① excel怎麼比較兩組或兩列數據的相同項和不同項
一、方法一,用排序法進行比對,先將兩列數據分別排序。(這種方法太慢,也需要耐心和細心,對數據較少時可用)
二、excel2007及以上版本,可用條件格式的唯一值和重復值再結合顏色篩選的方法進行。
1、新建條件格式,將兩列中的唯一值用顏色標記出來。
2、再用篩選按顏色進行篩選,將唯一值篩選出來(不同項),沒有標注顏色的就是相同項。
三、用match函數結合篩選完成。
1、分別在兩列的後面一列輸入公式。再將公式下拉到最後。
2、再篩選出兩列中的#N/A的值,就是不同的值(兩列分別篩選)
② 統計學兩組數據的比較選用哪種方法
統計學兩組數據的比較選用分析方法。
分析兩組間的變數關系用——典型相關分析法。
比較兩種東西的性能上的一些比較數據可以利用——單因素方差分析。主要看數據是以什麼形式表達的,如果是定量的,比如身高,可以用t檢驗,如果是其他非正態的或方差不齊的,可以使用秩和檢驗。如果是定性的,比如是否患病,可以用卡方檢驗。
統計學
是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段,以達到推斷所測對象的本質,甚至預測對象未來的一門綜合性科學。統計學用到了大量的數學及其它學科的專業知識,其應用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。
③ 如何對兩組數據進行比較
從四個方面來回答,
1.設計類型是完全隨機設計兩組數據比較,不知道數據是否是連續性變數。
2.比較方法:如果數據是連續性數據,且兩組數據分別服從正態分布&方差齊(方差齊性檢驗),則可以採用t檢驗,如果不服從以上條件可以採用秩和檢驗。
3.想知道兩組數據是否有明顯差異?不知道這個明顯差異是什麼意思?是問差別有無統計學意義(即差別的概率有多大)還是兩總體均數差值在哪個范圍波動?如果是前者則可以用第2步可以得到P值,如果是後者,則是用均數差值的置信區間來完成的。當然兩者的結果在SPSS中均可以得到。
4.對以上結果SPSS的實現是:
(1)t檢驗,analyse→compare means→independent-samples T Test
(2)秩和檢驗,analyse→noparametric Test→2 independent samples
④ 如何比較兩組數據之間的差異性
1、如下圖,比較兩組數據之間的差異性。
(4)兩組數據的比較用什麼方法擴展閱讀
相關分析研究的是兩個變數的相關性,但你研究的兩個變數必須是有關聯的,如果你把歷年人口總量和你歷年的身高做相關性分析,分析結果會呈現顯著地相關,但它沒有實際的意義,因為人口總量和你的身高都是逐步增加的,從數據上來說是有一致性,但他們沒有現實意義。
當數據之間具有了顯著性差異,就說明參與比對的數據不是來自於同一總體(Population),而是來自於具有差異的兩個不同總體,這種差異可能因參與比對的數據是來自不同實驗對象的,比如一些一般能力測驗中,大學學歷被試組的成績與小學學歷被試組會有顯著性差異。也可能來自於實驗處理對實驗對象造成了根本性狀改變,因而前測後測的數據會有顯著性差異。
⑤ 如果想兩兩比較組間差異,應該用什麼統計學方法
用方差分析法。
正確選擇統計方法的依據是:
①根據研究的目的,明確研究試驗設計類型、研究因素與水平數;
②確定數據特徵(是否正態分布等)和樣本量大小;
③ 正確判斷統計資料所對應的類型(計量、計數和等級資料),同時應根據統計方法的適宜條件進行正確的統計量值計算;最後,還要根據專業知識與資料的實際情況,結合統計學原則,靈活地選擇統計分析方法。
方差法原則:
一種表達值精確度的常用方法是表示真值在一定概率下所處的界限,平均值的界限給出:數據結果如果有兩組試驗結果,表示對兩種材料進行的同樣試驗,了解這兩組結果的平均值究竟有無明顯差別,所算出的這一參數就是最小顯著性之差;
假如這兩個平均值之間的差別超出這一參數,那麼這兩組數據來自同一總體的機會就會很小,也就是說這兩者的總體很可能是不同的,最小顯著差由下式計算,若每組所含的數據個數相同。
以上內容參考:網路-方差分析法