競選預測分析方法

A. 怎樣選擇市場預測方法

1.
根據預測對象與目的的不同選擇預測方法 從行業角度看，大多數輕紡工業產品生命周期短，市場需求量大， 通常宜進行短期預測。 機械工業或其他重工業，產品生命周期長，價 值昂貴而市場需求量不很大，加上市場的地域范圍比較遼闊，一般應 採用中、長期預測。 服裝、農機等行業的銷售通常具有較強的季節性， 就應較為重視季節變動量的預測。 而各種專用設備、專用機械的製造 廠，因其產品使用面比較窄，用戶比較明確，常可採用相關的推演算法 進行預測。 從產品的角度看，同一種產品處於生命周期的不同階段，市場特 性和決策重點不同，市場預測也應選用不同的方法。 在產品研製階段， 一般採用直觀預測法;在產品試銷階段，一般採用實驗市場法和典型 調查預測法;在產品暢銷期，需求量迅速上升時，可採用線性或非線 性回歸法，如果產品受季節變動影響，還要考慮採用季節變動預測; 在產品成熟階段，需求量一般處於穩定狀態，可採用簡單平均法、加 權平均法或指數平滑法;產品衰退階段則應根據具體情況，採用相應 的預測方法。
2.
根據已有信息、資料、數據選擇預測方法 如果企業已掌握的預測對象的資料和數據比較充分、全面、系統， 則可運用較為復雜的模型和藉助於計算機進行預測，以求得較為全面 的分析結果，這時常採用的方法往往是多元回歸法、指數平滑法。 如 果所掌握的資料、信息不多，但這些信息的提供者都是一些有著豐富 市場知識與經驗的專家，則可以採用集合意見法、專家預測法。 如果 在資料數據比較缺乏的情況下，可以選用類推預測法或間接相關分析 法。 因為，在資料數據較少的情況下，即使採用了復雜的數學模型進 行預測，也不可能取得有效的預測結果。
3.
根據數字資料的規律性選擇預測方法 如果數據資料的發展比較平穩，可以選擇簡單平均法、加權平 均法。 若數據資料表現出明顯的線性趨勢，可採用移動平均法、時間 序列法、回歸法等。 若數據資料呈現明顯的非線性趨勢，則要採用非 線性回歸、指數增長等預測方法。 所以，在選擇預測方法時， 首先要 對數據資料作深人的分析，然後再決定選擇合理的方法。
4.
根據企業條件與費用選擇預測方法 預測者的經驗和預測技術是選擇預測方法的關鍵條件。

B. 簡述預測的定量分析有哪些具體方法

1、比率分析法。它是財務分析的基本方法，也是定量分析的主要方法。 2、趨勢分析法。它對同一單位相關財務指標連續幾年的數據作縱向對比，觀察其成長性。通過趨勢分析，分析者可以了解該企業在特定方面的發展變化趨勢。 3、結構分析法。它通過對企業財務指標中各分項目在總體項目中的比重或組成的分析，考量各分項目在總體項目中的地位。 4、相互對比法。它通過經濟指標的相互比較來揭示經濟指標之間的數量差異，既可以是本期同上期的縱向比較，也可以是同行業不同企業之間的橫向比較，還可以與標准值進行比較。通過比較找出差距．進而分析形成差距的原因。 5、數學模型法。在現代管理科學中，數學模型被廣泛應用，特別是在經濟預測和管理工作中，由於不能進行實驗驗證，通常都是通過數學模型來分析和預測經濟決策所可能產生的結果的。 以上五種定量分析方法，比率分析法是基礎，趨勢分析、結構分析和對比分析等方法是延伸，數學模型法代表了定量分析的發展方向。

C. 預測分析法的預測分析的一般步驟

1，定量預測的步驟：
明確預測對象與目標
收集整理資料和數據
建立預測模型
模型參數估計
模型檢驗
預測實施與結果分析
2，定性預測方法——德爾斐法：
經典的德爾斐預測要經過3~4輪調查，專家意見可以相當協調或一致。
預測中應遵守的原則：
對德爾斐法作出充分說明
問題要集中，提出的問題有針對性
避免組合事件，應避免提出「一種技術的實現是建立在某種方法基礎上」這類組合事件。
用詞要確切
領導小組意見不應強加在調查表中
調查表要簡化，問題數量適當限制
支付適當報酬，以鼓勵專家參與
對專家的回答進行分析和處理是德爾斐預測的最重要階段
3.，時間序列預測法：
變數或指標的數值，按時間順序排列成一個數值數列，稱為時間數列或時間序列。利用這個時間序列進行預測地方法稱為時間序列預測法

D. .預測的基本方法有哪三種

1、定性預測：定性預測屬於主觀判斷，它基於估計和評價。常見的定性預測方法包括：一般預測、市場調研法、小組討論法、歷史類比、德爾菲法等。

2、時間序列分析：時間序列分析是建立在這樣一個設定基礎上的,與過去需求相關的歷史數據可用於預測未來的需求。歷史數據可能包含諸如趨勢、季節、周期等因素。常見的時間序列分析方法主要有：簡單移動平均、加權移動平均、指數平滑、回歸分析、鮑克斯·詹金斯法、西斯金時間序列等。

3、因果聯系法：因果聯系是假定需求與某些內在因素或周圍環境的外部因素有關。常見的因果聯系法主要有：回歸分析、經濟模型、投入產出模型、行指標等。

4、模擬：模擬模型允許預測人員對預測的條件作一定程度的假設。

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作用

1、預測為制訂一個切實可行的計劃提供科學依據事實；

2、預測是避免決策片面性和決策失誤的重要手段；

3、預測既是計劃的前提條件，又是計劃工作的重要組成部分；

4、是提高管理預見性的一種手段；

5、向前看，面向未來，做好准備，發現問題集中力量解決，一定程度上決定組織成敗。

E. 預測總統選舉結果，運用什麼樣抽樣方法

預測總統選舉結果，施國寶知本論的協新價值學說例舉了多種調查方法：一是問卷調查，二是隨機抽樣調查，三是分層抽樣調查，四是電話調查，五是網路調查。

F. 預測分析的基本內容包括哪些

預測分析的內容
(一)銷售預測

(二)利潤預測

(三)成本預測

(四)資金預測
預測分析，是指按照一定原則和程序，運用專門方法進行經營預測的過程。
預測分析的特徵
(一)依據的客觀性

(二)時間的相對性

(三)結論的可檢驗性

(四)方法的靈活性
預測分析方法
預測分析方法主要是通過定量分析法和定性分析法兩種方法進行預測的。

定性分析法主要包括：調查分析法和判斷分析法等。

定量分析法主要包括：趨勢預測分析法、因果預測分析法、季節預測分析法、購買力指數法。

G. 如何選擇合適的預測方法

市場調查與分析 填空題
選擇適當的預測方法，就是（）。
答案：
根據市場現象及各種影響因素的特點來選擇。
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預測方法概述

預測，即用已知的信息去估計和推斷事物未來的發展趨勢或結果。預測方法主要有：（1）移動平均預測法（簡單移動平均、二項移動平均、三項移動平均）；（2）指數平滑預測法（簡單指數平滑、二項指數平滑、三項指數平滑、溫特斯指數平滑）；（3）趨勢外推預測法；（4）回歸預測法；（5）灰色預測法；（6）移動自回歸預測法（ARIMA）。
以上預測方法，除了回歸預測法，其餘的方法考慮的自變數只有一個——時間。以前我不能理解，單純按照時間序列排列起結果數據，進行預測將來時刻的結果，是不是考慮因素太少，因為影響事物發展變化的因素確實太多，但是隨著深入的學習，我發現這樣的預測是科學的。正因為影響事物發展變化的因素太多，無法一一找到並定量分析其影響，故只選擇唯一變化因素，時間。這樣做的依據是，事物的發展是有規律的，只要整體環境沒有發生大的變化，就仍會沿著這種趨勢發展下去，這是事物發展的規律性和慣性所決定，另外就是滯後性，前期的存量水平決定了後期的發展水平，如國民經濟發展，前期的投資會呈現乘數效應。
時間序列模型考慮事物發展的趨勢因素(T)、季節因素(S)、循環因素(C)和不規則因素(I)，通常時間序列可分解為有三個模型，即加法模型（Y=T+S+C+I）和乘法模型（Y=T*S*C*I）以及兩者結合的混合模型。在預測之前，需要進行趨勢剔除、季節調整等處理。
這些預測方法各有不同適用條件，需要說明的是，預測不等於精確值，預測值是一個估計值，是在一定概率范圍內的平均值，因此預測結果和實際會存在不一致情況，但整體預測值趨於期望值，離差平方和最小。下面簡單介紹：
（一）移動平均
由於精確度不夠，運用范圍較小。二項移動平均預測適用於波動不大且呈線性上升預測，三項移動平均適用於呈拋物線上升預測。
（二）指數平滑
指數平滑的原理是通過對歷史數據進行加權平滑，從而預測將來的數據。簡單指數平滑沒有市場了，二項指數平滑、三項指數平滑同移動平均法，適用呈線性和拋物線形發展的預測，由於需要主觀設置平滑指數，指數設置也沒有什麼根據，精度不高。而溫特斯指數平滑法包括趨勢和季節因素調整，對這類預測效果較好。
（三）趨勢外推
即用一條曲線擬合事物發展的趨勢，從而建立曲線方程進行預測。常用的擬合曲線包括：多項式曲線（一次曲線、二次曲線、三次曲線），這和前面的移動平均預測類似；指數曲線、修正指數曲線；邏輯斯蒂曲線和龔伯茲曲線。
（四）回歸預測
回歸預測是通過找到影響事物發展變化的主要因素，從而建立一種因果關系，通過分析影響因素的變化預測事物未來變化值，即計量經濟學學習的內容
（五）灰色預測法
適用於呈指數增長趨勢的預測，不適用於包括季節因素的預測。
（六）移動自回歸預測法
目前運用最廣也最復雜的預測方法，精度較高，預測時需要大量的數據。白雜訊、平穩性、單整協整檢驗……都是它的知識點

H. 預測的方法有很多，最基本的有哪些

定量分析方法和定性分析方法. (1)定量分析方法(數量方法) 包括趨勢分析法(時間序列分析法,外推分析法)和因果分析預測法. (2)定性分析方法包括非數量分析方法的集合意見法和判斷分析法――基本的定性分析方法.

預測（forecasting）是預計未來事件的一門藝術，一門科學。它包含採集歷史數據並用某種數學模型來外推與將來。它也可以是對未來的主觀或直覺的預期。它還可以是上述的綜合，即經由經理良好判斷調整的數學模型。

進行預測時，沒有一種預測方法會絕對有效。對一個企業在一種環境下是最好的預測方法，對另一企業或所在企業內另一部門卻可能完全不適用。無論使用何種方法進行預測，預測的作用也是有限的，並不是完美無缺。

但是，幾乎沒有一家企業可以不進行預測而只是等到事情發生時再採取行動，一個好的短期或長期的經營規劃取決於對公司產品需求的預測。

類型

按在規劃未來業務方面企業使用可分三種類型的預測：經濟預測（economic forecasts）、技術預測(technological forecasts)、需求預測（demand forecasts）。

1、 經濟預測（economic forecasts）,通過預計通貨膨脹率、貨幣供給、房屋開工率及其它有關指標來預測經濟周期。

2、 技術預測(technological forecasts),即預測會導致產生重要的新產品，從而帶動新工廠和設備需求的技術進步。

3、 需求預測（demand forecasts），為公司產品或服務需求預測。這些預測，也叫銷售預測，決定公司的生產、生產能力及計劃體系，並使公司財務、營銷、人事作相應變動。

按它包含的時間跨度來分類，也有三種分類：短期預測、中期預測、長期預測

1、短期預測。短期預測時間跨度最多為1年，而通常少於3個月。它用於購貨、工作安排、所需員工、工作指定和生產水平的計劃工作。

2、中期預測。中期預測的時間跨度通常是從3個月到3年。它用於銷售計劃、生產計劃和預算、現金預算和分析不同作業方案。

3、長期預測。長期預測的時間跨度通常為3年及3年以上。它用於規劃新產品、資本支出、生產設備安裝或天職，及研究與發展。

I. 簡述預測分析的步驟

預測分析一般可按以下步驟進行：
（1） 確定預測對象。即確定預測分析的內容、范圍、目的和要求。
（2） 收集整理資料。即收集盡可能多的相關經濟信息，同時對所收集的大量資料進行整理、歸納，找出與預測對象有關的各因素之間的相互依存關系。
（3） 選擇預測方法。即進行定性和定量分析。
（4） 分析判斷。
（5） 檢查驗證。即將本期實際發生數與前期預測數進行比較，計算並分析差異，以便在本期預測中加以改進。
（6） 修正預測值。
（7） 報告預測結論。

J. 預測方法分為兩大類，是指什麼

市場預測方法一般可分為定性預測和定量預測兩大類。

1. 定性預測

   定性預測屬於主觀判斷，它基於估計和評價。常見的定性預測方法包括：一般預測、市場調研法、小組討論法、歷史類比、德爾菲法等。

2. 定量預測

   定量預測是使用一歷史數據或因素變數來預測需求的數學模型。是根據已掌握的比較完備的歷史統計數據，運用一定的數學方法進行科學的加工整理，藉以揭示有關變數之間的規律性聯系，用於預測和推測未來發展變化情況的一類預測方法。 烽火獵頭專家認為定量預測方法也稱統計預測法，其主要特點是利用統計資料和數學模型來進行預測。然而，這並不意味著定量方法完全排除主觀因素，相反主觀判斷在定量方法中仍起著重要的作用，只不過與定性方法相比，各種主觀因素所起的作用小一些罷了。