信息分析決策分析方法

① 什麼是決策分析法

決策分析，一般指從若干可能的方案中通過決策分析技術，如期望值法或決策樹法等，選擇其一的決策過程的定量分析方法。
決策分析一般分四個步驟：(1)形成決策問題，包括提出方案和確定目標；(2)判斷自然狀態及其概率；(3)擬定多個可行方案；(4)評價方案並做出選擇。常用的決策分析技術有：確定型情況下的決策分析，風險型情況下的決策分析，不確定型情況下的決策分析。

② 如何做決策分析呢

案例：比如說我要選擇考研還是就業，因為我當時所處的環境是疫情期間，就業崗位是變少的，所以我認為提高學歷是解決就業的方法。

之後我就確定了是考研，然後我就開始搜集考研資料，准備考研，然後在12月底的時候開始考試，到4月初的時候進行面試，最終我順利的考上了。

如何做決策：

1、明確目的

決策分析之前，首先要做的就是明確你的目的，想要達到什麼結果，想清楚你到底想要什麼，什麼對你來說才是最重要的。

2 、大量搜集相關信息

信息的數量和質量會影響決策的效果。想要保證後續的決策的准確性，就要注意區分偏見，過往的情感，選擇的信息來源要可靠真實。

3、尋找真正的問題

深度剖析問題，了解事情背後的因果，關聯，拆分關鍵環節，尋找問題的本質。

4、確定關鍵問題

分解關鍵核心，篩選，去除一些不重要的細節，簡化思考模型。明確哪些要素是不可控的。分清主次，哪些是核心，哪些無關緊要。

5、作規劃

規劃是融合多要素、多人士看法的某一特定領域的發展願景。提及規劃，部分政府部門的工作同志及學者都會視其為城鄉建設規劃，把規劃與建設緊密聯系在一起。其實，這是對規劃概念以偏概全的理解。

③ 常用的專利信息分析方法有哪些

專利的分析方法有三種:專利圖、定性分析和定量分析。
專利圖是將專利信息加以整理、加工、分類、分析,然後形成一目瞭然的圖形、表格、曲線。可根據不同的需要製成不同類型的專利圖,通過不斷的更新數據能及時觀察其變化與發展趨勢。
專利的定性分析主要指通過對專利信息的內容進行歸納、分析了解某一技術的當前狀況以及未來前景的方法。由於專利信息在時間和空間上的高度分散,這就需要根據專利信息提供的各種著錄數據,如國家、專利申請人、申請時間、授權時間等來圍繞特定的研究主題進行專利信息的收集。


具體來說,定量分析方法主要有:󰀁時間序列法。即以時間為軸,將人、技術作為變數考察其隨時間變化的規律。如將不同企業的專利件數與時序直線或曲線化,則可
以比較不同企業的技術開發能力。󰀁技術系數法。即通過測定特定技術領域的技術的量與質,調查該技術領域的技術開發動向。

④ 決策分析的方法

決策分析的方法

決策分析的方法，決策是每個企業的重要組成部分，一個企業沒有決策可能會發展得很困難，在一個企業中領導的決策是特別重要的，決策也是有方法的，那麼，決策分析的方法有哪些、我們一起來學習一下。

決策分析的方法1

決策分析常用方法

對於不同的情況有不同的決策方法。

①確定性情況：每一個方案引起一個、而且只有一個結局。當方案個數較少時可以用窮舉法，當方案個數較多時可以用一般最優化方法。

②隨機性情況：也稱風險性情況，即由一個方案可能引起幾個結局中的一個，但各種結局以一定的'概率發生。通常在能用某種估算概率的方法時，就可使用隨機性決策，例如決策樹的方法。

③不確定性情況:一個方案可能引起幾個結局中的某一個結局,但各種結局的發生概率未知。這時可使用不確定型決策，例如拉普拉斯准則、樂觀准則、悲觀准則、遺憾准則等來取捨方案。

④多目標情況：由一個方案同時引起多個結局，它們分別屬於不同屬性或所追求的不同目標。這時一般採用多目標決策方法。例如化多為少的方法、分層序列法、直接找所有非劣解的方法等。

⑤多人決策情況：在同一個方案內有多個決策者，他們的利益不同，對方案結局的評價也不同。這時採用對策論、沖突分析、群決策等方法。

決策分析的方法2

一、資本成本比較法

資本成本比較法，是指在不考慮各種融資方式在數量與比例上的約束以及財務風險的差異時，通過計算各種基於市場價值的長期融資組合方案的加權平均資本成本，並根據計算結果選擇加權平均資本成本最小的融資方案，確定為相對最優的資本結構。

二、每股收益無差別點法

每股收益無差別點法，是在計算不同融資方案下企業的每股收益（EPS）相等時所對應的盈利水平（EBIT）的基礎上，通過比較在企業預期盈利水平下的不同融資方案的每股收益。

三、企業價值比較法

公司的最佳資本結構應當是可使公司的總價值最高，而不一定是每股收益最大的資本結構。同時，在公司總價值最大的資本結構下公司的資本成本也一定是最低的。

⑤ 簡述信息分析的方法

信息分析的方法信息分析的方法信息分析的方法信息分析的方法：
1邏輯學方法，提供正確的思維途徑和基礎
2系統分析方法：對整個信息分析過程起支配指導作用的方法，尤其分析復雜的對象或系統時，系統分析的方法的貢獻更大。
3圖書情報學方法：進行危險調研和文獻分析時，圖書情報學的方法是基本的和主要的，包括目錄學方法、文獻檢索法文獻劑量學方法、文獻綜合加工等多方面，在收集整理濃縮比較和分析中都少不了這些方法。
4社會學方法：在進行非文獻調研和非文獻分析，即實地調查分析時，社會學可以為信息分析提供收集實地信息的某些比較成熟的方法，為分析概念之間的關系和形成正確的概念框架、理論構架等貢獻有效地方法。
5統計學方法：信息分析中進行多因素之間的關系的定量的研究，主要依賴統計學的方法。
6未來學（預測）方法：為管理和決策服務的反洗非常重視預測，預測分析在信息分析工作中已佔有比較突出的地位，因此有未來學創造的和發展的許多專門用於預測的方法自然成為了信息分析方法的重要來源和必要的組成部分。
常見的信息分析方法：
一、定性分析法有：
1、歸納法：由若干已知事實作為前提，通過推理而獲得的一般規律作為結論。
2、演繹法：是形式邏輯中最重要的方法，主要用於推理和論證過程。在直覺思維形成後後形成後期對形成的概念進行科學的嚴密的檢驗和論證時加以應用。
3、分析與綜合法：是從客觀事物中普遍存在的整體與部分的關繫上把握事物本質的一般方法。 4、實證法：在理論尚不完善時，或者還沒有成熟的理論模型可以利用時，用具體的實例和數字來論證所提出的意見觀點和結論。
二、定量分析法：
1、統計分析法：對一定時期內的數據進行分析的方法，尋找數據發展的軌跡，獲取不同變數之間的相關關系，或由數據隨時間的變化來推測未來趨勢。
2、預測分析法：以概率為其主要理論基礎，對客觀世界大量的隨機事件進行探索的一種方法。根據事物過去和現在的發展規律，科學地估計未來的發展趨勢。
3、系統分析法：從系統的觀點出發，將研究的對象看做是一個與外部環境相聯系的系統，為了更好的達到系統的目標，而對系統的要素組織結構信息流動和控制機制進行分析，並應用數學方法好計算機技術建立系統的模型，找出各要素內在的和定量的關系，再及逆行系統的優化，提出建議和方案。
三、定性定量結合法

⑥ 決策分析的方法有哪些如何運用

決策分析常用方法
對於不同的情況有不同的決策方法。
①確定性情況：每一個方案引起一個、而且只有一個結局。當方案個數較少時可以用窮舉法，當方案個數較多時可以用一般最優化方法。
②隨機性情況：也稱風險性情況，即由一個方案可能引起幾個結局中的一個，但各種結局以一定的概率發生。通常在能用某種估算概率的方法時，就可使用隨機性決策，例如決策樹的方法。
③不確定性情況:一個方案可能引起幾個結局中的某一個結局,但各種結局的發生概率未知。這時可使用不確定型決策，例如拉普拉斯准則、樂觀准則、悲觀准則、遺憾准則等來取捨方案。
④多目標情況：由一個方案同時引起多個結局，它們分別屬於不同屬性或所追求的不同目標。這時一般採用多目標決策方法。例如化多為少的方法、分層序列法、直接找所有非劣解的方法等。
⑤多人決策情況：在同一個方案內有多個決策者，他們的利益不同，對方案結局的評價也不同。這時採用對策論、沖突分析、群決策等方法。
除上述各種方法外，還有對結局評價等有模糊性時採用的模糊決策方法和決策分析階段序貫進行時所採用的序貫決策方法等。

不同決策分析的區別
風險型情況下的決策分析。這類決策問題與確定型決策只在第一點特徵上有所區別：
風險型情況下，未來可能狀態不只一種，究竟出現哪種狀態，不能事先肯定，只知道各種狀態出現的可能性大小(如概率、頻率、比例或權等)。常用的風險型決策分析技術有期望值法和決策樹法。
期望值法是根據各可行方案在各自然狀態下收益值的概率平均值的大小，決定各方案的取捨。
決策樹法有利於決策人員使決策問題形象比，可把各種可以更換的方案、可能出現的狀態、可能性大小及產生的後果等，簡單地繪制在一張圖上，以便計算、研究與分析，同時還可以隨時補充和不確定型情況下的決策分析。
如果不只有一個狀態，各狀態出現的可能性的大小又不確知，便稱為不確定型決策。常用的決策分析方法有：
a．樂觀准則。比較樂觀的決策者願意爭取一切機會獲得最好結果。決策步驟是從每個方案中選一個最大收益值，再從這些最大收益值中選一個最大值，該最大值對應的方案便是入選方案。
b.悲觀准則。比較悲觀的決策者總是小心謹慎，從最壞結果著想。決策步驟是先從各方案中選一個最小收益值，再從這些最小收益值中選出一個最大收益值，其對應方案便是最優方案。這是在各種最不利的情況下又從中找出一個最有利的方案，
c.等可能性准則。決策者對於狀態信息毫無所知，所以對它們一視同仁，即認為它們出現的可能性大小相等。於是這樣就可按風險型情況下的方法進行決策。

⑦ 醫學信息分析與決策有什麼方法

四川大學、湖北中醫學院，開設醫學信息工程專業本專業主要學習醫學信息概論、信息組織、信息檢索、醫院信息系統、臨床決策系統、醫葯市場信息、病案信息管理以及生物信息學等課程，培養具有醫學專業知識、現代管理學理論基礎和信息科學基礎知識與基本技能，擁有計算機科學與技術知識及應用能力的應用型、復合型高級人才，既能滿足醫葯衛生領域對信息服務、信息研究與咨詢人才的獨特的專業需求，又能適應其他各類信息機構和企事業單位的信息部門對信息人才的需求。培養目標醫學信息工程是一門以信息科學和生命科學為主的多學科交叉與融合的新興綜合性學科；是電子、計算機、通信、智能儀器、感測檢測、醫學儀器以及生物學、現代醫學等在生命科學中的應用與融合。培養生物醫學信息採集、傳輸、處理、分析、存儲及研製新型生物醫療電子、信息儀器等方面的專業性、實用性且具有寬廣的知識面、較強的綜合應用能力的實用性人才。主要課程電路、模擬電子技術、數字電子技術、電磁場與電磁波、信號與系統、數字信號處理、數據結構、操作系統、微機原理及應用、程序設計語言、資料庫技術、生理解剖、醫學信息、醫學感測檢測、醫學儀器、醫學信號及圖像、生物系統及建模、計算機網路與通信控制系統等。修業年限：4年授予學位：工學學士就業方向畢業生主要面向電子信息和醫學信息類的科研院所、醫葯衛生單位、生物醫學電子信息企業等，從事科研、開發、應用設計製造及設備管理等方面工作。

⑧ 決策分析的方法有哪些如何運用

決策分析，一般指從若干可能的方案中通過決策分析技術，如期望值法或決策樹法等，選擇其一的決策過程的定量分析方法。主要應用於大氣科學中的動力氣象學等學科。
決策分析一般分四個步驟：
（1）確定型情況下的決策分析。確定型決策問題的主要特徵有4方面：
一是只有一個狀態；
二是有決策者希望達到的一個明確的目標；
三是存在著可供決策者選擇的兩個或兩個以上的方案；
四是不同方案在該狀態下的收益值是清楚的。
確定型決策分析技術包括用微分法求極大值和用數學規劃等。
（2）風險型情況下的決策分析。
這類決策問題與確定型決策只在第一點特徵上有所區別：風險型情況下，未來可能狀態不只一種，究竟出現哪種狀態，不能事先肯定，只知道各種狀態出現的可能性大小（如概率、頻率、比例或權等）。常用的風險型決策分析技術有期望值法和決策樹法。
期望值法是根據各可行方案在各自然狀態下收益值的概率平均值有大小，決定各方案的取捨。決策樹法有利於決策人員使決策問題形象化，可把各種可以更換的方案、可能出現的狀態、可能性大小及產生的後果等，簡單地繪制在一張圖上，以便計算、研究與分析，同時還可以隨時補充和修正。
（3）不確定型情況下的決策分析。
如果不只有一個狀態，各狀態出現的可能性的大小又不確知，便稱為不確定型決策。常用的決策分析方法有：
a.樂觀准則。比較樂觀的決策者願意爭取一切機會獲得最好結果。決策步驟是從每個方案中選一個最大收益值，再從這些最大收益值中選一個最大值，該最大值對應的方案便是入選方案。
b.悲觀准則。比較悲觀的決策者總是小心謹慎，從最壞結果著想。決策步驟是先從各方案中選一個最小收益值，再從這些最小收曾值中選出一個最大收益值，其對應方案便是最優方案。這是在各種最不利的情況下又從中找出一個最有利的方案。
c.等可能性准則。決策者對於狀態信息毫無所知，所以對它們一視同仁即認為它們出現的可能性大小相等。於是這樣就可按風險型情況下的方法進行決策。
大多數的決策理論是規范性的，即決策理論以假設一個具有完全信息的、可實現精度計算的、並且完全理性的理想決策者的方式達到最優的決策（在實際中，某些所謂「最好」的情景並不是最大，最優也可能包含在一個具體的或近似的最大值）。
這種規范模型的實際應用（人們應當如何決策）被稱為決策分析，其目標是幫助人們進行進一步良好決策的工具和方法論。決策支持系統是一種系統的、綜合的用這種方法開發的軟體工具。 由於人們通常的行為並不與公理一致，經常違反了其最優性。關於這種現象的相關研究稱為描述性學科。這種描述性的模型試圖描述實際中人們是怎麼做的。
由於規范和最優的決策通常測試假設是違背人們的實際行動，因此規范性模型和描述性模型建立了關聯。對實踐中發生決策允許進行進一步的測試，可能會放鬆規范模型中對完全信息、理性和其他方法的約束。 最近幾十年，越來越多的研究者對被稱為「行為決策論」的引發興趣，這種研究對重新評價理性決策理論的要求做出了貢獻。

⑨ 分析信息的方法一般包括哪些內容

信息分析方法總共有四種,分別為:
1.信息聯想法;
2.信息綜合法;
3.信息預測法;
4.信息評估法。分析方法」主要探討上市公司財務信息剖析過程所使用的分析手段：比較分析法、比率分析法、趨勢分析法和因素分析法。「比較分析法」一節說明比較分析法的三種形式及應用中需要注意的問題。比較分析法是最基本的分析方法，其作用在於揭示財務活動中的數量關系和存在的差距，從中發現問題。「比率分析法」一節歸納敘述了財務信息分析中常見的三類比率關系，並提出使用比率指標分析財務信息時需要注意的三個問題。「趨勢分析法」可以揭示上市公司財務狀況和經營狀況的變化，幫助我們分析引起變化的主要原因、變動的性質，認識公司的現狀，並預測該公司未來的發展前景。「因素分析法」主要用來確定幾個相互聯系的因素對上市公司某個經濟指標的影響程度，在分析財務指標異動原因時比較常用。常用的信息分析方法分為兩大類：定性分析與定量分析。

（一）定性分析

定性分析即通過專家知識、經驗，對事物現狀的分析以及未來發展趨勢的預測。常用的定性分析法有頭腦風暴法、德爾菲調查法、主觀概率法、相互影響矩陣分析等。定性分析法發展至今，經過不斷完善，已廣泛運用於各類信息分析之中。定性分析最大的優點是，能充分運用專家的知識、經驗，從而對一些無法收集數據的分析預測活動進行評判。定性分析方法也是一種科學的方法。首先專家的知識、經驗是一種隱性知識，是專家在長期大量的實踐中形成的經驗總結，是建立在客觀科學基礎之上的認識，如某行業領域資深專家對行業發展趨勢的判斷，這是他對行業發展全面客觀的認識基礎上作出的推斷，這種推斷具有一定的合理性。其次，某個專家的認識由於受到自身學術行業背景、主觀判斷等限制，其看法具有片面性，但綜合該領域的專家認識，就能比較全面合理的作出定性的判斷，從這個角度這種方法也是合理的。最後，定性分析由於受到主觀因素影響，而且只能提供定性的結論，因此針對具體的微觀的需要作出量化決策的問題，就需要通過定量分析。值得一提的是，定量分析由於客觀具體，用數據和科學模型說話，在某些方面更具有說服力，但是由於應用時受到諸多條件限制，有時候得出的模型和結論未必合理，切不可盲目迷信復雜的模型。定性分析與定量分析需要相互結合使用，才能做出准確科學的結論。

（二）定量分析

定量分析基本上就是統計的內容了，相關分析、回歸分析、主成分與因子分析、獨立性檢驗（卡方檢驗）、分類與聚類等。

數理統計最主要的幾個分布函數：正態分布和t分布、F分布、卡方分布，因為回歸分析里參數檢驗涉及到t檢驗和F檢驗問題，要知道它們到底用來做什麼，有什麼特性。這里簡單介紹幾個一直讓我混淆的概念。

（1）相關分析與回歸分析

兩個事物之間可能存在一定的關聯，如子女身高與父母身高，一般來說父母個子高子女身高也高，但兩者沒有必然的因果關系，那麼這兩者之間有關系，但不是因果關系，這就是相關分析，相關可以是線性相關也可以是非線性相關。而回歸分析如，廣告支出增加，銷量增加，那麼廣告和銷量之間是存在某種因果關系，可以分析廣告支出對銷量增加的影響，這就是回歸分析。

（2）回歸分析與方差分析

前面講到回歸分析，當自變數和因變數都是數值變數，即分析某個自變數的變化對因變數的影響程度就是回歸分析。而方差分析也是分析自變數對因變數的影響程度，但自變數是定性變數，如分析農作物產量（因變數）與土壤種類、肥料種類、栽培方法之間是否有影響，這就是方差分析了。方差分析結論就是，這個定性變數對因變數到底有沒有影響。

（3）線性回歸、logistic曲線與probit曲線

線性回歸就是構建一個模型方程，同回歸分析，自變數和因變數都是定量變數，並且對其取值沒有要求。logistic曲線與probit曲線自變數和因變數也都是定量變數，但是因變數的取值是0或1（這里講的是二元定性選擇回歸）。

⑩ 信息分析的劃分方式

由於信息分析涉及到社會的方方面面，採用各種各樣的研究方法，所以根據不同的劃分標准，可以將信息分析劃分成各種不同的類型。 國際形勢或國內形勢總是根據各種因素發生變化的。一項信息分析任務，也總是根據各種相互聯系的不同領域的信息構成的。這些領域大致可以分為以下幾方面：政治（含外交）、經濟（含產業）、社會、科學技術、交通通信、軍事、人物。就某個具體領域而言，進行信息分析時要考慮的要素簡述如下。
☆政治信息分析要素
☆經濟信息分析要素
☆社會信息分析要素
☆科學技術信息分析要素
☆交通通信信息分析要素
☆人物信息分析要素
☆軍事信息分析要素 ☆跟蹤型信息分析
跟蹤型信息分析是基礎性工作，無論哪種領域的信息分析研究，沒有基礎數據和資料都難以工作。它又可分為兩種：技術跟蹤型和政策跟蹤型，常規的方法是信息收集和加工，建立文獻型、事實型和數值型資料庫作為常備工具，加上一定的定性分析。這種類型的信息分析可以掌握各個領域的發展趨勢，及時了解新動向、新發展，從而做到發現問題、提出問題。
☆比較型信息分析
比較是確定事物間相同點和不同點的方法，在對各個事物的內部矛盾的各個方面進行比較後，就可以把握事物間的內在聯系，認識事物的本質。比較型信息分析是決策研究中廣泛採用的方法，只有通過比較，才能認識不同事物間的差異，從而提出問題、確定目標、擬定方案並作出選擇。比較可以是定性的，也可以是定量的，或者是定性、定量相結合的，許多技術經濟分析的定量方法常常被採用。
☆預測型信息分析
所謂預測，就是利用已經掌握的情況、知識和手段，預先推知和判斷事物的未來或未知狀況。預測的要素包括：①人——預測者；②情況和知識——預測依據；③手段——預測方法； ④ 事物未來和未知狀況——預測對象； ⑤ 預先推知和判斷——預測結果。根據不同的劃分標准，預測可以分成許多不同的類型，如按預測對象和內容可以分為經濟預測、社會預測、科學預測、技術預測、軍事預測等。
社會的現代化管理就是體現在以預測為基礎的戰略管理上，預測型信息分析涉及的范圍非常廣泛，大到為國家宏觀戰略決策進行長期預測，小到為企業經營活動提供咨詢的短期市場預測。預測型信息分析工作的方法大致上可以分為定性預測和定量預測兩大類。例如經濟預測中不同產業部門的產值、利潤、就業人數、出口貿易都可以用作定量分析的數據來源，採用回歸分析、時間序列分析、投入產出分析等方法進行預測；而對於那些政策性強、時間跨度大、定量數據缺乏的預測問題，則更多地需要依靠專家的直覺和經驗。
☆評價型信息分析
評價一般需要經過以下幾個步驟：①前提條件的探討；②評價對象的分析；③評價項目的選定； ④ 評價函數的確定； ⑤ 評價值的計算； ⑥ 綜合評價。評價的方法有多種多樣，如層次分析法、模糊綜合評價法等。進行評價時要注意選擇合適的變數和評價指標，同時評價往往涉及對比，因此評價對象的可比性值得考慮。評價是決策的前提，決策是評價的繼續。評價只有與決策聯系起來才有意義，評價與決策之間沒有絕對界限，是同義語。 信息分析的類型也可以按照採用的方法來劃分。一般可以分為定性分析方法和定量分析方法兩種。定性分析方法一般不涉及到變數關系，主要依靠人類的邏輯思維功能來分析問題；而定量分析方法肯定要涉及到變數關系，主要是依據數學函數形式來進行計算求解。定性分析方法比如比較、推理、分析與綜合等；定量分析方法比如回歸分析法、時間序列法等。值得指出的是，由於信息分析問題的復雜性，很多問題的解決既涉及到定性分析，也涉及到定量分析，因此定性分析和定量分析方法相結合的運用越來越普遍。