1. 以下哪個不是公差分析常用的計算方法
公差分析是指在滿本和最高的質量製造產品。公差分析是面向製造和裝配的產品設計中非常重要的一個環節，對於降低產品成本、提高產品質量具有重大影響。
常用的公差分析的計算模型有兩種，一是極值法，二是均方根法。
1）極值法
極值法是考慮零件尺寸最不利的情況，通過尺寸鏈中尺寸的最大值或最小值來計算目標尺寸的值。
2）均方根法
均方根法是統計分析法的一種，顧名思義，均方根法是把尺寸鏈中的各個尺寸公差的平方之和再開根即得到目標尺寸的公差。
2. 公差環原理
公差分析的原理和方法
為生產出有優質的產品 ,必須在產品的設計階段考慮產品系統的要求。尺寸公差與產品的裝配和製造過程是密切相連的。公差的大小不僅影響到製造和裝配過程 ,還影響到產品的功能。因此 ,確定產品的公差成為產品設計階段的一項重要內容。在產品設計階段 ,如果零件的公差過小 ,就會提高產品的製造成本 ;反之 ,則可能導致零件之間的配合不好 ,以及不合格產品的增多。因此 ,適當選擇加工零件的設計公差可以作為增加產品數量 ,控制產品質量 ,節約開支製造出優良產品的一個主要因素。
3. 這個公比是怎麼詳細算出來的呢老師
2022 第一次寫。主要是不能讓自己太懶惰。
第一個問題，我們為什麼需要公差分析，換句話說，什麼是對的公差或者合適的公差。
我們進行3D設計的時候，其實是設計的一個產品的理想狀態，那是不是產品一定要在這個理想狀態才能保證功能或者能被接受呢，絕大部分情況不是，我們一般對產品的尺寸有一個接受的范圍。作為一個產品結構設計者需要考慮這個范圍是多大，有時候把這個問題思考清楚比結構設計難度更大。
我們先說說，不合適的范圍定義會給我們帶來什麼問題。如果定義的公差范圍太緊，意味著製造需要更精密的工藝，更精準的機器，或者說很少的供應商能做出來，這樣導致的結果就是產品變得更昂貴了，產品的競爭力會降低。當然你的老闆不會希望看到這個。如果定義的公差范圍太松，意味著產品出問題的概率越大，產品的質量下降，產品的口碑下降，產品的競爭力也會下降。你挨罵的機會也會增加。：）
所以，一個合理的公差定義，意味著你要努力去逼近出問題的那條紅線，但又能控制好出問題的概率。
做公差分析主流的有一維的和三維的
一維門檻比較低，不需要買軟體，不需要特別的成本，有個excel就可以算，所以普及率比較高，這個帖主要講這個。
三維的顯然門檻高了很多，一個軟體幾十萬,為了避免為三維軟體做廣告之嫌，暫時不聊。
一維公差分析也有兩種不同的方法，一種worst case(極限情況），一種叫均方根法（RSS），第二種方法屬於統計方法的范疇
極限法比較簡單，舉一個最簡單的例子
尺寸上限USL:10.2+10.2+10.2+10.2+10.2=51
尺寸下限LSL:9.8+9.8+9.8+9.8+9.8=49 所以尺寸D波動范圍49~51
極限法就是每個尺寸邊界的直接累計，而統計方法是考慮每個尺寸的概率，來計算累計後每個尺寸的概率。
我們要用概率的方法去分析，就需要了解每一個尺寸的分別概率，下面是尺寸A的分布概率，假如它是一個穩定的製程，那麼它應該是一個正態分布，然後我們需要了解這個整體分布，就需要知道這個正態分布的兩個參數，均值和標准差。
均值比較容易理解，那什麼標准差
給大家一個標准差的定義
標准差是描述一個分布的離散狀態。
有個這兩個參數我們就能知道這個尺寸的分布狀態，上圖是一個均值是10 ，標准差是0.067的一個分布狀態。
舉一個最簡單例子，兩個尺寸累計。
兩個尺寸均值相同，標准差不同，累計下來得到的分布也完全不同。
4. 統計在企業中的應用分析
摘要：在偶然中尋求必然是應用統計技術的核心。統計方法作為一種為決策提供依據的工具，可以幫助企業進行數據分析，了解產品質量狀態的分布情況，找出問題、缺陷及原因，有針對性地採取措施，提高產品和服務的質量。
關鍵詞：統計 作用 方法 實踐應用
0 引言
有不少著名企業在市場分析、產品開發與設計、工藝設計、生產控制與營銷策略方面應用統計技術，結果使得其產品成本下降，產品質量和市場佔有率提高，公司經濟效益顯著提高。
1 統計方法的作用
在偶然中尋求必然是應用統計技術的核心。所謂統計技術，就是通過有效收集、整理與產品質量有關的數據信息，運用數理統計推斷的原理，以部分（樣本）推測全體（總體）的特性。通過測量、描述、分析產品特性的變化，形成數學模型，從而對產品過程進行監控，對質量變異提前預防，為降低產品缺陷和預防不合格的產生，特別是為質量改進指明方向。
統計方法作為一種為決策提供依據的工具，可以幫助企業進行數據分析，了解產品質量狀態的分布情況，找出問題、缺陷及原因，有針對性地採取措施，提高產品和服務的質量。原始數據不經過整理和分析，只是一堆「資料」，而有用的信息往往蘊藏在大量的數據之中，所以數據的應用是統計技術的前提，統計技術是整理和分析數據的工具。統計方法可應用在設計階段的市場預測、可行性分析、方案設計、初試樣試制、小批量生產等；應用在生產階段的工藝設計、過程式控制制、能力研究和質量改進；應用在銷售階段的營銷策略研究、預期銷售額的測算、顧客回報率的評價、安全性評價和風險分析等。統計過程式控制制（SPC）是進行質量分析、質量控制和質量改進的科學方法。可以說，企業持續的產品生命周期的改進，是通過實施SPC得以實現的。
應該指出，統計方法是一種能使企業管理體系增值的資源，它是一種素質和思維方法。統計技術是一種投資少、簡單易行、挖掘企業潛力、提高企業經濟效益的技術。統計方法可應用在產品生命周期的所有階段，應用的越早越有效。SPC能對產品生命周期的各個階段進行監控、判斷質量變異並及時告警。在控制和驗證過程能力和產品特性時，統計方法的使用能起到幫助過程改進、向決策程序提供輸入的重要作用。如果企業能認真地實施統計技術，而不是應付差事，就一定會給企業帶來效益，從而避免徒勞無益。
2 統計方法的實踐應用
2.1 概率論分析方法在企業中的實踐應用 在市場經濟條件下，商業企業的經營和銷售情況一般不是由經營者主觀願望所決定，完全是個隨機過程。它包括很多不可控的具體問題：如在某單位時間內有多少位顧客光顧該商場；在已經進入該商場的顧客中又有多少人真正實施購物行為；每位顧客在這次購物活動中總共購買多少貨幣的商品等問題，需要用概率論分析方法來解決。因此，概率論在商業企業中有廣泛的應用。
2.2 數理統計分析方法在企業中的實踐應用 數理統計分析方法同樣在商業企業中有著廣泛的應用。
2.2.1 產品市場佔有率問題。例如，某市四家大型電器商場的手機銷售情況抽樣表明，在一周內總計銷售了2000部的手機，其中某品牌手機佔214部，則可用數理統計中的參數區間估計理論與方法，以95%的把握程度判斷出該品牌手機的市場佔有率在9.42%～12.13之間。
2.2.2 調整措施效果的顯著性問題。例如，某超市為增加銷售，對銷售方式、管理人員等進行了一系列調整，調整後隨機抽查了9天的日銷售額，計算的平均日銷售額為60萬元。根據統計，調整前平均日銷售額為52萬元，假定日銷售額服從正態分布，則調整措施效果是否顯著，不能直觀地認為調整後日銷售額達到60萬元措施就顯著，而是需要用假設檢驗的思想和方法來做進一步的判斷。 2.2.3 產品的質量檢驗問題。
3 如何提高統計的有效性
企業在直接控制產品實物質量上，可應用以下四種統計技術：①頻數圖（直方圖），它可大體顯示質量特性的平均值、分散程度以及規格要求的比較狀態；②控制圖，它可用作過程（工序）的分析、調整和控制；③抽樣驗收方案；④公差分析、回歸分析和方差分析，這些方法從數理統計原理出發，可用於工程設計和工序質量的特性分析。
一般來說，人們比較重視事物間的確定關系，不太注意事物間的不確定關系（相關關系），從而使我們失掉了很多改進機會。企業應用統計技術的地方很多，凡有數據的地方都能應用，包括一些定性的結果經兩次量化後也能應用。但企業要真正使統計方法的應用切實有效，應注意以下幾個方面：
3.1 好的管理基礎是關鍵。統計方法的應用是一項系統工程，一個管理基礎差的企業，統計方法的應用只能流於形式。對於科研院所的產品，一般包括研究報告、試驗報告、硬體或流程性材料。研究所的科研項目都有預定的研究周期，由項目課題組承擔，研究室是有一定專業范圍的常設機構。在科研過程中，如何應用統計方法，應由項目課題組根據需求來確定，不能強求一致。
3.2 企業應用統計方法的組織保證。 統計方法貫穿企業質量管理的全過程，應列入企業發展的總體規劃，並由質量綜合管理部門歸口，具體統計技術的應用可由質量管理部門會同相關職能部門組織實施。
3.3 提高統計方法培訓的有效性首先要開展統計方法應用的意識教育，然後針對產品的實際需求開展專題教育培訓。如果認識上有偏差，容易造成誤用、錯用或形式主義。將培訓計劃列入教育計劃，將其考核作為企業質量管理，特別是內部質量審核的關鍵項目之一非常必要。要通過培訓，使員工樹立正確的統計思想，認識到統計方法的生命所在。波動存在於任何過程，波動存在於萬物之中，波動的原因有正常原因和異常原因，正常原因完全可以控制在一定的波動范圍內。理解並區分正常原因和異常原因，將有助於正確認識產品的質量存在適當公差和允許公差是合理的和必要的，通過人、機、料、法、環的質量控制，來實現質量的穩定是完全可能的，這一思想也是不斷改進產品質量的理論基礎。一種統計技術在企業一經選用，即要求應用人員掌握正確的使用方法，包括數據收集、數據處理、統計結果評價以及正確使用統計結果等。
3.4 統計方法的應用必須注重產品分析和使用條件，應用統計方法不是孤立的行為，更不能隨便套用，或為了使用而使用。一定要將統計方法融入到確定、控制、驗證過程能力、產品特性以及市場調研等分析活動中去。
3.5 企業應用統計方法的基礎是質量記錄的真實性。產品過程分析的基礎是質量信息和數據的真實可靠。如果輸入的基礎數據不正確，將導致數據結果發生偏差，再好的統計方法也無從談起，毋須贅言，統計方法的應用與質量記錄的真實性息息相關。
3.6 有計劃地進行統計技術的推廣和驗證，面對眾多的統計方法，企業首先應選擇與解決「關鍵問題」或控制「關鍵特性」有關的統計技術作為試點和推廣的重點，並按實施過程的輕重緩急程度，制定一份推廣統計技術的計劃。該計劃應取得最高管理者的支持和承諾，動員全員參與和獲得必要的工程和技術資源。
4 小結 企業統計方法的應用必須堅持以事實為依據、用數據說話的原則，把統計技術的應用與專業技術緊密結合，在考慮統計項目實施時，應從理論和事實層面上注重分析和使用條件，認真權衡各種關聯因素。如果企業沒有按照質量管理體系中統計技術要素的要求，進行全員正規化的、有重點的統計方法的培訓，沒有使質量管理體系中的統計技術要素按照程序文件有效地運行，則說明企業在質量管理的重要環節上處於失控狀態，同時也說明企業的質量管理體系在適應性和有效性上存在著很大問題。
在提倡科學化管理的今天，無論是管理決策還是質量監督，統計學方法在其中的作用都應得到足夠的重視。
5. 公差分配有什麼內容
公差分配是指在保證產品裝配技術要求下,規定各組成環的經濟合理的公差。公差分配的內容是已知封閉環公差，按照一定的方法和約束條件，優化分配各組成環的公差，也稱為公差設計或公差綜合。公差分析是指已知尺寸鏈中各組成環公差，分析封閉環公差是否滿足預定的精度要求。
傳統的公差設計有兩種不同的方法：第一種方法是極值法，它認為封閉環的公差是各組成環的公差之和，這樣必然導致了各組成環的公差相對較緊的情況，造成成本不必要的偏高；另一種方法是從統計學的觀點出發，根據加工尺寸的分布規律，利用概率論，求解確定公差。極值法由於其不可克服的缺點，已較少使用，現在的公差分配基本上是以第二種方法為基礎。Mitchell和Siddall提出了一種「矢量空間」的方法進行公差綜合；Parkson從統計公差的角度出發，提出了統計公差分配的觀點，而L.Panchal和S.Raman等提出了基於規則的公差分配方法。
比較成熟且廣泛應用的公差設計方法包括兩個方而:一個是機械公差設計:另一個是Taguchi三階段中的公差設計。機械公差設計最基本的包括極值法和統計平方公差方法，還有摩托羅拉於1988年開發的六西格瑪機械公差設計。
6. 六西格瑪設計管理在每個階段如何應用
六西格瑪設計管理在每個階段的應用如下：
因為每個企業新產品開發的側重點各不相同，其對DFSS工具的整合要求就會有些差異。這里僅根據我們的實踐，將DFSS的一些核心工具如VOC、 QFD、TRIZ、田口方法、公差分析、 可靠性設計等如何整合到新產品開發流程，作經驗分享。
一、產品規劃階段：
是產生新產品的概念設計、整合DFSS工具到新產品開發流程最重要的階段。要求運用VOC工具確實採集內外部顧客的聲音，而非只是用逆向分析或競爭者分析定義新產品的顧客需求內容；釆用功能分析和QFD工具列出產品失效模式，展示新產品的關鍵質量指針和零件特性，而不只是用經驗和頭腦風暴的方式；藉助TR1Z方法解決產品的不同關鍵質量指標之間，在設計上的矛盾或功能問題，而不是用取捨的方法，對產品質量指標具有重要影響的參數規格，須在2D設計圖紙上運用一般實驗設計或田口方法決定並進行公差分析，而不是用經驗設計的方法。
二、工程驗證測試階段：
此階段是產品開發初期的設計驗證，產品剛設計出來僅為工程樣本，需要把可能出現的設計問題一一修正。具體包括3點要求：
（1）如果新產品的關鍵質量指標經測試不合格，必須再次通過一般實驗設計或田口方法加以解決，而不是用經驗改善設計的方法；
（2）如果新產品的關鍵質量指標經測試出現不穩定的現象，必須通過田口方法進行穩建設計，而不是用經驗改善設計的方法；
（3）對產 品質量指標有重要影響的規格尺寸，必須進行樣件公差分析，而不是用經驗的調公差方法。
三、設計驗證測試階段：
此階段是產 品開發中期的設計驗證，所有設計已全 部完成，重點是確保所有的設計都符合 規格。
其要求包括：
（1）新產品的關 鍵可靠指標經測試不合格，必須通過可 靠性設計方法解決，而不是用經驗改善 設計的方法；
（2）新產品的關鍵可靠 性指標經測試出現不穩定的情況，必須採用田口方法進行穩建設計，而不是用 經驗改善設計的方法；
（3）對產品質 量指標有重要影響的零件，必須要對供 貨商進行樣件公差分析，而不是用經驗 的調公差方法。
四、生產驗證測試階段：
產品設計幾乎全數完成，所有設計驗證在本環節結束，最後只是要做量產前的驗證。 此階段的要求是：
（1）如果零件供貨商的 關鍵零件特性指標經測試不合格，必須協助供貨商通過一般實驗設計或田口方法予以解決，而不是用經驗的改善方法；
（2）如果零件供貨商的關鍵零件 特性指標經測試有不穩定的狀況，必須採用田口方法進行穩建設計，而不是用 加嚴進料檢驗的方法；
（3）對產品質 量指標有重要影響的零件，必須要對供 貨商進行樣件公差過程能力分析，而不 是用加嚴進料檢驗的方法。
從以上經驗看來，產品規劃階段是整合DFSS工具到新產品開發流程最重要的階段。一般而言，如果產品規劃階段做得好，後面的幾個設計驗證階段會進行得比較順利。
在21世紀的創新時代，每個企業的研發人員都應該學習新方法，以面臨未來更新的技術挑戰。DFSS運用一與套系統化的工程技術，以設計出符合六西格瑪水平的產品，這種方法能夠改變過去傳統設計不夠重視客戶需求、未能系統化地考慮所有設計環節的缺點；換句話說，就是要改變企業的新產品設計文化，從過去的經驗設計提升到系統化白正向設計思維，從而實現設計競爭力白根本提升。
7. 公差的計算方法
公差的計算方法如下：
1.極值法
這種方法是在考慮零件尺寸最不利的情況下，通過尺寸鏈中尺寸的最大值或最小值來計算目標尺寸的值。
2.均方根法
這種方法是一種統計分析法，其實就是把尺寸鏈中的各個尺寸公差的平方之和再開根而得到目標尺寸的值。
公差就是零件尺寸允許的變動范圍，合理分配零件的公差，優化產品設計，可以以最小的成本和最高的質量製造產品。
(7)公差分析的十種方法擴展閱讀
公差的計算類型
1.尺寸公差
指允許尺寸的變動量，等於最大極限尺寸與最小極限尺寸代數差的絕對值。
2.形狀公差
指單一實際要素的形狀所允許的變動全量，包括直線度、平面度、圓度、圓柱度、線輪廓度和面輪廓度6個項目。
3.位置公差
指關聯實際要素的位置對基準所允許的變動全量，它限制零件的兩個或兩個以上的點、線、面之間的相互位置關系，包括平行度、垂直度、傾斜度、同軸度、對稱度、位置度、圓跳動和全跳動8個項目。
8. 用RSS方法分析公差時為什麼必須是對稱公差
RSS全稱：Root Sum of Squares，翻譯過來 均方根法。
是一種基於統計學的公差分析方法。其樣品組測量尺寸必須符合標准正態分布：
比如下圖就是一百萬個6西格瑪（σ）水平10±0.25 的測試樣品尺寸分布曲線，幾乎是一個標准正態分布圖。
註：Cpk是供應商的加工能力值。
9. 公差分析的公差分析的目的
公差分析也叫做公差的驗證，就是指已知各零件的尺寸和公差，確定最終裝配後需保證的封閉環的公差。
在公差分析的過程中，如果最終計算結果達不到設計要求，需調整各零件公差或優化尺寸鏈環。公差分析的原理是合理地定義和分配零件和產品的公差，優化產品設計，從而以最小的成本和最高的質量製造產品。
計算模型
常用的公差分析的計算模型有兩種，一是極值法，二是均方根法。
極值法是考慮零件尺寸最不利的情況，通過尺寸鏈中尺寸的最大值或最小值來計算目標尺寸的值。
均方根法是統計分析法的一種，顧名思義，均方根法是把尺寸鏈中的各個尺寸公差的平方之和再開根即得到目標尺寸的公差。
