適用於全部經濟預測分析方法

A. 簡述預測的定量分析有哪些具體方法

1、比率分析法。它是財務分析的基本方法，也是定量分析的主要方法。 2、趨勢分析法。它對同一單位相關財務指標連續幾年的數據作縱向對比，觀察其成長性。通過趨勢分析，分析者可以了解該企業在特定方面的發展變化趨勢。 3、結構分析法。它通過對企業財務指標中各分項目在總體項目中的比重或組成的分析，考量各分項目在總體項目中的地位。 4、相互對比法。它通過經濟指標的相互比較來揭示經濟指標之間的數量差異，既可以是本期同上期的縱向比較，也可以是同行業不同企業之間的橫向比較，還可以與標准值進行比較。通過比較找出差距．進而分析形成差距的原因。 5、數學模型法。在現代管理科學中，數學模型被廣泛應用，特別是在經濟預測和管理工作中，由於不能進行實驗驗證，通常都是通過數學模型來分析和預測經濟決策所可能產生的結果的。 以上五種定量分析方法，比率分析法是基礎，趨勢分析、結構分析和對比分析等方法是延伸，數學模型法代表了定量分析的發展方向。

B. 時間序列預測方法有哪些分類，分別適合使用的情況是

時間序列預測方法根據對資料分析方法的不同，可分為：簡單序時平均數法、加權序時平均數法、移動平均法、加權移動平均法、趨勢預測法、指數平滑法、季節性趨勢預測法、市場壽命周期預測法等。

1、簡單序時平均數法只能適用於事物變化不大的趨勢預測。如果事物呈現某種上升或下降的趨勢，就不宜採用此法。

2、加權序時平均數法就是把各個時期的歷史數據按近期和遠期影響程度進行加權，求出平均值，作為下期預測值。

3、簡單移動平均法適用於近期期預測。當產品需求既不快速增長也不快速下降，且不存在季節性因素時，移動平均法能有效地消除預測中的隨機波動。

4、加權移動平均法即將簡單移動平均數進行加權計算。在確定權數時，近期觀察值的權數應該大些，遠期觀察值的權數應該小些。

5、指數平滑法即根用於中短期經濟發展趨勢預測，所有預測方法中，指數平滑是用得最多的一種。

6、季節趨勢預測法根據經濟事物每年重復出現的周期性季節變動指數，預測其季節性變動趨勢。

7、市場壽命周期預測法，適用於對耐用消費品的預測。這種方法簡單、直觀、易於掌握。

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時間序列預測法的特徵

1、時間序列分析法是根據過去的變化趨勢預測未來的發展，前提是假定事物的過去延續到未來。運用過去的歷史數據,通過統計分析，進一步推測未來的發展趨勢。不會發生突然的跳躍變化,是以相對小的步伐前進；過去和當前的現象，可能表明現在和將來活動的發展變化趨向。

2.時間序列數據變動存在著規律性與不規律性

時間序列中的每個觀察值大小，是影響變化的各種不同因素在同一時刻發生作用的綜合結果。從這些影響因素發生作用的大小和方向變化的時間特性來看，這些因素造成的時間序列數據的變動分為四種類型：趨勢性、周期性、隨機性、綜合性。

C. 市場需求預測有哪三種方法，其優缺點各是什麼

答：(1)市場調查法。准確可靠、實現可能性較大；但任務重，易喪失時效，風險較大。(2)德
爾菲法。既依靠了專家，又避免了專家會議的缺點，尤其在沒有數據資料情況下特別可行；但花
費時間較長，校大程度上依靠主觀判斷，不太准確。(3)加權移動平均法。預測值比較接近實際
銷售量的變動趨勢；但不僅需要積累大量實銷數據，而且使用的加權數值不易獲得。(4)指數平
滑法。簡便易行，避免了加權移動平均法之缺點，又保留了其優點，只需少量數據即可預測有利
於生產管理；但不適應於季節性變動趨勢的預測。(5)季節性變動指數平滑法。對季節變化的產
品銷售量預測比較准確，但需收集以前年度數據，計算方法比較繁。(6)直線趨勢預測法。計算
簡便，但只能根據歷史銷售量統計資料推斷未來銷售量趨勢，看不出由於哪些具體原因的變化引
起預測的變化。

D. 怎樣選擇和使用適當的經濟預測方法

一名詞解釋
1.單純選優決策法：如果決策有遇到的是這樣一類問題，其行為方案僅是有限個，而且掌握的數據資料也無須加工計算，就可以逐個比較直接選出最優方案和最優行動，這種在確定情況下的決策就是單純
2.動態經濟預測： 是指包含時間變動因素，根據經濟現象發展的歷史和現狀，對其未來發展前景的預測
3.靜態經濟預測： 是指不包含時間變動因素，對同一時期經濟現象因果關系的預測
4.定量經濟預測：是指根據准確及時系統全面的調查統計資料和經濟性息，運用統計方法和數學模型對經濟現象未來發展，規模，水平，速度和比例關系的測定
5.定性經濟預測：是指預測者通過調查研究理解實際情況憑自己的實際經驗和理論業務水平，對經濟現象發展前景的性質，方向，程度作出判斷，進行預測的方法，也稱為判斷預測
6.客觀概率：是根據事件的過去和現在的資料所確定或計算的某個事件所出現的概率。
7.非確定性決策：是指決策者對未來事件雖有一定程度的了解，知道可能出現的各種自然狀態，但又無法確定各種自然狀態可能發生的概率的情況下的決策
8.非程序化決策：是指為了解解決首次發生的，非例行的，無根據地新問題作出的決策。
1風險型決策 是決策者根據幾種不同自然狀態可能發生的概率所進行的決策。
2多目標決策 兩個目標以上的決策，稱為多目標決策。
3溫特斯法 是把具有線性趨勢，季節變動和不規則的時間序列進行因素分解，與指數平滑法結合起來的季節預測方法。
4赫威斯決策准則，又稱為樂觀系數決策准則，它是介於悲觀決策與樂觀決策之間的一種決策准則，它的特點是對客觀條件的估計既不那麼樂觀，也不那麼悲觀，是一種折衷決策方法。
5專家評估法<德爾菲法>是向一組專家征詢意見,將專家們對過去歷史資料的解釋和對未來的分析判斷匯總整理,盡可能取得統一意見,對經濟現象發展變化前景進行預測的方法.
6主觀概率加權平均法 是以主觀概率為權數，對各種預測意見進行加權平均，求得綜合性預測結果的方法。
7累計概率中位數法 是根據累計概率，確定不同預測意見的中位數，對預測值進行點估計和區間估計的方法。
8層次分析法 是加權和法中的一種法，是求解多目標決策問題最常用及最重要的方法之一。它的基本思想是，把決策問題按總目標，子目標，評價標準直至具體措施的順序分解為不同層次的結構，然後利用求判斷矩陣的特徵向量的辦法，求出每各層次的個元素對上一層某元素的權重，最後再用加權和的方法遞階歸並，以求出各方案對總目標的權重，愈重要的目標則權愈大，權重值最大者即為最優方案。
9.單目決策：是指決策者所要解決的問題是某個時點狀態或某個時期總的結果，其預定目標和行動方案只有一個，達到目標後，決策就完成了
10.程序化決策：是指為了解決經常反復出現的在前車之鑒和有章可循的問題而作出的決策。
11.期望收益決策法：是以不同方案的期望收益作為擇優的標准，選擇期望收益最大的方案為最優方案。
12.期望損失決策法：是以不同方案的期望損失作為擇優標准，選擇期望損失最小的方案為最優方案。
13.單極決策：是指需進行一次決策就可以選出最優方案，達到決策目的的決策問題.
14.多級決策：是指需要進行兩次或以上的決策就可以選出最優方案，達到決策目的的決策。
15.定量決策：是決策的使用統計方法和數學模型，對能用數量表現決策目標，和未來行動的決定。
16.定性決策：定性預測，是預測者根據專家掌握的實際情況，實際經驗，專業水平，對經濟發展前景的性質，方向和程度作出的判斷。
17.主觀概率：是由決策者主觀判斷所確定的某個事件出現的概率。

二簡答題
1在實際中,為什麼常將定性預測與定量預測法結合起來使用?
（定性預測，是預測者根據專家掌握的實際情況，實際經驗，專業水平，對經濟發展前景的性質，方向和程度作出的判斷。）由於經濟現象發展變化過程中，質制約著量，一定的質制約著一定的量。因此經濟預測將定性分析作為出發點，定量預測應以定性分析為基礎。任何質量都表現為一定的數量，都有決定質量的數量界限。定量預測雖可使定性分析深入和具體化，起到胸中有「數」的作用。但是，定量預測只能預定主要因素的影響，其餘的因素影響，特別是無法定量的因素的影響，難以包含。因此，在定量預測後，也要進行定性分析，對其結果進行必要的調整，才能使預測接近實際。
2說明回歸預測有哪些步驟？
（1） 繪制散點圖
（2） 建立一元線性回歸模型
（3） 計算回歸系數
（4） 檢驗線性關系的顯著性
（5） 預測
3在多元線性回歸模型y=b0+b1x1+…..+bmxm+Q中R和R*R有什麼關系？
在多元線性回歸模型檢驗中R*R稱為復可決系數，R復相關系數.其中復可決系數的平方根是復相關系數。
4處理多目標決策有哪些原則？
A化多為少原則B目標排序法
5專家評估法的優點 A集思廣益，發揮專家的集體智慧，從而避免主觀性和片面性，提高預測質量，為決策提高較可靠的信息B有利於專家獨立思考，各抒己見，充分發揮自己的見解C通過反饋，可以了解各種不同看法，相互交流，相互啟發，修正個人意見D預測以專家掌握的情況，理論水平和經驗為判斷基礎，缺少數據時也可應用E簡便易行，預測比較快速，節省，具有較高的可靠性。
6什麼是邊際分析決策法，(它又稱增量分析決策法)有和特點、
以比較期望邊際利潤和期望邊際損失的大小，來確定方案是否增加進貨的決策方法。特點：1.行動方案和自然狀態均可以用有序的數量表示2.決策後果的損益值是決策變數與狀態變數的線性函數
7.簡述相關分析和回歸分析的區別和作用？
這兩者分析的區別是相關分析的都是隨機變數，並且不分自變數與因變數，回歸分析研究的變數要定出自變數與因變數，並且自變數是確定的普通變數，因變數是隨機變數。這兩種分析的聯系是，它們是研究現象之間相互依存關系的兩個不可分割的方面。在實際工作中，一般先進性相關分析，由相關系數或相關指數的大小決定是否需要進行回歸分析，而在相關分析的基礎上必須擬合回歸模型，以便進行推算，預測。作用：1.通過對數量關系的研究分析深入認識現象之間相互依存關系2.通過回歸模型進行預測和預報3.用於補充缺少的資料。
9.簡述DW檢驗的目的，弊端及解決的辦法：
目的是：檢驗序列的一價自相關，弊端：可能無法判斷，解決方法：是增加樣本容量，然後重新計算DW值，在做檢驗：調換樣本：利用新的樣本計算DW統計量：然後再進行檢驗，利用那個其他方法進行相關檢驗。
10.簡述經濟決策的原則：
信息准全原則，未來預測原則，可行性原則，系統原則，對比優選原則，經濟性原則，民主集中制原則，追蹤監控原則，
12.簡述層次分析法的基本思想？
把決策問題按總目標，子目標，評價標準直至具體措施的順序分解為不同層次結構，然後利用求判斷矩陣的特徵向量辦法，求出每一層個元素對上一層次某元素的權重，最後再加權的方法低階歸並，以求出各方案對總目標為權重，愈重要的目標權重愈大，權重值最大即為最優方案.