人工智慧在糖尿病方面的研究方法

1. 既能檢索病例還可幫助診斷，看人工智慧如何助力醫療升級

你知道嗎？眼底醫學檢查是窺見高血壓、糖尿病、冠心病、帕金森症等重大慢病信號的重要窗口，但是很多患者因定期復查的時間、財務成本和距離的阻隔而錯過了控制病變的機會。

在9月18日，首台國產「黑 科技 」眼底影像儀問世。這個集合了AI輔助診斷系統、華為雲人工智慧和連接技術以及協和醫院頂尖臨床實力的眼底影像儀，實現超弱光照量環境下的精準診療，簡單、快速、無損地還原圖像的真實紋理，為眼科醫生提供更有利於精準診斷的信息，降低了漏診、誤診的發生率！

什麼是人工智慧？

人工智慧是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬體來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。

人工智慧在醫院里的應用

1、醫用虛擬助理

醫用虛擬助理是一種基於人工智慧技術和醫療知識體系，將患者症狀表現與診療標准對比，為患者提供全流程服務的專用型信息系統，使用者可以通過語言文字、圖像等形式與AI系統進行互動，使其提供醫療咨詢等服務。

目前醫用虛擬助理可用於疾病診療的前、中、後多個環節，如診療前的智能導診機器人能對患者講話內容進行語義分析經後台數據處理並給出分診和導診建議，或通過感測器獲取患者生命體徵信息並反饋給醫生來提高問診效率。

2、醫學影像識別

AI 與 X 射線、超聲、CT和MRI等醫學影像結合能提高醫師診斷效率，輔助治療與判斷。AI在醫學影像領域的應用主要是圖像分割、分類、配准、識別和深度學習系統等，即通過分析影像獲取有意義的信息，進行大量的影像數據對比，進行演算法訓練，逐步掌握診斷能力。醫學影像領域已成為AI與大數據在醫療領域應用發展最快的方向之一。

3、病理診斷

AI在標注病理結構等腫瘤特徵時能夠識別到人眼無法觀察到的細節並作定量描述，可避免醫師主觀性帶來的差異。AI深度學習技術在病理學領域展現出極大的應用前景，它可以幫助病理醫師提高診斷效率和准確性，減輕工作負擔，緩解病理醫師缺乏以及不同地區醫師診斷水平差距明顯的難題，為患者提供更加精準、可靠的高質量醫療服務。

4、輔助診療

輔助診療是指將AI技術用於疾病診療中，讓計算機從醫學書籍、文獻、指南和案例等深度學習醫學知識並歸納，建立知識庫，模擬醫師的思維和診斷推理過程，對患者的病症信息等醫療大數據進行智能匹配，通過已學習的知識推理判斷疾病原因與發展趨勢，給出初步的診斷和治療方案，醫師參考輔助診療結果並結合臨床經驗提供更多的臨床決策指導，使診療流程更加客觀、科學、合理、高效。

5、醫學數據平台

基於AI與互聯網技術的醫學數據平台可以分為兩類：一是醫學研究大數據平台，通過對醫學文獻中的海量醫療大數據進行分析，能夠有效促進醫學研究；二是醫學評價數據平台，通過平台獲取醫療機構內包括病案首頁以及大型醫用設備和臨床重點葯物相關的醫療活動中重要的數據點，讓大數據進行分析和數據模型推演，從而提高醫療機構相關工作整體管理水平。

6、疫情診治與監測

AI 藉助大數據技術可以通過影像識別、自動體溫檢測和病毒溯源等輔助新冠肺炎診治並進行疫情監測預警，開發適宜的預警關鍵技術，基於人工智慧的疫情監控雲平台監測預警、疫情地圖、確診及密切接觸人員軌跡追蹤、人群流動監測等在減少人力成本、降低感染風險的同時顯著提升抗疫效率。

人工智慧技術廣泛的應用前景，將給老百姓看病帶來許許多多、實實在在的便利。手術機器人、遠程手術等應用場景，還將讓更多百姓享受到優質的醫療資源。

專家：中國傳媒大學信號與信息處理專業副教授余心樂

2. 關於糖尿病的論文

老年糖尿病患者的自我管理能力研究進展
摘要:糖尿病隨著近年來生活水平的不斷提高，糖尿病的患者幾乎成為了中國患者的主流。而糖尿病的危害也在日趨嚴重，它可能會導致以酮症酸中毒為代表的急性並發症和慢性並發症，包括整個視網膜的病變和神經病變，有血管病變引起的下肢截癱等嚴重後遺症。本文從糖尿病的病因切入，了解糖尿病的爆發原因以及臨床症狀，社會發展糖尿病的分類的具體化，不同類型的不同表現與原因。普及糖尿病臨床的治療方法與注意事項，更是強調糖尿病患者自我護理的重要性，對此，我們對於糖尿病未來的預防和治療，要更加的努力鑽研。
關鍵詞:糖尿病自我管理、糖尿病分類、防治方式、未來展望

Abstract: With the continuous improvement of living standards in recent years, diabetes patients have almost become the mainstream of Chinese patients. The harm of diabetes is becoming more and more serious. It may lead to acute complications and chronic complications such as ketoacidosis, including retinopathy and neuropathy, paraplegia caused by vascular diseases and other serious sequelae. This article starts from the etiology of diabetes, to understand the causes of the outbreak of diabetes and clinical symptoms, the classification of social development diabetes, different types of different manifestations and causes. To popularize the clinical treatment methods and precautions of diabetes, we should emphasize the importance of self-care of diabetes patients. For this, we should make more efforts to study the prevention and treatment of diabetes in the future.
Key words: diabetes self-management; diabetes classification; prevention and treatment; future prospect
目錄
1糖尿病病因以及患病比率.....................3
2.11型糖尿病....................................4
2.22型糖尿病...................................5
2.2.1遺傳易感性....................................5
2.2.2胰島素抵抗（IR)和B細胞的功能缺陷.............5
2.2.3糖耐量降低(TGP)和空腹血糖.....................5
2.2.4臨床糖尿病....................................6
2.3妊娠糖尿病等等...............................6
3非科學性糖尿病自我管理的列舉和糾正..........7
3.1認識錯誤.....................................7
3.2飲食問題.....................................7
3.3 運動問題.....................................8
3.4 心理健康.....................................8
4糖尿病自我管理的重要性和展望.................9
5糖尿病自我管理不當對老年人的生活響..........10

老年人是指步入65歲之後的群體，不同於青壯年時期的身姿矯健，老年人在身體的各個部分都出現了難以逆轉的損傷，生理機能逐漸退化，列如消化系統和代謝功能的衰退。由於老年人身體素質的羸弱，增大了老年人患病的幾率，尤其是在老年人群體中高發病率的糖尿病患病率首當其沖，每年患糖尿病的老人人數占老年人總人口數量的26%，且這個數據近幾年不斷上漲，更加醒目的數據是每年大約有近130萬老年人由於糖尿病去世。
隨著老年人生活質量的提高和運動量的減弱，糖尿病的患病率[1]不可小覷，況且糖尿病對不少的老人造成了極大的身心痛苦，也對這些家庭有著不小的經濟負擔。然而糖尿病此類慢性病，一蹴而就的治療方式並不存在，它更大程度上要求老年人的自律和自我健康管控，需要長此以往的進行與糖尿病的斗爭。
一、糖尿病病因以及患病比率
糖尿病是一種以高血糖為主要特徵的代謝性疾病群，由於胰島素的分泌絕對不足或者相對不足，引起的機體血糖升高的一系列代謝性疾病。患有糖尿病之後具有一些典型特徵:多尿、多飲、多食與體重減輕之類，這些方法是判斷老年人是否患糖尿病的一個參考方法。准確的檢驗和判斷老年人是否換糖尿病的方法有三種，第一種是連續檢測兩次老年人空腹靜脈血糖，觀察是否大於等於7.0mmol,第二種是觀察老年人餐後血糖大於等於11.1mmol / l ,最後一種是老年人血糖不論任何時候都大於等於11.1mmol / l 。老年人一旦出現以上三種檢測結果，應立即就醫，謹遵醫囑，做到及早發現及早治療。同時，胰島素是從胰島素原分解的，每當一個胰島素分子產出，同時一分子的C-肽也應運而生。C-肽能夠檢測自身胰島素分泌的情況，對鑒別不同類型的糖尿病有極大的幫助。
根據世界衛生組織的相關報告，2019年全世界約有3.82億人口患有糖尿病，其中中國糖尿病患者的人數就有1.144億，位居世界糖尿病患者人數之最。2008年我國的成人中糖尿病患者占據了9.7%，2010年上升至11.6%，多麼觸目驚心的證據，而且糖尿病患者的人數仍然日趨增長，基於此數據，有眾多學者預測2030年，全球糖尿病患者將高達5.784億，2045年繼續上漲，最有可能達到7.002億,這是一個怎樣的概念呢？就2019年的數據計算大約11人中有1 人為糖尿病患者，而就2030年數據計算大概每9 人中將有1名患有糖尿病。2045年呢？長此以往糖尿病的可怕性不言而喻。而我們更應該清楚的知道糖尿病作為一種慢性疾病，治療的難纏的會對患者家庭造成多大的經濟困擾，會有越來越多的人和家庭由於糖尿病這個惡魔漸入困頓，甚至於分崩離析。糖尿病除去其自身病因的侵擾，不可忽略的是它多樣的並發症，涉及之廣小到糖尿病神經病變，大到心血管疾病等等，無法徹底根治。據現有資料分析、可得出結論，糖尿病患者中最終會由於各種原因，約15%的糖尿病患者將患發糖尿病足病，在這其中約80%的糖尿病足病患者可能由於此病導致截肢，而且糖尿病患者下肢截肢的危險性是非糖尿病患者的15倍以上[2]杜絕此類病情的主要方法就是本遍論文的研究重點和意義即糖尿病的全面認識和自我管理方式方法。
二、糖尿病的分類
糖尿病是腎上腺素分泌不足的一類統稱。實際上糖尿病的分類可以大概分為三類。
(一)1型糖尿病
該類型的病因是由於胰島B 細胞的破壞或者功能不完善造成的胰島素分泌不足，從而產生的糖尿病酮症酸中毒。1型糖尿病是由於機體胰島素分泌的絕對不足，所以治療1型胰島素口服葯物完全無效，只能通過終生注射胰島素來對人體進行胰島素的補充。對1型胰島素二次分類存在自身免疫性與特發性，而自身免疫性糖尿病又因為發病時間的遲早分為急發性和緩發型。急發性糖尿病通常在青少年期就已見端倪，易發生糖尿病酮症酸中毒。緩發型又稱成人晚發型自身免疫性糖尿病，通常在20-48歲之間發病。
(二)2型糖尿病
2型糖尿病是糖尿病分類中發病率最高的糖尿病類型，高達95%的發病率。其發病基礎具有明顯遺傳基礎、胰島素抵抗和B 細胞分泌異常。但究其病因主要可以從遺傳、飲食不當造成的身體負荷加重、運動量過少、生活壓力過大，過量飲酒分析，該類型糖尿病發病階段分為四個階段[3]：
①遺傳易感性:在遺傳特性的基礎下，它更多的發病誘因是環境因素。可以從人口老齡化，人體肥胖症、運動量減少、壓力驟增等等因素入手，迫使糖尿病的遺傳基因進行激活。
②胰島素抵抗( IR ) 和B 細胞的功能缺陷
胰島素抵抗和胰島素分泌不足是一個長此以往的誘因，作為2型糖尿病病發的兩個主要因素，它們在糖尿病病發之前已經潛伏多年，尋找機會伺機而動。
③糖耐量降低( TGP )和空腹血糖調解受損( IFG )
一般 TGP 更多的是糖尿病前期的表現，具體為葡萄糖不受耐的類型之一；IFG 是一類非糖尿病性空腹高血糖，通過其血糖濃度高於正常值，但低於糖尿病的判斷值。這兩者均代表了正常葡萄糖穩態和糖尿病的高血糖之間的代謝狀態，表明其調解受損。
④臨床糖尿病
在該階段糖尿病對機體的侵蝕速度加快，但由於各自機體情況不同，有的機體無明顯的症狀，有的或伴隨出現代謝紊亂症侯群，還有甚著出現糖尿病的並發症。此期，胰島分泌功能漸漸敗下陣來，分泌功能降低，胰島素抵抗能力加強，外周組織器官列如脂肪組織、肌肉組織對胰島素的敏感性有著明顯的降低，葡萄糖攝入利用量不足，胰島素對肝臟葡萄糖輸出抑制減弱，葡萄糖外輸情況嚴重，從而引起餐後血糖升高，及空腹、餐後持續高血糖。嚴重時或出現胰島B細胞功能衰竭，基礎胰島素分泌不足患酮症[4]。
（三）、妊娠糖尿病等等
此類糖尿病的發病期集中在妊娠期，孕期控制飲食、適當運動即可避免[5]，即使此類糖尿病在分娩期之後就會恢復，但存在22%-50%的孕婦會發展成2型糖尿病，且當孕婦再次妊娠時有50%的可能性復發[5]。妊娠糖尿病的另一方面不得不強調說明，孕婦在孕期如若血糖控制不良，極有可能使得孩子患有糖尿病、肥胖症等代謝綜合征[6]。
三、非科學性糖尿病自我管理的列舉和糾正
糖尿病的自我管理必須依從於一個科學合理的防治計劃，合理的計劃將在糖尿病的防治行動中事半功倍，但一個不合理的自我管理必將使患者墜入深淵，加重病情，導致糖尿病的並發症發生[7]。因此，對糖尿病自我管理的誤區進行整理，並加以指導和糾正，能大大避免非科學性糖尿病自我管理，對患者以及家屬將起到極大的幫助[7]。
（一）認識錯誤
據2017公布的一組數據而言，在中國平均每30秒就會有一個人罹患癌症，平均每30秒就有一個人患糖尿病，平均每30秒，至少有一個人由於心腦血管疾病死亡，所以這也造成了另一個局面，一部分患者和患者家屬介懷，對糖尿病存在認知誤差 ，認為一旦患有糖尿病就是被判了死刑，從而放棄治療，導致糖尿病得不到有效抑制，錯過治療的黃金時段[8]。另一部分患者由於自身糖尿病無明顯症狀，覺得「沒關系」，「我沒病，吃嘛嘛香」因此在糖尿病初期不甚在意，延誤治療。更有患者在使用過葯物後，糖尿病在短期內得以控制，就放棄繼續治療，認為自己已經痊癒，殊不知這樣做將面臨更嚴重的後果[9]。
（二）飲食問題
糖尿病患者在日常飲食中一定要注意均衡飲食，搭配合理，患者每天攝入的熱卡主要由碳水化合物、蛋白質、脂肪這三大供能物質提供[10]，除此之外，人體內另一部分物質：水、微量元素、維生素、礦鹽等作為輔助物質用以均衡機體營養。但部分悲觀患者認為餘下的時光所剩無幾，從而大吃特吃，認為不應該「虧待」自己；也有患者採用飢餓式療法，造成營養缺失，其實以上兩種心理認識都是不全面、不正確的，糖尿病患者是需要控制攝入量但並不意味著糖尿病患者要背負節食的枷鎖[11]。
由於糖尿病患者每天攝入的熱卡要基本維持不變，部分患者為了不出錯的或許會選擇一成不變的飲食物質，忽略飲食的多元性[12]，一味的盯住一樣，造成患者的厭煩情緒，在糖尿病的飲食管理中在保障攝入熱卡不變的條件下，可以對患者飲食進行變動[13]。同時不應該對飲食時間沒有規劃，進食時間和進食量不規律對糖尿病患者的自我管理極大不利。糖尿病患者要捉到少食多餐，餐餐定時定量，戒煙戒酒[14]。
運動問題
由於老年人的身體難以經受高強度的運動量，所有越來越多的老年人選擇了居家休息，但科學調差顯示適當的運動將有助於老年人的身體健康，對於糖尿病人呢？2018年5月9日昆明新華社報道：中科院科學家通過四年時間進行了獼猴實驗，此實驗最終數據結果揭示了肥胖是導致糖尿病的罪魁禍首，印證了糖尿病發病的獨立且危險要素是糖尿病。該成果已在國際期刊《美國生理學-內分泌及代謝》上發表。中國科學院昆明動物研究所研究員梁斌如是說道，肥胖與糖尿病的關聯簡而言之就是由肥胖轉為糖尿病過程中，人體肝臟能量代謝出現了轉變，脂肪積累到支鏈氨基酸降解」。由此建議糖尿病患者運動要進行運動，比如一些強度小的有氧運動，散步、太極、空竹、廣場舞等運動，相比較蝸居在家，外出運動對糖尿病患者的身心健康都有著極大的幫助[15]。但一部分患者對自己的身心素質有著很大的自信，可能會選擇引體向上、俯卧撐等一類力量性運動，但這是非常不理性的。據醫學數據分析，力量性運動通常會對患者的心臟負荷在短時間內會有明顯的加強，極有可能引發心臟病[16]。
心理健康
據科學分析部分糖尿病患者由於患有糖尿病之後，心理上產生抑鬱傾向，且精神病患者患抑鬱症的幾率遠大於普通人，這一點在老年糖尿病患者中尤為明顯。特別是由於病情出現反反復復，患者可能出現疲於人際交往，疲勞嗜睡，食慾不振甚至於破罐子破摔的心理，但更多的由於我們不能與患者感同身受，所有我們很難理解糖尿病患者的心理變化，繼而忽略。患者一旦出現不遵醫囑、抵觸治療的傾向，其家人往往難以理解，造成患者與家人的矛盾，使患者的情緒雪上加霜[17]。
在糖尿病患者的日常治療中，可以適當加入心理治療，減輕糖尿病患者的心理負擔。在日常生活中患者與家人的交流也必不可少，這兩者齊頭並進能很大程度上對患者的內心世界了深入的了解，繼而解決患者的心理問題[18]。
糖尿病自我管理的重要性和展望
迄今為止糖尿病的發病率和傷殘率仍舊只高不低，難以根治，但一個合理、可行性高的糖尿病自我管理體系將有效的抑製糖尿病的發病率，糖尿病患者自我管理是一套基於患者層面的社會生態模式，其目的在於控製糖尿病畫著的血糖，以達到穩定病情的目的，防治糖尿病並發症。通過糖尿病的自我管理方式可以改善患者的健康狀況，提高患者的幸福指數[19]。
目前的糖尿病自我管理主要分為四類，飲食管控、運動管控、心理檢查和葯物管理。基於葯物管理，即謹遵醫囑的條件下，對患者展開自我管理。經由科學研究證明自我管理系統的完善與否直接於患者生命時長掛鉤。因此對於糖尿病的治療更多取決於生活中的自我管理[20]。
糖尿病的治療過程我們一定要積極動員身邊的一切社會資源，為糖尿病患者營造一個高效便利的方式，使患者有足夠的空間與醫療水平去完善自我管理[21]。在醫療層面上，應當分配更多的資源給予糖尿病患者，加強治療糖尿病新葯的研究和臨床試驗，將中草葯、西葯混合研究，探索道路，也要考慮到人工智慧，或許它也能幫助我們攻克糖尿病，避免未來糖尿病成為困擾中國社會的疑難雜症；在社會層面上，給予糖尿病患者更多的幫助，對糖尿病患者的家庭經濟負擔進行幫扶、對患者進行心理治療；同時，加大對糖尿病的宣傳，讓普通民眾對糖尿病的有一定程度的了解，做到及早發現、及早防治[22]。而且為一些有患者的家庭提供了一些自我管理參考，避免由於知識盲區對患者的管理出現偏差。隨著全球乃至我國的醫療水平發展日趨上升，對糖尿病的治癒方式也會有很大的提升，通過患者家庭的積極監督和患者的自我管理，社會各界的共同努力，為糖尿病患者創造良好的醫療條件，在我國的糖尿病患者治療水平和自我管理水平的共同提升下，相信糖尿病患者的福音未來可期[23]。
五糖尿病的自我管理不當對老年人的生活影響
對於長期患糖尿病的患者來說，自我管理的水平決定著生活質量的高低。在糖尿病易患高發群體[24]中老年人是占據主要地位的，所以說老年人對於糖尿病的自我管理和護理是起著關鍵作用的。從社會層面上來說，這項任務並不簡單。因為現在的社會基本是空巢老人比較多，兒女都外出務工，自我管理的完善性並不能得到完全的保證。[25]①老人對於糖尿病的認識有所欠缺，以至於很多的自我管理的要點不能完全掌握，對自己身體的健康程度不能完整正確的評價。包括家裡人對於糖尿病知識[26]的混淆，可能會導致老年人生活的舒適度下降，出行一時受到限制，盲目的進行治療可能會導致進一步的糖尿病惡化。②在基本知識了解的基礎上，自我管理開始對飲食和運動量進行控制，老人的身體本來代謝下降，運動耐力差，在自我管理不當的情況下，可能會引發更加嚴重的並發症如酮症酸中毒[27]，糖尿病性腎衰竭以及血管病變引起的呼吸衰竭或下肢截癱，加劇了老年生活的悲劇。面對糖尿病的自我管理不當所帶來的深遠影響，更是在老年人所剩無幾的短暫時光里雪山加霜，所以老年人在做好自我管理[28]的同時，享受美滿的晚年。

參考文獻:
[1] 王憶黎 為什麼老年人易患糖尿病[J]. 養生月刊 2001，(02) 期刊
[2]劉建琴，許樟榮。 糖尿病足的預防與患者的自我管理[J]. 中國醫刊，2017,（02）：14-17.
[3]劉艷，孫勇，姚華。 2型糖尿病健康教育路徑的Meta分析[J]. 新疆醫科大學學報，2017,（04）：530-534.
[4]殷榮平，王琪，王麗麗，汪小華。 2型糖尿病患者飲食自我管理的知信行調查分析[J]. 護理學報，2017,（02）：11-13.
[5]朱遠，張愛霞，徐桂華。 妊娠合並糖尿病管理模式的研究進展[J]. 護理研究，2017,（09）：1025-1028.
[6]劉竹韻，高玲玲。 基於Web of Science資料庫妊娠期糖尿病研究的文獻計量學分析[J]. 護理研究，2017,（09）：1108-1111.
[7]趙麗華，張宇，王詠梅，王麗華。 一日多餐飲食對妊娠期糖尿病患者血糖的影響[J]. 中華護理教育，2017,（01）：65-68.
[8]袁曉丹，姚平，劉超，樓青青。 個體化行為干預對2型糖尿病患者1年效果評價[J]. 護理與康復，2017,（03）：212-216+220.
[9]馮小芬，韋玉和，邵雪景，趙志勇，印永，羅春媛。 微信群管理糖尿病患者的短期觀察[J]. 中國糖尿病雜志，2017,（02）：149-153.
[10]王君，王愛民。 糖尿病患者血糖黎明現象研究進展[J]. 護理學雜志，2017,（03）：23-26.
[11]鄧開琴，何仕蓉，彭露瑤，陳青青，王璉，胡慧。 同伴支持在糖尿病患者健康教育中的應用[J]. 中華護理教育，2017,（02）：116-118.
[12]孟朝琳，程嬋嬋，崔軼男，王媛媛，吳小彬，沈興平。 自我管理網路支持模式在初發中青年2型糖尿病患者中的應用[J]. 護理學雜志，2017,（01）：22-25.
[13]劉霞，楊貴雲，張泓，李芸。 動機性訪談在老年糖尿病患者飲食治療中的應用[J]. 中國老年學雜志，2017,（01）：202-204.
[14]倪雲霞，劉素珍，李繼平，刁永書，董婷，陶琳。 護士主導的管理模式對社區糖尿病患者血糖控制及就醫行為的影響[J]. 中華護理雜志，2017,（02）：222-227.
[15]於鵬，溫肇霞，胡新林，尹雪燕，張凡，劉紹。青島市不同等級醫院護士糖尿病飲食管理認知的調查分析[J]中國護理管理，2016, (11)1498- 1502.
[16]展恩欣，宋歡，柳韋華。 中文版糖尿病與吸煙信念量表的信效度研究[J]. 護理研究，2017,（01）：39-42.
[17]趙正清，張渭芳，錢進軍，江萍，隆衛娟，於德純。 PDCA循環結合手測量法在2型糖尿病患者飲食指導中的應用[J]. 護士進修雜志，2017,（01）：45-48.
[18]呂莉慧，丁淳，王穎。 延伸護理服務對軍隊老幹部糖尿病患者保健康復的影響[J]. 醫學研究生學報，2017,（02）：186-189.
[19]溫桂敏，孫田傑，趙宏，馮會玲。 住院糖尿病患者健康飲食行為階段及其影響因素研究[J]. 護理學雜志，2017,（03）：7-11.
[20]薛亞男，尚國愛，呂倩，翟春娟，侯月穎。 健康自我管理對糖尿病足患者自我效能及心理狀態的影響[J]. 實用預防醫學，2017,（02）：137-140.
[21]高晨晨，周蘭姝。 國外糖尿病自我管理研究熱點和趨勢分析[J]. 護理學雜志，2017,（03）：18-22.
[22] Li Hui. The role of diabetes care group in the clinical care of diabetic patients [J]. Chinese community physician, 2014, 30 (22): 143-143145.
[22] Li Xia. The application of humanized service in diabetes care [J]. Chinese and foreign medicine Study, 2016, 14 (1): 95-96
[23] Zhang Yaling. Analysis of the role of diabetes care group in the care of diabetic patients [J]. Chinese modern medicine application, 2015, 9 (21): 231-232.
[24]LiMeimei.LiuHongmei.The effect of comprehensive nursing on the clinical effect and related endocrine hormone level of patients with diabetic thyroid cancer after operation.
[25]Chinese Community Doctors.Influence of diabetes nursing home on health ecation of diabetic patients. 2018.Issue 17 .

3. 糖尿病患者的福音來了

這幾天做健康咨詢，遇到一位檢查出糖尿病的職工，特別焦慮，且不太能接受現實，還抱著「治好」的幻想，反復問「這病真的沒辦法治好嗎？，中醫也沒辦法嗎？」

我只能如實回答，「什麼醫也沒有辦法！」

我特別能理解他，以前健健康康的人，突然被告知，以後的日子天天都要打針或吃葯，確實讓人心情很灰暗。

很多糖友都有這樣一個心路歷程，習慣適應了就好了。

另外，還有一個更光明的希望：你以後根本用不著天天想著打胰島素或吃降糖葯的事了，科技解決了這個麻煩。

利益於人工智慧、納米技術的發展，血糖檢測儀與胰島素泵給合了計算機智能控制技術，開發出了新型智能血糖調節系統，也就是人工胰腺。

它的體積微小到超乎你的想像，甚至感覺不到它的存在。

更重要的是，這並不是遙遠的未來，最快2018年就上市了。我預計，這東西讓人人都用的起，也用不了幾年。這幾年，醫學科技的發展一直超乎想像。

以後，糖尿病將成為不足為慮的小問題，你只需要像戴個手錶一樣（最終產品可能比手錶要小的多，且隨著迭代，會越來越小），佩戴一個小配飾就解決問題了。

面對疾病，任何時候，都要抱以樂觀的心態。當前，人類的精英們都看到了現代醫學的美好未來，大眾更應該有信心、有希望。

例如，Facebook總裁扎克伯格投資 30 億美元，宣稱在本世紀末解決人類所有的疾病。

當然，我不相信一個搞IT的有錢人，靠這些錢就能解決一切疾病，但是，我相信未來幾年，很多疾病的治療和預防都會取得巨大的突破。

說到這里，不妨回顧一下糖尿病的歷史。

在1914年之前，人類對於糖尿病，幾乎是束手無策，無數人被奪去生命。數據為證，1897年，被診斷為糖尿病的10歲男孩的平均生存期是1.3年，30歲和50歲的糖尿病患者生存期分別是4.1年和8年。

後來，美國的艾倫醫生發明了「飢餓療法」，可以延長病人幾個月至幾年的壽命，但這是一種非常「慘無人道」的方法，因為要嚴格又苛刻地限制患者的攝食，病人每天都要忍受飢餓的折磨。很多病人無法堅持這種治療，堅持者最終也會餓的骨瘦如柴而死。

可是，正是這種「殘酷的、沒人性」的治療方法，讓一些糖尿病患者等來了希望——胰島素。

其中，最有名的一名患者是個叫伊麗莎白的小女孩兒，她的父親休斯是當時的紐約市市長，之後的美國國務卿。

伊麗莎白於12歲的時候被診斷為兒童糖尿病，醫生估計她只有六個月壽命，但她的父母為她選擇了當時對付糖尿病的最極端的方法：飢餓療法，他們堅信，活下去就有希望！

這使得伊麗莎白又活了近3年，最後瘦到只剩下一身骨架，嘴唇乾裂，牙齒上全是血，就在她父母將要放棄，都准備好了安葬女兒的時候，傳來了一則新的消息。

有位叫班廷的醫生發明的一種治療糖尿病的新方法，伊麗莎白的父母抱著渺茫的希望嘗試了這種方法，由於是異地求醫，他們並未前往，或許是害怕與女兒的死別，而是託付給了保姆，並安排她把伊麗莎白的屍體運回紐約、安葬在家族的墓地。

伊麗莎白沒有死，班廷醫生的新方法創造了奇跡，她的生命沒有停留在15歲，而是活到73歲。

沒錯，班廷醫生的新方法就是胰島素治療。

正是胰島素的出現，挽救了大量糖尿病患者的生命，在那個歷史時期，有些人通過飢餓療法等來了胰島素，又健康地生活了很多年，還有些人選擇了放棄，與其失之交臂。

到了1945年，10歲、30歲和50歲診斷糖尿病的患者可繼續生活45年、30.5年和15.9年。

到了今天，糖尿病患者通過規范治療，已經不再影響壽命了。

現今，有了更驚喜、更光明希望，還有什麼理由沮喪呢？慢性病患者，放下包袱，放下焦慮，放下壓力，向前看，擁抱未來！

4. 什麼是糖尿病

糖尿病是一種以高血糖為特徵的代謝性疾病。有遺傳因素和環境因素兩種，而在臨床表現上多飲、多尿、多食和消瘦這類多見於1型糖尿病，疲乏無力，肥胖這類臨床表現則多見於2型糖尿病，對於2型糖尿病一般多為後天性的糖尿病。日常生活中除去控制好飲食，打胰島素以外更要保護好身體，可以服用適量的nmn進行改善，因為長期服用所以對於普通老百姓來說還是有經濟負擔的，在這方面可以選擇益生好nmn性價比高，在網店或者香港線下葯店都是可以購買的。

5. 騰訊人工智慧技術可以查出哪些病

「今後，只需患者眼底照片，十幾秒後影像人工智慧診斷系統就會自動識別病灶。」西安市第四醫院眼科主任醫師鄭波滑動著滑鼠向記者展示剛剛建立的大資料庫高興地說，大資料庫的建立為項目今後實施打下堅實基礎，待項目實施後，可避免糖網病患者因病致盲，做到早發現早治療，讓糖網病患者受益。

鄭波口中的「項目」即騰訊AI影像篩查項目，這是西安推廣PPP模式以來在醫學診斷領域的一次成功實踐。

「因為糖網病早期往往沒有任何臨床症狀，而一旦有症狀，病情已較嚴重，如患者視力下降、眼底出血，容易錯過最佳治療時機，所以糖網病的治療效果取決於治療是否及時。但是由於眼科醫生匱乏、居民重視程度不高，目前糖網病篩查的比例不足10%。」鄭波略感遺憾地說。據相關部門統計，目前87%的糖尿病患者就診於縣級及以下醫療機構，但是糖網病的基本診療措施和適宜技術卻在三級醫療機構實施。

人工智慧識別

很快就能診斷出糖網病

西安市第四醫院眼科副主任醫師張妍春告訴記者，目前西安市建檔的糖尿病患者有20萬人，臨床診斷的需求越來越大，而各醫院影像診斷醫生都短缺。

「然而，糖網病是可預防性的，只要及時發現並通過有效治療和管理可治癒率達95%。現在好了，騰訊覓影將眼底糖網篩查和輔診技術運用於醫療診斷，輔助醫生對高發病人群開展醫療影像篩查和臨床診斷，有效提高篩查准確度，進一步提升醫院在影像診斷方面的診斷效果。」張妍春稱，該項目不僅診斷速度快且准確率高，人工智慧識別十幾秒就能診斷出糖網病，大大優化糖網的篩查工作，並優化患者看病流程，節約醫生時間。未來的人工智慧將幫助基層醫院更好地篩查糖網患者，從而讓需要治療的患者盡早治療，進而大幅度降低社會總醫療成本。

據悉，騰訊覓影是騰訊公司利用人工智慧技術與醫學大數據結合推出的AI醫學影像產品，把圖像識別、深度學習等領先的技術與醫學跨界融合。張妍春所說的就是人工智慧識別糖網病，是西安市第四醫院在今年與騰訊覓影的深度合作，繼續擴大病種輔診范圍的項目。

後期還可實現

遠程醫療輔助診斷

「該項目啟動後，我們已經著手開展糖網病資料庫的建立。發揮醫院醫聯體、眼科聯盟的優勢，收集患者影像數據，然後提供給騰訊公司，利用人工智慧技術，可實現秒級精準閱片，並可根據影像結論實現疾病診斷、分級診斷、病灶標識、病例自動生成、治療方案建議及病情發展預測等全環節的診療輔助工作。」張妍春表示，人工智慧系統與醫生的協同診斷，不僅能解決目前醫生資源不足的問題，緩解醫生壓力，也能夠大大降低醫療成本。

未來，利用人工智慧進行糖網病篩查時，患者只需利用手機、手持式眼底照相機以及專業眼底設備拍攝眼底照片，上傳到系統或者雲端，然後輸入自己的病史（也可以是醫生輸入），系統就會自動給出輔助參考意見。然後再將需要後續深度檢查治療的患者交由醫生復查。無糖尿病視網膜病變、輕度無需後續深度檢查治療的患者，給出健康指導建議。

張妍春介紹說，後期醫院還將嘗試在醫療聯合體內部推廣和使用影像及病種篩查技術，實現遠程醫療輔助診斷和影像結果互認。在推動全民健康醫療大數據中心建設方面，可以探索騰訊覓影接入區域醫療信息平台，專門就影像診斷技術應用進行合作，進一步提升我市醫院「互聯網+」智慧醫療應用水平，為下一步建設全民健康醫療大數據中心打下良好基礎。

內容來自鳳凰網

6. 如何用人工智慧，來改善人類生命的質量

1、科學家利用人工智慧來幫助實現疾病的高效率診療。

2、人工智慧加快乳腺癌風險預測。

3、人工智慧篩查乳腺癌的效率有多高，比醫院老司機們快30倍。

4、幾家公司或機構，正在醫葯/醫療行業應用人工智慧相關技術，提高醫葯的研發和測試速度，嘗試找到不治之症的治療方法。

5、人工智慧助力癌細胞活體檢測。

6、科學家開發新演算法幫助計算機理解人類語言 實現人工智慧指日可待。

7、人工智慧新演算法可識別不同類型細胞甚至癌細胞。

8、IBM將開發虛擬醫生 用人工智慧治療糖尿病。

9、美國公司研究復活技術：人工智慧讓人類起死回生。

10、人工智慧可以預測乳腺癌治癒率。

7. 人工智慧在醫療領域能幹啥

人工智慧用來提高健康醫療服務的效率和自動化程度。人工智慧技術的發展在過去備受質疑，然後如今我們發現大數據技術正在推進人工智慧的進程，在醫療健康領域也是如此。

分析患者行為，制定個性化腫瘤治療方案
例如，兩位乳腺癌患者可能會得到相同的治療方案，但其實兩者的身體情況可能完全不同。
其中一個可能是馬拉松長跑者，另外一個是喜歡安靜的讀書的人；一個可能是吸煙者，另一個也許是個注重養生的人；一個可能都60多歲了，另一個也就剛剛40。這樣的情況在我們身邊是常見的。
所以考慮到方方面面的不同，這兩位患者需要兩種不同的治療方案。
而對於科學家和醫生來說，難度在於掌握特定患者的個人信息。重要的關鍵信息常常淹沒於大量的數據當中，醫生根本沒有時間（可能要一年）在茫茫信息中篩選出他們想要的。
於是許多研究者想方設法利用人工智慧的方式來跨越這個難度。
比如，卡耐基梅隆大學和匹茲堡大學的科學家，正在用人工智慧從電子病歷、診斷影像、處方、基因組資料、保險記錄，甚至是可穿戴設備的數據中挑選出有用信息，為特殊疾病和特殊人群設立醫療保健方案。
研究者們利用大數據來創建特定的醫療方案、控制傳染病，並尋找致命性疾病的治療方法。

「現在遇到的最大問題就是，系統並不智能。」 卡耐基梅隆大學機器學習系的教授Eric Xing說道。「存儲在系統中的數據基本上是死數據，而機器學習和人工智慧可以把有用的信息從海量數據中分離出來。你可以這樣理解，就像是有一個人工的大腦在代替一個『死』的存儲系統在工作。」
他表示，卡耐基梅隆大學和匹茲堡大學正在與匹茲堡大學醫學中心合作一個「匹茲堡健康數據聯盟」的項目。醫療中心在接下來的6年中，會每年資助研究者1000~2000萬美元用於這項研究。
科學家正在用從醫療中心獲得的健康數據（剔除了患者身份信息），來研究如何能夠更快速有效的分析大數據，去創造一個與健康醫療相關的技術和服務，能針對不同患者更好的做診斷、治療和溝通。
「每個患者都是不同的個體。」Xing補充道，「一個非常簡單的觀點，比如說乳腺癌應該用葯物A或者B來治療。但是由於生活方式、生活環境和其他相關健康因素的獨特性，使得每個人都是一個不同的獨立個體。而人工智慧不單單是從一位醫生那裡提取信息，而是來自大量有經驗的醫生，這樣，它就能從不同患者那裡梳理出有共性的信息。」
此外，人工智慧軟體工作效率遠遠高於人腦，能夠更快速的找到數據的模式和相似性，幫助醫生和科學家發現最關鍵的信息。
舉例來說，一名50歲的糖尿病患者，生活方式很積極，某一種治療方法可能對他很有效果。那麼醫生就可以用同一種治療方法，來醫治其他患有相同特性的糖尿病患者。
Xing表示，他們的團隊就正在研究一款App，可以為用戶提供一些健康生活建議，規避一些疾病。此款App可能會在一年內上線。
Philip Lehman，卡耐基梅隆大學計算機科學副院長告訴筆者，這款App應用了人工智慧，可以告訴人們什麼時候該去看醫生，咨詢什麼樣的醫生以及怎樣保持身體健康。
「比如，現在大家一般會通過手機來搜索，『我怎麼到某個地方』。」 Lehman在采訪中表示。「其實，你把它搬到醫療上是一樣的。『我怎麼做才能感覺好點或者活的久一點』？」
Lehman和Xing希望，從App到機器學習工具和服務，他們都能延展出不同產品的原型，在未來的5-6年內，開發出十幾個新產品。
這方面比較出名的公司，是獲得IBM投資的Welltok，它藉助IBM的「沃森」超級電腦，來構建通過個性化活動與用戶溝通的願景。其App Cafewell Concierge 利用沃森系統的自然語言處理能力，來更好的了解用戶的需求，平衡對用戶的激勵和警告，以此達到預期目標來回饋用戶。

虛擬醫療助手，改善葯物依從性
比如，Aicure，利用移動技術和面部識別技術來判斷患者是否按時服葯，再通過App來獲取患者數據，用自動演算法來識別葯物和葯物攝取。患者數據會通過與HIPAA（健康保險流通與責任法案）兼容網路實時的反饋給臨床醫生，這樣醫生就可以確認他的患者是否在按照他們的囑咐按時服葯。當然，這項技術也可以被用來標識不良事件。
還有一個是，Next IT開發的一款app Alme Health Coach，去深掘人們為什麼不按時服葯。對於健康服務業來說，Next IT雖然還是個新手。但是它曾經開發了一款app「虛擬助手」來幫助消費者解決在銀行、零售、財產管理等方面遇到的問題。
一般，一些人工智慧的組件會重復用戶話語來明確用戶想法。而Alme Health Coach是專為特定疾病、葯物和治療設計配置。它可以與用戶的鬧鍾同步，來觸發例如『睡得怎麼樣』的問題，還可以提示用戶按時服葯。這種思路是收集醫生可用的可行動化數據，來更好的與病人對接（前提是患者願意共享他們的數據）。

跟蹤狀態，自動匯報支持智能看護
人工智慧技術公司Automated Insights把它的自然語言生成平台Wordsmith與Great Call（移動App開發者）合作。家人和朋友可以通過與App連接的GreatCall設備，來獲取設備攜帶者的信息。它主要用於老年人看護，當攜帶者需要幫助的時候，App可以收到消息提醒。此外，該App還有GPS定位專利技術，可以獲取用戶的位置信息。
目前，該公司已經被Vista Equity Partners 和STATS（體育信息技術公司）收購。利用Wordsmith的自動書寫功能，將對看護者的情況，包括所在地點、活動路線、電池狀態、設備使用情況等信息自動生成文字報告給看護人。

智能化葯物研發
生物科技公司也正在把人工智慧和大數據結合到一起，來識別新的葯物化合物，比如Cloud 制葯和 Berg。
Berg通過開發的Interrogative Biology人工智慧平台，來研究人體健康組織，探究人體分子和細胞自身防禦組織，以及發病原理機制，利用人工智慧和大數據來推算人體自身分子潛在的葯物化合物。
這種方法有很多優點，不但使得靶向治療成為今天醫學治療的趨勢，而且利用人體自身的分子來醫治類似於糖尿病和癌症等疑難雜症，要比研究新葯的時間成本與資金少一半。
當然，Berg不是這個領域的唯一公司。Cloud制葯就在專注於這個領域的研發，並已融資2000萬美元。
還有，強生和賽諾菲，也正在用「沃森」超級系統（一個可迅速在海量數據中識別相關模式的計算機系統）來支持葯物研發。
強生用「沃森」來快速分析詳細的臨床試驗結果的科技論文，加快對不同治療方法的對比效果研究，以求獲得葯物在更廣泛領域的應用，而這些用普通的方法，需要3個人花費10個月的時間來完成這些工作。
「沃森」現在能識別化學、生物學、法律和知識產權語言，讓科學家擁有別人無法擁有的與數據「交流」的能力，這將加快實現科學和醫療研究領域的突破。