埋點分析方法

A. 如何做好數據分析的第一步，數據埋點

整理真實有效的大數據。

B. 如何藉助大數據分析概述的5W2H方法,解釋大數據採集的「埋點」

摘要 1.什麼是5w2h分析方法？

C. 如何分析網站用戶渠道來源和埋點

在分析上市公司會計報表反映其財務及經營成果和現金流量情況的真實程度時，我們首先需要收集大量的公開信息資料。 這些信息資料可以分為兩大類： 一類是上市公司歷年公布的年度報告、中期報告、季度報告、董事會公告和其他公告；另一類是政府部分公布的統計數據和報告。 這些信息資料的主要來源是報刊雜志和網際網路。

D. 怎樣對用戶的行為日誌進行數據埋點

以實際的月度Web日誌數據為挖掘對象，運用統計分析方法、回歸分析方法以及關聯規則方法等數據挖掘技術對Web日誌數據進行了較為深入和全面的分析挖掘。 通過統計分析方法，發現了用戶訪問行為的時間特徵和信息需求特徵，並分析了影響網路運行狀況的各種因素。 運用回歸分析方法建立了預測分時段用戶訪問量的回歸方程式

E. 移動應用如何埋點收集什麼數據以便於統計分析

要理解怎麼做的問題，依然還是要從認清是什麼開始：

一、什麼是數據埋點

數據埋點讓產品或運營等相關人員能按照具體的需求，定製性地統計較為復雜的用戶數據。例如想要追蹤用戶的行為，觀察頁面相關點擊數據，關鍵路徑轉化率，分析某個事件活動效果時，就需要事先進行數據埋點，APP上線後才能觀察到相應的數據，進行分析研究。

數據埋點可以在自己的後台進行收集和統計，也可以藉助第三方數據分析平台，這次主要講解如何利用第三方數據分析平台進行數據埋點。

經過以上步驟，一定能夠通過埋點收集到對分析有用的數據~

F. 網頁里埋點怎麼製作

埋點：監控用戶點擊的每一步動作。
它不做頁面相關的事情而是把用戶當前點擊的東西，傳到伺服器，記錄用戶點擊的每一步。
網頁設置埋點的方法如下：
在2的位置插入<a name="2"></a>
懸浮導航那裡插入<a href="#2">點擊我連接到2</a></b>
錨點的名字是可以隨便改的。</b>
頁面埋點的作用，其實就是用於流量分析。而流量的意思，包含了很多：頁面瀏覽
(PV)、獨立訪問者數量(UV)、IP、頁面停留時間、頁面操作時間、頁面訪問次數、按鈕點擊次數、文件下載次數等。

G. 什麼是埋點

埋點，是網站分析的一種常用的數據採集方法。數據埋點分為初級、中級、高級三種方式。數據埋點是一種良好的私有化部署數據採集方式。

埋點技術如何採集數據，有何優缺點？
數據埋點分為初級、中級、高級三種方式，分別為：

初級：在產品、服務轉化關鍵點植入統計代碼，據其獨立ID確保數據採集不重復（如購買按鈕點擊率）；

中級：植入多段代碼，追蹤用戶在平台每個界面上的系列行為，事件之間相互獨立（如打開商品詳情頁——選擇商品型號——加入購物車——下訂單——購買完成）；

高級：聯合公司工程、ETL採集分析用戶全量行為，建立用戶畫像，還原用戶行為模型，作為產品分析、優化的基礎。
無疑，數據埋點是一種良好的私有化部署數據採集方式。數據採集准確，滿足了企業去粗取精，實現產品、服務快速優化迭代的需求。

但，因手動埋點工程量極大，且一不小心容易出錯，成為很多工程師的痛。且其開發周期長，耗時費力，很多規模較小的公司並不具備自己埋點的能力。無埋點成為市場新寵。最後埋點、無埋點兩種技術誰能成為最後贏家，我們拭目以待。

H. 數據分析入門 初識數據埋點

數據分析入門：初識數據埋點
計劃將實際工作中最高頻的與數據相關的一些工作經驗以及技巧與大家做一個交流溝通，初步計劃整體分6-8篇文章、每篇1-2周的頻率由外到里，由淺入深，並伴隨實際工作中案例系統性的分享。根據看官老爺的反應調整後面要寫的內容，以及更新文章的速度。
埋點概述
數據埋點是數據產品經理、數據運營以及數據分析師，基於業務需求（例如：CPC點擊付費廣告中統計每一個廣告位的點擊次數），產品需求（例如：推薦系統中推薦商品的曝光次數以及點擊的人數）對用戶行為的每一個事件對應的位置進行開發埋點，並通過SDK上報埋點的數據結果，記錄數據匯總後進行分析，推動產品優化或指導運營。
埋點分析，是網站分析的一種常用的數據採集方法。數據埋點分為初級、中級、高級三種方式。數據埋點主流部署的方式有：
私有化部署（即部署在自己公司的伺服器上，如果期望提高數據安全性，或者定製化的埋點方案較多，則適合私有部署，並開發一套針對自己公司定製化的數據後台查詢系統保證數據的安全性和精確性，缺點是成本較高）。
接入第三方服務，比如國內的某盟和國外的GA（Google Analytics）統計，在以後的文章中會單獨介紹，此處不再展開。（優點是成本較低，部分基礎服務免費，缺點是：數據會存在不安全的風險，另外一個就是只能進行通用的簡單分析，無法定製化埋點方案）
此處只展開初級：在產品、服務轉化關鍵點植入統計代碼，據其獨立ID確保數據採集不重復（如收藏按鈕點擊率）；
主要的埋點事件分類：
點擊事件：
點擊事件，用戶點擊按鈕即算點擊事件，不管點擊後有無結果；如下圖紅框標注所示，點擊一次記一次。
曝光事件：
成功打開一次頁面記一次，刷新頁面一次記一次，載入下一頁新頁，載入一次記一次。home鍵切換到後台再進入頁面，曝光事件不記；
頁面停留時間事件：
表示一個用戶在X頁面的停留時長記為停留時長。例如：小明9:00訪問了X網站首頁，此時分析工具則開始為小明這個訪問者記錄1個Session（會話）。接著9:01小明又瀏覽了另外一個頁面列表頁，然後離開了網站（離開網站可以是通過關閉瀏覽器，或在地址欄鍵入一個不同的網址，或是點擊了你網站上鏈接到其他網站的鏈接……）為了簡單，我們把這個過程當做一個Session。
則最終小明在首頁的頁面停留時間：
（Time on Page，簡稱Tp）Tp(首頁) = 9:01 – 9:00 = 1 分鍾
When？什麼時間做？
產品經理的需求來源眾多，可能來自一線市場人員，可能來自身旁油膩的領導。可能來自用戶反饋的一條吐槽…無論需求來自哪裡，首先要搞清楚的就是這個需求涉及的問題：
在什麼樣的場景下？
面向哪些目標用戶？
解決了哪些問題？
帶來了什麼價值？
梳理清楚問題後，拆分問題：
哪些是主要問題？
哪些是次要問題？
重不重要？
緊不緊急？
將每個問題拆解後下一步就是帶著PRD文檔找親愛的數據分析師童鞋與產品經理汪一起溝通，解決以下問題：
每個問題應該怎麼量化？
量化指標是什麼？
怎麼通過數據定義每個問題以及整個需求的成功與否？
有哪些輔助指標？
定義好數據指標後，此時則需要數據產品或者數據分析師定義埋點。
How?怎麼定義埋點？
無規則不成方圓，良好的定義規范可以幫助埋點相關人員更好的維護，以及理解，極高的提升工作效率，降低推倒重來的風險，基於此分享一份埋點的定義規范幫助各位看官老爺以後維護自己產品的埋點。
使用此規范後，本汪一人就可以維護一個APP版本（包含點擊事件、曝光事件、停留事件）累計1500多個埋點，井然有序，完全不會亂。
（懷念那些加班維護埋點跑數的日日夜夜，讓我與看門大叔成了摯友，結下了深厚的友誼。咳咳，此處應該有掌聲…）
埋點分類概述：
首先從事件屬性這個維度上分為三份Excel（點擊事件表、曝光事件表、停留事件表）
其次每一個事件表中新建三份子表（Sheet）,以點擊事件表為例拆分為：首頁事件集合、列表頁事件集合、詳情頁事件集合
每當APP發布新版本時，從上一個版本的埋點中做一份Copy,新版本中新增了哪些埋點，刪除了哪些埋點？都用不同的顏色，或者時間標記進行標注說明。
真實環境中分類更為復雜，僅以上面例子說明分類思路，各位看官老爺可以根據業務需求做針對自己產品更合適的分類。
欄位明細：
功能欄位：
用於說明當前埋點是在哪個頁面的哪個功能。例如：收藏功能，對應功能欄位名：自定義為我的收藏
中文名欄位：
用於描述X功能模塊內X位置，例如起名叫：收藏功能-文章收藏
事件類型欄位：
用於說明當前埋點是點擊事件還是曝光事件還是其他
事件ID欄位：
如果是自己公司開發的數據查詢系統，則每一個埋點都對應一個事件ID，上線後用於拿著事件ID去後台取數使用。事件ID的命名規范：事件英文簡寫_哪一端的產品_產品名稱簡寫_頁面名稱_模塊名稱_功能名稱。
例如：點擊事件_APP端_二手車_個人中心_收藏_文章收藏 對應事件ID== click_app_2sc_ Personal Center_ Collection_ Article Collection
如果是用的第三方統計工具：例如某盟，同理定義好事件ID，上線後去X盟後台，輸入事件ID查詢相應的數據。
Key欄位與value欄位：
當一個埋點對應不同類型的多種位置的埋點時，則需要命名當前埋點的key參數與value參數，一個key可以對應1個value或者多個value,但一個value不能對應多個key.只能對應唯一的一個key 例如：二手車信息網站有2個關鍵按鈕，一個是砍價按鈕，一個是撥打電話按鈕，但是在多個頻道中每個頻道都有多個砍價按鈕多個撥打電話按鈕，在這樣的場景下就可以設計2個KEY值：
key01=source用於標記當用戶點擊了一次按鈕後是在哪個頻道的頁面點擊的這個按鈕X value01=X1，value2=X2用於標記不同位置同屬性的按鈕。
Key02=type用於標記用戶是點的砍價還是點的撥打電話按鈕，例如：01value用於標記砍價按鈕，02value對應的撥打電話按鈕。
記錄規則欄位：
定義什麼情況下觸發埋點，例如：在列表頁點擊一次記錄一次
備註：
用於描述當前埋點什麼時間新增？什麼時間修改過？原因？什麼時間被刪除？誰刪除的？等信息記錄，此處好多看官可能以為寫不寫無所謂，但是為了信息的完整性和可追溯性最好每一次變動都要備注。

I. 移動應用如何埋點收集什麼數據以便於統計分析

問題一，其實這是個對於入門級產品的必備課程，通常在那個環節埋點可以轉化為——對於一個app核心指標是什麼？這些指標的優先順序如何排序？
要回答這個問題，其實考察的又是一個產品的基本功，也就是產品定位與產品目標的確定，以及這些目標的拆解以及短期，中期，長期規劃以及相應的具體roadmap，樓主問了通常情況，那麼在此例舉一下相應的業務拆解步驟，如下：
埋點的宏觀目標是為了獲取數據指標來整體上驗證產品的業務邏輯是否順暢，之前的一些基本假設是否成立？這時候涉及需要驗證的數據可能會涵蓋：產品方向&市場運營&商業邏輯（假設有）三大方面。
通過優先順序和深入度可以將指標拆解為，核心指標和相關衍生指標。