結構化分析方法分析對象的流

⑴ 面向對象中的用例圖與結構化方法中的數據流圖dfd有何異同

用於需求建模的方法有很多種，最常用的包括數據流圖（DFD）、實體關系圖（ERD）和用例圖（Use Case）三種方式。DFD作為結構化系統分析與設計的主要方法，已經得到了廣泛的應用，DFD尤其適用於MIS系統的表述。DFD使用四種基本元素來描述系統的行為，過程、實體、數據流和數據存儲。DFD方法直觀易懂，使用者可以方便地得到系統的邏輯模型和物理模型，但是從DFD圖中無法判斷活動的時序關系。圖2描述的是某個項目的DFD示意圖。
ERD方法用於描述系統實體間的對應關系，需求分析階段使用ERD描述系統中實體的邏輯關系，在設計階段則使用ERD描述物理表之間的關系。需求分析階段使用ERD來描述現實世界中的對象。ERD只關注系統中數據間的關系，而缺乏對系統功能的描述。如果將ERD與DFD兩種方法相結合，則可以更准確地描述系統的需求。
在面向對象分析的方法中通常使用Use Case來獲取軟體的需求。Use Case通過描述「系統」和「活動者」之間的交互來描述系統的行為。通過分解系統目標，Use Case描述活動者為了實現這些目標而執行的所有步驟。Use Case方法最主要的優點，在於它是用戶導向的，用戶可以根據自己所對應的Use Case來不斷細化自己的需求。此外，使用Use Case還可以方便地得到系統功能的測試用例。
傳統方法：（過程+實體）
把系統看作一個過程的集合體。
過程與數據實體交互。過程接受輸入並產生輸出。

OO方法：（對象+消息）
把系統看成是一個相互影響的對象集。
對象之間通過發送和響應消息進行交互。

從過程到OO不是簡單地一個升級。
傳統方法強調「過程模型+實體模型」。
OO方法強調「對象模型+對象交互」。
不可能將傳統方法的思維應用於OO方法中。

傳統方法用「數據流圖+數據字典」來描述系統需求。
數據流圖包括外部實體、過程、數據流和數據存儲等DFD部件。
數據字典則是對DFD部件的定義，包括過程描述、數據流定義、數據元素定義和數據存儲定義。

OO方法用5種圖來定義系統需求：類圖+用例圖+協作圖+順序圖+狀態圖。
這些圖相互聯系，有時並不是這些圖都要用到。

⑵ 結構化分析方法的基本手段是什麼

結構化分析方法（Structured Method，結構化方法）是強調開發方法的結構合理性以及所開發軟體的結構合理性的軟體開發方法。
結構化分析方法給出一組幫助系統分析人員產生功能規約的原理與技術。它一般利用圖形表達用戶需求，使用的手段主要有數據流圖、數據字典、結構化語言、判定表以及判定樹等。
它的設計原則包括：
使每個模塊執行一個功能（堅持功能性內聚）
每個模塊用過程語句（或函數方式等）調用其他模塊
模塊間傳送的參數作數據用
模塊間共用的信息（如參數等）盡量少
基本實現手段如下：
一: 數據流圖
含義
數據流圖是SA方法中用於表示邏輯系統模型的一種工具，它從數據傳遞和加工的角度，以圖形的方式來刻畫數據流從輸入到輸出的變換過程。

（1）、元素
A、數據流。是由一組固定成分的數據組成，箭頭的方向表示數據的流向，箭頭的始點和終點分別代表數據流的源和目標。除了流向數據存儲或從數據存儲流出的數據不必命名外，每個數據流必須要有合適的名字，以反映數據流的含義。
B，外部實體。代表系統之外的實體，可以是人、物或其它系統軟體，他指出數據所需要的發源地或系統所產生的數據歸屬地。
C，對數據進行加工處理。加工是對數據進行處理的單元，它接受一定的數據輸入，對其進行處理，並產生輸出。
D、數據存儲。表示信息的靜態存儲，可以代表文件、文件的一部分、資料庫的元素等。
(2) 分層數據流圖
對於一個大型系統，如果在一張數據圖上畫出所有的數據和加工，則會使得數據流圖復雜而難以理解，為了控制復雜性，結構化分析法採用數據流圖分層技術。一套分層的數據流圖由頂層、底層和中間層組成。
（3）保持數據守恆
（4）加工細節隱蔽

二、數據字典
數據字典是關於數據的信息的集合，也就是對數據流圖中包含的所有元素定義的集合。數據字典是結構方法的核心。數據字典有以下幾個條目：數據項條目、數據流條目、文件條目和加工條目。

三、判定表
有些加工的邏輯用語形式不容易表達清楚，而用表的形式則一目瞭然。如果一個加工邏輯有多個條件、多個操作，並且在不同的條件組合下執行不同的操作，就可以使用判定表來描述。


四、判定樹
判定樹和判定表沒有本質的區別，可以用判定表表示的加工邏輯都可以用判定樹來表示。

五、結構化語言
採用一種介於自然語言和形式化語言之間的結構化語言來描述加工邏輯，既可以像自然語言那樣最方便，也可以像形式化語言一樣能夠精確描述事物，且被計算機易於處理。

六、E-R圖
E-R圖包含實體、關系和屬性等3種成分。這三個成分來理解現實問題，接近人們的思維方式。
注意事項：

一，命名。
二，畫數據流而不是控制流。
三，一般不畫物質流。
四，每個加工至少有一個數據流和一個輸出數據流。
五，編號
六，保持父圖和子圖的平衡
七，數據流圖的一致性
八，提高數據流圖的易懂性

⑶ 結構化工作分析方法

結構化工作分析方法包括職位分析問卷法(PAQ)、美國勞工部工作分析程序和功能性工作分析方法。

具體來講：

1)職位分析問卷法(PAQ)。

職位分析問卷是由麥考密克、珍納爾和米查姆設計的。它圍繞任職者進行信息收集，以對任職者從事工作需要進行的活動進行統計分析為基礎。

①職位分析問卷的項目。

職位分析問卷由194個項目或者職位要素構成，這些項目可分為六個方面：信息輸入、心理過程、工作輸出、人際活動、工作情景與職務關系以及其他方面。

②職位分析問卷的評分標准。

PAQ給出了6個評分標准：信息使用度、耗費時間、適用性、對工作的重要程度、發生的可能性以及特殊計分。

③職位分析問卷的優缺點。

它真正的優勢在於，問卷的實施者可以根據是否負有決策/溝通/社會方面的責任、是否執行熟練的技能性活動、是否伴隨有相應的身體活動、是否操縱汽車/設備和是否需要對信息進行加工這五個基本維度對工作進行等級劃分，對於每一項工作可以分配到一個量化的分數。職位分析問卷的不足之處在於沒有對職位的特定工作活動進行描述，且可讀性不強。

2)美國勞工部工作分析程序。

它是由美國勞工部所採用的工作分析方法，核心是對於每一項工作都按照任職者和信息、人、物三者之間的關系來進行等級劃分。其基本程序為

①清理出任職者在信息、人、物這三個維度上有哪些基本活動，並予以歸納總結;

②根據目標職位的任職者在理論上需要哪個層次的活動，並賦予相應的分數;

③這三項的分的總和就成為此項工作的等級劃分的基礎。

(3)功能性工作分析方法。

功能性工作分析方法不僅僅是依據信息、人、物三方面來對工作進行分類，它還考慮以下四個因素：

①在執行工作時需要得到多大程度的指導;

②在執行工作時需要運用的推理和判斷能力應達到什麼程度;

③完成工作所需要具備的數字能力有多高;

④執行工作時所要求的口頭及語言表達如何。

拓展資料：

結構化分析方法（Structured Method，結構化方法）是一種軟體開發方法，一般利用圖形表達用戶需求，強調開發方法的結構合理性以及所開發軟體的結構合理性。

結構化分析方法_網路

⑷ 結構化分析方法是一種面向()的需求分析方法

結構化分析方法是一種面向 (數據流) 的需求分析方法。

原題目：結構化分析方法是一種面向______的需求分析方法。

A．對象

B．數據結構

C．控制流

D．數據流

結構化系統分析方法：是運用系統工程原理於大型軟體開發的產物，就是採用「自頂向下，由外到內，逐層分解」的思想對復雜的系統進行分解化簡，從而有效地控制了系統分析每一步的難度，並運用數據流圖、加工說明和數據字典作為表達工具的一種系統分析技術。

⑸ 結構化分析方法的研究方法

結構化分析方法給出一組幫助系統分析人員產生功能規約的原理與技術。它一般利用圖形表達用戶需求，使用的手段主要有數據流圖、數據字典、結構化語言、判定表以及判定樹等。
結構化分析的步驟如下：①分析當前的情況，做出反映當前物理模型的DFD；②推導出等價的邏輯模型的DFD；③設計新的邏輯系統，生成數據字典和基元描述；④建立人機介面，提出可供選擇的目標系統物理模型的DFD；⑤確定各種方案的成本和風險等級，據此對各種方案進行分析；⑥選擇一種方案；⑦建立完整的需求規約。

⑹ 結構化分析方法

結構化分析方法（Structured Method，結構化方法）是一種軟體開發方法，一般利用圖形表達用戶需求，強調開發方法的結構合理性以及所開發軟體的結構合理性。

主要用於分析需求,形成需求規約結構化分析方法是以自頂向下，逐步求精為基點，以一系列經過實踐的考驗被認為是正確的原理和技術為支撐，以數據流圖，數據字典，結構化語言，判定表，判定樹等圖形表達為主要手段，強調開發方法的結構合理性和系統的結構合理性的軟體分析方法。

其基本思想主要是把一個復雜問題的求解過程分階段進行，而且這種分解是自頂向下，逐層分解，使得每個階段處理的問題都控制在人們容易理解和處理的范圍內。而它的基本要點是自頂向下、逐步求精、模塊化設計、結構化編碼。

⑺ 需求分析有哪兩種主要分析方法

從系統分析出發，可將需求分析方法大致分為功能分解方法、結構化分析方法、信息建模法和面向對象的分析方法。
(1)功能分解方法。
將新系統作為多功能模塊的組合。各功能義可分解為若乾子功能及介面，子功能再繼續分解。便可得到系統的雛形，即功能分解——功能、子功能、功能介面。
(2)結構化分析方法。
結構化分析方法是一種從問題空間到某種表示的映射方法，是結構化方法中重要且被普遍接受的表示系統，由數據流圖和數據詞典構成並表示。此分析法又稱為數據流法。其基本策略是跟蹤數據流，即研究問題域中數據流動方式及在各個環節上所進行的處理，從而發現數據流和加工。結構化分析可定義為數據流、數據處理或加工、數據存儲、端點、處理說明和數據字典。
(3)信息建模方法。
它從數據角度對現實世界建立模型。大型軟體較復雜；很難直接對其分析和設計，常藉助模型。模型是開發中常用工具，系統包括數據處理、事務管理和決策支持。實質上，也可看成由一系列有序模型構成，其有序模型通常為功能模型、信息模型、數據模型、控制模型和決策模型。有序是指這些模型是分別在系統的不同開發階段及開發層次一同建立的。建立系統常用的基本工具是E—R圖。經過改進後稱為信息建模法，後來又發展為語義數據建模方法，並引入了許多面向對象的特點。
信息建模可定義為實體或對象、屬性、關系、父類型/子類型和關聯對象。此方法的核心概念是實體和關系，基本工具是E-R圖，其基本要素由實體、屬性和聯系構成。該方法的基本策略是從現實中找出實體，然後再用屬性進行描述。

⑻ 結構化分析方法的主要特點是什麼

1.結構化分析方法簡單、清晰，易於學習掌握和使用。2.結構化分析的實施步驟是先分析當前現實環境中已存在的人工系統，在此基礎上再構思即將開發的目標系統，這符合人們認識世界改造世界的一般規律，從而大大降低了問題的復雜程度。目前一些其它的需求分析方法，在該原則上是與結構化分析相同的。3.結構化分析採用了圖形描述方式，用數據流圖為即將開發的系統描述了一個可見的模型，也為相同的審查和評價提供了有利的條件。從上到下把大問題分解成若干個小問題，然後分別解決工具:CASE ,MICROSOFT VISIO