混合圖像失真的復原方法研究

A. 在PHotoShop中怎麼修復失真的圖片

在PHotoShop中修復失真圖片的方法步驟如下：

需要准備材料或工具：PHotoShop軟體，電腦。

1、使用PHotoShop軟體打開失真的圖片，點擊右上方菜單欄的編輯按鈕，如圖所示：

圖片顏色恢復正常，修復失真的圖片完成。

B. 圖像處理的增強復原

圖像增強的目標是改進圖片的質量，例如增加對比度，去掉模糊和雜訊，修正幾何畸變等；圖像復原是在假定已知模糊或雜訊的模型時，試圖估計原圖像的一種技術。
圖像增強按所用方法可分成頻率域法和空間域法。前者把圖像看成一種二維信號，對其進行基於二維傅里葉變換的信號增強。採用低通濾波（即只讓低頻信號通過）法，可去掉圖中的雜訊；採用高通濾波法，則可增強邊緣等高頻信號，使模糊的圖片變得清晰。具有代表性的空間域演算法有局部求平均值法和中值濾波（取局部鄰域中的中間像素值）法等，它們可用於去除或減弱雜訊。
早期的數字圖像復原亦來自頻率域的概念。現代採取的是一種代數的方法，即通過解一個大的方程組來復原理想的圖片。
以提高圖像質量為目的的圖像增強和復原對於一些難以得到的圖片或者在拍攝條件十分惡劣情況下得到的圖片都有廣泛的應用。例如從太空中拍攝到的地球或其他星球的照片，用電子顯微鏡或X光拍攝的生物醫療圖片等。
圖像增強使圖像清晰或將其轉換為更適合人或機器分析的形式。與圖像復原不同，圖像增強並不要求忠實地反映原始圖像。相反，含有某種失真（例如突出輪廓線）的圖像可能比無失真的原始圖像更為清晰。常用的圖像增強方法有：①灰度等級直方圖處理：使加工後的圖像在某一灰度范圍內有更好的對比度；②干擾抑制：通過低通濾波、多圖像平均、施行某類空間域運算元等處理，抑制疊加在圖像上的隨機性干擾；③邊緣銳化：通過高通濾波、差分運算或某種變換，使圖形的輪廓線增強；④偽彩色處理：將黑白圖像轉換為彩色圖像，從而使人們易於分析和檢測圖像包含的信息。
圖像復原除去或減少在獲得圖像過程中因各種原因產生的退化。這類原因可能是光學系統的像差或離焦、攝像系統與被攝物之間的相對運動、電子或光學系統的雜訊和介於攝像系統與被攝像物間的大氣湍流等。圖像復原常用二種方法。當不知道圖像本身的性質時，可以建立退化源的數學模型，然後施行復原演算法除去或減少退化源的影響。當有了關於圖像本身的先驗知識時，可以建立原始圖像的模型，然後在觀測到的退化圖像中通過檢測原始圖像而復原圖像。
圖像分割將圖像劃分為一些互不重疊的區域，每一區域是像素的一個連續集。通常採用把像素分入特定區域的區域法和尋求區域之間邊界的境界法。區域法根據被分割對象與背景的對比度進行閾值運算，將對象從背景中分割出來。有時用固定的閾值不能得到滿意的分割，可根據局部的對比度調整閾值，這稱為自適應閾值。境界法利用各種邊緣檢測技術，即根據圖像邊緣處具有很大的梯度值進行檢測。這兩種方法都可以利用圖像的紋理特性實現圖像分割。

C. 圖像復原

就是要盡可能恢復退化圖像的本來面目，它是沿圖像退化的逆過程進行處理。

典型的圖像復原是根據圖像退化的先驗知識建立一個退化模型，以此模型為基礎，採用各種逆退化處理方法進行恢復，使圖像質量得到改善。

圖像復原和圖像增強的區別：圖像增強不考慮圖像是如何退化的，而是試圖採用各種技術來增強圖像的視覺效果。因此，圖像增強可以不顧增強後的圖像是否失真，只要看得舒服就行。而圖像復原就完全不同，需知道圖像退化的機制和過程等先驗知識，據此找出一種相應的逆處理方法，從而得到復原的圖像。如果圖像已退化，應先作復原處理，再作增強處理。二者的目的都是為了改善圖像的質量。

資料： 圖像恢復的目的是設法改進圖像的質量，以提高視覺觀察或進一步數字處理的效果。從這個意義上看，圖像恢復與圖像增強的目的相同。差別是圖像恢復後的圖像可看成是原始圖像逆退化過程的結果。因此，圖像恢復有時候稱作客觀圖像增強。恢復技術可以是整體的也可以是局部的，它們可以在某個頻域或空間域中實現。例如消除一個具有已知頻率的干擾模式，最好在頻域中進行，其步驟為：傅立葉變換，濾波，傅立葉逆變換。去除幾何變形一般是在空間域內完成。

D. 失真的照片怎麼恢復

建議下個不需注冊的恢復軟體，比如EasyRecovery，我用過不需要注冊，可以恢復好，圖像能恢復好最好！

如果要PS向你給的這種圖片，能清晰些，但難免都有些像素損失！可以調一下陰影/高光,色彩平衡，銳化（適當），亮度對比等，可以清晰很多！

比如給你隨便做了張！沒敢多調，調多了失真！有問題可以hi我！