滿足決策的方法是基於什麼

❶ 用數據挖掘的方法如何幫助決策者進行決策

一般決策大致包括發現問題、確定目標、價值准則、擬定方案、分析評估、方案選優、試驗驗證、普遍實施這8個基本步驟。數據挖掘是一種決策支持過程，它通過高度自動化地分析企業的數據，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調整市場策略，減少風險，做出正確的決策。

利用數據挖掘進行數據分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關聯規則、特徵、變化和偏差分析、Web頁挖掘等， 它們分別從不同的角度對數據進行挖掘。從而方便決策者作出正確的抉擇。分類是通過分類模型將資料庫中的數據項映射。回歸分析方法反映的是事務資料庫中屬性值在時間上的特徵，聚類分析主要應用到客戶群體的分類、客戶背景分析、客戶購買趨勢預測、市場的細分等。關聯規則是描述資料庫中數據項之間所存在的關系的規則……

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❷ 如何理解決策決策有哪些基本特徵

決策：基於組織的使命，在內外環境條件的約束下，對於一定時期內組織發展的目標以及達到目標的多種備選方案進行評價、優選的一系列管理職能活動。

決策的基本特徵為：

1、科學決策是現代管理的核心。

2、決策是決定管理工作成敗的關鍵。不同層次的決策有大小不同的影響。

3、科學決策是現代管理者主要職責。

4、決策活動頻率快。

5、決策主體的構成一直在變化。

五要素：

第一條，要確實了解問題的性質，如果問題是經常性的，那就只能通過一項建立規則規則或原則的決策才能解決。

第二條，要確實找出解決問題時必須滿足的界限，換言之，應找出問題的「邊界條件」。

第三條，仔細思考解決問題的正確方案是什麼以及這些方案必須滿足哪些條件，然後再考慮必要的妥協、適應及讓步事項，以期該決策能被接受。

第四條，決策方案要同時兼顧執行措施，讓決策變成可以被貫徹的行動。

第五條，在執行的過程中重視反饋，以印證決策的正確性及有效性。

❸ 管理學原理中決策的主要方法

滿意原則。決策遵循的是滿意原則，而不是最優原則，為什麼不是最優呢，因為對決策者來說，要使決策達到最優必須要做到：(1)獲得與決策有關的全部信息;(2)真實了解全部信息的價值所在，並據此制定所有可能的方案;(3)准確預期到每個方案在未來的執行結果。通過這些條件可以得知，決策者在現實社會中進行決策時，因為每個人的能力是有限的，決策者很難獲得與決策相關的全部信息，只能制定出數量有限的方案，一般也很難確切的把握每個方案的執行結果。三個條件無論哪一個都不可能完全做到，更何況三者都要滿足，所以，在盡可能多的選擇情況下，選擇一個滿意的方案即可。

2、系統原則。該原則強調決策者在進行決策時應該將各子系統的特性放到系統的整體中去權衡，用整體系統的特徵和總目標去協調各子系統的目標，形成整體優化，站在一個全局的高度去考慮問題，進行決策，這樣決策的結果才是較為完整的。

3、信息原則。管理者在決策時離不開信息，信息的數量和質量直接影響決策水平。信息數量太多，容易讓人眩暈，找不到對決策有用的信息;如果信息數量太少，那麼決策的結果容易偏頗，所以，適量的信息是最好的。毋庸置疑的是，信息的質量當然越高越好。這就要求管理者在決策之前以及決策過程中盡可能地通過多種渠道收集有用的信息，並系統地對搜集到的信息進行歸納整理、比較、選擇和加工，最終作為決策的有效依據，為更好的決策服務。

4、預測原則。預測原則相對簡單，它是指通過科學的預測，對未來事件的發展趨勢和狀況進行描述和分析，做出有根據的假設和判斷，為決策提供科學依據和准則。決策的正確與否，很大程度上取決於對未來後果所作判斷的正確程度。

5、比較優選原則。該原則有兩層含義，比較是指方案提出過程是經過系統分析和綜合，確定多個達到預定目標的方案;優選是指從多個備選方案中選擇滿意方案的決斷過程。決策者只能在方案的利弊之間進行合理的選擇。

6、反饋原則。它指根據變化了的實際情況和實踐結果，對初始決策作出相應的調整或改變，使決策趨於合理的原則。反饋原則是實現動態平衡、提高決策質量以及實現決策科學化的保證。

7、效益原則。決策不能不做成本效益分析，決策的目標是以較低的成本獲取較高的收益。當然，這種收益不能單純以金錢作為衡量標准，決策既要講經濟效益，也要講社會效益。

❹ 確定型決策、不確定型決策、風險型決策的適用條件和使用方法是什麼

定量決策方法，是指利用數學模型進行優選決策方案的決策方法。

根據數學模型涉及的問題的性質（或者說根據所選方案結果的可靠性），定量決策方法一般分為確定型決策、風險型決策和不確定性決策方法三種。

1、確定型決策方法（盈虧平衡分析）。

確定型決策方法的特點是只有一種選擇，決策沒有風險，只要滿足數學模型的前提條件，數學模型就會給出特定的結果。屬於確定型決策方法的主要有盈虧平衡分析模型和經濟批量模型。

2、風險型決策方法（決策樹）。

有時我們會碰到這樣的情況，一個決策方案對應幾個相互排斥的可能狀態，每一種狀態都以一定的可能性（概率0-1）出現，並對應特定結果，這時的決策就被稱為風險型決策。風險型決策的目的是如何使收益期望值最大，或者損失期望值最小。期望值是一種方案的損益值與相應概率的乘積之和。下面我們用決策樹來說明風險型決策方法。

決策樹就是用數枝分叉形態表示各種方案的期望值，剪掉期望值小的方案枝，剩下的最後的方案即是最佳方案。決策樹由決策結點、方案枝、狀態結點、概率枝四個要素組成。

3、不確定型決策方法。

我們看到，在風險型決策方法中，計算期望值的前提是能夠判斷各種狀況出現的概率。如果出現的概率不清楚，就需要用不確定型方法，這主要有三種，即冒險法、保守法和折中法。採用何種方法取決於決策者對待風險的態度。

❺ 項目的決策方法

決策是人們在政治、經濟、技術和日常生活中普遍存在的一種選擇方案的行為，是在管理中普遍發生的一種活動。決策就是決定，就是選擇。因此，項目決策是指投資者和項目負責人根據既定目標和實際需要，確定投資方向、解決項目問題的決定過程或者方案選擇過程。關於決策，諾貝爾獎獲得者西蒙有一句名言：「管理就是決策」。項目的科學決策是保證項目質量、效益的重要手段，是項目管理的重要內容。在項目管理中，從項目醞釀、可行性研究、立項、實施，直到項目完成每一個階段都離不開決策。因此，決策是項目管理的核心，是執行各種管理職能的基礎。

一、決策的層次

根據決策者在地質調查項目實施過程中所起的作用和承擔的責任，決策可分為高層決策、中層決策和基層決策3個層次。

（1）高層決策 屬於戰略決策。從立項的角度來看，高層決策應站在國家地質工作的高度，從國家社會經濟發展對地質調查的需求出發，重點解決地質調查的規劃、方向、規模和涉及國家安全的重大地質問題；從項目實施的角度，高層決策圍繞項目的整體運行和總目標的實現，重點解決組織、標准和制度等問題。

（2）中層決策 屬於策略決策。中層決策是高層決策的展開和延伸，通過中層的決策，將高層決策轉化為具體的方案進行組織實施。這類決策包括制定項目計劃、選擇項目方案、協調項目實施、綜合項目成果等內容。

在決策中，中層決策是非常重要的一項決策內容，應注意出現決策下移的偏離。即不是把高層決策如何轉化為中層決策來具體貫徹實施，而是將基層決策的事務作為中層決策的內容。

（3）基層決策 屬於執行決策，或者稱業務決策。以質量和成本為中心，負責工作項目實施中的具體業務安排和組織。

按決策的結構，決策可分為程序決策和非程序決策，程序決策是一種有章可循的決策，一般是可重復的。

二、決策的准則

科學的決策，除了需要科學的決策程序、決策方法以外，必須符合以下的5個准則：

（1）必須有明確的項目目標。如地質調查項目解決什麼地質問題，是提交查明的資源儲量，還是查明地質條件；這些地質成果提供給哪個部門使用、干什麼用；預期的成果是什麼；都需要在項目立項的時候予以明確。

（2）必須有可靠的決策依據。沒有依據的決策不可能是科學的決策，同樣，沒有科學依據的決策，自然也不可能保證決策的科學性和正確性。決策最基本的科學依據就是技術經濟可行性研究、論證和評估。

（3）可行的決策保證。決策的正確與否固然重要，在沒有人、財、物、環境保障的情況下，正確的決策未必能達到理想的效果。

（4）必須符合經濟原則。技術的可行，是決策的基礎，僅僅是技術上的可行，還不能成為決策的依據，還必須在經濟上可行。所謂經濟原則，一是效益原則，就是一定要能夠產生與投資相一致的社會經濟效果；二是以最小的投入實現上述的效果。

（5）必須具備一定的應變能力。項目的內部與外部環境是不斷變化的，在變化的環境中，任何一項決策都不可能保持始終不變，當環境發生變化時，必須根據項目實施的需要，及時地調整決策。例如，某礦區設計時，預計礦體的決策關為東西走向，因此，勘探線設計為南北走向，鑽孔沿勘探線布置，第一個鑽孔完成施工，沒有見到預計的礦體。地表工程揭露顯示，礦體的產狀為南北走向、向北傾斜，此時就必須根據取得的資料進行綜合分析，調整並確定下一步的部署，而不能一味地按設計施工下去。

三、決策的方法

項目決策的方法很多，大體上分為三類：第一類是確定型決策方法，如線性規劃分析法、庫存管理分析法；第二類是不確定型決策方法，如悲觀法、最大最大法、系數法、等可能法和遺憾值法；第三類是風險分析方法，如期望值准則分析法、邊際概率准則分析法等。上述決策方法在地質調查項目管理中應用得不是很普遍，究其原因有二：一是地質調查項目的經濟社會效益很難給予定量地表達；二是受傳統的地質工作管理影響較深，項目管理仍屬於初級階段。另外，過多地強調了地質工作的特殊性，弱化了項目管理的普遍性，對地質調查項目管理研究不夠，也是科學決策方法在地質調查項目管理中應用較少的原因之一。

1.線性規劃分析法

線性規劃分析法屬於確定型決策方法，是在已知的情況下，研究怎樣合理和充分地使用已知一定數量的人力、物力和財力，才能使完成的任務量最大，或者在已知任務的情況下，消耗的人、財、物最低。線性規劃分析可以在一組線性約束條件下，通過求解目標函數的解（最大值或最小值），解決線性規劃問題。其中，約束條件可以是人力、資源、設備、材料、資金等限制條件；目標函數可以是利潤最大或成本最低；決策變數可以是工作任務量、產量、銷量、運輸量等。線性規劃數學模型的一般形式如下：

求解一組決策變數x_j，滿足一組線性約束條件：

地質調查項目管理

使得目標函數最大或最小：

地質調查項目管理

一般應用線性規劃建立資源管理數學模型時，應大致經過以下4個步驟：

第一步，明確決策目標，分析約束條件；

第二步，建立包含一組線性約束條件等式或不等式、最優線性目標函數表達式的數學模型；

第三步，利用線性規劃的圖形求解法、代數求解法來求解模型，找到決策變數的最優解；

第四步，優化後分析。

2.不確定型決策方法

（1）華爾德（Wold）法

華爾德法又叫max min法或小中取大法，是保守悲觀論者偏愛的方法。它的原則是：先找出在各種狀態下每個決策目標的最小值，再從這些決策的最小值中選一個最大值，所對應的決策就是最優決策。用公式表達為：

地質調查項目管理

式中Q為S_i狀態下a_j決策的收益。

根據最小最大法則

地質調查項目管理

式中Q^*為在S_i最小，a_j最大情況下的最優收益。

則最優決策

地質調查項目管理

例：某項目的負責人B要對一項新技術P是否投入項目使用作出決定。項目的應用前景有好（S₁）和壞（S₂）兩種可能。新技術投入（a₁）與不投入（a₂）給項目帶來的後果（收益Q）見表4-2使用華爾德法求解。

表4-2 P新技術收益表

首先，對j=1，2求minF（S_i，a_j）：

地質調查項目管理

再計算：Q^*=max［-3，0］=0=F（S_i，a₂）=Q^*

所以 a^*=a₂

故最優決策是不使用新技術P，保守的決策者寧願不賺20萬元，也不冒虧本3萬元的風險。

（2）最大最大法

最大最大法記為max max方法，它是受冒險的樂觀主義者偏愛的方法，因此又叫樂觀法。用公式表達為：

地質調查項目管理

式中Q為S_i狀態下a_j決策的收益。

根據最大最大法則

地質調查項目管理

式中Q^*為在S_i最大，a_j最大情況下的最優收益。

則最優決策a^*=a_j

對於上例用該法的計算過程是：

地質調查項目管理

所以 a^*=a₁

這個結果表明，對於開明的決策者，為了取得20萬元的收益，他寧願冒可能損失3萬元的風險，也要使用新技術P。

3.決策樹法

為了使決策方法形象化，把計算的過程畫成由點和分支的樹形結構，稱之為決策樹，適用於任何一種決策方法的形象化。其中，條件節點用Δ表示結果信息，決策節點用正方形□表示，狀態節點用圓形○進行標記。

現以表4-3所列決策數據為例，來說明運用決策樹進行決策的步驟。假設狀態Q₁、Q₂、Q₃、Q₄的概率分別為0.2、0.3、0.3、0.2。

表4-3 損失期望值

第一步：從左向右建立決策的樹狀模型

建樹過程：從左端的決策點出發，按備選方案的數目分出幾條樹枝，每條樹枝上都註明方案的簡要內容，每條樹枝到達一個節點，節點用○表示，並在○內標明方案的序號，再從節點出發，每個方案按可能出現的客觀狀態的數目又分出幾條分枝，在每條分枝上簡要地註明客觀狀態的內容和出現的概率。本例如圖4-14所示有3個方案，每個方案有4種狀態。

圖4-14 決策樹

第二步：從右往左進行決策。先計算各方案的期望值，再把計算結果標注在狀態節點的上方，比較各方案期望值的大小，從中選出最佳方案，並把期望值寫在決策節點的上方，表示選擇結果。同時，在代表其他方案的樹枝上劃上雙截線，表示這些方案已經被淘汰。