果樹因果分析方法

『壹』 因果分析的三種不同形式

因果分析的三種不同形式：在社會經濟現象之間，因果關系大致可分為函數關系、相關關系、因子推演關系等幾種不同的類型。

相關關系指兩種或兩種以上的社會經濟現象間存在著相互依存關系，但在數量上沒有確定的對應關系。在這種關系中，對於自變數的每一個值，因變數可以有幾個數值與之相對應，表現出一定的波動性、隨機性，但又總是圍繞著它們的平均數並遵循著一定規律而變動。

因果分析

因果分析是為了確定引起某一現象變化原因的分析，主要解決「為什麼」的問題。因果分析就是在研究對象的先行情況中，把作為它的原因的現象與其他非原因的現象區別開來，或者是在研究對象的後行情況中，把作為它的結果的現象與其他的現象區別開來。

因果性是自然界現象之間普遍的和基本的聯系。雖然，在宇觀世界、宏觀世界和微觀世界，因果律的表現形式各異，但是，因果律的存在是確定無疑的。古典歸納邏輯的『求因果五法」 就是分析因果聯系的最簡單模式。

『貳』 因果分析法的應用步驟

因果關系分析法預測應用的基本思路是：首先，通過對市場經濟現象之間因果關系的分析探討，說明現象之間相互聯系的規律性；然後，選擇恰當數學模型描述因果關系主要變數間的關系形態；最後，根據數學模型預測市場發展前景及可能達到的水平。
因果關系分析應用步驟大致如下：
（一）利用資料分析市場現象之間的因果關系，確定預測目標以及因變數和自變數
分析市場現象因果關系必須做到：
1.憑借人們擁有的經驗、知識以及思維判斷能力，對預測問題在質的分析基礎上，明確表徵預測目標的運動規律及影響其變化的因素的諸多市場變數。
2.選定因變數和自變數。
通常情況下：
表徵預測目標的變數稱因變數（如卷煙零售量或額）；
表徵影響預測目標變化的各種因素的變數稱自變數。
從市場預測過程來講，明確預測目標選定因變數是首要任務，但能從眾多影響預測目標的因素中選定參與預測的自變數，是保證預測結果可信度的關鍵。
（二）根據變數之間的因果關系類型，選擇數學模型，並經過運算，求出有關參數，通過統計檢驗建立預測模型。
（三）預測分析，確定預測值
市場的客觀經濟現象是十分復雜的，數學預測模型只能明確、形象地顯示出市場從過去至現在發展過程中有關事件觀察數據中呈現的因果關系，而如何確定符合市場需要及其變化客觀實際的預測值，還需要預測者掌握豐富的市場信息，依靠個人的經驗和分析判斷能力，最後做出科學判斷。
運用量的分析中的因果關系分析法進行市場預測時，還需要與質的分析相結合，把各種主要因素考慮進去，參照已經出現和正在出現的可能性，綜合分析判斷，對預測模型計算出來的預測值作恰當調整，確定最終預測值，使預測結果更接近實際。

『叄』 果樹果因是什麼

所謂果因關系就是相對因果關系而言的一種新的提法，果因關系起源於因果關系，因果關系中，不同的因產生不同的果。相對而言，同樣的是果因關系，這也是當今社會人們的思維邏輯方向。

『肆』 因果分析法的使用步驟

（1）查找要解決的問題；
（2）把問題寫在魚骨的頭上；
（3）召集同事共同討論問題出現的可能原因，盡可能多地找出問題；
（4）把相同的問題分組，在魚骨上標出；
（5）根據不同問題徵求大家的意見，總結出正確的原因；
（6）拿出任何一個問題，研究為什麼會產生這樣的問題？
（7）針對問題的答案再問為什麼？這樣至少深入五個層次（連續問五個問題）；
（8）當深入到第五個層次後，認為無法繼續進行時，列出這些問題的原因，而後列出至少20個解決方法。

『伍』 如何運用因果分析法

因果分析法使用因果圖，也稱為魚骨圖、魚刺圖，原先用於質量管理中分析質量原因，現移植於職業衛生安全性分析。其形狀類似魚骨，故得此名。 畫因果圖時首先確定結果(即事故)，然後從主要原因、次要原因、分支原因一層層進行分析，直到基本原因可以採取措施預防的事件為止，依次用大、中、小箭頭標出。 主要原因一般可分為6個方面，即人員、設備、管理、環境、物料、監測等。 典型因果圖的應用見下圖：因果分析法的魚骨圖示意

『陸』 因果分析的五種方法

因果關系的五種方法是求同法、求異法、同異共用法、共變法、剩餘法。

因果關系分析法也叫穆勒五法、溯因法。
因果分析是用於判斷事物之間因果關系的科學分析方法。

『柒』 因果分析法的簡介

使用該法首先要分清因果地位；其次要注意因果對應，任何結果由一定的原因引起，一定的原因產生一定的結果。因果常是一一對應的，不能混淆；最後，要循因導果，執果索因，從不同的方向用不同的思維方式去進行因果分析，這也有利於發展多向性思維。
按事物之間的因果關系，知因測果或倒果查因。因果預測分析是整個預測分析的基礎。
因果分析法（技術）運用於項目管理中，就是以結果作為特性，以原因作為因素，逐步深入研究和討論項目目前存在問題的方法。因果分析法的可交付成果就是因果分析圖。
一旦確定了因果分析圖，項目團隊就應該對之進行解釋說明，通過數據統計分析、測試、收集有關問題的更多數據或與客戶溝通來確認最基本的原因。確認了基本原因之後，項目團隊就可以開始制定解決方案並進行改進了。 問題的特性總是受到一些因素的影響，我們通過頭腦風暴找出這些因素，並將它們與特性值一起，按相互關聯性整理而成的層次分明、條理清楚，並標出重要因素的圖形就叫特性要因圖。因其形狀如魚骨，所以又叫魚骨圖（以下稱魚骨圖），它是一種透過現象看本質的分析方法。 同時，魚骨圖也用在生產中，來形象地表示生產車間的流程。
頭腦風暴法（Brain Storming——BS）：一種通過集思廣益、發揮團體智慧，從各種不同角度找出問題所有原因或構成要素的會議方法。BS有四大原則：嚴禁批評、自由奔放、多多益善、搭便車。 魚骨圖基本結構
A、整理問題型魚骨圖（各要素與特性值間不存在原因關系，而是結構構成關系,對問題進行結構化整理）
B、原因型魚骨圖（魚頭在右，特性值通常以「為什麼……」來寫）
C、對策型魚骨圖（魚頭在左，特性值通常以「如何提高/改善……」來寫）

『捌』 TOC理論中果因果分析法與5Why法的區別和聯系

「果-因-果」方法，本質上屬於溯因推理法。「果-因-果」的循環就相當於溯因法中的「結果-規則-情況」的循環，從一個非期望的結果出發，根據已知的規則和原理，推測可能的原因，然後根據推測因的現實情況（另一個果）判斷這個推測因為真因（證實）或假因（證偽）。原因證偽只需要得到一個與推測因不符的現實情況（另一個果）就夠了，而原因證實則需要多個實證。推測因可證實的實例越多，則推測因作為真因成立的概率就越高。

與深層次挖掘根因的5Why法不同，果因果方法是在水平方向上尋找真因。

真因不等於根因，真因之下另有根因。找到真因是為了解決問題，這是一種糾正錯誤的方法；而尋找根因是為了從根源上防止問題的再次發生，這是一種預防問題的方法。

實務上，我們可以先應用果因果方法，從水平方向找到真因，再應用5Why法向縱深方向挖掘根因。真因找錯了，是挖不到根因的。根因挖掘得越深，則對策的有效性就越高。

那麼，尋找根因要挖到多深才可以停止呢？一般情況下，需要向下挖3~5層。沒有絕對的根因，我們真正需要的是找到一個經濟的解決問題的對策。

如何在質量管理中應用上述方法？

問題或非期望的結果有的是由單一原因引起的，有的是由復合原因引起的，也就是多因一果。

如果判斷是單一原因引起的問題，應用上述線性的果因果分析法和5Why法即可，對於復合原因或復雜原因引起的問題，則簡單的果因果和5Why法就不夠了。

在質量管理中，單一的5Why法橫向擴展出一個3x5Why法或Nx5Why法。所謂的三，是指從製造、設計、質保三個方面分別問五次為什麼。

例如：

為什麼製造部門會製造出此種不良？為什麼為什麼為什麼？

為什麼設計部門沒有從設計源頭上防止此種不良的產生？為什麼為什麼為什麼？

為什麼質保部門沒有從體系流程上此類防止不良的產生和流出？為什麼為什麼為什麼？

推而廣之，對於多因一果，可以從多個方向上應用5Why法，然而，前提是，這多個方向上的因已經都被證實為真因，而證實真因的方法就可以採用「果-因-果」方法。

存在多個真因該怎麼辦？

假如存在多個真因，那麼，就會引出一系列問題——每個真因對問題或不良結果的影響程度是一樣的嗎？多個真因對結果的影響是彼此獨立的還是存在相互作用？

比如說，是否存在「與（and）、或（or）」的邏輯關系。

高德拉特博士發展出的問題現況樹方法，可以清晰地描述復雜問題背後的多層次的原因關聯。這種現況圖，從圖的形式上看，就是在QC新7種工具中關聯圖的基礎上增加邏輯符號的表達。這種現況圖就是一個復雜的邏輯樹圖。我們在分析設備故障原因的時候，用到故障樹分析方法（FTA，Falure Tree Analysis）就包含了邏輯符號的表達。

高德拉特博士講到，越是復雜的問題，越是具有固有的簡單性，也就越可以找到簡單的解決方案。這個結論的假設前提是，大多數復雜的問題都是由少數的根源性問題引起的，找到這個根源性問題並以其為核心制定系統性的解決方案，此即TOC方法論的核心概念。

由是可見，縱使我們找出多個真因，則這多個真因之間，或互為上下層的因果，或只有極少數的底層真因。現實的經驗是這樣子的，帕累托原理也是這樣總結的。甚至超出了帕累托的80/20法則，而更像是99/1法則。

高德拉特博士曾經指出，帕累托法則成立的一個前提條件是，多個因素之間是彼此獨立的。只有這樣，才具備20%的少數因素起著80%的重要作用。

在自然科學或技術性問題上，存在少數的因子對結果的獨立作用和交互作用，所以有藉助數理統計方法，以每個關鍵因子的P值、R值等來判斷其對結果影響的顯著度，有應用DOE等方法建立因果關系的數學模型。

然而，在社會科學、心理學和管理學中，我們所在的系統和所面臨的問題，絕大多數情況下都是一個動態的、復雜的、循環的問題。這類問題的解法不能簡單機械地使用自然科學的分解還原方法論，而應採用系統論的方法研究。所謂系統論的方法就是要將系統作為一個整體來研究，而不能割裂開來，先研究每個局部，再把局部整合起來。TOC方法是系統論的方法，而非還原論的方法。

綜上，簡單的問題要用簡單的方法，復雜的問題也要用簡單的方法。找到這個簡單方法的關鍵就是找到影響系統或影響不良結果的極少數真因或極少數的根源性問題。

幸運的是，根源性問題往往就在眼前，只是囿於我們的思維方式，我們往往對其視而不見。一旦它出現，你會拍案驚奇，恍然大悟。踏破鐵鞋無覓處，得來全不費工夫。

『玖』 因果分析怎麼做步驟是什麼

因果分析步驟：
1、分析問題原因/結構。2、針對問題點，選擇層別方法(如人機料法環測量等)
3、按頭腦風暴分別對各層別類別找出所有可能原因(因素)。
4、將找出的各要素進行歸類、整理，明確其從屬關系。
5、分析選取重要因素。
6、控制變數⌄分別觀察單個因素對結果的影響。
7、再次根據影響程度的大小進行分類，支持決策。

『拾』 什麼叫因果分析法請舉個例子！

二進制都是 ， ，如果想手算的話，比如 變成 進制的演算法就是一、 / = ,余數 ；二、 / = ,余數 ；三、 / = ,余數 ；四、 / = ,余數 ；五、 / = ,余數 ；六、 / = ,余數 ；所以 的二進制就是 ；余數從下往上的順序就是他的二進制數