售額下降的店發生在一個發生了食物中毒的小鎮上。
相關關系並沒有證明A引起了 B，調研人員只能講相關使假設更可能，但並沒有證明它。
如果兩個事件一起變化,一個事件可能是原因，但這並不是因果關系的充分條件。因為兩個事件可能有共同的原因，即也許它們受第二個變數的影響。例如，下午長江邊某家商店的冰漠淋全賣了，而同時附近長江中淹死了許多人，我們中大多數人本會得出吃冰淇淋是人被淹死的原因。更可能的是這天去長江邊游泳的人很多，去長江邊游泳的人很多可能既影響了冰濱淋的銷售，又發生了許多人淹死的現象。這樣，在 A與 B事件發生間只因為有相關性和適當的時間次序還不能肯定存在著因果關系。對觀察到的關系，也許存在著表面上講得通的其它解釋，其它原因是可能的。在上面例子中，第三個變數非常明顯，容易識別為變化的真正影響因素，但在復雜的環境巾，要識別其它的或復雜的原因是困難的。 總之，推測原因的研究應當：①建立適當的因果次序或事件次序；②測量推測原因與結果間的相關性；③確認表面上合理的其它解釋或原因性因素是否存在。
在營銷中大多數基本的科學研究(如消費者行為理論的發展)最終尋求的是要識別因果關系。當人們考慮科學時，經常把科學與實驗聯系起來，這樣，為了預測像價格和感覺到的產品質量之間的關系，因果性調研經常創造統計上的實驗性控制以建立對照組。在連鎖快餐店的情況．調研人員可能通過把握其它可能影響土豆條和調味計銷售額的因素來推斷是否存在因果關系。例如，控制價格、報紙和電視廣告、優惠券、折扣和宣傳品的大小等。另外，調研人員也可能通過銷售額差不多或位於相似社會經濟環境地區的商店銷售額的變化來排除其它原因性因素。

『伍』 通過何種科學方法，可以有效認識或研究各種復雜現象背後的因果關系

1、因果關系的客觀性。因果關系作為客觀現象之間引起與被引起的關系，它是客觀存在的，並不以人們主觀為轉移。
2、因果關系的特定性。事物是普遍聯系的，為了了解單個的現象，我們就必須把它們從普遍的聯系中抽出來，孤立地考察它們，一個為原因，另一個為結果。刑法因果關系的特定性表現在它只能是人的危害行為與危害結果之間的因果聯系。
3、因果關系的時間序列性。原因必定在先，結果只能在後，二者的時間順序不能顛倒。在刑事案件中，只能從危害結果發生以前的危害行為中去查找原因。
4、因果關系的條件性和具體性刑法因果關系是具體的、有條件的。在刑事案件中，危害行為能引起什麼樣的危害結果，沒有一個固定不變的模式。因此，查明因果關系時，一定要從實施危害行為的時間、地點、條件等具體情況出發作具體分析。
5、因果關系的復雜性辯證唯物主義認為，客觀事物之間聯系的多樣性決定了因果聯系復雜性。

『陸』 心理學檢驗變數是否存在因果關系的方法是

互相關系數法。
因果關系是事物中廣泛存在的一種關系,目前對因果關系檢驗的方法主要件都有這種檢驗方法。我們在借鑒前人的研究成果的基礎上,提出了檢驗因果關系的一種新的方法,即互相關系數法。但是,兩個變數之間存在共變關系,並不能說明它們之間存在必然的因果關系。因此,如果在涉及到兩個變數以上的教育科學研究課題中,僅僅停留在用相關系數揭示它們之間的共變關系的程度。那麼,這種研究僅僅是淺層研究,很難解決一些深層問題。

『柒』 因果推斷的邏輯方法有哪些

探求因果聯系的邏輯方法，有求同法、求異法、求同求異並用法、剩餘法、共變法，統稱為「歸納五法」

1.求同法：是通過考察被研究現象出現的若干場合確定在各個場合先行情況中是否只有另外一個情況是共同的，如果是，那麼這個共同情況與被研究的現象之間有因果聯系。

2.求異法：是通過考察被研究的現象出現和不出現的兩個場合，確定在這兩個場合中是否只有另外一個情況不同，如果是，那麼這個不同情況與被研究現象之間有因果聯系。

3.共變法：是通過考察被研究現象發生變化的若干場合中，確定是否只有一個情況發生相應變化，如果是，那麼這個發生了相應變化的情況與被研究現象之間存在因果聯系。

4.剩餘法：對某復合結局事件(A，B，C)，已知它的有關因素在特定的范圍內(a,b,c)，通過先前的歸納又知道b說明B，c說明C，那麼剩餘的a必定說明A

5.求同存異並用法：求同存異並用法又叫做求同、求異並用法。它的內容是：如果某被考究現象出現的各個場合(正事例組)只有一個共同的因素，而這個被考察現象不出現的各個場合(負事例組)都沒有這個共同因素，那麼，這個共同的因素就是某被考察現象的原因。該法的步驟是兩次求同一次求異。

『捌』 什麼是因果關系分析法

因果分析圖法，也稱為質量特性要因分析法，其基本原理是對每一個質量特性或問題，採用圖示的方法，逐層深入排查可能原因。然後確定其中最主要原因，進行有的放矢的處置和管理。
因果關系分析法，是從事物變化的因果關系質的規定性出發，用統計方法尋求市場變數之間依存關系的數量變化函數表達式的一類預測方法。這類預測方法，在市場預測中常用的方法有兩種：
回歸分析法

當預測目標變數(稱因變數)由於一種或幾種影響因素變數(稱自變數)的變化而發生變化，根據某一個自變數或幾個自變數的變動，來解釋推測因變數變動的方向和程度，常用回歸分析法建立數學模型。
回歸分析法：在掌握大量觀察數據的基礎上，利用數理統計方法建立因變數與自變數之間的回歸關系函數表達式，來描述它們間數量上的平均變化關系。這種函數表達式稱回歸方程式。
回歸分析中，當研究的因果關系只涉及因變數和一個自變數時，叫做一元回歸分析；當研究的因果關系涉及因變數和兩個或兩個以上自變數時，叫做多元回歸分析。
回歸分析中，又依據描述自變數與因變數之間因果關系的函數表達式是線性的還是非線性的，分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
線性回歸分析是最基本的方法，也是市場預測中的一種重要預測方法。
經濟計量法

在市場經濟條件下，市場作為社會經濟活動的基本場所，它一方面是企業營銷活動的環境，另一方面也將社會經濟系統視為其環境。這種市場現象間的系統關系，使市場變數間的某些因果關系不能只研究自變數對因變數的影響，而忽視因變數對自變數的逆向影響或各種自變數之間的相互影響。
這樣一種市場變數間相互依存的復雜關系，回歸分析法往往就不能對其做出系統描述。
經濟計量法就是揭示這類市場變數間復雜因果關系數量變化關系的方法。
經濟計量法，是在以經濟理論和事實為依據的定性分析基礎上，利用數理統計方法建立一組聯立方程式，來描述預測目標與相關變數之間經濟行為結構的動態變化關系。這組聯立方程式稱為經濟計量模型。

『玖』 能證明因果關系的研究方法是什麼

能證明因果聯系的研究方法是隊列研究。

『拾』 求大神說說經濟學中確定因果關系的方法及研究成果及其理論內容

經濟學家開拓了一種可以用來分析變數之間的因果的辦法，即格蘭傑因果關系檢驗。該檢驗方法為2003年諾貝爾經濟學獎得主克萊夫·格蘭傑（Clive W. J. Granger）所開創，用於分析經濟變數之間的因果關系。他給因果關系的定義為「依賴於使用過去某些時點上所有信息的最佳最小二乘預測的方差。」
在時間序列情形下，兩個經濟變數X、Y之間的格蘭傑因果關系定義為：若在包含了變數X、Y的過去信息的條件下，對變數Y的預測效果要優於只單獨由Y的過去信息對Y進行的預測效果，即變數X有助於解釋變數Y的將來變化，則認為變數X是引致變數Y的格蘭傑原因。
進行格蘭傑因果關系檢驗的一個前提條件是時間序列必須具有平穩性，否則可能會出現虛假回歸問題。因此在進行格蘭傑因果關系檢驗之前首先應對各指標時間序列的平穩性進行單位根檢驗(unit root test)。常用增廣的迪基—富勒檢驗(ADF檢驗)來分別對各指標序列的平穩性進行單位根檢驗。