試述計量經濟分析的基本方法

❶ 宏觀經濟統計分析的定量方法有哪些

1、比率分析。是金融分析的基本方法，也是定量分析的主要方法。

2、趨勢分析。對同一轉業單位連續幾年相關財務指標數據進行縱向比較，觀察其增長情況。通過趨勢分析，分析人員可以了解企業在某一具體方面的發展變化趨勢。

3、結構分析。通過對企業財務指標中各子項目在整個項目中的比例或構成進行分析，來考慮各子項目在整個項目中的地位。

4、相互比較法。它通過經濟指標的相互比較來揭示經濟指標之間的定量差異，可以是當期與上期的縱向比較，可以是同行業不同企業的橫向比較，也可以是與標准值的比較。通過比較找出差距。然後分析了差距產生的原因。

5、數學模型方法。在現代管理科學中，數學模型得到了廣泛的應用，尤其是在經濟預測和管理工作中。由於數學模型不能通過實驗來驗證，所以通常用數學模型來分析和預測經濟決策的可能結果。

(1)試述計量經濟分析的基本方法擴展閱讀：

定量分析：分析社會現象的定量特徵、定量關系和定量變化的方法。在企業管理方面，定量分析是以企業的財務報表為主要數據源，以一定的數學方式對其進行處理和排序，從而獲得企業的信用結果。

定量分析：投資分析師利用數學模塊對公司的可量化數據進行分析，對公司的經營情況進行評估，並通過分析做出投資判斷。定量分析的主要對象是財務報表，如資金余額、損益表、留存收益表等。它的功能揭示和描述社會現象之間的相互作用和發展趨勢。

❷ 計量經濟的回歸分析是什麼

回歸分析方法是計量經濟學的主要方法。「回歸分析」這個詞最初是由一位叫弗朗西斯 高爾頓的英國學者提出來的，他用收集的樣本數據來說明孩子的身高與父母身高及人口平均高度的關系。現代計量經濟學所用的回歸分析方法是用實際數據來解釋變數之間的關系。

❸ 經濟計量分析工作的基本步驟是

經濟計量分析基本步驟是建立模型、估計參數和運用模型。

經濟計量分析是用統計推論方法對經濟變數之間的關系作出數值估計的一種數量分析方法。

經濟計量分析是用統計推論方法對經濟變數之間的關系作出數值估計的一種數量分析方法。它首先把經濟理論表示為可計量的數學模型即經濟計量模型，然後用統計推論的方法加工實際資料，使這種數學模型數值化。

這種分析方法有兩個特點：

1、理論與觀察資料相結合，賦予理論以經驗的內容。

2、將隨機因素對經濟關系的影響納入分析之中，得出的結論具有概率性。

❹ 經濟計量分析工作的基本步驟是

1. 建造模型。

   設定一個合理的模型，應該注意以下3個方面的問題：要有科學的理論依據；模型要選擇適當的數學形式；方程中的變數要有可觀測性。建造模型就是要用全體外生變數和隨機干擾因素作為已知條件來解釋全部內生變數的數值最終是怎樣決定的。
   

2. 估算參數數值。

   通常是用普通最小平方法對觀測統計資料配合線性回歸方程式。

❺ 什麼是計量經濟學計量經濟學方法與

是不是大學經濟學就一定比小學經濟學高深呢？不一定，可能很難，但未必是對的。你所接觸到最穩定的科學，是中學教科書，那些都是公認的基礎。而越往上，越容易被推翻。

拖了這么久，因為這種文章人們是不願意讀的，對科學沒有一點興趣，所以我也懶得寫。最近又有人搬出來了，那我來科普一下。

你可能聽說過奧派鄙視計量經濟學，但是沒有任何人解釋一下他所鄙視的是什麼東西。

計量經濟學算是比較難的課，分為上下兩部分。第一部分很簡單，初中畢業的人應該也能理解，學過方程就可以。

比如我們統計了全班上課的時間設定為a, 做作業的成績為b，這學期的考試成績估值為E。那我們把所有的數據匯總後解方程，總結成公式，得出的就是E= 10a+5b+u。10和5就是你解方程得出來的系數。

也就是當你上了1個小時課，作業成績為10的時候，你的預期成績就是60（a=1,b=10時，E=60+u）。當你上了10個小時課，沒交過作業的時候，預期成績是100（a=10,b=0時，E=100+u）

u是什麼，是「不可觀測量」。現實中總有一些東西是可能影響你成績的，但是又無法察覺出來，比如你家距離學校的路程l。因為路程會耽誤時間，導致你回家做功課的時間減少，或者消耗你更多的精力，讓你提前疲憊。

如果我們確定l對成績有相關性，比如每增加一公里最後讓你的成績減少0.5分。那我們的公式就變成了E=10a+5b-0.5l+u

還有，家庭情況，是否單親，也會影響孩子的心情，進而影響成績，有可能單親的孩子更厭學。還有可能單親的孩子見證了老媽的辛苦，從而更加的上進。通過統計數據後我們發現單親家庭普遍比非單親家庭的成績低20分。那這個「是否單親」，也要在公式中體現出來。當單親時，我們的變數取值為1，非單親時，這個變數取值為0,平時用m來代替，這個就叫做「虛擬變數」。公式為E=10a+5b-0.5l-20m+u

單親時m=1，公式成為E=10a+5b-0.5l-20+u

這個公式也叫做模型，數學模型。你總聽到「建模建模」，就是指得出一個這樣one for all的公式。

你可能發現了個問題，就是這個公式可以無限延長。比如跟氣候有沒有關系，你說下雨天w多了就影響了上課時間，進而影響成績，可以，去調天氣數據。你又說談戀愛o會影響成績，可以，統計下有對象的和沒對象的數據。

把這兩個變數加進去得出的模型是：E=10a+5b-0.5l-20m-100w+5o+u

翻譯過來是每多下一天雨，成績就減少100分。看意思天氣這個影響好大啊？

這違背我們的常識了，我們就要去檢測上面這個模型。去測它的方差（R square）。

得出的結論是天氣它不是一個有效的典型因素。這個公式里應該把天氣因素剔除掉。怎麼理解？當天氣對成績有影響時，他下一天雨會讓成績減少100分。但是，99%的情況下天氣是對成績沒有影響的。

舉個例子就是當天氣下特大暴雨的時候，整個城市就水漫金山，直接癱瘓了，根本沒法去考場，但是這種情況微乎其微，根本不值得加入進公式里。

這就是經典的統計參誤。類似的還有很多種，比如人均gdp 1萬美金，和你掙了1萬美金，就差飛了。小編們無數次用數據來誤導你，製造個大新聞。只要瞎J8分析就會得出不同的結論。

公式有一個缺陷，就是外部世界是在不斷變化的，今天可以用的模型，到了明天再用可能就不準了。當我們考慮到了事物的動態變化，這就引出了計量經濟學的第二部分：時間序列。

也就是說，公式是會隨著時間的推進而實時變化。

這算是計量的一個革命，動態公式。時間(t)在變化，你的預測的模型和結果也在變化。

舉例如果拿來預測股價，比如今年的時間我們視為t，去年是t-1，明年就是t+1。

當你寫公式時，今年的股價是和去年的股價是有關的。我們要把去年的數據帶進去。但是呢，去年的數據又是和前年的數據相關的，前年的數據又是和大前年的數據相關。

類似於俄羅斯套娃。非常復雜，但最後用數學公式，大數定理等等都消掉了，可以出一個簡易的公式。

時間序列大概的原理就是這樣，剩下的不講了，跳過。大概就是這個樣子：



就是這種數理概念，應用在計算經濟上，就成為了計量經濟學。平時的經濟學是可以告訴你趨勢的。比如增加最高工資會降低就業率，但是每增加1美金的最低工資會讓就業率降低幾個百分點呢？這個傳統經濟學就答不上來了。計量經濟學家大喊一聲，我知道！回答了老爺的問題，就受到了青睞。

比如預測明年的GDP，新增就業人口為p億， 產值人均1萬美金，去年的gdp是80億美金，如果出現新冠疫情c則會減少20億，統計後得出的公式為：E(gdp)= 80+0.0001p-20c+u

把現實公式化。有了公式，我們再查出幾個變數，就可以推測出今年的gdp。

但是這個是非常粗糙的預測，即使你再加10個變數也不夠，影響經濟的因素實在是太多了，比如鬧海嘯了，鬧旱災了，中美斷交了。世上有太多的黑天鵝，在不可觀測量u里，卻對經濟影響巨大。可能中美斷交這一件事的權重，就比你前面的所有變數加一塊的影響都大，那你那公式還有什麼意義？

「模型動態變化」是一個非常好的理念，但我覺得要來預測經濟還是遠遠不夠。黑天鵝太多的時期里，你或許更應該和新聞，消息相關。

比如說這一秒你的模型是今年GDP= 106%*去年的GPD。

下一秒電視下面突然彈出了個Breaking News，特大新聞：川普已當選總統，會發生貿易戰，那動態公式也應該改成GDP=105%*去年的GDP。

或者新聞彈出來的是川普被抗議者給擊斃了，爆發內戰，US解體，美金作廢，幗成為世界老大，1RMB換7美金，一帶十路，萬國來朝。那公式瞬間就該變成GDP=去年GDP乘5。

沒有這種能力，計量對一個這么大的社會的預測，還是太嫩了。

公式化看著給人一種很科學的印象，以至於券商們可以出個人工智慧大數據預測股價漲跌的IP來忽悠股民入市：親，我公司有「量化交易」，根據數據起伏自動交易，保你穩賺不賠，充錢試試吧？

但很多事是無法量化的，我認為GDP的預測都不可靠，對GDP的預測完全是錯的，就不該預測。

這種數理預測適用於在工業革命以前，工業革命之前你問一個農民，明天你做什麼，他會說跟今天做的一樣。我告訴你前十年每年的gdp增幅是6%，那我讓你預測下明年的漲幅，你會蒙哪個數？還是6對吧。所以在這種情況下，歷年gdp連起來是可以接近直線的。



順著圖片的曲線，可以描出19年，20年，2021年點在哪裡，做出預測。但科技爆發之後，可能明年的GDP就一飛沖天了，或者來了地震疫情，gdp又突然跌入谷底了。

你前年的gdp是90億，去年的GDP是95億，今年的GDP是100億，明年的gdp是多少？完全可能是130億。因為今年路通了。要想富，先修路。

同理，在微信產生之前，運營商們每年收著幾百億的簡訊費。有了微信後就幾乎清零了，可能當年的GDP就減少了。

❻ 宏觀經濟分析基本方法有哪些

宏觀經濟的分析方法是以整個國民經濟活動作為分析的對象，研究各個有關總量以及變動，特別是研究國民生產總值和國民收入的變動，以及與社會就業、經濟增長等之間的相關系，因此宏觀經濟分析也可以被稱之為總量分析或者是整體分析。下面我們來給大家介紹一下宏觀經濟的基本分析方法有哪些？
1、實證分析：客觀科學的認識我們國家的經濟結構、運行機制以及變化的規律，並且歸納。
2、歷史分析：縱向分析經濟社會發展歷史過程當中的變化規律和變化的特點，正確的掌握今後的發展運行趨勢。
3、結構分析：深入的認識錯綜復雜的經濟結構，掌握各種因素之間的關系，互相影響的程度和變化的特點，全面系統的綜合性的把握住經濟運行的規律。
4、計量分析：將結論和數量分析的方式互相結合，對於經濟社會現象進行定量分析，這種分析的方式保證了研究的精確性、嚴密性和科學性。
5、國際比較：各個國家在經濟發展過程當中都存在著一些共同的規律，處於不同經濟發展階段的各國發展經驗和教訓，對於中國當前和今後的經濟決策也有著非常重要的參考價值。
我們在分析宏觀經濟的時候尤其是在分析基礎產品增長的時候，應當意識到技術產品對於經濟增長的決定作用正在逐漸發生變化，比如發電量的多少在以往一直都作為經濟發展的指標之一，但是由於很多的行業從高耗能變為低耗能，因此即便發電量增長相對緩慢，也不能夠像以前那樣同比例推斷經濟增長速度快慢。

❼ 從事經濟分析的基本方法有哪些，並解釋其含義

經濟分析的主要方法有：

1. 經濟指標分析對比。經濟指標是反映經濟活動結果的一系列數據和比例關系。

   （1） 先行指標 如：貨幣供應量。股票價格指數等。它們可以對國民經濟的高峰和低谷進行計算和預測。

   （2） 同步指標 如：失業率。國民生產總值等。它們反應的是國民經濟正在發生的情況，不預示將來的變動。

   （3） 滯後指標 如：銀行短期商業貸款利率。工商業未還貸款等。

2. 計量經濟模型。它是表示經濟變數及其主要影響因素之間的函授關系。

   （1） 經濟變數（2） 參數 （3） 隨機誤差

3. 概率預測 它實質上是根據過去和現在來推測未來。廣泛搜集經濟領域的歷史和現時的資料是開展經濟預測的基本條件，善於處理和運用資料又是概率預測取得效果的必要手段。

   
   

❽ 計量經濟學怎麼學啊有什麼好的方法

1.打好矩陣計算的基礎，然後用R or GAUSS編點小程序。技術過硬了以後就會慢慢理解技術背後的含義了。其實，計量是一門很講究邏輯分析的學科。
經濟學的專業面非常的廣
牽扯的領域也很多
從宏觀上的和微觀上的領域都進行了 相關的研究
宏觀上來講核心課程上政治經濟學、財政學、計量經濟學、產業經濟學、國際經濟學等 主要 設計國計民生和政府管理方面的經濟領域。與經濟的規劃有關
微觀上來講 核心課程是會計學、西方經濟學等主要是研究市場主體的
但是從大的方面來講經濟學更加側重公共的管理即政府管理
而管理學則側重局部和微觀管理即企業內部的管理
兩者牽扯的領域不同
因此兩者的理論的側重也就不同
2.GREEN 的計量經濟分析和hamilton的時間序列分析實在太難(也許是對我們來說,但我們相信與我們有類似感受的人不在少數),而且上面的方法也是不可能用手算的,也沒必要搞懂,不拔除花很多時間也能搞懂,但從機會成本來說,這是不值得的.正是基於這些看法,學習計量經濟學只是搞清楚如何使用相關軟體,如何解釋計量結果,其他相關運算全是選擇比較好的軟體,點OK就可以.我覺得這樣效果很好. 另外,我只是對一個專題感興趣,一個一個用軟體實現,然後找相應數據做實證做論文. 總之建議大家不要搞得太難,會用會做就可以,具體為什麼這不是我們現在能做的也不是最終的要求.

❾ 經濟計量分析的基本步驟

分析過程

經濟計量分析的主要過程是建立模型、估計參數和運用模型。
建立模型
根據經濟理論、可利用的資料和現有的經濟計量技術，確定經濟變數之間關系的數學形式，這是經濟計量分析的第一步。它包括以下三方面的決定：①模型包括哪些經濟變數、哪些經濟關系式。②每個經濟關系式的函數形式。③參數的符號和取值范圍。根據所研究問題的復雜程度，模型可以是單一方程，也可以是聯立方程組。模型中的變數必須區分內生變數和外生變數。內生變數是由模型的求解來決定其數值的變數，外生變數是在模型以外決定其數值的變數。外生變數給模型所反映的經濟系統以影響，而不受這個系統的影響。一個變數在模型中為內生變數或外生變數，決定於問題的性質與研究的目的，例如積累率在社會主義宏觀經濟預測模型中常常作為外生變數，而它在經濟系統的優化模型中又常常作為內生變數。
在建立模型階段，各方程通常採取結構方程形式。結構方程式是指其變數間的關系比較直接、其經濟意義明顯的方程式。例如說明消費c與國民收入y之間關系的消費方程:c=α+β y，式中α、β為結構參數。結構方程按其所反映的經濟關系的性質分為四類：第一類叫行為方程。說明經濟主體（居民、企業、政府等）的經濟行為。例如表明消費者行為的需求函數。第二類叫工藝方程。說明生產中的工藝技術關系。例如反映生產中的人力、物力投入量與產出量之間關系的生產函數。第三類叫法規方程。說明法令、制度所規定的經濟關系，例如稅收方程。第四類是恆等式。說明均衡條件或部分與全體的關系。例如總供給等於總需求，消費加積累等於國民收入。
估計參數
經濟計量模型中的參數是指模型的各個方程中的常數。估計參數就是根據歷史資料，用數理統計方法推定這些常數的值。經濟計量分析中最常用的參數估計方法是最小平方法。其特點是：對於因變數與自變數的若干組觀測值，按給定的函數形式確定因變數對自變數的回歸式，使得因變數的觀測值與其回歸值（以相對應的自變數代入回歸式而算出的值）之差的平方和為最小。設有因變數y與自變數x的n對觀測值（yi，xi），i=1，2，…，n。並設y與x有線性關系y=α+βx+u，其中u為零均值的隨機變數。
運用模型
將已經估算好了參數的模型用之於結構分析、經濟預測和政策評價。結構分析的內容主要是測定模型內其他外生變數不變時某一外生變數變動一個單位或百分之一所引起的內生變數的絕對量變動或百分比變動。前一種場合，在絕對量上分析外生變數對內生變數的影響程度，稱為乘數分析。後一種場合，在相對量（即百分比）上分析外生變數對內生變數的影響程度，稱為彈性分析。經濟預測是將預計的未來時期的外生變數值代入模型之中，求解模型，得出未來時期內生變數的預測值。政策評價是根據模型計算和比較不同政策的不同後果，以便選取較好的政策。

❿ 經濟學分析最基本方法是什麼

①馬克思主義政治經濟學研究的根本方法是辯證唯物主義與歷史唯物主義的方法。在政治經濟學的研究中運用辯證唯物主義，就是運用對立統一規律、量變質變規律、否定之否定規律，來揭示經濟現象和經濟過程的本質及其發展運動的規律。運用歷史唯物主義方法，就是把社會經濟的發展和制度的變革，看做是客觀必然的歷史過程。對一定社會經濟制度及其變革的評價，要遵循生產力標准。?
②從具體到抽象和從抽象到具體的方法。政治經濟學的研究要運用科學的抽象法，這就是從具體到抽象的研究方法和從抽象到具體的敘述方法。
?③邏輯方法和歷史方法。邏輯方法是在研究社會經濟現象時，按照經濟范疇的邏輯關系，從比較簡單的經濟關系和經濟范疇，逐步上升到比較復雜的具體的經濟關系和經濟范疇，闡明社會經濟現象和經濟過程的邏輯發展進程。歷史方法是在研究社會經濟現象和經濟過程時，按照歷史發展的真實進程來把握其規律。?
④借鑒現代科學和經濟方法。政治經濟學研究應運用和借鑒現代自然科學的某些方法，如數學方法、系統分析方法，以及運用資訊理論、控制論、協同論、耗散結構論等方法論。同時還可借鑒和運用西方經濟學中的一些方法，如實證分析、均衡分析、邊際分析、總量與個量分析、靜態和動態分析方法等。