社群健康研究的分析方法

㈠ 健康心理學的研究方法和研究步驟分別是什麼

健康心理學的研究方法有自然觀察法、實驗法、調查法、測驗法、臨床法等。
這些方法已經成為國內外人力資源管理的最基本方法之一。
strong>研究步驟是：
①提出問題；②查閱文獻；③形成假設；④制訂研究方案；⑤搜集數據和資料；⑥數據和資料的統計處理；⑦結果分析；⑧作出結論。
心理學的科學研究實際上就是提出假設和驗證假設的過程。心理學家總是根據所研究問題的性質、目的以及研究過程各階段的要求來選擇具體的研究方法。

㈡ 健康大數據分析技術有哪些

21世紀是以生命科學為主導、科學技術迅猛發展的世紀，科技競爭力已成為決定國家前途和命運的重要因素，是推動經濟發展、促進社會進步和維護國家安全的關鍵所在。醫學在生命科學中佔有極其重要的地位，衛生科技的創新和進步，將促進醫療衛生事業的發展，提高全民族的健康素質，增強中國的科技競爭力和綜合國力。世界最新醫學科研技術是包括醫學、葯學、分子生物學、數學、計算科學、以及大數據分析技術等多種學科和技術的綜合。
大數據分析技術主要包括是以最新應用數學、前沿計算科學和信息工程學為核心，以數據挖掘、數據倉庫、商務智能等智能化的信息科技技術為手段，它不僅能夠大幅提高傳統的醫學科研技術，而且在最新的分子生物技術的發展中也發揮著關鍵的作用。
一項新技術的採用，往往意味著全新的方向。如同倫琴射線在醫學上的應用，開創了全新的醫學視角一樣，隨後的CT,MRI,B-US,PETS等新技術的採用一次次的推動了醫學的發展，擴展了醫生的視野，如今，影像學已經是不可缺少的組成部分。信息學的重點是對一切可觀測的指標（如年齡，住址，性別，化驗，治療，影像等一切通過現有手段可以觀測的數據）整合後，結合應用數學，系統工程學，進行再分析、再處理。
少量的個案往往不足以揭示規律和知識，當數量足夠大時，規律才有可能顯現。所以整合成數據倉庫也是必要的。而規律並不僅僅浮在數據表面，所以統計學和數據挖掘成為必要的手段，而在線式的方法提高了速度，基於系統工程的向導式結構有利於穩定大數據分析質量。
當年倫琴射線引入醫學的時候，一定不會想到今日的局面。而將KDD引入醫學領域，在中國廣闊地域，巨大的人口基數下，基於這些特點形成的巨大的衛生信息數據，僅僅是用在線式的傳統方法就可以發現大量有價值的醫學知識，而結合數據挖掘，數據倉庫，系統工程，發現新知識的可能性更是大大增加了。
健康大數據分析技術
大數據分析技術主要包括：
以數據挖掘為核心的知識發現技術，
以數據倉庫為核心的數據整合技術，
以商務智能為核心的智能決策技術。
一、以數據挖掘為核心的知識發現技術
以數據挖掘為核心的知識發現技術可以直接挖掘醫學新知識，幫助科研人員加速取得科研成果，甚至重大科研發現。
運用多種數據挖掘技術探索數據規律，為科研人員的科研設計提供科學依據，為科研命題指明方向，保證了科研的成功率。
數據挖掘是一種突破傳統的分析手段，為各類科研技術提供新的技術方法，大大縮短科研和分析周期，深入揭示醫學潛在規律。
數據挖掘，又稱知識發現（KDD），是從大量的數據中，抽取潛在的、有價值的知識的過程。數據挖掘所探尋的模式是一種客觀存在的、但隱藏在數據中未被發現的知識。例如，KDD可直接挖掘疾病高發人群，疾病及症狀間的未知聯系，化驗指標間的影響關系及化驗指標與疾病間的潛在影響，對未知的檢驗項值進行預測等等。通過可觀測指標推斷不可觀測指標，或通過簡單易行的觀測指標推斷昂貴的或有創的指標。由簡而知繁，由易而知難。再如，在科研設計中利用聚類分析、因子權重分析，我們可以對數據進行科學分組、考察多因素的不同權重、幫助確定析因分析或嵌套分析等不同的科研設計。KDD在醫學中應用非常廣泛，為醫學研究提供傳統方法不能企及的前沿技術手段，例如：
聚類分析關聯規則分析因子權重分析回歸預測分析特性抽取分析
二、以數據倉庫為核心的數據整合技術
以數據倉庫技術為核心的醫學數據整合系統，獨立於已有的醫療機構業務系統，以全新的設計將分散的業務系統產生的不一致的數據進行整理、變換、集成，整合得到全面、高效、一致的信息。
數據倉庫技術還使得對歷史的全部海量數據進行在線的、實時的、深入的分析成為可能，並使其變得很輕松。
直接利用積累的現有醫學數據，使科研成本大大降低，相同的的科研經費取得更多科研成果。
應用數據倉庫的整合技術，使獲得大數據科研樣本數據易如反掌。
結合中國龐大的人口基數和橫跨寒帶溫帶熱帶的廣闊地域，可建成世界上最大的衛生信息數據倉庫，其全面的信息量是每個醫務人員夢寐以求的。如能與世界各國合作，共享，整合，將成為與人類基因組計劃齊名的壯舉。
三、以商務智能為核心的智能決策技術
應用成熟的專業分析系統提供一致的准確的實時的數據分析，為各級各方面衛生決策提供可靠依據，使資源和效率得到優化，還能從經營決策和管理上獲取經濟效益和社會效益。
將商務智能技術（BI）應用於衛生決策分析，使決策者擺脫傳統報表的束縛，以全新的先進的分析手段多維度地深入理解需要的數據，為廣泛而深入的分析提供了新的有力工具。
專業的分析報表如累計貢獻度分析，分攤百分比分析，嵌套排名分析等專業分析報表使決策者對歷史和現狀一目瞭然，對各種業務表現的因果關系能輕松的了如指掌。
健康大數據分析的應用
健康大數據分析技術在如下四個方面得到應用：
疾病與健康研究
環境與健康研究
醫葯生物技術研究
衛生宏觀決策支持
大數據分析技術將在以上方面發揮著特殊的作用。

㈢ 什麼是社會醫學最主要的研究方法

觀察研究,是社會醫學最主要的研究方法,是在 某一特定的現場人群中應用現場調查技術,採用一定 的工具和手段收集資料,並通過對資料的分析認識事 物及其規律的研究方法

㈣ 環境與健康研究方法有哪些並舉例說明。

環境流行病學是應用傳統流行病學的方法，結合環境與人群健康關系的特點，從宏觀上研究外環境因素與人群健康的關系。因此，在研究內容和方法學上有著自身的特點。
一般流行病學是研究疾病在人群中的分布，探索導致或影響該病在人群中發生與流行的決定因素或病因，最終提出控制疾病流行的措施。通常採用描述性（包括生態和現況）研究、分析性（病例-對照、定群）研究和實驗性流行病學的研究方法，從不同人群發病率或死亡率的差異，群體其它反應差異來探討發病因素及防治對策。環境流行病學除與一般流行病學共有的方法學特徵外，它在研究的內容和方法學上有如下特點。
1.由於環境因素對人群健康影響不僅反映為疾病，而是一個反應較廣的健康效應譜。更經常地是研究發病前的一系列健康效應，包括生理功能，生化代謝等的改變。
2.環境流行病學研究的暴露因素較多的是物理和化學因素。已知暴露因素，研究其對健康的影響，如磷肥廠氟污染大氣對居民健康影響等；或出現健康異常，探索引起健康異常的暴露因素研究，例如近年來我國學者對宣威肺癌、林縣食道癌、克山病、大骨節病病因研究，日本的水俁病、痛痛病病因學研究等。
3.環境流行病學研究的最終目的是消除污染、改善環境、保護人群健康。通過對環境和健康監測，發現有害健康的環境因素及對健康的損害，採取措施，控制疾病的發生和發展。環境流行病學特別注意暴露-效應關系和暴露-反應關系的研究，這是制定環境衛生學標准、法規、條例的重要依據。

㈤ 簡述社區常用的流行病學研究方法

1、觀察性研究

研究者不對被觀察者的暴露情況加以限制，通過現場調查分析的方法，進行流行病學研究。在概念上與實驗性研究相對立。觀察性研究主要包括橫斷面研究、病例對照研究和定群研究三種方法。

2、實驗性研究

在研究者控制下，對研究對象施加或消除某種因素或措施，以觀察此因素或措施對研究對象的影響。實驗性研究可劃分為臨床試驗、現場試驗和社區干預試驗三種試驗方式。

3、數學模型研究

又稱理論流行病學研究，即通過數學模型的方法來模擬疾病流行的過程，以探討疾病流行的動力學，從而為疾病的預防和控制、衛生策略的制定服務。

例如人們通過模擬AIDS/HIV在不同人群中和社會經濟狀況下的流行規律來預測AIDS/HIV對人類的威脅並比較不同干預策略預防和控制AIDS/HIV的效果。

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「研究」的方法包括監測、觀察、假設檢驗、分析研究以及實驗等。「分布」涉及被研究人群的時間、地區、不同人群的分析。「決定因素」指影響健康的所有物理、生物、社會、文化以及行為因素。「健康狀況」包括疾病、死因、行為如吸煙、對於預防措施的反應以及健康服務的提供和使用情況。

「特定人群」指那些有某些特徵的人群，即研究所關注的人群。「防制疾病及促進健康」指明了流行病學的研究目的——促進、保護、恢復健康

㈥ 社會研究資料的分析方法有哪些

社會實踐進行研究時，一般都會查找相關研究資料，即調查研究型實踐活動在完成調查任務之後，進入研究階段。這是社會調查的深化、提高階段，直接影響和決定調查活動是否出成果以及成果質量的高低。

其實，對研究資料進行分析，一般包括資料的整理、定量資料的統計分析、定性資料的加工分析等步驟，其中定量資料分析、定性資料分析是最重要的步驟。

完成以上兩個對社會研究資料的分析方法，這些收集來的資料才能夠被充分、合理地利用，也才能夠使社會實踐的步驟更進一步。除了這兩個分析方法之外，還有其他對社會實踐的資料分析有積極作用的方法，可以將這些方法合理地結合在一起使用，將資料的價值發揮到最大，這樣，社會實踐將會進行地更加順利和順暢，這樣，社會實踐才能取得成功。

㈦ 社會醫學中常用的現場調查方法包括哪些

1、描述性研究：是流行病學研究的基礎，主要方法為現況研究，通過調查描述疾病的分布和各種可疑致病因素的關系，提出病因假說。

2、分析性研究：一般是選擇一個特定的人群，對由描述性研究提出的病因或流行因素的假設進行分析檢驗。它又分為病例對照研究和隊列研究。

3、實驗性研究：流行病學實驗是在人群現場中進行的，將觀察人群隨機分為試驗組和對照組，給試驗組施加某種干預措施，通過隨訪觀察，判定干預措施的效果，進一步驗證假說。

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社會醫學的教學目的

傳統的醫學教育局限於生物醫學教育模式，強調從生物醫學的角度研究疾病發生的原因及發病機制，疾病的診斷、治療及康復技術等。

然而，20世紀50年代以後，隨著生物醫學技術的飛速發展，世界各國的死因譜和疾病譜都發生了或正在發生深刻地轉變，慢性非傳染性疾病如心腦血管系統疾病、惡性腫瘤、意外傷害成為主要的疾病和死亡原因，這些疾病大多與人類自身的行為生活方式有著密切的聯系。

而過去嚴重威脅人類健康的傷寒、天花等急性傳染病不僅被人類認識，並且得到有效地控制或消滅，但是許多新的傳染性疾病，如艾滋病(AIDS)、傳染性非典型肺炎(SARS)等伴隨著社會生活方式的改變，成為波及全球威脅人類健康的殺手。

因此，要有效防治嚴重危害健康的疾病，保護人群健康，提高生命質量，單純依賴生物醫學技術的作用是不夠的。需要充分重視社會因素的作用，發揮社會功能並採取綜合社會衛生措施，才能促進生物醫學技術發揮最佳的社會功能。

㈧ 社會研究的分析方法

一、研究方法簡述
（一）統計調查。統計調查有兩個顯著特徵，一是使用結構式的調查方法收集資料，一是在對大量個案作分類比較的基礎上進行統計分析。由於資料的格式是統一的，將所有被調查到的個案資料匯總就能得到一些統計數字，因此統計調查得來的資料一般都可以進行定量分析。這種分析可描述調查樣本的一般狀況，也可以進行分類描述。在分類比較的基礎上，研究者還可以探求變數之間的因果關系。統計調查法可用於描述性研究和解釋性研究，也可用於探索性研究。這種方法與抽樣調查相結合，成為理論檢驗研究的最主要的方法。
（二）實地研究。實地研究是不帶假設直接到社會生活中去收集資料，然後依靠研究者本人的理解和抽象概括從經驗資料中得出一般性的結論。實地研究得到的資料通常是無法統計匯總的文字資料，如觀察、訪問記錄，除此之外同時還包括未形成文字的感性材料，如現場的體驗和感性認識。實地研究與單純的調查區別在於，它不僅僅是收集資料的活動，還需要對資料進行整理和思維加工，從中概括出理性認識。實地研究主要運用歸納法，研究從觀察開始，然後得出暫時性的結論。這種結論又知道研究者進一步觀察，獲取新的資料，再得出新的結論或完善原有的結論。實地研究是一個較長期的過程，通常集中關注於某一個案，主要採用無結構的觀察和訪問來進行資料收集。
（三）實驗。通過實驗法收集到的資料與統計調查很相似，都可以分類匯總和統計。兩者的主要區別是：（1）統計調查是在自然環境中，而實驗是在人為控制的環境中觀測或詢問；（2）統計調

㈨ 社群營銷的方法和技巧

一、明確社群定位

在微信社群建立前你需要做一定的調查研究，分析哪些社群比較受歡迎、哪些產品前景較好，理解其他微信社群建立者是如何選擇類型和產品的，其中有哪些事是需要注意的。在調查分析的基礎上認真考慮建立社群的類型、目的、針對的群體。不能頭腦一熱什麼都不管就隨便建立一個社群。

二、建立微信社群

在前期准備充分的前提下，根據自己的考慮和分析，創建一個服務型、知識型、交流型、創業型或者實體店型的微信社群，根據你的類型和針對的人群開始發布微信社群的宣傳，吸人主動加入。需要注意的事不要在網上隨意加人，不然小心你的社群變成廣告群或者死群。

三、進行管理運營

微信社群的運營與管理，主要包括精準引流、提升群的活躍度、精簡成員、干貨分享、營銷活動等。

四、保障產品品質

產品是營銷成敗的關鍵，產品並不是最貴才好，沒有最好、沒有更好、符合需求就好。

五、社群復制轉化

微信社群的復制轉化是社群營銷的最後一個過程，這能不能實現就得看你的社群建得成不成功，有沒有數量可觀的通過粉絲和水平較高的代理了。一般只有你有一個成功的社群，就可復制很多的社群，就會轉化很多的客戶。