最優化方法及其應用是什麼意思

A. 最優化的介紹

最優化（Optimization），是應用數學的一個分支，主要研究以下形式的問題：給定一個函數，尋找一個元素滿足A中的，取得最小化；或者最大化。這類定式有時還稱為「數學規劃」（譬如，線性規劃）。許多現實和理論問題都可以建模成這樣的一般性框架。最優化是一門應用相當廣泛的學科，它討論決策問題的最佳選擇之特性，構造尋求最佳解的計算方法，研究這些計算方法的理論性質及實際計算表現。伴隨著計算機的高速發展和優化計算方法的進步，規模越來越大的優化問題得到解決。因為最優化問題廣泛見於經濟計劃、工程設計、生產管理、交通運輸、國防等重要領域，它已受到政府部門、科研機構和產業部門的高度重視。

B. 談一談最優化方案這門課在現實中的應用

首先我們從網站發展的三個階段來分析關鍵詞：
一，首先我們的網站在建設之初需要選取一個關鍵詞來建設。
二，當我們的網站關鍵詞出現排名之後，為什麼別人的站點比我們的排名要高。高質量站點的競爭對手還有一些什麼關鍵詞。
三，當我們多個關鍵詞有了排名之後，做站的目的就出現了，哪個關鍵詞可以給我們帶來更多的流量，更多的轉化率，這些好的，轉化率高關鍵詞自然需要我們的更多關注。畢竟站長做站是以賺錢為目的的。
如果還需要細分的話，大致可以分為十一點：
1、網站還開始建設前，需要先選取關鍵詞，並以此擴展。常用的方法就是在網路搜索框中輸入擴展關鍵詞，查看相關頁面，以判斷關鍵詞競爭度。
2、做了關鍵詞以後，分析對手關鍵詞。
3、目標關鍵詞應該建設在首頁。
4、2級目標關鍵詞，在2級域名或2級欄目做2級目標關鍵詞。
5、內容頁裡面做長尾關鍵詞，長尾關鍵詞勝在一個做量，以量來帶動目標關鍵詞。就像金字塔一樣，慢慢的從下而上的堆積，把目標關鍵詞堆到頂端。
6、目標關鍵詞圍繞主關鍵詞來做。
7、自己網站關鍵詞，選擇上需要花非常大的心思。
8、如果要做關鍵詞，先網路看關鍵詞有多少篇頁面。
9、分析權重容量可以做多少關鍵詞。
10、分析競爭對手：前面3名的需要去分析它的規模、收錄量、內容頁。一般長尾關鍵詞都是存在於內容頁中，而且我們需要看這些文章為原創還是為原創，甚至是轉載。如果是後兩者那麼這些個長尾關鍵詞的權重不會太高。

C. 簡要論述巴班斯基的教學最優化理論並結合小學教學實際談一下如何應用這一理論

摘 要： 教學過程最優化理論以「時間」和「效果」為標准，以綜合擬定教學任務、劃分具體教學任務、分清主次教學內容、選擇合理教學形式和教學方法、分析教學效率為六大方法體系。教學過程最優化理論在體育教學領域產生了很大的影響，眾多學者對於此理論的運用褒貶不一。本文綜合各家的觀點和見解，揚長避短，為以後的研究提供一些參考。
關鍵詞： 體育教學 教學過程最優化理論 利弊
1.教學過程最優化理論
1.1提出的時代背景。
巴班斯基的教學過程最優化理論的產生，與蘇聯教育改革中產生的問題直接相關。
1.1.1這一理論是要克服教學理論研究和教學實踐中存在的片面性。
隨著二十世紀六十年代中期開始的教育改革的深化，教育理論家們對一些基本的教學問題看法不一，互相排斥方法論，形而上學和絕對化盛行。以贊可夫為代表的各種教學實驗取得了很大成就，但大部分研究者只從某一方面研究教學現象導致了片面性，只是使一部分學生獲得較好發展，而且忽略了德育和勞動教育問題。
1.1.2提出這一理論是為了解決學生負擔過重的問題。
1964年教改的重點是實現教學內容的現代化，過分強調「高難度」和「高速度」的原則，使社會對學校的要求與師生實現這些要求的實際可能之間存在差距，學生的學習負擔很重。
1.1.3最優化理論是巴班斯基對羅斯托夫地區教育經驗的總結。
六七十年代，羅斯托夫地區的教師創造了在普通學校中大面積消滅留級現象、預防學生成績不良的成功經驗。巴班斯基運用現代科學的系統論思想，對這一經驗進行了綜合研究，提出了教學過程最優化的理論原理。他同有關部門對自己的理論進行了四年實驗研究，使這一理論更成熟、更完整、更科學。
1.2基本觀點。
1.2.1基本概念。
「教學過程最優化」由兩個概念「教學過程」和「最優化」組成，教學過程包括的教學成分有：任務、內容、方法、組織形式和效果評價；最優化是指按照一定的標准尋求最好的方案，以達到用最少的人力、物力和代價取得最大的效果的目的。最優化是相對的，它是指在一定的條件下「最好的」、「最有效的方案」。所謂的「教學過程最優化」是指在全面考慮教學規律、原則、現代教學的形式和方法、教學系統的特徵，以及內外條件的基礎上，從特定的標准來看，最有效的教學方案或設計。
1.2.2基本標准。
巴班斯基評價教學過程最優化的基本標准有兩條：一是效果標准，即每個學生在教學、教育和發展三個方面都達到在該時期內實際可能達到的水平（但不得低於規定的及格水平）。二是時間標准，即學生和教師都遵守規定的課堂教學和家庭作業的時間定額。［1］
1.2.3基本方法體系。
巴班斯基的教學過程最優化理論有如下六個方法體系。
1.2.3.1綜合設計教學任務，並把教學任務內容具體化。
巴班斯基通過深入研究，為廣大教師擬定了綜合規劃任務的程序。教師首先要認真鑽研教學大綱、教科書和教學參考書，周密考慮學生在學習某個課題時可能完成的教學、教育和發展任務。其次，根據學生的年齡特點、學業程度、教育水平和發展水平具體確定任務。再次，比較各種任務的意義和完成任務所需的時間，從中確定主要的任務。最後，教師確定每堂課的「最高任務」。按這樣的程序綜合設計和具體確定教學任務就能同時完成多項任務，大大增強教學效果。
1.2.3.2深入研究學生，具體落實任務。
巴班斯基提出要研究學生實際的學習可能性。實際的學習可能性是指以個性為中介，決定具體的個人在學習活動范圍內潛在的內部和外部條件的統一。內部條件包括：個人接受教學的能力、思維、記憶等基本過程和屬性的發展程度；學科的知識、技能和技巧；學習勞動的技能和技巧；對個人的工作能力有特殊影響的身體發展因素；個人的學習態度；對學習有特殊影響的教育因素。外部條件包括家庭、文化環境和生產環境的影響，以及教師、學生集體和教學物質基礎等影響。
1.2.3.3依據教學大綱，優選教學內容，分出內容主次。
巴班斯基提出了優選教學內容的七條標准：（1）教學內容的完整性；（2）教學內容的科學價值和實踐價值；（3）突出主要的、本質的東西；（4）教學內容必須符合各年級學生的可能性；（5）教材的安排必須符合規定教學時數；（6）考慮教學內容的國際水平；（7）內容應符合當前教師的可能性和學校教學設備的可能性。
1.2.3.4根據具體情況，選擇合理的教法。
巴班斯基把教學方法分成三大類：第一類是組織和自我組織教學活動的方法。第二大類分成激發和形成學習興趣的方法，激發和形成學習義務感和責任感的方法。第三大類分成口頭檢查和自我檢查法、書面檢查和自我檢查法、實驗實踐檢查和自我檢查法。
1.2.3.5採取合理的形式，進行有區別的教學。
對學生進行有區別的教學是教學過程最優化的一個重要辦法。因此，必須把全班的、小組的和個別的教學形式有效結合起來。區別教學不是簡化教學內容，而是對學生進行有區別的幫助。
1.2.3.6分析教學效率，確定最優速度，節省師生時間。
將獲得的教養、教育和發展的結果與既定的最優標准相比較，找出差距；將所消耗的時間和精力與規定的標准進行對比，進行自我分析與評價，看是否符合最優標准，若偏離最優標准，則查找原因和不足。
2.教學過程最優化理論在體育教學中的運用
2.1教學過程最優化理論在體育教學中運用的利的研究。
許多學者認為教學過程最優化理論為體育教學的改革提供了理論支撐，對教學過程中的整體優化和單個項目的優化設計等方面起著指導性的作用。
高寶泉等［2］認為，最優化並不是單純地對教學過程做局部的改進和改善，而是以「教學過程最優化思想」為指導，從教學目標、教學內容、教學方法、課堂控制、教學評價等方面入手，根據現有的條件，有科學根據的、自覺的設計和實施的一整套措施方案實現教學系統的整體優化，並以此提高教學效率，適應素質教育的發展，培養適應未來發展需要的高素質合格人才。趙澤群［3］認為，最優化教學是科學的組織教學的重要的方法之一。因為增強教學效果和合理利用時間是體育教學的最佳原則。當前教育改革的目的歸根結底在於提高教學質量和教學效率。因此，把最優化的思想引入體育教學過程中，不僅是教育本身的要求，而且符合時代的要求。冷天勇［4］認為，體育教學最優化是一個科學的決策過程，即對整個體育教學過程進行科學的規劃。大學體育教學最優化的備課設計，應該包括大學體育教學過程所有的基本成分：教學任務、教學內容、教學方法、教學時間、教學條件和預期結果等。要以動態的觀點對待教學過程的結構，不能把教學過程結構凝固化。
教學過程優化設計涉及的項目有太極拳、籃球、健美操等。楊英等［5］通過研究指出：在「簡化太極拳」課程中，教學優化激發了學生的興趣，加深了其對動作要領的理解和掌握，形成、延長了動作的記憶，使學生的主體性得到了增強。張大慶［6］認為：以教學優化理論為依據，結合普通高校籃球教學改革的實踐對教學優化設計，有利於學生對籃球技、戰術的掌握，有效提高了學生籃球比賽能力，其教學效果優於傳統教學。劉志紅、王淑英［7］指出：健美操教學的優化設計是在現代教學理論的指導下，使教學方式進一步科學化的嘗試，是高校體育專業健美操教學的具體規劃，並有助於學生對健美操結構系統的理性認識。
2.2教學過程最優化理論在體育教學中運用的弊的闡述。
我查閱的文獻中沒有一篇分析教學過程最優化理論運用於體育教學中的弊端。沒有並不代表這個理論無缺陷，教學是相通的，其他學科學者的觀點值得我們借鑒。陳新見［8］等認為：教學「最優化」追求的是教育教學經驗的完美預設，它的出現成了教師教學的「聖經」，不利於教師創新教學的發展，只會使教師唯權威是從，視其為優化教學的「萬能鑰匙」，使教師固守優化教學的某一種模式或理論，不能在模仿中創新，更不能在運用中發展，重復別人的故事，在實踐中禁錮、規范、限制了教師對教學進行建構和創造的意識和行為。任何一種「最優化教學」的理論成果或設計，無論編製得多麼出色，它依然是教師在教學活動中需要加以利用的課程資源，都具有可改造性。它只具有一定程度上的指導意義，必須經過別人的重組、加工、改造，注意整合教師的文化、學生的文化與課程文化，才會有效地適應他人的教學，才具有真正的指導意義。
周貴禮［9］認為：巴氏的理論存在無法量化、對教師的要求過高、忽視學生的創造能力的發展等問題，無論從歷史背景而言，還是從理論與現實的邏輯關系來說，抑或從理論內部的論證出發，巴氏最優化理論和我國當前的基礎教育改革都均存在著內在沖突與矛盾，這些內在矛盾與沖突直接或間接影響著改革的方向、策略與效果。一方面，這些內在矛盾限制了改革理論與思想的完整性、科學性，另一方面，這種尷尬的現實使研究者在研究、運用、傳播改革理論與思想的過程中難以操作、難以理解其本意。
綜上所述，任何先進的理論都存在兩面性，有利也有弊，我們在教學中應該充分運用教學過程最優化理論的優勢，避其弊而取其利，讓這個理論能更好地為體育教學服務，提高體育教學的質量。
3.結語
3.1對教學過程最優化理論運用於體育教學的改革需要進一步摸索，不可盲目跟從，要根據我國體育教學的實際情況進行創新、加工、改造。
3.2對傳統的體育教學不可全盤否定，教學過程最優化理論的運用應結合傳統教學。
3.3教師要充分理解教學過程最優化理論的精髓，分清利弊，使其能更好地提高體育教學的質量。

D. 最優化問題求解方法

在求解最優化問題中，拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier）和KKT（Karush Kuhn Tucker）條件是兩種最常用的方法。在有等式約束時使用拉格朗日乘子法，在有不等約束時使用KKT條件。

我們這里提到的最優化問題通常是指對於給定的某一函數，求其在指定作用域上的全局最小值(因為最小值與最大值可以很容易轉化，即最大值問題可以轉化成最小值問題)。提到KKT條件一般會附帶的提一下拉格朗日乘子。對學過高等數學的人來說比較拉格朗日乘子應該會有些印象。二者均是求解最優化問題的方法，不同之處在於應用的情形不同。

一般情況下，最優化問題會碰到一下三種情況：

這是最簡單的情況，解決方法通常是函數對變數求導，令求導函數等於0的點可能是極值點。將結果帶回原函數進行驗證即可。

設目標函數為f(x)，約束條件為h_k(x)，形如:
s.t. 表示subject to ，「受限於」的意思，l表示有l個約束條件。

則解決方法是消元法或者拉格朗日法。消元法比較簡單不在贅述，這里主要講拉格朗日法，因為後面提到的KKT條件是對拉格朗日乘子法的一種泛化。

作為一種優化演算法，拉格朗日乘子法主要用於解決約束優化問題，它的基本思想就是通過引入拉格朗日乘子來將含有n個變數和k個約束條件的約束優化問題轉化為含有（n+k）個變數的無約束優化問題。拉格朗日乘子背後的數學意義是其為約束方程梯度線性組合中每個向量的系數。

如何將一個含有n個變數和k個約束條件的約束優化問題轉化為含有（n+k）個變數的無約束優化問題？拉格朗日乘數法從數學意義入手，通過引入拉格朗日乘子建立極值條件，對n個變數分別求偏導對應了n個方程，然後加上k個約束條件（對應k個拉格朗日乘子）一起構成包含了（n+k）變數的（n+k）個方程的方程組問題，這樣就能根據求方程組的方法對其進行求解。

首先定義拉格朗日函數F(x)：

然後解變數的偏導方程：

我們上述討論的問題均為等式約束優化問題，但等式約束並不足以描述人們面臨的問題，不等式約束比等式約束更為常見，大部分實際問題的約束都是不超過多少時間，不超過多少人力，不超過多少成本等等。所以有幾個科學家拓展了拉格朗日乘數法，增加了KKT條件之後便可以用拉格朗日乘數法來求解不等式約束的優化問題了。

設目標函數f(x)，不等式約束為g(x)，有的教程還會添加上等式約束條件h(x)。此時的約束優化問題描述如下：

則我們定義不等式約束下的拉格朗日函數L，則L表達式為：

其中f(x)是原目標函數，hj(x)是第j個等式約束條件，λj是對應的約束系數，gk是不等式約束，uk是對應的約束系數。

常用的方法是KKT條件，同樣地，把所有的不等式約束、等式約束和目標函數全部寫為一個式子L(a, b, x)= f(x) + a g(x)+b h(x)，

首先，我們先介紹一下什麼是KKT條件。

KKT條件是指在滿足一些有規則的條件下, 一個非線性規劃(Nonlinear Programming)問題能有最優化解法的一個必要和充分條件. 這是一個廣義化拉格朗日乘數的成果. 一般地, 一個最優化數學模型的列標准形式參考開頭的式子, 所謂 Karush-Kuhn-Tucker 最優化條件，就是指上式的最優點x∗必須滿足下面的條件:

1). 約束條件滿足gi(x∗)≤0,i=1,2,…,p, 以及,hj(x∗)=0,j=1,2,…,q

2). ∇f(x∗)+∑i=1μi∇gi(x∗)+∑j=1λj∇hj(x∗)=0, 其中∇為梯度運算元;

3). λj≠0且不等式約束條件滿足μi≥0,μigi(x∗)=0,i=1,2,…,p。

E. 什麼叫做數學中最優化的問題

最優化，是應用數學的一個分支，主要研究以下形式的問題：
給定一個函數，尋找一個元素使得對於所有A中的，（最小化）；或者（最大化）。
這類定式有時還稱為「數學規劃」（譬如，線性規劃）。許多現實和理論問題都可以建模成這樣的一般性框架。
典型的，A一般為歐幾里德空間中的子集，通常由一個A必須滿足的約束等式或者不等式來規定。 A的元素被稱為是可行解。函數f被稱為目標函數，或者費用函數。一個最小化（或者最大化）目標函數的可行解被稱為最優解。
一般情況下，會存在若干個局部的極小值或者極大值。局部極小值x * 定義為對於一些δ > 0，以及所有的x 滿足
}-;
公式
成立。這就是說，在周圍的一些閉球上，所有的函數值都大於或者等於在該點的函數值。一般的，求局部極小值是容易的，但是要確保其為全域性的最小值，則需要一些附加性的條件，例如，該函數必須是凸函數。
主要分支
線性規劃 當目標函數f是線性函數而且集合A是由線性等式函數和線性不等式函數來確定的， 我們稱這一類問題為線性規劃
整數規劃 當線性規劃問題的部分或所有的變數局限於整數值時， 我們稱這一類問題位整數規劃問題
二次規劃 目標函數是二次函數，而且集合A必須是由線性等式函數和線性不等式函數來確定的。
非線性規劃 研究的是目標函數或是限制函數中含有非線性函數的問題。
隨機規劃 研究的是某些變數是隨機變數的問題。
動態規劃 研究的是最優策略基於將問題分解成若干個較小的子問題的優化問題。
組合最優化 研究的是可行解是離散或是可轉化為離散的問題。
無限維最優化 研究的是可行解的集合是無限維空間的子集的問題，一個無限維空間的例子是函數空間

F. 最優化理論與方法怎麼樣，最優化理論與方法好不好

最優化理論與方法是一門應用數學學科，最優化問題是數學中一大類在各種不同條件下求函數的最大值和最小值問題的統稱，最簡單的如高等數學中求函數的最大值與最小值，按按照有沒有約束條件分為無約束優化和約束優化，按照函數及約束條件的類型分為線性規劃和非線性規劃，還有許多特殊的問題比如凸優化等等。最優化問題在其他學科及工程技術計算和經濟管理問題中都有廣泛應用，如現在最熱門的大數據等

G. 如何通俗解釋最優化問題

最優化是應用數學的一個分支，
主要指在一定條件限制下，選取某種研究方案
使目標達到最優的一種方法。最優化問題在當今的軍事、
工程、管理等領域有著極其廣泛的應用。

H. 最優化方法在數學建模中有哪些應用

可以解決交通擁堵問題、調度問題、郵遞員問題、排隊論等等，其實很多問題都可以歸結為優化問題的。可以去數學中國論壇上的優化版塊看看，那裡的優化、數模資料挺多的

I. 什麼事最優化管理

在全球市場經濟體制中，每一個企業都要推向市場；成為市場竟爭的主體。理論和實踐告訴我們：竟爭實際上就是產品質量和成本的竟爭；只有物美價廉的產品，才能在市場上取得優勢；否則就會遭到市場的淘汰。所以，企業要想在市場竟爭中立於不敗之地，必須要全力提高質量，降低成本。
由於成本管理是對企業費用的發生和產品成本的形成所進行的計劃、決策、控制、核算、考核、分析等一系列的管理活動，因而在實際管理過程中，要利用價值的形式和原理，對企業在生產經營所發生的人力、物力和財力的耗費進行優化管理。在現代企業機制下，加強成本管理，對於企業自主經營、自負盈虧、自我發展和自我約束關系十分密切。
一、成本最優化與質量經濟
大中型企業都是從計劃經濟的模式中轉換出來的，因而在成本意識上都不可避免地存在成本管理意識的淡化；相當一部分企業還保留著計劃經濟條件下單純要產量而不顧質量的作法。
此外，在突與其來的市場經濟條件下，人們對市場經濟效益的觀念還沒有轉變過來，還認為是計劃經濟時的產量就是效益；從而造成宣傳成本意識的導向也少了，研究降低成本的人和精力都不夠了；因而直至今日企業的效益不明顯成了我國大中型企業的固疾。
由於成本意識的淡化和輿論導向的失誤，造成企業產品質量下降，經濟效益滑坡；接著又造成市場混亂，誘導了腐敗之風大起。這一切不僅僅使企業經濟受損失，也使我國與國際市場的接軌增加了難度。
國內外市場經濟的實踐告訴我們：質量能夠決定效益；它不僅僅是一個質量成本的問題，而是一個人、財、物的優化組合問題；即是其投入量與產出量的問題。這就說明了成本最優化的管理首先是質量經濟的系統管理。
質量經濟的問題實際上是一個質量與效益的問題，即質量（顧客需要的質量）與價格幾乎呈線性關系而遞增；這就是質量給企業所產生的經濟效益。
為何質量於價格有這么大的差距呢？這是因為在價格規律的作用下，優質決定著優惠的價格；這只是其一，其二是產品質量決定著企業產品的銷路。實際上就是說；通過產品質量才能戰領市場；這就是質量戰略的根本。
在貫徹國際質量管理標准時，我們發現目前國際上還公認了一種慣例，即產品如果沒有經過質量認證的話，則實物質量再好，也不能打進歐洲共同體的市場；這也說明了質量的世界化竟爭己不再檢驗把關的竟爭，而是系統管理水平的竟爭。
根據日本企業的管理經驗，改善產品的質量可以從四大方面來使企業增加利潤，一是從產品的信譽而達到產品市場佔有率再使企業形成新的生產規模；二是產品的高價格；三是降低了企業的生產成本：四是降低了服務成本。目前在我國企業直接受益的主要是市場和價格。
既然質量與企業的關系這么明顯，那麼成本又與質量呈何種變化關系的呢？根據我們的實踐表明：質量與成本有依賴關系；從而可見:在市場經濟的條件下,企業必須結合自己的實際，追求一個合理的質量水平，從而求得質量經濟的最大化和成本的最優化的管理狀況。這就是我們在市場經濟的條件下，實施成本最優化管理的依據和現實。
二、成本最優化管理與企業的投入產出
產品質量是企業的生命這無疑是對的，在實際工作中，尤其是企業的成本管理工作，它還必須是用好資金；這就是企業的投入產出的問題；而且特別是新產品、新工藝、新技術的投入。
從實際來看，實施最優化管理來保證企業的投入產出，要從產品的設計、製造工藝、銷售、成本等方面進行考慮。從成本管理的方面來考慮，應選擇那些生產成本和壽命周期成本低於其它同類產品的產品；並應選擇那些原材料消耗低，廢品率低以及品種新的產品。單位的投入產出一般採用成本效益分析的方法進行，其基本過程是首先將方案的指標分為兩大類即：總成本和總銷售額。通過對消耗費用和效益價值的預測和計算，以座標繪制出各個方案的成本和效益曲線，經過對比分析，就可以求得符合要求的方案。
在實際過程中，企業一般十分注重盈虧平衡點的分析的盈利區間；採用盈虧平衡點的圖表法，可以直觀地確定企業投入產出的方向和資金流向。
企業的最優化的管理中，不僅僅是新產品的開發，還有一個老工藝的改進，即技術進步的問題；它要求企業的資金在積累過程中不斷進行增值和遞增。這也是市場經濟條件下，如何把握成本管理的有效手段。
在投入過程中，要結合條件來選擇項目，這就要求要利用現有的工業基礎來選擇項目；而且要求要工程配套，實行快上馬、快施工、快投產的投入產出法來指導企業的技術進步。在這個過程中，重點應該把握住工程投資的慨算；使投入產出落實在實處。因此企業在最優化的成本管理中，一定要基礎工業和短線產品的關系。使前期工程的效益作為後期工程的投資；效益和資金的積累效應在不斷地增大；保證了企業適應市場的能力；這實際上也是成本最優化管理的一個範例。
三、企業成本的系統管理
成本管理是企業管理的一項重要工作，不管是過去的計劃經濟或是現在的市場經濟，它都是企業管理的主要工作內容之一。然而在企業的系統管理中，成本管理基本上處於以下幾種狀況：
1、管理目標不明確
有相當多的企業把成本管理理解為一陣風式的工作，認為上級要我搞我就搞；使成本管理工作沒能在市場決策中發揮作用。
2、技術不過硬，資金積壓
目前，企業最大的問題點是成本專家欠缺，技術不過硬，有很多項目在確定目標時，留有很大的餘地，結果造成資金積壓，使成本管理流於形式，各項指標的科學性很差。 3、修理費用開支過大
國有資產一方面是沒有解決好產權問題，另一方面的問題就是折舊的問題。以大型企業為例，修理費用開支相當大，其修理費的成本開支幾乎成了成本開支的主項。嚴重地影響了企業的投入產出效益。
4、定額不準，工程開支過大
工程預算不準是我國企業的一個通病，它雖然有其它很多原因和現實環境，但成本與決算脫節則是主要原因。
5、庫存積壓
在國營大中型企業以領代耗的現象十分普遍，這樣就造成庫存積壓，資金佔用。
6、責任成本不到位
由於責任成本管理的不到位，造成采購成本增加；甚至采購的原材料影響生產的產量和質量；這些都是由於責任成本不到位而造成的；從而造成成本增加。
正由於上述各方面的影響，造成目前企業的成本管理只有財務部門一家管理的現象；以財務報表的收入計算，其庫存佔用以及產品積壓很到企業都沒有進行財務制約，從而造成企業的成本處於一種不可知的急劇變化狀況；因而經濟效益也隨之處於一種難以預測的境況；給企業管理造成很大的困難。
在企業的成本管理中，還要解決關於節約的慨念；節約只能存在於技術改造、產品創新、設備更新或以物代物時才有節約的存在；當新的產品、工藝、質量規格定型後，新的極值產生了，因而節約也就不存在了；這就是說在企業系統管理過程中，所要解決的管理理論及實施原則問題就是不斷地進行技術革新、產品創新、設備更新或開發以物代物的系統管理。
四、幾點建議
由於企業成本最優化管理是一個系統工程，因而它講求各方面工作的優化組合；尤其是質量管理和技術、產品的開發工作，更是企業成本最優化管理的關鍵。下面結合自己的體會，對企業成本管理談談優化管理的對策：
1、強化成本意識
在市場經濟的條件下，企業是一個經營實體；特別要注意的就是強化成本意識。當然，強化成本意識首先是領導的重視，要擺正生產與成本、質量與成本、技術與成本、效益與成本等一切經濟活動關系。
強化成本意識的第二個方面就是輿論宣傳要到位，突出成本與個人和企業的關系；使成本管理工作貫穿於系統工作之中。
強化成本管理意識的第三個方面就是在管理上要與國際規范化管理接軌，使成本管理工作的技術方法現代化。
2、強化基礎工作，突出成本預測功能
成本預測是指在產品形成以前，根據調查統計資料，對未來成本的估計和推測。在市場經濟的條件下，企業的投資方向要適應市場；這就要求，成本預測功能發揮正常。由於成本預測起決於各種資料來源的正確與否，因而成本預測的作用實際上要以強化基礎工作為前提。企業在實際經營活動過程中，一切數據來源都必須正確可靠，這樣才能有利於成本的預測和控制。
3、強化成本經濟責任制
企業的一切工作都取決於人的工作質量，成本工作也是如此，只有突出人的行為管理，成本工作才能落實到實處。使用經濟責任制的手段，把人的行為誤差控制在最小，這就是內部成本一貫管理的原責。
4、最優化的組合成本管理
在企業的經濟活動中，一切都講究組合效應；對各個環節都實行組合分析，以系統效益為終結考核指標。在組合效應中，要講求質量和成本的否決功能；使系統的組合效益落實在最優化之中。
在成本管理的技術上，筆者認為要從以下幾個方面進行，以使企業在成本管理工作中能立桿見影地起得成效。
1、合理儲備，減少物質積壓
在市場經濟條件下，一定要把好物資采購關；而且是通過訂貨和進料關來進行把關。此外，在企業內部還應清倉查庫來進行處理物資積壓，抽活呆滯資金。
2、調整產品結構
企業應當通過新產品開發，優化產品結構，減少庫存；使企業的成本處於最優化的設計之中。
3、縮短生產時間
企業不僅僅是對物質和資金的成本控制，還必須要優化勞動組合；並且通過加速技術改造來縮短生產時間。
4、降低原材料消耗
在企業質量管理的思維中，就是要最低的投入，使之產生最大的產出；投入就是要降低原材料的消耗，產出就是開發。
5、增加產品銷售收入
企業的產品要創新，要佔領市場；而且要開發地方資源，創短線產品；不能跟在人家後面跑，要結合國內外市場來選擇市場。
總之，成本管理是一個十分復雜的系統工程的管理，它要求貫穿於企業的各項專業管理之中；同時它也有自己的管理技術和方法來突出其管理的有效性。我們對成本管理的深入研究，就是為了使企業的成本管理發揮出它應有的作用，以使企業在市場經濟中產生最大的效益。本文對最優化的成本管理的認識是立足於企業目前的現狀，以使企業的經營者和管理者認識到它的緊迫感；從而在與國際化的企業管理過程中，把成本管理放在它應有的位置；真正使企業在質量、成本、效益之中不斷發展。

J. 什麼是最優化

最優化是應用數學的一個分支，主要指在一定條件限制下，選取某種研究方案使目標達到最優的一種方法。最優化問題在當今的軍事、工程、管理等領域有著極其廣泛的應用。

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常見方法：

1. 梯度下降法（Gradient Descent）

梯度下降法是最早最簡單，也是最為常用的最優化方法。

梯度下降法實現簡單，當目標函數是凸函數時，梯度下降法的解是全局解。一般情況下，其解不保證是全局最優解，梯度下降法的速度也未必是最快的。

梯度下降法的優化思想是用當前位置負梯度方向作為搜索方向，因為該方向為當前位置的最快下降方向，所以也被稱為是」最速下降法「。最速下降法越接近目標值，步長越小，前進越慢。

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2. 牛頓法（Newton's Method）和擬牛頓法（Quasi-Newton Methods）

（1）牛頓法：

牛頓法是一種在實數域和復數域上近似求解方程的方法。方法使用函數f(x)的泰勒級數的前面幾項來尋找方程f(x) = 0的根。牛頓法最大的特點就在於它的收斂速度很快。

（2）擬牛頓法：

擬牛頓法是求解非線性優化問題最有效的方法之一，其本質思想是改善牛頓法每次需要求解復雜的Hessian矩陣的逆矩陣的缺陷，它使用正定矩陣來近似Hessian矩陣的逆，從而簡化了運算的復雜度。擬牛頓法和最速下降法一樣只要求每一步迭代時知道目標函數的梯度。

通過測量梯度的變化，構造一個目標函數的模型使之足以產生超線性收斂性。這類方法大大優於最速下降法，尤其對於困難的問題。另外，因為擬牛頓法不需要二階導數的信息，所以有時比牛頓法更為有效。如今，優化軟體中包含了大量的擬牛頓演算法用來解決無約束，約束，和大規模的優化問題。

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3. 共軛梯度法（Conjugate Gradient）

共軛梯度法是介於最速下降法與牛頓法之間的一個方法，它僅需利用一階導數信息，但克服了最速下降法收斂慢的缺點，又避免了牛頓法需要存儲和計算Hesse矩陣並求逆的缺點，共軛梯度法不僅是解決大型線性方程組最有用的方法之一，也是解大型非線性最優化最有效的演算法之一。

在各種優化演算法中，共軛梯度法是非常重要的一種。其優點是所需存儲量小，具有步收斂性，穩定性高，而且不需要任何外來參數。

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4. 啟發式優化方法

啟發式方法指人在解決問題時所採取的一種根據經驗規則進行發現的方法。其特點是在解決問題時,利用過去的經驗，選擇已經行之有效的方法，而不是系統地、以確定的步驟去尋求答案。

啟發式優化方法種類繁多，包括經典的模擬退火方法、遺傳演算法、蟻群演算法以及粒子群演算法等等。

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5. 拉格朗日乘數法

作為一種優化演算法，拉格朗日乘子法主要用於解決約束優化問題，它的基本思想就是通過引入拉格朗日乘子來將含有n個變數和k個約束條件的約束優化問題轉化為含有（n+k）個變數的無約束優化問題。拉格朗日乘子背後的數學意義是其為約束方程梯度線性組合中每個向量的系數。

將一個含有n個變數和k個約束條件的約束優化問題轉化為含有（n+k）個變數的無約束優化問題，拉格朗日乘數法從數學意義入手，通過引入拉格朗日乘子建立極值條件，對n個變數分別求偏導對應了n個方程，然後加上k個約束條件（對應k個拉格朗日乘子）一起構成包含了（n+k）變數的（n+k）個方程的方程組問題，這樣就能根據求方程組的方法對其進行求解。