信號及其分析方法

① 數字信號處理方法有哪些

. 數字信號處理是把信號用數字或符號表示成序列，通過計算機或通用（專用）信號處理設備，用數值計算方法進行各種處理，達到提取有用信息便於應用的目的。例如：濾波、檢測、變換、增強、估計、識別、參數提取、頻譜分析等。
2. 一般地講，數字信號處理涉及三個步驟：
⑴模數轉換(A/D轉換)：把模擬信號變成數字信號，是一個對自變數和幅值同時進行離散化的過程，基本的理論保證是采樣定理。
⑵數字信號處理(DSP)：包括變換域分析(如頻域變換)、數字濾波、識別、合成等。
⑶數模轉換(D/A轉換)：把經過處理的數字信號還原為模擬信號。通常，這一步並不是必須的。 作為DSP的成功例子有很多，如醫用CT斷層成像掃描儀的發明。它是利用生物體的各個部位對X射線吸收率不同的現象，並利用各個方向掃描的投影數據再構造出檢測體剖面圖的儀器。這種儀器中fft(快速傅里葉變換)起到了快速計算的作用。以後相繼研製出的還有：採用正電子的CT機和基於核磁共振的CT機等儀器，它們為醫學領域作出了很大的貢獻。
3. 信號處理的目的是：削弱信號中的多餘內容；濾出混雜的雜訊和干擾；或者將信號變換成容易處理、傳輸、分析與識別的形式，以便後續的其它處理。 下面的示意圖說明了信號處理的概念

② eve未知信號如何分析

分析方法如下：

1、信號波的綠色的折線拉直以後，等同於下方噪音波中的白色橫線，把它叫做橫軸。所以信號波你也要想像成拉直以後在綠線的位置和噪音波對比。

③ 網路分析儀中檢測信號的方法有哪些

方法1：二極體檢波：二極體檢波提取射頻信號輸入包絡電平，輸出電壓反映輸入信號功率。如果輸入信號為連續CW信號，為DC檢波，如果輸入為幅度調制信號，為AC檢波。二極體檢波只反映信號幅度信息，丟失了射頻載波信號的相位信息。
方法2：調諧接收機：調諧接收機將輸入信號進行下變頻後通過ADC變為數字量後處理。這樣可以得到信號的相位和幅度信號。
希望以上內容可以幫到你。

④ 振動信號的分析方法有哪些

由於現代機械繫統日益復雜化
、
大型化
，
振動信號采
集過程中
，
安裝在機械繫統外部的感測器所採集到的信號
實際上是多個振動源的混合
，
針對這一復雜情況
，
人們提
出了應用多元統計方法處理信號問題
，
其中常用的多元統
計分析方法包括
：
主分量分析
（
Principal
Component
Analy-
sis
，
PCA
）
、
獨立分量分析
（
Independent
Component
Analy-
sis
，
ICA
）
、
核主分量分析
（
Kernel
Principal
Component
Anal-
ysis
，
KPCA
）
和
盲
源
分
離
（
Blind
Separation
of
Sources
，
BSS

⑤ 檢測信號的時域分析方法有哪些 頻域分析方法有哪些（常用的） (*^__^*)

檢測信號的時域分析方法有拉普拉斯變換，頻域分析方法有圖形分析法，參考《機械工程測量與實驗技術》黃長藝主編，還有《線性控制理論》，希望對你有幫助！謝謝！

⑥ 電力系統暫態信號有哪些分析方法

電力系統暫態信號分析包括濾波與去噪、信號檢測與分類識別、數據壓縮等內容,並應用於故障診斷、諧波分析、繼電保護、故障定位及故障錄波等領域。目前,電力系統中諧波檢測方法大多是基於Cooly和Tukey提出的快速傅里葉變換(FFT)及其改進演算法,它對於諧波出現的時刻和時變諧波估計問題的解決無法滿足應用的要求。傳統的保護原理是基於對工頻信號及穩態分量的分析計算,將故障產生的高頻分量當作干擾濾掉。

⑦ 連續信號的分析方法有哪些有哪些應用,試舉例之。

這個應用就很多了，最多的地方是用在寫底層的系統中，如編寫一個操作系統、資料庫管理系統、編譯系統等，會用到大量的數據結構知識，如鏈表、樹、圖等；在應用中，也會使用到很多，例如對數組排序，從數組中查找數據，查找地圖中兩個地點之間的最短路徑等，這些應用在大多數語言和API介面中已經提供了相應方法，但是如果要自己做一個類似的應用系統（如自己做一個類似於的東東），就需要大量數據結構知識了。

⑧ 信號與系統分析方法中的基本思想是什麼

信號與系統分析方法中的基本思想是：
激勵信號可以分解眾多基本信號單元的線性組合；系統對激勵所產生的零狀態響應是系統對各基本信號單元分別作用時相應響應的疊加；不同的信號分解方式將導致不同的系統分析方法。

信號與系統課程其實是非常簡單的基礎課，可以認為是一門專業數學課，需要的基礎就是高等數學和電路基礎，要想學好，需要注意以下問題:
扎實掌握基礎，把握三個重要問題:各個基本信號及其響應，信號的分解，LTI系統的分析方法，此外一定要多加練習 重點是:基本信號的表示，系統的時域分析，和變換域分析，系統因果性、穩定性判斷，系統函數，信號流圖，狀態方程

⑨ 聲學信號的分析方法有哪些

1. 最簡單的有頻譜分析、小波分析。
2. 結合振動信號等，可以做相關性和相乾性分析。
3. 如果採用聲陣列技術，還可以做互譜、反卷積等演算法的圖譜識別分析。

最常用的就這些了。

⑩ 什麼是信號的時域分析和頻域分析

1.信號的時域分析：是指直接在時間域內對系統動態過程進行研究的方法。

2.信號頻域分析：是採用傅立葉變換將時域信號x(t)變換為頻域信號X(f)，從而幫助人們從另一個角度來了解信號的特徵。