產品概念階段常用的用戶研究方法

① 用戶體驗分析的類型（方法）

從方法上來看，現在的用戶體驗分析可以分為以下幾種類型：
個人體驗式分析
這種類型的用戶體驗分析，主要是用戶體驗相關從業人員，從個人角度，結合個人使用經驗，運用用戶體驗設計相關的原理及方法對產品或服務進行分析，所以也可以稱為經驗型分析。這種類型的分析常以文章或博客的形式出現，主要表達個人觀點。
研究型分析（用戶研究、可用性測試）
主要指用戶體驗團隊對產品的用戶體驗進行的系統研究。這種分析相較於個人體驗式分析更為正規與科學，通常會包括用戶研究與可用性測試。用戶研究，會採用定量或定性的研究方法，對產品的用戶群特徵、產品功能架構、用戶任務模型和心理模型、用戶角色進行分析，主要在於提煉用戶需求，指出產品導向。可用性測試，讓一群有代表性的用戶嘗試對產品進行典型操作，研究人員在一旁觀察、聆聽與記錄，根據測試結果來改進產品或設計直至達到所要求的可用性目標。
數據分析
此處的數據分析，主要指網站借用數據統計及分析工具對網站的用戶體驗進行分析。主要包括數據的記錄與收集、數據匯總、數據的提煉加工與分析三個階段。目前常見的分析工具有：網路統計、Google Analytics、YouTube受眾分析工具--Insights for Audience、Omniture、 SiteFlow等。
近日國內又發布了兩款數據分析工具。一款為騰訊公司發布的騰訊分析（Tencent Analysis），簡稱TA，是一款專用於社區的統計分析系統；一款為黑石礁（北京）科技有限公司發布的黑石礁用戶體驗分析（Heroitte Analytics），簡稱HA，這款分析工具主要對產品和服務使用者的主觀感受（也就是用戶的反饋）進行收集、分析，並轉化為具體、可測量的數據，是一種有別於網頁分析的用戶體驗分析工具。
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② 產品調研之用戶調研

用戶調研，通常在產品開始立項前或產品上線後，希望通過針對用戶的調研收集用戶行為及操作等基礎數據，然後從數據分析了解用戶的真實需求，為自己的產品設計提供基礎需求，和通過用戶反饋不斷對產品進行改進和升級。那麼用戶調研究竟是如何去做的？

用戶調研的第一步工作就是產品經理要確定調研的目的是什麼，調研的對象是誰，調研的內容是什麼、要有哪些工作人員如何設置調研內容等。

通常情況下， 用戶調研的目的 有如下幾點：

找准行業產品機會缺口，衡量各種因素，制定產品戰略路線；

確定目標用戶，確定產品核心，為產品設計和市場運營提供數據基礎；

了解和分析用戶群體的需求和行為，驗證目標客戶是不是我們的真正目標用戶，目標用戶想要什麼樣的產品和服務；

了解用戶對產品的認知和建議，以及對其他品牌相比的優缺點；

提高產品提高產品的銷售決策質量、解決存在於產品銷售中的問題或尋找機會進而系統、客觀地識別、收集、分析和傳播營銷信息，及時掌握一手資源；

調查對象 ，不同的產品類型調研對象也不相同：

如果目標用戶為B端用戶，那麼主要對象為高管、經理和操作人員。調研過程就需要對於高管了解對系統的宏觀期望與建設目標，對於經理的訪談了解管理方式上的目標與建議，對操作人員了解具體操作時的指導意見。管理層追求的是系統在人員與業務管理上的高效便捷，確保每個環節都不出錯，但這往往會為普通操作人員增加工作量影響工作效率，例如繁雜的審批流程。有時候雙方的需求可能會發生沖突，所以調研不同類型的用戶正是為了更深入地了解這背後錯綜復雜的關系，最大化去平衡各方的利益。

如果目標用戶為C端用戶，可以通過5w和1H的方法來進行用戶調研：

who: 目標用戶

when：用戶使用產品的時間點+行為習慣

what：用戶會做什麼

where：用戶使用場景

why：用戶需求

How：用戶執行任務或達到目標採取措施的細節

也就是說，我們要知道，什麼樣的人用什麼樣的設備干什麼樣的事情。

（以英國智能手機海外瀏覽器的市場調研為例，來說明C端用戶的調研目標設計）

用戶調研方法 常用方法：問卷調查、用戶AB測試、焦點訪談、戶外調研、用戶訪談、用戶日誌、情景調查、網上有獎調查等。

用戶訪談，是最直接最有效的方式，在訪談中可以與用戶進行更長時間、更深入的交流。較容易獲得用戶真實的想法以及潛在因素等，通常用於解決特定的問題。有了清晰的目標之後調研者提出的問題也需要經過仔細的推敲與打磨，在文章下一部分會重點講問題的組合方式。

問卷調查，是大家普遍比較熟悉的調研方法。問卷調查的優勢在於調查面廣、能夠獲得更多人的反饋以進行數據統計 /分析。缺點是不夠深入，並且問卷在設計上很大程度會左右用戶的回答。所以設計一份合理的問卷直接決定了這次調研的質量。一份優秀的問卷需要主要兩個方面:篇幅與問題類型。通常問卷不適合超過15 分鍾，並且設置的題目應盡量具體不空洞。在問題設置上也要盡量避免使用封閉式的問題(提供多個選項，與選擇題相似)，因為這類問題很容易誘導被調研者，從而產生不準確的結論。另外使用半封閉與開放式問題的好處在於這類問題能讓被調研者產生更多的思考，獲得更准確的信息。

情景調查，較適合B端產品，看用戶在熟悉的環境下如何操作。這種做法能夠讓產品人員對需求與業務流程建立更直觀的認識並且更容易獲得一些被忽略的細節。在觀摩的過程中需要多思考，努力總結出整個任務的步驟、找到脈絡。

附件： 用戶研究工作中的14個經典方法

從用戶屬性調研 ，需要建立用戶屬性表，定位產品面向用戶特點，包含：

用戶定位：（什麼樣的人會使用我們的產品）

客戶定位： （什麼樣的人會購買我們的產品或服務）

用戶分類：（將擁有共同特徵或行為的用戶歸類，對有價值用戶分析）。

用戶特點：（人口統計信息、性格、愛好、需求特徵等）。

用戶行為：（行為時間、地點、頻率、習慣、消費等）。

（用戶屬性表如下）

針對產品的維度調研 ，不同產品從不同層次進行維度調研，包含：戰略層、范圍層、結構層、框架層、視覺層。（例：產品立項前，則主要從戰略層和范圍層進行調研。）

戰略層對應產品目標，用戶需求。戰略是對目標、需求的商業化方案的歸納。

范圍層對應產品的信息和功能點，涉及到產品的側重點和取捨。

結構層對應產品的實際落地，產品在這個層面開始具體化。

框架層對應產品具體內容的呈現，產品進一步具體化，落實到界面。

表現層對應產品的視覺傳達，是產品的美化。

針對收集到的調研數據，需要整理出有效數據，對有效數據進行細致的處理、分析。

調研結果分析

1、將規范的數據按照維度整理、錄入，然後進行建模；不規范的數據的話就必須得自己先通過一些定性的處理，讓它變得規范，然後再用工具進行分析；

2、封閉性的問題，設置選項歸類即可。開放性的問題，建議還是先錄下來，然後再頭腦風暴整理出有用的東西；

3、定性的，焦點訪談和深訪，都可以錄音，在事後可以形成訪談記錄；焦點訪談的過程中，可以以卡片的形式或者其他的形式讓用戶做選擇題，可以獲取少量的有數據性的東西，其他的更多的是觀點、方向性的，這個需要在整理訪談記錄的時候根據問題來歸納整理；

4、深度訪談的數據整理，做頭腦風暴，建立多個用戶模型，強行量化這些數據。此方法做人群研究較為有效。

數據分析具體方法

1、數據分析需要掌握數據統計軟體和數據分析工具（分析工具如SPSS等）；

2、數據分析的主要方法有：

對比分析法:將兩個或兩個以上的數據進行對比分析，分析其中的差異，從而揭示這些事物發展變化的規律和情況。對比分為橫向對比和縱向對比。

結構分析法:被分析研究總體內各部分與總體之間進行對比分析的方法，即總體內各部分所佔的指標。

交叉分析法:同時將兩個有一定聯系的變數及其值交叉排列在一張表內，使各變數值成為不同變數的交叉點，一般採用二維交叉表進行分析。

分組分析法:按照數據特徵，將數據進行分組進行分析的方法。

其他還有比如漏斗圖分析法、杜邦分析法、矩陣關聯分析法等。（數據分析方法可以參考：《誰說菜鳥不會數據分析》一書）

調研報告撰寫

1、數據分析後進行說明總結，以圖表或圖形的形式直觀呈現；

2、報告的組成有研究背景、研究目的、研究方法、研究結論等相關內容；

3、分析用戶當前現狀，用戶對產品的需求點；

4、分析產品不足和解決方案，通過旁聽和證明法了解領導者的想法和目的；

5、根據調研思路，採用圖表、用戶畫像和故事版等方式，完善報告，數據分析結論，總結趨勢和規律。

1、 用戶調研誤區

誤區1：通過問答創建用戶畫像

Alan Cooper提出了Persona這一概念，是真實用戶的虛擬代表。通過調研去了解用戶，從每種類型中抽取出典型特徵，來形成用戶畫像。理論是沒錯的，但在具體執行中，用戶調研太急於為用戶分類與貼標簽，這樣得到的用戶特徵很容易片面而不準確。因為人有許多面，不同時間場合會表現出不同的自我描述，同時自我認知未必是准確的。

那麼該如何創建用戶畫像呢？我認為比較恰當的做法是事先調研。以社交閱讀產品為例，通過用戶賬號可得知個人資料、加入時間、活躍程度、興趣點、圖書列表及購買情況、社交網路等。還可以通過用戶的微博、博客等了解更多用戶的信息與興趣。事先做好用戶畫像的功課能提高訪談的起點，有所側重的提問，而不是對用戶一無所知

誤區2：調查用戶行為而非心理

在調研中，我被頻頻提問一些佔比分布，頻度統計的問題。以前作為提問者不覺得這樣有什麼問題，今天一一回答才發現，給出的數字那真是拍腦袋。一是因為使用過程中沒有具體統計過時間、頻率，只能大概估算；二是因為普通用戶只關注使用體驗，對統計數字不敏感，就拿閱讀產品的使用頻率比例來說吧，並不是以產品為維度的，而是以內容為維度的，最近在讀什麼書決定了最近使用哪款產品。所以呢，最好不問過於量化的問題，如果要量化，用戶數據和用戶日誌更能誠實准確的反應用戶行為。

用戶調研比起數據，更能反映的不是用戶行為，而是用戶心理，是用戶在做出行為之前的一系列目的、動機、需求、感受、體驗，更需要的不是做統計，而是引導用戶講故事。我認為這樣一些問題有助於引導用戶講故事並挖掘其心理：

用戶是如何知曉並到達產品的？

用戶會如何向別人形容產品特點？（自問：用戶的形容與產品定位相符么？）

對於用戶哪些功能是must have哪些是nice to have?

用戶在什麼情況下「想起並找到」該產品？

用戶感知到的與競品的明顯差異是什麼？

誤區3：混淆個性與共性

一個用戶的特徵和想法是個性，不能代表全體用戶。但一位心理學家說過，越是個人的，越是普遍的。用戶調研，正是一門挖掘個體之共性的藝術。

舉例來說，我在調研中提到，找一本書時我會先到位元組社找，因為位元組社的書可以復制文字做筆記很方便。這其實就透露了兩個用戶心理痛點：做筆記、資源全。對於產品來說，大部分用戶的must have是共性，如果不能滿足這個需求用戶就會轉而使用其他產品了；nice to have是個性，這裡面的需求是多種多樣的了，能滿足更好，不能的話也能湊合用。

分辨用戶的個性與共性，能讓調研結果不僅僅是一家之言，也能發掘用戶的共同特徵與普遍現象，從而作為產品決策的有力依據。

最後，如果我設計問題來調研自己，我會這么問：

1、我注意到你的閱讀列表中有19本書，其中8本購買，11本試讀。能否介紹一下每本書分別是如何發現的？（搜索、逛書店、社交推薦、微信賬號推薦、參加活動等等）

2、和競品相比，你使用這款產品的原因是什麼？競品有哪些特點讓你印象深刻，該產品和競品分別有哪些不足？

3、你會向朋友推薦這款產品么？如果會的話，會如何形容？

4、你在什麼情況下，想起並使用這款產品？

5、演示或描述計劃中的新功能，觀察哪個最讓用戶感到興奮。

2、問卷調查注意事項

在使用問卷調查或訪談時，各個問題的順序應該根據業務邏輯順序組織。想要高效地在訪談中獲得最有價值的信息，可以使用"問題組"的方法，循序漸進得切入被訪談者的真實想法。具體來說可以使用金字塔結構、漏斗結構和菱形結構來組織問題組。

金字塔結構 ，採用金字塔結構構成問題組，是一種歸納的過程。使用這種形式時，調研者會提出非常具體的問題，通常是以封閉式的問題 (提供多個選項，與選擇題相似)開始，然後使用半開放式的問題，並且鼓勵被調研者用更通用的回答來對問題進行拓展。如果你認為被調研者還不在狀態需要對這個話題進行預熱時，就應該採用金字塔結構。當你想結束問題時，同樣也可以使用金字塔結構組織問題的順序。

漏斗結構 ，實際上是一個演繹過程，也就是我們經常說的把問題逐步聚焦。它通常以通用，開放式的問題開始，然後用封閉式的問題縮小可能的回答。漏斗結構能夠為開場提供一種容易且輕松的途徑，當被調研者對這個話題有情緒波動時就要適當控制使用問題的順序並根據被調研者的回答決定問題的深入程度。

菱形結構 ，實際上就是上面兩種結構的組合，這種方式通常以一個非常明確的問題開始然後過渡到通用型問題，最後再根據一個結論進行深入。調研者首先會提出一些簡單的，封閉式的問題，為調研做鋪墊。隨著問題的逐步展開，向被調研者提出明顯沒有"通用"答案的問題。然後根據回答，調研者再次限制區域深入某一個問題以得到明確的答復，這樣就完成了一組完整的問題。

（註：本文根據網路和個人經驗總結整理。）

③ 用戶研究方法有哪些如何進行定性和定量的研究

基於問題的性質、變數的類型以及其他因素選擇一定的研究方法，來收集與問題有關的主客觀數據，進而為了解某些未來知的東西或者驗證某種想法提供依據。
用戶研究有很多方法，基於對已有知識的總結可知，影響研究方法選擇的因素主要以下因素：研究的對象、產品的設計階段、產品所處周期、成本、時間等。通常自情況下：
（1）根據收集的數據類型，可以將研究方法劃分為定性和定量兩種，見圖1。
定性研究方法，通常適用於對小數量規模的樣本進行分析，主要用於發現新事物的過程，揭露為什麼會發生這樣的事情，樣本數量通常為10~20個，不追求精確的結論，而只是了解問題之所在，摸清情況，得出感性認識，比如用戶訪談、卡片分類法、焦點小組、頭腦風暴、可用性測試等，見圖2。
定量研究方法，則是對大規模的樣本進行分析，適用於揭露正在發生的事情，一般是為了對特定研究對象的總體得出統計結果而進行的，比如在線大規模調查問卷、網站日誌分析以及A/B測試、自動化可用性測試等。

④ 產品設計中怎樣針對用戶需求做定量研究

定量研究(Quantitative Research)

能幫助獲取用戶認知、意見、行為發生的頻率以及消費者對某一產品或服務的設計概念感興趣的程度，從而確定最感興趣的目標用戶群。採用精確嚴格的實驗程序控制經驗事實的情景，從而獲得對事物因果關系的了解。

優點：

1.標准化：主試者的操作流程、指導語均保持一致；被試者按照固定要求回答所有問題或完成指定任務；定量研究中問卷選項或者測試任務保持一致。

2.易於管理：流程固定，便於統一操作；採集數據格式一致，便於分析、處理；被試者可自行完成問卷、任務。

3.結果分析全面：事件發生順序、因果關系、5W2H

4.適用數據分析:大樣本、計算機數據處理、交叉列表、統計分析

5.差異敏感：可分成不同組成部分，研究不同狀況，不同變數差異可以統計處理

互聯網產品設計中做用戶定量研究的方法？

一問卷調查（Questionnaire Survey）

運用一系列問題及其他提示從受訪者處收集所需信息的方法。

適用范圍：可用於收集目標用戶群對現有產品的使用行為與體驗信息，測試產品/服務設計概念，評估消費者的接受程度。

問卷種類：形式多樣，可依據實際選擇面對面提問、電話問卷、互聯網問卷、紙質問卷等。

常用問卷法：結構性問卷；量表式問卷，包括類別、順序、等距、等比

使用方法與技巧：

1.調查結果取決於研究目的。依據研究的問題提出問卷調查的話題，問卷是否涵蓋所有問題，問題是否必須。

2.選擇每個問題的回答方式，如封閉式、開放式、分類式。有時使用樣本量少卻包含需深入回答的開放性問題比使用大量樣本效果更佳

3.斟酌問卷結構，合理清晰決定先後順序並歸類，測試並改進問卷，結合視覺材料，為問卷提供更多生動有趣的可能

4.依據不同話題邀請合適的調查對象，隨機取樣或有目的選擇

5.運用統計數據展示調查結果，以及測試問題與變數之間的關系

二市場研究（Market Research）

根據數據預測產品對消費者的吸引力，有效預測潛在消費者和整個市場對產品的需求。

使用方法與技巧：

1.市場劃分方法：消費心理學，行為變數，價值態度和生活方式（VALS細分體系），地理人口統計法（PRIZM市場細分法）等，市場細分利於定量研究從多角度審視，從多維分析。

2.劃分標准：

地理（地區地理位置，城市規模、級別，氣候變化，交通狀況，人口密集度）；

目標人群（性別，年齡、職業、收入情況、受教育程度、家庭人口、家庭生命周期）；

心理因素（對商品采購的主要敏感元素，購買動機，生活方式，消費態度）；

行為因素（購買時間、數量、頻率、渠道，品牌偏好忠誠度，價格承受范圍、敏感度，傳播渠道的覆蓋力，售後服務重視度）

3.研究流程：市場研究與分析（定量）――目標導向設計研究（定性）――驅動行為/人物模型――市場規模研究（定量）

感謝閱讀，希望對你有幫助！

⑤ 用戶研究需要注意哪些問題呢怎樣做好用戶研究

每當產品出現重大改動時，我們都會採取用戶調研的形式來確立「到底要不要這樣做」。

但用戶調研的問法千萬種，到底怎麼才能獲取到准確有效的用戶反饋呢？

今天就請 Junaid Singh 來說一下，他的看法。

前言

在所有關於用戶體驗設計的文章里，有一個詞會不斷重復出現，那就是：同理心。

雖然越來越多的人已經意識到它的重要性，但並沒有完全的明白到這個詞。在我的理解里，同理心代表：深度自知、多角度多維度的觀察能力（注意哦，是能力不是技能）。

在現實中，即使擁有足夠的同理心，我們也無法完全地理解我們的用戶。這就是過去 20 萬年進化帶來的弊端——處世經驗影響判斷。讓我們不管再中立，潛意識總會帶有偏見，從而影響判斷。

⑥ 設計師用戶分析常用的方法有哪些UI設計

一、觀察用戶行為
在產品產出早期，面向產品的用戶並沒有很多，甚至只是一些內部人員，ui設計師可以通過觀察用戶使用產品過程中的一些行為，記錄下交互流程中用戶的操作與預設有哪些出入；記錄下這些偏差並思考這些偏差從何而來，以及背後很可能反映的用戶的真實訴求和意願。
二、正視數據作用
數據雖然對我們的研究有很大作用，但是設計師依然要學會正確看待數據，不能隨意建立因果關系；需要注意的是數據採集後可以幫助我們發散思維，但一般不將得到的數據用於總結後得出結論，這樣得出的總結容易造成一定的誤差，這就是數據會說謊的起因。
三、情景化設計

ui設計師需要明白所設計的界面是方便用戶在具體什麼樣的的場景下使用的。情景化設計也可以正確的引導設計，避免設計師的主觀設計，認為用戶應該欣賞我精心設計的界面，認為用戶應該明白這里我加彌撒陰影是潮流等等，這些都是一些比較片面的想法。
四、切分產品模塊
如果有同類競品那正常走分析的流程就好，這里主要說一下萬一產品夠新且出擊較快，很可能互聯網這塊還未布局，那我們的產品如何做競品分析？一般來說是將要開發的產品切分模塊，新業務是基於什麼原先的產品形態和商業模式？先把這些理清楚，再分析研究競品。

ui設計師分析用戶的常用方法。分析用戶不僅要對早期的用戶行為進行觀察，還要進行一定的情感化設計，正視數據在用戶分析過程中產生的作用，並且理清新業務原有的商業模式。從而更好地分析研究競品，找出產品設計的不足，並加以改正，進而提升用戶的使用體驗。

⑦ 用戶研究(User Centered Design)

01 什麼是用戶研究

    針對產品目標用戶，通過一些方法了解用戶特徵、需求動機、認知過程、使用習慣等的方法稱之為用戶研究。用戶研究的目的則主要是關注如下幾大內容：

    1、用戶背景：用戶的背景信息，如年齡、職業、喜好、地區等

    2、需求動機：是什麼驅使用戶來使用產品

    3、關注因素：用戶關心產品的哪些東西

    4、需求情景：用戶在什麼情況需要我們的產品

    5、行為習慣：用戶如何與產品發展交互、操作軌跡、使用習慣等

    6、需求目標：用戶最終的目的，最終想獲得什麼

    7、用戶期望：對當前的產品有哪些期望（用戶心理模型）

02 什麼情況需要做用戶研究

    當你對產品目標用戶還不足夠了解的情況下

    · 項目准備啟動，我們對用戶需求一無所知的時候

    · 當你剛接手一個產品的時候

    · 當用戶需求發展改變的時候

    · 當你閑的蛋疼沒事做的時候

03 用戶研究的方向

    1、用戶整體狀況分析

        在確定完在本行業內如何做創新，如何挑選市場空間後，對於要進入市場做進一步的用戶需求的研究。內容包括用戶畫像、用戶使用場景、動機、喜好和需求。

    2、產品/業務功能研究

        在產品/業務功能研究中，要符合一個基本原則：一個號的產品/業務要做到贏得用戶和贏得競爭，而在贏得用戶中需要挖掘用戶的真是需求，並對需求做重要程度的區分；贏得競爭中需要將競品的內容輸入到業務策略中，可用定量的方式摸清用戶對競品各方面的看法，同時用定性訪談的方式摸清競品之所以能做到用戶感知的原因，內部支持的架構、業務流程、管理方式以及監督方式等。

    3、 產品的可用性研究

    簡單描述下可用性研究要達到的目標，要弄清楚產品使用是否達到用戶預期、使用的方便性、使用的問題和麻煩、發現使用障礙點，降低用戶使用成本，增加產品的使用流暢度。

    4、可用性的四要素

        功能：這個產品能否正常工作？

        易學性：這個產品是否可以在沒有額外學習成本的情況下使用？

        靈活性：除了完成主要任務之外，這個產品可以做更多額外的事嗎？

        工業設計：這個產品夠漂亮嗎？

    5、產品運營診斷

        產品運營診斷的目標是弄清楚產品的運營狀況和問題，主要思路是講用戶進行分層研究，大致分類為：

        ①、認知用戶：是指知道該產品，但是沒有使用過的。；

        ②、留存用戶：是指經常使用該產品的；

        ③、流失用戶：是指之前使用該產品，現在不再使用的；

        ④、迴流用戶：是指之前經常使用，現在偶爾會使用幾次的；

        對於這四種用戶的研究思路：

        ①、認知用戶：認知用戶使用障礙、認知用戶流向，從而確定可改善需求以及改善的程度（做到比競爭對手要好）；

        ②、留存用戶：看用戶同時在使用的產品，發現真正的競爭對手、並尋找和競爭對手相比需求為滿足點和滿足程度；

        ③、流失用戶：摸清楚流失用戶的流向，流向產品吸引用戶的原因，在哪裡可以取勝等；

        ④、迴流用戶：主動（在沒有運營措施的情況下，用戶基於自身意願的迴流）/ 被動（營銷、活動等迴流方式下的迴流）迴流的原因，同時摸清楚用戶迴流的障礙，進行迴流原因加強和迴流障礙彌補。

04 用戶研究的思維框架

05 用戶研究常用方法

    在用戶研究過程中，通常使用到的方法有用戶訪談（深訪）、專家深訪、焦點小組、問卷調查、現場觀察、成為用戶、數據分析、親和圖法、眼動測試、可用性測試等。

    1、用戶訪談（深訪）：屬於定性研究，採用最多的形式，適用性很強，對訪談能力要求較高；

    2、專家深訪：屬於定性研究，非常有效，讓你快速成為行業專業的首選方法；

    3、問卷調查：屬於定量研究，採用最多的形式，操作簡單，可以短時間內手機較多的數據，但是數據的真實性很難保證；

    4、焦點小組：屬於群組訪談，可以同時互動並各自產生啟發，但對主持人的控場能力要求較高，適用場景也有限；

    5、現場觀察：當你對用戶的工作環境不熟悉的時候，就需要去現場觀察他們的工作，了解他們真正的業務流程；

    6、親和圖法：收集用戶需求，並讓用戶對需求進行分類、優先順序排序的方法；

    7、數據分析：通過數據分析來了解用戶的需求最真實，最准確，但需要數據基礎；

    8、眼動測試：使用眼動測試儀，了解用戶在瀏覽產品的時候都關注哪些點（設備較貴，應該只有大廠才有）；

    9、可用性測試：屬於產品設計的試金石，百試百靈，是驗證產品設計的必備手斷；

    10、數據分析：通過數據分析來了解用戶的需求最真實、最准確，但需要數據基礎。

06 用戶研究流程是什麼

    1、明確調研目的

    2、設計調研方案

    3、進行調研

    4、分析

    5、輸出調研報告

07 研究結果

    最後再給大家推薦一些國內一線的用戶研究團隊，他們的官網可以獲取到一些知識干貨，希望對你起到幫助。

    1、騰訊CDC

    2、網易UED

    3、淘寶UED

⑧ 如何選擇用戶體驗研究方法

用戶體驗的方法可謂繁多，如何在不同的階段選定何時的用戶體驗研究方法來提升產品很重要，最基本的用戶研究方法有三大類：詢問（ask），觀察(observe)和檢查(inspect)
詢問：詢問涉及到直接與用戶交流他們是怎麼想的，以及打算怎麼做。最常用的方法是采訪與調查
觀察：
人種學觀察：觀察人們在活動中的表現來理解他們的行為
用戶測試：觀察人們如何執行特定的任務來判斷系統是否有效
可用性分析：從大的尺度來分析系統的用法，從而理解使用模式
其他方法還有視頻分析法、社交媒體挖掘等
檢查：
基於指導原則： 與一個同類的最好的設計比較檢查，看看自己的產品有什麼缺陷
演練：把自己想像成用戶,從「用戶視角」把所有的交互流程過一遍來找到問題
競品分析：系統地將自己的設計與一個相似的設計作比較，看看有什麼優點和不足
組合：某些方法同時用到了以上幾種方法，通常是詢問與觀察相結合，如：
用戶測試：任務觀察通常伴隨著采訪一起。
情景訪談：通常用於設計的早期階段，詢問用戶問題，並觀察他們的自然反應，詢問有哪些能工作，哪些不能工作。
何時使用何種方法？
那麼具體應該選用何種方法呢，應該綜合實際情況來選用。通常來說，使用各種方法的情形有這幾類：
使用詢問的情景：
-當觀察行不通時（行為不常見，跨越時間過長，過於隱私）
-當用戶所看重的東西和用戶動機時關鍵時
-需要大量數據和高確定性的事實時（使用調查）
使用觀察的情形：
-當個人報告會丟失信息時（記憶差錯，心照不宣的知識）
-過程和交流很重要時
-需要大量數據和高確定性的事實時（使用分析）
使用檢查的情形：
-你已經有一個可用來檢查的產品
-直接與用戶交流太過於昂貴和不方便時
結語
應該注意到的是，這些方法往往會在一個產品的設計迭代過程中交叉使用。比如你可能在項目最開始的階段使用采訪的方法來理解用戶心理，之後又通過觀察來了解用戶沒有告訴你的事情。在得到一些主意後你可能需要用到競品分析，來看看別的產品是如何解決類似的問題的。完成低保真原型後你需要做相應的用戶測試與啟發式評估...綜合地利用這些用戶體驗研究方法，來讓你的產品變得更好。
作者：希璽
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⑨ 怎樣讓用戶積極主動的參與到產品設計中來

UCD中常用的用戶研究方法——問卷、一對一訪談、焦點小組等，更多是將用戶作為研究的客體，通過用戶語言表述的觀點，了解用戶的期望、需求。而北歐和北美近幾十年、尤其最近十幾年在工業設計領域，逐漸興起的用戶參與式設計(participatory design，PD)，倡導將用戶更深入的融入到設計過程中，培養用戶的主人翁意識，激發並調動他們的積極性和主動性。 以諾基亞、摩托羅拉等傳統移動通信產品製造商為代表的實踐者，以及以IDEO、frogdesign等第三方設計公司為代表的倡導者，將“用戶參與式設計”的概念滲透到了全球。我們身邊的某些產品，很可能就是凝聚了設計師和普通用戶共同的靈感和努力創造而成。 用戶參與式設計理念，不僅轉變了設計師的意識和工作方式，還為用戶研究人員提供了更廣闊的觀察視角和研究手段。以摩托羅拉公司為例，在芝加哥總部的 Motorola Labs，匯聚了人類學家、社會學家、心理學家等專業研究者，不僅採用傳統的人種學研究方法對目標用戶群體進行田野調查，還與設計師一起組織用戶來到實驗室，參與低保真原型設計(每一場次稱為一個“PD session”)。通過多個PD sessions，收集豐富的資料，分析並提煉出用戶需求，傳遞給設計師，作為下一步的原型設計的核心依據。 這種在西方業界已被採用多年的設計理念和方法，在國內的實踐還比較少。當“以用戶為中心”的理念已經深入人心的時候，我們一起來看看，“用戶參與式設計”與之相比有何異同，適合什麼樣的產品、項目階段，需要誰的參與，適合什麼樣的用戶，以及如何實施。 1. 什麼是用戶參與式設計(PD)? “參與式設計”的概念起源於60年代北歐國家，最初的含義與“設計”的關系恰恰很小，更多是強調“參與”性：管理者接收公眾的觀點，讓公眾的聲音加入到決策制定過程中。 之後參與式設計的概念發生了變化，更多被應用於城市設計、景觀設計、建築設計、軟體開發、產品開發等領域，指在創新過程的不同階段，所有利益方被邀請與設計師、研究者、開發者合作，一起定義問題、定位產品、提出解決方案、並對方案做出評估。 “用戶參與式設計”的核心思想從字面即可體現。它是一種將用戶更深入的融進到設計過程的理念。通過應用人類學家和UE領域從業者的不斷實踐和推動，最近十幾年來，這種方法在北歐、北美的產品設計界逐漸被認同並應用。參與到設計當中的利益方，主要是產品的終端用戶，也可包括潛在用戶。 設計師與用戶的角色與傳統相比發生了微妙的變化：用戶成為了產品的設計者和改變者，而設計師和研發工程師在PD session中則更多地扮演了協調者、配合者和觀察者，感性的獲得對用戶的第一手資料。研究人員作為PD的主要組織者，在此過程中，得以從更豐富的角度挖掘用戶的意識和需求。 2. 是UCD的另一種說法么? 和UCD所倡導的以用戶為中心相同，參與式設計也是高度考慮並尊重用戶的一種體現，強調產品設計和開發應優先滿足用戶的需求和期望。然而個人認為二者還是有些許的區別： 傳統UCD方法中，用戶參與產品設計過程的程度較淺，形式偏於被動，主要是接受訪問、接受觀察、填寫問卷、按研究者設定的任務對產品進行可用性測試等。無論是在用戶的主觀感受里、還是設計師和研究人員的認知中，用戶是被研究的對象，是配合的一方。 而PD 極度強調發揮用戶的主動性和積極性，用戶不再只是被動的從不同的方案中做選擇、表述觀點，而是真正參與原型設計，brainstorm設計創意，甚至被吸納到設計團隊中，短時間內與設計師一起工作。藉助實驗者提供的材料，用戶可以親自提供設計方案並解釋自己的創作思路。整個過程中，用戶感受到他在和設計者一起創造、解決問題，是產品的改變者和owner。 3. 什麼樣的產品適合PD? 目前PD的應用領域非常廣，採用的具體形式也多種多樣，沒有條條框框規定哪類產品可以或不可以採用。只要你做的項目需要以滿足使用者為最終目標，只要你對產品設計的某些方面還不夠確定，只要公司的文化足夠開放敢於冒險，就可以嘗試全程調動用戶積極性、組織他們親自動手。 手機鍵盤、瀏覽器界面、電視遙控器，醫療器械，玩具，等等等等，所有靠良好的體驗為生的產品，都值得去嘗試在設計中融入用戶的深度參與。 個人認為，新產品的創新程度越高、或原有產品的優化力度越大，越適合採用用戶參與式設計收集需求、創意、方案或原型。當產品策略發生調整、創新遇到瓶頸、或一款重要產品開始進入衰落期，PD的實施更是有可能為產品和公司帶來新的生機。2011年中國交互設計體驗日上，創新工場的吳卓浩舉了樂高公司的例子，當樂高在上世紀末陷入無邊界的創新怪圈時，一位設計師嘗試在論壇上與一批樂高愛好者一起設計了一些產品，取得了很好的反應和效果。 4. 適合項目的什麼階段使用? 一般來說，在設計階段越早越好。設計師自身的方案還沒有定型，產品未進入開發階段，這樣整個項目才有足夠的靈活性和開放度來吸收各式各樣的創意，用戶研究人員通過觀察、分析所挖掘出的需求，才能最大化的融入到最終設計方案中。 介紹到這里稍稍告一段落，大家有什麼感受或實踐經驗，歡迎留言一起討論。 在下篇中，我們將繼續探討PD需要哪些參與方、適合招募什麼樣的用戶、有哪些形式以及如何實施。敬請期待… ：)

⑩ 從用戶調研到可行性分析的常用方法

以用戶為中心的產品優化迭代閉環如下：

本文將淺談從用戶調研到可行性分析一些常用的方法。

PM需要時刻關注用戶對產品的反饋，以用戶為中心的對產品做出優化迭代。

以一個醫療領域搜索引擎產品舉例，用戶反饋不僅限於對該產品的使用反饋，還包括社會對醫療領域的期望等，具體數據可能來自以下幾個方面：

下面將從定性和定量兩個方向來分別列舉幾種常用的調研方法。

1. 定性研究

定性研究是探索性的研究，致力於定性地確定用戶需求，它有助於PM在設計初期構建想法，然後再用定量方法完善和測試。

① 用戶訪談

    從廣義上講，用戶訪談分為兩類：

        · 結構化訪談：訪問者提問一系列的結構化問題，然後比較不同受訪者的回答；

        · 半結構化訪談：訪問者採用更鬆散的訪談方式，更類似普通的聊天。

    用戶訪談的要點在於：

        · 要讓受訪者放鬆，與受訪者融洽相處，以便受訪者更容易說出真實感受

        · 訪談話題要有設計性。既要有結構性，能獲得訪談的目的，又要鬆散，以使受訪者放鬆

② 情景訪談

    情境訪談是一種半結構化訪談方式，訪問者在用戶的工作或者生活環境中與受訪者交流，以確定受訪者使用產品的操作行為和感受。

    情境訪談遵從以下四個原則：

        · 情境：訪談在用戶的工作或生活場所中進行，這提供了體驗典型工作條件、現有解決方案以及用戶痛點的機會；

        · 夥伴：研究人員和用戶一起工作來理解用戶的工作流程和使用的工具；

        · 交流：通過與用戶分享研究人員的觀察和見解，用戶有機會解釋或擴展研究人員的發現；

        · 指導：研究人員能在用戶操作過程中，給予用戶與某項任務強相關的指導。

    情境訪談的優點，是可以在用戶的實際工作環境和實際操作中，觀察用戶的使用習慣、需求和痛點。

③ 卡片分類法

    卡片分類法是建立信息架構的有效方法。卡片分類法由把單詞或短語寫在不同的卡片上而命名。注意確保卡片順序打亂，確保不會對用戶行為造成影響。讓受訪者單獨或集體地將卡片進行邏輯分組。通過要求受訪者命名各個分組，可以發現用於導航標簽的單詞或同義詞。觀察和傾聽用戶的辯論分組可以給我們提供有價值的信息，讓我們了解用戶的思考方式。

2. 定量研究

定量研究主要是為了測試和驗證假設。定量研究往往需要較大的樣本量，間接地收集了用戶的行為和態度。

① 線上數據分析

    其中既包括日常觀測的搜索量等值，還包括用戶行為軌跡等線性數據

② 問卷調查

③ ABtest

從用戶調研中，我們已經發現了用戶的某些需求，那這些需求我們是否都要滿足，和它們之間的優先順序該如何判定呢？可以從定量和定性2個方面來評估

1. 定量評估需求

日常比較常用的方法是從需求的以下3個方面來評估：

    · 很多人用（市場規模有多大）

    · 很多人會經常用（使用頻率有多高）

    · 很多人不僅經常用，而且必須用（依賴度有多深）

2. 定性評估需求

大家常用的是「kano模型」。Kano 模型里，將人們對某物的需求定義成了五個層次：

    ·  基本需求： 基礎性需求，理所當然的需求，也是用戶認為「必須要有」的功能。

    ·  期望需求： 如果有，則用戶會感到滿意，如果沒有，用戶也不會感到失望。

    ·  興奮需求： 興奮需求某種含義上是期望需求的升級版本，有時候我們會提到的超越用戶預期，以及 挖掘表面需求背後隱藏的需求，便是指期望需求和興奮需求的關系。

    ·  無差異需求： 有沒有都無所謂的需求，不論提供或者不提供，對用戶體驗無影響，換言之，即使不做，也不會讓客戶不滿意。

    ·  反向需求： 是指少數派需求，在做需求分析時，需要考慮需求的使用面積，並且在做優先順序劃分時，也需要按照影響面積來考慮，以滿足大部分人的需求為首要目的，與這個原則相反的，便是反向需求，只滿足少部分的需求。

    確定需求的類型後，可結合產品的定位和當時的市場環境，來決定需求的優先順序。

以上我們通過用戶調研發現了用戶的需求，並對需求進行了量化評估，確實是個值得做的需求，然後就可以開始設計方案了么？

譬如用戶想要中頭彩一夜暴富，這需求真實存在，且幾乎所有用戶都有這個需求，我們就要設計方案滿足用戶這個需求嘛？那不是要賠得底褲都沒dei。所以在此之前，我們要分析產品的可行性。

產品的可行性，通常從三方面考慮：技術可行性、經濟可行性和社會可行性。

以下為一些具體的可參考因素：