⑴ 重心法選址的C++編程問題，請高手賜教
據我所知：
公式：x0 = ( ∑ xiwi ) / ( ∑ wi )
y0 = ( ∑ yiwi ) / ( ∑ wi )
單設施選址模型有不同的名稱，如：精確重心法、網格法和重心法等，因為選址因素只包括運輸費率和該點的貨物運輸量，所以此方法較為簡單。
我們以預計倉庫點位到達各個目的點位的成本最低為考察目標：
即：
Min TC=∑ViRidi i 遍歷所有目的地 …（0）
其中： TC——總運輸成本；
Vi——i 點運輸量；
Ri——到 i 點的運輸費率；
di——從待定倉庫位置到i 點的距離。
在坐標平面中設待定倉庫坐標為（X0,Y0）
∑ViRiXi/di
X0= ...(1）
∑ViRi/di
∑ViRiYi/di
Y0= …（2）
∑ViRi/di
其中di可以坐標間公式
di =SQR((X0-Xi)2+(Y0-Yi)2) …（3）
該方法求解過程：
1、確定各目的地點的坐標，同時確定各點貨物運輸量和直線距離運費；
2、不考慮距離因素，用重心公式估算初始選址點：
∑ViRiXi
X0= …（4）
∑ViRi
∑ViRiYi
Y0 …（5）
∑ViRi
3、根據公式（3），用步驟2得到的（X0,Y0）計算di；
4、將di代入公式（1），（2），得到修正的（X0,Y0）坐標；
5、根據修正的（X0,Y0）坐標，再重新計算di；
6、 重復步驟4和步驟5直至（X0,Y0）坐標在連續迭代過程中都不再變化或變化在誤差范圍內；
7、最後，如果需要，利用公式（0）計算最優選址的總成本。
#include <stdio.h>
#include <math.h>
struct xuan
{
double x,y,v,r;
}xz[5]={{3,8,2000,0.050},{8,2,3000,0.050},{2,5,2500,0.075},{6,4,1000,0.075},{8,8,1500,0.075}};
main()
{
struct xuan;
int i;
double d[5];
double x0=0.0,y0=0.0,min=0.0,TC=0.0,t=0.0,m=0.0,w=0.0,x1=0.0,y1=0.0,m1=0.0,m2=0.0,w2=0.0,t1=0.0,m3=0.0,w3=0.0;
for(i=0;i<5;i++)
{
m+=xz[i].v*xz[i].r*xz[i].x;
w+=xz[i].v*xz[i].r;
m1+=xz[i].v*xz[i].r*xz[i].y;
}
x0=m/w;
y0=m1/w;
for(i=0;i<5;i++)
{
d[i]=sqrt((xz[i].x-x0)*(xz[i].x-x0)+(xz[i].y-y0)*(xz[i].y-y0));
m3+=xz[i].v*xz[i].r*xz[i].x/d[i];
t1+=xz[i].v*xz[i].r*xz[i].y/d[i];
w3+=xz[i].v*xz[i].r/d[i];
}
x1=m3/w3;
y1=t1/w3;
do
{
x0=x1;
y0=y1;
for(i=0;i<5;i++)
{
d[i]=sqrt((xz[i].x-x0)*(xz[i].x-x0)+(xz[i].y-y0)*(xz[i].y-y0));
m2+=xz[i].v*xz[i].r*xz[i].x/d[i];
t+=xz[i].v*xz[i].r*xz[i].y/d[i];
w2+=xz[i].v*xz[i].r/d[i];
}
x1=m2/w2;
y1=t/w2;
m2=0.0;
t=0.0;
w2=0.0;
}while(fabs(x0-x1)-0.00000001>0&&fabs(y0-y1)-0.00000001>0);
printf("x0=%12lf,y0=%12lf\n",x0,y0);
for(i=0;i<5;i++)
{
d[i]=sqrt((xz[i].x-x0)*(xz[i].x-x0)+(xz[i].y-y0)*(xz[i].y-y0));
min=xz[i].v*xz[i].r*d[i];
TC+=min;
}
printf("min TC=%12lf\n",TC);
getch();
}
⑵ 怎麼找數據，重心法確定倉庫的位置
倉庫選址的基本原則
經多方案比較論證，選出投料省、建設快、運營費用低、具有最佳經濟效益、環境效益和社會效益好的庫址。這是倉庫選址的基本原則，具體表現為：
(1 ) 符合所在地區、城市、鄉鎮總體規劃布局；
(2 ) 符合土地管理、水土保持等法律法規的有關規定，節約用地，不佔用良田及經濟效益高的土地；
(3 ) 有利於保護環境與景觀，不污染水源，並符合現行環境保護法律法規的規定；
(4 ) 便於利用當地自然條件、資源條件、運輸條件及公共設施等。
3. 倉庫選址的影響因素綜合起來，庫址選擇應考慮以下三個方面的主要因素:政治政策因素、經濟因素及自然條件因素。政治政策因素：主要包括規劃要符合國家的法律法規，在國家或當地規劃中來規劃。規劃由於國家政策與地方政策的影響，可能給企業帶來很大的便利或者不便。經濟因素：倉儲企業成立一個先決條件是以當地的經濟的發展需要。沒有有效的需求，再好的倉儲企業都無法生存，因此，經濟環境成為規劃中第二大要素。經濟環境因素有很多，通常包括:（1） 貨物流量的大小。如果沒有足夠的貨物流量，倉儲中心的規模效益便不能發揮。（2） 貨物的流向。貨物的流向決定著倉儲中心的工作內容與設施、設備的配備。（3） 城市的規模擴張與發展。倉儲中心的選址既要考慮城市擴張的速度與方向，又要考慮倉儲容量與進、存、出。（4） 交通便利。公路、鐵路、水路等設施至少要有兩種以上運輸方式，倉儲中心的功能才能充分發揮出來。（5） 倉儲服務的對象及其功能以及倉庫的特殊性，決定了倉庫規劃時倉庫的選址。自然環境因素：包括地理因素與氣候因素，地理因素包括地形地貌，周圍企業、水、地震等影響因素。地理因素不僅影響投資，對將來貨物的保管與流動都有十分重要的影響。氣候因素即當地自然氣候條件變化情況,包括溫度變化、溫度變化、鹽分、降雨量、風向、風力、山洪等。4、倉庫選址的方法前選址的方法大致有以下幾種：（1）專家選擇法（因素評分法）專家選址法中最常用的有因素評分法和德爾菲法。因素評分法的具體步驟如下：①決定一組相關的選址決策因素；②對每一因素賦予一個權重以反映這個因素在所有權重中的重要性。每一因素的分值根據權重來確定，而權重則要根據成本的標准差來確定，而不是根據成本值來確定；③對所有因素的打分設定一個共同的取值范圍；④對每一個備擇地址，對所有因素按設定范圍打分；⑤用各個因素的得分與相應的權重相乘，並把所有因素的加權值相加，得到每一個備擇地址的最終得分；⑥選擇具有最高總得分的地址作為最佳的選址。（2） 解析法解析法是通過數學模型進行物流網點布局的方法。採用這種方法首先根據問題的特徵、外部條件以及內在的聯系建立數學模型，然後對模型求解獲得最佳布局方案。採用這種方法的優點是能夠獲得較為精確的最優解，缺點是對一些復雜問題建立恰當的模型比較困難。解析法中最常用的有重心法和線性規劃法。重心法首先要在坐標系中標出各個地點的位置，目的在於確定各點的相對距離。坐標系可以隨便建立。在國際選址中，經常採用經度和緯度建立坐標。然後，根據各點在坐標系中的橫縱坐標值求出成本運輸最低的位置坐標 x 和 y，重心法使用的公式是：
（3）模擬方法模擬方法是將實際問題用數學方法和邏輯關系表示出來，然後通過模擬計算及邏輯推理確定最佳布局方案。（4）啟發式方法啟發式的方法是針對模型的求解而言的，是一種逐次逼近的方法。對這種方法進行反復判斷，實踐修正，直到滿意為止。5、選址方法評估倉庫的選址是一個相當復雜的問題，往往要通過聯合使用幾種方法才能達到預期的目的。每一種方法都有其側重點，在考慮經濟因素時，由於物流費用是由運輸方式與運輸距離決定的，其定量性較強，目前通常使用解析法。解析法中最常用的是線性規劃法和重心法。這兩種方法有一定的理論價值，但與實際情況有較大的出入。線性規劃法有以下不足：過於簡化外部條件，表現在兩點之間的距離用直線表示；與實際情況出入較大，表現在由於約束條件的限制，倉庫只能在特定的區域選擇，而該法中倉庫可在平面的任意一點：物流費用與運輸費用的關系是非線性的，甚至兩點之間來回的物流費用也不一樣，而該法僅考慮距離。重心法則需確定倉庫的初始位置，使用迭代法求解。該法計算量大，並且倉庫到各點也是直線距離，具有相當的盲目性，與實際情況出入較大。而由頂點、邊和某些數量指標組成的圖，則是客觀世界的多層次、多結構、多序列在人腦中的一種反映，能形象、清晰地描述空間中的位置關系，可以定量處理許多問題，因此圖論中的有關理論和方法在倉庫選址中具有相當的實際意義。
⑶ 簡述重心法選址的基本思想和假設條件
倉庫選址重心法在物流實訓教學中的研究與應用
一、倉庫選址重心法在物流實訓教學中研究與應用的前期准備 1設定實訓初始條件倉庫選址重心法是一個相當復雜的問題，影響因素相當多，完全現實的倉庫選址重心法是難於進行實訓的，所以不妨假設在該實訓教學過程中單位貨品運入和運
出成本是相等的，不考慮在不滿載的情況下增加的特殊配送費用，使用數學位置坐標系(在國際選址中，經常採用經度和緯度建立坐標)標出各個地點的位置，根據各點在坐標系中的橫縱坐標值求出總配送成本最低的位置坐標X和Y，具體公式是：X0 = ( ∑Xi Ti ) / ( ∑Ti ),Y0 = ( ∑Yi Ti) / ( ∑Ti ),倉庫選址的理論最佳選址位置，( X0 ,Y0 )
現有需求點i的位置坐標，Ti --第i個需求點的配送量。 2．物流實訓班級的學生分組假設物流實訓班級的學生人數為40名，將全班學生分成8個組，每組5人，每組設置選址決策分析員1名、選址實施員3名、選址記錄計算員1名，其中決 策分析員的主要職責是確定選址方法、選用選址工具、分析選址結果、分析理論倉庫選址位置與實際實訓結果倉庫選址位置差異等，選址實施員主要職責是確定坐標系位置、標出需求點位置、鑿洞穿線、確定配送量的模擬硬幣數量、綁定硬幣、標出實訓的倉庫選址具體位置等，選址記錄計算員的主要職責是記錄決策分析員所提供的決策數據與決策結果，記錄選址實施員實施過程所產生的相關數據與結果、利用位置坐標系與倉庫選址重心法公式
⑷ 精確重心法是迭代重心法嘛
是。
傳統的精確重心法是對上述目標函數求偏微分，然後再使用迭代的方法，計算過程繁瑣。
⑸ 影響選址決策的主要因素是什麼
倉庫選址時除考慮以上自然環境、經營環境、基礎設施狀況等方面的因素外，利用數學方法對倉庫位置進行量化分析也是倉庫選址的重要方法之一。
設施選址的方法有基於選址成本因素的盈虧點平衡評價法、重心法、線性規劃的表上作業法、啟發式演算法等，也有基於選址諸多因素的綜合因素評價法。這些方法都是設施選址的量化分析方法，各有計算簡繁，各有優勢特點，也各有不足。
(一) 重心法
1. 單一倉庫的選址
倉庫是物流過程中的一個站點，理論上說，它應該是貨品集中和分發過程中費用發生最小的理想地點。我們用數學方法建立一個分析模型，找出倉庫理想所在位置，這就是單一倉庫的選址的重心法，該方法又稱為靜態連續選址模型方法。因為應用時只考慮運輸費率和該點的貨物運輸量，所以這種方法很簡單，也很實用。
(1) 重心法原理
可利用費用函數求出由倉庫至顧客間運輸成本最小的地點，因為選址因素只包括運輸費率和該點的貨物運輸量，所以這個方法很簡單。
設有一系列點分別代表生產地和需求地，各自有一定量貨物需要以一定的運輸費率運向位置待定的倉庫，或從倉庫運出，那麼倉庫該位於何處呢?我們以該點的運量乘以到該點的運輸費率，再乘以到該點的距離，即可求出上述乘積之和（即總運輸成本）最小的點
(2) 重心法計算的假設條件
重心法是在理想條件下求出的倉庫位置，但模型中的假設條件在實際會受到一定的限制。重心法計算中簡化的假設條件包括以下幾方面：
⑴模型常常假設需求量集中於某一點，而實際上需求來自分散於廣闊區域內的多個消費點。
⑵模型沒有區分在不同地點建設倉庫所需的資本成本，以及與在不同地點經營有關的其他成本的差別，而只計算運輸成本。
⑶運輸成本在公式中是以線性比例隨距離增加的，而運費是不隨運距變化的固定的部分和隨運距變化的可變部分組成。
⑷模型中倉庫與其他網路節點之間的路線通常假定為直線。而應該選用的是實際運輸所採用的路線。
⑸模型未考慮未來收入和成本的變化。
從以上假設中可以看出模型存在諸多的限制條件，但這也並不意味著模型沒有使用價值。重要的是選址模型的結果對事實問題的敏感程度。如果簡化假設條件，對模型設施選址的建議影響很小或根本沒有影響，那麼可以證明簡單的模型比復雜的模型更有效。
2. 多個倉庫的選址的多重心法
對於現代物流網路規劃而言，物流網路包含眾多的倉庫，這就會出現多個倉庫的選址問題。這個問題可以分解為以下若干問題：
⑴應該建多少倉庫?
⑵倉庫應該建在什麼地方？
⑶倉庫的規模應該建多大?
⑷每個倉庫所服務的客戶是哪些?
⑸每個倉庫的供應渠道是什麼?
⑹每個倉庫中應該存放什麼貨品?
⑺送貨的方式應如何選擇?
對於這些問題的研究有很多的方法，雖然有些方法不很完善，但依然為我們提供了多個倉庫選址的數學上的規劃方法。多重心法就是其中的方法之一。
精確重心法是一種以微積分為基礎的模型，用來找出起訖點之間使運輸成本最小的中間設施的位置。如果要確定的點不止一個，就有必要將起訖點預先分配給位置待定的倉庫。這就形成了個數等於待選址倉庫數量的許多起訖點群落。隨後，找出每個起訖點群落的精確重心點。
針對倉庫進行起訖點分配的方法很多，尤其是在考慮多個倉庫及問題涉及眾多起訖點時。方法之一是把相互間距離最近的點組合起來形成群落，找出各群落的重心位置，然後將各點重新分配到這些位置已知的倉庫，找出修正後的各群落新的重心位置，繼續上述過程直到不再有任何變化。這樣就完成了特定數量倉庫選址的計算。該方法也可以針對不同數量的倉庫重復計算過程。
增加倉庫數目，通常運輸成本會下降，但物流過程中其他成本會上升，特別是倉庫建設的固定成本和庫存持有成本的上升，最優解使總成本最小。多庫房的選址問題也可以採用其他方法，我們在這里不一一介紹。
(二) 綜合因素評價法
綜合因素評價法是基於影響設施選址的諸多因素而設計出的一種選址定量分析的方法。
設施選址的影響因素很多，有從地區選址宏觀角度考慮的市場條件、資源條件、運輸條件、社會環境等因素，它們對地理位置與設施特點的關系有很大的影響；有從選址的具體地點微觀角度考慮的地形地貌條件、地質條件、施工條件、供排水條件、成本條件等因素。上述因素有些可以進行定量分析，並用貨幣的形式加以反映，稱為經濟因素或成本因素，可以採用基於選址成本因素的盈虧點平衡評價法、重心法、線性規劃的表上作業法、啟發式演算法等方法進行選址分析評價。而有些因素諸如政策法規、氣候條件、人文環境、環境保護等則是非經濟因素，對這些非經濟因素採用基於選址成本因素的盈虧點平衡評價法、重心法、線性規劃的表上作業法、啟發式演算法等方法評價目前尚存在較大的難度。我國對這些非經濟因素在設施選址上的影響，長期以來一直採用定性的經驗分析方法，此方法很大程度上依賴於設計者個人的經驗和直覺，使得有些決策存在較大的失誤。
設施選址的一個重要原則是應根據系統分析的方法，求得整體優化，同時把定性分析與定量分析結合起來，避免決策的失誤。如何採用更加科學的定量分析方法來避免或者減少定性分析方法的個人主觀化色彩，是設施選址定量分析的經典，同時也是亟待解決和完善的問題。
綜合因素評價法是目前設施選址對非經濟因素影響進行定量分析的好方法。它是基於數理統計與概率論分析問題的方法，將非經濟因素進行量化處理，然後用一定的方法計算各選址方案得分，以得分高的方案為合理方案。綜合因素評價法的作用在於可以對影響設施選址的非經濟因素(非成本因素)進行量化分析，為設施選址決策提供重要依據；不僅如此，綜合因素評價法中的因次分析法還可以將影響選址的經濟因素和非經濟因素一並納入進行計算分析評價，為設施選址決策提供重要依據，這一點是目前盈虧點平衡評價法、重心法、線性規劃的表上作業法、啟發式演算法等方法很難做到的。
⑹ 生產運作管理中的重心法選址是什麼意思
重心法(The centre-of-gravity method)是一種設置單個廠房或倉庫的方法，這種方法主要考慮的因素是現有設施之間的距離和要運輸的貨物量，經常用於中間倉庫或分銷倉庫的選擇。商品運輸量是影響商品運輸費用的主要因素，倉庫盡可能接近運量較大的網點，從而使較大的商品運量走相對較短的路程，就是求出本地區實際商品運量的重心所在的位置。 重心法首先要在坐標系中標出各個地點的位置，目的在於確定各點的相對距離。坐標系可以隨便建立。在國際選址中，經常採用經度和緯度建立坐標。然後，根據各點在坐標系中的橫縱坐標值求出成本運輸最低的位置坐標X和Y，重心法使用的公式是： Cx-- 重心的x坐標； Cy-- 重心的y坐標； Dix--第i個地點的x坐標； Diy--第i個地點的y坐標； Vi--運到第i個地點或從第i個地點運出的貨物量。 最後，選擇求出的重心點坐標值對應的地點作為要布置設施的地點。
拓展資料：生產運作管理
1、生產運作管理是對生產運作系統的設計，運行與維護過程的管理，它包括對生產運作活動進行計劃，組織和控制。 傳統生產管理主要是以工業企業，特別是製造業為研究對象，其注目點主要是一個生產系統內部的計劃和控制，一般稱為狹義的生產管理學，其內容主要是關於生產的日程管理和在製品管理。
2、生產運作管理所追逐的目標可以用一句話來概括：用最低成本、在最准確的時間，向市場提供合理的柔性化產品和服務。生產運作管理人員所需要的技能，生產運作管理人員與其他管理人員一樣，都是通過他人來完成工作任務的。因此，他們必須具備兩方面的能力。
一方面是技術技能，它包括兩方面：專業技術與管理技術。生產運作管理人員面臨的是轉化物料或提供各種特定服務這樣的活動，他們必須了解這個過程。因此必須具備有關的專業技術知識，特別是工藝知識。不懂專業技術的人是無法從事生產運作管理的。但單有專業技術知識對生產運作管理人員是不夠的，他們還需懂生產運作過程的組織，懂計劃與控制，懂現代化生產運作管理技術。
另一方面是行為技能，即生產運作管理者要組織工人和技術人員進行生產活動，他們必須具備處理人際關系的能力，要善於與他人共事，調動他人的工作積極性，協調眾人的活動。
因此，對生產運作管理人員的要求是很高的。要獲得這些技能，成為一名合格的生產運作管理者，一要靠培訓，二要靠實踐。生產運作管理人員是企業的寶貴財富，企業主管應當充分發揮他們的作用。
⑺ 為什麼利用重心法規劃求解和層次分析法的區別
重心法是一種定量的分析方法,而層次分析法則是一種定性的分析方法,因此將重心法和層次分析法相結合。基於層次分析法和重心法的校園快遞服務中心選址研究作者：張晶蓉臧玳躍宮婉瑩張銘智蘇宇來源：《中國市場》2016年第28期[摘 要] 集中集約的校園快遞服務中心模式是解決目前校園快遞普遍「臟、亂、差」狀態的有效方法之一。文章綜合運用層次分析法和重心法，以鄭州大學為例，對校園快遞服務中心的選址問題，採用定性和定量相結合的方法進行研究。分析表明，綜合利用兩種模型進行多維度分析，最後得出的選址位置更具有科學合理性，更具有指導意義。[關鍵詞] 校園快遞服務中心；選址；層次分析法；重心法；定性定量結合[DOI] 10.13939/j.cnki.zgsc.2016.28.064在電子商務飛速發展的環境下，校園網購逐漸成為一種新潮流，然而校園快遞仍處於「臟、亂、差」狀態，其服務質量和內部系統均有待大大提高。校園快遞服務中心的建立可以有效規避這些問題，通過在校園內建立一個微型的快遞集散配送中心，把各個快遞公司的快件進行統一收單、統一派送、統一存放、統一管理。在校園現有的空間范圍內，合理地分析校園資源、環境和作業效率等方面[1]，做出最佳的選址選擇是校園快遞服務中心建立的第一步，也是重要的不可忽視的一步。1 基於層次分析法的校園快遞選址分析1.1 層次分析法概述層次分析法[2]（Analytic Hierarchy Process，AHP）是在對復雜的決策問題的本質、影響因素及其內在關系等進行深入分析的基礎上，利用較少的定量信息使決策的思維過程數學化，從而提供簡便、靈活又實用的多准則決策方法。1.2 評價模型的構建分析1.2.1 構建評價指標體系服務網點的選址需要通過一些具體的指標進行衡量與評價，綜合考慮校園快遞服務中心的運營效益，學校規劃政策及自身資源與能力情況將服務網點的選址影響因素分為三大類即自身因素、環境因素和規劃因素。針對自身因素，主要從成本管理和品牌宣傳的角度分析，以佔地面積、月租金、廣告可視度對自身因素進行細分；針對環境因素，主要考慮市場需求和運作流程的便捷性，以人流量、交通便捷度為指標對其進行細分；針對規劃因素，綜合考慮學校規劃政策對校園服務網點建設的約束，將規劃因素細分為規劃協調性和美觀性，以期符合校園內部建築的和諧統一。
因此，依照方便性原則、費用最小化原則、效益最大化原則、競爭性原則、最大覆蓋原則等，擬構建指標體系如圖1所示。圖1 網點選址的評價指標1.2.2 構建判斷矩陣分析指標體系中各因素間的關系，對同一層次各元素關於上一層次中某一準則的重要性進行兩兩比較，通常採用成對比較法按1～9比例標度對其重要性程度賦值，建立判斷矩陣。1.2.3 指標權重的確定確定各指標對服務網點綜合評分的貢獻權重，該指標體系中權重結果分為兩個層次，各自含義不同，分析應用也不同。常見的權重計算方法有和法、方根法、對數最小二乘法及最小二乘法等，本文以和法為例進行權重計算。1.2.4 一致性檢驗對每個判斷矩陣計算最大特徵根及對應特徵向量，利用一致性指標CI、隨機一致性指標RI和一致性比率CR做一致性檢驗。當CR1.2.5 綜合指標評價的計算採用加權平均法計算，首先將指標層的各指標權重和對應的評價值進行加權平均確定準則層的評價值，進而確定目標層即網點選址各可行方案的綜合評價值。1.3 個案研究——以鄭州大學為例依照以上規則確定各判斷矩陣的權重並進行一致性檢驗，僅以「A11判斷矩陣的權重及一致性檢驗」為例，計算結果如表1所示。（A12和A13同理可得）確定了各指標的權重之後，只要知道了各個備選方案所有指標的取值或者得分，就可以計算出每個方案的綜合得分了。本案例首先對學校進行模塊分區，依照功能性和地域性將學校分為五大模塊（見圖2），然後再採用專家打分法取得評價體系各指標對應各區域的得分如表2所示，最後結合權重即可計算出各備選方案的綜合評分情況如表3所示。通過以上分析得出，南北生活區和中心體育館綜合得分較高，文理區和教學區的綜合得分很低。其中北生活區得分最高，為7.475，最適合建立服務網點，取件寄件更加便捷。其次中心體育館得分為6.725，場地寬闊，又位於生活區中部，對於柳園、荷園、菊園、松園的距離適中，可以考慮在中心體育館外圍搭建自助貨櫃，。南生活區綜合得分為5.900，也是不錯的選擇方案。其他區域得分較低，不考慮做備選方案。
2 基於重心法的校園快遞選址分析2.1 重心法概述重心法是一種模擬方法，這種方法主要考慮的因素是現有設施之間的距離和要配送的快遞量，它將物流系統中的需求點和資源點看成分布在某一平面范圍內的物流系統，各點的需求量和資源量分別看成快件的重量，物流系統的重心作為物流網點的最佳設置點，採用求物流系統重心的方法來確定物流網點的位置。2.2 個案分析——以鄭州大學為例2.2.1 數據收集與分析（1）校園快遞客戶的分布分析。鄭州大學校園快遞服務中心主要客戶群為在校學生，故在此基於重心法以學生宿舍樓所在位置對其進行快遞需求分布分析，分別以柳園、荷園、菊園、松園四個宿舍園區各自中心地點的位置作為其需求分布點，具體如圖3所示。（2）校園快遞需求量的調查。大學生年級的高低和個人的網購習慣以及男女比例的高低對每個園區的總快遞量的影響特別小，而且每個宿舍園區的快件需求量每年的波動性不大，因此每個園區的快遞需求量主要與其學生總人數有正比例關系。經調查，鄭州大學學生人均快遞需求量為6件/月，各個宿舍區的快件需求量作為建立重心法模型中的需求量數據。柳園、荷園、菊園、松園各自的住宿人數與其對應的快件需求量估算數據，如表4所示。2.2.2 建立重心法模型綜合考慮所有因素，快件總物流搬運量很大程度上決定了取件的效率和客戶服務的滿意度，在各考慮因素中佔有較大比重，利用重心法[4]選擇快件總物流搬運量最小的位置作為最佳選址。在該模型里，搬運距離Di為擬建的服務中心到各個宿舍園區中心位置的直線搬運距離，快件需求量Qi為平均每天各個宿舍園區的快件總量，T為物流搬運總量。物流搬運量T（米×件）=搬運距離Di（米）×快件需求量Qi（件）目標函數：MinT=[DD（]4[]i=1[DD）]Di×Qi（i=1，2，3，4）
2.2.3 模型求解根據鄭州大學平面圖中四個住宿區的相對位置，從幾何角度標注出各個住宿區的中心位置，並以四個中心位置作為四個快遞需求，如圖3所示。3 定性與定量結合確定最合理的位置定性分析與定量分析是人們認識事物時用到的兩種分析方式。定性分析是定量分析的基本前提，定量分析使定性更加科學、准確，二者相輔相成，結合起來靈活運用才能取得最佳效果。針對單一模型來講，層次分析法本身存在一定的主觀性，權重及評分會隨評分人的主觀臆斷而缺失一定的科學性、客觀性；重心法在進行校園快遞服務中心的選址時，側重考慮快件總物流搬運量，定量算出總物流搬運量最小的為最佳位置，欠缺對學校環境、建築規劃以及自身成本管理等方面的考慮。所以，本文將兩種模型相結合進行選址分析，定性定量相結合[5]，減弱層次分析法存在一定的主觀性和重心法的局限性，對各模型得出的選址方案進行修正和優化，最終得出校園快遞服務中心的滿意位置情況如圖6所示。綜上兩種模型，可以看出相互疊合的位置為北生活區菊園及中心體育館一帶，所以校園快遞服務中心的最合理位置可以考慮在這一區域選取。圖6 滿意位置選址情況4 結 論本文採用了層次分析法和重心法兩種模型，以鄭州大學為例從不同維度及側重點對校園快遞服務中心的最優選址進行深入探討，運用定性和定量相結合的方法降低兩者的缺陷，利用兩者的優勢，找出最佳位置。可以發現相互疊合的位置為北生活區菊園及中心體育館一帶，所以校園快遞服務中心的最優位置可以考慮在這一區域選取，實現校園快遞服務中心的最佳效益以及實現客戶最高滿意度，達成校方、客戶、服務中心三方共贏局面。參考文獻：[1]塗淼，唐燁，文英姐，等.校園快遞超市運營優化分析——以中國地質大學江城學院快遞超市為例[J].物流技術，2014，33（1）：61-66.
[2]郭金玉，張忠彬，孫慶雲，等.層次分析法的研究與應用[J].中國安全科學學報，2008，18（5）：148-153.[3]Yan Shen，Qing Nie，Qingda Yuan et al.Study on Express Delivery Service Provider Configuration by Applying a Synthetic Method[C].//2009 First International Conference on Information Science and Engineering （ICISE 2009），2009： 4510-4513.[4]魯曉春，詹荷生.關於配送中心重心法選址研究[J].北方交通大學學報，2000，24（6）：108-110.[5]徐緒松，鄭小京.定性定量結合的分析框架[J].技術經濟，2010，29（4）：1-4.
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基於層次分析法和重心法的校園快遞服務中心選址研究
基於層次分析法和重心法的校園快遞服務中心選址研究
作者：張晶蓉臧玳躍宮婉瑩張銘智蘇宇
來源：《中國市場》2016年第28期
[摘 要] 集中集約的校園快遞服務中心模式是解決目前校園快遞普遍「臟、亂、差」狀態的有效方法之一。文章綜合運用層次分析法和重心法，以鄭州大學為例，對校園快遞服務中心的選址問題，採用定性和定量相結合的方法進行研究。分析表明，綜合利用兩種模型進行多維度分析，最後得出的選址位置更具有科學合理性，更具有指導意義。
第 1 頁
[關鍵詞] 校園快遞服務中心；選址；層次分析法；重心法；定性定量結合
[DOI] 10.13939/j.cnki.zgsc.2016.28.064
在電子商務飛速發展的環境下，校園網購逐漸成為一種新潮流，然而校園快遞仍處於「臟、亂、差」狀態，其服務質量和內部系統均有待大大提高。校園快遞服務中心的建立可以有效規避這些問題，通過在校園內建立一個微型的快遞集散配送中心，把各個快遞公司的快件進行統一收單、統一派送、統一存放、統一管理。在校園現有的空間范圍內，合理地分析校園資源、環境和作業效率等方面[1]，做出最佳的選址選擇是校園快遞服務中心建立的第一步，也是重要的不可忽視的一步。
⑻ 在選址決策中,為什麼重心法確定的位置不是整個系統運輸距離或運輸成本最低的
重心法是一種選擇銷售中心位置，從而使銷售成本降低的方法。重心法是一種設置單個廠房或倉庫的方法，這種方法主要考慮的因素是現有設施之間的距離和要運輸的貨物量，經常用於中間倉庫或分銷倉庫的選擇。商品運輸量是影響商品運輸費用的主要因素，倉庫盡可能接近運量較大的網點，從而使較大的商品運量走相對較短的路程，就是求出本地區實際商品運量的重心所在的位置。
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⑼ 影響選址決策的主要因素是什麼
1，地區經濟 2，區域規劃 3，文化環境 4，消費時尚 5，可見度和形象特徵 傳統的商業網點選址模型主要包括：零售引力理論、中心地理論、飽和指數理論等。隨著商業經濟發展要求的不斷提高，如何及時、准確、動態地獲取商業網點現狀和布局因素的信息，並對影響商業網點發展的因素做出科學的分析與評價，對於現代商業的發展具有重要的意義。各種不同商業網點選址因素的合理分析是進行商業網點選址研究的基礎，相關影響因素綜合分析的效果在很大程度上影響了選址布局的准確性。。但是傳統零售商業網點選址模型大都是基於統計的靜態模型，主要從經濟學和地理學的角度，將影響零售商業網點選址的相關因素定性與定量化，建立相關數學分析模型，以達到網點選址的目的。抽象的數學模型往往容易脫離實際，並且難以全面考慮復雜、抽象的選址要素，選址過程缺乏計算機和決策者的動態直觀交互過程，不能有效進行多相關因素的綜合分析，因此，相關影響因素綜合分析的現時性、准確性、可靠性和空間性都受到了極大的限制。而近年來GIS技術及其相關技術(如遙感、全球定位系統等)的發展和廣泛應用，為現代商業的發展及零售商業網點的選址提供了新的思路和方法。 商業網點的選址需要考慮很多因素，如自然環境因素、經營環境因素、基礎設施條件等，其中起決定作用的是人口因素和交通狀況因素。城市商業活動以追求利潤為目的，這是零售商業網點選址與布局的經濟原則。顧客是商業活動過程中不可缺少的重要組成部分，經濟原則使商業設施趨向於顧客的消費中心。商業網點的分布與人口分布形態密切相關，一定規模或密度的人口是商業網點布局的必要條件，而已形成的商業網點又會反過來吸引人口。城市交通對城市人口分布有一定的制約作用，是顧客與商業網點之間產生聯系的載體，因此與商業網點的分布密切相關。 零售商業網點的選址布局問題不僅僅只涉及網點的選址位置的確定，而且還涉及商業網點成本，以及合理商業網點規模等多種因素，是一個復雜的系統優化問題。商業具有的空間尺度和空間特徵的性質是GIS技術與現代商業集成的基礎，GIS技術應用於商業，從根本上改變了傳統商業的管理方式和分析模式，具有廣闊的應用前景。
⑽ 描述基本解析法和精確重心法的區別與聯系
基本解析法和精確重心法的區別與聯系：
重心法是一種模擬方法,它將物流系統中的需求點和資源點看成是分布在某一平面范圍內的物流系統,各點的需求量和資源量分別看成是物體的重量,物體系統的重心作為物流網點的最佳設腦癱網路置點,利用求物體系統重心的方法來確定物流網點的位置。精確重心法為一種設置單個廠房或倉庫的方法,這種方法主要考慮的因素是現有設施之間的距離和要運輸的貨物量,經常用於中間倉庫或分銷倉庫的選擇。