確定正常值指標常用的研究方法

⑴ 正常值、標准差及異常下限的確定方法

要求取異常值,首先要了解什麼是「正常值」。所謂「正常值」是指某些元素的含量(或某地球化學指標)既不富集,也不貧化(或既不太高,也不太低),處於正常變化范圍之內。

正常值(又稱底數或背景值)、標准差、異常下限是放射性物探工作中經常遇到的統計參數,確定的方法有計演算法與圖解法。無論用什麼方法統計,均應除去明顯的異常值。

(一)計算方法

當觀測數據基本符合正態分布時,以算術平均數作為正常值。算術平均值有時也簡稱「均值」。

通常用它們來估計總體的均值μ與標准差σ,並以�x+3s作為異常下限。

如果數據較少,用手算也可以求得均值和標准差。但物化探數據往往很多,其計算就很煩瑣。現在市面上的函數計算器都具有統計功能,只要把計算器的狀態調到「統計」狀態(stat或SD),再將數據輸入計算器的「M+」；輸入過程中計算器會自動告知輸入了多少個數(n),輸入過程中按標有「�x」的鍵和標有「s」或「σ」的鍵即可實現均值和均方差的計算。要求幾何平均值,只需將數據取對數後,再輸入到「Data」,即可算出對數值的均值和均方差,對此數據求反對數,得出幾何平均數與幾何標准差。

如果將數據輸入到電腦的Excel表中,只需在某欄中插入「=AVERAGE」和「=STDEV」,再選中某些數據,即可方便求出平均值和均方差。

(二)圖解法

這是較常用的一種方法。將觀測數據分組統計,作出頻率分布曲線,當認為基本符合正態分布時,可採用圖解法。

1.頻率分布曲線法

一般可以頻率分布曲線的眾數M₀作為正常值,而以對應M₀的頻率f0的0.607倍作平行於橫軸的直線,與分布曲線相交兩點的橫坐標值的差值的一半作為標准差。如圖8-7所示。

2.正態概率格紙法(累積頻率展直線法)

在未介紹此方法之前,先介紹一下正態概率格紙的製作方法。表8-4是製作正態概率格紙的刻度值。表中只列了50%～99.9%的刻度值,因為標准正態分布是對稱的,它的對稱軸是50%的線,所以正態概率紙也是對稱的。比如26%相對於50%的距離與100%－26%=74%的距離相等。故由表8-4的數據就可以做出整張正態概率紙了。

表8-4 正態概率紙刻度數據表

製作步驟如下：

取一張普通的方格紙,大小不限。首先在紙的中間部位作一橫線,註上50%。以此線為基準向上向下各取表8-4中所表示之距離(距離比例尺按所選紙張大小而定),註上相應百分比刻度,並引出平行線即成。橫坐標沒有什麼限制,可利用算術比例尺(即為正態概率格紙),也可用對數比例尺(即為對數正態概率格紙)。

用正態概率格紙確定觀測數據的正常值、標准差及異常下限的方法是,將觀測數據分組統計,列表(見表8-1)以數據分組為橫坐標,累積頻率Fi為縱坐標,點在正態概率格紙上；並將這些聯成一直線(圖8-9),連線時以概率較大的值作為基準,邊部小概率事件的誤差可以大一些。

在討論正態分布時有x=μ時,F(x)=50%；x=μ+σ時,F(x)=84.13%；因此,由直線與縱坐標50%的交點,向下作一垂線交於橫軸上的數值即為均值μ的估計值�x。從圖89可見,�x=35γ。同樣直線與縱坐標84.1%的交點向下作垂線即可求出准標差σ的估計值s,s=42－35=7(γ),用左邊35－28=7(γ)也能得到相同的結果。如果數據服從正態分布,則用正態概率紙法與計演算法所得結果極為接近。

當觀測數據服從對數正態分布時(一般岩石中微量元素的含量往往服從對數正態分布),可先將觀測值取常用對數,然後計算頻數、頻率、累積頻率。也可用上述方法計算正常值與標准差。不過此時得出的正常值與標准差是以對數表示的,須進行反對數運算,求出平均值�x與標准差s。

圖8-9 用正態概率紙求取表8-1中某區γ測量的平均值和均方差

⑵ 確定評價指標的實證研究方法有哪些

實證研究方法包括觀察法、談話法、測驗法、個案法、實驗法

(1)觀察法:研究者直接觀察他人的行為，並把觀察結果按時間順序系統地記錄下來，這種研究方法就叫觀察法。

(自然觀察與實驗室觀察;參與觀察與非參與觀察)

(2)談話法:是研究者通過與對象面對面的交談，在口頭信息溝通的過程中了解對象心理狀態的方法。

(分為有組織與無組織談話兩種。須注意:一是目標明確。二是講究方式。三是注意利用"居家優勢"。四是盡量做到言簡意賅。)

(3)測驗法:是指通過各種標准化的心理測量量表對被試者進行測驗，以評定和了解被試者心理特點的方法。

(問卷測試，操作測驗和投射測驗)

(4)個案法:對某一個體、群體或組織在較長時間里連續進行調查、了解、收集全面的資料，從而研究其心理發展變化的全過程，這種方法稱為個案法(個案研究)。

(5)實驗法:研究者在嚴密控制的環境條件下有目的地給被試者一定的刺激以引發其某種心理反應，並加以研究的方法稱為實驗法。(實驗室實驗和現場實驗兩種)

⑶ 確定評價指標的實證研究方法有哪些

調查法

調查法是科學研究中最常用的方法之一。它是有目的、有計劃、有系統地搜集有關研究對象現實狀況或歷史狀況的材料的方法。調查方法是科學研究中常用的基本研究方法，它綜合運用歷史法、觀察法等方法以及談話、問卷、個案研究、測驗等科學方式，對教育現象進行有計劃的、周密的和系統的了解，並對調查搜集到的大量資料進行分析、綜合、比較、歸納，從而為人們提供規律性的知識。

調查法中最常用的是問卷調查法，它是以書面提出問題的方式搜集資料的一種研究方法，即調查者就調查項目編製成表式，分發或郵寄給有關人員，請示填寫答案，然後回收整理、統計和研究。

觀察法

觀察法是指研究者根據一定的研究目的、研究提綱或觀察表，用自己的感官和輔助工具去直接觀察被研究對象，從而獲得資料的一種方法。科學的觀察具有目的性和計劃性、系統性和可重復性。在科學實驗和調查研究中，觀察法具有如下幾個方面的作用：①擴大人們的感性認識。②啟發人們的思維。③導致新的發現。

實驗法

實驗法是通過主支變革、控制研究對象來發現與確認事物間的因果聯系的一種科研方法。其主要特點是：第一、主動變革性。觀察與調查都是在不幹預研究對象的前提下去認識研究對象，發現其中的問題。而實驗卻要求主動操縱實驗條件，人為地改變對象的存在方式、變化過程，使它服從於科學認識的需要。第二、控制性。科學實驗要求根據研究的需要，藉助各種方法技術，減少或消除各種可能影響科學的無關因素的干擾，在簡化、純化的狀態下認識研究對象。第三，因果性。實驗以發現、確認事物之間的因果聯系的有效工具和必要途徑。

文獻研究法

文獻研究法是根據一定的研究目的或課題，通過調查文獻來獲得資料，從而全面地、正確地了解掌握所要研究問題的一種方法。文獻研究法被子廣泛用於各種學科研究中。其作用有：①能了解有關問題的歷史和現狀，幫助確定研究課題。②能形成關於研究對象的一般印象，有助於觀察和訪問。③能得到現實資料的比較資料。④有助於了解事物的全貌。

實證研究法

實證研究法是科學實踐研究的一種特殊形式。其依據現有的科學理論和實踐的需要，提出設計，利用科學儀器和設備，在自然條件下，通過有目的有步驟地操縱，根據觀察、記錄、測定與此相伴隨的現象的變化來確定條件與現象之間的因果關系的活動。主要目的在於說明各種自變數與某一個因變數的關系。

定量分析法

在科學研究中，通過定量分析法可以使人們對研究對象的認識進一步精確化，以便更加科學地揭示規律，把握本質，理清關系，預測事物的發展趨勢。

定性分析法

定性分析法就是對研究對象進行「質」的方面的分析。具體地說是運用歸納和演繹、分析與綜合以及抽象與概括等方法，對獲得的各種材料進行思維加工，從而能去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及裡，達到認識事物本質、揭示內在規律。

跨學科研究法

運用多學科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進行綜合研究的方法，也稱「交叉研究法」。科學發展運動的規律表明，科學在高度分化中又高度綜合，形成一個統一的整體。據有關專家統計，現在世界上有2000多種學科，而學科分化的趨勢還在加劇，但同時各學科間的聯系愈來愈緊密，在語言、方法和某些概念方面，有日益統一化的趨勢。

個案研究法

個案研究法是認定研究對象中的某一特定對象，加以調查分析，弄清其特點及其形成過程的一種研究方法。個案研究有三種基本類型：(1)個人調查，即對組織中的某一個人進行調查研究；(2)團體調查，即對某個組織或團體進行調查研究；(3)問題調查，即對某個現象或問題進行調查研究。

功能分析法

功能分析法是社會科學用來分析社會現象的一種方法，是社會調查常用的分析方法之一。它通過說明社會現象怎樣滿足一個社會系統的需要（即具有怎樣的功能）來解釋社會現象。

數量研究法

數量研究法也稱「統計分析法」和「定量分析法」，指通過對研究對象的規模、速度、范圍、程度等數量關系的分析研究，認識和揭示事物間的相互關系、變化規律和發展趨勢，藉以達到對事物的正確解釋和預測的一種研究方法。

模擬法（模型方法）

模擬法是先依照原型的主要特徵，創設一個相似的模型，然後通過模型來間接研究原型的一種形容方法。根據模型和原型之間的相似關系，模擬法可分為物理模擬和數學模擬兩種。

探索性研究法

探索性研究法是高層次的科學研究活動。它是用已知的信息，探索、創造新知識，產生出新穎而獨特的成果或產品。

信息研究方法

信息研究方法是利用信息來研究系統功能的一種科學研究方法。美國數學、通訊工程師、生理學家維納認為，客觀世界有一種普遍的聯系，即信息聯系。當前，正處在「信息革命」的新時代，有大量的信息資源，可以開發利用。信息方法就是根據資訊理論、系統論、控制論的原理，通過對信息的收集、傳遞、加工和整理獲得知識，並應用於實踐，以實現新的目標。信息方法是一種新的科研方法，它以信息來研究系統功能，揭示事物的更深一層次的規律，幫助人們提高和掌握運用規律的能力。

經驗總結法

經驗總結法是通過對實踐活動中的具體情況，進行歸納與分析，使之系統化、理論化，上升為經驗的一種方法。總結推廣先進經驗是人類歷史上長期運用的較為行之有效的領導方法之一。

描述性研究法

描述性研究法是一種簡單的研究方法，它將已有的現象、規律和理論通過自己的理解和驗證，給予敘述並解釋出來。它是對各種理論的一般敘述，更多的是解釋別人的論證，但在科學研究中是必不可少的。它能定向地提出問題，揭示弊端，描述現象，介紹經驗，它有利於普及工作，它的實例很多，有帶揭示性的多種情況的調查；有對實際問題的說明；也有對某些現狀的看法等。

數學方法

數學方法就是在撇開研究對象的其他一切特性的情況下，用數學工具對研究對象進行一系列量的處理，從而作出正確的說明和判斷，得到以數字形式表述的成果。科學研究的對象是質和量的統一體，它們的質和量是緊密聯系,質變和量變是互相制約的。要達到真正的科學認識，不僅要研究質的規定性，還必須重視對它們的量進行考察和分析，以便更准確地認識研究對象的本質特性。數學方法主要有統計處理和模糊數學分析方法。

思維方法

思維方法是人們正確進行思維和准確表達思想的重要工具，在科學研究中最常用的科學思維方法包括歸納演繹、類比推理、抽象概括、思辯想像、分析綜合等，它對於一切科學研究都具有普遍的指導意義。

系統科學方法

20世紀，系統論、控制論、資訊理論等橫向科學的迅猛發展，為發展綜合思維方式提供了有力的手段，使科學研究方法不斷地完善。而以系統論方法、控制論方法和資訊理論方法為代表的系統科學方法，又為人類的科學認識提供了強有力的主觀手段。它不僅突破了傳統方法的局限性，而且深刻地改變了科學方法論的體系。這些新的方法，既可以作為經驗方法，作為獲得感性材料的方法來使用，也可以作為理論方法，作為分析感性材料上升到理性認識的方法來使用，而且作為後者的作用比前者更加明顯。它們適用於科學認識的各個階段，因此，我們稱其為系統科學方法。

祝你成功！朋友，加油。

⑷ 醫學中參考值范圍的含義是什麼確定的原則和方法是什麼

參考值范圍也稱為正常值范圍，是指大多數正常人的解剖、生理、生化、免疫等各種數據的波動范圍。所謂正常人，並非一定是「健康人」，而是指排除影響研究指標因素的同質人群。

參考值范圍的制定方法：

1、決定參考值范圍的單雙側

根據一個指標是否過大、過小均屬異常,決定該指標的參考值范圍是雙側范圍還是單側范圍.若一個指標過大、過小均屬異常,則相應的參考值范圍既有上限又有下限,是雙側參考值范圍;若一個指標僅過大屬異常,則此指標的參考值范圍只有上限,是單側參考值范圍;若一個指標僅過小屬異常,則此指標的參考值范圍只有下限,也是單側參考值范圍.

2、利用大樣本資料制定參考值范圍

隨機抽取一個大樣本後,如果指標服從正態分布,就採用正態分布法制定其參考值范圍.如果指標不服從正態分布,就採用百分位數法.

制定參考值范圍的一般步驟：

（1）從同質的總體中進行隨機抽樣；

（2）控制測量誤差；

（3）判定是否需要分組確定參考值范圍；

（4）確定取單側還是雙側；

（5）確定適當的百分范圍；

（6）根據資料的分布類型選定適當的方法進行參考值范圍的制定。

(4)確定正常值指標常用的研究方法擴展閱讀：

醫學參考值指包括絕大多數正常人的人體形態、功能和代謝產物等各種生理及生化指標常數，也稱正常值。由於個體存在差異，生物醫學數據，並不是常數，而是在一定范圍內波動，故採用醫學參考值范圍作為判定正常還是異常的參考標准。

⑸ 統計研究的基本方法有哪幾種

抽樣平均誤差是測定抽樣誤差的基本指標。它是隨機抽樣可變總體平均數(抽樣平均數的所有可能值)與全及平均數之間離差...這個指標反映抽樣平均數的所有可能值對全及平均數的平均離散程度,即反映誤差平均值的大小
分布數列是統計整理的一種重要形式,是統計描述和統計分析的一種重要方法,它可以說明總體的分布特徵、內部結構,並可據以研究總體某一標志值的平均水平及其變動的規律性。
1、統計學：是運用數理統計的基本原理和方法研究預防醫學和衛生事業管理中資料的收集，整理和分析的一門應用科學。具體地講，是按照設計方案去收集、整理、分析數據，並對數據結果進行解釋，從而做出比較正確的結論。
2、總體：是根據研究目的確定同質的所有觀察單位某種變數的集合。
3、變異：同一性質的事物，其觀察值（變數值）之間的差異。
4、抽樣研究：從所研究的總體中隨機抽取一部分有代表性的樣本進行研究，用樣本指標推論總體，最終達到了解總體的目的。這種用樣本指標推論總體參數的方法稱為抽樣研究。
5、統計描述：用統計圖表或計算統計指標的方法表達一個特定群體的某種現象或特徵。
6、統計推斷：根據樣本資料的特性對總體的特性作估計或推論的方法稱統計推斷，常用方法是參數估計和假設檢驗。
7、概率：是指某事件出現可能性大小的度量，以符號P表示。
8、醫學參考值范圍：參考值范圍又稱正常值范圍。醫學上常把包括絕大多數人某項指標的數值范圍稱為該指標的參考值范圍。
9、正態分布規律：實際工作中，經常需要了解正態曲線下橫軸上的一定區域的面積占總面積的百分數，用以估計該區間的觀察例數占總例數的百分數，或變數值落在該區間的頻數或概率。
10、可比性：是指對研究結果有影響的非處理因素在各處理組之間盡可能相
同或相近。
11、動態數列：是一系列按時間順序排列起來的統計指標，包括絕對數、相對數或平均數，用以說明事物在時間上的變化和發展趨勢。
12、抽樣誤差：在同一總體中隨機抽取樣本含量相同的若干樣本時，樣本指標之間的差異以及樣本指標與總體指標的差異。
13、標准誤：表示樣本均數間變異程度。
14、率的抽樣誤差：抽樣過程中產生的同一總體中均數之間的差異稱為均數的抽樣誤差，率之間的差異稱為率的抽樣誤差。
15、參數估計：是指用樣本指標（稱為統計量）估計總體指標（稱為參數）。
16、可信區間：總體參數的所在范圍通常稱為參數的可信區間或置信區間，即該區間以一定的概率（如95%或99%）包含總體參數。
17、I型錯誤：拒絕了實際撒謊能夠成立的H0，這類「棄真」的錯誤稱為I型錯誤。
18、II型錯誤：接受了實際撒謊能夠不成立的H0，這類「存偽」的錯誤稱為II型錯誤。
19、檢驗效能：1-b稱為檢驗效能又稱為把握度。它的含義是：當兩總體確實有差別時，按規定的檢驗水準a，能夠發現兩總體間差別的能力。
20、四格表資料：兩個樣本率的資料又稱為四格表資料，在四格表資料中兩個樣本的實際發生頻數和實際未發生頻數為基本數據，其他數據均可由這四個基本數據推算出來。
21、列聯表資料：對同一樣本資料按其兩個無序分類變數（行變數和列變數）歸納成雙向交叉排列的統計表，其行變數可分為R類，列變數可分為C類，這種表稱為R*C列聯表。
22、參數檢驗：是一種要求樣本來自總體分布型是已知的（如正態分布），在這種假設的基礎上，對總體參數（如總體均數）進行統計推斷的假設檢驗。
23、非參數檢驗：是一種不依賴總體分布類型，也不對總體參數（如總體均數）進行統計推斷的假設檢驗。
24、秩次：即通常意義上的序號，實際上就是將觀察值按順序由小到大排列，並用序號代替了變數值本身。
25、直線相關系數：它是說明具有直線關系的兩個變數間，相關關系的密切程度與相關方向的統計指標。相關系數沒有單位，取值范圍是-1〈=r〈=1，r的絕對值越大表明兩變數的關系越密切。
26、完全負相關：這是一種極為特殊的負相關關系，從散點圖上可以看出，由x與y構成的散點完全分布在一條直線上，x增加，y相應減少，算得的相關系數r=-1。
27、正相關：它是說明具有直線關系的兩個變數間，存在有正的相關方向，即當x增加時，y有相應增大的趨勢，所算得的相關系數r為正值。
28、等級相關：是對等級數據作相關分析，它又稱為秩相關，是一種非參數統計方法。
29、評價：是通過對某些標准來判斷觀測結果，並賦予這種結果以一定的意義和價值的過程。
30、綜合評價：是指人們根據不同的評價目的，選擇相應的評價形式，據此選擇多個因素或指標，並通過一定的數學模型，將多個評價因素或指標轉化為能反映評價對象總體特徵的信息。
31、優序法：為了比較某幾個事物或方案的優劣，在選定各項評價指標後，將待評價的對象或方案就各項評價指標的測量值大小分別排列，並分別對各序號（等級）以相應的評分值即優序數，然後綜合諸評價指標，分別計算評價對象的總賦優序數，並按總賦優序大小評定其優順序的方法即優序法。
32、Topsis：Topsis法常用於系統工程中有限方案多目標決策分析，此外，也可用於效益評價、衛生決策和衛生事業管理等多領域。
33、根本死因：WHO規定，根本死因是指：「（a）引起直接導致死亡的一系列病態事件的那些疾病或損傷，或者（b）造成致命損傷的事故或暴力的情況。」
34、衛生服務需要：是指人們因疾病影響健康，引起人體正常活動的障礙，實際應當接受各種衛生服務的需要（如預防保健、治療、康復）。
35、衛生服務調查統計：是衛生統計的主要內容之一，衛生服務調查統計是從衛生服務資料的設計、收集、整理、分析的角度，來闡述衛生服務研究的特點、研究方法和注意事項，以便使衛生服務研究服務更具有科學性。
36、衛生服務調查：是指對衛生服務狀況、人群健康的危險因素、人群衛生服務的需求和利用、衛生服務資源的分配和利用所進行的一種社會調查。
37、統計表：是以表格的形式列出統計指標，它是對資料進行統計描述時的一種常用手段。
38、統計圖：是以各種幾何圖形（如點、線、面或立體）顯示數據的大小、升降、分布以及關系等，它也是對資料進行統計描述時的一種常用手段。
39、均數的抽樣誤差：統計學上，對於抽樣過程中產生的同一總體中均數之間的差異稱為均數的抽樣誤差。

⑹ 醫學中參考值范圍的含義是什麼確定的原則和方法是什麼

參考值范圍的概念：
參考值范圍也稱為正常值范圍,是指絕大多數「正常人」的某指標值范圍.這里的「絕大多數」可以是90％、95％、99％等,最常用的是95％.所謂「正常人」不是指健康人,而是指排除了影響所研究指標的疾病和有關因素的同質人群.
參考值范圍的制定方法：
1.決定參考值范圍的單雙側
根據一個指標是否過大、過小均屬異常,決定該指標的參考值范圍是雙側范圍還是單側范圍.若一個指標過大、過小均屬異常,則相應的參考值范圍既有上限又有下限,是雙側參考值范圍；若一個指標僅過大屬異常,則此指標的參考值范圍只有上限,是單側參考值范圍；若一個指標僅過小屬異常,則此指標的參考值范圍只有下限,也是單側參考值范圍.
2.利用大樣本資料制定參考值范圍
隨機抽取一個大樣本後,如果指標服從正態分布,就採用正態分布法制定其參考值范圍.如果指標不服從正態分布,就採用百分位數法.

⑺ 醫學中參考值范圍的含義是什麼確定的原則和方法是什麼

1、醫學中參考值范圍的含義：

參考值范圍也稱為正常值范圍，是指絕大多數「正常人」的某指標值范圍。這里的「絕大多數」可以是90％、95％、99％等，最常用的是95％。所謂「正常人」不是指健康人，而是指排除了影響所研究指標的疾病和有關因素的同質人群。

2、參考值范圍的制定方法：

a、決定參考值范圍的單雙側

根據一個指標是否過大、過小均屬異常，決定該指標的參考值范圍是雙側范圍還是單側范圍。若一個指標過大、過小均屬異常，則相應的參考值范圍既有上限又有下限，是雙側參考值范圍；若一個指標僅過大屬異常，則此指標的參考值范圍只有上限，是單側參考值范圍；若一個指標僅過小屬異常，則此指標的參考值范圍只有下限，也是單側參考值范圍。

b、利用大樣本資料制定參考值范圍

隨機抽取一個大樣本後，如果指標服從正態分布，就採用正態分布法制定其參考值范圍。如果指標不服從正態分布，就採用百分位數法。

(7)確定正常值指標常用的研究方法擴展閱讀：

1、參考值是指包括絕大多數正常人的人體形態、功能和代謝產物等各種生理及生化指標常數，也稱正常值。

2、由於個體存在差異，生物醫學數據，並不是常數，而是在一定范圍內波動，故採用參考值范圍作為判定正常還是異常的參考標准。

3、制定參考值范圍時的注意事項：a.應注意參考值范圍是基於一定可信度而建立的的，即它最多僅能包含95%或99%的「正常」個體；b.臨床應用中採用多指標聯合診斷可提高判斷的效率；c.觀察值的正常值范圍要與均數的可信區間相區別。

⑻ 制定醫學參考值范圍應考慮的方面有哪些

制定醫學參考值范圍應考慮的方面有：

1、決定參考值范圍的單雙側，根據一個指標是否過大、過小均屬異常，決定該指標的參考值范圍是雙側范圍還是單側范圍。若一個指標過大、過小均屬異常，則相應的參考值范圍既有上限又有下限，是雙側參考值范圍；

2、若一個指標僅過大屬異常，則此指標的參考值范圍只有上限，是單側參考值范圍；若一個指標僅過小屬異常，則此指標的參考值范圍只有下限，也是單側參考值范圍；

3、利用大樣本資料制定參考值范圍，隨機抽取一個大樣本後，如果指標服從正態分布，就採用正態分布法制定其參考值范圍。如果指標不服從正態分布，就採用百分位數法。

參考值范圍的概念：

參考值范圍也稱為正常值范圍，是指絕大多數＂正常人＂的某指標值范圍。這里的＂絕大多數＂可以是90％、95％、99％等，最常用的是95％。所謂＂正常人＂不是指健康人，而是指排除了影響所研究指標的疾病和有關因素的同質人群。

⑼ 常用的定量研究方法有哪些

1、比率分析法。它是財務分析的基本方法，也是定量分析的主要方法。
2、趨勢分析法。它對同一單位相關財務指標連續幾年的數據作縱向對比，觀察其成長性。通過趨勢分析，分析者可以了解該在特定方面的發展變化趨勢。
3、結構分析法。它通過對財務指標中各分項目在總體項目中的比重或組成的分析，考量各分項目在總體項目中的地位。
4、相互對比法。它通過經濟指標的相互比較來揭示經濟指標之間的數量差異，既可以是本期同上期的縱向比較，也可以是同行業不同之間的橫向比較，還可以與標准值進行比較。通過比較找出差距．進而分析形成差距的原因。
5、數學模型法。在現代管理科學中，數學模型被廣泛應用，特別是在經濟預測和管理工作中，由於不能進行實驗驗證，通常都是通過數學模型來分析和預測經濟決策所可能產生的結果的。
以上五種定量分析方法，比率分析法是基礎，趨勢分析、結構分析和對比分析等方法是延伸，數學模型法代表了定量分析的發展方向。