Ⅰ 教你五招評估大數據安全分析產品
教你五招評估大數據安全分析產品
網路犯罪和其他惡意活動的增加正在促使企業部署比以往任何時候都更多的安全控制以及收集更多的數據。現在，企業開始將大數據分析技術應用到安全監控中，試圖通過范圍更廣更深入的分析來保護寶貴的公司資源。大數據安全分析技術部分利用了大數據的可擴展性，並結合了高級分析和安全事件與事故管理系統(SIEM)。
大數據安全分析適合很多用例，但並不適合所有用例。例如，我們應該考慮一下檢測和阻止高級持續性威脅技術面臨的挑戰。使用這些技術的攻擊者可能會採用慢節奏、低能見度的攻擊模式來逃避檢測，而傳統的日誌記錄和監控技術可能無法檢測到這種攻擊，因為這種攻擊的各個步驟可能在單獨的設備執行，跨越很長的時間周期，並且看起來似乎沒有關聯。掃描日誌和網路流量中的可疑活動有時候可能會錯過攻擊者殺傷鏈的關鍵部分，因為它們可能與正常活動的差別不大。而避免遺漏數據的方法之一是盡可能多地收集數據，而這正是大數據安全分析平台中使用的方法。
顧名思義，這種安全分析方法利用了大數據工具和技術，這些工具和技術可收集、分析和管理高速生成的大量數據。這些相同的技術還被用於提高各種產品的效率，從針對流媒體用戶的電影推薦系統，到分析車輛性能特性來優化運輸效率等。但應用到信息安全領域時，它們也同樣有用。
在評估大數據安全分析平台時，一定要考慮以下五個因素，這五個因素是充分發揮大數據分析優勢的關鍵：
? 統一數據管理平台;
? 支持多種數據類型，包括日誌、漏洞和流量;
? 可擴展的數據獲取;
? 信息安全專用分析工具;
? 合規性報告
總之，這些功能可提供廣泛的功能來收集高速生成的大量數據，並且快速分析這些數據，讓信息安全專業人員可有效地響應攻擊。
第1個因素：統一數據管理平台
統一數據管理平台是大數據安全分析系統的基礎;數據管理平台負責存儲和查詢企業數據。這聽起來像是眾所周知的已經解決的問題，而不應該是一個重要的特性，但它確實很重要。由於關系資料庫無法像分布式NoSQL資料庫(例如Cassandra和Accumulo)那樣經濟高效地擴展，處理大量數據通常需要分布式資料庫。不過，NoSQL資料庫的可擴展性也有自己的缺點。例如，我們很難部署資料庫某些功能的分布式版本，如ACID事務等。
大數據安全分析產品下的數據管理平台需要平衡數據管理功能與成本及可擴展性。該資料庫應該能夠實時寫入新數據，而不會阻止寫入。同時，查詢應該快速執行以支持對入站安全數據的實時分析。
統一數據管理平台的另一個重要方面是數據集成。
第2個因素：支持多種數據類型
我們通常會從數量、速度和種類來描述大數據。其中安全事件數據的多樣性給數據集成帶來了很多挑戰。
這些事件數據是按不同的細粒度級別來收集。例如，網路數據包是低級別、細粒度數據，而有關管理員密碼變更的日誌條目則為粗粒度數據。盡管存在明顯區別，它們還是可以關聯在一起。例如網路數據包可以捕捉有關攻擊者到達目標伺服器採用的方法的數據，在攻擊者獲取目標伺服器訪問許可權後，就可以更改管理員密碼。
第3個因素：可擴展的數據獲取
伺服器、端點、網路和其他基礎設施組件處於不斷變化的狀態。很多這些狀態變化記錄了有用的信息，這些信息應該發送到大數據安全分析平台。假設網路有足夠的帶寬，那麼，最大的風險就是安全分析平台的數據獲取組件無法應對入站數據。如果是這樣的話，數據可能會丟失，而大數據安全分析平台則會失去價值。
系統可以通過對消息隊列中排隊數據維持高寫入吞吐量，以適應可擴展的數據獲取。同時，有些資料庫專門用於支持高容量寫入，它們採用僅允許附加的方式來寫入，數據被附加在日誌數據的後面，而不是寫入到磁碟的任意塊，這可減少了隨機寫入到磁碟而帶來的延遲。或者，數據管理系統可以維持一個隊列作為緩沖器，在數據寫入到磁碟時保存數據。如果消息激增或者硬體故障減緩寫入操作，數據可積累在隊列中，直到資料庫可以清除寫入的積壓。
第4個因素：安全分析工具
Hadoop和Spark等大數據平台是通用工具。雖然它們可以有效構建安全工具，但它們本身並不是安全分析工具。分析工具應該可以擴展來滿足企業基礎設施中生成的數據，這樣來看，Hadoop和Spark等工具滿足這個標准。此外，安全分析工具應該考慮不同數據類型之間的關系，例如用戶、伺服器和網路等。
分析師應該能夠在抽象層面查詢事件數據。例如，分析師應該能夠查詢使用特定伺服器和應用的用戶之間的關聯，以及這些設備之間的關聯。這種查詢需要更多圖形分析工具，而不是傳統資料庫中使用的行和列的查詢。
第5個因素：合規性報告
合規報告不再是「最好滿足」的要求，而是必須滿足的要求。很多因合規目的報告的數據元素都涉及安全最佳做法。即使企業不需要維持合規報告，這些報告也可以為企業提供很好的內部監督。
當企業需要提供合規報告，企業需要審查各種大數據安全平台中的報告制度，以確保滿足企業的業務需求。
有效部署大數據安全分析平台
大數據安全分析利用了大數據平台的可擴展性，以及安全分析和SIEM工具等的分析功能。對於企業而言，重要的是認識到這兩者的特性，以及有效部署大數據安全分析平台所需的五個因素。簡單地使用「安全」來重新命名大數據平台或者堅信SIEM可以處理大數據(盡管它並不是為此目的而構建)並不是真正的大數據安全分析平台
Ⅱ 保證資料庫安全的一般方法包括哪四種
1.資料庫用戶的管理，按照資料庫系統的大小和資料庫用戶所需的工作量，具體分配資料庫用戶的數據操作許可權，控制系統管理員用戶賬號的使用。
2.建立行之有效的資料庫用戶身份確認策略，資料庫用戶可以通過操作系統、網路服務以及資料庫系統進行身份確認，通過主機操作系統進行用戶身份認證。
3.加強操作系統安全性管理，數據伺服器操作系統必須使用正版軟體，同時要有防火牆的保護。
4.網路埠按需開放，根據實際需要只開放涉及業務工作的具體網路埠，屏蔽其它埠，這樣可以在較大程度上防止操作系統受入侵。
Ⅲ 大數據時代，企業應該怎麼保護數據，防止泄密
合力天下數據防泄密系統(HL-dataAS)用於保護企業的知識產權、客戶資料、財務數據、技術圖紙、應用系統等機密信息化數據不外泄。簡單地說，」合力天下」防泄密系統讓企業機密數據和應用系統的重要資料「拷不走」、「屏幕截取不走」、「另存不走」、「列印不走」 、「內容復制不走」、「MSN、QQ、郵件發送不走」。
一、支持各種文件格式加密（CAD、OFFICE、PDF、圖紙、計算機程序、課件、游戲動畫、數碼照片、視頻…..），用戶也可以根據自己的需要定製；支持出差人員管理；支持文檔外發管理；防止涉密文檔非法擴散。支持控制台審批解密，支持手機審批解密。靈活的許可權控制：只讀，可寫，可編輯，禁止刪除；列印水印、禁止拍照等。
二、 支持區域網部署和互聯網部署模式，支持總部和異地分支機構分別部署；支持單機部署模式；確保公司內部資料的相互流通。
三、支持各種應用系統：支持基於Windows的B/S、C/S的各種業務應用軟體加密，如PDM、PLM、ERP、OA、CRM、CAM、HR、采編軟體、流程管理軟體、電子商務軟體、財務軟體、文檔管理系統、網站伺服器、雲伺服器、企業網盤、手機終端等。
四、 支持任意格式文檔類型：Office、Open office、Wps、PDF、outlook、FOXMAIL、ARM、ANSYS、Easypro、OA系統、ERP、MSVISIO、 AutoCAD、Autodesk Inveator、Autovue、ACDSee、Pro/E、Inventor、CAXA、CAJviewer、Protel、PReS、Keil、Quartus、AVR Studio、 ARM Studio、Siemens Wicc、Xtcapp55、TurboCAD、開目CAD、TwinCAD、CATIA、Solid Edge、UG、PowerDraft、Photoline、清華天河CAD 、中望CAD、英泰CAD、浩辰CAD、凱思CAD、JEwelCAD、Code Wright、ULTRAEdit、Solidworks、SVN、ZDDS、IAR、PowerDesigner、FPWIN GR、FX-PCS-DU-WIN-C、FXGPWIN、PhptoShop、DreamWeaver、MTcardEdit、CorelDraw、Fireworks、Flash、ACDSee、ZineMarker、 HITACHI Embedded workshop、HIGH-Performance Embedded workshop、Embedded workshop、CAM350、Matlab、 Labview、Illustrator、 MAYA、3D MAX、unity、realplay、media player、Cakewalk、Flash、LRC Editor、Lightscape、Beyond Compare、Java、Delphi、VS.Net、C、 VB、VC、C++、Java虛擬機、Source Insight、WINRAR、EDITplus、IBM ClearCase、PowerBuilder、PowerPCB、Powerlogic、Power mill 、數控傳輸軟體、視頻文件、編程ICC、打標機（票據列印）、CAMtastic、DELcam-Exchange、cimatron、Macrumedia、Microchip、 MasterCAM、FastCAM、MyEclipse、Eclipse、Tomcat、MultiGen Creator、FoxPro、Access、MSSQL、Oracle、WinMerge、XOREAX、InCrediBuid、 ZBrush3、JDPaint、BodyPaint 3D、英泰PDM、NTKO、KASS、WINRAR、SILK ROAD、ETMARK、海康威視監控視頻、 郵箱大師、安卓手機、蘋果手機等各種文檔格式，即可自定義加密任意文件格式。
五、支持操作系統(32位 64位)：支持Windows 2000、XP、2003、2008、2012、win7、win8、win10;LINUX;MAC OS;
六、 支持中文、英文、俄、日文、德文、韓文、法文、西班牙文等各種語言網路環境，支持中文、英文、俄、日文、德文、韓文、法文、西班牙文等各種語言文檔加密。
Ⅳ 數據保護法
法律分析：《中華人民共和國數據安全法》是為了規范數據處理活動，保障數據安全，促進數據開發利用，保護個人、組織的合法權益，維護國家主權、安全和發展利益，制定的法律。
法律依據：《中華人民共和國數據安全法》
第一條 為了規范數據處理活動，保障數據安全，促進數據開發利用，保護個人、組織的合法權益，維護國家主權、安全和發展利益，制定本法。
第二條 在中華人民共和國境內開展數據處理活動及其安全監管，適用本法。在中華人民共和國境外開展數據處理活動，損害中華人民共和國國家安全、公共利益或者公民、組織合法權益的，依法追究法律責任。
Ⅳ 關於資料庫安全及其防範方案的分析
關於資料庫安全及其防範方案的分析
隨著網路的不斷發展，數據的共享日益加強，數據的安全保密越來越重要。為了計算機資料庫整體安全性的控制，需要做好很多細節性的工作，並根據具體應用環境的安全需要來分析安全薄弱環節，並制定統一的安全管理策略加以實施，以保證其最高的安全性。
1.資料庫安全環境的分析
隨著時代的發展，我國的計算機信息安全標准也在不斷提升。在當下的資料庫系統安全控制模塊中，我國資料庫安全分為不同的等級。但是總體來說，我國的資料庫安全性是比較低的，這歸結於我國數據技術體系的落後。為了更好的健全計算機資料庫體系，進行資料庫安全體系的研究是必要的。我國現有的一系列數據安全理論是落後於發達國家的。這體現在很多的應用領域，比如電力領域、金融領域、保險領域等。很多軟體都是因為其比較缺乏安全性而得不到較大范圍的應用，歸根結底是資料庫安全性級別比較低。
為了滿足現階段資料庫安全工作的需要，進行相關標準的深化研究是必要的。這需要對資料庫安全進行首要考慮，且需要考慮到方方面面，才更有利於資料庫保密性的控制，從而保證這些數據存儲與調用的一致性。
在當前資料庫安全控制過程中，首先需要對這些數據進行可用性的分析，從而有利於避免資料庫遭到破壞，更有利於進行資料庫的損壞控制及其修復。其次為了保證資料庫的安全性、效益性，也離不開對資料庫整體安全性方案的應用。最後必須對資料庫進行的一切操作進行跟蹤記錄，以實現對修改和訪問資料庫的用戶進行追蹤，從而方便追查並防止非法用戶對資料庫進行操作。
2.資料庫安全策略的更新
為了滿足現階段資料庫安全性方案的應用，進行身份的鑒別是必要的。所謂的身份鑒別就是進行真實身份及其驗證身份的配比，這樣可以避免欺詐及其假冒行為的發生。身份鑒別模式的應用，表現在用戶使用計算機系統進行資源訪問時。當然在一些特定情況下，也要進行身份鑒別，比如對某些稀缺資源的訪問。
身份鑒別通常情況下可以採用以下三種方法：一是通過只有被鑒別人自己才知道的信息進行鑒別，如密碼、私有密鑰等；二是通過只有被鑒別人才擁有的信物進行鑒別，如IC 卡、護照等；三是通過被鑒別人才具有的生理或者行為特徵等來進行鑒別，如指紋、筆跡等。
在當前訪問控制模塊中，除了進行身份鑒別模式的應用外，還需要進行信息資源的訪問及其控制，這樣更有利於不同身份用戶的許可權分配。這就需要進行訪問級別的控制，針對各個系統的內部數據進行操作許可權的控制，進行自主性及其非自主性訪問的控制，滿足資料庫的安全需要。實現用戶對資料庫訪問許可權進行控制，讓所有的用戶只能訪問自己有許可權使用的數據。當某一個用戶具有對某些數據進行訪問的許可權時，他還可以把對這些數據的操作許可權部分或者全部的轉移給其他用戶，這樣其他的用戶也獲得了對這些數據的訪問權。
為了更好的進行資料庫的安全管理，審計功能的應用也必不可少。這需要就資料庫的數據進行統一性的操作。這樣管理員更加方便對資料庫應用情況進行控制，審計功能也有利於對資料庫的操作行為進行控制，更有利於控制用戶對資料庫的訪問。攻擊檢測是通過升級信息來分析系統的內部和外部所有對資料庫的攻擊企圖，把當時的攻擊現場進行復原，對相關的攻擊者進行處罰。通過這種方法，可以發現資料庫系統的安全隱患，從而來改進以增加資料庫系統的安全性。
在資料庫數據處理過程中，可以進行一些合法查詢模式的應用，當需要調取保密數據時，就需要應用推理分析模塊。這是資料庫安全性方案控制過程中的重難點，而通過這種簡單的推理分析方法調取保密數據，是得不到有效解決的。但是我們可以使用以下幾種方法來對這種推理進行控制：數據加密的基本思想就是改變符號的排列方式或按照某種規律進行替換，使得只有合法的用戶才能理解得到的數據，其他非法的用戶即使得到了數據也無法了解其內容。
通過對加密粒度的應用，更有利於進行資料庫加密性的控制。其分為幾種不同的應用類型等級。在當前應用模塊中，需要進行數據保護級別的分析，進行適當的加密粒度的分析。更有利於滿足資料庫級別加密的需要。該加密技術的應用針對的是整體資料庫，從而針對資料庫內部的表格、資料等加密。採用這種加密粒度，加密的密鑰數量較少，一個資料庫只需要一個加密密鑰，對於密鑰的管理比較簡單。但是，由於資料庫中的數據能夠被許多的用戶和應用程序所共享，需要進行很多的數據處理，這將極大的降低伺服器的運行效率，因此這種加密粒度只有在一些特定的情況下才使用。
表級加密也是比較常用的方法，這種方法應用於資料庫內部的數據加密。針對具體的存儲數據頁面進行加密控制。這對於系統的運行效率的提升具備一定的幫助，不會影響系統的運行效率。這種方法需要應用到一些特殊工具進行處理，比如解釋器、詞法分析器等，進行核心模塊的控制，進行資料庫管理系統源代碼的控制及其優化。但是其難以確保資料庫管理系統的整體邏輯性，也存在缺陷。記錄級加密；這種加密技術的加密粒度是表格中的每一條記錄，對資料庫中的每一條記錄使用專門的函數來實現對數據的加密、解密。通過這種加密方法，加密的粒度更加小巧，具有更好的選擇性和靈活性。欄位級加密；這種加密技術的加密粒度是表格中的某一個或者幾個欄位。通過欄位級的加密粒度只需要對表格中的敏感列的數據進行加密，而不需要對表格中的所有的數據進行加密。
選擇加密演算法也是比較常見的數據加密方法。它是數據加密的核心部分。對於資料庫的整體安全性的控制具有直接性的影響。通過對加密演算法的分析，得知其分為公共密鑰加密及其對稱加密。在數據加密模塊中，需要進行密文及其明文的區分，從而進行明文及其密文的轉換，也就是普遍意義上的密碼。密碼與密鑰是兩個不同的概念。後者僅是收發雙方知道的信息。在數據加密技術中，對密鑰進行管理主要包括以下幾個方面，產生密鑰。產生怎樣的密鑰主要取決於使用什麼樣的演算法。若產生的密鑰強度不一樣就稱這種演算法實現的是非線性的密鑰空間，若產生的密鑰強度一樣就稱這種演算法實現的是線性的密鑰空間。分配密鑰、傳遞密鑰：分配密鑰就是產生一個密鑰並且將這個密鑰分配給某個用戶使用的過程。
密鑰的傳遞分為不同的應用形式，集中式與分散式。所謂的集中式就是進行密鑰整體式的傳遞；所謂的分散式就是對密鑰的多個部分進行劃分，以秘密的方法給用戶進行傳遞。通過將整體方法與分散方法應用到存儲模塊中，更好的滿足現階段資料庫整體安全性的需要。對於密鑰的備份可以使用和對密鑰進行分散存儲一樣的方式進行，以避免太多的人知道密鑰；而銷毀密鑰需要有管理和仲裁機制，以防止用戶對自己的操作進行否認。
3.結束語
隨著計算機，特別是網路的不斷發展，數據的共享日益加強，數據的安全保密越來越重要。本文詳細闡述了資料庫的安全防範，分別從數據分析、用戶鑒別、訪問許可權控制、審計、數據加密等環節逐一剖析資料庫安全。為了計算機資料庫整體安全性的控制，需要做好很多細節性的工作，並根據具體應用環境的安全需要來分析安全薄弱環節，並制定統一的安全管理策略加以實施，以保證其最高的安全性。
Ⅵ 保護數據安全的方法
大數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，並逐漸成為重要的生產因素，如何保護數據安全呢?
第一種武器：透明加密軟體
這里指的加密軟體，不是網路上可以隨意下載的那種免費的個人級數據安全加密軟體。我們通常可以在各種軟體下載網站，下載諸如文件夾加密超級大師、加密王之類的加密軟體，這些軟體只是「偽加密」，很容易被菜鳥級的計算機用戶破解，而且經常發生文件被破壞無法恢復，非常不安全。
企業用戶里的研發部門、設計部門等核心部門，每天產生大量的源代碼、平面設計圖、電路設計圖、3D圖、或者是音頻視頻文件，這些文件需要在產生、使用、存儲和流轉過程中進行加密處理。這就需要使用企業級「透明加密軟體」。這種軟體在國內已經相當成熟，以Smartsec軟體等為代表。
Smartsec是針對內部信息泄密，對數據進行強制加密/解密的軟體產品。該系統在不改變用戶使用習慣、計算機文件格式和應用程序的情況下，採取「驅動級透明動態加解密技術」，對指定類型的文件進行實時、強制、透明的加解密。即在正常使用時，計算機內存中的文件是以受保護的明文形式存放，但硬碟上保存的數據卻是加密狀態。如果沒有合法的使用身份、訪問許可權、正確的安全通道，所有加密文件都是以密文狀態保存。所有通過非法途徑獲得的數據，都以亂碼文件形式表現，保護數據安全。
第二種武器：文檔許可權管理軟體
對於個人級的用戶，可以利用Windows Rights Management Services(許可權管理服務，簡稱 RMS)，以及Office版本中的信息許可權管理(Information Rights Management，IRM)來防止用戶利用轉發、復制等手段濫用你發給他們的電子郵件消息和Office文檔(主要是Word、 Excel、 PowerPoint)。國外企業通常所用的DRM(Data Rights Management)手段大抵如此。對企業級的用戶來說，這種許可權管理是相當業余的，而且最大的問題是，這種許可權管理是沒有對數據本身進行高強度的加密。採用這樣的許可權管理，做不到真正細粒度的許可權劃分，是一種非常粗放的管理手段，數據安全難以得到保護。
對企業級用戶來說，對文檔的許可權管理需要採用專業的許可權管理系統。以億賽通文檔許可權管理系統為例，這是針對企業用戶可控、授權的電子文檔安全共享管理系統。該系統採用「驅動級透明動態加解密技術」和實時許可權回收技術，對通用類型的電子文檔進行加密保護，且能對加密文檔進行細分化的許可權設置，確保機密信息在授權的.應用環境中、指定時間內、進行指定操作，不同使用者對「同一文檔」擁有「不同許可權」。 通過對文檔內容級的安全保護，實現機密信息分密級且分許可權的內部安全共享機制。
第三種武器：文檔外發管理系統
對那些經常需要把文檔發送給合作夥伴或者是出差人員的企業來說，如果把文檔發給外部單位之後，就放任不管，必然有造成重大機密泄露的風險。為了防範文檔外發之後造成泄密的風險，採用文檔外發管理系統是目前最有效的數據安全。
目前這種文檔外發管理軟體產品比較多。億賽通文檔外發管理系統是比較出色的一種。億賽通文檔外發管理系統是針對客戶的重要信息或核心資料外發安全需求設計的一款外發安全管理解決方案。當客戶要將重要文檔外發給客戶的出差人員、合作夥伴或客戶時，應用文檔外發管理程序打包生成外發文件發出。當外發文件打開時，需通過用戶身份認證，方可閱讀文件。同時，外發文件可以限定接收者的閱讀次數和使用時間等細粒度許可權，從而有效防止了客戶重要信息被非法擴散。
Ⅶ 如何保障電子數據安全使用
【法律分析】
數據安全法中所稱數據不是特指以電子方式對信息的記錄。
根據《中華人民共和國數據安全法》第三條：本法所稱數據，是指任何以電子或者其他方式對信息的記錄。數據處理，包括數據的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等。數據安全，是指通過採取必要措施，確保數據處於有效保護和合法利用的狀態，以及具備保障持續安全狀態的能力。我們可以知道，數據不僅僅指的以電子方式對信息的記錄，還包括其他方式對信息的記錄。
數據是信息的表現形式和載體，可以是符號、文字、數字、語音、圖像、視頻等。數據和信息是不可分離的，數據是信息的表達，信息是數據的內涵。數據本身沒有意義，數據只有對實體行為產生影響時才成為信息。數據可以是連續的值，比如聲音、圖像，稱為模擬數據。也可以是離散的，如符號、文字，稱為數字數據。
【法律依據】
《中華人民共和國數據安全法》
第一條為了規范數據處理活動，保障數據安全，促進數據開發利用，保護個人、組織的合法權益，維護國家主權、安全和發展利益，制定本法。
第二條在中華人民共和國境內開展數據處理活動及其安全監管，適用本法。在中華人民共和國境外開展數據處理活動，損害中華人民共和國國家安全、公共利益或者公民、組織合法權益的，依法追究法律責任。
第三條：本法所稱數據，是指任何以電子或者其他方式對信息的記錄。數據處理，包括數據的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等。數據安全，是指通過採取必要措施，確保數據處於有效保護和合法利用的狀態，以及具備保障持續安全狀態的能力。