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dsp分析外設資源的方法

發布時間:2022-11-26 11:52:03

① DSP技術的實現方法

DSP的實現方法一般有以下幾種:
(1) 在通用的計算機(如PC機)上用軟體(如Fortran、C語言)實現;
(2) 在通用計算機系統中加上專用的加速處理機實現;
(3) 用通用的單片機(如MCS-51、96系列等)實現,這種方法可用於一些不太復雜的數字信號處理,如數字控制等;
(4) 用通用的可編程DSP實現。與單片機相比,DSP晶元具有更加適合於數字信號處理的軟體和硬體資源,可用於 復雜的數字信號處理演算法;
(5) 用專用的DSP晶元實現。在一些特殊的場合,要求的信號處理速度極高,用通用DSP晶元很難實現,例如專用於FFT、數字濾波、卷積、相關等演算法的DSP晶元,這種晶元將相應的信號處理演算法在晶元內部用硬體實現,無需進行編程。
在上述幾種方法中,第1種方法的缺點是速度較慢,一般可用於DSP演算法的模擬;第2種和第5種方法專用性強,應用受到很大的限制,第2種方法也不便於系統的獨立運行;第3種方法只適用於實現簡單的DSP演算法;只有第4種方法才使數字信號處理的應用打開了新的局面。

如何學習好DSP

學習DSP,就是學習為某個型號的DSP編寫軟體。
與通用CPU相比,DSP通常都增加了若干專用的計算模塊,以加快特定計算的速度。從應用角度看,通常DSP都用於演算法比較復雜的設備,如新型通信、音頻處理、視頻處理,等等。
所以,學習DSP,需要特別注意以下兩點:
1、深刻理解專用計算模塊的相關指令,包括功能、時序、輸入及輸出條件、等等。
2、廣泛了解DSP的應用對象,盡量理解並熟悉需要用DSP實現的演算法,以及DSP在設備中的周邊器件,等等。

③ dsp是什麼

DSP即數字信號處理,指是利用計算機或專用處理設備,以數字形式對信號進行採集、變換、濾波、估值、增強、壓縮、識別等處理,以得到符合人們需要的信號形式(嵌入式微處理器)。隨著計算機和信息技術的飛速發展,DSP技術應運而生並得到迅速的發展。

數字信號處理與模擬信號處理都是信號處理的子集,范疇均屬於信號處理,所謂"信號處理",就是要把記錄在某種媒體上的信號進行處理,以便抽取出有用信息的過程,它是對信號進行提取、變換、分析、綜合等處理過程的統稱。但數字信號處理以及模擬信號處理所處理的對象不一致,因此處理的具體流程也不盡相同,但目的都是為了提取出有用的信息。

(3)dsp分析外設資源的方法擴展閱讀:

基於DSP晶元構成的控制系統事實上是一個單片系統,因為整個控制所需的各種功能都可由DSP晶元來實現。因此,可以減小目標系統的體積,減少外部元件的個數,增加系統的可靠性。對於那些性能和精度要求高、實時性強、體積小的場合,基於DSP晶元來構成控制系統是具有很高性能價格比的實現方法。DSP晶元可以按照下列三種方式進行分類。

④ dsp是什麼

DSP

DSP,就是需求方平台,以精準營銷為核心理念。這一概念起源於網路廣告發達的歐美,是伴隨著互聯網和廣告業的飛速發展新興起的網路廣告領域。它與AdExchange和RTB一起迅速崛起於美國,已在全球快速發展,2011年已經覆蓋到了歐美、亞太以及澳洲。

在世界網路展示廣告領域,DSP方興未艾。DSP傳入中國,迅速在國內成為熱潮,成為推動中國網路展示廣告RTB市場快速發展的動力之一,DSP將要成為SEM後的一個廣告模式。

DSP的實現方法

DSP的實現方法一般有以下幾種:

(1)在通用的計算機(如PC機)上用軟體(如Fortran、C語言)實現;

(2)在通用計算機系統中加上專用的加速處理機實現;

(3)用通用的單片機(如MCS-51、96系列等)實現,這種方法可用於一些不太復雜的數字信號處理,如數字控制等;

(4)用通用的可編程DSP實現。與單片機相比,DSP晶元具有更加適合於數字信號處理的軟體和硬體資源,可用於復雜的數字信號處理演算法;

⑤ DSP廣告投放 數據怎麼分析

干貨:數據分析之如何優化廣告投放

對於大多數廣告主來說,廣告投放的目的無非就是吸引更多的用戶,最終實現營銷轉化。但同時他們也更加關注這些信息,比如:

廣告主為什麼會在意這些?我們以下圖為例,筆記本在ZOL投放的費用明細:

四、區別辨別流量質量

在廣告投放過程中,常常遇見虛假流量,惡意點擊等現象,因此評估流量的質量有四大要素:惡意點擊、虛假流量、著陸頁面內容訪問、流量用戶的活躍度。同時虛假、低質流量具有以下特徵:

總之,做好廣告投放優化最終目的就是提高廣告ROI,其實歸根到底一句話,就是讓花出去的每一分廣告費都起作用,那麼如何讓每一個廣告都起作用呢,其實就是讓每一個廣告都變得可衡量,讓每個廣告的最後效果都能用精確的數字來展現,這樣精準度才會更高,廣告價值也才會最大化。

⑥ DSP項目開發步驟

在現有的硬體基礎上開發DSP軟體大體步驟如下:
一、准備階段
1、分析開發項目需求,即軟體所需要具備的功能,如AD采樣、通訊、外設控制等等;
2、了解硬體平台資源,如硬體存儲器資源、外設IO資源、通訊介面等等,為DSP的初始化工作做准備的;
3、結合硬體資源和需求制定一個可行的軟體方案;
二、代碼編寫階段
代碼編寫因人而異,大體步驟:
1、搭建文件框架,一般一種功能對應一個.C文件和.H文件,根據1.1軟體需求來;(特別提醒不要把所有代碼都放在一個或幾個文件里,不然哪怕注釋得再清楚,在後期的調試和維護時都很費勁)
2、搭建函數框架,文件搭好後,在對應的文件中添加對應的功能函數,函數只需要定義函數名即可,如Void SystemInit(){;};
3、函數框架也搭好後就可以開始添加代碼了,首先是添加DSP器件相關程序,比如系統時鍾配置,中斷函數;I/O功能腳配置等;其次逐塊添加演算法代碼,原則是從易到難,每個函數框架代碼搭建完後最好都進行測試。
三、調試優化階段
以上一塊塊功能測試正常後,就可以開始整體測試了,直至最終調試完成。

以上僅是個人經驗,僅供參考。

⑦ 如何進行dsp系統的設計

1、DSP不難上手,看看片上介面部分的手冊,建議買個開發板試著跑跑程序,板子都帶有常式及原理圖另外會附贈其他一些學習資料;
2、自己動手從最小系統做起,慢慢深入,不能心急;
3、DSP不用非得有單片機基礎,從零起步也是可以的;
4、硬體部分重點關心的是時序邏輯以及DSP與外設的介面連接,其他的CPU結構性能等里瀏覽一下即可,只需關心你項目用到的部分,若想系統詳細學習不是短時間能完成的。
5、軟體部分用C 編寫會好一些,看看C編譯手冊或這方面的知道材料,有C 語言基礎的話比較快。

⑧ dsp原理及應用

DSP原理與特點

數字信號處理是將信號以數字方式表示並處理的理論和技術。數字信號處理與模擬信號處理是信號處理的子集。DPS原理就是利用計算機或專用處理設備,以數字形式對信號進行採集、變換、濾波、估值、增強、壓縮、識別等處理,以得到符合人們需要的信號形式。

數字信號處理的目的是對真實世界的連續模擬信號進行測量或濾波。因此在進行數字信號處理之前需要將信號從模擬域轉換到數字域,這通常通過模數轉換器實現。而數字信號處理的輸出經常也要變換到模擬域,這是通過數模轉換器實現的。

數字信號處理的演算法需要利用計算機或專用處理設備如數字信號處理器(DSP)和專用集成電路(ASIC)等。數字信號處理技術及設備具有靈活、精確、抗干擾強、設備尺寸小、造價低、速度快等突出優點,這些都是模擬信號處理技術與設備所無法比擬的。

數字信號處理的實現方法很多,比如 在通用計算機上用軟體(如Fortran、C語言)實現;在通用計算機系統中加上專用的加速處理機實現;用通用的單片機實現,這種方法可用於一些不太復雜的數字信號處理,如數字控制等;

用通用的可編程DSP晶元實現。與單片機相比,DSP晶元具有更加適合於數字信號處理的軟體和硬體資源,可用於復雜的數字信號處理演算法;

用專用的DSP晶元實現,在一些特殊的場合,要求的信號處理速度極高,用通用DSP晶元很難實現,例如專用於FFT、數字濾波、卷積等演算法的DSP晶元,這種晶元將相應的信號處理演算法在晶元內部用硬體實現,無需軟體編程。

DSP普遍採用數據匯流排和程序匯流排分離的哈佛結構,允許取指令和執行指令進行全部重疊進行;可直接在程序和數據空間之間進行信息傳送,減少訪問沖突,從而獲得高速運算能力。

而且大多採用流水技術,即每條指令都由片內多個功能單元分別完成取指、解碼、取數、執行等步驟,從而在不提高時鍾頻率的條件下減少了每條指令的執行時間。DSP通常有三級以上的流水線。

在每個時鍾周期執行多個操作。針對濾波、相關、矩陣運算等需要大量乘法累加運算的特點,DSP大都配有獨立的乘法器和加法器,使得在同一周期內可以完成相乘、累加兩個運算。有的DSP可以同時進行乘、加、減運算,大大加快了FFT的蝶形運算速度。

DSP系統的應用領域

(1)通用數字信號處理:數字濾波、卷積、相關、FFT、自適應濾波、波形發生等。

(2)通信領域:高速數據機、編/解碼器、傳真、程式控制交換機、衛星通信、IP電話等。

(3)語音處理:語音識別、合成、矢量編碼、語音信箱等。

⑨ 設計DSP應用系統一般設計過程

一、准備階段
1、了解開發時候的需求,AD采樣、通訊、外設等等;
2、了解DSP所具有的硬體配置,硬體存儲器資源、外設資源、通訊介面,方便初始化;
3、軟體方案;
二、代碼編寫
1、文件框架,一般一種功能對應一個.c文件和.h文件,根據1.1需求來;不要只放在幾個文件中,以方便維護。
2、函數框架,在對應文件中添加對應功能函數,函數只需要定義函數名;
3、往函數框架中添加代碼。
(1)首先添加DSP器件相關程序,比如系統時鍾配置,中斷函數配置,中斷函數;
(2)逐塊添加演算法代碼,原則從易到難。

⑩ 淺談如何學習DSP軟體開發

對於學習DSP重要的是理清外設的工作 構架,相應的寄存器如何設置,沒有必 要對寄存器花太多的時間去研究,用的 時候能找到(寄存器的名稱都是英文的 縮寫,很好理解的)。學習DSP,先找 本中文教材入個門,之後你會發現好多 地方、尤其是真正要用的,往往也是最 復雜的地方書上都找不到,更談不上做 什麼項目了,這時候就要開始深入研究 Data Sheet,以及官網的源代碼示例 有了之前的中文教材基礎看起來就快多 了;學習DSP重要的不是會編程,而是 演算法的研究(Matlab/Simulnk模擬就不

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