培養學生數據分析的方法有哪些

Ⅰ 從哪幾個方面培養學生的數據分析能力

你可以從這幾方面培養學生的數據分析能力在以信息和技術為基礎的社會里，數據日益成為一種重要的信息。為了更好地理解世界，人們必須學會處理各種信息，尤其是數字信息，收集、整理與分析信息的能力已經成為信息時代每一個公民基本素養的一部分。統計與概率的思想方法是學生未來生活與工作所必需的，是進一步學習所不可缺少的，也有助於培養他們以隨機的觀點來理解世界，形成正確的世界觀與方法論。對學生統計觀念的考察也應放在解決具有現實背景的問題的過程中，因為運用數學解決實際問題的一個關鍵環節就是，從實際問題中收集最有用的信息，根據這些信息構建一個適當的數學模型。這個環節包含著收集信息和對信息進行加工整理的過程。在評價時應關注以下幾個方面：根據實際問題，制定適當的調查方案;選擇符合實際的方法收集數據;選擇合適的統計量與統計圖表表示數據;運用統計結果進行判斷並解決實際問題等。

一、通過統計教學,激發學生的數據分析觀念。

統計學的一個核心就是數據分析。不論是統計還是概率,都要基於數據,基於對數據的分析,在進行預測的同時,為了使預測更合理,也需要收集更多的數據。如要選誰參加數學競賽,如果投票選舉,那麼就不具備統計觀念,也就會不合理。但如果意識到事前要收集以往學習成績,再通過整理與分析數據,然後去選選手肯定是比較可靠的。要想辦法激發學生的學習動機。可以從以下兩方面考慮:一是要選擇合適的素材。二是要讓學生感受到數據分析的現實意義。我們不但要讓學生知道這些聯系,還要培養學生有意識地從統計的角度思考有關問題,也就是遇到問題時能想到用統計的知識分析數據的能力。

二、鼓勵學生從多角度分析數據,掌握數據分析的方法,通過數據分析,培養學生思維的靈活性。

義務教育階段的統計學習要讓學生有意識地、正確地運用統計來解決實際問題,又能理智地分析他人的統計數據,以作出合理的判斷。目前要求的平均數、中位數、眾數,它們都是刻畫一組數據集中情況的統計量。只有在數據分布偏態(不對稱)的情況下,才會出現均值、中位數和眾數的區別，這也就是我們常說的平均數容易.受極端數據的影響。進行數據分析時經常使用平均數的理由，利用平均數代表數據，可以使二次損失(誤差平方和)
達到最小。而利用中位數代表數據，是使一次損失(誤差絕對值的和)最小。但是現在平均數教學中也存在著問題，其中之一是學生學習了平均數，會進行計算，但是當遇到真正的數據需要分析時，卻很少想到用平均數。所以說：義務教育階段統計教學的關鍵是發展學生的數據分析觀念，使他們想到用數據。學生要會從不同的統計圖表中獲取有用的數據，能從數據中提取一些信息。

三、通過數據分析，體驗隨機觀念。

老師在教學可能性時，注重讓學生動手操作實驗，課堂氣氛很好，卻忽略了對數據的分析。課後卻發現學生的作業「箱子里有5個紅球,1個白球。摸到(
)球的可能性大」。還有一大部分學生填白球，就問我為什麼?我認為應先讓學生操作實驗，用實驗獲得數據，再對數據進行分析獲取頻率，用頻率來推斷概率。這種通過對數據進行分析處理。
讓學生既體會了隨機性，又感受了數據中蘊含著規律性，摸到紅球、白球都有可能，但紅球的個數多，摸到紅球的可能性大。數據分析是一個復雜的思維過程。數據分析的過程不應只是計算和畫圖，應該把重點放在怎樣分析數據上。又如：小明和小紅在做擲硬幣的游戲。任意擲一枚硬幣兩次，如果兩次朝上的面相同，那麼小明獲勝;如果兩次朝上的面不同，那麼小紅獲勝。這個游戲公平嗎?教學時可以先讓學生猜測這個游戲的公平性，並說明自己的想法。學生在猜測結果時可能會存在一個誤解，認為小明獲勝的機會
( 兩正和兩反 ) 比小紅 ( 一正一反 )
多。澄清誤解的一個重要方法是使學生親身經歷實驗，通過實驗結果修正自己的想法。同時，學生在實驗過程中發現，每一次實驗的結果事先是無法預料的，每一個小組收集到的實驗數據帶有不確定性，但大量實驗後，四種情況出現的頻率卻都穩定在同一個數值上。

因此，我們要啟發學生自己想辦法，讓學生感悟到我們是為了解決問題來做統計的。通過數據分析，學生從中提取相關信息，根據不同的背景，選擇不同的方法，從而培養學生思維的靈活性。學生從中發現問題，並且思考解決問題的辦法。總之：統計與概率更重要的內容不是具體的知識、規律、法則，而是過程、思想、和觀念的學習。目的是讓學生體會統計、概率的基本思想、強調制定決策的過程，重視問題的背景及統計、概率在社會和科學領域中的應用。

Ⅱ 如何培養數據分析核心素養

（一）創設生活情境，激發學生參與數據分析的興趣

每個學期，學生在學習「統計與概率」這一單元知識時，大多都會面對一大堆數據，對數據進行整理、分析，找出數據中蘊含著的信息。例如：學習統計量、製作統計表、繪制各種統計圖等。對大量的、雜亂的數據進行收集、整理、描述是一個枯燥乏味的學習過程，學生容易產生厭倦、抵觸的情緒，失去學習新知的原動力。所以，教師在教學這一內容時，要根據教材和學生的實際，創設好教學情境，充分調動學生的學習積極性，讓學生有參與數據分析的學習慾望。《誰先走》這一課，教材創設了生活中經常遇到的有關下棋時如何決定誰先走的問題情境，讓學生提出解決問題的方法。本節課，筆者根據教材內容安排，從孩子們從下棋游戲入手。先讓學生回憶下棋時，通常用什麼方法決定誰先走的？讓學生根據自己的生活經驗說一說。學生說的方法有：石頭剪刀布、擲骰子、抓鬮、拋硬幣、轉盤等。再提出問題：「你覺得這些方法都公平嗎？」從而導入新課。這樣，學生因為對游戲感興趣，下棋又是他們喜歡的游戲活動，所以個個熱情高漲，全身心投入探索活動中來。

（二）開展游戲活動，引導學生收集整理所需數據

統計與概率這一單元的教學，如果依然按照計算類內容來教，不提前准備相關的教具學具、實驗器材，不經過實驗操作，僅僅憑借教師的講授和網路提供的資源，學生很難體會到數據中蘊含的信息的，更不可能培養學生的數據分析觀念的。要實現培養學生的數據分析觀念這一目標，就必須讓學生親身經歷數據的收集、整理及分析數據的全過程。通過親身體驗，潛移默化地感知數據、理解數據的意義。因此，在本節課教學中，筆者提前安排每個學生准備一粒骰子，為每個學生製作列印了記錄表格。在教學笑笑的游戲規則是否公平時，為了驗證學生們的猜測，組織學生進行游戲活動，獲取數據、整理數據。讓游戲走進了課堂，不僅激發了學生對數據收集、整理、分析過程的興趣，還為學生感知數據、理解數據的隨機性帶來良好的情感體驗，學生在游戲中獲取的知識也會印象深刻，經久不忘。

（三）組織互動交流，體驗數據的隨機性

《課程標准》指出：「通過數據分析體驗隨機性，一方面對於同樣的事情每次收集到的數據可能不同，另一方面只要有足夠的數據就可能從中發現規律」。擲骰子游戲就是一個很好的幫助學生理解數據隨機性的素材。學生通過擲骰子游戲獲取數據並整理好數據以後，筆者立即組織學生互動交流。在學生游戲過程中，筆者通過巡視，發現幾個學生的實驗出現了小概率事件，就找其中的兩個學生先匯報。等這兩個學生匯報後，筆者立即請學生觀察數據，說說自己的想法，馬上就有學生說：「可能性大不一定就贏，可能性小也不一定就輸」。筆者繼續引導學生，「你們每次擲骰子的結果都是一樣的嗎？你在擲骰子前能預測到下一次結果會是幾點嗎？」通過交流，學生都認為每次擲骰子的結果肯定不是一樣的，誰也無法預測到下一次結果是幾。筆者再提出問題：「你們的數據都是像他倆那樣嗎？現在我們該怎麼做呢？怎樣驗證笑笑的方法是不是公平的？」通過辯論，學生們意識到把大家的實驗數據都放在一起，結果肯定不會和那兩個同學一樣，因為每個人的實驗數據不一樣。在各個小組匯報結束後，筆者又引導學生觀察電腦自動生成的「總計數」，再請學生說說自己的發現，有學生就說：「小明先走的次數多，小華先走的次數少。」還有一個學生說：「統計的人數越多，可能性大的一定會勝出。」通過互動交流、教師總結，學生明白了：數據有隨機性，同一件事，每次收集到的數據可能不同，但只要有足夠的數據，就能從數據中發現規律。

Ⅲ 怎樣培養小學生的數據分析觀念

在小學數學的培養學生的數據分析觀念，是新課標對於小學數學教學的一個基本要求。什麼是數據分析觀念呢？所謂數據觀念可分為下列三層：首先要經歷數據收集的過程，並且分析體會數據中的蘊含的信息。其次需要根據問題的背景選擇合適的分析方法。再者通過數據分析體驗隨機性，並且能從足夠的數據中發現規律。在小學階段我們應該怎樣發展學生的數據分析的觀念呢?
我想從下面幾個方面入手：
培養學生的數據分析觀念一定要結合學生的生活實際。在學生熟悉的生活實際環境中，有許多需要進行數據的分析的，而且這些可以使學生非常的感興趣。比如學生可調查其家庭的每天的生活開銷。這和學生的吃喝住行密切相關的課題，學生肯定有興趣。他們都想知道自己的家庭每月生活開銷情況。這樣 學生在進行搜集，整理、分析數據的過程中，學生能夠得出其家庭月開銷的及社會物價的起伏。在這個過程中學生感受到了成功的快樂，更加對學習感興趣。
利用課堂的小游戲，進行培養學生的數學分析觀念。在平時的教學中，學生會對游戲非常的感興趣。因此課堂小游戲可以潛移默化的培養學生的數據分析觀念。比如我在課堂上組織學生進行投擲硬幣和瓶蓋游戲， 並且要學生進行搜集，整理，分析數據。這樣學生在游戲過程中，就會養成了數據分析的觀念。為了激發學生的興趣，可讓學生在游戲前分別進行猜測，猜測硬幣和瓶蓋是否一樣。
在科學實驗中進行學生的數據觀念的培養。在科學課上的許多的實驗，而這些實驗大部分需要學生進行數據記錄，整理，分析和得出結論。比如在單擺的教學中、在研究擺的擺動頻率和擺長關系的實驗中，就需要學生獲得大量的數據進行整理分析。特別進行求其平均數。那麼這個實驗或者說是數據搜集整理過程，非常好的對學生進行了數據觀念的培養。
關於小學生數據觀念的培養還有許多的途徑，我想通過研討，我們會體會更深。

Ⅳ 小學數學教學中如何培養學生的數據分析觀念

隨著統計教學實踐的不斷深化，人們逐漸認識到，統計學習的價值與目標不單單是形成「畫統計表、求平均數」等技能，其核心價值在於「通過數據分析問題形成「數據分析觀念」。《數學課程標准》中關於「統計與概率」強調在「統計與概率」的教學中，應幫助學生逐漸建立起數據分析觀念，讓學生知道我們不是為了統計而統計，統計就是為了分析，這樣的表述體現了統計的意義和價值。
所謂數據分析，是指用適當的統計方法對收集的數、信號、圖像等信息進行分析，以求最大化地開發數據資料的功能，發揮數據的作用。數據分析在課堂教學中更像是一種方法、能力的培養，需要教師引領著學生經歷收集和整理數據、選擇分析方法和工具、作出推斷、獲得結論等一系列具體的體驗過程。
這種數據分析能力的培養，需要教師在教學中有針對性地創設引導情境，讓學生能夠從中悟出統計的價值，在交流討論中逐步增強自己的數據分析觀念。那麼，如何使學生建立數據分析觀念，提高數據分析等能力呢？
一 、設計情境,培養收集數據的興趣。
統計觀念絕非等同於計算、畫圖等簡單技能，而是一種需要在親身經歷的過程中培養出來的感覺。要使學生建立統計觀念，最有效的方法就是培養他們有意識地從現實生活中去收集數據和分析數據，讓他們真正投入到統計活動的全過程中去。
例如，在一年級「統計」的教學中，考慮到一年級學生特別喜歡看動畫片，教師選取了四部動畫片（《大頭兒子》、《熊出沒》、《貓和老鼠》、《喜羊羊與灰太狼》）為教學素材，讓學生從中選擇一部動畫片在少先隊隊會中播放。剛開始，學生各持主張。後來看到老師面露難色，他們很擔心看動畫片的美好願望會因為全班同學意見不一而落空。這時班長想出一個好辦法：老師說出一部動畫片名，喜歡的同學就舉手，數出每部動畫片喜歡的人數，哪部動畫片喜歡的人數多就看哪部動畫片。這樣，通過調查統計活動，確定了觀看的動畫片，讓學生感受到統計活動是決定大家觀看哪部動畫片的一種需要，初步體會到了統計是一種解決問題的好辦法，又培養了學生學習數學的興趣。
又如教學六年級下冊扇形統計圖第1個例題時，教材中提供的是彩電市場各種品牌彩電的市場佔有率情況，這個題材離學生生活還不是很近，正好這幾天學校要組織一次春遊活動，我靈機一動，何不讓他們先在班級里做個調查，統計一下全班最喜歡的各種水果的人數，再根據他們的調查數據用多媒體技術現場製做出扇形統計圖？學生們興致很高，搶著說出自己最愛吃的水果，在製做扇形圖時，我有意將好幾種水果合並到「其它」一欄。
再讓學生思考：1、你能判斷出喜歡哪種水果的人數最多嗎?2、你有什麼修改建議？
由於不是老師提供的現成信息，而是學生自己統計得來的數據，並且與他們最愛的春遊活動有關，所以學生的探索興趣很高。他們很容易就發現，統計圖里提供的數據「其他」這一欄比較籠統，沒有完全展示同學們喜歡各種水果的完整信息，因此無法判斷出喜歡哪種水果的人數最多。從而認識到：在根據統計圖作判斷和決策時，一定要仔細觀察，注意從統計圖提供的信息出發，不要單憑直觀感受輕易下結論。這樣，讓學生親歷數據的統計、分析的過程，使他們更能體會數據中蘊含的信息，也進一步讓學生感受到數學的確就在我們身邊，我們的生活的確離不開數學。
收集數據不能由教師作為任務布置，應該是學生的自發需要。動機的激發與活動情境創設直接相關。好的活動情境紀要有數學味，也要貼近學生的生活實際。
二、實踐應用，掌握統計數據的方法。
要建立統計觀念，必須真正投入到運用統計解決實際問題的活動中，讓學生親自收集、描述和分析數據。也就是說，不但要有從統計的角度思考問題的意識，還要有一些具體的辦法。
例如，我組織學生調查我校各年段學生在學校陽光體育活動中「最喜歡哪項運動」的問題。學生就要從低、中、高年段活動項目中的「丟沙包、做游戲、跳繩、踢毽子、羽毛球、乒乓球、呼啦圈、籃球、排球」等多項活動進行分年段調查取樣，也就是說，學生要懂得結合調查的目的及調查這個問題所涉及到的內容設計一份合理的調查表。其次要懂得如何去獲取有效的原始材料，從經驗上講，不同年齡段的學生對運動的喜好程度有較大的差別，最好的方法是根據不同年齡段的學生的數量，按比例抽取樣本，這樣就能簡單地收集到「好」數據了。最後還要懂得如何從原始材料的整理、分析中得出有說服力的結論，並根據各種統計圖表的特點選擇合適的圖表來展示數據等。
我還結合學生生活中一些有趣的素材組織學生搞小調查。例如，調查統計學校周圍道路交通（運輸量、車輛數、堵塞情況、交通事故等）狀況，調查統計學校食堂中最喜歡吃的菜，調查統計全班同學的壓歲錢金額等，鼓勵學生用多種手段整理和表示數據，使學生更好地體會統計的作用、理解統計的概念、把握統計的內涵、形成統計的觀念。
三、合理質疑，理智的看待生活中的數據，。
我們身處在信息時代，每天都要接觸到大量的統計數據，這些數據往往並不需要我們自己收集和分析，報刊、電視、廣播、互聯網都會給我們充分提供。那麼，這些數據和解釋都可信嗎？
在學習「眾數」這個內容時，學生曾經接觸過這樣的問題：
張三去找工作，看到兩則招聘廣告：
甲廠招聘廣告寫著：………月平均工資 1850元/ 人。
乙廠招聘廣告寫著：………月平均工資 3400元/ 人。
根據兩個公司提供的「平均工資」信息，判斷該去哪個公司應聘。其中一個公司因為有少數高薪者，平均工資較高，有些學生不了解平均數的確切含義，想當然就選擇了這個公司。由於總體數據中有少數幾個偏大的數，造成平均數「虛高」現象，導致學生做出了錯誤的判斷。
因此，這就需要培養學生對統計數據進行理智選擇和分析的意識，能對數據進行合理的質疑。
首先，我們要指導學生讀懂數據，理解它所代表的信息。例如上述例子中的「平均工資」，它很容易受偏大或偏小數據的影響，它的高低並不能真實地反映公司其他員工的收入水平。在本題中，應該看大多數員工的工資情況，也就是「眾數」更合理。
其次，我們要引導學生以理智的心態，進行合理質疑。當我們面對媒體公布的數據時，既要能從中獲得盡可能多的有用信息，還要保持理智的心態，對數據的來源、收集數據的方式、數據的呈現方式、由此得出的結論要理智地看待生活中的數據，進行合理的質疑。
四、分析數據，作出大膽而合理的判斷 。
現實生活中經常遭遇邏輯推理無解而只能通過統計求解的情景，因此，要能運用數據作出大膽而合理的判斷，這種判斷，雖然不像邏輯推理那樣有百分之百的把握，但它可以使我們在常識范圍內不能作選擇的地方作出某種決策，從而提供足夠的信心。
如在調查最近播出的綜藝節目 「爸爸去哪兒」的兒童人物中，你最喜歡哪個小朋友？全班35名學生中，有10名學生最喜歡Kimi ，有8人最喜歡Angela，有6人最喜歡森蝶，有5人最喜歡石頭，有4人喜歡天天，。從統計的數據中，可以看出，這個班的大多數學生最喜歡Kimi。從這個解釋中又可以預測在這個群體中，Kimi將有較大的影響力。如果再進一步預測，那麼投資Kimi將有巨大的潛力，或者說請他拍廣告的人就多了。
因此，在教學中，我經常鼓勵學生從多角度分析數據，光看見了還不夠，還要去思考、去判斷、去預測。包括能否回答開始提出的問題、能否解決其它問題、能否進行預測，為什麼數據會呈現這種情況。在這樣的過程中，學生將數據與自己及周圍世界統計數據相結合，從不同角度挖掘了數據的用處，能更加體會到統計的作用。
總之，統計與學生的生活聯系很緊密，我們的教學就是使學生產生結數據的親切感，願意去分析數據提取信息，遇到問題時願意去收集數據來幫助解決問題，真正投入到統計的全過程，體會到數學為生活服務，從而培養統計中的數據分析觀念，提高數據分析能力。從而實現「人人都能獲得良好的數學」、「不同的人在數學上得到不同的發展」!

Ⅳ 在教學中如何培養學生數據分析觀念的

數學來源於生活，生活離不開數學。數據分析觀念是統計思想的一個重要組成部分。學生數據分析觀念的培養都離不開對生活中的數學問題的探究。這就要求我們培養小學生的數據分析觀念，以數學的眼光解決一些實際問題。學生數據觀念的培養，就是通過解決生活中的實際問題來實現的，最終以問題的解決為目的。教學中從以下四個方面來培養。
一、激發學生學習興趣使學生願意主動積極地參與數據分析活動。
數據分析必須面對一堆數據，別說是小孩，就是大人，都有可能感覺枯燥乏味。因此，要想辦法激發學生的學習動機。比如選擇合適的素材。在素材的選擇上，我們可以考慮與學生日常生活密切相關的內容，藉以激發學生的興趣。比如是以學生喜歡看的動畫片作為引入的。老師問同學們平時喜歡看什麼樣的動畫片，同學們的可能蘿卜青菜各有所愛，老師讓學生初略統計出最喜歡看的幾部，然後做一個統計圖或者統計表。或者調查班級同學身高，體重情況等，這些素材都是與學生的學習生活密切相關，很容易引起他們的共鳴。
二、鼓勵學生思考，使學生在修正自己想法的過程中掌握數據分析方法。
數據分析是一個復雜的思維過程。教師要啟發學生自己想辦法，通過數據分析，學生從中提取相關信息，根據不同的背景，選擇不同的方法，從而培養學生思維的靈活性。比如，我們還可以出示一幅「某商場一年四季襯衫和羽絨服銷售情況統計圖」統計圖上分別羅列了衣服的銷售情況和月份，只是沒有表明具體是哪種衣服，然後讓學生完成作業，根據銷售情況說說隨著季節的變化兩種衣服的銷售情況有何變化，那種衣服在什麼季節銷售最為火爆，很多學生會冒然答題，不聯系生活實際，這樣很有可能全軍覆沒。這時需要學生積極動腦，聯系實際得出，襯衫的銷售夏季是旺季，冬是淡季；而羽絨服則正好相反！從而輕松判斷出事那種衣服！
三、加強分類與比較能力的訓練。
分類與比較是確定事物之間異同關系的思維過程和方法，有利於促進學生形成數據分析觀念。教師在教學中指導學生把所學的知識形成一定得標准或特點，進行系統化的梳理，分類，比較，整合，可以使學生的認知組成序列，形成一定的結構，結成一個系統化的整體，從而獲得結構性知識，培養了學生數據分析觀念。比如，在教學「百分數」時，教師指導學生把百分數的意義，性質，運算和應用分別進行歸類比較，使學生認識到百分數是特殊的分數。這樣，把百分數的知識納入分數的知識系統中，使學生原有知識結構中的相關知識由「泛華」走向「集中」，學起來自然就容易多了。
四、重視分析與綜合能力的培養。
分析與綜合是學生數據分析觀念的兩個面。是思維的基本過程，也是學生獲取知識的基本途徑和基本能力。分析與綜合在小學數學學習中廣泛的應用，通過分析可以理解某一數學知識的要素及新舊知識間的聯系。通過綜合又對數學知識有了全面和整體的理解。

Ⅵ 如何培養小學生的數據分析能力

如何培養小學生建立數據分析觀念
所謂數據觀念可分為下列三層:首先要經歷數據收集的過程，並且分析體會數據中的蘊含的信息。其次需要根據問題的背景選擇合適的分析方法。再者通過數據分析體驗隨機性，並且能從足夠的數據中發現規律。 培養學生的數據分析觀念一定要結合本班學生的實際情況。根據學生的年齡特徵，認知特點。在學生熟悉的生活實際環境中，進行數據的分析，這樣可以調動學生的學習積極性。比如:可以讓學生說說自己去年春節的壓歲錢是怎麼用的，他們肯定興趣高漲，因為他們都想讓同學們知道自己在春節的時候有多風光。這樣學生在進行搜集，整理、分析數據的過程中，感受到了成功的快樂，更加對數據的分析感興趣。 在培養學生數據分析觀念的過程中，調動學生的積極性是非常重要的，因此我們在教育教學過程中，可以利用學生感興趣的小游戲，進行培養學生的數學分析觀念。在平時的課堂教育教學中游戲就可以潛移默化的培養學生的數據分析觀念，當然我們必須要求學生對游戲中的數據進行搜集，整理，分析。

Ⅶ 如何培養高中生數據分析素養

1.以數據搜集提高學生的參與度 數據分析是基於數據展開的,預測的准確性往往取決於數據的整理和收集的數量和質量。數據分析不僅僅包括分析,還包括數據的收集與整理。培養學生數據分析素養的關鍵在讓學生親自收集、整理數據...
2.以生活案例設計數據分析教案 不論是統計學還是概率學都起源於生活而運用於生活。數據核心素養的培養要求學生將掌握的分析方法運用於實際之中,獲得成就感,進而激發學習動力。教師可以以生活案例,特別是趣味性豐富的游戲為..

Ⅷ 數據分析的方法有哪些

數據分析的方法有：對比分析法，分組分析法，預測分析法，漏斗分析法，AB測試分析法，象限分析法，公式拆解法，可行域分析法，二八分析法，假設性分析法。

1.對比分析法：對比分析法指通過指標的對比來反映事物數量上的變化，屬於統計分析中常用的方法。常見的對比有橫向對比和縱向對比。

橫向對比指的是不同事物在固定時間上的對比，例如，不同等級的用戶在同一時間購買商品的價格對比，不同商品在同一時間的銷量、利潤率等的對比。

數據分析方法是‬數據統計學‬當中‬應用‬非常‬廣泛‬的方法‬，具體‬方法‬有很多種‬，具體採用的時候因人而異。

Ⅸ 數據分析的基本方法有哪些

數據分析的三個常用方法：
1. 數據趨勢分析
趨勢分析一般而言，適用於產品核心指標的長期跟蹤，比如，點擊率，GMV，活躍用戶數等。做出簡單的數據趨勢圖，並不算是趨勢分析，趨勢分析更多的是需要明確數據的變化，以及對變化原因進行分析。
趨勢分析，最好的產出是比值。在趨勢分析的時候需要明確幾個概念：環比，同比，定基比。環比是指，是本期統計數據與上期比較，例如2019年2月份與2019年1月份相比較，環比可以知道最近的變化趨勢，但是會有些季節性差異。為了消除季節差異，於是有了同比的概念，例如2019年2月份和2018年2月份進行比較。定基比更好理解，就是和某個基點進行比較，比如2018年1月作為基點，定基比則為2019年2月和2018年1月進行比較。
比如：2019年2月份某APP月活躍用戶數我2000萬，相比1月份，環比增加2%，相比去年2月份，同比增長20%。趨勢分析另一個核心目的則是對趨勢做出解釋，對於趨勢線中明顯的拐點，發生了什麼事情要給出合理的解釋，無論是外部原因還是內部原因。
2. 數據對比分析
數據的趨勢變化獨立的看，其實很多情況下並不能說明問題，比如如果一個企業盈利增長10%，我們並無法判斷這個企業的好壞，如果這個企業所處行業的其他企業普遍為負增長，則5%很多，如果行業其他企業增長平均為50%，則這是一個很差的數據。
對比分析，就是給孤立的數據一個合理的參考系，否則孤立的數據毫無意義。在此我向大家推薦一個大數據技術交流圈： 658558542 突破技術瓶頸，提升思維能力 。
一般而言，對比的數據是數據的基本面，比如行業的情況，全站的情況等。有的時候，在產品迭代測試的時候，為了增加說服力，會人為的設置對比的基準。也就是A/B test。
比較試驗最關鍵的是A/B兩組只保持單一變數，其他條件保持一致。比如測試首頁改版的效果，就需要保持A/B兩組用戶質量保持相同，上線時間保持相同，來源渠道相同等。只有這樣才能得到比較有說服力的數據。
3. 數據細分分析
在得到一些初步結論的時候，需要進一步地細拆，因為在一些綜合指標的使用過程中，會抹殺一些關鍵的數據細節，而指標本身的變化，也需要分析變化產生的原因。這里的細分一定要進行多維度的細拆。常見的拆分方法包括：
分時 ：不同時間短數據是否有變化。
分渠道 ：不同來源的流量或者產品是否有變化。
分用戶 ：新注冊用戶和老用戶相比是否有差異，高等級用戶和低等級用戶相比是否有差異。
分地區 ：不同地區的數據是否有變化。
組成拆分 ：比如搜索由搜索片語成，可以拆分不同搜索詞;店鋪流量由不用店鋪產生，可以分拆不同的店鋪。
細分分析是一個非常重要的手段，多問一些為什麼，才是得到結論的關鍵，而一步一步拆分，就是在不斷問為什麼的過程。

Ⅹ 怎麼培養數據分析的能力

2、工具實踐

（1）對於入門小白，建議從Excel工具入手，這里以Excel為例:
學習Excel是一個循序漸進的過程:
基礎的：簡單的表格數據處理、列印、查詢、篩選、排序
函數和公式：常用函數、高級數據計算、數組公式、多維引用、function
可視化圖表：圖形圖示展示、高級圖表、圖表插件
數據透視表、VBA程序開發......
多逛逛excelhome論壇，平常多思考如何用excel來解決問題，學慣用各種插件，對能夠熟練使用Excel都有幫助。

其中，函數和數據透視表是兩個重點。
函數
製作數據模板必須掌握的excel函數：
日期函數：day，month，year，date，today，weekday，weeknum 日期函數是做分析模板的必備，可以用日期函數來控制數據的展示，查詢指定時間段的數據。
數學函數：proct，rand，randbetween，round，sum，sumif，sumifs，sumproct
統計函數：large，small，max，min，median，mode，rank，count，countif，countifs，average，averageif，averageifs 統計函數在數據分析中具有舉足輕重的作用，求平均值，最大值，中位數，眾位數都用得到。
查找和引用函數：choose，match，index，indirect，column，row，vlookup，hlookup，lookup，offset，getpivotdata 這幾個函數的作用不用多說，特別是vlookup，不會這個函數基本上復雜報表寸步難行。
文本函數：find，search，text，value，concatenate，left，right，mid，len 這幾個函數多半用在數據整理階段使用。
邏輯函數：and，or，false，true，if，iferror
（以上學會，基本能秒殺90%的辦公室白領！）
數據透視表
數據透視表的作用是把大量數據生成可交互的報表，它具有這樣一些重要功能：分類匯總、取平均、最大最小值、自動排序、自動篩選、自動分組；可分析佔比、同比、環比、定比、自定義公式等

現實中，取數或報表+EXCEL+PPT似乎還是主流形式。
工具上，無論是業務人員還是分析人員，都可以通過自動取數工具或者BI工具來製作報表，減少重復操作的時間。
其次，增加與業務人員的溝通，充分了解業務需求，當你的業務水平和他們差不多甚至更高時，自然而然知道他們一言兩語背後真實的需求是什麼了。
最後，站在更高角度上，報表的基本粒度就是指標，可梳理出企業的基本指標體系，從經營分析的角度去做報表，把報表的工作標准化，降低報表的冗餘，避免動不動就做一張報表。標准化包括指標分類，指標命名，業務口徑，技術口徑，實現方式等等。其實，最終目的是實現報表數據一致性，減少重復報表開發，降低系統開銷的戰略性舉措。
在業余時間，可以多補充數理統計知識，學習R、Python語言，學習常用的挖掘模型，往高級分析師路上發展！
一起加油鴨！

以上，就是今天的分享，數據分析能力聽起來很大很抽象，雖是軟實力但卻是行業的硬要求！量變引起質變，一步步來，才能做到觸類旁通，做起項目才會越來越順手。