統計方法與資料分析

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書名：統計學方法與數據分析引論(上下)

作者：[美] R.L.奧特(R.Lyamn Ott)

譯者：張忠占

豆瓣評分：8.8

出版社：科學出版社

出版年份：2003年6月

頁數：1304

內容簡介：本書據Duxbury Press第5版譯出。內容分為8個部分，共20章，分上下兩冊。各章均有大量習題。作者使用實例來引入主題，並把統計概念和實際問題聯系在一起進行講解，介紹了統計數據的收集和分析過程，討論了如何解釋數據分析的結果，並專門講述了如何寫數據分析報告。

❷ 四種統計方法

統計方法是指有關收集、整理、分析和解釋統計數據，並對其所反映的問題作出一定結論的方法。統計方法是一種從微觀結構上來研究物質的宏觀性質及其規律的獨特的方法。統計方法是適用於所有學科領域的通用數據分析方法，只要有數據的地方就會用到統計方 法。隨著人們對定量研究的日益重視，統計方法已被應用到自然科學和社會科學的眾多領域，統計學也已發展成為由若干分支學科組成的學科體系。可以說，幾乎所有的研究領域都要用到統計方法，比如政府部門、學術研究領域、日常生活中、公司或企業的生產經營管理中都要用到統 計。

統計資料豐富且錯綜復雜，要想做到合理選用統計分析方法並非易事。對於同一個資料，若選擇不同的統計分析方法處理，有時其結論是截然不同的。

正確選擇統計方法的依據是：

①根據研究的目的，明確研究試驗設計類型、研究因素與水平數；

②確定數據特徵(是否正態分布等)和樣本量大小；

③ 正確判斷統計資料所對應的類型(計量、計數和等級資料)，同時應根據統計方法的適宜條件進行正確的統計量值計算；

4.最後，還要根據專業知識與資料的實際情況，結合統計學原則，靈活地選擇統計分析方法。

❸ 調查法實驗法資料分析法觀察法是什麼東西

①觀察是科學探究的一種基本方法．觀察法是在自然狀態下，研究者按照一定的目的和計劃，用自己的感官外加輔助工具，對客觀事物進行系統的感知、考察和描述，以發現和驗證科學結論．
②實驗法是生物研究的主要方法．是利用特定的器具和材料，通過有目的、有步驟的實驗操作和觀察、記錄分析，發現或驗證科學結論．一般步驟：發現並提出問題；收集與問題相關的信息；作出假設；設計實驗方案；實施實驗並記錄；分析實驗現象；得出結論．
③分析法是通過對事物原因或結果的周密分析，從而證明論點的正確性、合理性的論證方法．
④統計預測法是根據反映事物過去發展規律性的數字資料對未來發展變化的數字進行推斷的統計方法．可應用於各種預測，如經濟預測、人口預測、市場預測等．
⑤調查是科學探究的常用方法之一．調查時首先要明確調查目的和調查對象，制訂合理的調查方案．調查過程中有時因為調查的范圍很大，就要選取一部分調查對象作為樣本．調查過程中要如實記錄．對調查的結果要進行整理和分析，有時要用數學方法進行統計．
觀察、實驗、資料分析法、調查是獲得事實和證據的多種途徑，是生物科學研究的基本方法．
故答案為：①②③⑤

❹ 統計方法與資料分析答案

智慧樹統計方法與資料分析答案

❺ 統計學方法與數據分析學習筆記1

統計學方法與數據分析學習筆記1
用於質量改進和再造工程的統計工具、技術和方法：
直方圖
數值描述量（均值、標准差、比例等）
散點圖
線圖（在散點圖中用線連接各點）
控制圖：（樣本均值），r（樣本極差），及s（樣本標准差）
抽樣方案
試驗設計
收集數據要有意識的做好以下幾步：
詳細說明研究、調查或試驗的目標
確定所關心的變數
為調查或科學研究選擇適當的設計方案
收集數據
抽樣的方法：
簡單隨機抽樣
分層隨機抽樣
比估計
整體抽樣
系統抽樣
統計領域可以分為兩個主要分支：描述統計與推斷統計
適當的概括性度量可以為原始測量值的集合提供一幅良好的、粗線條的描繪。通過把一大堆測量值縮減到幾個這樣的描述性統計量，我們可以理解數據所包含的信息
單個變數的數據數值描述性度量
最常用的兩類數值描述性度量是 中心趨勢度量 和 變異性度量。也就是說，我們希望描述測量值分布的中心，並弄清測量值是如何相對於分布中心變化的。為了把總體的數值描述性度量和樣本的數值描述性度量區別開來，稱前者為 參數，後者為 統計量。在統計推斷的有關問題中，不能計算各種參數的數值，但可以計算來自樣本的相應的統計量，並用得到的數值去估計相應的總體參數。
中心趨勢度量
眾數
中位數
算術平均值
均值 是對一組測量值中心的常用的度量，但它會由於在集合中一個或多個極端值的出現而發生失真。在這樣的情況下，極端值（又稱作 離群值）會使均值偏向自己一方以找到數據的平衡點，因此而歪曲了均值最為中心值度量的意義。對均值的一種變通方法是截尾均值，即去掉最大和最小的若干數值，對其餘的數作平均。
記 眾數Mo 中位數Md 均值μ 截尾均值TM
這些中心趨勢度量之間有何聯系
答案依賴於數據的 偏倚程度（偏度）
要記住的重要一點是：我們不能局限於僅用一種中心趨勢度量。對某些數據集合，有必要用多種度量，才能對數據的中心趨勢做出准確的描述性的概括。
變異性度量：
極差 最大與最小的差值
百分位數 n個按大小排列的測量值集合的p%分位數 是指這樣的一個數值，集合中至多 p%的測量值比它小，有至多（100-p）%的測量值比它大。
四分位數間距（IQR）
指在四分之三和四分之一分數位之間的差異，即
IQR = 75%的分位數 - 25%的分位數
離差 （測量值與平均值的差）
方差
標准差
變異系數 = 標准差/|均值|

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❼ 常用統計方法有哪些

1、計量資料的統計方法
分析計量資料的統計分析方法可分為參數檢驗法和非參數檢驗法。
參數檢驗法主要為t檢驗和 方差分析(ANOVN，即F檢驗)等，兩組間均數比較時常用t檢驗和u檢驗，兩組以上均數比較時常用方差分析；非參數檢驗法主要包括秩和檢驗等。t檢驗可分為單組設計資料的t檢驗、配對設計資料的t檢驗和成組設計資料的t檢驗；當兩個小 樣本比較時要求兩 總體分布為 正態分布且方差齊性，若不能滿足以上要求，宜用t 檢驗或非參數方法( 秩和檢驗)。 方差分析可用於兩個以上 樣本均數的比較，應用該方法時，要求各個樣本是相互獨立的隨機樣本，各樣本來自正態總體且各處理組總體方差齊性。根據設計類型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。對於 定量資料，應根據所採用的設計類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統計分析方法，不應盲目套用t檢驗和 單因素方差分析。
2、計數資料的統計方法
計數資料的統計方法主要針對四格表和R×C表利用檢驗進行分析。
檢驗或u檢驗，若不能滿足 檢驗：當計數資料呈配對設計時，獲得的四格表為配對四格表，其用到的檢驗公式和校正公式可參考書籍。 R×C表可以分為雙向無序，單向有序、雙向有序屬性相同和雙向有序屬性不同四類，不同類的行列表根據其研究目的，其選擇的方法也不一樣。
3、等級資料的統計方法
等級資料(有序變數)是對性質和類別的等級進行分組，再清點每組觀察單位個數所得到的資料。在臨床醫學資料中，常遇到一些定性指標，如臨床療效的評價、疾病的臨床分期、病症嚴重程度的臨床分級等，對這些指標常採用分成若干個等級然後分類計數的辦法來解決它的量化問題，這樣的資料統計上稱為等級資料。
統計方法的選擇：
統計資料豐富且錯綜復雜，要想做到合理選用統計分析方法並非易事。對於同一 個資料，若選擇不同的統計分析方法處理，有時其結論是截然不同的。
正確選擇統計方法的依據是：
①根據研究的目的，明確研究試驗設計類型、研究因素與水平數；
②確定數據特徵(是否正態分布等)和樣本量大小；
③ 正確判斷統計資料所對應的類型(計量、計數和等級資料)，同時應根據統計方法的適宜條件進行正確的統計量值計算；
最後，還要根據專業知識與資料的實際情況，結合統計學原則，靈活地選擇統計分析方法。

❽ 統計學方法與數據分析引論 好嗎

統計學方法在大數據分析中是有用的，統計學是通過搜索、整理、分析數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。
大數據只是數據量大，不代表我們能觀測到總體。有的時候，總體是可測的。但在更多時候，總體從理論上就是無法觀測的。這時統計學就是必須的，它幫我們從數據里還原出數據背後的真實，如同感官將顯象背後的物自體呈現給人類理性。
隨著數據挖掘技術的發展，數據的獲取自然會越來越容易，但統計學作為從數據中讀取信息的科學，應該永遠和獲取數據的學問相伴相生。

❾ 社會調查研究方法定性資料分析和統計資料分析的差異有哪些

定性資料分析和統計資料分析的差異包括：
（1）分析程序與技術的標准化程度不同
（2）資料分析的開始點不同
（3）與社會理論間的關系不同
（4）分析的方式和所用的工具不同