對圖片的研究方法是

㈠ 圖像學的內容簡介

《圖像學:視覺藝術的意義與解釋》共分九章。第一章是導論。第二章是對圖像意義研究歷史的引介與相關課題的陳述。第三章介紹圖像學的成立根據，說明早期圖像學實踐者如何一步步的建立起圖像的象徵關系。第四章是對傳統圖像學的核心問題：「象徵」意義與「擬人圖像」的釐清。第五章開始討論現代圖像學，先以帕諾夫斯基的藝術學為論述主軸。交代了帕諾夫斯基的康德學立場，以及他的藝術學觀點和圖像學方法。第六章說明他影響深遠的圖像學闡釋方法，第七章討論當代圖像學的發展和圖像轉向後的各種藝術議題。第八章淺談新藝術史與圖像轉向後的藝術史書寫與詮釋問題，對圖像學、圖像科學和視覺文化的基本動向提出原則性的區分。第九章當賽倫停止歌唱——圖像詮釋的起源，企圖通過兩篇相當經典的卡夫卡筆記，並且隨順著柏拉圖、笛卡爾、卡爾維諾到海德格爾的一系列發問，說明圖像對當代詮釋者所可能產生的挑戰 。 現代圖像學的研究領域非常廣闊 ，重要的3個方面是：①解釋作品的本質內容，即帕諾夫斯基所說象徵意義。②考察西方美術中的古典傳統，古典母題在藝術發展中的延續和變化。③考察一個母題在形式和意義上的變化。現代圖像學涉及的學科也非常眾多，如形式分析、社會學、心理學和精神分析等，與它們的交叉也是現代圖像學的一個特點。常雷
摘要：「圖像學」是現代視覺藝術研究、實踐探索中極其重要的一個理論學科，它起源於十九世紀興起於西方的傳統圖像志研究，二十世紀前半葉迅速發展為國際藝術史研究中具有統治地位的學科之一，已衍生為一種全新的藝術史和藝術學的研究方法。隨著數碼圖像技術的高速發展和進步，視覺藝術創作形態正發生著又一場巨大而廣泛的變革，令圖像藝術與現代圖像學在當代的境遇異常勃興，傳統分科方式的視覺藝術形式已無法與之比擬。本文就這一歷史進程做了初步的記敘和論述，旨在介紹圖像學對於現代視覺藝術學科建設的重要意義，並表明作者對藝術理論構架的一種全新見解。 「圖像」一詞主要來自西方藝術史譯著，通常指image，icon，picture和它們的衍生詞。
後期圖像學論著中表述「圖像」的常用詞是image，image的幾種主要詞意可藉以理解圖像學對「圖像」概念的設定：①心像、印象，指圖形在觀看者心中構成形象認知的心理過程。②塑像、肖像、聖像，也包含有圖形程式的意義，與icon同。③映像或翻版、復制、相似的形象，表明圖像的傳播性能。④在心裡對形象的描繪。image的衍生詞用法也可以幫助我們更深一層地理解「圖像學」的概念：imaginable指可想像到的；imaginary指假想的；imaginative指富於想像力和創造力的。早期「圖像」的常用詞是icon，iconography為圖像志；iconology為圖像學。icon的原意指希臘正教的聖像，所以作「圖像」用的主體含義為圖形程式，故多譯為「譜像」，並將iconology譯作「譜像學」【1】。picture的名詞原意為圖畫、照片、電影、映像等，指圖像的具體物質性存在，如picture book為圖畫書；picturetube指顯像管；picture window指看得見風景的窗子。Picture的用法比較豐富，也有心像、形象、描寫、敘述及相似形象的詞意，因此常與image混用，但picture的使用常常指稱具體的實際形象，停留在視覺圖形的表象，而image的用法要更抽象些，多用於探索圖像心理范疇的論述，而不僅僅指視覺的。
其它一些詞在相關使用中也可以統統譯為圖像，如tableau，representation，view，figure。tableau的原意是如畫般動人的場面，延伸意即虛擬圖像；representation的原意是象徵、表示，指被圖像表徵的內涵意義；view指圖景；figure的原意是數字、計算，因此它指的是圖形的性質及符號特徵，如三角形triangie figure；圓形cirole figure。
中國古人的治學方法是「置圖於左、置書於右、索像於圖、索理於書」【2】,故「圖像」一詞在傳統文化中亦頗有淵源。「圖」指圖形，「像」指圖形中的含義，是以「圖」為媒體的形而上的文化概念。如從太極圖哲學義理的認知過程中，我們可以歸納「索像於圖」的遞進層次：①首先進入視野的是一幅黑白對比的陰陽魚組合圖形，矛盾色交合對比的圖案印象即圖形存在picture；②它的基本形為圓，以S形曲線分割，這種圖形判斷結論即圖形特徵figure；③圓形、曲線均說明圖形的基本象徵意義為永恆的運動，這是圖形的象徵意義representation；④「天圓地方」的文化符號學基礎使觀者聯想圖形所代表的是「天圓」??宇宙與自然的圖像比擬，即圖形景象聯想view或tableau；⑤太極圖引發我們對傳統「對立統一」哲學思想的認知和思辯過程就是image，即古人從圖形中索得之「像」；⑥這個圖形一旦由歷史沿傳構成一種程式化的圖形符號，再經我們理解和熟知後，在我們的頭腦中就構成了一個icon，這時無論如何復制、改寫、或隨意地變形表現，這個icon已不因外在形式的變動而改變了。同時我們還應注意「像」和「理」的區別，即「像」的意義是視覺性的，具有不可言說的特點，有它區別於文字理論的獨立價值。
二
圖像學源於19世紀在歐洲美術史研究領域里發展起來的圖像志研究【3】，當時圖像志是藝術史學科中的一個分支，它所關心的是藝術客體的主題內容以及題材背後延伸的深層喻意，從而自然減少了對藝術作品的形式和表現風格的關注，在這一點上同傳統的藝術史研究方法背道而馳。早期的圖像志研究基本都是宗教內容的，進入20世紀後圖像志的研究領域不斷擴展，與其它學科的聯系日益密切，進而發展成為一種蓄勢取代傳統藝術史研究方法的新方法：圖像學。
1912年，德國的藝術史大師阿比·瓦爾堡[Aby Warburg](1866~1929)在第10屆國際藝術史大會上宣讀了他的論文《弗拉拉的無憂宮義大利藝術與國際占星術》，在這篇論文中他使用了新詞彙「圖像邏輯的」[德語ikonologisch]來昭示他准備倡導的一種新生的藝術研究方法??一種脫胎於傳統圖像志研究的研究藝術史、藝術學的新理論模式【4】。瓦爾堡的新方法關注的是藝術研究過程里作品內容與形式的相互作用，他的目的是引導學者們吸收其他領域的研究成果，使藝術史得以納入文化史的整體當中。圖像學創始人的最初動機是通過這種新方法突破傳統美術史研究中各種學科的界限，瓦爾堡的老師歷史學家卡爾·蘭普雷希特就是一個在史學研究中倡導「大文化史」的特立獨行者，他主張把歷史看作是一種社會心理科學，政治、經濟、法律、藝術、宗教等學科應該視同一體。這種思想上的變革一開始被喻為「侵入者」，它總是在扮演對藝術形式主義批判者角色的同時打破了各個學科之間的封鎖壁壘。
二十世紀涌現出一大批富有才華的圖像學研究者，如歐文·潘諾夫斯基[Erwin Panofsky](1892~1968)、弗里茲·扎克斯爾[Fritz Saxl]、魯道夫·維特科夫爾[Rudolf Wittkower]、埃德加·溫德[Edgar Wind]等，這些赫赫有名的藝術史家用大量勤奮而實際的研究工作為圖像學的性質做了系統的設定：即對藝術品母題的象徵意義進行全面的、文化的和科學的解釋。他們都曾集中在創立於漢堡的瓦爾堡研究院工作（起初為瓦爾堡圖書館），成為以圖像學研究聞名於世界的「瓦爾堡學派」的核心力量【5】，這所研究院可以視為全球第一個圖像學的科研機構（雖然它不只是一個藝術史的研究機構），並對當代藝術學的發展做出了重大的貢獻。二戰中研究院遷至倫敦，幾乎同時也是為了躲避納粹迫害的年輕的恩斯特·貢布里希[Ernst Hans Josef Gombrich]從他的故鄉維也納應聘而來，負責整理瓦爾堡遺稿的工作。貢布里希已成為一位身負盛譽的藝術史與藝術理論大師，他對圖像學發展的突出貢獻是特別努力於圖像學闡釋方式標準的建立，認為圖像學的中心任務應該是重建藝術家本來的創作方案，以此尋至作品的本義。為了科學地解釋作品的「本義」，貢布里希主張要充分研究作品主題的初始背景、環境資料、傳統慣例以及作者的真實意圖，這種主張在很大程度上對已是廣為流行的圖像學在技術因素上提出了修正和革新的方案。
潘諾夫斯基的研究成果標志著圖像學一個新的歷史階段，「他將圖像學從一種輔助性的研究手段擢升為一門獨立而成熟的學術部門，不僅在實踐上做出了大量的成績，而且從理論上對圖像學作了相當完備的闡述」 【6】。他也因為戰爭的原因從30年代開始移居美國並在那裡開始了他的藝術教學工作與研究，後來長期執教於紐約大學,把圖像學的研究方法帶到了美國。隨著潘諾夫斯基在漢堡的許多學生移居美國後，德國傳統的圖像學在美國的影響日益增廣，美國本土的學者在經過潘諾夫斯基的教導或與他合作後，開始致力於將潘諾夫斯基的觀點、方法與其它的觀點、方法加以同化和融匯的工作，向著一個更加寬廣、更加深入的方向發展【7】。比如維爾那·霍夫曼[Werner Hofmann]在60年代的研究中開始參照文學、哲學以及課題當時的藝術批評來證實他的闡釋，並且開始試圖揭示作品中富有象徵意義的形式【8】。
潘諾夫斯基及其以前的圖像學研究仍然以傳統圖像志研究為基礎，因此它仍然是一項藝術史或文化史的專門學科，其課題內容也多數局限於傳統藝術品尤其是文藝復興時期的藝術創作個案。在潘諾夫斯基以後的時期，發軔於傳統圖像學研究方法的先天缺陷開始日益凸顯，其一是它對藝術創作中形式與風格問題的漠視；其二是它對現代藝術創作即藝術學、藝術理論方面現實意義的疏離。後期圖像志、圖像學的研究者在身份上發生了根本性的變化，他們已不再以專門的傳統圖像志或圖像學家的身份出現，而是挾著圖像學方法的啟示走向更為綜合的現代藝術學研究，如潘諾夫斯基在美國訓練出的學生米勒德·邁斯[Millard meiss]、弗雷德里克·哈特[Frederick Hartt]、邁耶·夏皮羅[Meyer Schapiro]。夏皮羅在哥倫比亞大學與學生們一起研究藝術問題時啟用了來自心理學、精神分析學、現象學、存在主義等更為廣泛的學科術語和概念，他們所研究的課題開始更多地指向現代藝術【9】。
這種轉折的發生集中於六、七十年代，顯然與當時西方現代藝術的突變性發展有著深刻的內在聯系。波蘭傑出的藝術史家揚·比亞洛斯托基[Jan Bialostock]的研究領域非常廣泛，常涉及哲學、藝術史和藝術理論的多方面問題，他在1960年出版的論文集《風格與圖像志、藝術學研究》中富有創造性地將哲學方法運用於圖像學研究，並且開始關注圖像與風格的問題。而貢布里希的觸覺敏銳度是超凡的，他在完成了《藝術與錯覺》、《秩序感》這兩部深入研究繪畫和裝飾設計藝術的宏篇力著後，在80年代又出版了《圖像與眼睛》，在這部書中他的研究課題已經擴展到了圖片攝影、制圖與廣告製作等圖像的全部領域。通過貢布里希的著作我們可以發現，他的藝術學術研究系統始終是開放的，可以說從很早開始他的研究就已經像他自己所說的那樣「脫離了藝術史這個魔圈」【10】，進入了更富科學哲學精神的藝術學領域。
當代，圖像學已構成西方藝術史研究領域中具有統治地位的一個分支【11】，其理論模式從藝術史研究轉向至藝術理論、藝術實踐等更為全方位的藝術學領域，從而形成一個以全新視角、全新方法科學審視當代藝術學術的新學科??「現代圖像學」。貢布里希在《象徵的圖像》【12】這篇論文里已經展示了他超越藝術史和傳統圖像學的學術抱負，首次將圖像與語言相比擬，從哲學的角度探討圖像象徵符號作為人類思想傳播工具的意義。這是一個非常偉大的創舉，可以看作是現代圖像學的發端：經過一個多世紀圖像志、圖像學研究的盛況，幾代傑出學者的開拓與積累，人類開始認知到了視覺圖像對於人類文化發展的重大意義和價值。而這個認知形成的前提是，必須有一種方法可以幫助我們跨越一切形式與風格的障礙，使我們得以通覽全部視覺藝術與文化的含義。也唯如此，我們才不致沉迷於形式主義【13】為我們提供的一個個瑣碎的歷史片斷中，而遺忘了視覺圖像被製作的最原初的目的。美國芝加哥大學教授威廉·米歇爾[W·J·T·Michel]是當今比較活躍的現代圖像學家代表人物之一，他在八十年代開始出版的幾部著作《圖像學：圖像、文本、意識形態》、《重塑的眼光：後攝影時代的視覺真相》、《圖像理論》都是當代非常重要的視覺文化和現代圖像學論著文獻。米歇爾的學術觀點可以說是後現代時期視覺圖像文化的典型代表，他所關心的論題早已超越了一般性的藝術現象，而開始更為深刻和具體地討論圖像學與意識形態的關系了。在《圖像轉向》這篇論文中米歇爾已經把「圖像」的地位抬升至文化上的至高點，他緊緊抓住理查·羅蒂關於哲學史所發生的一系列轉向的理論，在「17~19世紀的哲學轉向關注觀念；啟蒙的當代轉向關注詞語」【14】之後，接續為後現代的當代轉向為「圖像」，論述當代思想正在朝著「可視的意識形態」狀態發展的可能性和現實性。米歇爾觀點的時代背景是當代社會文化已經一致認同了「圖像時代」的來臨、人類已經步入了一個嶄新的「圖像時代」、人們獲取信息和交流思想的主要媒體方式已從「語言文字的」轉型為「圖像的」。1972年出版的英國學者約翰·伯傑[John B]等五人【15】合著的《觀看的方式》中開篇就談到了「觀看先於語言」這一觀點【16】。他們認為在人類獲取信息的方式中，「圖像」讀取的要優先於「語言文字」的方式。米歇爾更為超越式地談到了這一點，他認為更重要的現實資料是「圖像表徵」正在以「前所未有的力度影響著文化的每一個層面，從最為高深精微的思考到大眾媒介最為粗俗淺薄的生產製作無一倖免」【17】，而且他認為觀看不僅僅是一般性的優於閱讀，語言文字實際上無法充分闡釋視覺經驗，即二者在根本能力上的不平等。因此他指出，圖像學重建中的關鍵舉措應是設法超越語言藝術與視覺藝術之間的比較研究，使圖像學「進入人類立體的基本構建之中」，而他的目的也正是為了復興圖像學，他認為必須使「圖像的理論同意識形態話語批判地相遇」【18】。
早期傳統圖像學研究者對藝術形式的忽視遭受到相當范圍的批評和非議，批判圖像學性質的維護形式主義的批評仍然時有發言，但由於「圖像時代」切實逼近的來臨，「圖像」已經轉型為意識形態傳播過程中的主要媒體形式，與之相比那些聲音顯得淹沒無息了。現代圖像學的發展，其生命力完全在於它徹底的「開放性和綜合性」，即無所不破、無所不合，「圖像」是被創造出來的一種可以「任意」沖破傳統學科界限並重新組構的研究方法和理論秘鑰，其學術內核，正是最具前瞻性和創造性的現代文化科學。正因為出發點是為了突破藝術形式桎梏、研究與藝術形式相對的其它問題，所以圖像學者在最初使用「圖像」這個詞時，對圖像的基本概念就是超越一般形式差異的可視作品。即它包括繪畫、攝影、影視、裝飾設計、建築園林甚至行為裝置等一切可視的藝術作品所表徵的視覺內涵。而當代學者在使用「圖像」一詞時，已經更多地開始指稱利用新型科技完成的影像作品，因為這些影像作品比之傳統的視覺藝術品，其復制和傳播的效率遠超千里之距。
國內的圖像學研究與圖像藝術的實踐探索發展狀況極不平衡，圖像學經歷了一段時間的譯論、試論過程，主要通過有限的幾位研究西方美術史的學者來完成，如范景中先生【19】；或引用圖像學的成果輔助其它學科的一些課題研究【20】，可以說尚未構成專門的、系統的、具備適當規模的研究體系。而圖像藝術實踐由於圖像技術的飛速發展和圖像產品市場的形成，圖像藝術人才已經結成了一支可謂龐大的團隊。八十年代著名攝影學家龍熹祖先生率先意識到現代圖像學與圖像藝術在中國推廣的意義，在中央民族大學最先創辦了圖像學的專門科研機構和圖像藝術的教育基地??中央民族大學圖像研究所。龍先生所推廣的「圖像」，雖然立足攝影技藝、平面圖片編輯與數字圖像後期，但決不自拘一格，強調學生要掌握的是一種超越一般形式差異的圖像意識，而不僅僅是一兩項專業技術。
三
現代圖像學研究的美學價值在於「圖像邏輯」這一概念的提出，使各個圍繞人類視覺文化的人文學科開始進行整合一體的完整性研究工作，它使藝術家開始擺脫此前那種只關注風格的孤立、狹隘的自我發展空間，有機會從更完整的文化語境條件下來關照創作行為本身。因此，「圖像」這個詞彙的提出本身就很有意義：與「美術」相對比，它意味著作品的要素首要是「圖像的」而非「技術的」或「形式的」。圖像學批判的是「形式主義」而不是「藝術形式」，因為圖像學認為藝術作品的文本價值與藝術家進行創作（包括一段時期藝術流派群體的創作行為）時的真實意圖是統一而密切的，那麼創作本身也就不能只關注形式語言風格而忽略作品圖像的審美核心。對「圖像」一詞概念的理解，離不開各個歷史階段對圖像學的認知和運用，早期的圖像指的是各類圖形的傳統喻意，即「譜像」；接著是貢布里希為圖像增加的新觀念，他認為對圖像內容的研究也應包括圖像作者的實際意圖，當然這就不可避免地對部分藝術形式的問題也產生了興趣；「現代圖像學」的突破力度達到了一個高峰，「圖像」由「藝術」轉型為「文化」，這種發展植根於現代科技的發達，因此現代圖像學已不再像傳統圖像學那樣去簡單地批判藝術的形式主義了。
藝術理論在最初是人們從藝術史的回顧過程中把問題秩序化、理性化的一種結果，人們怎樣看待藝術史線索即「藝術史觀的建設」，決定著人們將如何確定藝術理論和如何發展藝術和文化。在藝術史的整體進程中，近代以前幾乎一直處在技藝決定作品優劣的時代，也就是說誰掌握製作技術，誰就獲得「圖像產品」市場的主動權，這是由歷史上復制與傳播技術長期滯後造成的。因此，在相當長的歷史階段中，人們心目中佔主導地位的一直是藝術品的原創技藝，而藝術家和大多數理論家最熱衷於討論的也是關於技藝的話題。人文主義文化的興起促使藝術審美思想的多元化大發展，而初期多不能脫離具體的技藝和形式而建構，所以傳統的藝術史研究思路也往往令派生的美學思想不能脫離藝術形式的約束。以中國美術的發展為例：自六朝至宋元，繪畫的藝術行為主流發生了從宮廷貴族到文人的轉換，但無論是貴族還是文人，其創作主體的階級烙印都是很明顯的，藝術史的發展始終都控制在對製作技藝具有壟斷地位的社會群體手中，所謂「院體畫」、「文人畫」都是技術傳播壟斷的結果。而這種壟斷的形成，主要原因還是復制與傳播技術的滯後：粗陋與原始的復制不能完整再現藝術品的原貌；概念化的課徒套路也不能真實地反映大師的藝術精髓。因此在那些時代藝術技術的接代延續只能局限於一定的小范圍內，師徒門戶成為藝術生命延續的主要形式。在復制與傳播技術滯後的時代，從藝術家、收藏家到普通大眾所能看到的視覺藝術品都普遍具有特徵鮮明的「形式差異」，現代圖像學的成功之處就是跨越了一般歷史的局限，研究者所關心的審美含義是超越於藝術形式差異的美。根基於「圖像」的美學思想，可以看到那些在傳統藝術學術研究中所看不到的東西??許多藝術品在技藝和形式上迥異卻具備著更多相同的審美因素。傳統的藝術史研究也是建立在早期學院派藝術教育的需求上，研究者往往以形式差異作為研究的主線，故我們看到的傳統藝術史著作往往是風格流派的演變史或藝術家的傳記、編年史。而圖像學關注的是藝術品所傳達的完整的文化信息，即首先研究的是藝術家在當時當地的審美創作過程中的真實心理、實際目的等，因此對圖像作品的復制和傳播方式更感興趣，渴望了解藝術作品的真正用途和社會意義，摸索到藝術史發展的脈絡本體，並以復制、傳播形態的變化作為藝術史劃時代的工具。
假如將傳統建立於形式差異原則的視覺藝術史重新按照「圖像邏輯」來編排一部《圖像藝術史》，那麼它的本質將是一部視覺藝術的「傳播」發展史，它的歷史時期劃分應以復制技術、藝術品的交流與傳播形態發展為主體依據。例如宗教的傳教體制在中古時期相當長的時間里一直扮演著視覺藝術傳媒的重要角色；而中國明清以降書籍版畫的興旺發展，也正是在城市經濟繁榮的促動下市民階層對文化消費傳播需求的市場所造就的。與此同時，版畫的興起導致白描藝術獲得了發展的機遇，像陳老蓮、任渭長這樣的白描大師的作品也能隨之被大量的復制，並廣泛地傳播到社會各階層。這樣，圖像藝術史看起來倒更像是一部視覺傳播領域里的文化史，它劃時代的歷史分野正是人類視覺傳播方式的五次重大變革：①原始時期??圖像程式icon的摹仿式復制、改制 例如岩畫、陶器、陶俑等形制規范的仿製行為，圖像在此實際已成為部落間、人群間政治、宗教、生活信息的傳達工具，同時使部落政治構成了一種具體的富於感染力的形象。②陵墓藝術時期??圖像架構、象徵意義representation規范的集體認同與建立 這個時期（其時相當於古埃及與中國的三代至秦漢之間）並非只有陵墓喪葬藝術，而是我們只得到了陵墓藝術史的文本，因此用「陵墓藝術」來命名這個時期非常恰當。這時出現了階級分化，有了奴隸主和奴隸、貴族和平民的區分，而所謂的藝術家在這時基本上都是奴隸。陵墓圖像在這時很明顯是當時當地人類群體神靈觀念、生死觀和生活習俗的體現，它所演繹的是墓主人死後的靈界生活，因此圖像架構的規范性被嚴格化了。因為圖像在這一時期是階級身份的象徵，於是「符號」的社會意義凸顯了出來，這也就是為什麼同一種規制的埃及墓室壁畫風格可以沿傳達一千多年而不變的原因。③宗教時期??圖像呈現為某種特定的文化基因形態 圖像在宗教傳教的程序中作為一種重要的宣傳工具而傳播至更廣闊的地區，並與異類文化基因相融合。例如印度佛教美術對中國六朝隋唐時期美術發展的巨大影響，在這個過程中，爆發了中古時期人類文化史中最為引人注目的重大事件【21】,這些具體事件的形成與宗教的媒介性至關重要。④城市經濟發展早期??圖像產品的市場開始形成 宗教時期的圖像復制、傳播主要仍是圖像程式的摹寫、或原圖夾帶等，並沒有做到「機械復制」的完全還原，而當印刷術發明以後，圖像作品開始被大規模地原版復制，其傳播質量與效率發生了根本性的突進。⑤數字與信息時代??圖像成為經濟交流過程中的主要信息媒介 隨著技術的發展，圖像信息可以被完全復制，人類也掌握了在技術層面上最能再現真實的圖像技術??攝影、攝像。在市場力量的推動下，圖像由原來的「消費性產品」轉化為「視覺信息產業」的角色，圖像成為一種產業、一種資本，在社會經濟流通中它的價值越來越趨向信息化，圖像的直接利潤（如古代繪畫作品的買賣）相對降低，取而代之的是完成信息傳播工作後的間接商業利潤。這一轉化是隨著藝術形態的類似轉化同時發生的，藝術作品在數字化復制時代被高效、高質、低成本的無限推廣，數字技術的出現令圖像製作、復制與傳播走上了系統產業化的道路。
四
圖像的文化內涵顯然也超越了傳統概念中關於審美和藝術問題的界定，當然這種超越是以對一般形式美思想突破為前提的。正因為如此，圖像和圖像學方法已經作為全方面的文化和科學的研究解釋工具而流行於當代學術界，如哲學、心理學、占星學、神學、考古學、文化人類學及民族學等。在當代美術史的研究中，圖像一詞已經被廣泛採用，大有流行之勢。如中央美術學院美術史系的賀西林在研究漢代墓室壁畫時，大量運用「圖像架構」、「圖像風格」等詞彙。圖像架構和圖像風格的使用一方面是指藝術形式方面的問題如構成等，同時更注重對題材內容與形式合而一體的思想、審美意識及傳統文化形態的標志。例如，一幅漢代墓室壁畫的構成格局和造型手段都具備著很強的時代、地域特徵，其構成方式的確立和沿傳並不是因為它的審美特徵（形式上的），而往往是當時當地人們對靈魂、神仙的信仰觀念以及完成這些壁畫的一些實際目的決定的。也就是說我們看到的形式特徵並不是「純形式」的，而是與一定社會文化意識形態息息相關的。
可能有許多人認為沒有必要新建「圖像學」這樣一個學科，或者不必花這么大的力氣去推崇它在現代藝術學術中的價值與地位，原因是他們認為圖像學的立論主體不過是美學、藝術理論中內容與形式關系的一個翻版。在對某些藝術問題的討論時，圖像學者確實會遇到上述這種窘境。但傳統的藝術史和藝術學研究太過注重藝術的形式差異研究，尤其是學院藝術教育形成以來，藝術家對傳統藝術形式的研究興趣遠遠超過了對新圖像作品的創造。正如貢布里希的主張，我們應該了解藝術創作的全部真相，以此作為藝術學的立論基礎，而藝術創作亦決不是孤立於社會文化之外的獨行者。因此，圖像學正是這樣一項融合藝術創作與整體社會文化於一體、並力圖尋求創作全部真相的工作。不可迴避的是，「圖像時代」已經很真實地到來了，進入現代人頭腦中的圖像信息無論是質量還是數量都遠遠超過了歷史上的前輩，其傳播工具變革發展的速度是傳統思維方式所無法想像得到的。面對這樣一個巨變正在進行的時代，相信每個人都在期待著社會文化即將發生的一場天翻地覆的大變革，我們相信，文化巨變的結果意味著更多人將面臨更加平等的機遇以及更富有吸引力的挑戰。

㈡ 心理學圖片測試測什麼，有什麼用

圖片測試是一種心理學研究方法，是根據一定的法則和心理學原理，使用一定的操作程序給人的認知、行為、情感的心理活動予以量化。心理測驗是心理測量的工具，心理測量在心理咨詢中能幫助當事人了解自己的情緒、行為模式和人格特點。不同圖片測試內容不同，答題有三種方面的測驗。說白了就是你看到圖片在想什麼，來對你做測試的。
如果滿意請評優，謝謝。後面是補充知識

1．能力測驗 能力一詞，其含義頗為籠統。從心理測驗的觀點看，可將其分為實際能力與潛在能力。實際能力是指個人當前「所能為者」，即代表個人已有的知識、經驗與技能，是正式與非正式學習或訓練的結果。潛在能力是指個人將來「可能為者」，是在給予一定的學習機會時，某種行為可能達到的水平。有人把測量潛在能力的測驗稱作能力傾向測驗（亦稱性向測驗）。實際上二者很難分清。能力測驗又可進一步分為普通能力測驗與特殊能力測驗。前者即通常說的智力測驗，後者多用於測量個人在音樂、美術、體育、機械、飛行等方面的特殊才能。 2．成就測驗 主要用於測量個人?或團體經過某種正式教育或訓練之後對知識和技能掌握的程度。因為所測得的主要是學習成就，所以稱做成就測驗，最常見的是學校中的學科測驗。無論成就測驗還是能力測驗?包括能力傾向測驗，所測得的都是個人在其先天條件下經由後天學習的結果。不過成就測驗多是測量有計劃的或比較確定的情境（如學校）中學習的結果，而能力測驗，特別是能力傾向測驗則是測量較少控制的或不大確定的情境中學得的結果，也就是在個人生活中經驗累積的結果。 3．人格測驗 人格測驗主要用於測量性格、氣質、興趣、態度、品德、情緒、動機、信念、價值觀等方面的個性心理特徵，亦即個性中除能力以外的部分。

心理學研究方法
* 實驗設計：實驗室實驗 * 心理物理法：自然實驗 * 觀察法：自我觀察法 * 內省法 * 口語記錄 * 問卷法 * 語義差別法 * 訪談法 * 檔案法(傳記法 )：檔案法的優點是：（1）對研究對象的心理干擾小；（2）適用於跨文化的比較研究；（3）適用於時間跨度較大的趨勢研究。 * 模擬法 * 心理統計學：多元分析，因素分析等。 * 心理測量 ** 信度 ** 效度 ** 能力測驗 *** 智力測驗：智商，智齡，比奈-西蒙量表，斯坦福-比奈智力量表，韋克斯勒成人智力量表，韋克斯勒學齡兒童智力量表，韋克斯勒學齡前兒童智力量表，格塞爾嬰幼兒發展量表，貝利嬰兒發展量表，新生兒行為評定量表，丹佛發展篩選測驗，墨跋量表，畫人測驗，雷特國際操作量表，班德視覺完形測驗，皮博迪圖片詞彙測驗，平佩操作量表，軍隊團體智力測驗，特殊能力傾向測驗，西肖爾音樂才能測量，梅耶藝術判斷測驗等。 ** 人格測驗：兒童個性調查表，加利福尼亞個性調查表，明尼蘇達多相個性調查表，艾森克人格問卷，愛德華茲個人愛好量表，顯相焦慮量表，主題統覺測驗，羅夏墨漬測驗

㈢ 藝術的研究方式常用的有哪些()

藝術的研究方式常用的有：形式主義、圖像學。

藝術本體研究。這是比較常見的以藝術品形式本身作為研究對象的方法。涉及到風格、風格史、美學、心理學。准確的說，這是一門「藝術鑒賞」方法。將作品與作者進行緊密聯系。試圖說明作品形式與風格的具體思想根源。這屬於以作者為中心的藝術創作研究。屬於創作論范疇。

將藝術包括圖像納入考察范圍，通過「圖像」作為突破口，研究「人類」。將圖像作為人類的「活動痕跡」來看待，去研究人類的某些歷史。用以回答人類學問題。這是人類學方法。藝術考古屬於這種方法范疇。

㈣ 遙感圖像增強處理方法

圖像增強的方法主要又兩大類：空間域法和頻率域法。

1、空間域法主要是在空間域直接對圖像的灰度系數進行處理；

2、頻率域法是在圖像的某種變化域內，對圖像的變化系數值進行某種修正，然後通過逆變換獲得增強圖像。頻率域法屬於間接增強的方法，低通濾波、同態圖像增強均屬於該類；空間域法屬於直接增強的方法，它又可分為灰度級校正、灰度變換和直方圖修正，直方圖均衡屬於空間域單點增強的直方圖修正法。

(4)對圖片的研究方法是擴展閱讀

遙感技術的應用是人類視覺在波譜范圍上的擴展和從物體表面向內部的延伸。即使在可見光部分，人眼可區分的色彩約三千多種，但對於黑白圖像，人眼能區分的灰度級只有二三十個；而在非可見光波段，需要將原始圖像的灰度值轉換到0～255灰度區間才有利於人眼觀察。

但是如果以256個灰度級來描述一幅黑白遙感圖像，我們獲得的原始圖像的灰度值很難均勻分布在0～255之間，而是常常集中在某一段灰度范圍之內，圖像的反差小，對比度差，不利於人眼的分辨，所以需要對遙感圖像進行增強處理。

㈤ 求關於圖像工程理解的資料

圖像是用各種觀測系統以不同的形式和手段觀測客觀世界而獲得的，可以直接或間接作用於人眼，並進而產生視知覺實體。人的視覺系統是具有這樣能力的典型系統。視覺是人類觀察世界、認識世界的重要功能手段。人類從外界獲得的信息約有75％來自視覺系統，這既說明視覺信息量巨大，也表明人類對視覺信息有較高的利用率。正因為如此，人們還製造了許多利用各種輻射對客觀場景成像的系統，以利用視覺信息觀察世界。圖像是表達視覺信息的一種物理形式。數字圖像採集的最終結果常是某種能量的樣本陣列，所以常用矩陣或數組來表示，其中每個元素的坐標對應場景點的位置，而元素的值對應場景點的某個物理量。
人們用各種技術方式和手段對圖像進行加工，以獲得需要的信息。從廣義上，圖像技術可看作是各種圖像加工技術的總稱。它包括利用計算機和其他電子設備進行和完成的一系列工作，例如圖像的採集、獲取、編碼、存儲和傳輸，圖像的合成和產生，圖像的顯示、繪制和輸出，圖像的變換、增強、恢復(復原)和重建，圖像的分割，查詢和抽取、圖像的分類、表示和識別，3-D景物和場景的解釋和理解，以及基於它們的推理、判斷、決策和行為規劃等。另外，圖像技術還可包括為完成上述功能而進行的硬體和系統設計及製作等方面的技術。隨著人們研究的深入和應用的廣泛，已有的圖像技術在不斷更新和擴展，許多新的圖像技術也在不斷誕生。
早在20世紀20年代，人們利用巴特蘭(Bartlane)電纜圖片傳輸系統，經過大西洋傳送了第一幅數字圖像，它使傳輸的時間從一個多星期減少到了三小時，使人們感受到數字圖像傳輸的威力。它的傳輸方法，首先是對圖像進行編碼，然後在接收端用一台電報列印機利用字元模擬中間色調把圖像還原出來，這是個初步嘗試。為了對圖像的灰度、色調和清晰度進行改善，人們採用各種方法對圖像的傳輸、列印和恢復等技術進行改進，這種努力一直延續到此後的40年。直到大型計算機出現後，人們才開始用計算機來改善圖像。
對圖像技術的綜合研究和集成應用可在圖像工程這個整體框架下進行。眾所周知，工程是指將自然科學的原理應用到工業部門而形成的各學科的總稱。圖像工程學科則是利用數學、光學等基礎科學的原理，結合電子技術、計算機技術及在圖像應用中積累的技術經驗而發展起來的一個對整個圖像領域進行研究應用的新學科。事實上，圖像技術多年來的發展和積累為圖像工程學科的建立打下了堅實的基礎，而各類圖像應用也對圖像工程學科的建立提出了迫切的需要。
圖像工程的內容非常豐富，應用也非常廣泛，根據抽象程度、研究方法、操作對象和數據量等的不同可分為三個層次：圖像處理、圖像分析和圖像理解。圖像處理是比較低層的操作，它主要在圖像像素級上進行處理，處理的數據量非常大。圖像分析則處於中層，分割和特徵提取把原來以像素描述的圖像轉變成比較簡潔的非圖形式的描述。圖像理解主要指高層的操作，基本上根據較抽象的描述進行解析、判斷、決策，其處理過程和方法與人類的思維推理有許多類似之處。在這里，隨著抽象程度的提高，數據量是逐漸減少的。具體說來，原始圖像數據經過一系列的處理過程，逐步轉化為更有組織和用途的信息。在這個過程中，語義不斷引入，操作對象也逐步發生變化。另外，高層操作對低層操作有指導作用，能提高低層操作的效能，完成復雜的任務。
數字圖像處理技術在近20多年的時間里，迅速地發展成為一門獨立的有強大生命力的學科，圖像處理技術還是一個很大的研究課題，隨著計算機技術的日益發展，圖像處理技術的日益完備，圖像處理的應用范圍將越加深入和廣泛。
數字圖像是把需要處理的圖像數字化。簡單地講是用一個網格，把要處理的圖像覆蓋，然後把每一個方格中的圖像的各個亮度取平均值，作為小方格中點的值；這樣，一幅模擬圖像變化成只用小方格中的點的值來代表的離散值的圖像，這個網格稱為抽樣網格。抽樣後形成的圖像成為數字圖像。
客觀世界在空間上是三維的(3-D)的,但一般從客觀景物得到的圖象是二維(2-D)的一幅圖象可能用一個2-D的數組f(x,y)來表示,這里x和y表示2-D空間XY中一個坐標點的位置.而f表示灰度值,它常對應客觀景物觀察到的亮度.需要指出,我們一般是根據圖象內不同位置的不同性質來利用圖象的.
客觀世界: 在空間上是三維(3-D);
客觀景物到圖象: 二維(2-D)
一幅圖象的表示方法：
二維(2-D)數組f(x，y)來表示:
x和y表示2-D空間XY中一個坐標點的位置；
f代表圖象在點(x，y)的某種性質F的數值。
灰度圖：對應客觀景物被觀察到的亮度
f(x, y) = 灰度值
黑白圖: 對應黑白顏色
f(x, y) = 0/1
計算機對圖象進行加工的表示方法：
常見圖象是連續的圖象: 用f (x,y)表示一圖像，即f、x、y的值可以是任意實數。
計算機加工處理的圖象：離散化連續的圖象坐標空間XY和性質空間F。這種離散化了的圖象是數字圖象I(r,c) 表示。
圖象技術在廣義上是各種與圖象有關的技術的總稱,目前人們主要研究的是數字圖象,主要應用是計算機圖象技術,這包括利用計算機和其它電子設備進行和完成的一系列工作,例如圖象的採集,獲取,編碼,存儲和傳輸, 圖象的採集的和合成和產生, 圖象的顯示和輸出, 圖象的變換,增強,恢復和重建, 圖象的分割目標的檢測,表達和描述,特徵的提取和測量,序列圖象的校正,3-D景物的重建復原, 圖象資料庫的建立,索引和抽取, 圖象的分類,表示和識別, 圖象的模型的建立和區配, 圖象和場景的解釋和理解,以有基於它們的判斷決策和行為規劃等等,另外圖象技術還可以包括為完成上述功能而進行的硬體設計及製作等方面的技術.
由於圖象技術近年來得到極大的重視和長足的進展,出現了許多新理論,新方法,新演算法,新手段,新設備,圖象界一致認為耍要對它們進行綜合研究和集成應用.我們以為這個工作需要在一個整體框架下進行,這個框架就是圖象工程.

圖象工程三層次示意圖
圖象處理:
強調在圖象之間進行的變換。雖然常用圖象處理泛指各種圖象技術，但比較狹義的圖象處理主要滿足對圖象進行各種加工以改善圖象的視覺效果並為自動識別打基礎，或對圖象進行壓縮編碼以減少所需存儲空間或傳輸時間、傳輸通路的要求。它們描述了圖象中目標的特點和性質。是比較低層的操作，它主要在圖象象素級上進行處理，處理的數據量非常大。
圖象分析
是對圖象中感興趣的目標進行檢測和測量，以獲得它們的客觀信息從而建立對圖象的描述。如果說圖象處理是一個從圖象到圖象的過程，則圖象分析是一個從圖象到數據的過程。這里數據可以是對目標特徵測量的結果，或是基於測量的符號表示。圖象分析則進入了中層，分割和特徵提取把原來以象素描述的圖象轉變成比較簡潔的非圖形式的描述。圖象分析主要是以觀察者為中心研究客觀世界。
圖象理解
重點是在圖象分析的基礎上，進一步研究圖象中各目標的性質和它們之間的相互聯系，並得出對圖象內容含義的理解以及對原來客觀場景的解釋，從而指導和規劃行動。圖象理解在一定程度上是以客觀世界為中心，藉助知識、經驗等來把握整個客觀世界(包括沒有直接觀察到的事物)。圖象理解主要是高層操作，基本上是對從描述抽象出來的符號進行運算，其處理過程和方法與人類的思維推理可以有許多類似之處。數據經過一系列的處理過程逐步轉化為更有組織和用途的信息。在這個過程中，語義不斷引入，操作對象發生變化，數據量得到了壓縮。另一方面，高層操作對低層操作有指導作用能提高低層操作的效能。作用能提高低層操作的效能。
圖像分析（image analysis）和圖像處理（image processing）關系密切，兩者有一定程度的交叉，但是又有所不同。圖像處理側重於信號處理方面的研究，比如圖像對比度的調節、圖像編碼、去噪以及各種濾波的研究。但是圖像分析更側重點在於研究圖像的內容，包括但不局限於使用圖像處理的各種技術，它更傾向於對圖像內容的分析、解釋、和識別。因而，圖像分析和計算機科學領域中的模式識別、計算機視覺關系更密切一些。
由上所述,圖象處理,圖象分析和圖象理解是處在三個抽象程棄和數據量各有特點的不同層次上,圖象分析則進入了中層,分割和特徵提取把原來以象素描述的圖象轉變成比較簡潔的非圖形式的描述, 圖象理解方根是高層操作,基本上是對從描述抽象出來的符號進行運算.其處理過方法與人類的思維推理可以有許多類似之處,另外由圖可知,隨著抽象程度的提高數據量是逐漸減少的.具體來說,原始圖象數據經過一系列的處理過程逐步轉化為更有組織和用途的信息,在這個過程中,語義不斷引入操作對象發生變化,數據量得到了壓縮,另一方面,高層操作對低層操作有指導作用.牟提高低層操作的效能.
圖像工程是一門系統地研究各種圖像理論、技術和應用的新的交叉學科。從它的研究方法來看，它與數學、物理學、生物學、生理學、心理學、電子學、計算機科學等血多學科可以相互借鑒；從它的研究范圍來看，它與模式識別、計算機視覺、計算機圖形學等許多個專業又相互交叉。另外，圖像工程的研究進展與人工智慧、神經網路、遺傳演算法、模糊邏輯等理論和技術都有密切的聯系，它的發展和應用與生物醫學、材料、遙感、通信、交通管理、軍事偵察、文檔處理和工業自動化等許多領域也是不可分割的。

㈥ 做論文時通過拍照收集圖片材料,以供後續分析研究的研究方法叫什麼

案例數據分析有部分

㈦ 【眼底圖像項目經驗】眼底圖像疾病的分類，病灶區域的分割

       在臨床醫學上，眼科醫生依據眼底疾病患者的眼底彩照圖像進行詳細的篩查與診斷並給出具體的治療方案。然而，由於每位眼科醫生的臨床診斷經驗存在差異，這將會嚴重影響人工診斷的效率與效果。甚至，有些地域受限於當地醫療資源，病理性高度近視患者無法得到及時的診療，容易造成不可挽回的人眼視力損傷和失明。因此，本文通過運用數字圖像處理、計算機視覺以及深度學習等領域的方法，致力於對患者的眼底彩照圖像進行精確的處理和實現疾病的自動診斷。 本文研究內容可概括為以下三個方面內容：

     （1）高度近視病變程度的分級。該部分提出了基於「重組通道網路基本單元」的「多重組通道基本單元網路」方法。首先，對「重組通道網路」和「重組通道網路」的重組通道基本單元進行實驗並分析其性能；其次，借鑒了機器學習Bagging演算法的思想（類似隨機森林，Random Forest,簡稱RF)，組合了「重組通道網路」三個基本單元作為「多重組通道基本單元網路」，其中每個基本單元作為獨立的網路分支；最後，根據的每個網路分支的預測結果進行投票，票數多的類別即為「多重組通道基本單元網路」的預測類別。

     （2）眼底圖像優化演算法的開發。該部分提出了基於數字圖像BGR信息來優化眼底圖像相關影響因素的演算法。在該演算法中，首先，通過分析多組質量較好和質量較差的病理性高度近視眼底圖像的灰度亮度直方圖，分析不同顏色通道圖像的亮度、對比度、顏色均衡等參數的差別；接著，提出了亮度空間變換公式，運用該公式改變不同顏色通道圖像的亮度、對比度、顏色均衡等參數以達圖像優化的效果。

     （3）病理性高度近視病灶區域的分割。考慮到僅僅預測得到高度近視病變的嚴重程度的類別往往是不夠的，能夠准確的分割相關病變區域更加重要，為此該部分提出了Vnet-FPN網路的分割方法。首先，研究Vnet網路和FPN網路的構架。接著，設計Vnet-FPN網路；最後，在原始和圖像優化演算法優化後的數兩個據集上進行實驗，綜合分析網路對眼底病灶區域的分割性能。

      本文的研究內容能夠輔助眼科醫生對高度近視病變的診斷與治療，對於深度學習與醫療技術結合的工程落地具有十分重要的意義。

       目前，眼底檢查主要通過醫生利用檢眼鏡、眼底熒光造影、眼底相機成像以及光學相干層成像等方式來進行人工檢查。利用眼底相機採集到的眼底彩照圖像會呈現視網膜上主要組織結構，如圖1-1所示。由圖1-1可知在眼底彩照圖像中，血管（Vessel）在視網膜上分布最廣且呈現為暗紅色的網狀結構，其和視覺神經纖維從視神經盤（Optic Disc）區域進入視網膜（Retina）。從圖中可見，視神經盤通常呈現為邊界較為清晰、亮度較高的圓盤狀結構。此外，眼底圖像中部顏色較深的區域稱為黃斑區（Macula Lutea），黃斑區呈橢圓形凹陷，其凹陷的中心稱為中央凹（Fovea）。中央凹是人眼視力最為敏感的區域，一旦該區域發生病變，視力將受到嚴重影響。

       鑒於目前在此高度近視分類問題的研究工作非常匱乏，為此主要借鑒糖尿病視網膜病變（Diabetic Retinopathy，DR）嚴重程度的分類的研究方法。在DR的分類研究中，主要有兩種分類標准，分別為二分類標准和三分類標准。

       在二分類問題中，研究者把彩色眼底圖像分為非DR和 DR 兩類。Gardner 等人[4]使用圖像的像素強度值作為特徵，通過訓練神經網路進行分類。Roychowdhury[5]等人提出了一種包含兩步的層次分類的方法，該方法綜合利用了高斯混合模型（Gaussian Mixture Model，GMM）、k 近鄰分類器（k-Nearest Neighbor，kNN）、支持向量機（Support Vector Machine，SVM）以及AdaBoost 四種機器學習演算法來訓練分類器。Priya[6]等人首先提取了血管、眼底出血和滲出物等幾個生物損傷的特徵，然後把這些特徵分別輸入三個分類模型進行訓練，即概率神經網路 （Probabilistic Neural Network，PNN）、貝葉斯分類器（Bayesian Classifier）和支持向量機（Support vector machine，SVM）。在三分類問題中，研究者通常把彩色眼底圖像分類為非 DR、非增生性 DR 和增生性DR 三類。Nayak[7]等人通過提取滲出物的面積以及血管的面積和紋理特徵，然後使用這些特徵訓練神經網路的方法。

       從上述研究方法可知目前國內外關於眼底彩照圖像的疾病分類的研究方法大多數是通過提取圖像低層的視覺特徵（如圖像的像素值、紋理、對比度等），或者眼底出血、滲出物等與糖尿病視網膜病變相關的生物損傷或者血管等局部的特徵，然後利用不同的機器學習演算法對圖片進行分類。這些方法的性能很大程度上決定於手工設計的特徵的有效性。相對於二分類，多分類問題的分類標准更加精細，對某些類別的視網膜病變分類往往需要考慮非常細微的特徵，因此多分類問題更加復雜。

（1）高度近視的豹紋狀眼底

      一般情況下，患有高度近視的眼底圖像具有相對明顯的豹紋狀眼底（tessellated funs）。豹紋狀眼底主要是由於高度近視疾病導致人眼眼軸延長，視網膜血管離開視盤後即變細、變直，加之脈絡毛細血管的改變，造成了視網膜色素上皮層的營養障礙，致使淺層色素減少或消失。這樣暴露的脈絡膜紅色血管與血管網之間的褐色色素就交錯形成了所謂的豹紋狀眼底，圖清晰展現了高度近視的豹紋狀眼底。石一寧[20]等對154人41歲以上高度近視眼人群進行研究，發現非病理學性改變占 45.5%,其中豹紋狀眼底佔33.8%。而當眼軸明顯延長、屈光度更高時，可增至90%-100%。尤以後極部較為顯著，豹紋狀眼底隨近視的屈光度逐漸加深而更加明顯。

      由於豹紋狀眼底與年齡有一定關系，即年齡愈大豹紋狀眼底愈顯著。為此本章定義高度近視性的豹紋狀眼底須同時滿足如下兩個條件：

      1）黃斑附近可見明顯的豹紋狀改變（黃斑區豹紋狀眼底面積>1/2）

      2）血管弓處可見明顯的豹紋狀改變（血管弓豹紋狀眼底面積>1/2）

（2） 病理性高度近視的病變特徵

       高度近視是眼底病變種較為常見並且高發的，高度近視導致了很多病灶，比如近視性黃斑病變、豹紋狀眼底、彌漫性視網膜脈絡膜萎縮、斑塊狀視網膜脈絡膜萎縮、黃斑萎縮、漆裂樣紋、脈絡膜新生血管、Fuch's 斑、後鞏膜葡萄腫等病理性病變。本文主要研究較為常見的斑塊狀視網膜脈絡膜萎縮、黃斑萎縮，其他病灶未進行研究。我們主要對這兩類病灶進行簡要介紹，如下所示：

[if !supportLists](1)  [endif]斑片狀脈絡膜視網膜萎縮。黃斑或視盤周圍邊界清晰的灰白色病灶，僅有近視狐沒有豹紋狀眼底的不算做此類病變。如下圖2-3所示：

     （2）黃斑萎縮。黃斑萎縮是一種邊界清楚的圓形脈絡膜視網膜萎縮病灶，呈灰白色或白色，周圍出現退化的纖維血管膜，並隨時間增大。黃斑萎縮必須與斑片狀視網膜萎縮區分開來，但是患者一般又同時具有患有這兩種病灶。通常，黃斑萎縮以中心凹為中心（並非萎縮區域的幾何中心，事實上只要萎縮涉及中心凹區域既認定為此萎縮區域），呈圓形，而斑片狀視網膜萎縮不以中央凹為中心，邊緣不規則。圖2-4所示為黃斑萎縮又存在斑片狀脈絡膜視網膜萎縮的眼底圖像。

       我們使用網路競賽方提供的高度近視病變類別標簽的數據集對本章所提出的多重組通道基本單元網路進行分類性能評估，並且同「重組通道網路」、「重組通道網路」的重組通道基本單元兩個網路進行了分類性能的比較。該數據集共含有超過1009張彩色眼底圖像。我們使用按類別分層抽樣的方法把數據集劃分成了我們在實驗中使用的800張訓練集、100張驗證集和109張測試集。

       在本節接下來的部分，我們將分別從眼底圖像數據預處理和數據增廣、網路實現及參數設置和實驗結果與分析四個方面依次展開論述。

（1）數據預處理與數據增廣

1）數據預處理

       基於深度卷積神經網路的訓練特性，如果不處理數據集中存在的一些問題，將嚴重影響所訓練網路的性能，為此我們對數據集進行了如圖所示的預處理。

        (1)截取眼底圖像感興趣區域。由於該數據集是在不同醫院在不同環境下和不同設備的情況下眼科醫務人員所採集的，存在圖像大小不一致並且含有一大塊的黑色邊界背景區域如圖a）所示，並且這些區域對於圖片的分類沒有任何幫助，甚至會嚴重降低網路的分類性能，因此我們對多餘的背景區域進行了去除的操作並保留眼底區域部分，結果如圖b）所示。由於圖像不是呈矩形像素分布，根據分類網路輸入結構要求，防止圖像經過網路輸入改變圖像大小的Resize操作後發生變形，我們對非矩形眼底圖像擴黑邊，以解決圖像信息丟失的問題。

     （2）眼底圖像尺寸調整。原始數據集的圖像大小在1444*1444左右，該尺寸對於網路來說太大，由此根據現階段深度學習演算法對圖像大小對分類網路的性能影響的經驗，我們最終在網路的訓練過程中把圖像的尺寸大小調整為256*256，主要原因有以下兩點：第一，圖像尺寸過小容易導致圖像不同類別之間的特徵信息的損失，從而不利於網路對具有分類特徵的區域進行特徵學習；第二，考慮到本文研究所採用的GPU顯存及處理能力，如果圖像尺寸太大則不利於深度卷積神經網路的訓練。

2）數據擴增

相對於自然場景圖像的分類問題，本章所使用到的高度近視病變分類的數據集明顯規模較小，為了避免訓練網路出現過擬合（Over-fitting）現象，在訓練的過程中我們採用了以下幾個方面的在線數據增廣（Online Data Augmentation）方法：

      （1）翻轉（Flipping）。隨機地對眼底彩照圖像進行水平翻轉、垂直翻轉，水平垂直翻轉。

      （2）對比度和亮度的調整（Contrast Adjustment）。本文主要採用按像素的方改變圖像對比度和亮度，公式如下:

                           g(x)=αf(x)+β

      其中α調節對比度， β調節亮度。本文分類設置α和β為隨機0.8-1.0區間內

選取的隨機數。

（3）旋轉（Rotation）。在 0°至15°之間隨機地選擇一個偏移角度對圖像進行旋轉操作。

（4）剪切（Cropping）。隨機地選擇一個偏移量（Offset），例如，原始圖像大小1024*1024，偏移量的取值范圍為[0, 128]，則把1444*]1444的圖片剪切為1316*1316。

       實踐經典的分類網路Resnet、Densenet、ShuffleNetV2等分類網路。

       在前面幾章中，對高度近視病變嚴重程度的自動分類和眼底彩照圖像的優化演算法進行了詳細的敘述。在高度近視病變分類中，我們使用了一種基於Bagging思想的多重組網路的方法；在眼底圖像優化演算法中，我們則提出了基於圖像空間變換方法的眼底圖像優化演算法。

       在實際的高度近視疾病的計算機輔助診斷(Computer-Aided Diagnosis)系統中，只預測到高度近視病變嚴重程度，對眼科醫生提供的輔助診斷信息顯然還不夠。為此，在獲取病理性高度近視的眼底圖像後，需要再對病變區域進行分割，供醫生進一步確認患者病情，這將很大程度上增加高度近視診斷的效率和精確度，為大規模的高度近視病變篩查提供可行的措施。因此，本章進行了多尺度融合條件下的高度近視病變區域的分割工作，具體來說，在知道眼底圖像高度近視病變嚴重程度的情況下，用優化演算法處理病理性高度近視的眼底圖像，再用本章的方法對其中的病變區域進行自動的分割。

         如前文所述，高度近視病變區域的精確分割對高度近視患者的診斷與治療具有重要的意義。如果按目前眼底彩照圖像病灶分割的主流方法，其幾個步驟如下：眼底圖像預處理，高度近視病灶區域候選集的提取，病灶特徵提取與分類以及眼底圖像後處理。這些方法通過人工預先構造的特徵再結合幾種較為常見的機器學習演算法（Machine-Learning Algorithms），比如支持向量機（Support Vector Machine ，SVM），k均值聚類演算法（k-means clustering algorithm，K-Means）等方法，進行病灶區域的分割。本章採用了深度學習的分割方法，降低了數據預處理的難度，但由於深度卷積神經網路需要較多的圖像數據，我們對進行了一定程度上的數據增廣，以此來擴增數據集。

      經過第二章的高度近視病變嚴重程度的分類後，我們需要針對病理性高度近視進行圖像質量評測並篩選，即人工人工篩選過濾了質量較差的圖像，最終一共得到350左右張質量正常的病理性高度近視眼底彩照圖像作為數據集。進行該步驟主要是由於眼底彩照圖像採集時可能出現聚焦失敗導致曝光不足、環境光照變化導致過度曝光等一系列問題，這些圖像大部分達不到正常的臨床要求，如圖 所示。

        對於上述的Vnet網路和Vnet-FPN網路是在相同的初始化方法的基礎上從頭開始訓練的。本章數據集含有400張圖像，其中訓練集、測試集各300張，驗證集100張，測試集100張。本章選擇了評測醫學圖像處理演算法的性能時經常使用的評測指標Dice、TPR、PPV作為網路的評測指標，其實都是算它分割方法預測的區域跟金標准（ground truth）區域重合的部分的比例。

       Dice是一個相似性指數，就是分割演算法結果與金標準的結果之間的重疊區域（Overlap Area）除以他們兩個區域的一個平均：

      本文所使用到的病理性高度近視病變的數據集，數據規模比較小。因此，在網路訓練時，為了避免過擬合（Over-fitting），我們主要對數據集進行預處理，即在網路訓練過程中實時實踐以下一些數據增廣的方法：

      （1）翻轉（Flipping）。實驗經驗表明，眼底彩照圖像水平翻轉相對於垂直翻轉更為有效，為此本文採用水平翻轉的數據擴增方法。

      （2）圖像亮度的調整（Contrast Adjustment）。本文主要採用按像素的方改變圖像亮度，根據隨機生成的亮度值疊加到原眼底圖像中。

      （3）旋轉（Rotation）和尺度變換（Scale）。在5°至15°之間隨機地選擇一個角度對圖像進行旋轉操作和對眼底彩照圖像坐標做scale，相當於對圖像做縮放。

      （4）高斯濾波（Gaussian filter）。高斯濾波是一種線性平滑濾波，適用於消除高斯雜訊，廣泛應用於圖像處理的減噪過程。通俗的講，高斯濾波就是對整幅圖像進行加權平均的過程，每一個像素點的值，都由其本身和鄰域內的其他像素值經過加權平均後得到。

    左中右分別為標簽可視化，Vnet分割結果和Vnet-FPN分割結果。

㈧ 攝影基礎知識介紹

熱愛生活的人多數愛旅行，熱愛旅行的人多數愛攝影。攝影在擴展人類的視界和知識范圍方面是一個很有用的方法。一個瞬間即逝的臉部表情，主體與環境之間突然出現的美妙關系，或是一個微小事物的放大，一個快速動態的「凍結」等等，使人們在閑暇時可以慢慢欣賞或仔細研究。

花錢可以買到一台自我喜愛的相機，但想要拍出好的照片就不太容易了。因此，掌握相機的基礎知識，對於那些非美盲的旅行者尤為重要。下面分享單反相機的44條基礎知識，希望對你有用。

01、要常常重設你的相機設置

有時候你看到了可以成為一張好的照片的場景，卻卻因為相機感光度和飽和度還停留在上一張照片拍攝的數值從而錯失機會更讓人沮喪的了。避免這一情況的發生要依靠檢查和重置。關於你相機的設置都需要在拍攝完一張照片後更換，從而將每一次拍攝最佳照片的機會，留給下一次的拍攝。

02、要格式化，而不是刪除

格式化你的記憶卡是將它的所有數據擦掉，從而重新記錄任何有關相機的信息。而刪除你的圖片則不是。因此，永遠記得格式化你的記憶卡，從而將數據資料損壞的風險降到最低。

03、更新你相機的固件

固件是在相機內傳輸圖像、設置全機參數甚至是決定哪些功能是使用者可以操作的軟體。要時常查閱你的機器製造商的網站，確保你的單反相機的固件是最先進的。

04、給你的相機充電

不要總是假設你相機的電池是充滿電的，要確認它是充滿電的。在出行前給你的電池充電，從而確定你的電池是能量充足的。去投資購買一塊備用的電池，如果你常發現自己的拍攝頻率超過了一塊電池所具備的拍攝時間。

05、設置圖片解析度大小

大多數時候，不論被攝物是什麼，你都使用相機提供的最大圖片解析度進行拍攝。但是這樣是必要的嗎?有的時候，小一些的圖片解析度其實已經滿足你的需要了。有時，降低圖片解析度不僅可以使你的記憶卡拍取更多的圖片，還能增加你的拍攝速度。如果你拍攝的是體育圖片，那麼降低解析度將幫助你避免因為相機清理緩沖區而造成的延時。

06、文件格式：RAW?JPEG或者兩者兼顧?

如果你想對圖片做後續的操作和修補，RAW格式因為擁有高度的色位深度從而成為最好的選擇。然而，RAW格式相比其他圖片格式是所佔內存要更大，因此在使用此格式時需要更長的時間拍攝圖片，而在對寫圖片進行印刷時，也需要對他們進行再加工。JPEG格式，從另一方面說，是在拍攝時同時在相機內進行數據處理的，因此你可以立即列印或者分享它們。而且，你可以使用更快的速度，更長時間的使用這個格式進行多張連拍。如果你不後期對圖片進行大規模和根本意義上的改變，你會發現這兩種格式之間幾乎沒有差別。

至於最終的選擇，在拍攝速度不是很重要的情況下，可以兩者都選擇。大多數的數碼單反相機都是可以選擇圖片格式的，然後你可以在電腦上決定要對圖片進行什麼處理。需要確保的是，你帶了一張備用的內存卡。

07、測試你的設備

專業的攝影師在沒有進行專項拍攝時，總是把很多時間花在對他們相機的測試上。這可以是對一個新鏡頭的最佳焦距段和快門速度的測試，也可以是對相機ISO和白平衡在什麼數值下會取得最好圖片結果的測試，或者是對動態范圍內感測器極限的測試。你也可以像他們一樣對你相機進行測試，從而得知你相機最優良和最薄弱的部分。這樣做並不是為了得到最佳的圖片，而是通過對你的裝備進行測試從而更加了解它。或者，你也可以嘗試實驗一些你今後或許會使用的新技術。

08、不要吝嗇使用三腳架

一個好的三腳架如同黃金一樣有價值，所以不要吝嗇購買它所需的花費。20英鎊購買的三腳架不會使用太久，也不能很好的完成它的使命。一個良好的腳架可以給你多年優良的服務，從而將這項花費變成一項明智的投資。當然，不要忘記將它帶在你的身邊，否則....

09、手持或者三腳架拍攝

將相機置放到三腳架上的簡單行為會降低你的拍攝速度，而這足夠讓你更加專注於你拍攝的事物和所想取得的拍攝效果。同時，每次拍攝都把相機放在三腳架上會減少你的創造力，可以在每次拍攝時大膽的將兩種方式結合起來。如果你是個虔誠的三腳架使用者，你可以嘗試在拍攝時遠離三腳架，然後看看拍攝結果。如果你常常在旅行時不隨時攜帶三腳架，帶上一個腳架看看降低拍攝的速度會給你的攝影結果帶來什麼樣的影響。

10、學會利用周圍輔助物

你不完全需要一個三腳架來固定你的相機，你可以從背靠著牆或者樹來獲得支持，從而避免拍攝時機身的晃動。同樣，一袋豆子或者一袋米也同樣可以提供更加穩定的拍攝平台。

11、修正水平線

水平是在地平線的基礎上發現的，這也是這個詞得名的原因。如果你的相機有內置水平功能，請使用這項功能。如果沒有，你只需很小的投資就可購買到一個熱血超級水平儀。它將為你節省大量的圖片拍攝完成後在photoshop里修正的時間。很多數碼單反相機在拍攝時都可以激活在實時取景框里出現的網格，從而輕易獲得水平功能。或者，使用橫穿取景器的自動對焦點也可以得到相同的效果。

12、仔細檢查你的裝備

這或許聽起來很平常，但是如果你需要離家進行遠途拍攝之前，請檢查你的攝影包。你或許會會帶上你的相機、鏡頭和三腳架，但是如果你攜帶的是一個簡易三腳頭，它能否適合你的三腳架或者相機底座呢?如果你使用的是COKIN或者LEE的濾鏡，你是否攜帶了正確的口徑的配接環呢?這些細小的事情往往比主要設備更加容易破壞你的旅程。

13、自動對焦還是手動對焦?

過度依賴你相機的自動對焦功能是很容易的事情，然後，在一些情況下手動對焦則是更好的選擇。比如在賽跑中對迅速移動的物體重新聚焦，或者對某一局部細節描寫的微距攝影。

14、你該選擇什麼樣的AF對焦點

數碼單反可能有很多令人混亂的AF聚焦點讓你選擇，但是大多數時期的拍攝你只需要一點，那就是中心的那一點。將這一點放在你的拍攝主體上，半按快門去鎖定焦點，然後開始拍攝你的照片。

15、購買鏡頭

不好的鏡頭永遠是不好的，不論你將它放在什麼相機上。因此，在你決定淘汰你的老數碼單反相機前，問問你自己是不是投資一個新鏡頭更好?更高的像素和更智能的功能或許聽上去很吸引人，但是更快更更大口徑的光圈和更高質量的光學成像效果，將更長遠的在現有的相機基礎上幫助你拍攝更優秀的照片。

16、手動對焦鏡頭

大多數數碼相機(尤其是尼康和賓得)對於從35毫米膠片的時代遺留下來了大量的鏡頭是可以兼容的，他們在電子時代也可以繼續使用。而且這些十分便宜的鏡頭是你擴展不懂焦距段鏡頭的最佳選擇。從另一方面來說，一些鏡頭的成像質量是好於其他鏡頭的，而唯一將這些好的鏡頭從壞的鏡頭中分辨出來的方法是將不好的鏡頭淘汰掉。大體來說，變焦鏡頭和廣角鏡頭的成像質量是最差的。此外，對於需要手動聚焦的鏡頭，相機自帶的測光方式是不可預估和不可靠的。然後，在某些情況下，一些手動對焦的鏡頭性價比是相當出色的。

17、選擇什麼樣的焦距段

廣角鏡頭可以增加從遠到近的物體上的視覺距離感，而長焦鏡頭則會壓縮這種鏡頭的透視感。在拍攝時根據自己的拍攝需求選擇鏡頭的焦距，遠遠勝於隨隨便便使用一個能夠囊括所有景物的焦距段鏡頭。

18、使用超焦距

如果你想把你鏡頭的景深使用到最大限度，手動將鏡頭調到超焦距段，從超焦距點開始，從超焦距點的一半距離到無窮盡時你所取得的圖像都將是清晰的。

19、檢查相機的框邊

大多數的單反相機的取景器並沒有完全的顯現出你所拍攝的圖片，所以你不想被拍攝的物體會很容易出現在你的畫面里。避免這種情況發生的最好方法是在你拍攝完照片後從相機的LCD顯示屏里檢查你的照片。如果畫面里有任何你不喜歡出現的景物，你只需要校正你的取景，並再次拍攝。

20、在你的需求外更多的拍攝

即使是拍攝靜態物體，也可以考慮使用相機的連續拍攝功能。由於雲彩在風景內移動而產生的光線微妙變化，或者被攝人物換了一個表情都可以被列為因為只拍攝一張圖片而錯失了經典瞬間的範例。因此，選擇連續拍攝功能，然後從中選出最佳的圖片。

21、預先設置曝光模式

嚴謹的攝影師或許並不贊成，但是你相機的曝光設置模式是不可以被浪費的。景物拍攝模式會設置小光圈並增加色彩飽和度，人像攝影模式融合了寬泛的色彩飽和度和柔和的色彩。兩者都可以達到事前拍攝他們的目的，這有助於理解預設參數的功能和開發這項功能的創造力。

22、不要忘記相機的程序轉化

常常，相機的自動模式被使用者嚴重低估，P模式有光圈優先和快門優先兩個半自動模式組合。如果你想要大光圈，輕松的變換程序就可獲得。如果你想要慢一些的快門速度?那麼就轉到相反的方向吧。

23、光圈優先和快門優先，哪個更好

簡單的說，光圈控制畫面的景深而快門控制拍攝照片的時間。不清楚你應該如何選擇?在這兩項中選擇你的拍攝圖片注重的方面，然後把這個方面列為優先選擇項。

24、確定你相機的動態范圍

除非你知道你相機感測器的動態范圍，否則在拍攝畫面時，你很容易丟失掉場景中的亮部和暗部細節。有很多種方法可以測試你相機的動態范圍，其中DxO實驗室的研究方法曾經測試過眾多單發相機，你可以使用他們的數據進行指導。

25、嘗試使用包圍曝光

你或許可以使用後期製作軟體來修正你的圖片曝光，但是增強曝光不足的照片會增加圖片的噪點，而想要修復曝光過度的照片則是不可能的事情。如果你不是很肯定使用那種曝光參數，使用包圍曝光將保證你至少獲得一張曝光正常的照片，即使你選用的是RAW格式也可以使用這種曝光方式。

26、研究直方圖

當你的數碼相機LCD屏幕顯示的某張圖片曝光非常完美時，那並不一定能完全相信。在明亮的環境中，圖片往往比它們實際的亮度顯得黑，當在夜晚查看屏幕時，圖片則會顯得比它們的實際亮度亮，即使它們已經有一些曝光過度了。直方圖是唯一可以確切表現出你的圖片曝光是否正常的途徑。在拍攝時需要避免的是舍棄高光和暗部陰影，如果直方圖位於數值范圍的左邊，則可以考慮降低曝光，並再次拍攝一張圖片。

27、對高亮度部分進行曝光

還原曝光不足的陰影部分的細節比修飾曝光過度的高光部分要容易很多。所以，當反差對比強烈時，要首先保持高光部分的細節呈現。

28、鎖定中間色調

相機的圖像測光模式可以處理大部分的場景，特別是局部測光模式和點測光模式在拍攝大面積明亮和大面積暗部的情況下是非常有幫助的。你可以使用它在就近的物體中讀取中間色調，比如人行橫道或者草地。

29、對對比進行評估

當你能精確的讀懂曝光數值時，你可以用你相機的點測光去決定場景中的曝光亮度對比。從最亮的高光部分和最暗的陰影部分分別取一個讀數，超過了你相機的動態范圍，那麼你必須接受從舍棄亮部、暗部或者這兩個部分一同舍棄。或者你可以按照亮部曝光、暗部曝光分別拍攝兩張HDR(高動態值)照片。

30、拍攝高動態范圍值照片

測試拍攝HDR圖片的曝光范圍，可以使用光圈優先模式分別從場景中最高亮度和最低亮度部分取得兩個數值進行試驗。切換到手動檔，設置光圈大小，用你的點測光按順序作為高動態范圍值的起始點和結束點。校準快門速度，並停留一次直到你覆蓋了所有的曝光范圍。(閱讀我們的高動態攝影指導，以便了解如何使用二次曝光拍攝高動態圖片，或者閱讀21個高動態攝影範例)

31、使用漸變濾鏡平衡曝光

你可以使用中間密度的漸變濾鏡來平衡地面和天空的亮度，從而在你的風景攝影中舍棄毫無特色的天空。最好的是你擁有一系列配套的漸變鏡和濾鏡，可以再不同條件下使用。作為一種選擇，可以在拍攝場景時使用兩種曝光參數，一種按天空亮度曝光，一種按前景曝光，然後再後期圖片處理軟體中將它們混合起來。

32、使用灰鏡延長你的曝光時間

如果你想延長你的快門曝光時間，中密度灰鏡是不錯的選擇。同時，它們也常被用來控制快門大小。三次曝光減光鏡可以讓你三次打開光圈，從而加深你景物的景深，在明亮的環境中也同樣可以實現。

33、偏光鏡

偏光鏡的功能不是數字在線圖片，而是幫助戶外攝影師在拍攝中避免反光和加劇圖片中藍天的效果。別在價格上節省，負責，你就將在圖片質量上大打折扣。

34、黑和白：前期還是後期

如非你明確想要從記憶卡中列印出一張黑白照片，要不拍攝彩色照片再在後期軟體中將它變成黑白會使你更好的掌握拍攝過程。如果你決定使用JPEG格式拍攝黑白照片，不要忘記在相機濾色系統中中，紅、橙、黃*可以給無聊的天空增加戲劇效果，而且橙色還能在人像攝影中幫助消除色斑和污點。

35、使用預設白平衡功能

因為是在相機內部進行處理的，所以如果你想讓你的JPEG格式圖片顏色正常的話只能在拍攝圖片時預先設置好。因此，使用你相機的預設選項(白天、陰影下、鎢絲燈條件中等)替代自動白平衡。當然，如果你使用RAW格式拍照，那麼你大可以放心的使用自動白平衡，然後再在後期處理時修正你的圖片。

36、白平衡包圍模式

如果你的圖片是JPEG格式，你可以使用白平衡包圍模式進行拍攝。JPEG格式能最小的佔用你內存卡的空間，並且可以節省大量修正白平衡不正確圖片的時間。

37、使用錯誤的白平衡

有意的設置錯誤的白平衡可以給你的圖片增加不一樣的色彩。如果你將白平衡設置在鎢絲燈照度選項，在白天拍攝，圖片會是藍的，反過來，在鎢絲燈條件下使用白天的白平衡選項拍攝，圖片會偏橙。在落日里，使用自動白平衡會相機是可行但，但是使用另一種效果會給圖片帶來全面的暖色調，這也正是你想捕捉的'。這是使用陰天模式帶來的小「詭計」，它的功能是暖化冷色調的場景。

38、設定一個色彩的標准

如果你希望圖片的色彩從頭到尾始終如一，設定一個色彩標准在正數的第一幀畫面里。當相機開始處理圖片時，設置灰點值(同時設定黑點和白點值)作為標準的參照數，你的相機內置軟體將在後續的一系列相片中對你設置的色彩標准進行匹配。

39、使用機帶閃光燈

機帶閃光燈可以用來提亮暗部細節，但是也可以被用來創造富有戲劇性的圖片。使用你相機的曝光補償功能，在整體上降低曝光二分之一檔，然後增加閃光曝光補償二分之一檔平衡曝光(一些相機允許你在不影響閃光燈曝光的基礎上修正背景光，在這種情況下你不需要增加二分之一檔的閃光燈曝光)。在這張閃光曝光佔主導的照片中被照亮的主體會良好的呈現在精緻的暗部背景中。

40、關閉相機的閃光燈

將閃光燈遠離相機會轉變你的人像拍攝效果，特別是你使用一盞專業有的由相機無線控制的閃光燈。你可以嘗試使用反光板來減低線條很硬的倒影。

41、高速閃光燈

閃光燈曝光的持續時間大大的短於你相機的曝光時間，這使得它將高速度的事件拍攝變得「凝固」。最簡單的起步是拍攝水滴掉落，你所需的設備僅僅是一間黑暗的房子，一個閃光燈和一顆耐心。跟著指導來做驚奇的水滴攝影，開啟你高速閃光攝影的第一步。

42、使用你的相機拍攝視頻

有攝影功能的數碼相機使用CMOS感測器，利用一個「滾動」快門拍攝錄像，而它將會給你的拍攝產生一些意想不到的效果。滾動快門按照順序對每一幀畫面進行逐一曝光，從上到下，工作原理和掃描儀掃描文件相同。如果相機在拍攝過程中不移動，則不會產生問題。如果相機在錄像時搖移鏡頭，特別是水平的移動，同一水平面上的單張圖片則會變形。手持相機並使用長焦鏡頭會加劇這一現象的產生，因此，最好使用三角架和廣角鏡頭。使用CCD原件的感測器則因為它們使用球形的快門而不受影響，他們將每一幀畫面整全面的同時間的拍攝下來，就像是拍攝靜態圖片一樣。

43、選擇視頻的幀頻率

大多數有視頻功能的單反相機都提供一系列的視頻幀頻率供你選擇。在英國，電視的制式是PAL制的，每秒鍾有25幀。如果你需要在電視上播放你拍攝的視頻的話，在拍攝時你需要考慮你視頻的制式。此外，如果你的相機功能允許，你可以使用50幀創造慢鏡頭效果。當視頻以25幀每秒的速度進行播放時，它看起來會是以影片兩倍的速度播放。因此，一分鍾的畫面，會被播放兩分鍾。另一個可以考慮的幀頻率是24幀，標準的電影幀頻率。雖然一幀的差別聽上去不是太多，但是已經足夠創造給許多電影製造商和電視製造們喜愛的電影鏡頭了。

44、更換鏡頭

有很多關於鏡頭積塵的談論(一些細小的微塵停留在你相機的感測器上，從而在你的圖片上形成污點)，一些攝影師有些偏執的熱愛更換鏡頭，因為那是數碼單反最吸引人的地方之一。在更換鏡頭時，有一些簡單的防範措施。在更換鏡頭時要保持相機的關閉，因為關閉相機可以防止感測器上的靜電荷吸引微塵。避免在風吹雨打的地方更換相機，同時確保你需要更換的相機保持在准備好的狀態。最後，確保相機的鏡頭接入口在更換鏡頭時向下放置，以避免灰塵掉落其上的風險。

㈨ 歷史圖片和圖示分別對研究.探究歷史有什麼作用

其實，我國自古以來就十分注重圖表對文字資料的輔助作用。

鄭樵曾在《通志》中說：「置圖於右，置書於左，索象於圖，索理於書」，一語道破了文字敘述與圖片之間的聯系，即文字敘述在於說理，圖片在於使道理形象化。

任何歷史事件都發生在一定的時間和一定的空間，歷史人物也總是在一定的時間和環境里活動。

沒有了地理環境，人類歷史的演進和發展也就無從談起；地理環境和地理位置對歷史的演進也有著特殊的影響。

雖然人類歷史的演進和發展的根本動力是生產力的發展這一共識已為大多數人普遍接受，但環境決定論能大行其道，說明其中仍包含了合理的因素在里頭。

學會對圖片進行適當的推理，挖掘出隱涵其中的歷史信息是我們運用圖片的一個主要原因所在。

類似對比也是運用地圖的好方法。

因為歷史空間是不斷的發展變化的，通過對空間前後、古今的對比，不僅能提高鑒別力，而且能更清楚地認識歷史發展變化的趨勢。

在觀看歐洲各個不同時期的地圖時，你會發現一些國家的名稱和疆域總是有一些變化：如奧地利、匈牙利在一戰前是一個國家奧匈帝國；現今的獨連體在一戰前叫沙俄，解體前叫蘇聯。

通過地圖上這些細微的區別，你大致可以獲知它們發展變遷的過程。

通過比較，還可以把散亂的、易混淆的知識匯成體系。