定量分析方法實踐運用

1. 常用的定量研究方法有哪些

1、比率分析法。它是財務分析的基本方法，也是定量分析的主要方法。
2、趨勢分析法。它對同一單位相關財務指標連續幾年的數據作縱向對比，觀察其成長性。通過趨勢分析，分析者可以了解該在特定方面的發展變化趨勢。
3、結構分析法。它通過對財務指標中各分項目在總體項目中的比重或組成的分析，考量各分項目在總體項目中的地位。
4、相互對比法。它通過經濟指標的相互比較來揭示經濟指標之間的數量差異，既可以是本期同上期的縱向比較，也可以是同行業不同之間的橫向比較，還可以與標准值進行比較。通過比較找出差距．進而分析形成差距的原因。
5、數學模型法。在現代管理科學中，數學模型被廣泛應用，特別是在經濟預測和管理工作中，由於不能進行實驗驗證，通常都是通過數學模型來分析和預測經濟決策所可能產生的結果的。
以上五種定量分析方法，比率分析法是基礎，趨勢分析、結構分析和對比分析等方法是延伸，數學模型法代表了定量分析的發展方向。

2. 投資分析中使用的定性和定量方法有哪些

一、定性分析法亦稱「非數量分析法」。主要依靠預測人員的豐富實踐經驗以及主觀的判斷和分析能力，推斷出事物的性質和發展趨勢的分析方法，屬於預測分析的一種基本方法。這類方法主要適用於一些沒有或不具備完整的歷史資料和數據的事項。
定性分析法主要根據除企業財務報表以外有關企業所處環境、企業自身內在素質等方面情況對企業信用狀況進行總體把握。
常用定性分析方法：

1、管理人員的判斷
建立在最高管理層提出的意見和建議基礎上，這種方法依賴於這支隊伍的經驗、才能和直覺。如果管理當局正確決策的業績記錄保持良好，這種方法是很有價值的。但有時它也反映出了一種「象牙塔」里的觀點，這些人將他們自己隔離起來，根本不知道在廣大的員工和顧客中間，到底發生了什麼。一般來說，管理人員在經理辦公室里呆的時間越少，與員工和顧客保持越密切的聯系和交往，這種方法所造成的危險就越小。
2、專家的意見
這種方法建立在企業外部顧問的專業知識基礎上，能為管理當局帶來高度專業化和有價值的幫助。對於那些已經採取的、有可能出現問題的行動，管理當局可以聘請這樣的顧問在公司里進行日常業務的咨詢。

3、銷售人員的估計
這種信息來源能夠帶來很大的價值，因為銷售人員一般說來是最接近顧客的。這種方法對於那些產品生命周期短、技術更新快的行業尤為重要，這種方法的主要缺點是潛在的偏見，因為他們總認為，自己的估計將被領導用作提高銷售定額的依據(例如，如果銷售人員對某產品未來3個月年的銷路看好，認為有希望每月多銷售20%，但他可能僅對管理人員說有10%的增長希望，以免上級為他制定20%的增長定額。針對這種情況，管理者可將銷售人員的保守估計略微上提，既留有餘地，又起到促進作用——譯者注)。
4、顧客調查和市場測試
顧客調查涉及到利用市場調查技術，直接從顧客那裡收集信息。此時進入我腦海中的例子是百事可樂所做的「味道測試」，他們請消費者品嘗百事可樂與可口可樂，然後說出他們的偏好。但是，如果抽樣不具有代表性或者問卷設計有漏洞，所得到的結果就可能極不準確。按照推測，10年前可口可樂公司之所以停止銷售其「老式可樂」部分原因是由於一個調查問卷的措詞不當造成的。這個問卷沒有明確地詢問消費者，如果老式可樂從市場中被取消，他們會有什麼感覺。市場測試是指在一個小范圍內，展示和促銷一個品牌。一般說來，新品牌總是在具有「領頭羊」地位的市場上進行測試(即一般是指某些可代表廣大消費者的主要城市或城鎮)。顯然，如果該品牌在這些市場中銷路很好，它們就可以在全國范圍內投放市場或公開亮相。但是，如果產品的缺陷很快被現，該品牌就需要加以改進，甚至有時也許不得不放棄。存在於市場測試本身的風險是：新產品可能被競爭者跟蹤竊取信息。記住，這些公司「間諜」可能從你的努力中獲取寶貴的信息。

5、小組討論
這是由委員會或小組做出決定。小組的所有成員，都必須就單一的決定達成共識(即提出一個人人都可接納的方案)。當這種方法發揮作用時，它常常顯示出團隊的內聚力。但是，要防止一個「恃強凌弱的霸道之人」，可能對小組的其他成員施加過分的影響，強迫人們同意他的意見。電影《十二怒漢》中，十分形象地描繪了這一點。這是一個關於陪審團就一個被指控犯有殺人罪的年輕人，判斷其有罪還是無罪的故事。起初，一個陪審團成員，成功他說服除了一位以外其他所有的陪審團成員，讓他們都同意他認為有罪的表決。而唯一的那位「堅持己見」的陪審員站出來，面對那個「霸道之人」，據理力爭，最後，整個陪審團表決無罪釋放了被告。
6、集合意見法
將每個人的估計值相加，然後得出一個平均值。這種方法的關鍵是：每個人的估計值都有相同的權重。因此，這種方法被看作是「民主」的方法(如果每個人的意見按其重要性給予不同的權重，就可能得到更准確的估計值，這也是集合意見法的一種——譯者注)。

7、德爾菲法
這是集合意見法的一種變異形式。每個參與者遞交他們的個人估計值，然後審查其他參與者的估計值。這樣，他們就會照顧到不同意見而重新考慮和修改他們的原始數值。(參加者應該背對背，不能相互碰面。一般的，他們把預測值郵寄或送到組織者手中，由組織者匯總各人的看法後再返還給他們。他們可以在不受別人干涉的情況下，客觀地分析手中的數據。這樣反復幾次，答案就會趨於一致——譯者注)，從這種意義上來講，它可以被看作是小組討論和集合意見法的混合體，綜合了上面兩種方法的長處。
8、質—量分析法
正如你所看到的，許多的決策問題是建立在未知的因素之上，而且常常是建立在主觀的估計之上。那麼，在這種「軟」環境下，尋找和運用一些「科學化的方法」，使這一過程變得盡可能地客觀，就成為十分自然的事了。為達到這樣的目的，我們可以選擇運用貝葉斯(Bayesian)法來為我們提供一個量化公式的輪廓，從而使質的、主觀的(即「軟」的)信息輸入後變得「硬」一些。

9、吸引力指數
吸引力指數使我們能夠按照預計的利潤率，來排列項目或產品的優劣順序。如果資金有限，這個指數可用來幫助我們決定把哪些項目排除在考慮之外。
二、定量分析法是對社會現象的數量特徵、數量關系與數量變化進行分析的方法。在企業管理上，定量分析法是以企業財務報表為主要數據來源，按照某種數理方式進行加工整理，得出企業信用結果。定量分析是投資分析師使用數學模塊對公司可量化數據進行的分析，通過分析對公司經營給予評價並做出投資判斷。定量分析的對象主要為財務報表，如資金平衡表、損益表、留存收益表等。其功能在於揭示和描述社會現象的相互作用和發展趨勢。
基本方法：

1、比率分析法。它是財務分析的基本方法，也是定量分析的主要方法。
2、趨勢分析法。它對同一單位相關財務指標連續幾年的數據作縱向對比，觀察其成長性。通過趨勢分析，分析者可以了解該企業在特定方面的發展變化趨勢。
3、結構分析法。它通過對企業財務指標中各分項目在總體項目中的比重或組成的分析，考量各分項目在總體項目中的地位。
4、相互對比法。它通過經濟指標的相互比較來揭示經濟指標之間的數量差異，既可以是本期同上期的縱向比較，也可以是同行業不同企業之間的橫向比較，還可以與標准值進行比較。通過比較找出差距．進而分析形成差距的原因。
5、數學模型法。在現代管理科學中，數學模型被廣泛應用，特別是在經濟預測和管理工作中，由於不能進行實驗驗證，通常都是通過數學模型來分析和預測經濟決策所可能產生的結果的。
以上五種定量分析方法，比率分析法是基礎，趨勢分析、結構分析和對比分析等方法是延伸，數學模型法代表了定量分析的發展方向。

3. 定量分析與定性分析方法

常用的定量分析方法，包括回歸分析、時間序列分析、決策分析、優化分析、投入產出分析等方法。

常用的定性分析方法，包括歸納分析法、演繹分析法、比較分析法、結構分析法等分析方法。

德爾菲法，是採用背對背的通信方式征詢專家小組成員的預測意見，經過幾輪征詢，使專家小組的預測意見趨於集中，最後做出符合市場未來發揮在那趨勢的預測結論。德爾菲法又名專家意見法，是依據系統的程序，採用匿名發表意見的方式，即團隊成員之間不得互相討論，不發生橫向聯系，只能與調查人員發生關系，以反覆的填寫問卷，以集結問卷填寫人的共識及搜集各方意見，可用來構造團隊溝通流程，應對復雜任務難題的管理技術。

德爾菲法的具體實施步驟如下：

（1）組德爾菲法 成專家小組。按照課題所需要的知識范圍，確定專家。專家人數的多少，可根據預測課題的大小和涉及面的寬窄而定，一般不超過20人。

（2）向所有專家提出所要預測的問題及有關要求，並附上有關這個問題的所有背景材料，同時請專家提出還需要什麼材料。然後，由專家做書面答復。

（3）各個專家根據他們所收到的材料，提出自己的預測意見，並說明自己是怎樣利用這些材料並提出預測值的。

（4）將各位專家第一次判斷意見匯總，列成圖表，進行對比，再分發給各位專家，讓專家比較自己同他人的不同意見，修改自己的意見和判斷。也可以把各位專家的意見加以整理，或請身份更高的其他專家加以評論，然後把這些意見再分送給各位專家，以便他們參考後修改自己的意見。

4. 有關定量分析的方法

相關分析、回歸分析、主成分析和因子分析、聚類分析和判別分析等。具體可參考《管理統計》科學出版社，2002年8月

5. 簡述預測的定量分析有哪些具體方法

1、比率分析法。它是財務分析的基本方法，也是定量分析的主要方法。 2、趨勢分析法。它對同一單位相關財務指標連續幾年的數據作縱向對比，觀察其成長性。通過趨勢分析，分析者可以了解該企業在特定方面的發展變化趨勢。 3、結構分析法。它通過對企業財務指標中各分項目在總體項目中的比重或組成的分析，考量各分項目在總體項目中的地位。 4、相互對比法。它通過經濟指標的相互比較來揭示經濟指標之間的數量差異，既可以是本期同上期的縱向比較，也可以是同行業不同企業之間的橫向比較，還可以與標准值進行比較。通過比較找出差距．進而分析形成差距的原因。 5、數學模型法。在現代管理科學中，數學模型被廣泛應用，特別是在經濟預測和管理工作中，由於不能進行實驗驗證，通常都是通過數學模型來分析和預測經濟決策所可能產生的結果的。 以上五種定量分析方法，比率分析法是基礎，趨勢分析、結構分析和對比分析等方法是延伸，數學模型法代表了定量分析的發展方向。

6. 定量分析方法的介紹

《定量分析方法》這本書以系統工程作為現代管理的基本理念，從一個個實例出發，通俗、准確地闡述了定量分析方法的基本概念、特點，它的調查、統計、分析與檢驗方法，以及如何具體將定量分析方法運用於預測、決策等各類管理實踐活動。

7. 定量分析方法有哪些

定量分析法有五種：

1、比率分析法。

2、趨勢分析法。對同一單位相關財務指標連續幾年的數據作縱向對比，觀察其成長性。通過趨勢分析，分析者可以了解該企業在特定方面的發展變化趨勢。

3、結構分析法。通過對企業財務指標中各分項目在總體項目中的比重或組成的分析，考量各分項目在總體項目中的地位。

4、相互對比法。它通過經濟指標的相互比較來揭示經濟指標之間的數量差異，既可以是本期同上期的縱向比較，也可以是同行業不同企業之間的橫向比較，還可以與標准值進行比較。通過比較找出差距．進而分析形成差距的原因。

5、數學模型法。在現代管理科學中，數學模型被廣泛應用，特別是在經濟預測和管理工作中，由於不能進行實驗驗證，通常都是通過數學模型來分析和預測經濟決策所可能產生的結果的。

定量分析是投資分析師使用數學模塊對公司可量化數據進行的分析，通過分析對公司經營給予評價並做出投資判斷。定量分析的對象主要為財務報表，如資金平衡表、損益表、留存收益表等。其功能在於揭示和描述社會現象的相互作用和發展趨勢。

(7)定量分析方法實踐運用擴展閱讀：

定量分析是識別危險的一種方法。原是分析化學的一個分支，以測定物質中各成分的含量為主要目標。根據所用方法的不同，分為重量分析、容量分析和儀器分析三類。因分析試樣用量和被測成分的不同，又可分為常量分析、半微量分析、微量分析、超微量分析等。後推廣為在明確劃分物質種類的前提下，即把物質定性以後，具體分析物質的強度、剛度、范圍變化量指標。在「量」 的方面分析物質，適於分析危險損失發生的概率、頻率和損失程度等量度指標。

定量分析網路

8. 有關定量分析的方法

定量分析分為兩大部分：
1，化學分析法
（1）容量分析法：酸鹼滴定法，氧化還原滴定法，絡合滴定法，沉澱滴定法
（2）重量分析法
2，儀器分析法
（1）色譜分析法：氣相色譜法，高效液相色譜法
（2）電化學分析法：伏安分析法，庫侖分析法，電位分析法
（3）光學分析法：原子吸收法，原子發射法，紅外光譜法，紫外光譜法，吸光光度法，拉曼光譜法
（4）質譜分析法
（5）核磁共振法

9. 定量分析方法在人力資源管理中應用

招聘工作對企業的意義重大，它是保證企業整個人力資源管理工作順利開展的重要前提和基礎。如何有效地對應聘人員做出評價，從中甄選出最適合企業的人員是人力資源部門面臨的一個重大問題。傳統的招聘面試方法，無論是常規的筆試、面試，還是評價中心法，人的主觀判斷和選擇對結果的影響較大，使得企業在招聘過程中所體現的主觀成分很大，有時甚至會影響到招聘的效果。筆者在此介紹幾種較為客觀科學的企業人員招聘評價的定量分析技術與大家共同學習探討。

1.層次分析法

層次分析法的基本思想是把應聘者的綜合能力分解為若干指標及層次，在最低層次通過兩兩對比得出各因素的權重，通過由低到高的層層分析計算，最後計算出各應聘者的最終綜合指數，指數最大的即為最佳候選人。它的基本方法是建立應聘者評價指標層次結構模型。而建立評價指標層次模型，首先要對所要招聘的崗位有明確的認識，弄清它涉及哪些因素，如目標、分目標、部門、約束條件、可能情況等等，以及各因素之間的相互關系。其次將評價指標層次化，分為若干個層次。建立評價指標層次模型之後，可以對應聘者的各項指標進行兩兩比較，構造出判斷矩陣。判斷矩陣是定性過渡到定量的重要環節，再通過求解判斷矩陣的特徵向量，並對判斷矩陣的一致性進行檢驗，檢查企業招聘方在構造判斷矩陣時判斷思維是否具有一致性。通過一致性檢驗後，便可按歸一化處理過的特徵向量作為某一層次對上一層次某評價指標相對重要的排序加權值，然後從高層次到低層次逐層計算排序權值，得出應聘者的總排序。

2.模糊決策法

在現實生活中，很多概念都是模糊的。如高個子，身高達到多少即算高個子，並無明確的定義，不同的人會有不同的理解。另外如應聘的能力、工作態度、性格等概念也是模糊的。這些概念的內涵是明確的，但外延是模糊的。在企業招聘的現實中，很多指標概念是模糊的，因此模糊決策方法正在成為企業招聘決策中的一種很有實用價值的工具。

模糊綜合評價法是綜合考慮系統或者事物的多種價值因素，用模糊集理論來評定優劣的方法。它的特點是將定性分析和定量分析相結合，主觀分析與客觀分析相結合。模糊決策的基本方法首先是構造評價指標集X和評級域V。比如X={X1(知識)，X2(能力)，X3(個性)，X4(動機)},V={ V1(很好)，V2(好)，V3(不太好)，V4(不好)}。如果對於應聘者甲的「知識」指標，企業招聘方有30%認為「很好」，60%認為「好」，還有10%認為「不太好」，卻無人認為「不好」，為了簡便起見，我們可近似地認為對應聘者甲的「知識」指標的評價集為（0.3,0.6,0.1,0）。相似類推，即可得出應聘者的評價矩陣，將對應聘者的評價矩陣與其相應的權值進行求解，最後將會得到每個應聘者的綜合評價分數。在實踐中，模糊決策法常與專家分析評估法、層次分析法等綜合使用。

3.優劣系數法

優劣系數法是通過對應聘人員的各項指標相對於其他應聘者的優劣程度進行比較，從中甄選出較優秀的應聘者的一種定量分析方法。在現實生活中，沒有哪一個應聘者絕對優於其他應聘者，也沒有哪一個應聘者的各項指標絕對優於其他人員。

對於企業來說，各項素質指標的重要性並不是一樣的，有些素質相對重要一些，而有些素質則相對次要一些。因此企業在計算優劣系數之前，首先需要對不同的評價指標給予不同的權數；然後通過標准化各項評價指標，使各項指標之間具有可比性，再計算優、劣系數。所謂優系數，是指一個應聘者優於另一個應聘者所對應的權數之和與全部權數之和的比率。所謂劣系數是通過對比兩方案的優極差與劣極差來計算的。

由於優系數只反映優的應聘者，而不反映應聘者優的程度，劣系數只反映應聘者劣的程度，而不反映劣的應聘者，因而在進行招聘決策時應綜合考慮優、劣系數。優劣系數法是根據優劣系數逐步淘汰不理想的應聘者，在招聘過程中具有較廣泛的應用價值。

4.人工神經網路法

人工神經網路(Artificial Neural Network)是一門嶄新的信息處理科學，是用來模擬人體神經結構和智能的一個前沿研究領域，因其具有獨特的結構和處理信息的方法，使其在許多實際應用中取得了顯著成效。近年來，由於神經科學、數理科學、信息科學、計算機科學的快速發展，使得以研究神經元的工作模式、非程序的信息處理的人工神經網路的實現成為可能。人工神經網路不需構建任何數學模型，只靠過去的經驗和專家的知識來學習，通過網路學習達到其輸出與期望輸出相符的結果。網路所具有的自學習能力使得傳統的專家系統技術應用最為困難的知識獲取工作方式轉換為網路的變結構調節過程，它能根據己學會的知識和處理問題的經驗對復雜問題作出合理的判斷決策，給出較滿意的解答，或對未來過程作出有效預側和估計。只要我們能夠按照科學的數據選擇參數構建網路模型，它即可獲取數據中的專家經驗數據，對應聘者的各項素質評價指標進行判斷，給出較為客觀合理的結果。目前人工神經網路在管理中的應用尚處於研究開發階段。

10. 如何運用定量方法開展項目評估,請舉例說明

定量分析方法基本是通過統計，定性主題或分類進行定量分析。基本都會涉及大量數據分析和統計。

舉例：城市規劃研究上，會藉助街道感測器，VR技術，大數據，物聯網等新技術來測量土地功能的發揮，公共空間的可達性，街道的可步行性，和物理環境的舒適性等。