發掘概念用什麼研究方法

❶ 數據挖掘中建立模型 採用的是什麼研究方法

1.可視化分析
大數據分析的使用者有大數據分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對於大數據分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。
2. 數據挖掘演算法
大數據分析的理論核心就是數據挖掘演算法，各種數據挖掘的演算法基於不同的數據類型和格式才能更加科學的呈現出數據本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統計 學家所公認的各種統計方法（可以稱之為真理）才能深入數據內部，挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些數據挖掘的演算法才能更快速的處理大數據，如 果一個演算法得花上好幾年才能得出結論，那大數據的價值也就無從說起了。
3. 預測性分析
大數據分析最終要的應用領域之一就是預測性分析，從大數據中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之後便可以通過模型帶入新的數據，從而預測未來的數據。
4. 語義引擎
非結構化數據的多元化給數據分析帶來新的挑戰，我們需要一套工具系統的去分析，提煉數據。語義引擎需要設計到有足夠的人工智慧以足以從數據中主動地提取信息。
5.數據質量和數據管理。 大數據分析離不開數據質量和數據管理，高質量的數據和有效的數據管理，無論是在學術研究還是在商業應用領域，都能夠保證分析結果的真實和有價值。
大數據分析的基礎就是以上五個方面，當然更加深入大數據分析的話，還有很多很多更加有特點的、更加深入的、更加專業的大數據分析方法。

大數據的技術
數據採集： ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、集成，最後載入到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。
數據存取： 關系資料庫、NOSQL、SQL等。
基礎架構： 雲存儲、分布式文件存儲等。
數據處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processing)是研究人與計算機交互的語言問題的一門學科。處理自然語言的關鍵是要讓計算機」理解」自然語言，所以自然語言處理又叫做自然語言理解也稱為計算語言學。一方面它是語言信息處理的一個分支，另一方面它是人工智慧的核心課題之一。
統計分析： 假設檢驗、顯著性檢驗、差異分析、相關分析、T檢驗、 方差分析 、 卡方分析、偏相關分析、距離分析、回歸分析、簡單回歸分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預測與殘差分析、嶺回歸、logistic回歸分析、曲線估計、 因子分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、快速聚類法與聚類法、判別分析、對應分析、多元對應分析（最優尺度分析）、bootstrap技術等等。
數據挖掘： 分類 （Classification）、估計（Estimation）、預測（Prediction）、相關性分組或關聯規則（Affinity grouping or association rules）、聚類（Clustering）、描述和可視化、Description and Visualization）、復雜數據類型挖掘(Text, Web ,圖形圖像，視頻，音頻等)
模型預測 ：預測模型、機器學習、建模模擬。
結果呈現： 雲計算、標簽雲、關系圖等。

大數據的處理
1. 大數據處理之一：採集
大數據的採集是指利用多個資料庫來接收發自客戶端（Web、App或者感測器形式等）的 數據，並且用戶可以通過這些資料庫來進行簡單的查詢和處理工作。比如，電商會使用傳統的關系型資料庫MySQL和Oracle等來存儲每一筆事務數據，除 此之外，Redis和MongoDB這樣的NoSQL資料庫也常用於數據的採集。
在大數據的採集過程中，其主要特點和挑戰是並發數高，因為同時有可能會有成千上萬的用戶 來進行訪問和操作，比如火車票售票網站和淘寶，它們並發的訪問量在峰值時達到上百萬，所以需要在採集端部署大量資料庫才能支撐。並且如何在這些資料庫之間 進行負載均衡和分片的確是需要深入的思考和設計。
2. 大數據處理之二：導入/預處理
雖然採集端本身會有很多資料庫，但是如果要對這些海量數據進行有效的分析，還是應該將這 些來自前端的數據導入到一個集中的大型分布式資料庫，或者分布式存儲集群，並且可以在導入基礎上做一些簡單的清洗和預處理工作。也有一些用戶會在導入時使 用來自Twitter的Storm來對數據進行流式計算，來滿足部分業務的實時計算需求。
導入與預處理過程的特點和挑戰主要是導入的數據量大，每秒鍾的導入量經常會達到百兆，甚至千兆級別。
3. 大數據處理之三：統計/分析
統計與分析主要利用分布式資料庫，或者分布式計算集群來對存儲於其內的海量數據進行普通 的分析和分類匯總等，以滿足大多數常見的分析需求，在這方面，一些實時性需求會用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基於 MySQL的列式存儲Infobright等，而一些批處理，或者基於半結構化數據的需求可以使用Hadoop。
統計與分析這部分的主要特點和挑戰是分析涉及的數據量大，其對系統資源，特別是I/O會有極大的佔用。
4. 大數據處理之四：挖掘
與前面統計和分析過程不同的是，數據挖掘一般沒有什麼預先設定好的主題，主要是在現有數 據上面進行基於各種演算法的計算，從而起到預測（Predict）的效果，從而實現一些高級別數據分析的需求。比較典型演算法有用於聚類的Kmeans、用於 統計學習的SVM和用於分類的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。該過程的特點和挑戰主要是用於挖掘的演算法很復雜，並 且計算涉及的數據量和計算量都很大，常用數據挖掘演算法都以單線程為主。

整個大數據處理的普遍流程至少應該滿足這四個方面的步驟，才能算得上是一個比較完整的大數據處理。

❷ 常用的科學研究方法有哪些

科學探究的基本方法：觀察法。常用方法：調查法，實驗法，測量法。
觀察法是指研究者根據一定的研究目的、研究提綱或觀察表，用自己的感官和輔助工具去直接觀察被研究對象，從而獲得資料的一種方法。科學的觀察具有目的性和計劃性、系統性和可重復性。
常見的觀察方法有：核對清單法；級別量表法；記敘性描述。觀察一般利用眼睛、耳朵等感覺器官去感知觀察對象。由於人的感覺器官具有一定的局限性，觀察者往往要藉助各種現代化的儀器和手段，如照相機、錄音機、顯微錄像機等來輔助觀察。
常用方法：
調查法
調查是科學探究常用的方法之一，是了解生物種類、生存環境和外部形態等常用的研究方法。調查者以正確的理論與思想作指導，通過訪談、問卷、測驗等手段．有計劃地，廣泛了解．掌握相關資料．在此基礎上進行分析、綜合、得出結論。
科學調查的步驟：明確調在的目的和調查對象一制訂合理有序的調查方案實施實驗調查方案。並如實做好記錄對調查情況和結果進行整理和分析寫出調查報告。
生物調查活動的注意事項：調查是一項科學工作。對於所看到的生物，你不管是否喜歡它，都要認真觀察，如實記錄；不要損傷植物和傷害動物，不要破壞其生活環境；注意安全，集體行動。
實驗法
生物學是在實驗的基礎上建立和發展起來的一門自然科學。利用實驗的方法進行科學探究是現代生物學的重要方法。實驗法就是利用特定的器具和材料，通過有目的、有步驟的實驗操作和觀察，記錄、分析，發現或驗證科學結論。

❸ 論文的研究方法有哪些

1、歸納方法與演繹方法：歸納就是從個別事實中概括出一般性的結論原理;演繹則是從一般性原理、概念引出個別結論。歸納是從個別到一般的方法;演繹是從一般到個別的方法。

門捷列夫使用歸納法，在人們認識大量個別元素的基礎上，概括出了化學元素周期律。後來他又從元素周期律預言當時尚未發現的若干個元素的化學性質，使用的就是演繹法。

2、分析方法與綜合方法：分析就是把客觀對象的整體分為各個部分、方面、特徵和因素而加以認識。它是把整體分為部分，把復雜的事物分解為簡單的要素分別加以研究的一種思維方法。

分析是達到對事物本質認識的一個必經步驟和必要手段。分析的任務不僅僅是把整體分解為它的組成部分，而且更重要的是透過現象，抓住本質，通過偶然性把握必然性。

3、因果分析法：就是分析現象之間的因果關系，認識問題的產生原因和引起結果的辯證思維方法。使用這種方法一定要注意到真正的內因與結果，而不是似是而非的因果關系。

要注意結果與原因的逆關系，一方麵包括「用原因來證明結果」，同時也包括「用結果來推論原因」。不同的事物，一般都一身二任，既是原因，又是結果，而且一個結果往往有不同層次的幾個原因。因此，在研究過程中，對所分析的問題必須尋根究底。

4、比較分析法：比較分析法又稱類推或類比法。它是對事物或者問題進行區分，以認識其差別、特點和本質的一種辯證邏輯方法。在資料不多，還不足以進行歸納和演繹推理時，比較分析法更具有價值。康德說：「每當理智缺乏可靠論證的思路時，類比這個方法往往能指引我們前進。」

5、定性分析法與定量分析法：就是通過確定事物的質的關系和數量關系以認識問題和分析問題的辯證思維方法。任何事物或任何問題都是質和量的統一，事物的質量。表現為一定的量，又表現為一定的質。

因此，在研究中，只有弄清質的方面，又弄清量的方面，才能找出其中規律性的問題。在研究中，定性分析就是據事論理，劃清事物質的界限。定量分析就是對問題的規模、范圍、數目等數量關系的情況及變化，進行精確的統計，計算、分析、對比，就是弄清事物發展中量的變化關系。

6、觀察法：觀察法是指研究者根據一定的研究目的、研究提綱或觀察表，用自己的感官和輔助工具去直接觀察被研究對象，從而獲得資料的一種方法。科學的觀察具有目的性和計劃性、系統性和可重復性。

7、文獻研究法：文獻研究法是根據一定的研究目的或課題，通過調查文獻來獲得資料，從而全面地、正確地了解掌握所要研究問題的一種方法。文獻研究法被子廣泛用於各種學科研究中。

(3)發掘概念用什麼研究方法擴展閱讀：

任何一項研究都離不開方法的支撐。沒有研究方法的科學研究是不存在的，沒有研究方法，其研究就成了無源之水、無本之木，就不是真正的研究。

1、培根用實驗法最早發現了熱的運動本質；

2、笛卡兒用他提出的直覺——演繹創立了解析幾何學；

3、伽利略用實驗——數學方法發現了自由落體定律，運用理想實驗出現了慣性定律，開創了動力學研究的先河；

4、牛頓用公理化的方法、歸納與演繹的方法完成了經典力學體系；

5、湯姆生、盧瑟福、玻爾等用模型化的方法揭開了物質微觀粒子的結構，建立了各種原子結構模型；

6、愛因斯坦運用理想實驗方法、演繹方法和各種非理性的直覺、頓悟方法創立了相對論；

7、康德和拉普拉斯運用思辨的方法與假說方法提出了天體演化學說；

8、拉瓦錫用定量方法、理論思維方法創立了氧化學說；

9、凱庫勒以基本靈感與想像發現了苯的環狀結構式；

10、門捷列夫用分類、比較法發現了元素周期表；

11、海特勒與倫敦等把量子力學的理論引入了化學研究，創立了量子化學。

達爾文用觀察法、實驗法、分類法、比較法等提出了進化論。從中不難發現，這些物理學、化學、天文學等自然科學領域的研究成果都是通過各種各樣的方法來實現的。吳文俊的數學、袁隆平的雜交水稻等最新研究成果也都是採用新的方法取得的，因此，要想做好研究工作，取得一定研究成果，必須使用一定的研究方法。

❹ 文獻綜述一般用什麼研究方法

對於文獻綜述的研究方法一共總結了以下五種：

一、調查法

調查法是一種目的、計劃、系統三合一地搜集有關研究對象現實狀況或者是歷史狀況的材料的研究方法。同時，調查法是科學研究中最常用最基本的研究方法，它綜合運用了多種方法例如歷史法、觀察法以及各式各樣的科學方式，從而對教育現象進行有計劃的、周密的和系統的一個了解。

二、觀察法

觀察法指的是研究人員根據特定的研究目的、研究提綱等等之類，然後用自己的感官和輔助工具去直接觀察被研究的對象，從而獲得資料的一種方法。

❺ 科研方法是什麼

科研方法是指在研究中發現新現象、新事物，或提出新理論、新觀點，揭示事物內在規律的工具和手段。這是運用智慧進行科學思維的技巧，一般包括文獻調查法、觀察法、思辨法、行為研究法、歷史研究法、概念分析法、比較研究法等。

研究方法是人們在從事科學研究過程中不斷總結、提煉出來的。由於人們認識問題的角度、研究對象的復雜性等因素，而且研究方法本身處於一個在不斷地相互影響、相互結合、相互轉化的動態發展過程中，所以對於研究方法的分類很難有一個完全統一的認識。

科研方法是指在科學研究過程中，為解決課題研究中出現的科學問題、技術難點所使用的研究方法。按其普遍程度可分為三個層次：

一、哲學方法。又稱「全科學方法」是適用范圍最廣的方法，無論是社會科學，自然科學還是思維科學都適用。哲學方法要求我們用哲學的觀點來分析問題和解決問題。

二、一般研究法。

這是指對某類學科具體研究過程中所使用的一般方法。可分為三大類型：

1、經驗方法。即獲得經驗材料的方法

（1）、文獻研究法。通過專業的文摘、索引、工具書、光碟以及英特網教育信息資源等文獻的檢索來發揮文獻價值與創造性的利用文獻的方法。

（2）、社會調查法。是人們有目的、有意識的對社會現象進行考察，從中獲得來自社會系統中各種要素和結構的直接資料的一種方法。根據調查目的、對象、內容的不同，可分為：訪問調查，問卷調查，個案調查等多種方法。

（3）、實地觀察法。是研究者有目的，有計劃的運用自己的感覺器官或藉助科學觀察儀器，直接了解當前正在發生，處於自然狀態下的社會現象的方法。

（4）、實驗研究法。是實驗者有目的，有意識的通過改變某些社會環境的實踐活動，來認識實驗對象的本質及其規律的方法。

2、理論研究法

就是把感性材料進行整理、分析、加工，上升為本質的，深刻的和系統的理性認識的方法。一般有數學方法和思維方法。

3、系統科學方法。

主要是系統論方法、控制論方法、和資訊理論方法。既可以作為經驗方法來使用，來獲得感性資料，又可以作為理論方法來使用。

三、專門研究法。專門問題所採用的特殊的研究方法，如教育技術研究中的內容分析法，學習反應分析法，概念圖分析法等。

科研方法原則：

任何一項研究都離不開方法的支撐。沒有研究方法的科學研究是不存在的，沒有研究方法，其研究就成了無源之水、無本之木，就不是真正的研究。

培根用實驗法最早發現了熱的運動本質；笛卡兒用他提出的直覺——演繹創立了解析幾何學；伽利略用實驗——數學方法發現了自由落體定律，運用理想實驗出現了慣性定律，開創了動力學研究的先河；

牛頓用公理化的方法、歸納與演繹的方法完成了經典力學體系；湯姆生、盧瑟福、玻爾等用模型化的方法揭開了物質微觀粒子的結構，建立了各種原子結構模型；愛因斯坦運用理想實驗方法、演繹方法和各種非理性的直覺、頓悟方法創立了相對論；

康德和拉普拉斯運用思辨的方法與假說方法提出了天體演化學說；拉瓦錫用定量方法、理論思維方法創立了氧化學說；凱庫勒以基本靈感與想像發現了苯的環狀結構式；門捷列夫用分類、比較法發現了元素周期表；海特勒與倫敦等把量子力學的理論引入了化學研究，創立了量子化學。

達爾文用觀察法、實驗法、分類法、比較法等提出了進化論。從中不難發現，這些物理學、化學、天文學等自然科學領域的研究成果都是通過各種各樣的方法來實現的。吳文俊的數學、袁隆平的雜交水稻等最新研究成果也都是採用新的方法取得的，

因此，要想做好研究工作，取得一定研究成果，必須使用一定的研究方法。

以上內容參考：網路——研究方法

❻ 各位大俠，我想問下，考古學遺址的發掘方法中的探溝發掘法的概念是什麼

關於概念的問題我不是很擅長,但是我實習的時候我們工地曾經有人用過探溝的方法,描述的可能不夠准確,有待大神補充.
首先探溝這個概念是西方考古發掘採用的一種方法,原則上來講在我國田野考古工作中是不提倡的,我們在做遺跡的時候,以盡可能的保存遺跡的本來面貌並恢復它使用廢棄時候的樣子.如果打一個探溝的話那麼這個遺跡肯定在發掘之前就被破壞了.當然西方人是比較實用的,他們更重要的是想了解遺址的形成過程,至於遺跡破壞了,他們在後期整理中可以復原出來,我們比較在意這些形式.
探溝通俗來講就是在遺址探方打一個大的截面,至於多長,多寬根據需要確定,探溝所展現的內容就相當於我們的隔梁一樣,我們打這個探溝一般都是為了確定某一個主要遺跡的范圍,深度,與周圍其他遺跡的疊壓打破關系,所以,探溝的主要作用還是在於確定遺跡的內容,大致層位,如果有什麼疑問的話可以追加探討.