電商創業分析方法

㈠ 關於電商行業的分析

第一、首先是跨境電商平台的選擇，有哪些是個人能做的？
跨境電商平台可分為B2B、B2C、C2C等不同類型，但總體都可歸納為2B、2C兩類。
①2B平台：主流的有阿里巴巴國際站、Amazon Business、敦煌網、TradeKey、中國製造網、EC21、環球資源等，這些平台買賣雙方主體基本都是企業，主營領域也各不相同，按需選擇。
②2C平台：2C平台的共同特點是買家基本為個人，訂單多是小批量，甚至是單件的；賣家的話主體類型不一，有大中型企業或品牌，也有小微企業和個人。
第二、市場選擇，先看市場再選產品，每個市場都有自己的特點，受歡迎的產品品類也各不一樣。現在做的比較多的是歐美和東南亞市場，當然也不乏有實力的賣家會同時布局多個市場，多個渠道和平台。
第三、開店注意，這里建議大家以公司名義開店，和商標一樣都是趨勢。如果是個人合夥創業，也可以注冊一家公司，畢竟成本不高，也許幾年後跨境電商平台都要求賣家為公司了！提前准備，有備無患。
開店：第三方平台+自建商城巧妙結合，對剛涉足跨境電商的賣家來說，建議先選擇有一定體量的第三方平台。這些平台有成熟的規則，且這些規則是建立在平台方長期的經驗積累基礎之上的，它首先最能保護買家們的利益，然後最大程度保持公平競爭。另外第三方平台流量高，且自然流量不花錢，但做推廣引流增加流量的話肯定是需要付費的。然而，第三方平台的缺點就是店鋪越大，戰略隱患越大，可能一個不經意的錯誤，就會導致平台封店。有條件的話，可以以自建商城，隱患小。不過，自建外貿商城並不是求流量而在於做品牌背書，其意義絕對不能簡單理解成銷售，因為在線就意味著處於在推廣和信息傳播的狀態，因此第一功能是信息傳播，其次才是成交。
第四、注重選產品，因為選產品永遠是展開營銷的第一步，而營銷是為最終銷售服務的，所以選產品是做跨境電商的重中之重！
選產品一定要多多關注平台熱銷產品，熟悉平台選產品規則，當然，能根據當地市場需求和消費者的喜好，結合自己的優勢開發產品是最好的。最後，具備產品開發的思維並且對市場和選產品的方法有清晰的認識是對每個跨境電商從業者的基本要求。
新手做跨境電商，要了解基本的知識之外也要有實踐經驗，這樣才能更好地運營店鋪。

㈡ 電商數據分析常用方法有哪些

1.對比分析

橫向對比：簡單的說就是和誰對比?假如說我們上個月店鋪的成交額增長了30%，那麼我們是不是應該開心呢?

這里我們還要參考競爭對手的成交額，數據時代，我們可以很輕易的拿到競爭對手的相關數據。

縱向對比：我們可以把近15天的成交額以線條的形式顯示出來，這樣就可以很清楚的看到近期的成交額是否達到預期，有沒有下降趨勢，當然我們也可以以季度、月或周為單位。

2.轉化分析

這里牽涉到一個問題，評判一家電商企業需要用到的一些日常統計指標：

店鋪的目標用戶數量：一家店鋪的成交量，反映的是這家店鋪對於市場的影響以及用戶對於產品的滿意度。

平均消費金額：店鋪每年平均每位用戶消費了多少，以此來定位目標人群，確定是否達到盈利的指標。

用戶的復購率：判別產品滿意度，假如用戶購買過一次後，還會購買第二次，說明用戶對於你的產品還是很滿意的，這樣既節省了市場推廣費用，用戶也會推薦給更多朋友來夠買。

3.留存分析

我們通過活動等形式把用戶引流到我們的流量池裡，但是經過一段時間後，用戶可能就會慢慢的流失了。那些留下來或者經常訪問我們店鋪的用戶稱之為留存。

我們常常用到的日活躍用戶量、月活躍用戶量、季度活躍用戶量，來檢測我們店鋪的流量。有的時候可能會看到我們的日活，在一段時期內都是逐漸增加的，以為是非常好的現象，但是如果沒有做留存分析的話，這個結果很可能是一個錯誤的。

留存是產品的核心，用戶只有留下來，我們的產品才能不斷增長。如果我們什麼都不做的話，用戶很快的就流失了。

4.產品比價

大部分電商公司會頻繁搞促銷，一般來說每次打的旗幟無非是全網最低，但是如何才能確定是全網最低呢?

這時候需要我們去搭建一個比價系統，這個比價系統的目的主要是為了去抓取各大電商平台商品的價格。通過各大電商平台的價格以及優惠額，來制定你自己的策略。

關於電商數據分析常用方法有哪些，青藤小編就和您分享到這里了。如果你對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

㈢ 電商怎麼分析數據

電商分析數據方法如下：

一、依據用戶畫像，洞察需求

用戶畫像即用戶信息標簽化，通過收集用戶的社會屬性、消費習慣、偏好特徵等各個維度的數據，進而對用戶或產品特徵屬性進行刻畫，並對這些特徵進行分析、統計，挖掘潛在價值信息，從而抽象出用戶的信息全貌。

二、依據渠道數據分析用戶來源

對電商賣家來說，分析「訪客數」最重要的是分析「流量來源」。分析不同流量來源的「數量」和「支付轉化率」，找出「支付轉化率」比較高的流量來源並想辦法提高，不僅可以提高「訪客數」還可以提高整體的「支付轉化率」。

這時利用數據分析工具能為不同渠道的表現提供總覽，並給出目標轉化率。當涉及到有機搜索時，分析一些像搜索量和關鍵詞排名的指標能幫你獲得更多的見解，比如該將廣告預算花在哪兒，如何讓用戶更容易搜索到你等等。

三、店內轉化率的數據分析

當用戶來到店鋪時，我們就要想辦法將他們轉化成顧客，但眾所周知，並不是每個來店裡的用戶都會點加入購物車按鈕。甚至在加入購物車後，也會有改變主意離開網站的可能。所以這一步我們可以用下面的電商轉化指標來跟蹤和優化線上購物體驗：

1、銷售轉化率 ——已購買的用戶和全部來到店鋪的用戶比值。

2、平均訂單價值 —— 用戶下單的平均金額。

3、放棄購物車率—— 在所有產生的訂單中，未完成訂單的佔比。

四、提高營銷推廣的ROI

對店鋪來說，如今流量已進入存量時代，營銷渠道分散且復雜，更需要賣家依據數字化營銷提高推廣的RIO，通過數據分析，加強線上營銷的精準，拓展線下新的營銷場景，利用數據智能完成全場景全鏈路的布局，以達到高效轉化與品效相結合。

五、產品數據分析

1、產品數據分分析

①整體分析：分為兩個部分：銷售表現和購物行為。銷售表現包括各個商品帶來的收入，至少購買過一次的用戶數，平均訂單價格、數量，退款數目等等。購物行為，你可以看到瀏覽了產品詳情頁的用戶里，加入購物車的人數；或瀏覽產品詳情頁後最終下單的人數。

②購物行為分析——我們可以依據更多和商品有關的數據，比如商品瀏覽頁訪問量、商品詳情頁訪問量、加入/移出購物車的商品，進入結算階段的商品，以及購買人數來對用戶購物行為進行分析。

2、銷量數據分析

我們可以從後台數據分析中找到關於收入，稅費、運費、退款金額，和賣出的商品數量。其中，總銷售額以金額的形式呈現，是衡量我們線上店鋪經營狀況最佳的「整體主要指標」（OMM）之一，可以用它來衡量業務的整體增長和發展趨勢。

六、用戶留存數據分析

聰明的商家知道忠誠顧客的價值。能夠留住用戶給你長期帶來收入。永遠要記住的是，獲取新用戶比留住老用戶成本大得多。研究顯示，用戶留存率提升5%就能帶來25%到95%的利潤。

七、用戶推薦數據分析

對賣家來說，我們要識別出哪些用戶是你的真愛。他們不僅愛你的產品，也願意向家人和朋友推薦，他們簡直是你的品牌大使。成功的電商企業會密切關注著這一階段的指標並及時做出反應。