關於因素影響分析的方法

㈠ 因素分析法及其特點

因素分析法
方法功用
應用范圍
使用方法
運用程序
評價
注意事項
目錄
1摘要
2基本信息
3方法功用
4應用范圍
因素
經濟
5使用方法
連環替代
差額分析
指標分解
定基替代
6運用程序
一般程序
使用原理
7評價
8注意事項
9參考資料
因素分析法。又稱經驗分析法，是一種定性分析方法。該方法主要指根據價值工程對象選擇應考慮的各種因素，憑借分析人員的知識和經驗集體研究確定選擇對象。該方法簡單易行，要求價值工程人員對產品熟悉，經驗豐富，在研究對象彼此相差較大或時間緊迫的情況下比較適用，缺點是無定量分析、主觀影響大。

因素分析法是利用統計指數體系分析現象總變動中各個因素影響程度的一種統計分析方法，包括連環替代法、差額分析法、指標分解法等。 因素分析法是現代統計學中一種重要而實用的方法，它是多元統計分析的一個分支。使用這種方法能夠使研究者把一組反映事物性質、狀態、特點等的變數簡化為少數幾個能夠反映出事物內在聯系的、固有的、決定事物本質特徵的因素。

基本信息

中文名
因素分析法
別名
指數因素分析法
分類
連環替代法、差額分析法等
方法功用
因素分析法的最大功用，就是運用數學方法對可觀測的事物在發展中所表現出的外部特徵和聯系進行由表及裡、由此及彼、去粗取精、去偽存真的處理，從而得出客觀事物普遍本質的概括。其次，使用因素分析法可以使復雜的研究課題大為簡化，並保持其基本的信息量。

應用范圍
因素

通過分析期貨商品的供求狀況及其影響因素，來解釋和預測期貨價格變化趨勢的方法。期貨交易是以現貨交易為基礎的。期貨價格與現貨價格之間有著十分緊密的聯系。商品供求狀況及影響其供求的眾多因素對現貨市場商品價格產生重要影響，因而也必然會對 期貨價格重要影響。所以，通過分析商品供求狀況及其影響因素的變化，可以幫助期貨交易者預測和把握商品期貨價格變化的基本趨勢。在現實市場中，期貨價格不僅受商品供求狀況的影響，而且還受其他許多非供求因素的影響。這些非供求因素包括：金融貨幣因素，政治因素、政策因素、投機因素、心理預期等。因此，期貨價格走勢基本因素分析需要綜合地考慮這些因素的影響。[1]

經濟

商品供求狀況對商品期貨價格具有重要的影響。基本因素分析法主要分析的就是供求關系。商品供求狀況的變化與價格的變動是互相影響、互相制約的。商品價格與供給成反比，供給增加，價格下降；供給減少，價格上升。商品價格與需求成正比，需求增加，價格上升；需求減少，價格下降。在其他因素不變的條件下，供給和需求的任何變化，都可能影響商品價格變化，一方面，商品價格的變化受供給和需求變動的影響；另一方面，商品價格的變化又反過來對供給和需求產生影響：價格上升，供給增加，需求減少；價格下降，供給減少，需求增加。這種供求與價格互相影響、互為因果的關系，使商品供求分析更加復雜化，即不僅要考慮供求變動對價格的影響，還要考慮價格變化對供求的反作用。

使用方法
連環替代

它是將分析指標分解為各個可以計量的因素，並根據各個因素之間的依存關系，順次用各因素的比較值（通常即實際值）替代基準值（通常為標准值或計劃值），據以測定各因素對分析指標的影響。

例如，設某一分析指標M是由相互聯系的A、B、C三個因素相乘得到，報告期（實際）指標和基期（計劃）指標為：

報告期（實際）指標M1=A1 * B1 * C1

基 期（計劃）指標 M0=A0 * B0 * C0

在測定各因素變動指標對指標R影響程度時可按順序進行：

基 期（計劃）指標M0=A0 * B0 * C0……（1）

第一次替代 A1 * B0 * C0……（2）

第二次替代 A1 * B1 * C0……（3）

第三次替代 A1 * B1 * C1……（4）

分析如下：

（2）-（1）→A變動對M的影響。

（3）-（2）→B變動對M的影響。

（4）-（3）→C變動對M的影響。

把各因素變動綜合起來，總影響：△M = M1 - M0 =（4）-（3）+（3）-（2）+（2）-（1）

差額分析

它是連環替代法的一種簡化形式，是利用各個因素的比較值與基準值之間的差額，來計算各因素對分析指標的影響。

例如，某一個財務指標及有關因素的關系由如下式子構成：實際指標：Po=Ao×Bo×Co;標准指標：Ps=As×Bs×Cs；實際與標準的總差異為Po-Ps,Po-Ps 這一總差異同時受到A、B、C三個因素的影響，它們各自的影響程度可分別由以下式子計算求得：

A因素變動的影響：（Ao-As）×Bs×Cs；

B因素變動的影響；Ao×（Bo-Bs）×Cs；

C因素變動的影響：Ao×Bo×（Co-Cs）。

最後，可以將以上三大因素各自的影響數相加就應該等於總差異Po-Ps。

指標分解

例如資產利潤率，可分解為資產周轉率和銷售利潤率的乘積。

定基替代

分別用分析值替代標准值，測定各因素對財務指標的影響，例如標准成本的差異分析。

運用程序
一般程序

1、確定需要分析的指標;

2、確定影響該指標的各因素及與該指標的關系;

3、計算確定各個因素影響的程度數額。

使用原理

人的心理現象是復雜的，由許多因素有機結合而成，而每種心理因素又同時受到各種條件的制約，它如同一個龐大的多維系統，調節、控制著人的行為。傳統的單變數和雙變數分析往往在信息的處理上要麼失去有用的信息，要麼引入無用的信息，使研究者分不出現象的主次或得出不恰當的甚至是錯誤的結論。因素分析法則可在多變數觀測分析的基礎上較全面地反映出事物的各個不同側面。在心理學研究中，研究者用因素分析從眾多的變數中提取幾種具有決定性意義的因素，建立理論假設，然後又用因素分析法反復驗證假設，直至成功。因此，因素分析法是用來形成科學概念，進而建構思想模型和理論體系的強有力的認識手段和輔助工具。

因素分析法的數學運算主要是建立在矩陣運算的基礎之上。它的基本運算過程如下：

首先是收集一定的測量資料，將資料數據標准化。在心理測量中，常需將測驗分數轉化成標准分數，並排列成數據矩陣。

其次，通過相關運算求出每個因素和其它因素的相關矩陣。

第三，用特定的運算方法，如主成分分析、影像分析、α因素分析、最小殘余因素分析、最大可能解、重心法等求出因素載荷矩陣。

第四，為了使載荷矩陣的意義比較清晰，易於分析，要用直角旋轉法和斜角旋轉法等對載荷矩陣進行轉軸處理，使每個變數只在少數幾個因素上有較大的載荷，而使一些變數載荷接近零。這就有可能使每個變數在總方差中的因素更集中，從而表現出變數中最具有意義的特徵主因素。

第五，對主因素進行定義並加以解釋。主因素定義是否准確，解釋是否恰當，不但取決於因素分析是否做得成功，而且在很大程度上取決於主觀判斷過程。在因素分析結果不明確的情況下更是如此。

因素分析法在智力測驗中的應用

因素分析法的應用始自對智力的研究。1904年斯皮爾曼發表了《客觀測定的智力》一文，開了用因素分析法研究智力的先河。斯皮爾曼在對學生考試成績的分析過程中，注意到分數之間的相關矩陣存在一定的系統影響。其相關矩陣如下：??表中的課程是按照相關系數從左到右遞減排列的，在每一行中，數值大體上均按照同一程度減少。斯皮爾曼經過分析指出，每一門課程的考試成績都可以看作是由一個一般因子（與一般智力相一致）與一個特殊因子（與特殊智力相一致）之和組成的。他對多種多樣的測驗進行反復計算，大都得出類似的結果。因此，他認為任何智力因素都是由一般因素G和特殊因素S組合而成的，這就是著名的智力二因素理論。

此後，瑟斯頓等人通過對60多種不同類型智力測驗的因素分析，將60多種因素進行因素提取，找出7種較為穩定的因素：計算、詞的流暢性、言語意義、記憶、推理、空間知覺和知覺速度，稱之為「基本的心理能力」，這就是瑟期頓的智力群因素理論。瑟斯頓及其同事對每種穩定的能力因素都做了測驗，並預計這些能力應有負相關。然而，每種能力都和其它能力有正相關。看來，各種能力之間仍存在一般因素。他們編制了PMAT測驗，對PMAT測驗所得數據進行因素分析發現還存在二級群因素，即語言教育能力、空間機械能力和實際活動能力。弗農在1950年通過因素分析研究使各種因素形成了不同層次的分支，最高層是一般因素G，其次是語言教育能力、空間機械能力和實際活動能力群，然後是較小的PMAT次級群因素，最後是特殊因素S。他們通過對測量結果的因素分析，將智力分成了層級結構。

吉爾福特的智力結構理論也得益於因素分析法。他提出了三維智力結構模式，認為智力是由操作、內容和結果3個變項構成，這3個變項又分別包括5個、4個和6個方面，共120種智力因素。後來，他又把120種智力因素增加為150種。為了證明這150種智力因素存在，他設計了智力測驗，並用因素分析加以驗證。他聲稱已找到100種以上的智力因素，要進行如此眾多獨立變數的提取，離開因素分析幾乎不可能。

卡特爾（Cattel）和霍恩（Horn）通過對測驗的因素分析，提出了自己的智力結構理論，認為一般智力因素是流體型智力GF和晶體型智力GC。GF負載於數能力、空間能力、推理能力中，GC負載於語言能力、推理能力、記憶能力、詞的流暢性中。他的這一理論支持了斯皮爾曼的智力二因素說。

韋克斯勒智力測驗的理論基礎直接來源於斯皮爾曼的智力二因素論及瑟斯頓的群因素論。韋氏認為，人的一般智力是多種能力的綜合，因此他的智力測驗受益於因素分析。庫恩（Cohen）對韋氏成人智力量表的前身W—B、韋氏成人智力量表（WAIS）和韋氏學齡兒童智力量表（WISC）作了因素分析，發現韋氏智力量表包含5個共同因素：言語理解Ⅰ因素、知覺組織因素、記憶或集中注意因素、言語

㈡ 因素分析法常用的方式有

因素分析法常用的方式有：連環替代法、差額計演算法。

因素分析法。又稱經驗分析法，是一種定性分析方法。該方法主要指根據價值工程對象選擇應考慮的各種因素，憑借分析人員的知識和經驗集體研究確定選擇對象。

該方法簡單易行，要求價值工程人員對產品熟悉，經驗豐富，在研究對象彼此相差較大或時間緊迫的情況下比較適用，缺點是無定量分析、主觀影響大。

因素分析法是利用統計指數體系分析現象總變動中各個因素影響程度的一種統計分析方法，包括連環替代法、差額分析法、指標分解法等。 因素分析法是現代統計學中一種重要而實用的方法，它是多元統計分析的一個分支。

使用這種方法能夠使研究者把一組反映事物性質、狀態、特點等的變數簡化為少數幾個能夠反映出事物內在聯系的、固有的、決定事物本質特徵的因素。

方法功用：

因素分析法的最大功用，就是運用數學方法對可觀測的事物在發展中所表現出的外部特徵和聯系進行由表及裡、由此及彼、去粗取精、去偽存真的處理，從而得出客觀事物普遍本質的概括。其次，使用因素分析法可以使復雜的研究課題大為簡化，並保持其基本的信息量。

㈢ 因素分析法

因素分析法又稱經驗分析法，是一種定性分析方法。

該方法主要指根據價值工程對象選擇應考慮的各種因素，憑借分析人員的知識和經驗集體研究確定選擇對象。

因素分析法既可以全面分析各因素對某一經濟指標的影響，又可以單獨分析某個因素對經濟指標的影響，在財務分析中應用頗為廣泛。

該方法簡單易行，要求價值工程人員對產品熟悉，經驗豐富，在研究對象彼此相差較大或時間緊迫的情況下比較適用，缺點是無定量分析、主觀影響大。

因素分析法包括以下四個步驟：

1、確定分析對象，利用比較分析法將分析對象與選擇的標准進行比較，確定差異數。

2、確定分析對象的影響因素。

3、確定分析對象與影響因素之間的數量關系，建立函數關系式。

4、按一定的順序依次代入各影響因素，確定各因素對分析對象的影響程度。

㈣ 因素分析法具體分為哪幾種

1、連環替代法

它是將分析指標分解為各個可以計量的因素，並根據各個因素之間的依存關系，順次用各因素的比較值(通常即實際值)替代基準值(通常為標准值或計劃值)，據以測定各因素對分析指標的影響。
2、差額分析法

它是連環替代法的一種簡化形式，是利用各個因素的比較值與基準值之間的差額，來計算各因素對分析指標的影響。
3、指標分解法

例如資產利潤率，可分解為資產周轉率和銷售利潤率的乘積。

4、定基替代法

分別用分析值替代標准值，測定各因素對財務指標的影響，例如標准成本的差異分析。

㈤ 什麼是因素分析法

問題1：什麼是因素分析法？

問題2：因素分析法是什麼意思？

因素分析法是用來測定受多種因素影響的某種經濟現象總變動中各個因素的影響的方向和影響程度的一種統計分析方法。因素分析法既可以全面分析各因素對某一經濟指標的影響，又可以單獨分析某個因素對經濟指標的影響，在財務分析中應用頗為廣泛。

因素分析的前提條件是在具有乘積關系的指數體系中進行。

因素分析的主要作用

因素分析是從數量方面研究現象動態變動中受各種因素變動的影響程度。因素分析主要藉助於指數體系來分析社會經濟現象變動中各種因素變動發生作用的影響程度。

因素分析主要分析以下兩個問題。

1）利用綜合指數體系，分析社會經濟現象總體總量指標的變動受各種因素變動的影響程度。

2）利用綜合指數編制的方法原理，通過平均指標指數體系，分析社會經濟現象總體平均指標變動受各種因素變動影響程度。

常用的因素分析方法主要有以下幾種：

1.相關聯因素的剖析。

其特點不是藉助於數字模型，而是根據相關因素的性質，表明其數量變化對所研究現象變動的影響關系與制約關系，從本質上講屬於經驗方法

2.指數體系及其因素分析。

在經濟上有聯系，在數字上存在等式關系的三個或三個以上的指數，稱為指數體系。利用指數體系測定各影響因素對某種經濟現象總體變動的方向和程度所產生的影響就是因素分析，主要有以下幾種類型：

（1）對總量指標變動進行二因素分析

如工業總產值指數=產品產量指數 * 出廠價格指數

工業總產值增長量=由於產量變動而增加的產值 + 由於價格變動而增加的產值

銷售收入指數=銷售量指數 * 銷售價格指數

銷售收入增長量=由於銷售變動而增加銷售額 + 由於銷售價格變動而增加的銷售額

分析其中一個因素變動時，將另一因素固定下來，分別將二個因素進行分析。

（2）總量指標變動進行多因素分析

常常用根據指數原理派生出來的連鎖替代法，來解決多因素指數體系編制問題，其操作過程是：第一步將影響某一經濟指標的各個因素，按照它們之間的邏輯關系，並考慮計算的實際經濟意義，排列成合理的順序。即數量指標排列在先，質量指標排列在後，相鄰的兩個因素指標相乘或相除有實際的經濟意義（等於新的指標）。第二步分析某一個因素變動對總變動的方向程度所產生的影響時，假定只有該因素變動，而其餘因素都固定不變，一直分析到最後一個因素為止。

（3）平均指標的因素分析

在統計分組的情況下加權算術平均數的大小受兩個因素的制約，一個是各組標志值（或組平均數）的影響，一個是各組總體、單位數在總體中所佔比重的影響，也即總體結構的影響。其關系式如下：

平均指標指數=固定構成指數*結構影響指數

（各組標志值變動） （各組單位數變動）

運用上述指數體系，借鑒“將其中一個因素固定下來，只觀察另一個因素變動”的思想，分析這兩個因素對平均指標變動的影響。

指數因素分析法可廣泛運用於不同空間，包括不同國家、不同地區、不同單位之間的對比。運用於實際與計劃的對比，還可以擴展到相對指標的變動分析。

3.相加因素的分析方法

在社會經濟現象中，有一些現象的變動是由其總體內各個組成部分（或稱構成因素）變動影響的結果。如工業總產值的變動是由輕工業與重工業共同變動影響的結果。由此可見，相加因素是指現象變動是由各個組成因素變動的總和，其分析方法是採用比重法和差額法測定總體各個組成部分的變動。對現象總變動的影響程度或稱拉力度。

比重法是根據某因素在基數中所佔比重與該因素報告期與基期的相對離差確定某因素變動對現象總量變動的影響程度。

差額法是指某因素的報告期絕對量與基期絕對差的離差與基數對比，確定某因素變動對現象總量變動影響程度。

計算貢獻率是因素分析的重要內容，對此不能沿用日常生活中對“貢獻”的理解。貢獻率因素分析中存在特定的涵義，是指由於某一因素的影響使總變動增長的份額占總變動的比重。有時貢獻率還會出現負值，稱為負貢獻。

運用因素分析法的一般程序

1、確定需要分析的指標;

2、確定影響該指標的各因素及與該指標的關系;

3、計算確定各個因素影響的程度數額。

採用因素分析法時注意的問題

1、注意因素分解的關聯性;

2、因素替代的順序性;

3、順序替代的連環性，即計算每一個因素變動時，都是在前一次計算的基礎上進行，並採用連環比較的方法確定因素變化影響結果;

4、計算結果的假定性，連環替代法計算的各因素變動的影響數，會因替代計算的順序不同而有差別，即其計算結果只是在某種假定前提下的結果，為此，財務分析人員在具體運用此方法時，應注意力求使這種假定是合乎邏輯的假定，是具有實際經濟意義的假定，這樣，計算結果的假定性，就不會妨礙分析的有效性。

㈥ 研究影響因素應該用哪種數據分析方法

研究影響因素應該用單因素方差數據分析方法。

不同因素度學生成績的影響，但是看具體的問題似乎是比較不同培養方式（一種控制因素）對成績的影響，這種情況可以使用單因素方差分析來進行。

數據樣例的話，每一行為每個學生的信息，第一列是該學生所在班級，第二列為成績。具體操作是「分析」-「比較均值」-「單因素ANOVA」成績屬於因變數，班級屬於因子；方法上，可以在兩兩比較按鈕選擇「Bonferroni」；補充，如果有超過一個因素，樓主可以用多因素方差分析來進行。

因素

通過分析期貨商品的供求狀況及其影響因素，來解釋和預測期貨價格變化趨勢的方法。期貨交易是以現貨交易為基礎的。期貨價格與現貨價格之間有著十分緊密的聯系。商品供求狀況及影響其供求的眾多因素對現貨市場商品價格產生重要影響，因而也必然會對 期貨價格重要影響。

㈦ 請介紹一下因素分析法

基本因素分析法是從商品的實際供求和需求對商品價格的影響這一角度來進行分析的方法。它注重國家的有關政治、經濟、金融政策、法律、法規的實施及商品的生產量、消費量、進口量和出口量等因素對商品供求狀況直接或間接的影響程度。這種分析法較注重中長線分析，較適合於掌握現貨行情的大現貨商和消息靈通的投資者使用。

㈧ 如果想分析多個因素對某一結果的影響程度應該用什麼

分析多個因素對某一結果的影響程度應該用數據分析。主要的方式如下：

分析多個因素對某一結果的影響程度主要分為三步：

第一步是整理數據，首先定義變數，這個是比較重要的一步，但難度不大。

第二步：分析 由於你要分析農民收入和其他因素之間的關系。所以確定農民收入為因變數，而其他為自變數。通過analyze下面的regression來完成。即把農民收入選進因變數，其他（除年份和總計）作為自變數分析。當然裡面還有像statistics等這些功能項，你作為默認就行了。

第三步：解釋模型。認定你的模型做的好不好要看檢驗的結果，這里看R值。如果R接近1，則說明模型和實際擬和的效果比較好。你的模型R值達到了0.9多，說明效果非常不錯。

SPSS中做Logistic回歸的操作步驟：分析>回歸>二元Logistic回歸，選擇因變數和自變數（協變數）

(8)關於因素影響分析的方法擴展閱讀:

數值型變數（metric variable）是說明事物數字特徵的一個名稱，其取值是數值型數據。如「產品產量」、「商品銷售額」、「零件尺寸」、「年齡」、「時間」等都是數值型變數，這些變數可以取不同的數值。數值型變數根據其取值的不同，又可以分為離散型變數和連續型變數。

數據形式在計算機中的表示主要有兩大類：數值型變數和非數值型變數（如，字元、漢字等）。數值型變數指，被人為定義的數字（如整數、小數、有理數等）在計算機中的表示。這種被定義的數據形式可直接載入內存或寄存器進行加、減、乘、除的運算。

一般不經過數據類型的轉換，所以運算速度快。具有計算意義。另一種非數值型的數據，如字元型數據（如『A』，『B』，『C『等），是不可直接運算的字元在計算機中的存在形式。具有信息存儲的意義。

在計算機中可識別的字元，一般都對應有一個ASCII碼，ASCII碼為數值型的數據。ASII碼值的改變，對應的字元也會改變。所以，非數值型的數據，本質上也是數值型的數據。為了接近人的思維習慣，方便程序的編寫，計算機高級語言，劃分了數據的類型：

數值型數據有：整型 單精度型 雙精度型。

非數值類型數據有：字元型 或 布爾型 或者 字元串型。

㈨ 什麼是因素分析法進行分析時的程序如何

因素分析法，是利用統計指數體系分析現象總變動中各個因素影響程度的一種統計分析方法，包括連環替代法、差額分析法、指標分解法、定基替代法。x0dx0a也就是說一個指標是有多個指標計算而來，要知道這個指標變動是由哪幾個指標變動導致的，就可以用因素分析法。因素分析法可以讓分析者准確的找出每一個因素對總體指標的影響是多少。x0dx0a舉例說明一下連環替代法的使用：x0dx0a某一個財務指標及有關因素的關系由如下式子構成：實際指標：Po=Ao×Bo×Co;標准指標：Ps=As×Bs×Cs；實際與標準的總差異為Po-Ps,P G 這一總差異同時受到A、B、C三個因素的影響，它們各自的影響程度可分別由以下式子計算求得： x0dx0aA因素變動的影響：Ao×Bs×Cs-As×Bs×Cs； x0dx0aB因素變動的影響；Ao×Bo×Cs-Ao×Bs×Cs； x0dx0aC因素變動的影響：Ao×Bo×Co-Ao×Bo×Cs

㈩ 因素分析法

因素分析法。又稱經驗分析法，是一種定性分析方法。

該方法主要指根據價值工程對象選擇應考慮的各種因素，憑借分析人員的知識和經驗集體研究確定選擇對象。該方法簡單易行，要求價值工程人員對產品熟悉，經驗豐富，在研究對象彼此相差較大或時間緊迫的情況下比較適用，缺點是無定量分析、主觀影響大。

利用因素分析法來分析問題：

第一步，找出影響該事物的因素，我們無法找出所有的影響因素，但是應該盡可能地找出所有重要和比較重要的因素。例如，乒乓球的旋轉是一項很重要的克敵制勝的技術，那麼影響乒乓球旋轉強度的因素有哪些呢？它包括揮拍速度，球的光滑度，球拍的摩擦力，球與拍接觸的時間，空氣的氣流，濕度等等。

第二步，在我們找出的這多種因素中，區分哪些是重要的，哪些是比較重要的，哪些是次要的。例如，影響乒乓球旋轉強度的多種因素中，重要的因素是揮拍速度，球拍的摩擦力，球與拍接觸的部位，次要的是空氣的氣流，濕度，其它的則介於二者之間。

第三步，在重要的和比較重要的因素中，判斷哪些是可以改變的，哪些是不可以改變的。例如，上例中，球的光滑度一般是無法改變的，而其它的因素都是可以改變的。

第四步，採取措施改變那些可以改變的重要和比較重要的因素。例如，我們可以增加揮拍速度，選用摩擦系數高的球拍，利用球拍的下半部分觸球，增加球與拍接觸的時間，調整球與拍接觸的角度等多種方法來加強球的旋轉。當我們改變幾個因素時就必須注意到它們之間的相互作用，協同作用要加以利用，拮抗作用應注意防止或調整。