經濟數據分析方法

❶ 經典：5種常見的數據分析方法

任何一家公司都會面對或多或少的客戶，產生千萬甚至上億的數據來洞察客戶的行為，支撐自身公司業務的發展。

數據分析 是一個從數據中通過分析手段發現業務價值的過程。這個過程的起點可以是 確定我們的分析目的 ，這個過程的終點是 發現業務價值，提供數據支撐 。

個人理解的數據分析6大步驟：

下面介紹的是5種基於邏輯層面的數據分析方法：

PEST分析是指宏觀環境的分析，宏觀環境是指一切能夠影響行業或者企業發展的宏觀力量或者因素。一般適用於大型公司的戰略規劃：

通常是戰略顧問用來幫助企業審視宏觀環境，從而來匹配自身發展的一種分析方法

5W2H方法也稱之為七何分析法，包含的內容是：

該方法適用於用 戶行為分析、產品的營銷活動 等，比如某家公司上架了一款新的銷售產品：

所謂的4P指的是：

這是一種以市場為導向的組合營銷理論。通過將四者的結合，同時協調配合發展，從而提高企業的市場份額，達到最終的營銷獲利目的。

SMART分析方法是一種基於目標的管理方法，即對目標的：

比如小明同學最近想找一份兼職的工作：

SWOT分析也叫做勢態分析法，具體解釋為：

該方法通常是用來確定企業或者產品的內部優勢、劣勢和來自外部的機會與威脅等，從而將公司戰略規劃與公司內外部的環境有機結合起來。比如某家公司的SWOT分析類似如下：

數據是從業務中產生的，數據本身沒有價值。只有當我們利用一定的科技手段，從中挖掘出有效信息，才能體現出其重要的價值。

前段時間看過一本書，阿里出版的《馬雲.未來已來》，裡面有談到：

在《經濟學人.商論》中也有過類似的結論：

數據來源於業務，但數據只有服務於業務才能體現出其價值。 數據分析 正是將數據和業務連接起來的有力手段！

❷ 數據分析方法有哪些

常用的數據分析方法有：聚類分析、因子分析、相關分析、對應分析、回歸分析、方差分析。

1、聚類分析(Cluster Analysis)

聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類的分析過程。聚類是將數據分類到不同的類或者簇這樣的一個過程，所以同一個簇中的對象有很大的相似性，而不同簇間的對象有很大的相異性。

2、因子分析(Factor Analysis)

因子分析是指研究從變數群中提取共性因子的統計技術。因子分析就是從大量的數據中尋找內在的聯系，減少決策的困難。因子分析的方法約有10多種，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿爾發抽因法、拉奧典型抽因法等等。

3、相關分析(Correlation Analysis)

相關分析(correlation analysis)，相關分析是研究現象之間是否存在某種依存關系，並對具體有依存關系的現象探討其相關方向以及相關程度。

4、對應分析(Correspondence Analysis)

對應分析(Correspondence analysis)也稱關聯分析、R-Q型因子分析，通過分析由定性變數構成的交互匯總表來揭示變數間的聯系。可以揭示同一變數的各個類別之間的差異，以及不同變數各個類別之間的對應關系。對應分析的基本思想是將一個聯列表的行和列中各元素的比例結構以點的形式在較低維的空間中表示出來。

5、回歸分析

研究一個隨機變數Y對另一個(X)或一組(X1，X2，?，Xk)變數的相依關系的統計分析方法。回歸分析(regression analysis)是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。

6、方差分析(ANOVA/Analysis of Variance)

又稱「變異數分析」或「F檢驗」，是R.A.Fisher發明的，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。由於各種因素的影響，研究所得的數據呈現波動狀。

想了解更多關於數據分析的信息，推薦到CDA數據認證中心看看，CDA（Certified Data Analyst），即「CDA 數據分析師」，是在數字經濟大背景和人工智慧時代趨勢下，面向全行業的專業權威國際資格認證， 旨在提升全民數字技能，助力企業數字化轉型，推動行業數字化發展。 「CDA 數據分析師」具體指在互聯網、金融、零售、咨詢、電信、醫療、旅遊等行業專門從事數據的採集、清洗、處理、分析並能製作業務報告、 提供決策的新型數據分析人才。

❸ 數據分析方法有哪些

常用的數據分析方法有：聚類分析、因子分析、相關分析、對應分析、回歸分析、方差分析。

1、聚類分析(Cluster Analysis)

聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類的分析過程。聚類是將數據分類到不同的類或者簇這樣的一個過程，所以同一個簇中的對象有很大的相似性，而不同簇間的對象有很大的相異性。

2、因子分析(Factor Analysis)

因子分析是指研究從變數群中提取共性因子的統計技術。因子分析就是從大量的數據中尋找內在的聯系，減少決策的困難。因子分析的方法約有10多種，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿爾發抽因法、拉奧典型抽因法等等。

3、相關分析(Correlation Analysis)

相關分析(correlation analysis)，相關分析是研究現象之間是否存在某種依存關系，並對具體有依存關系的現象探討其相關方向以及相關程度。

4、對應分析(Correspondence Analysis)

對應分析(Correspondence analysis)也稱關聯分析、R-Q型因子分析，通過分析由定性變數構成的交互匯總表來揭示變數間的聯系。可以揭示同一變數的各個類別之間的差異，以及不同變數各個類別之間的對應關系。對應分析的基本思想是將一個聯列表的行和列中各元素的比例結構以點的形式在較低維的空間中表示出來。

5、回歸分析

研究一個隨機變數Y對另一個(X)或一組(X1，X2，?，Xk)變數的相依關系的統計分析方法。回歸分析(regression analysis)是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。


6、方差分析(ANOVA/Analysis of Variance)

又稱「變異數分析」或「F檢驗」，是R.A.Fisher發明的，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。由於各種因素的影響，研究所得的數據呈現波動狀。

想了解更多關於數據分析的信息，推薦到CDA數據認證中心看看，CDA（Certified Data Analyst），即「CDA 數據分析師」，是在數字經濟大背景和人工智慧時代趨勢下，面向全行業的專業權威國際資格認證， 旨在提升全民數字技能，助力企業數字化轉型，推動行業數字化發展。 「CDA 數據分析師」具體指在互聯網、金融、零售、咨詢、電信、醫療、旅遊等行業專門從事數據的採集、清洗、處理、分析並能製作業務報告、 提供決策的新型數據分析人才。

❹ 經濟分析有哪兩種分析方式

一、定性分析

定性分析就是對研究對象進行「質」的方面的分析。具體地說是運用歸納和演繹、分析與綜合以及抽象與概括等方法，對獲得的各種材料進行思維加工，從而能去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及裡，達到認識事物本質、揭示內在規律。

定性分析主要是解決研究對象「有沒有」「是不是」的問題，定性研究分為三個過程：

1、分析綜合

2、比較

3、抽象和概括

二、定量分析

定量分析：對社會現象的數量特徵、數量關系與數量變化的分析。其功能在於揭示和描述社會現象的相互作用和發展趨勢。

定性——用文字語言進行相關描述；

定量——用數學語言進行描述。

定性分析與定量分析是人們認識事物時用到的兩種分析方式。

(4)經濟數據分析方法擴展閱讀

定性分析與定量分析的關系

定性分析與定量分析應該是統一的，相互補充的；定性分析是定量分析的基本前提，沒有定性的定量是一種盲目的、毫無價值的定量；定量分析使之定性更加科學、准確，它可以促使定性分析得出廣泛而深入的結論。

定量分析，依據統計數據，建立數學模型，並用數學模型計算出分析對象的各項指標及其數值的一種方法。

定性分析則是主要憑分析者的直覺、經驗，憑分析對象過去和現在的延續狀況及最新的信息資料，對分析對象的性質、特點、發展變化規律作出判斷的一種方法。

相比而言，前一種方法更加科學，但需要較高深的數學知識，而後一種方法雖然較為粗糙，但在數據資料不夠充分或分析者數學基礎較為薄弱時比較適用，更適合於一般的投資者與經濟工作者。

但是必須指出，兩種分析方法對數學知識的要求雖然有高有低，但並不能就此把定性分析與定量分析截然劃分開來。

事實上，現代定性分析方法同樣要採用數學工具進行計算，而定量分析則必須建立在定性預測基礎上，二者相輔相成，定性是定量的依據，定量是定性的具體化，二者結合起來靈活運用才能取得最佳效果。

不同的分析方法各有其不同的特點與性能，但是都具有一個共同之處，即它們一般都是通過比較對照來分析問題和說明問題的。

正是通過對各種指標的比較或不同時期同一指標的對照才反映出數量的多少、質量的優劣、效率的高低、消耗的大小、發展速度的快慢等等，才能為作鑒別、下判斷提供確鑿有據的信息。

❺ 宏觀經濟分析基本方法有哪些

宏觀經濟的分析方法是以整個國民經濟活動作為分析的對象，研究各個有關總量以及變動，特別是研究國民生產總值和國民收入的變動，以及與社會就業、經濟增長等之間的相關系，因此宏觀經濟分析也可以被稱之為總量分析或者是整體分析。下面我們來給大家介紹一下宏觀經濟的基本分析方法有哪些？
1、實證分析：客觀科學的認識我們國家的經濟結構、運行機制以及變化的規律，並且歸納。
2、歷史分析：縱向分析經濟社會發展歷史過程當中的變化規律和變化的特點，正確的掌握今後的發展運行趨勢。
3、結構分析：深入的認識錯綜復雜的經濟結構，掌握各種因素之間的關系，互相影響的程度和變化的特點，全面系統的綜合性的把握住經濟運行的規律。
4、計量分析：將結論和數量分析的方式互相結合，對於經濟社會現象進行定量分析，這種分析的方式保證了研究的精確性、嚴密性和科學性。
5、國際比較：各個國家在經濟發展過程當中都存在著一些共同的規律，處於不同經濟發展階段的各國發展經驗和教訓，對於中國當前和今後的經濟決策也有著非常重要的參考價值。
我們在分析宏觀經濟的時候尤其是在分析基礎產品增長的時候，應當意識到技術產品對於經濟增長的決定作用正在逐漸發生變化，比如發電量的多少在以往一直都作為經濟發展的指標之一，但是由於很多的行業從高耗能變為低耗能，因此即便發電量增長相對緩慢，也不能夠像以前那樣同比例推斷經濟增長速度快慢。

❻ 如何進行統計數據分析

根據網路知道查詢進行統計數據分析有8種方法，具體方法如下：
1、指標對比分析法指標對比分析法，又稱比較分析法，是統計分析中最常用的方法。是通過有關的指標對比來反映事物數量上差異和變化的方法。有比較才能鑒別。單獨看一些指標，只能說明總體的某些數量特徵，得不出什麼結論性的認識。一經過比較，如與國外、外單位比，與歷史數據比，與計劃相比，就可以對規模大小、水平高低、速度快慢作出判斷和評價。
2、分組分析法指標對比分析法是總體上的對比，但組成統計總體的各單位具有多種特徵，這就使得在同一總體范圍內的各單位之間產生了許多差別，統計分析不僅要對總體數量特徵和數量關系進行分析，還要深入總體的內部進行分組分析。分組分析法就是根據統計分析的目的要求，把所研究的總體按照一個或者幾個標志劃分為若干個部分，加以整理，進行觀察、分析，以揭示其內在的聯系和規律性。
3、時間數列及動態分析法時間數列。是將同一指標在時間上變化和發展的一系列數值，按時間先後順序排列，就形成時間數列，又稱動態數列。它能反映社會經濟現象的發展變動情況，通過時間數列的編制和分析，可以找出動態變化規律，為預測未來的發展趨勢提供依據。時間數列可分為絕對數時間數列、相對數時間數列、平均數時間數列。
4、指數分析法指數是指反映社會經濟現象變動情況的相對數。有廣義和狹義之分。根據指數所研究的范圍不同可以有個體指數、類指數與總指數之分。
5、平衡分析法平衡分析是研究社會經濟現象數量變化對等關系的一種方法。它把對立統一的雙方按其構成要素一一排列起來，給人以整體的概念，以便於全局來觀察它們之間的平衡關系。平衡關系廣泛存在於經濟生活中，大至全國宏觀經濟運行，小至個人經濟收支。平衡種類繁多，如財政平衡表、勞動力平衡表、能源平衡表、國際收支平衡表、投入產出平衡表，等等。平衡分析的作用：一是從數量對等關繫上反映社會經濟現象的平衡狀況，分析各種比例關系相適應狀況。二是揭示不平衡的因素和發展潛力。三是利用平衡關系可以從各項已知指標中推算未知的個別指標。
6、綜合評價分析社會經濟分析現象往往是錯綜復雜的，社會經濟運行狀況是多種因素綜合作用的結果，而且各個因素的變動方向和變動程度是不同的。如對宏觀經濟運行的評價，涉及生活、分配、流通、消費各個方面。對企業經濟效益的評價，涉及人、財、物合理利用和市場銷售狀況。如果只用單一指標，就難以作出恰當的評價。
7、景氣分析經濟波動是客觀存在的，是任何國家都難以完全避免的。如何避免大的經濟波動，保持經濟的穩定發展，一直是各國政府和經濟之專家在宏觀調控和決策中面臨的重要課題，景氣分析正是適應這一要求而產生和發展的。景氣分析是一種綜合評價分析，可分為宏觀經濟景氣分析和企業景氣調查分析。
8、預測分析宏觀經濟決策和微觀經濟決策，不僅需要了解經濟運行中已經發生了的實際情況，而且更需要預見未來將發生的情況。根據已知的過去和現在推測未來，就是預測分析。

❼ 經濟數據是怎麼分析出來的

1.合理的基礎數據採集

基礎數據的採集對於整個數據分析報告具有非常重要的意義，基礎數據採集的科學性決定了這個數據分析報告是不是有使用價值。

2.邏輯性的進行數據分析

很多數據分析報告一般都是前面是一堆數據，後面是一個結論。當真正的研究數據和結論時，是結果單一，數據和結論找不到必然的聯系，要不就是只有一個結論，比如對凈現值、內部收益率做出說明等等。作為專業的數據分析報告，必須充分的考慮每一個數字科學來源的基礎上運用定量的模型來對數據進行分析，一步步推導到數據的結論上。

❽ 數據分析模型和方法有哪些

1、分類分析數據分析法

在數據分析中，如果將數據進行分類就能夠更好的分析。分類分析是將一些未知類別的部分放進我們已經分好類別中的其中某一類;或者將對一些數據進行分析，把這些數據歸納到接近這一程度的類別，並按接近這一程度對觀測對象給出合理的分類。這樣才能夠更好的進行分析數據。

2、對比分析數據分析方法

很多數據分析也是經常使用對比分析數據分析方法。對比分析法通常是把兩個相互有聯系的數據進行比較，從數量上展示和說明研究對象在某一標準的數量進行比較，從中發現其他的差異，以及各種關系是否協調。

3、相關分析數據分析法

相關分析數據分析法也是一種比較常見數據分析方法，相關分析是指研究變數之間相互關系的一類分析方法。按是否區別自變數和因變數為標准一般分為兩類：一類是明確自變數和因變數的關系;另一類是不區分因果關系，只研究變數之間是否相關，相關方向和密切程度的分析方法。

4、綜合分析數據分析法

層次分析法，是一種實用的多目標或多方案的決策方法。由於他在處理復雜的決策問題上的實用性和有效性，而層次分析數據分析法在世界范圍得到廣泛的應用。它的應用已遍及經濟計劃和管理，能源政策和分配，行為科學、軍事指揮、運輸、農業、教育、醫療和環境等多領域。

❾ 經濟模型的分析方法有有幾種 參數分析 動態分析

經濟模型的分析方法有3種__蔡_治觥⒈冉暇蔡_治齪投__治
一，1、規范分析和實證分析規范分析是從一定的社會價值判斷標准出發，根據這些標准，對一個經濟體系的運行進行評價，並進一步說明一個經濟體系應當怎樣運行，以及為此提出相應的經濟政策。簡言之，規范經濟學回答了「應當是什麼」的問題。實證分析研究實際經濟體系是怎樣運行的，它對經濟行為做出有關的假設，根據假設分析和陳述經濟行為及其後果，並試圖對結論進行檢驗。簡言之，實證經濟學回答了「是什麼」的問題。
二，2、靜態分析、比較靜態分析和動態分析靜態分析：在均衡分析中，一般假定自變數是已知和固定的，來考察因變數達到均衡狀態的條件和在均衡狀態下的情況。比較靜態分析：對變化前後自變數條件下的因變數進行比較，但不考察從原均衡狀態到新均衡狀態的變化過程。動態分析：在引進時間變化序列的基礎上，研究不同時點上的變數的相互作用在均衡狀態的形成和變化過程中所起的作用，考察在時間變化過程中均衡狀態的實際變化過程。
三，3、均衡分析和邊際分析在經濟分析中，均衡指的是這樣一種狀態：各個經濟決策主體（如消費者、廠商等）所做出的決策正好相容，並且在外界條件不變的情況下，每個人都不願意再調整自己的決策，從而不再改變其經濟行為。均衡分析包括局部均衡分析和一般均衡分析。在均衡狀態下，當事人決策的最優化是通過邊際分析實現的。
四，經濟學的研究方法是建立經濟模型。所謂研究方法，是針對目的來說的。我們想要解釋世界上存在的一些「stylized facts」（典型化事實），並且相信，知道了這些事實發生的機制將有助於推動社會向我們所希望的方向發展。於是經濟學家以數學為工具，用建立模型的方式模擬現實，這就是經濟模型。

❿ 經濟學常用研究方法有哪些

經濟學有一套以數量分析為特徵的分析方法。主要有：實證分析法、邊際分析法、均衡分析法、靜態分析法、比較靜態分析法、動態分析法、長期與短期分析法、個量與總量分析法等。
一、實證分析法：
經濟學中的實證分析法來自於哲學上的實證主義方法。實證分析是一種根據事實加以驗證的陳述，而這種實證性的陳述則可以簡化為某種能 根據經驗數據加以證明的形式。在運用實證分析法來研究經濟問題時，就是要提出用於解釋事實的理論，並以此為根據作出預測。這也就是形成經濟理論的過程。
二、邊際分析法：
是利用邊際概念對經濟行為和經濟變數進行數量分析的方法。所謂邊際，就是額外或增加的意思，即所增加的下一個單位或最後一個單位。在經濟學分析中，簡單地說，邊際是指對原有經濟總量的每一次增加或減少。嚴格地說，邊際是指自變數發生微小變動時，因變數的變動率。
三、均衡分析法：
均衡本來是物理學概念。引入經濟學後均衡是指經濟體系中各種相互對立或相互關聯的力量在變動中處於相對平衡而不在變動的狀態。對經濟均衡的形成與變動條件的分析，叫做均衡分析法。分為局部均衡分析和一般均衡分析
局部均衡分析法，是在不考慮經濟體系某一局部以外的因素的影響的條件下，分析這一局部本身所包含的各種因素相互作用中，均衡的形成與變動的方法。
一般均衡分析法，是相對與局部均衡分析法而言的。它是分析整個經濟體系的各個市場、各種商品的供求同時達到均衡的條件與變化的方法。
四、靜態分析法、比較靜態分析法、動態分析法
是完全抽象掉時間因素和經濟變動過程，在假定各種條件處於靜止狀態的情況下，分析經濟現象的均衡狀態的形成及其條件的方法。
比較靜態分析法
是對個別經濟現象的一次變動的前後，以及兩個或兩個以上的均衡位置進行比較而撇開轉變期間和變動過程本身的分析方法。
動態分析法
是考慮到時間因素，把經濟現象的變化當作一個連續過程，對從原有的均衡過度到新的均衡的實際變化過程進行分析的方法。