『壹』 用統計學的相關知識寫論文 什麼樣的題目最好3000字左右
統計學相關的論文：
1.你可以根據統計學在某行業的應用，寫一篇應用實例，但要新穎；
2.可以針對統計學某一知識具體內容，寫一篇統計實例，並提出注意事項；
3.針對同一數據，採用不同統計方法，比較統計結果，提出注意事項或建議；
4.找一個統計實例，分析出正確的分析方法，找出容易出錯的思路，並提出建議；
5.比較不同的統計方法，提出應用注意事項
等等
對於論文題目，根據選題而定。說說你的論文感想，可以發消息過來，一起探討。
『貳』 統計方面論文範文
統計數據質量作為衡量統計工作績效水平的重要依據,社會各界對其給予了更多的關注,也提出了更高的要求。下文是我為大家搜集整理的關於統計方面論文範文的內容，歡迎大家閱讀參考!
統計方面論文範文篇1
論我國統計方法制度改革
統計方法制度是我國統計工作的基礎與規范，關繫到什麼是統計、怎樣統計的問題，關繫到統計質量的問題，關繫到服務於決策者和社會等問題。隨著市場經濟體制建設的深入發展，統計工作進入到一個由舊體制向新體制轉變的關鍵時期，統計方法制度伴隨著生產經濟方式的轉變，進行了一系列改革。但是還存在著一些問題沒有解決，提出相應的解決措施已經成為一個重要的課題，本文就此詳細的進行了論述。
一、統計方法制度基本特點
統計方法制度是統計管理工作的一個重要的對象，是統計工作的一個基礎與規范，貫徹與執行以及實施統計方法的相關制度就包括：我國基層中的統計工作者其統計工作、政府部門中統計工作者的統計工作、以及政府綜合性的統計工作者其統計工作。
其主要的特點就包括以下幾點：
首先，全面性。統計方法相關制度就是包括了各個領域，包括資源、流通、生產、以及分配等等，涉及到了三次產業以及國民經濟的相關部門。從社會經濟的各個方面來看，它就全面的反映了政治文明、社會文明、物質文明、以及科技文明、以及環境文明等等。
其次，可比性。從縱向上來說，我國的一些統計制度就在很大程度上保證了一定的可比性以及穩定性。統計制度就在很大程度上反映了長期的穩定與發展，這也是能夠成為一個長期制度的原因，也是因為這種原因，才能夠在經濟運行的過程中發現一些存在的問題以及規律，從計算的方法來看，在我國的統計方法制度中，也在很大程度上保證了可比性以及穩定性。
此外，系統性。從管理的角度來說，統計方法制度就包括了部門、地方、以及國家的統計方法的制度。在時間上來說，這就包括了年報以及定報。從標准來說，這已經形成了一套標准。從其管理的方面來看，已經本文由論文聯盟http://收集整理基本上形成了一種固定的模式。
二、我國的統計方法改革存在的問題
近年來，社會各界對統計信息的需求量劇增，無論是宏觀管理還是微觀經濟活動，對統計信息的依賴程度愈來愈大，要求愈來愈高，與統計力量薄弱，統計法制不健全，協調監督不力，技術手段滯後，形成的反差很大。現行的統計體制的弊端越來越顯示出來，主要表現在以下幾方面：
第一，常規統計的內容以及范圍還存在著一些缺口。在我國的一些常規性統計中，其調查制度的一些內容以及范圍還存在著缺口，其覆蓋面不是很全，這就意味著對我國的國民核算體系還缺乏一定的支撐作用。主要體現在以下幾點：價格的統計制度不是很健全、常規服務業的缺口也比較大、以及一些專業的統計范圍不是很健全。
第二，專業性統計制度之間的協調性較差。這就往往體現在年報以及普查之間的矛盾;抽樣調查與全面報表的矛盾;核算統計相關制度與專業性統計制度的矛盾;我國的統計制度還沒有形成一個完整的、協調的、有機的整體。
第三，統計的標准化程度還沒有對現在的需要完全相適應，目前來說，很多的統計標准其在制定以及修訂的過程中，往往是以國際的標准以及與國際標准相聯系的標准予以展開的，而沒有與實際相聯系起來，沒有結合著自身的發展以及相關的制度改革相聯系，這類的標準是較少的。尤其是目前的一些在一定程度上制約了改革的調查單位，與城鄉一體化相互配合的一些支出分類，以及反映出我國的一些企業登記與注冊的標准等等都需要做到對其研究、制定、以及改革。
第四，重復性調查比較多，對基層來說起負擔較重。統計信息的浪費比較嚴重。因為缺乏一種對制度的平衡以及整體性設計，這就造成了專業制度其內部、各個專業之間、部門統計以及綜合統計之間的一種重復性調查，這就在很大程度上加大了工作量。首先，基層的統計數據其質量不是很高。其次，造成了數出多門以及一門多數或者是數據打架的一種情況。在這個過程中很多的統計信息就會被湮沒，使得可以運用的信息較少，造成了不必要的浪費。
三、制度方法改革的思路及策略
綜上所述，隨著形勢的發展，統計工作的現行體制、制度、方法等弊端就越加暴露出來，只有加大改革的力度，加快統計方法、制度的改革步伐，轉變職能，統計工作才有生氣，才有希望，才能不斷地向前發展。
(一)完善統計指標體系
在不斷的改革以及對社會經濟發展的規律不但的認識基礎上，要做到不斷的去發現並要捕捉到經濟發展中的一些難點以及熱點問題，要對當前的一些適用的統計指標要保留，對一些過時的、陳舊的、不適用社會發展的一些指標予以去除，對指標體系做到不斷的改進以及完善，使得整個的指標體系在真實的基礎上反映出實際情況，做到對社會各個方面的統計與要求能夠適應。
(二)改進統計的方法
統計工作應該要在實際的情況以及新環境的基礎上，根據實際的調查對象其不同的特徵來對統計方法進行改革，在實行普查的基礎上，依靠著抽樣調查以及全面報表體系，並且要利用一些非全面的調查方法，加強利用行政記錄。對調查方法進行改革中，首先要保證數據的質量，早保證質量的基礎上再對成本加以考慮，用比較少的花費以及比較小的一種力量，來實現一種統計的目的。目前來說，在調查方法體系中，存在的一個主要的問題就是推進行政管理體系以及調查方法之間的一種考核還存在的一些矛盾，怎樣去協調以及管理，這就需要我們運用智慧去研究以及解決。
此外，還要對統計的標准化水平予以提升，還要不斷的對國民經濟的核算體系進行完善等。
四、結束語
總之，對我國的統計方法進行改革有著極為現實的意義，鑒於在統計方法制度中存在的一些問題，就應該不斷的採取相應的措施，促進我國的統計方法制度的不斷發展與完善。
統計方面論文範文篇2
淺析中等職業學校統計教學方法
1 《統計學》課程教學面臨的挑戰
1.1 《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。特別是指數、抽樣調查這部分概念抽象難以理解，公式復雜不易計算，這些對於學生學好這一課程面臨的困難是可想而知的。
1.2 現在中等職業學生的特點：
中職學校的學生是一個特殊的群體，由於當前嚴峻的升學和就業形勢，導致多數人認為上中職學校沒有發展前途，基礎好的學生都上了高中，中職學校的生源都是被挑選後剩餘的學生。他們在初中時期，大部分成績不是很好，甚至有的學生是個別教師“遺忘的角落”。因此，在很大程度上，這一批學生心理上存在著一定的缺陷，對自己不自信、甚至破罐破摔，缺乏學習興趣、甚至厭學。大部分學生理論學習熱情不高，缺乏鑽研精神，缺乏積極的學習動機，學習目標不明確，學習上得過且過、效率低下。並且，他們的信息來源非常廣泛，外界誘惑非常大，因此課程學習遠遠不能滿足他們的心理需要。他們熱衷於網路、游戲、追星、享樂等，根本無心學習。因此，採用傳統的教學方法不能適應當代中職教育的要求。另外，中職生源知識基礎比較差，但智力素質並不差。他們的思維敏捷，動手能力較強，對新事物、新觀念容易接受，適應性強，且追求時尚，追求財富，出人頭地的夢想非常強烈。所以，我們必須注重發掘他們的潛力，努力實施“因材施教”。加強實踐教學環節，改變“填鴨式”的傳統教學方法，培養學生的操作能力，讓學生在實踐中學習、在實踐中進步。
2 統計學教學設想
2.1 在教學內容上，依據excel的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，整合教學內容。
傳統方式上的數據整理是使用紙上表格，填入數據、文字，再利用計算器計算所需的結果，如求和、分類匯總、求平均值、數列分析等數學運算，但往往因為數據過於龐大復雜，不僅計算起來十分辛苦，而且容易出錯。現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養出來的學生不會用統計軟體分析數據，不管哪一個層次，都已說不過去。統計學是一門應用的方法型學科，統計學應從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學應與計算機教學有機地合為一體，讓學生掌握一些常用統計軟體的使用。這樣既培養了學生搜集數據、分析數據的能力，還培養學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。
excel電子表格軟體是大家生活工作上常用的一款軟體，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟體，但它比專業統計軟體易學易用，便於掌握，已能滿足常用的統計方面的要求。excel可以進行數據運算，繪制圖表、統計運算等，應用於數據整理、數據描述、抽樣分析與參數估計、時間數列分析，不僅可以減少繁瑣的重復計算，而且一旦編制好一個工作底稿，以後只要更改其中任一數據，就可以輕松地重新自動計算結果。這樣，一方面可以減輕數據整理工作量，學習統計不再意味著整天埋頭於一堆枯燥無味的數據中，另一方面可以提高學生的學習興趣。
2.2 通過統計實踐學習統計。
統計的教學不能只停留在課本上，我們應以學生為中心，案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。在統計教學過程中，我們應增加統計實際案例，通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統計思想和方法，而且鍛煉和培養了研究和解決問題的能力。還可以通過課堂現場教學、引導學生先讀後寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
比如同學們在設計調查問卷和調查方案的基礎上，讓他們組成若干調查小組(如以寢室為單位)，在校園內真正進行一次統計調查活動，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取(不一定要很大)，問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查總結或體會的形成，全部由同學自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析(含統計推斷)的整個過程，效果很好。
2.3 統計教學與日常生活相結合。
統計是一種社會調查活動，不論是宏觀社會的整體調查研究，還是微觀事物的觀察分析，都需要統計。從微觀上說，在日常生活中無處不存在著“統計”。例如，開學時，輔導員要統計一下到校的學生人數;籃球比賽中教練員要統計每個隊員的投籃命中率、犯規的次數;農戶在農作物收獲後統計其產量等。再例如，家庭中的商品選購，買房買車，儲蓄炒股，節水省電，參與彩票等等。在統計教學過程中，盡量把生活中的例子融入到統計課堂教學中。比如講到正態分布，我們可以聯繫到我們的日常生活，你會發現許多現象呈現常態，雖有差異，偏離正常，但表現過高或過低的情況總是比較少，而且越不正常的可能性越少。比如人生目標，現實中“總統”只有一個，真正的發明家也不太多，而普通人隨處可見。明確了這一規律，我們就不必為我們不是“總統”或“發明家”而氣餒，我們應該像大多數普通人一樣根據自己的實際情況樹立一個通過努力就可以達到的目標。再說身邊的朋友，最要好、最貼心的不會很多，明爭暗鬥、勾心鬥角的也是少數，而不冷不熱、不疏不親的“點頭朋友”卻隨處可見。“點頭朋友”約佔95%，也就說你在大街上隨便碰到的100 個朋友中，大約只有五個是好朋友或壞朋友，其餘都是“點頭朋友”。明白了這一點，我們就應好好珍惜那少數幾個難能可貴的好朋友們，對那95%的“點頭朋友”要少些期待和要求，對那些無可救葯的壞朋友則應該敬而遠之，避免不必要的麻煩。這樣書本上的知識也講了，與實際生活相聯系又增加了趣味性。
從宏觀上說，一個國家一個社會更是離不開統計。在當代社會，統計學的應用越來越普及，人口學中的統計學應用(進行優生優育)、社會發展與評價、持續發展與環境保護、資源保護與利用、宏觀經濟監測與預測、政府統計數據收集與質量保證等都依賴於各類科學的統計方法。統計學在企業生產、經濟生活中的應用也十分廣泛，其中包括了保險精算、金融業資料庫建設與風險管理、宏觀經濟監測與預測等一系列經濟研究應用問題。
既然是處處離不開統計，那麼我們就可以定期帶領著同學們閱讀各大新聞報紙及瀏覽各大統計官方網站，學習統計知識的同時又了解了國家大事。
2.4 改革考試方式和內容，合理評定學生成績。
考試是教學過程中的一個重要環節，是檢驗學生學習情況，評估教學質量的手段。對於《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對於保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，離考試內容和方式應更加適應素質教育、特別是應有利於學生的創造能力的培養之目的相差較遠。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不拘一格，除了普遍採用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，採取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力培養。
3 結束語
教師在教學過程中要時刻明確學生是課堂的主體，教師要結合學生狀況，靈活設計課堂模式，激發學生學習興趣，了解和貫徹課程內容對學生能力和學生個性發展的要求，把學生放在教學的主導地位，引導學生發揮其主觀能動性，培養學生信息學習的積極性、創造性和主觀能動性，建立起能促進學生全面發展的教育教學模式。
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摘要：本文用模特卡羅模擬方法研究了樣本容量在54以下的DW統計量的分布特徵，並給出小樣本DW檢驗臨界值表。同時用DW檢驗提出了一個判別最小二乘估計中是否存在虛假回歸的有效方法。關鍵詞：模特卡羅模擬，DW分布，非平穩性，協整
Distribution of Small Sample DW Statistic
Zhang Xiaotong1 Zhao Chuxiao2
(1. Institute of International Economics, Nankai University, Tianjin 300071)
(2. Management School, Tianjin University, Tianjin 300072)
Abstract In this paper we investigated the DW distribution with sample size under 54 by Monte Carlo simulation method and gave a critical table for small sample DW test. Based on that we proposed a method for recognizing spurious regression in ordinary least squares estimation.Keywords: Monte Carlo simulation, DW distribution, nonstationary, cointegration
1．概述
八十年代以來，Engle-Granger (1987), Engle-Yoo (1987) 和Sargan-Bhargava (1983)都曾提及用DW統計量檢驗非平穩變數間的協整性問題。在Sargan-Bhargava (1983)中還專門給出一個DW協整檢驗用表。但在這些論文中均未對小樣本DW統計量的分布特徵給與研究。
本文採用蒙特卡羅模擬方法對小樣本DW統計量的分布特徵進行了充分、詳細的研究。樣本容量分別取為10，20，30，40和50。變數的設定分為三種情形：一. 所涉及的兩個變數都取自I(1)過程；二. 所涉及的兩個變數中一個取自I(1)過程，一個取自I(0)過程；三. 所涉及的兩個變數都取自I(0)過程。
在有些國家以年為單位的時間序列的最大可觀測值個數並不是很大，所以對小樣本DW統計量分布特徵的研究有著非常重要的理論與現實意義。
本文結構如下。第二節推導兩個I(1)變數進行最小二乘回歸後，由殘差計算的DW統計量的極限分布表達式，第三節介紹蒙特卡羅模擬結果及其分析，第四節給出實例，第五節給出結論。
2．DW統計量的極限分布
給定如下隨機數據生成系統，
yt = yt-1 + ut , y1 = 0, （1）
xt = xt-1 + vt , x1 = 0, （2）
其中ut, vt ~ I(0), E(ut) = E(vt) = 0; E(ui uj) = 0, i ¹ j," i, j。則yt和xt為相互獨立的兩個I(1)過程。
建立如下回歸模型：
yt = b0 + b1xt + wt . （3）
當對上式進行最小二乘估計時，會產生虛假回歸問題。用隨機誤差wt的最小二乘估計值 構造DW統計量，
（4）
因為當T ® µ 時， 必然接近於零，上式中分子為Op(1)，而分母T -1sw2也是Op(1)，所以DW統計量是Op(T -1)的。當T ® µ 時，有
DW Þ 0.
即當用兩個I(1)變數進行如模型(3)形式的回歸時，DW統計量的極限分布為零。
3．小樣本DW分布的蒙特卡羅模擬及其結果分析
當樣本為有限樣本，特別是小樣本時，DW統計量的分布與其極限分布有著很大不同。由於上述條件下的DW統計量的分布無法用解析的方法求解，本文用蒙特卡羅模擬方法對DW統計量的小樣本分布特徵進行了研究。
以模型(3)為基礎，除了以yt，xt ~ I(1)為條件對DW分布（記為DW(1,1)）進行模擬外，還分別以yt ~ I(1)，xt ~ I(0) 和yt，xt ~ I(0)為條件進行了模擬（分別記為DW(1,0) 和DW(0,0)）。
由於DW(0,0)就是通常意義的DW統計量，所以只模擬樣本容量T = 10, 40兩種情形。對於DW(1,1)和DW(1,0)，分別取T = 10, 20, 30, 40和50進行了模擬。在每個樣本容量條件下各模擬1000次。所得結果見表一。
首先見表一的第三部分，先分析DW(0,0) 的分布特徵。由於DW(0,0) 就是通常意義的DW統計量，所以模擬結果表明，一. DW(0,0)分布的均值為2，不受樣本容量大小的影響；二.分布是對稱的，相應JB值（表中最後一列）說明小樣本DW(0,0)統計量的分布與正態分布相當近似。三. 隨著樣本容量的增大，分布的標准差逐步減小。
見表一的第一、二部分。小樣本DW(1,1)和DW(1,0)統計量有著相似的分布特徵。一. 分布均為右偏態，分布左側有端點，端點為零；二. 隨著樣本容量的增大，DW(1,1)和DW(1,0)分布的右偏倚程度越來越大，分布均值逐步相左移動，90、95、99百分位數也逐步向左移動，同時分布的標准差逐步減小，分布的峰值越來越大，DW取值向零集中；三. 在樣本容量相同的條件下，DW(1,0)分布總是位於DW(1,1)分布的左側，即DW(1,0)分布的均值、百分位數以及方差都比DW(1,1)分布的相應量小。T = 50模擬1000次的DW(1,1)和DW(1,0)分布的結果分別見圖一和圖二。
表一 DW分布的蒙特卡羅模擬結果
類 型 樣本容量 百 分 位 數 均 值 標准差 偏 度 JB統計量
1 90 95 99
10 0.22 2.18 2.45 2.81 1.28 0.62 0.50 48.74
DW(1,1) 20 0.11 1.28 1.49 1.80 0.75 0.39 0.68 77.61
30 0.09 0.90 1.04 1.39 0.51 0.29 1.07 293.73
40 0.06 0.77 0.88 1.16 0.41 0.25 1.06 250.10
50 0.05 0.59 0.71 0.98 0.33 0.20 1.16 341.31
10 0.18 1.73 2.02 2.38 0.98 0.53 0.73 89.59
20 0.09 1.02 1.21 1.59 0.56 0.34 1.22 369.61
DW(1,0) 30 0.06 0.70 0.83 1.18 0.38 0.24 1.27 430.43
40 0.04 0.54 0.66 0.91 0.30 0.19 1.25 383.68
50 0.04 0.45 0.54 0.71 0.24 0.15 1.12 261.84
DW(0,0) 10 1.31 2.75 2.97 3.24 2.02 0.57 0.00 7.17
40 0.72 2.41 2.53 2.70 2.00 0.31 0.03 4.06
註：1. DW(1,1)表示由兩個I(1)變數進行回歸，計算得到的DW值
2. DW(1,0)表示由一個I(1)變數和一個I(0)變數進行回歸，計算得到的DW值。
3. DW(0,0)表示由兩個I(0)變數進行回歸，計算得到的DW值。
4. 在每個樣本容量條件下各模擬1000次。
圖一 T = 50模擬1000次的DW(1,1)分布直方圖 圖二 T = 50模擬1000次的DW(1,0)分布直方圖
在相同樣本容量條件下，DW(1,0)分布之所以位於DW(1,1)分布左側，可作如下解釋。隨著T ® µ，DW(1,0)和DW(1,1)的分布都趨近於零。由於DW(1,0)來自於一個I(1) 變數和一個I(0)變數之間的回歸，所以殘差序列wt ~ I(1)。由於DW(1,1)來自於兩個I(1)變數之間的回歸，一般來說殘差序列wt&nb
1、統計范圍
GDDS將國民經濟活動劃分為五大經濟部門：實際部門、財政部門、金融部門、對外部門和社會人口部門。對每一部門各選定一組能夠反映其活動實績和政策以及可以幫助理解經濟發展和結構變化的最為重要的數據類別。系統提出了五大部門綜合框架和相關的數據類別以及指標編制和公布的目標，鼓勵以適當的、反映成員國需要和能力的頻率和及時性來開發和公布指標。選定的數據類別和指標分為規定的和受鼓勵的兩類。
規定的數據類別包括：（1）來自綜合框架中的核心部分，如實際部門的國民帳戶總量、財政部門的中央政府預算總量、金融部門的廣義貨幣和信貸總量、對外部門的國際收支總量；（2）追蹤分析統計類目，如實際部門的各種生產指數、財政部門的中央政府財政收支和債務統計、金融部門的中央銀行分析帳戶、對外部門的國際儲備和商品貿易統計；（3）與該部門相關的統計指標，如實際部門的勞動市場和價格指數統計；（4）社會人口數據，包括人口、保健、教育、衛生等方面統計。
除規定的數據類別以外，GDDS鼓勵成員國發布更多的統計信息，以增強成員國經濟實績和政策的透明度。如實際部門列出儲蓄、國民總收入指標，財政部門列出利息支付和償債預計數據等。
GDDS認為，系統所包括的大多數數據類別都是由各國官方機構編制的。將私人部門編制的數據包括進去將更有助於觀察經濟的全貌，並使各國數據的范圍更加一致。但是，將一些由私人機構編制的數據包括在系統內會增加工作的復雜性，比如由官方轉發這些數據隱含著對這些數據質量的認可，官方必須對在公眾獲得、數據完整性和數據質量方面的責任做出調整。
2、公布頻率
公布頻率是指統計數據編制發布的時間間隔。某項統計數據的公布頻率需要根據調查、編制的工作難度和使用者的需要來決定。系統鼓勵改進數據的公布頻率。GDDS對列出的數據類別的公布頻率作了統一規定。例如， GDDS要求國民帳戶、國際收支平衡表按年公布，廣義貨幣概覽按月公布，匯率則每日公布。
3、公布及時性
公布及時性是指統計數據公布的速度。統計數據公布的及時性受多種因素制約，如資料整理和計算手續的繁簡、數據公布的形式等。GDDS規定了間隔的最長時限，如按季度統計的GDP數據規定在下一季度內發布，按月度統計的生產指數規定在6周至3個月內公布。
GDDS將選定的數據類別分為規定性和鼓勵性兩類，目的是給予參加國公布統計數據一定的靈活性。鼓勵性一類是要成員國爭取發布的，條件不具備的可以暫不發布。有些數據類別下構成要素後面註明「視具體情況」，即成員國認為該項統計不符合本國實際的，可以不編制發布。GDDS規定的發布周期和發布及時性也列出一些靈活處理和變通的辦法。
GDDS有關數據方面的內容及要求如下：
GDDS的數據規范
A、綜合框架
核心框架
范圍、分類和分析框架
受鼓勵的擴展
頻率
及時性
國民帳戶
編制和公布全套的名義和實際國民帳戶總量和平衡項目，得出國內生產總值、國民總收入、可支配總收入、消費、儲蓄、資本形成、凈貸款、凈借款。編制和公布有關的部門帳戶以及國家和部門的資產負債表
年度
10-14個月
中央政府操作
編制和公布交易和債務的綜合數據，需強調：1）包括所有的中央政府單位；2）使用適當的分析框架；3）建立一整套詳細的分類標准（稅收和非稅收收入、經常性和資本性支出、國內及國外融資），並適當細分（根據債務持有人、債務工具和幣種）。
廣義政府或公共部門操作數據，在那些地方政府或公共企業操作具有重要分析或政策意義的國家尤其鼓勵。
年度
6-9個月
廣義貨幣概覽
編制和公布綜合的數據，需強調：1）包括所有的存款公司（銀行機構）；2）使用適當的分析框架；3）建立對外資產和負債、按部門分類的國內信貸以及貨幣（流動性）和非貨幣債務構成的分類標准。
月度
2-3個月
國際收支
編制和公布綜合的國際收支主要總量數據和平衡項目，包括：貨物和服務的進口和出口、貿易差額、收入和轉移、經常項目差額、儲備和其他金融交易、總余額，並適當進行細分。
國際投資頭寸和總體經濟外債數據（如果這些數據具有重要的分析和政策意義）
年度
6-9個月
GDDS的數據規范
B、數據類別和指標
數據類別
核心指標
受鼓勵的總量及構成
頻率
及時性
實際部門
國民帳戶總量
國內生產總值（名義和實際）
國民總收入、資本形成、儲蓄
年度（鼓勵季度）
6-9個月
生產指數
製造業或工業
初級產品、農業或其他指標
視具體情況
月度
視具體情況
所有指標都為6周-3個月
價格指數
消費者價格指數
生產者價格指數
月度
1-2個月
勞動力市場指標
就業、失業，工資/收入，視具體情況
年度
6-9個月
財政部門
核心指標
受鼓勵的指標
頻率
及時性
中央政府預算總量
收入、支出、差額和融資，視具體情況進行細分（根據債務持有人、債務工具和幣種）
利息支付
季度
1個季度
中央政府債務
內債和外債，視具體情況適當細分（按幣種、期限、債務持有人和債務工具）
政府擔保債務
年度（鼓勵季度）
1-2個季度
金融部門
核心指標
受鼓勵的指標
頻率
及時性
廣義貨幣和信貸總量
凈對外頭寸、國內信貸、廣義或狹義貨幣
月度
1-3個月
中央銀行總量
儲備貨幣
月度
1-2個月
利率
短期和長期政府債券利率，政策可變利率
貨幣或銀行間市場利率及一套存貸款利率
月度
高頻率（如月度）
股票市場
股票價格指數，視具體情況
月度
對外部門
核心指標
受鼓勵的指標
頻率
及時性
國際收支總量
貨物和服務的進口和出口、經常帳戶差額、儲備、總差額
總體經濟的外債和償債數據，視具體情況
年度（十分鼓勵季度）
6個月
國際儲備
以美元標價的官方儲備總額
與儲備有關的負債
月度
1-4周
商品貿易
總進口和總出口
較長時間的主要商品的分類
月度
8周-3個月
匯率
即期匯率
每日
高頻率（如月度）
社會-人口數據
核心指標
頻率
人口
人口；人口增長率；城市人口；農業人口；人口性別；人口的年齡構成
各國公布頻率會各不相同；及時性
保健
每個醫生照顧人口數；預期壽命；嬰兒/兒童/產婦死亡率
也不盡相同
教育
成年人文盲率、學生-教師比率、小學/中學入學率
貧困狀況
獲得潔凈水的情況、衛生；每個房間居住的人數；收入分配；最低收入標准以下的家庭數
二、公布數據的質量
GDDS從兩個方面的內容來評估公布的統計數據質量，即：提供統計數據的文字說明和提供統計數據的交叉檢驗。
統計數據質量是個難以界定、因而不易評估的概念。為了便於檢查，GDDS選定兩條規則作為評估統計數據質量的標准。一是參加國提供數據編制方法和數據來源方面的資料。資料可以採取多種形式，包括公布數據時所附的概括性說明、單獨出版物和可從編制者得到的有關說明。同時也鼓勵成員國准備並公布重要的關於數據質量特徵的說明（例如，數據可能存在的誤差類型、不同時期數據之所以不可比的原因、數據調查的范圍或調查數據的樣本誤差等）。二是提供統計類目核心指標的細項內容、及與其相關的統計數據的核對方法，以及支持數據交叉復核並保證合理性的統計框架。為了支持和鼓勵使用者對數據進行核對和檢驗，規定在統計框架內公布有關總量數據的分項，公布有關數據的比較和核對。統計框架包括核算等式和統計關系。比較核對主要針對那些跨越不同框架的數據，例如，作為國民帳戶一部分的進出口和作為國際收支一部分的進出口的交叉核對。
與數據質量密不可分的是制定和公布改進數據的計劃。所准備和公布的改進計劃應包含所有數據不全的部門。統計當局應表明下述立場中的一個：（1）針對已發現不全的改進計劃；（2）最近實施的改進措施；或（3）國家認定不
四、公眾獲取
GDDS規定要提前公布數據發布日期，並向各方同時發送。
官方統計數據的公布是統計數據作為一項公共產品的基本特徵之一，及時和機會均等地獲得統計數據是公眾的基本要求。GDDS對此制定了兩項規劃：一是參加國要預先公布各項統計的發布日歷表。預先公布統計發布日程表既可方便使用者安排利用數據，又可顯示統計工作管理完善和表明數據編制的透明度。GDDS規定對於以年度為頻率公布的綜合框架和指標，時間表表明不遲於某個既定時間；對於公布頻率更高的數據，則可確定一個日期范圍，如3-5天。鼓勵成員國向公眾公布發布最新信息的機構或個人的名稱或地址。二是統計發布必須同時發送所有有關各方。由於數據是有價值的商品，因此GDDS規定應向所有有關方同時發布統計數據，以體現公平的原則。發布時可先提供概括性數據，然後再提供詳細的數據，當局應至少提供一個公眾知道並可以進入的地方，數據一經發布，公眾就可以公平地獲得。
『肆』 論文的統計學方法怎麼寫
數據可從網上搜索，統計年鑒及各大資料庫都有
再通過統計軟體作分析，例如相關分析和回歸分析，這種論文偏理論型
也可以通過設計調查問卷，可針對身邊某一熱點問題進行調查，如消費觀，就業觀，來搜集數據，再寫一篇調查報告.
『伍』 論文中統計學分析怎麼寫
經常有人問到在論文或標書中應該如何寫作統計分析部分。標準的答案是：你怎麼做的就怎麼寫，每篇文章都是唯一的存在。好裝，汗……。如果我們嘗試去歸納和小結，這部分內容的寫作其實是有一定規律的。
我曾經聽過Thomas Allen Long教授關於論文寫作的課，人很和藹，他主編的書也不錯，操作性很強。在他的書稿《How to Write, Publish & Present in the Health Sciences》第154頁中他小結到，統計分析部分應該包括如下內容：統計描述部分、所有的基本統計方法以及分析方案（如ITT或PP等）、樣本量的說明、分組方法、檢驗水準的設定和所使用的統計分析軟體。
同樣在本書的第155頁中也寫得：統計分析人員可以幫助作者對數據進行合理的分析、對分析結果進行正確解讀，同時可以負責統計分析部分的撰寫。他建議將統計分析人員作為作者之一，也許這樣統計分析人員就不會粗枝大葉、不負責任了。
關於醫學統計分析的寫作，其實他還有一本書《How to Report Statistics in Medicine》，在統計分析的報告上寫得更專業。
言歸正傳，本文既然是要小結「統計分析」部分，那就小結吧。個人覺得「統計分析」部分寫作時應該包括以下幾個內容：
（1）樣本量估算及隨訪/數據收集情況；
（2）數據錄入和管理的軟體和方法；
（3）本研究所使用的統計分析軟體和分析方案；
（4）統計描述的方法，分計量和計數資料兩種；
（5）統計推斷的方法，分單因素和多因素兩種；
（6）檢驗水準的選取。
由於某些「你懂的」原因，很多普通的論文沒有進行樣本量估算和區分不同的分析方案（ITT/PP）。所以簡單舉例如下：
本研究採用……資料庫進行數據錄入和管理，數據錄入採用雙錄入核查方式進行。採用……軟體對研究數據進行統計分析。計量資料採用……對其進行正態性檢驗，符合正態分布的計量資料採用均值±標准差的形式進行描述，不符合正態分布的計量資料採用中位數（25%位數，75%位數）進行描述，計數資料採用例數（百分比）進行描述。符合正態分布的計量資料組間比較採用獨立樣本t檢驗或單因素ANOVA進行，不符合正態分布的計量資料組間比較採用非參數檢驗進行，計數資料組間比較採用卡方檢驗進行。在多因素分析上，採用多重線性/邏輯回歸分析……的影響因素。所有檢驗以雙側p<0.05為差異有統計學意義。
有人說我要寫英文的「統計分析」部分，該怎麼辦？同樣，你需要多閱讀別人的優秀文章，然後用它們的句式來構建屬於你自己統計分析內容。可供參考的句式有：
（1）數據採集：Study data were collected on standard forms, checked for completeness, and double keyed into an …… database.
（2）統計軟體：All statistical analyses were performed using SAS version 9.2 (SAS Institute Inc, Cary, North Carolina).
（3）統計描述：…… were described using mean, median, standard deviation, and 25thand 75th percentiles for continuous variables; frequencies and proportions were used for categorical variables.
（4）單因素分析：A two sample independent t test/ one-way analysis of variance (ANOVA)/ Nonparametric tests(Kruskal-Wallis test)/ Pearson』s x2 tests or Fisher exact tests was used to compare the differences between …….
（5）多因素分析：Multivariable linear regression/ Multivariable binary logistic regression/ Cox proportional hazards were used to estimate …….
（6）檢驗水準：A p value of less than 0.05 (2-sided significance testing) was considered statistically significant in all analyses.
『陸』 統計分析論文
統計分析是運用統計 方法 與分析對象有關的知識，從定量與定性的結合上進行的研究活動。下文是我為大家整理的關於統計分析論文的 範文 ，歡迎大家閱讀參考!
統計分析論文篇1淺談統計分析與決策
[摘要] 統計分析與決策二者有聯系又有區別。統計要參與決策，必須搞好統計分析。搞好統計分析，需要解決選題、分析、撰寫 報告 三個問題。
[關鍵詞] 統計分析 分析方法 決策
統計工作的全過程分為四個階段，即統計設計，統計調查，統計整理，統計分析。其中，統計分析是統計工作的最後一個階段，是出統計成果的階段。現在倡導統計要參與決策，這是不是說統計工作還要增加一個決策階段呢?如果不是，那麼，統計分析與決策是什麼關系呢?
狹義的說，統計分析與決策是有區別的。統計分析是以統計數字為基礎，以統計方法為手段，對社會經濟情況進行科學的分析和綜合研究，以認識其本質和規律的過程。而決策則是為了達到某一預定目標，運用邏輯方法和統計方法，對兩種或兩種以上可能採取的方案進行比較、分析、研究，以做出合理的、科學的抉擇的行為過程。假若把統計分析與決策比作醫生看病，統計分析就是對病情的診斷，決策就是開處方，“診斷”和“處方”是有區別的。
廣義的講，統計分析與決策是密不可分的。一方面，統計分析貫穿於決策過程之中。一個決策過程大體上可分為下列三個大步驟：第一，診斷問題所在，確定決策目標;第二，探索和擬定各種可能的備選方案;第三，從各種備選方案中選出最合適的方案。從這三大步驟看，盡管要用到多種方法和手段，但哪一步也離不開統計分析，第一步就是通過統計分析，診斷問題所在，並在分析的基礎上確定決策目標;第二步擬定備選方案，要經過“輪廊設想”和“細部設計”這個階段對輪廊設想的方案要做初步篩選，對每一方案要充實具體內容，“篩選”和“充實”都要經過統計分析;第三步選擇最佳方案，首先要對各個備選方案進行評價、論證，這又需要統計分析。因此可以說，沒有統計分析，也就沒有科學決策。另一方面，從某種意義上講，決策是統計分析的結果。一般來說，統計分析報告是提出問題、分析問題、指出解決問題的辦法，其實，決策方案也就是解決問題實現決策目標的辦法，只不過比“今後意見”“幾條 措施 ”之類的辦法更全面、更詳細、更科學罷了。醫生診斷是為了正確處方，治病救人，不能只診斷不處方。統計分析是為了發現問題，解決問題，推動社會經濟的順利發展;也不能只提出問題，而不尋找解決問題的辦法。從這個意義上講，統計分析也就包括預測和決策。我們不能為統計而統計，也不能為分析而分析。統計應該參與決策，為了決策科學化，必須搞好統計分析。
搞好統計分析，需要解決選題、分析、撰寫報告三個問題。
一、統計分析選題
所謂選題，就是在復雜的社會經濟現象中,確定統計分析的內容和范圍。進行統計分析,選題很重要。成功的選題是成功的分析的前提。
怎樣選好題呢?選好題標准有兩條:―是分析對象有意義，二是適合決策層和群眾需要。關鍵是抓住黨和國家的方針政策和企業的經濟效益。
統計分析課題是很廣泛的。工業統計分析課題如：計劃執行情況分析、工業凈產值統計分析、工業產品銷售統計分析、工業原材料供應和消耗統計分析、工業能源消耗統計分析、工業生產設備統計分析、工業勞動與工資統計分析、成本利潤統計分析、綜合經濟效益統計分析等。商品流通企業統計分析課題如：市場供求狀況分析、市場佔有率分析、主要商品經濟壽命周期分析、市場商品價格分析、計劃執行情況分析、購銷合同執行情況分析、商品購進質量分析、商品銷售動態分析、商品銷售構成分析、商品庫存分析、企業經濟效益分析等。對於以上內容，可根據不同的時間、地點、條件，按兩條選題標准適當選擇。
統計分析有專題分析與綜合分析之分。在一定的總體范圍內，研究總體的各個方面及其相互關系，或研究總體的主要方面的統計分析，屬於綜合分析;只研究其中某一方面，或某一部分的統計分析，屬於專題分析。兩者各有不同的特點，都是必要的，但專題分析宜多，綜合分析宜少。
二、統計分析方法
統計分析的關鍵是分析，怎樣進行統計分析呢?統計分析有兩個特點:一是以統計數字為基礎,二是以統計方法為手段。因此,統計分析在選題之後,就要根據分析的需要,搜集整理有關數字資料及具體情況,在充分佔有材料的基礎上,靈活運用統計方法進行分析。
統計分析方法很多。統計學原理中除了有關統計調查、統計整理的內容外,綜合指標、統計指數、時間數列、抽樣推斷等內容全部是統計分析方法。從方法角度上講，統計分析就是統計學原理的運用。
統計方法與人們的認識過程是相適應的。人們的認識分感性認識和理性認識兩個階段。感性認識階段所認識的是事物的現象，可採用統計調查和統計整理。理性認識階段所認識的是事物的本質和規律，這個階段要經過形成概念、進行判斷和推理等思維活動。與此相適應，要分別採用不同的統計分析方法。
形成概念一般用描述性的綜合指標法，即總量指標、相對指標和平均指標，以說明現象的規模大小、水平高低、速度快慢、內部結構以及比例關系等。判斷推理就是要判斷事物的性質，分析事物變化的原因，找出事物發展的規律。這一般要用分組分析法、動態分析法、因素分析法、相關回歸分析法、平衡分析法等。
對統計學原理中的各種統計分析方法要熟練地掌握，靈活地運用。怎樣靈活運用呢?這里有個技巧問題。技巧就是定性分析與定量分析巧妙結合。
所謂定性分析是指對事物的性質和影響事物發展變化的因素進行分析。定量分析就是分析事物的規模、水平、速度、結構、比例，以及各個因素對事物總體變化的影響方向和影響程度。定性分析與定量分析巧妙結合有兩層含義，一是二者不可偏廢，二是二者密不可分，
沒有定性分析,定量分析就沒有方向。沒有定量分析,定性分析就不準確。結合的目的是在質與量的辯證統一中探尋事物的內在聯系。
從根本上講，統計分析就是完成從感性認識到理性認識，從現象到本質的飛躍。完成了這―飛躍，才是高質量的統計分析。有些統計分析質量不高，往往就是沒有完成這一飛躍，仍然停留在表面現象上。
三、統計分析報告的撰寫
統計分析報告是統計的最終產品。如果說統計數字的准確性是統計的生命，那麼，統計分析報告的質量則關繫到統計作用的發揮。對高質量的統計分析報告的要求，可以概括為五個字，就是“准、快、新、深、活”。
准:就是實事求是地反映客觀實際。做到數字准確，情況准確，論點准確。
快:就是在決策層決策之前，不失時機地及時提供分析報告。
新:就是不斷創新。要求不斷開拓新領域，鑽研新課題，反映新情況和新問題。
深:就是要在充分佔有材料的基礎上，提高分析的深度，使認識不只停留在反映現象上，而要揭示事物的本質和規律，並且用觀點統帥材料，用材料說明觀點，做到材料和觀點的統一。
活:就是文字生動活潑，形式靈活多樣。資料要多樣化和生動具體，要有群眾語言，要通俗易懂，文字要精精煉。
統計分析報告是在統計分析的基礎上撰寫出來的。沒有好的分析，不可能寫出好的報告。經過分析階段，弄清了事實，判明了性質，探索出規律，得出了結論，在此基礎上就可以撰寫統計分析報告。但分析得好，並不等於報告寫得好，這里還有個撰寫的技巧問題，那就是准確地表述事實，透徹地闡明本質，深刻地揭示規律，恰當地提出建議。
1.准確地表述事實
每一篇統計分析報告，都需要表述所分析的現象，即說明“是什麼”。准確地表述事實，才能給讀者一個明確的概念。為此，須注意如下幾點:(1)數字要真實;(2)運用數字要適當，不要堆砌數字，搞數字文字化;(3)語言要素准確。
2.透徹地闡明本質
現象只說明事物的各個片面，本質才說明事物的整體。撰寫統計分析報告，必須深刻地揭示事物的本質，它是統計認識事物的正確程度和深度的反映。如果不能深刻地闡明事物的本質，那隻能是現象羅列，沒有多大價值。
闡明事物的本質，也就是闡明事物的基本性質。事物的性質是由事物內部矛盾的主要方面決定的。例如，某企業利潤增加，是靠漲價，還是靠降低成本?經過分析，認識到利潤增加主要是靠降低成本，這是矛盾的主要方面，這就反映出事物的性質。因此，在報告中就應闡明降低成本在提高經濟效益中的重要作用。再如某企業，本質問題是鋼材浪費嚴重，在報告中就應揭示浪費的若干方面和嚴重程度。
3.深刻地揭示規律
規律是事物內部固有的、本質的、必然聯系。成本高低與產量多少有聯系，經過推理，這種聯系是事物內部固有的、本質的必然聯系，反映了事物發展變化的規律性，而且存在一定的回歸關系。而回歸方程反映這種關系，所以在統計分析報告中，要利用回歸方程揭示這種必然聯系及其回歸關系。
4.恰當地提出建議
認識世界的目的是為了改造世界。經過統計分析,透過現象認識到事物的本質和規律,還必須提出解決問題的建議,如“今後意見”、“幾點建議”、“決策方案”等等。怎樣才算恰當地建議呢?恰當的建議要符合三個條件:(1)符合分析目的;(2)合乎客觀規律;(3)切實可行。
以上四點,一般可以作為分析報告的結構和順序,但不能千篇一律。
統計分析報告是統計分析結果的反映。既要注意提高寫作水平，更要努力鍛煉分析問題和解決問題的能力。
統計分析論文篇2試談統計分析方法應用
【摘要】統計分析方法應用於各個領域，解決了很多工業、農業、經濟、醫學等領域的實際問題，本文分析多元統計分析方法的主要應用和構建多元統計方法檢驗體系的必要性，針對性的提出了需要引起注意的共性問題，具有很強的現實意義。
【關鍵詞】統計分析方法;應用;檢驗體系;共性問題;現實意義前言
隨著信息技術的普及和廣泛應用，它推動了社會、經濟和科學技術的發展，多元統計分析方法的難題得到了攻破，各個領域廣泛採用，推動了各行各業經濟的快速發展。
二、多元統計分析方法的主要應用
統計方法是科學研究的一種重要工具，其應用頗為廣泛。在工業，農業，經濟，生物和醫學等領域的實際問題中，常常需要處理多個變數的觀測數據，因此對多個變數進行綜合處理的多元統計分析方法顯得尤為重要。隨著電子計算機技術的普及，以及社會，經濟和科學技術的發展，過去被認為具有數學難度的多元統計分析方法，已越來越廣泛地應用於實際。
聚類分析
它是研究分類問題的一種多元統計方法，聚類分析的基本思想是首先將每個樣本當作一類，然後根據樣本之間的相似程度並類計算新類與 其它 類之間距離，再選擇近似者並類每合並一次減少一類，繼續這一過程直到所有樣本都合並成為一類為止。所以聚類分析依賴於對觀測間的接近程度或相似程度的理解，定義不同的距離量度和相似性量度就可以產生不同的聚類結果。企業制定 市場營銷 戰略時要弄清在同一市場中哪些企業是直接競爭者，哪些是間接競爭者是非常關鍵的一個環節。要解決這個問題，企業首先可以通過 市場調查 ，獲取自己和所有主要竟爭者，從而尋找企業在市場中的機會。
判別分析
判別分析是已知研究對象分成若干類型，並取得各種類型的一批已知樣品的觀測數據、在此基礎上根據某些准則建立判別式，然後對未知類型的樣品進行判別分析，企業在市場預測中往往根據以往所調查的種種指標，用判別分析方法判斷下季度產品是暢銷平銷或滯銷。一般情況下判別分析經常與聚類分析聯合起來使用。
主成分分析
主成分分析就是設法將原來指標重新組合成一組新的互相無關的幾個綜合指標，來代替原來指標，同時根據實際需要從中可取幾個較少的綜台指標，盡可能多反映原來指標的信息，在市場研究中常常利用主成分析方法分析顧客的偏好和當前市場的產品與顧客之間的差別，從而提供給生產企業新產品開發方向的信息。
因子分析
因子分析是主成分分析的推廣和應用。它是將錯綜復雜的隨機變數綜合為數量較少的隨機變數去描述，多個變數之間的相關關系以再現原始指標與因子之間的相互關系。也可以認為因子分析是將指標按原始數據的內在結構分類。例如:對Y個調查區的商業網點數、人口數、金融機構服務數、收入情況等N個指標進行因子分析，如果按照一般的分析方法，我們就需要處理N個指標，並給它們以不同的權重。這樣不僅工作量變大而且由干指標之間存在比較高的相關性，會給分析結果帶來偏差另外給具有較高相關性的眾多指標，從而計算出各個調查區平均綜合實力得分以便決定在某個調查區擬建何種類型的銷售點。
三、構建多元統計分析方法檢驗體系的必要性
(一)構建多元統計分析方法檢驗體系，提高多元統計分析應用質量
多元統計分析方法已經越來越為人們廣泛應用，但應用中盲目套用分析方法的情況很多，只關心模型方法的應用。許多教科書也只側重介紹多元統計分析方法的思想、原理和分析步驟，對多元統計分析方法應用結果的統計檢驗敘述不多。這就直接影響了多元統計分析方法的應用效果和可信性。因此，本文擬對多元統計分析方法的統計檢驗問題進行探討。構建多元統計分析方法檢驗體系的目的在於進一步豐富和完善多元統計分析方法的內容體系;實踐上，使多元統計分析方法的應用更加合理、規范。推動多元統計分析方法應用質量的提高，推動多元統計分析方法獲得更廣泛的應用。
(二)多元統計分析統計檢驗體系的基礎理論
多元正態分布總體的樣本分布，即維希特分布，霍特林分布，威爾克斯分布,多元正態總體均值向量假設檢驗，包括一個正態總體均值向量假設檢驗，兩個正態總體均值向量假設檢驗，多個正態總體均值向量假設檢驗;多元正態總體協方差陣假設檢驗，包括一個正態總體協方差陣假設檢驗，多個協差陣相等假設檢驗。
(三)關於統計檢驗體系
將上述統計檢驗體系有機結合在一起，就構成了多元統計分析方法檢驗體系的基本框架。多元統計分析方法檢驗體系的構建,用多元統計分析方法，充分發揮多元統計分析方法的應用價值，提高應用質量，我們建議，在應用時，應該按照上述框架進行相應的統計檢驗。當然。上述統計檢驗體系還是一個初步的框架，隨著多元統計分析方法理論的逐步完善，上述檢驗體系也需要不斷完善，也需要更多的同行關注此類問題並不斷加以研究。另一方面，在實際應用中，即便是某種方法根據上述內容都進行了統計檢驗，由於各種方法自身存在的缺陷或局限性，也還會存在許多應用中考慮不周之處。應該引起注意。但是，因子分析結果還是具有較大主觀性。特別是對公共主因子在專業方面實際意義的解釋上，仍然保留著一種藝術氣息，並沒有統一做法，因此很多情況下也是不能令人滿意的。總之，我們在應用時，對因子分析的適用性、公因子的估計方法、公因子選取的數目。公因子的實際意義的解釋等一系列問題都要引起足夠注意。檢驗體系有如下幾個分類：
a.主成分分析統計檢驗體系
b.因子分析統計檢驗體裂引
c.系統聚類分析統計檢驗體系
d.判別分析統計檢驗體裂
e.對應分析統計檢驗體系
f.典型相關分析統計檢驗體系
四、多元統計分析方法應用中需要注意的幾個共性問題
1.關於原始數據變數的總體分布問題。
對原始變數的總體分布各種方法各有不同的要求。有的方法對原始數據變數總體分布沒有特殊的要求，如主成分分析、聚類分析、對應分析。有的方法在不同情況下，對原始變數分布有不同的要求，如因子分析中，公共因子的估計方法不同，對原始變數分布要求不同，採用極大似然估計方法估計主因子時，是假定原始變數是服從多元正態分布的，因此，應用時要引起重視，如典型相關分析要求原始變數服從正態分布，但在嚴格意義上，如果變數的分布形式比如高度偏態不會降低其他變數的相關關系，典型相關分析是可以包含這種非正態變數的。
樣本容量問題。
進行多元統計分析時，樣本容量n達到多少為宜，目前尚沒有統一的結論。有的認為樣本容量應是變數個數的10～20倍，有的認為樣本容量要在100以上比較合適，有的認為進行巴特萊特檢驗時的樣本容量應該大於150方可，也有的認為不必苛求太多的樣本容量，如在進行主成分分析和因子分析時當原始變數之間的相關性很小時，即使再擴大樣本容量，也難以得到滿意效果。
原始變數之間的相關性以及非線性關系問題。
多元統計分析方法中，有的是的要求原始變數中要具有相關性。有的則不要求原始變數具有相關性。如聚類分析中，進行Q型系統聚類分析時對原始數據變數之間的相關性也是有要求的，如選擇歐式距離、明氏距離、蘭氏距離時，則要求原始變數之間是不相關的。只有對原始數據的相關性進行了處理後，才可以選擇使用上述距離。若原始變數存在相關性，則選擇馬氏距離比較合適。另外原始變數之間的非線性關系也是需要注意的問題。如主成分分析、因子分析以及典型相關分析當基於相關矩陣來進行計算時，這里的相關矩陣實際上是Pearson的積差相關。但是，如果變數之間的關系不是線性的，而是非性相關關系，於是，所進行的分析以及結論也就失去應有的意義了。
數據處理問題。
多元統計分析中涉及多個變數，不同變數往往具有不同的量綱及不同的數量級別。在分析時，具有不同量綱的變數進行線性組合是沒有意義的，不同的數量級別的變數之間進行分析時。會導致“以大吃小”，即數量級的變數的影響會被忽略，從而影響了分析結果的合理性。因此。為了消除量綱和數量級別的影響，進行多元統計分析時，必須對原始數據進行處里，最常用的是先作標准化變換處理，然後再作相應的分析。
五、結束語
在統計分析方法的應用中，會涉及到多個變數，因此，必須根據原來有的數量進行處理，然後才能得出相應的分析結論。本文結合多元統計分析方法的理論基礎，對相關檢驗體系和分析體系進行了分析，具有現實的理論指導意義。
【參考文獻】
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[4]傅德印.主成分分析中的統計檢驗問題 [J].統計 教育 ，2007(9)：4—7.
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『柒』 如何撰寫統計分析
首先要統計出數據
其次對數據進行分類和匯總
然後用文字、圖表等形式對數據的狀況進行說明
最後分析出這些數據說明了什麼問題，注意要與往年同期數據作比較或與上月數據進行比較，也就是平時我們所說的同比和環比。
最終分析出問題的所在，提出解決方案，這就是統計分析的作用。
比如工業企業可以用這種方法對生產經營狀況進行分析。從而節約成本、提高效益。
『捌』 怎樣撰寫統計分析報告
對統計分析報告概念的理解應注意以下四點: (一)統計分析是統計分析報告寫作的前提和基礎。要寫好統計分析報告,必須首先做好統計分析。 （二)統計分析報告要遵循統計學的基本原理和方法,主要是社會經濟統計和數理統計的原理和方法等。 (三)統計分析報告的基本特色是運用大量的統計數據。無論是通過研究去認識事物,或通過反映去表現事物,都是要運用統計數據。統計部門這一巨大的"資料庫"為統計分析提供了豐富的資料來源,寫統計分析報告就應充分運用這個資料源,而且要用好、用活。運用大量的統計數據,這是統計分析報告與其他文體最明顯的區別。可以說,沒有統計數字的運用,就不成其為統計分析報告。 (四)作為一種文體,統計分析報告既要遵循一般文章寫作的普遍規律和要求,同時,在寫作格式、寫作方法、數據運用等方面也有自身的特點和要求。 2.統計分析報告的特點 (一)運用一整套統計特有的科學分析方法（如對比分析法,動態分析法,因素分析法、統計推斷等），結合統計指標體系，全面、深刻地研究和分析社會經濟現象的發展變化。 (二)運用數字語言(包括運用統計表和統計圖)來描述和分析社會經濟現象的發展情況,讓統計數字來說話,通過確鑿、詳實的數字和簡練、生動的文字進行說明和分析。 （三）注重定量分析。利用統計部門的優勢,從數量方面來表現事物的規模、水平、構成、速度、質量、效益等情況,並把定量分析與定性分析結合起來。 (四)具有很強的針對性。針對各級黨政領導和社會各界普遍關心的難點、熱點、焦點問題進行分析,只有這樣才有的放矢,針對性強。 （五）注重准確性和時效性。准確是統計分析報告乃至整個統計工作的生命。統計分析報告的准確性除了數字准確,不能有絲毫差錯,情況真實,不能有虛假之外,還要求論述有理,不能違反邏輯;觀點正確,不能出現謬誤;建議可行,不能脫離實際。 統計分析報告具有很強的時效性。失去了時效性,也就失去了實用性,統計分析報告寫得再好,也成了無效勞動。要保證統計分析報告的時效性,統計人員要有"一葉知秋"、"見微知著"的敏感,要有爭分奪秒的時間觀念,要有連續作戰的工作作風。爭取"雪中送炭",避免"雨後送傘",把統計分析報告提供在領導決策之前和社會各界需要之時。 (六)具有很強的實用性。統計分析報告是統計工作的最終成果,它不但包含了統計數據反映的信息;更為重要的是,它還能進行分析研究,能進行預測,能指出工作中的不足和問題,能提出有益於今後工作的措施和建議,從而直接滿足黨政領導和社會各界在了解形勢、制定政策、編制計劃,經營管理、檢查監督、總結評比、科研教學等方面的實際需要。 二、統計分析報告的作用 (一)衡量統計工作水平的綜合標准 前面我們講過統計分析報告是統計工作的最終成果。在一定意義上,也就是統計設計、統計調查、統計整理、統計分析與統計分析寫作全部工作水平的綜合。前面幾個環節是統計的基礎工作,統計分析才是出成果的階段。一般來說,高質量的統計分析報告,來自高質量的統計設計、統計調查、統計整理、統計分析和統計分析寫作。但是,如果僅有較好的寫作水平,統計設計、統計調查、統計整理和統計分析都是低質量的,也不可能產生高質量的統計分析報告。因此,統計分析報告寫不好,當然是統計工作水平不高的表現。更重要的是,應該看到,還要具備方方面面的科學文化知識,包括統計專業知識。需要掌握黨和國家的方針政策,需要具備較強的觀察能力、思維能力、創新能力、組織能力等等。所以,統計分析報告的質量如何,也就反映了統計工作水平如何,這是一個非常重要的綜合標准。另外,統計分析的結果雖可以用多種形式表達(如表格式、圖形式、文章式等),但只有文章式一一統計分析報告為最好,也最為常用。因此,統計分析報告也是表現統計成果的好形式。 (二)傳播統計信息的有效工具現代社會是信息的時代,信息已成為重要資源。統計信息又是社會信息的主體,而且是最全面、最穩定、較准確的信息。統計信息要通過載體傳播,而統計分析報告是主要載體之一,適合於報刊雜志上發表,傳播條件比較簡便,具有較大的信息覆蓋面,是傳播統計信息的有效工具。 (三)黨政領導決策的重要依據 現代社會經濟管理必須科學決策,而科學的決策又必須依據、准確、真實的統計數據。統計分析報告把原始資料信息加工成決策信息,它比一般的統計資料,更能深入地反映客觀實現實際,更便於黨政領導和社會各界接受利用。因而,統計分析報告是黨政領導決策的重要依據。 (四)統計服務與統計監督的主要手段 統計分析報告把數據,情況、問題、建議等融為一體,既有定量分析,又有定性分析,比一般的統計數據更集中;更系統、更鮮明、更生動地反映了客觀實際,又便於人們閱讀、理解和利用,是表現統計成果的好形式與傳播統計信息的有效工具,自然也就成了統計服務與統計監督的主要手段。 (五)增進社會了解,提高統計社會地位的主要窗口 由於歷史的原因、體制的原因等,一般人缺乏統計知識,對統計不夠了解,對統計工作不夠重視,認為"統計是三分統計,七分估計",統計工作只是加加減減,填個表而己,把統計置於可有可無的地位。要改變這種狀況,一方面要加強統計宣傳工作,擴大統計的影響,提高人們的認識;另一方面,則要提高統計工作水平,寫好統計分析報告,做好統計服務和統計監督工作。提高統計工作的社會地位。 (六)有利於促進統計工作自身的發展 統計分析報告的質量,反映了統計工作的水平。在統計分析報告的寫作過程中,能有效地檢驗統計工作各個環節的工作質量,發現問題,及時改進,使統計工作得到改善、加強和提高。另外,經常撰寫統計分析報告,能綜合鍛煉提高寫作人員的素質,全面增長統計人員的才幹。總之,寫好統計分析報告十分重要,那種認為"統計報表是硬任務,統計分析是軟任務"的說法,是完全錯誤的,是萬萬要不得的。 三、統計分析報告的分類 統計分析報告的應用是很廣泛的。由於它主要是報告社會經濟情況的一種文體,因而屬於應用文范疇。統計分析報告可以從不同角度來劃分種類,有許多種。 (一)按統計領域分,可分為工業、農業、商業、科技、教育、文化、衛生、體育、人口、財政、金融、政法、人民生活、國民經濟綜合、核算等統計分析報告。 （二）按寫作對象的層次劃分,可分為微觀、中觀和宏觀統計分析報告。對於微觀、中觀、宏觀的劃分,目前尚無統一的標准。一般來講,基層企事業單位、村、家庭及個人,屬於社會經濟的"細胞",可視為"微觀";鄉鎮、縣一級可視為"中觀";而地(市)及地(市)以上的地區和部門,由於地域較廣,社會經濟門類比較復雜,需要較多地注意平衡關系,可視為"宏觀"。 (三)按內容範圍分,可分為綜合與專題統計分析報告。綜合統計分析報告,是研究和反映一個地區、部門或單位的全面情況的分析報告。這種分析報告,一般是定期的。所謂綜合;既包括各方面的意思,也包含著綜合方法的意思。專題統計分析報告,是研究和反映某一方面或某個專門問題的分析報告。專題統計分析報告有定期的,也有不定期的,而以不定期的較多。 (四)按照時間長度分,可分為定期與不定期的統計分析報告。定期統計分析報告,一般是利用當年的定期統計報表制度的統計資料來定期研究和反映社會經濟情況。根據期限不同,定期統計分析報告又可分為日、周、旬、半月、月度、季度、上半年、年度等統計分析報告。不定期的統計分析報告,主要是用於研究和反映不需要經常性定期調查的社會經濟情況。 (五)按寫作類型分,可分為說明型、快報型、計劃型、總結型、公報型、調查型、分析型、研究型、預測型、資料型、信息型、微型、綜合型、文學型、系列型等十五種類型的統計分析報告。 四、統計分析報告的類型 1.說明型 這是對統計報表進行說明的統計分析報告,亦稱為"文字說明"。也就是我們通常所說的報表說明。這種說明,主要是對報表的數據作文字的補充敘述,配合報表進一步反映社會經濟情況。這種補充敘述主要是針對報表中某些變化較大的統計數字,這也可以幫助本單位領導審查報表,以保證數字的質量。這是說明型統計分析報告的基本作用。 嚴格地說,這種說明型統計分析報告。因為它只是附屬統計報表,而不能獨立成篇,也無完整的文章形式。但由於它也具備統計分析報告的基本特點,我們可以把它看成是統計分析報告的雛形。 寫這種說明型統計分析報告,並沒有嚴格的要求,但要掌握以下幾個要點: （1）文字說明的情況要與統計報表的情況有關,與報表元關的內容不應寫進文字中。 （2）寫文字說明時,既可以對整個報表做綜合說明,也可以只對報表中的某些統計數字加以說明。 （3）在寫文字說明時,可作出簡要的分析,但不宜論述過多。如需要深入研究,應另寫專題分析。 （4）說明型統計分析報告沒有標題,也一般沒有開頭和結尾。文中的各個段落,各有其獨立的內容,結構呈並列式。最好用"一、二、三、四……"來分段敘述,使說明更有條理、更清晰。 （5）文字要簡明,直截了當。全篇文字一般為五六百字,多者為一千字左右。 2.快報型 這是一種期限短、反映快的統計分析報告。一般按日、周、旬、半月寫作的定期統計分析報告。快報型統計分析報告的突出特點,是一個快字。按日寫作的統計分析報告,常在第二天上午上班不久就要遞交主管領導。以此類推。由於這種快的特點,快報型統計分析報告,常用於反映生產進度、工程進度等,便於領導了解情況,對生產和工作進行及時指導,所以快報型統計分析報告在企業用的比較普遍。 快報型統計分析報告的寫作特點: （l）統計指標要少而精。因為它是一種簡要的統計分析報告,指標項目要少,但要有代表性,能反映各個主要方面的數量情況。 （2）要有連續性。為了觀察進度的連續變化和便於對比,分析報告中的指標項目要相對穩定。 （3）標題要基本固定。例如:《我廠一月上旬生產情況簡析》、《我廠一月中旬生產情況簡析》。 （4）結構多是簡要式。通常全文分兩部分:前面列出反映情況的主要數字,接著寫文字情況。 （5）在文字上,要簡明扼要,全篇文字在一千字以下,日分析報告,二三百字亦可。 3.計劃型 這是檢查計劃執行情況的統計分析報告,按月、季、半年和年度檢查計劃執行情況的定期統計分析報告,都屬於這種計劃型。 計劃型統計分析報告的寫作要點: （1）檢查計劃是文章的中心。不但有實際數、計劃數,而且要有計劃完成相對數。 （2）檢查計劃執行情況的主要目的,不是單純的進行數字對比,而是通過分析,找出計劃執行過程中存在的問題,提出對策建議,以保證計劃的順利完成。 （3）統計指標要相對穩定。在同一個計劃期內,統計指標與計劃指標的項目要一致,並相對穩定,以便進行對比檢查。 （4）標題有兩種形式。一種比較固定,例如:《我廠四月份計劃執行情況》、《我廠五月份計劃執行情況》。另一種是可以變化,以突出某些特點。例如: 戰高溫 奪高生產 完成一千台: —-我廠八月份計劃執行情況分析 這是運用了雙標題,有正題和副題。 （5）正文的結構多是總分式。開頭總說計劃完成情況,然後進行分析,提出一些建議等。 4.總結型 這是對一定時期社會經濟發展情況進行總結分析的統計分析報告。通過分析總結,可以全面認識一個地區,部門或單位的社會經濟形勢,或某個方面的情況,以便發揚成績,總結經驗教訓,制訂新的措施,為今後工作創造更好的條件。 總結型統計分析報告,大多是半年、一年或三五年的統計分析報告。從內容上看,有綜合總結、部門總結及專題總結。綜合總結,是對地區的整個社會經濟或企業整個生產經營的總結;部門總結,是對部門經濟(農業、工業、商業)或某個車間的總結;專題總結,是對某些方面進行的專題總結。 總結型統計分析報告的寫作要點: （1）總結型的對象應是本地區、本部門或本單位的社會經濟發展情況,並不是工作情況。 （2）一般有三個寫作重點:一是分析社會經濟發展形勢,二是總結經驗教訓,三是提出建設性的意見。 （3）要注意運用統計資料和統計分析方法。主要採用統計數字與文字論述相結合的方法,從數量上分析社會經濟現象,從定量認識發展到定性認識。 （4）正文結構大都採用總分式。開頭是簡要總說,接著寫情況、形勢(包括成績與問題)再寫經驗體會與教訓,然後寫今後的方向和目標,最後寫幾點建議,每個部分應設小標題,使層次更分明。 （5）標題可以適當變化,形式不拘一格。文字可以稍長→點,但語句要簡潔精練，全篇文字宜在二、三千字左右,地區與部門的也不應超過四、五千字。 4.公報型 這是政府統計機關向社會公告重大社會經濟情況的統計分析報告。統計公報是政府的一種文件,一般應由級別較高的統計機關發布。級別較低的統計機關不宜發表公報,但是可以採用統計公報的寫作形式公布本地的社會經濟發展情況,也應列人公報型。 公報型統計分析報告的寫作要點: （1）統計公報具有較強的政策性和權威性。 （2）統計公報要充分反映本地區社會經濟全面情況,主要由反映事實的統計資料來直接闡述,不作過多的分析。 （3）統計公報的標題是一種公文式的標題。正文的結構是總分式。 （4）公報型的統計分析報告,要求行文嚴肅,用語鄭重,文字簡練明確,情況高度概括。地區性的公報,文字在三、五千字左右為宜。 6.調查型 這是通過非全面的專門調查來反映部分單位社會經濟情況的統計分析報告。其基本特點是: （1）只反映部分單位的社會經濟情況,一般不直接反映和推論總體情況。 （2）它的資料和情況來源於非全面調查〈即抽樣調查、重點調查和典型調查等),並不主要來自全面統計。調查型統計分析報告的寫作要點： （1）文章要有明顯的針對性。要具有卡分具體、明確的調查目的仆 （2）要大量佔有第一手材料,用實事說話,要有一定的深度,要解剖"麻雀",以發現其實質和典型意義。 （3）統計資料和生動情況相結合,對於調查方法和過程應該少寫或不寫。 （4）調查型統計分析報告的標題應靈活多樣。結構形式也可以不拘一格。一般的安排是序事式:先概述調查目的、調查形式和調查單位之後,就要較大篇幅闡述調查情況,然後是概況的分析研究,並做出結論,最後可提出一些建議。全篇文字以一千字至三千字為宜。 7.分析型 這是通過分析著重反映社會經濟現象具體狀態的統計分析報告。它同調查型的主要區別是:a.它既反映部分單位的情況,也反映總體的情況,並以總體情況為主。b.它的資料和情況來源是多方面的,可以是部分單位的調查資料,也可以是全面統計報表資料、歷史資料的橫向對比資料等,其中又以全面統計中的報表資料較多。目前,統計人員寫作的統計分析報告,大多屬於這種分析型。 分析型統計分析報告的寫作要點: （1）它的主要內容和寫作重點是反映某個社會經濟現象的具體狀態,一般不涉及規律性問題,要做到具體事情具體分析。 （2）具體分析的主要方法:a.從總體的各個方面來分解和比較。比如一個企業有產、供、銷,居民家庭有收、支、存,地區有經濟、社會、科技、環境等。b.從結構上分解和比較。所有制結構、產業結構(一、二、三產業)產品結構,輕重工業結構,農民收入構成等。c.從因素上分解和比較。比如影響農民收入增長的各種因素,影響工業增加值的各種因素等。d.從聯繫上分解和比較。比如gdp與發電量的聯系,農民收入與社會消費品零售總額的聯系等。 e.從心理、思想上的分解和比較。比如問卷調查對改革的看法,對物價的看法, 對婚姻的各種心理等看法。f.從時間上分解和比較。如報告期與基期、"九五"時期與"八五"時期的比較等。i.從地域上分解和比較。比如與別的地區之間的比較,與外省的對比等。 (3)標題應該靈活多樣,結構也要有多種形式。整篇文章以三千字左右為宜。 8.研究型 這是著重研究解決問題辦法和進行理論探討的統計分析報告。它同分析型的統計分析報告的主要區別是:分析型對社會現象的認識仍停留在具體狀態,而研究型則是對具體的狀態上升理論的高度,提出理論性的見解或新的觀點。所以,研究性比分析型的意義又進一步,是一種高層次的統計分析報告。 研究型統計分析報告的寫作要點: (1)在研究的題目確定之後可以擬定一個研究提綱,主要內容是:研究的目的是什麼,內容有哪些,需要哪些資料,如何收集,需要哪些參考書籍和文章等。 (2)要進行抽象與概括。所謂抽象,就是在具體分析的基礎上,將事物的非本質屬性拋在一邊,而抽出其本質屬性來認識事物的方法。所謂概括,就是在抽象的基礎上,把個別事物的本質屬性,推及為一般事物的本質屬性。有了正確的概括,就能認識社會經濟現象中的共性,普遍性和規律性。 (3)要多方論證。要做到論述嚴密、說理充分,沒有漏洞。從多方面、多角度、多種資料、多件事實及多種邏輯方法來論證。 (4)標題有適當變化,但要做到題文一致,用詞准確、鄭重。文字容量可以大一些,全篇文字二、三千字,以不超過五千字為宜。 9.預測型 這是估量社會經濟發展前景的統計分析報告。它與研究型統計分析報告的主要區別:研究性著重對趨勢性規律性進行定型研究,而預測性是在認識趨勢及規律的基礎上,著重對前景進行具體的定向和定量的研究。通過預測,人們可以超前認識社會經濟發展前景,對制定方針、發展策略、編制計劃、搞好管理具有很大的幫助。因此,預測型分析報告的作用很大,也屬於高層次的統計分析報告. 預測性統計分析報告的寫作要點: (1)全文要以統計預測為中心,其他內容都要為預測服務。 (2)寫推算過程要注意讀者對象。如果是寫給統計同行或統計專家看的,可以寫數學模型的計算過程。如果讀者是黨政領導和廣大群眾,數字模型和計算過程可以略寫出或不寫。 (3)應注意預測期的長短。一般來說中、長期及未來的預測,要體現戰略性和規劃性,不可能寫得那麼具體,文字可以概略一些。對近、短期預測(亦稱預計),主要是具體地分析和估量一些實際問題,所提的措施和建議要有一定的針對性和現實性,不可寫得太籠統,文字應詳細、具體一些。
『玖』 統計學分析報告範文
什麼是統計分析報告
統計分析報告(Statistical Analysis Report)。統計分析報告，就是指運用統計資料和統計分析方法，以獨特的表達方法和結構特點，表現所研究事物本質和規律性的一種應用文章。統計分析報告是統計分析研究過程中所形成的論點、論據、結論的集中表現;它不同於一般的總結報告、議論文、敘述文和說明文;更不同於小說、詩歌和散文;它乃是運用統計資料和統計方法、數字與文字相結合，對客觀事物進行分析研究結果的表現。 統計分析結果可以通過表格式、圖形式和文章式等多種形式表現出來。文章式的主要形式是統計分析報告。它是全部表現形式中最完善的形式。這種形式可以綜合而靈活地運用表格、圖形等形式;可以表現出表格式、圖形式難以充分表現的活情況;可以使分析結果鮮明、生動、具體;可以進行深刻的定性分析。
統計分析報告有哪些類型
由於統計分析報告的內容和作用不同，統計分析報告的類型主要有下列幾種：
1、統計公報
統計公報，是政府統計機構通過報刊向社會公眾公布一個年度國民經濟和社會發展情況的統計分析報告。一般是由國家、省一級以及計劃單列的省轄市一級的統計局發布的。如《國家統計局關於1999年國民經濟和社會發展統計公報》。
2、進度統計分析報告
進度統計分析報告主要以定期報表為依據，反映社會經濟的發展情況，分析其影響和形成的原因。如月度分析、季度分析和年度分析。從時間上看，它可分為定期和不定期的、期中的和期末的統計分析報告;從內容上看，它又可分為專題和綜合統計分析報告兩種。
進度統計分析報告必須講究時效，力求內容短小精悍，結構簡單規范，看後一目瞭然。
3、綜合統計分析報告
綜合統計分析報告是從客觀的角度，利用大量豐富的統計資料，對國民經濟和社會發展的規模、水平、結構和比例關系、經濟效益以及發展變化狀況，進行綜合分析研究所形成的一種統計分析報告。
4、專題統計分析報告
專題統計分析報告是對社會經濟現象的某一方面或某一問題進行專門的、深入研究的一種分析報告。它的目標集中，內容單一，不像綜合分析報告那樣，要反映事物的全貌。正因為如此，專題統計分析報告更要求突破時間和空間的限制，根據領導和社會公眾的需要靈活選題，做到重點突出，認識深刻。
5、典型調查報告
典型調查報告，是根據調查的目的、要求，有意識地選擇少數有代表性的單位進行深入實際調查後所寫成的報告。深入實際，進行調查研究，是各級領導、各部門了解情況，指導工作經常採用的一種工作方法。習慣上稱為“解剖麻雀”，統計上叫做典型調查。
小組成員：劉少成 09602222
齊靈元 09602223 郭成泉 09602224 陳宇星 09602225 査燕飛 09602226 楊鑫 09602137 董超 08602236
東華理工高職院
2010年12月
一、實習目的
本學期我們專業開設了統計學課程，通過一學期的學習我們對統計學應用領域及其類型喝基本概念有了一個基本的了解，掌握了數據的收集、展示、分析的技術。但這都是些書本上的理論知識，是紙上談兵。理論須用來指導實踐，把我們學習到的理論知識運用到我們的工作和生活中去，這是我們學習的目的也是教育改革的方向。為此，在本學期即將結束之時，我們教研室特安排了一周的試驗時間。通過實踐提高我們動手操作的能力和把理論應用到實踐中去的思想，也通過試驗加深我們對課本上理論的認識和掌握。 實習時間：大二上學期第十六周一周時間 實習地點：東華理工高職院
二、實習要求
統計是處理數據的一門科學，統計學是收集、處理、分析、解釋數據並從數據中得出結論的科學，統計方法是適用於所有學科領域的通用數據分析方法，只要有數據的地方就會用到統計方法。隨著人們對定量研究的日益重視，統計方法已被應用到自然科學和社會科學的眾多領域。幾乎所有的的研究領域都要用到統計方法，比如政府部門、學術研究領、日常生活中、公司和企業的生產經營管理中都要統計。因此學好統計學對我們以後的工作和生活都有好處，通過時間加深對統計學理論的掌握和應用顯得更為重要。
主要通過運用EXCEL軟體對數據進行處理、分析、解釋。
三、實習內容
1、數據的搜集
統計數據的來源渠道主要有兩個。一個是數據的間接來源，另一個是數據的直接來源。我們作為學生沒有那個時間來通過自己的調查來獲得的一手的資料，因此在數據的來源方面主要是間接來源。由小組人員從網路上取得別人調查好的數據。數據來源是具有可靠性和真實性 2、 EXCEL數據處理技術
我們學習的教材的一個特點就是更加突出了與計算機的結合主要是突出了與EXCEL的結合。因此我們在試驗中更主要的是運用EXCEL軟體對數據處理分析。EXCEL數據處理技術貫穿與整個試驗過程的始終。EXCEL是我們統計試驗的基礎知識。若不知EXCEL的運用則無法進行試驗。因此在試驗中運用最多的還是EXCEL技術。書本上的統計知識學會學不會暫且不說這EXCEWL技術也練的可以了。
3、數據分析
(一)、營業收入分析
如表1可得2010年中各個證券的營業收入平均值為425689.86776萬元，可用中位數來反映現象的一般水平為105496.61171萬元。各證券可參照以分析自己的營業收入處在什麼水平。萬科A的營業收入是4888101.314349萬元，，
從上述數據可以看出各個上市公司的主營業務收入與平均值偏差還是幅度很大的，有的在50000萬元以下，有的在1000000萬元以上。影響其大小的可能與企業的規模，企業的貨幣資金。企業的管理能力和營運能力等其他因素有關。
營業收入選取了2010年20家上市公司的數據，分組如表2所示： 表2 (萬元) 營業收入分組
2010年營業收入企業分析
圖三
2009年營業收入十強企業如圖三所示，其中最高的是萬科A，佔了61%的比例，可見其在房地產業中是有相當強的實力。其次是招商地產佔到13%的比例，其競爭實力也不可小覷。金融街是8%，億城股份是4%，其餘(泛海建築、深長城、中糧地產、S*ST
成功、深振業A、萊茵置業)均佔了1%~3%的比例。
(二) 、相關回歸分析
相關回歸分析萬科A2010年的利潤總額、營業總成本。分析一下利潤總額和其上市公司的營業總成本的關系。相關回歸分析結果如表3、圖四、
萬科A
表3 (萬元) 回歸統計
圖四
相關回歸分析如下：萬科A(表3、圖四)，由以上圖表可得知：萬科A的相關系數是0.97676089，從這些數據中可以得知萬科A的相關系數相當大，說明利潤總額和營業總成本之間的關系密切，即利潤總額隨著營業總成本的增加而增加的趨勢愈明顯。
(三)、動態分析
現在對萬科A、2007年至2010年的相關數據進行重點動態分析(營業收入、營業成本、營業稅金及附加、投資收益、營業利潤、凈利潤)
圖五
營業收入，營業成本逐年遞增;投資收益也逐年遞增，但是幅度較小;營業利潤和凈利潤2008年比2007年高，但2009年出現下降，應該與2009年的金融危機有著密切的關系;營業稅金及附加2007年2008年遞增切幅度不大，但是在2009年至2010年降低,與國家政策調整有關。應該及時注意國家政策的變化。公司應全面分析市場動向，正確投資。
(五)、凈利潤萬科A企業的財務分析
表4 (萬元) 凈利潤表
截止日期 公告日期 每股凈資產 每股收益 每股現金含量 每股資本公積金 固定資產合計 流動資產合計 資產總計 長期負債合計 主營業務收入 財務費用 凈利潤
2010-09-30 2010-09-30 3.66元 0.298元 -0.1098元 0.8052元
17960600
萬元 18793500萬元 2990750萬元 2238040萬元 29715.2萬元 327200萬元
1、 償債能力分析
資產負債率=負債總額/資產總額*100%
資產負債率又稱負債比率，是企業一定時期負債總額與資產總額的百分比。它用於反映企業負債水平的高低情況，表明企業的資產總額中有多少通過負債籌集的，即債權人提供給企業的資源佔全部資產的比重，它可以衡量企業在清算時保護債權人利益的程度。資產負債率能夠反映企業的全部償債能力，該指標越低，總資產對債權人利益的保障程度越大，企業的償債能力越強。
『拾』 醫學論文寫作中分析數據的統計方法有哪些
科學研究很早就已經從簡單的定性分析深入到細致的定量分析，科研工作者要面對大量的數據分析問題，科研數據的統計分析結果直接影響著論文的結果分析。在醫學科研寫作中，實驗設計的方法直接決定了數據採取何種統計學方法，因為每種統計方法都要求數據滿足一定的前提和假定，所以論文在實驗設計的時候，就要考慮到以後將採取哪種數據統計方法更可靠。醫學統計方法的錯誤千差萬別，其中最主要的就是統計方法和實驗設計不符，造成數據統計結果不可靠。下面，醫刊匯編譯列舉一些常見的可以避免的問題和錯誤：
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一、數據統計分析方法使用錯誤或不當。醫學論文中，最常見的此類錯誤就是實驗設計是多組研究，需要對數據使用方差分析的時候，而作者都採用了兩樣本的均數檢驗。
二、統計方法闡述不清楚。在同一篇醫學論文中，不同數據要採取不同統計處理方法，這就需要作者清楚地描述出每個統計值採用的是何種統計學方法，但在許多使用一種以上數據統計分析方法的醫學論文中，作者往往只是簡單地把論文採用的數據統計方法進行了整體羅列，並沒有對每個數據結果分析分別交代具體的統計方法，這就很難讓讀者確認某一具體結果作者到底採用的是何種數據分析方法。
三、統計表和統計圖缺失或者重復。統計表或者統計圖可以直觀地讓讀者了解統計結果。一個好的統計表或統計圖應該具有獨立性，即作者即使不看文章內容，也可從統計表或統計圖中推斷出正確的實驗結果。而一些醫學論文只是簡單地堆砌了大量的統計數字，缺乏直觀的統計圖或表；或者雖然也列出了統計表或統計圖，但表或圖內缺項很多，讓讀者難以從中提取太多有用的信息。
另外，也有作者為了增加文章篇幅，同時列出統計表和統計圖，造成不必要的浪費和重復。統計表的優點是詳細，便於分析研究各類問題。統計圖(尤其是條形統計圖)的優點是能夠直觀反映變數的數量差異。
醫學論文中對數據統計結果的解釋，最常見的兩個錯誤就是過度信賴P值(結果可信程度的一個遞減指標)和迴避陰性結果。前一個錯誤的原因是因為一些作者對P值含義理解有誤，把數據的統計學意義和研究的臨床意義混淆。所以醫學研究人員一定要注意不能單純依靠統計值武斷地得出一些結論，一定要把統計結果和臨床實踐結合在一起，這樣才會避免出現類似的錯誤。
至於迴避陰性結果，只提供陽性結果，是因為不少作者在研究設計時，難以擺脫的一種單向的思維定式就是主觀地先認定自己所預想的某種結果結論。在歸納某種結果原因時，從一個方向的實驗就下完美的結論，尤其是如果這個結論可能對實際情形非常有意義時。這樣的思維定勢過於強調統計差異的顯著性，有時會刻意迴避報道差異的不顯著結果，不思考和探究差異不顯著的原因和意義，反而會因此忽視一些重大的科學發現。