Ⅰ 如何進行商品分析
1、直接數據的分析
對直接數據進行分析,在現階段的零售也已經非常普通了,從中很容易找出數據分析的結果進而調整策略,譬如銷售周期分析,如何來分析周轉天數,也就是說,周轉天數高和低哪個好?最合理的周轉天數是多少?從商品庫存周轉率(次數)和周轉天數兩個效率指標中,可顯示商品的「新鮮」程度。
商品周轉率高(周轉天數短)的好處是:每件商品的固定費用(成本)降低,相對降低有損壞和失竊引起的虧損;能提供新鮮的商品,能有彈性的進貨,應變自如,能以少量的投資得到豐富的回報,減少存貨中不良貨品的機會。
商品周轉率過高(天數太短)帶來的危機是:容易出現斷貨 ,陳列不夠豐滿,進貨次數增加使得進貨程序和費用相應增加;進貨次數增加也使運送費用相應增加。
2、間接數據的組合分析
間接數據的組合分析就是將直接數據分析中得到的分析結構進行有效的組合和數據關聯,並且在統一的數據模型數據模型下進行鑽取以及進行關聯交叉分析,逐漸發現並縮小分析的范圍。在間接數據的分析中常用到的是銷售綜合分析,庫存分布分析、商品結構分析、商品毛利帶分布分析、商品價格帶分布分析、商品暢滯銷分析等,在這些分析中我們可以互相交叉進行組合分析。
1)銷售綜合分析
銷售綜合分析的分析指標是銷售額、毛利額、毛利率、庫銷比、售罄率;分析條件是時間段(任意時間段、自然時間段)、經營方式;分析層次是總部-門店-大類-款式-價位帶-單品。
2)關聯分析(同比/環比分析)
將上一級分析的報表條件傳遞給同比分析,用同比分析的結構來檢驗我們對毛利調整策略的結果,看一下數據變化趨勢,以便進行下一階段的商品調整。
通過對上面的銷售綜合分析報表和關聯分析,層層數據鑽取後,對毛利的偏差已經可以精確的定位問題的所在,並通過數據分析來制定策略的調整。同時還可以將更多的報表進行傳遞展現,一層一層地深入,建立企業的經營數據模型,用比較分析法找出差異,做到數字化的運營管理,提升企業的競爭力。
3)顧客數與客單價
有效提升銷售額的兩個途徑是:提高實現消費的顧客人數、提高每位顧客購買的金額數。有效顧客(即實現消費的顧客)數高,說明你的商品、價格和服務能吸引、滿足消費者的需求,客單價高,說明你的商品寬度能滿足消費者的一站式購物心理、商品陳列的相關性和連貫性能不斷地激發消費者的購買慾望。
Ⅱ 如何通過銷售報表析調整商品結構
商品結構調整的三種分析方法 :
在商品結構調整之前,我們要先了解商品結構調整的要素——供應商、分類、品牌、品項數(SKU)、合作門店、合作度(配合度)、效益(銷售、綜合收益)、售價、均銷量(DMS)、分類銷量、分類毛利率、陳列米數。商品結構調整的目的就是效益最優化,那麼以上眾多的要素,它們相互之間有什麼聯系?這些要素對商品結構調整有什麼意義?怎麼一把它們串接起來,產生可供操作的結果呢?
一、供應商分析
根據供應商經營業績(銷售貢獻、毛利貢獻)的分析對供應商進行分類,幫助采購有策略的管理供應商,首先按銷售額及綜合收益做ABC分析,由高到低順序排列,這樣采購就清楚了解目前自己的部門主要是靠哪些廠商完成績效的。
接下來,我們進入細節分析:
1、分析該供應商同時做了哪些分類,又同時做了哪些品牌。還要思考,為什麼要集中讓一家廠商做,該廠商操作的分類,哪些是自己生產的,哪些是代理的、經銷的,哪些是搬貨、竄貨的?從而幫助采購正確調整廠商策略。
2、采購通過這個表,可以在心裡多問自己「為什麼?」——廠商配合度夠好嗎?管理夠精細嗎?價格有優勢嗎?品牌支持都到位嗎?廠商合作的產出物足夠完成業績指標嗎?沒有更多的廠商來分擔這些分類、品牌嗎?合作萬一出現裂痕或廠商突然不能正常合作怎麼辦?
從這些問題分析中,我們可以較容易將廠商正確分出等級,從而合理排出策略運用的順序。
3、店別平均配合度如何,品項數及店別銷售產出是否合理等問題,同樣要按廠商之間的數據相對比較。這樣,可以了解廠商的總體數據與單店數據的差異,避免對廠商的誤判,鼓勵廠商全覆蓋,即合作所有門店,如此才能夠發揮連鎖管理的優勢。因此,廠商合作的店鋪越多且大都正常合作,該類廠商的綜合等級必然靠前。
4、促銷支持度。這是一項重要指標,即能否按一定頻率及要求,提供超市需要的吸客「子彈」?所謂一白遮百丑——能否提供跑量促銷品是一些廠商除正常商品合作以外的價值所在,是采購進行廠商優化時必須考量的指標。
5、到貨率及售後服務等指標分析同樣是廠商合作度分析的有力指標,有些廠商經常性的不能准時送貨、缺貨或短交以及退換貨不力等也是采購必須解決的合作問題。
供應商分析,歸根結底就是要在時段里找到最佳供應商,注意是「最佳時段」,這是供應商調整的精髓。因為品牌的代理商、分銷商也是不斷變化的。另外,要相信供應商的配合度是「善變」的,鼓勵供應商不斷向積極面轉換,使供應商的等級排列隨著供應商配合度的改變而改變。這樣就可以對等級處下降趨勢的廠商展開預警,及時處理,把問題真正「謀殺在搖籃里」。
二、品項分析
針對供應商實際合作品項明細的分析,明確供應商策略(A、B、C類廠商)及商品策略(分析策略、品牌策略、價格帶策略等),幫助采購部門梳理廠商資源及商品。
當我們確定了供應商合作的等級次序,就可以依此來安排與供應商的單品合作,A類廠商理應得到更多的品項上架機會,而C類廠商一定品項數被壓縮到最少,因為即使給這類廠商更多的上架機會,也是銷售不好的。然後就是價格帶的選擇,要避免價格帶的過分重復。
第三就是關注品項的動銷情況,對於超過規定時間沒有銷售的,須進行品項、陳列或價格調整,讓雙方都對滯銷商品零容忍,從而迅速處理,以此來提高排面的動銷率、商品的周轉率。對於滯銷、暢缺、高庫存等商品異常不做及時處理的門店員工進行處罰,迫使營運部門在調整好陳列的同時,就商品問題向采購施壓,商品的異常解決方案采購必須在規定時間里做出回復,絕不積壓問題。
好的商超配合,必然建立在好的品項配合上。品項配合是合作雙贏的載體,達到雙贏結果才是合作的目的。縱然載體再好,達不到雙贏的結果,這個載體必然要汰換。因此,品項分析是品項管理優化的基礎,它指導采購進行品項的優勝劣汰。當我們建立了一個「跑馬場」,建立了優勝劣汰的競爭機制,那麼,就等產品銷售起跑了。
三、陳列分析
根據分類銷量、品項數及分類產出分析,確定有效分類與陳列,幫助采購對各店進行分類差異化管理。
超市每天產生的業績可以拉出報表分析的(通常以周和月度分析為多),按分類業績排行列表,將分類按業績大小也分出A、B、C等級來(按銷售排列,產生前40%業績的
分類為A分類,之後的50%銷售分類為B分類,最後10%就為C分類),這樣就可以清楚地看到分類銷售業績是由哪些分類及品項產生的,還可以知道分類商品動銷率排序情況。
動銷率高的商品分類及品項,其產生的毛利是否與其銷售相匹配?對動銷率低的商品分類及品項要分析其動銷不佳的原因,然後做迅速處理。
1、改變陳列。商品的銷量隨陳列方式、位置的不同而不同。
2、協商降價。降價只是試探,尋找商品動銷率為什麼低的原因才是目的。
3、退貨。退貨是最差的品項處置方式,是商超合作的最大殺手,因此,我們應多施行減少退貨的方案。
陳列是「臨門一腳」,沒有陳列就沒有銷售。它是檢驗廠商策略、商品策略優劣的最後一個環節,也是營采協作效率的體現。因此,營動工作的強弱,陳列是硬體指標,行銷是軟體指標。
陳列必須體現采購的廠商策略以及商品策略,這需要運營部與采購部的全面溝通,且溝通必須暢通,執行必須到位。陳列到位,是檢驗商品結構效率的關鍵,陳列不到位,商品結構效率的高低就無從判斷。將影響整個商品結構調整的進度。
分類、品牌的陳列米數大小,是根據以上三大步驟結合而定的,我們在做商品結構調整時,必須認真按這三大步驟來執行。
Ⅲ 產品結構分析怎麼做
根據不同種類進行分析:
1、按產品的用途分類,分為生產資料與消費資料,形成社會產品的兩大部類結構(或稱產品的用途結構)。
2、按產品的生產部門分類,分為工業產品、農業產品、建築業產品等,形成社會產品的部門結構。
3、按產品在社會再生產過程中所處的地位和加工階段分類,分為初級產品、中間產品和最終產品,形成社會產品的再生產序列結構。
4、按產品的生產費用構成分類,分為勞動密集型產品、資金密集型產品和技術(或知識)密集型產品,形成社會產品的消耗結構。
5、按產品的能源消耗分類,形成社會產品的能耗結構。
6、按產品的性能、質量分類,形成社會產品的品質結構。
7、按產品生產的時間分類,形成社會產品的時間序列結構。
發展趨勢
在不同類型和不同層次的產品結構中存在著不同的發展趨勢。從較長歷史時期考察:
1、在社會產品兩大部類的結構中生產資料的比重有上升的趨勢,而消費資料的比重則有下降的趨勢。
2、在消費資料中食品的比重有下降的趨勢,而日用品的比重則有上升的趨勢。
3、在社會產品的部門結構中農產品的比重有下降的趨勢,而工業品的比重則有上升的趨勢。
4、在農產品中自給性產品(如糧食)的比重有下降的趨勢,而商品性產品(如經濟作物)的比重則有上升的趨勢。
Ⅳ 結構分析法是什麼
結構分析法是產品的結構是指產品內部結構、機械機構諸要素的排列組合方式進行分析的一種方法。同樣一些要素,排列組合的方式不同,就可能具有完全不同的性質、特徵與功能。對於一個復雜的產品來說,如果沒有一個確定其合理結構的方法,沒有一個考慮整體優化的方案,那麼,結構的分析和設計也就無法進行,也將對結構的形成產生不良的後果。因此,正確掌握結構分析法,對於確定產品設計合理結構,要求各種要素的有機配合。
產品結構設計是針對產品內部結構、機械部分的設計;一個好產品首先要實用,因此,產品設計首先是功能,其次才是形狀。產品實現其各項功能完全取決於一個優秀的結構設計。結構設計是機械設計的基本內容之一,也是整個產品設計過程中最復雜的一個工作環節,在產品形成過程中,起著至關重要的作用。
產品的結構設計是否合理,很大程度上決定了產品的質量、功能,以及它的生產製造工藝和成本。運用結構分析法,可以找出產品結構設計上的缺陷和不足,降低產品結構和復雜程度、不合理性以及加工的難以程度等,繼而可以將其改造成更加合理、有效、便於製造的部件結構。
在產品設計之初便使用結構分析法來指導設計,可以大大降低生產製造成本,還會提供產品開發的成功率,加快產品的生產裝配速度,從而提高產品質量和生產效益。