卡方法分析

❶ 卡方檢驗分析方法，學習資料，問題求助

卡方檢驗
你的數據應該用交叉列聯表做，數據錄入格式為：建立兩個變數，變數1是組別，
正常對照組用數據1表示，病例組用數據2表示；變數2是療效等分類變數，用1表示分類屬性1，用2表示分類屬性2，
還有一個變數3是權重，例數
數據錄入完成後，先加權頻數後點analyze-descriptive statistics-crosstabs-把變數1選到rows里
，把變數2選到column里，然後點擊下面的statistics，打開對話框，勾選chi-squares，
然後點continue，再點ok，出來結果的第3個表就是你要的卡方檢驗，第一行第一個數是卡方值，
後面是自由度，然後是P值。

❷ 卡方檢驗研究的方法

1、處理四格表數據時不考慮樣本量和最小理論頻數而直接採用卡方檢驗
處理四格表數據是卡方檢驗最為常見的用途之一，其目的在於分析「構成比」或者「率」上的差異是否具有統計學意義。對於四格表數據，使用卡方檢驗的條件為樣本量大於 40，且最小理論頻數應大於 5。對於某些小樣本的、或者指標陽性率較低的研究，總樣本量可能小於 40，最小理論頻數也可能小於 5，此時應該採用 Fisher 確切概率法進行分析。
比如某研究需比較小細胞肺癌和非小細胞肺癌內某個基因的表達情況的差異是否有統計學意義，得出如下四格表：

該研究的樣本量僅為 30 個，且最小理論頻數為（12×9）/30＝3.6，所以應該採用 Fisher 確切概率法進行分析。實際上，從理論上講，若要分析四格表數據中的構成比或者率之間的差異是否有統計學意義，Fisher 確切概率法的結果是最可靠的。若是使用軟體對數據進行分析，不論樣本量和最小理論頻數，均可採用 Fisher 確切概率法。
2、不考慮分析目的、設計類型而盲目套用卡方檢驗
有的四格表資料本身是配對的，且研究的目的主要是回答「一致性」或者「不一致性」的問題，此時就不應該用卡方檢驗對數據進行分析。比如：某研究者發明了一種新的 HIV 檢測法，並且用該法和免疫印跡法（檢測 HIV 感染的「金標准」）同時檢測了 100 份血清，得到如下四格表數據：

該研究在設計上與表 1 中的研究最大的區別在於「配對」，即同一樣本分別接受了新方法檢測和免疫印跡法（金標准）的檢測。研究者最關心的問題應該是「新方法和金標准之間的一致性」問題，若採用卡方檢驗進行分析，得出的結論是「免疫印跡法檢測結果的頻數分布在新方法陽性組和陰性組中是不同的」，這一結論顯然並無多大專業價值。
對於此類研究，可以採用兩種方法進行統計，一是採用 Mcnemar χ2 檢驗公式計算兩種方法不一致的部分是否具有統計學意義；二是採用 Kappa 檢驗分析兩種結果之間的一致性。
需要說明的是，此類研究中的一種方法必須是金標准，否則研究可能沒有價值。以表 2 中的數據為例，若免疫印跡法並非檢測 HIV 感染的金標准，兩種方法的一致性即使好得一塌糊塗，也可能無濟於事。
因為一個顯而易見的問題是：這兩種方法可能都是錯誤的檢測方法。比如：採用金標准對 100 份血清進行檢測後，其中 90 例為陽性，而不論是新方法還是免疫印跡法，均僅僅檢測出了 55 個陽性樣本，漏檢率顯然太高。
3、誤用卡方檢驗處理等級資料
等級資料的表示方法與分類資料相似，因此受「定式思維」的影響，部分同行「習慣性」地採用卡方檢驗對等級資料進行處理，這也是醫學期刊上最常見的濫（亂）用卡方檢驗的行為。卡方檢驗回答的問題僅僅是「構成比」或者「率」上的差異是否具有統計學意義，而不能回答效應指標的強度高低問題。比如某研究比較了兩類人群胰腺癌分期的分布狀況，如下表所示：

此類數據的一個顯著特點是胰腺癌的分期（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ期）是一個等級資料，研究者的研究目的是分析甲乙兩群人胰腺癌的分期是否有差別，是一個強度「分期早晚」的問題，而不是「構成比」的差異。若用卡方檢驗處理此類數據，得出的結論就是「甲乙兩類人群胰腺癌分期構成比上的差異是否具有統計學意義」，而無法明確「孰高孰低」的問題。
以上述表格為例，卡方檢驗結果顯示有統計學意義，但問題在於：根據表中數據，人群甲以Ⅰ期和Ⅳ期為主，人群乙以Ⅱ期和Ⅲ期為主，讓人完全無法判斷兩類人群的疾病分期「孰早孰晚」的問題。
處理此類數據的一般方法是將分期進行秩轉換，然後以秩和檢驗進行統計分析，也可以直接採用 Riddit 分析進行統計。
4、對於多組資料反復使用卡方檢驗進行比較
又是研究者面對的數據可能有多行或者多列（R×C 資料），研究者需要逐一比較各組數據的差異是否有統計學意義。比如某研究者對不同血型的個體患乙型肝炎的情況進行了調查，得出如下數據：

這是一個率的比較問題，研究目的主要在於分析各個血型的人群 HBV 感染的發病率是否相同。處理此類數據，一般是直接採用卡方檢驗從整體上分析各組人群率（構成比）上的差異是否具有統計學意義；若具有統計學意義，則根據研究目的進一步覺得是否進行組間的比較。
以本研究為例，研究者可能還需要逐一比較各組 HBV 感染的發病率之間的差異是否具有統計學意義。處理此類數據時，最容易犯的一類錯誤就是將表格進行拆分成六個四格表反復採用卡方檢驗進行統計分析。實際上，這種錯誤的統計學方法類似於「反復使用 t 檢驗比較多組資料」，會增大Ⅰ類誤差的概率。正確的做法應該是採用卡方分割法，通過改校正驗水準的方式來進行兩兩比較。
需要說明的是，在整體比較之後是否需要進行兩兩比較，如何進行兩兩比較在很大程度上取決於專業需要，或者說研究目的，特別是分組因素的「屬性」是否相同。比如某研究欲分析了基因 A 在類風濕性關節炎中的表達情況（基因表達情況以陽性和陰性進行描述），除了健康對照外，研究者還設立了疾病對照組，包括系統性紅斑狼瘡和乾燥綜合症。

❸ 卡方檢驗的卡方檢驗法的基本原理和步驟

基本原理：

卡方檢驗就是統計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度，實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若兩個值完全相等時，卡方值就為0，表明理論值完全符合。

步驟：

（1）提出原假設：

H0：總體X的分布函數為F(x).

如果總體分布為離散型，則假設具體為

H0：總體X的分布律為P{X=xi}=pi， i=1，2，...

（2）將總體X的取值范圍分成k個互不相交的小區間A1，A2，A3，…，Ak，如可取

A1=（a0，a1]，A2=(a1，a2]，...，Ak=(ak-1,ak)，

其中a0可取-∞，ak可取+∞，區間的劃分視具體情況而定，但要使每個小區間所含的樣本值個數不小於5，而區間個數k不要太大也不要太小。

（3）把落入第i個小區間的Ai的樣本值的個數記作fi，成為組頻數（真實值），所有組頻數之和f1+f2+...+fk等於樣本容量n。

（4）當H0為真時，根據所假設的總體理論分布，可算出總體X的值落入第i 個小區間Ai的概率pi，於是，npi就是落入第i個小區間Ai的樣本值的理論頻數（理論值）。

（5）當H0為真時，n次試驗中樣本值落入第i個小區間Ai的頻率fi/n與概率pi應很接近，當H0不真時，則fi/n與pi相差很大。基於這種思想，皮爾遜引進如下檢驗統計量 ，在0假設成立的情況下服從自由度為k-1的卡方分布。

(3)卡方法分析擴展閱讀：

資料檢驗

（自由度df=(C-1)(R-1)）

行×列表資料的卡方檢驗用於多個率或多個構成比的比較。

1. 專用公式：

r行c列表資料卡方檢驗的卡方值=n[(A11/n1n1+A12/n1n2+...+Arc/nrnc)-1]

2. 應用條件：

要求每個格子中的理論頻數T均大於5或1<T<5的格子數不超過總格子數的1/5。當有T<1或1<T<5的格子較多時，可採用並行並列、刪行刪列、增大樣本含量的辦法使其符合行×列表資料卡方檢驗的應用條件。而多個率的兩兩比較可採用行X列表分割的辦法。

列聯表資料檢驗

同一組對象，觀察每一個個體對兩種分類方法的表現，結果構成雙向交叉排列的統計表就是列聯表

1. R*C 列聯表的卡方檢驗：

R*C 列聯表的卡方檢驗用於R*C列聯表的相關分析，卡方值的計算和檢驗過程與行×列表資料的卡方檢驗相同。

2. 2*2列聯表的卡方檢驗：

2*2列聯表的卡方檢驗又稱配對記數資料或配對四格表資料的卡方檢驗，根據卡方值計算公式的不同，可以達到不同的目的。

當用一般四格表的卡方檢驗計算時，卡方值=n（ad-bc)^2/[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]，此時用於進行配對四格表的相關分析，如考察兩種檢驗方法的結果有無關系；當卡方值=（|b-c|-1）2/(b+c)時，此時卡方檢驗用來進行四格表的差異檢驗，如考察兩種檢驗方法的檢出率有無差別。

列聯表卡方檢驗應用中的注意事項同R*C表的卡方檢驗相同。

❹ 卡方檢驗結果分析

你的疑問是什麼呢？就你的結果來看，支付方式與個人觀點之間是有差異的。

❺ 企業常見的幾種考勤方式分析

企業常見的幾種考勤方式

1. 指紋打卡：是通過指紋來記錄員工的考勤打卡數據,統計方便、數據保存時間長、節約人力，特有的不需要購買考勤卡功能使用成本低。 

   優點：高精準的特點可以實現100%杜絕員工代打卡現象，而且價格相對較低。  

   缺點：考勤速度較感應式考勤機慢，針對手指紋破損、指紋打卡方法不正確部分，不與識別； 統計煩瑣機械故障率較高

2. 人力資源管理系統考勤（軟體考勤）：有效代替指紋機、打卡機實現日常簽到功能。是對單位傳統考勤管理進行優化升級，節省運營成本，提升工作效率。

3. 人臉識別考勤機：識別速度快，可多人打卡，方便快捷。

❻ 華為手機卡1卡2是怎麼分析的

一般，卡1裝主卡，卡2裝副卡。現在，也可以卡2裝副卡+擴展內存卡（32G或64G）具體分析如下

❼ 求教這題，在SPSS中用卡方檢驗的方法分析這道題目

你的數據不適合使用卡方檢驗。卡方檢驗用於2個變數都屬於分類變數（例如性別、婚姻狀態等，屬於定性數據）時的數據分析，例如要分析性別與色盲之間（色盲一般分為「有」和「無」2個分類，屬於定性變數）的關系，就可以使用卡方檢驗。你的數據一個變數是組別（分為對照組和A租），而另一個變數（你的測定值）基本上可以說是定量數據（定量變數，例如身高、體重等都屬於這一類），這種情況首先考慮使用成組t檢驗。

❽ 皇室戰爭解卡思路詳解

皇室戰爭解卡思路，卡牌套路，想了解到關於皇室戰爭解卡思路，卡牌套路的更多攻略及相關信息嗎，下面小編就來為大家帶來皇室戰爭解卡思路，卡牌套路的分享！

在皇室戰爭這個卡牌游戲中利用兩張卡牌對抗或場地因素到達讓對方卡牌無法傷害己方防禦塔的目的，稱之為解卡。今天小編就為大家帶來皇室戰爭解卡思路詳解。

那麼現在我們來將解卡分下類：

一、解卡分類

1、法術解卡：利用法術將對方集群類兵種擊殺，或者剩下一部分血量加上防禦塔攻擊力安全擊殺，例如，電擊法術對亡靈大軍，火球對黃毛，閃電法術對三火槍，等等，由於一個法術的范圍傷害通常可以擊中多個敵方單位達到賺費目的，如主流卡組火球豬，大電豬，等等，通過法術的范圍攻擊在命中敵方防守單位的同時蹭到防禦塔的血量。

2、兵種克制解卡：在這里有必要簡單說一下CR中的兵種克制關系(空軍→陸軍，近戰→遠程，AOE→集群，集群→單體，遠程→空軍)關於兵種克制關系我在上一篇攻略中有更詳細的分析有興趣的朋友可以去看看：[技術分析] 卡組構建引導

3、風箏式解卡：所謂的風箏式解卡是指利用自己別的卡組吸引對方過河的兵種配合公主塔傷害無傷解卡。如利用建築吸引對方只攻擊建築的兵種，利用別的兵種吸引對方過河單位。比較出名的就有巨人遛狗全明星卡組，1費小骷髏解亡靈大軍等等。

4、硬解：硬解是指在某些情況下卡組中沒有優解卡牌，利用兵種攻擊力強行解卡，讓愛你讓自己的解卡或者公主塔承擔傷害，一般情況容易虧費。注意硬解一定要等到對方過河之後才下兵。如圖所示，在硬解解卡方法中可以利用高攻擊力卡牌強行解卡，以及比較靠操作的十字圍殺等解法(十字圍殺是指將集群式卡牌在對方過河的時候把握好時機將其夾在中間)

二、解卡運用上面我們已經將所有的解卡方法概括了一下分為4類解卡，那麼我們要怎樣運用謝謝方法在對局中打出優勢呢?

1、對戰卡組解析在游戲開始的時候雙方都是在逐漸熟悉對方的卡組，在這個過程中我們就需要考慮對方卡組的核心卡是什麼?用自己的卡組以什麼樣的方法去解，再接著考慮當對方幾張卡牌組成combo後我們應該怎樣去處理這個combo。

比如說當對方有三個火槍手而我手裡剛好也有火球的時候，那麼我的火球就不能輕易的去用做別的解卡，除非我的卡組中還有別的方法能解掉對方的三個火槍手，比如電擊法術加女武神等等。

也就是說對於一張核心卡你不能只有一種解法，哪怕另一種解法是需要賣血來達到的，在摸清對方卡組之後，費用沒有巨大優勢的前提下自己手裡一定要備有一套解卡方案才能保證自己能夠獲得勝利。

2、關於進攻在游戲中雙方熟悉卡組之後我們清楚對方解卡的情況下怎樣去達到進攻效益最大化呢?這里有幾個方法推薦給大家。

(1)騙出對方解卡，舉例：我使用胖球卡組，而對方剛好有亡靈大軍，我利用別的兵種進攻強迫他利用亡靈大軍解卡，或是對方進攻時用掉了亡靈大軍，那麼下一波進攻我就能放心推進了。

(2)預判解卡：當我知道對方有亡靈大軍的前提下，那麼我在巨人和氣球過河同時手裡就必須要有一張箭雨或別的解卡，在確定對方會使用這張卡的時候預判箭雨提前解掉對方解卡，這波進攻就成功了。(如火球豬，毒豬，電豬等等卡組都可以運用)

(3)利用解卡達到費用優勢或賺到卡牌費用：比如在上圖的鐵骨卡方法中，利用鐵骨卡的高傷害承擔一下傷害解掉對方過河的單位，皮卡幾乎滿血的情況下對方也一定會再下兵解卡從而達到賺費目的。(這樣的例子很多比如亡靈大軍解卡之後對方也一定會用箭雨或是別的卡牌解卡等等)以及小骷髏十字圍殺，吸引亡靈大軍仇恨無傷解卡等等。甚至是通過賣公主塔的血量攢夠費用打出一波combo等等。

好了，今天關於解卡的攻略到這里就告一段落了，關於更多的解卡方法還需要玩家們自己去發掘喲，祝大家享受競技，更重要的是分享你的快樂，更多精彩內容請繼續關注鐵骨手游網。

❾ 游戲王卡組卡片分析

里側表示就是卡背面朝上，再簡單點就是你看不到里側表示的卡的卡圖

我貼個[無效]的調整，基本上它能連的卡都有在裡面了，用處就是……欺負黑暗大法師牌組……
[無效]
◇此卡只能對應在手卡方面（只有）並且（確定）抽
卡效果的卡連鎖。
可以連鎖的例子：
[骸骨天使]（抽一張卡）
[強欲之壺]（抽兩張卡）
[八汰鳥之骸]（抽一張卡）
不可以連鎖的例子：
[變形壺]（丟卡）
[天使之施捨]（丟卡）
[擾亂作戰]（手卡回卡組）
[上彈]（手卡回卡組）
[第六感]（不確定抽卡）
◇部分卡的效果擁有附屬效果，只要抽卡相關效果是獨立進行，就能符合此卡的發動。
例：
[王立魔法圖書館]的抽卡效果和魔法點計算效果時各自獨立的。
◇[不計後果的貪婪/無謀な欲張り]連鎖發動可能。
（抽卡流程跳過）的效果不影響當時的手卡情況。
[不計後果的貪婪]被[無效]連鎖後，（抽卡流程跳過）的效果[無效]
不處理。
◇此卡能對應符合上述要求的永續效果的抽卡。在永續效果抽卡處理的時候連鎖發動。
例：
[惡夢之海市蜃樓]被[無效]連鎖後，由於沒有抽卡，所以下一個自己回合的准備階段抽卡數=0，不需要丟卡。
◇可以在（戰斗傷害計算階段）發動。
◇處理方法：[無效]效果適用後，抽卡效果所抽的卡不抽上手，確認後從卡組直接送去墓地（參考以前[未來壺]的處理辦法，類似的，卡不抽上手，卻要確認的）
例：
發動1 [強欲之壺]發動。
發動2 [無效]發動。
逆順處理
處理1 [無效]效果適用。
處理2 [強欲之壺]效果處理，卡組最上面的2張卡不抽上手，直接確認，之後送去墓地。

❿ 有關分析方法

一、企業關鍵業績指標(KPI-Key Process Indication)分析法

企業關鍵業績指標是通過對組織內部某一流程的輸入端、輸出端的關鍵參數進行設置、取樣、計算、分析,衡量流程績效的一種目標式量化管理指標,是把企業的戰略目標分解為可運作的遠景目標的工具,是企業績效管理系統的基礎。KPI可以使部門主管明確部門的主要責任,並以此為基礎,明確部門人員的業績衡量指標。建立明確的切實可行的KPI體系是做好績效管理的關鍵。

KPI法符合一個重要的管理原理——「二八原理」。在一個企業的價值創造過程中,存在著「20/80」的規律,即20%的骨幹人員創造企業80%的價值;而且在每一位員工身上「二八原理」同樣適用,即80%的工作任務是由20%的關鍵行為完成的。因此,必須抓住20%的關鍵行為,對之進行分析和衡量,這樣就能抓住業績評價的重心。

KPI體系如何建立,首先明確企業的戰略目標,並在企業例會上利用頭腦風暴法和魚骨分析法,找出企業的業務重點。這些業務重點就是企業的關鍵結果領域,也就是說,這些業務重點是評估企業價值的標准。確定業務重點以後,再用頭腦風暴法找出這些關鍵結果領域的關鍵業績指標(KPI),這些關鍵業績指標定為企業級KPI。然後,各系統的主管對相應系統的KPI進行分解,確定相關的要素目標,分析績效驅動因數(技術、組織、人),確定實現目標的工作流程,分解出各系統部門級的KPI,確定評價指標體系。接著,各系統的主管和部門的KPI人員一起將KPI進一步細分,分解為更細的KPI及職位的業績衡量指標,這些業績衡量指標就是員工考核的要素和依據。同時這種對KPI體系的建立和測評工作過程本身,就是統一全體員工朝著企業戰略目標努力的過程,也必將對各部門管理者的績效管理工作起到很大的促進作用。

關鍵指標考評指標設立強調「SMART」的基本原則:

「S」代表Specific,要求績效考評指標應是具體的、明確的;

「M」代表Measurable,要求績效考評指標應是可衡量的、可評價的;

「A」代表Achievable,要求績效考評指標應是能夠實現的;

「R」代表Realistic,要求績效考評指標應是現實的;

「T」代表Timebound,要求績效考評指標具有時限性。

二、平衡記分卡

作為一種前沿的、全新的組織績效管理手段和管理思想,平衡記分卡在全世界的各行各業得到廣泛的運用,是由哈佛商學院教授羅伯特·卡普蘭和咨詢公司總裁大衛·P.諾頓,在總結多家績效測評處於領先地位公司的經驗的基礎上,於1992年發明並推廣的一種戰略績效管理工具。平衡計分卡一經公布,立刻在企業界和理論界引起巨大反響。有關調查表明,世界500強企業中有80%的企業或多或少地在應用。

平衡記分卡法是一種綜合的企業業績評價方法,它既包括傳統的財務評價指標,也包括非財務性指標,對全面考核企業業績具有十分重要的作用。平衡記分卡法是企業從財務、顧客、內部營運、學習與成長等4個方面入手,根據企業生命周期不同階段的實際情況和採取的戰略,為每一方面設計適當的評價指標,賦予不同的權重,形成一套完整的業績評價指標體系。具體來說,從財務角度一般可選取三類指標進行評價:

(1)收入增長與構成指標。如各部門的銷售成長率,新產品、新服務及新顧客的構成百分比,顧客與生產線的獲利能力等。

(2)成本降低和生產力改進指標。如全員勞動生產率、成本降低率等指標。

(3)資產利用與投資指標。如投資占銷售的百分比、研究開發費用占銷售的百分比、營運資本比率、資產利用率以及投資回收期等指標。

從顧客角度一般可選取市場佔有率、顧客滿意度、顧客獲利能力等指標進行評價。從內部營運角度可以選取創新能力水平、營運能力水平、售後服務水平等指標進行評價。從學習與成長角度可以選取員工潛力的增加,信息系統能力的增加,激勵、權責和目標一致性的增強等指標進行評價。

這一方法應用於事業單位的績效考評也是非常有效的,其作用:一是有利於短期指標與長遠指標的結合;二是能從多角度來考評組織的績效;三是指標可定量化,便於評價。

但在應用於事業單位績效考評時,指標要作調整。主要調整為:目標完成指標、流程管理指標、財務經濟指標、學習成長目標指標等。

三、成本——收益分析

成本——收益分析是指以貨幣單位為基礎對投入與產出進行估算和衡量的方法。在市場經濟條件下,任何一個企業在進行經濟活動時,都要考慮具體經濟行為在經濟價值上的得失,以便對投入與產出關系有一個盡可能科學的估計。成本——收益分析是一種量入為出的經濟理念,它要求對未來行動有預期目標,並對預期目標的幾率有所把握。經濟學的成本——收益分析方法是一個普遍的方法。經濟學可以用它來研究各種條件下的行為與效果的關系,探究如何以最小的成本取得最大的收益,其他社會科學也可運用它來分析人的行為。「經濟學的方法,簡而言之,就是成本——收益分析。經濟學家之所以有不同,是因為他們對什麼是成本、什麼是收益的看法不同。將成本和收益的概念推而廣之,幾乎可以無所不包。因此,經濟學的方法可以應用到社會科學的其他領域。」

成本效益是一個矛盾的統一體,二者互為條件,相伴共存,又互相矛盾,此增彼減。從事物發展規律看,任何事情都存在成本效益。成本大致可劃分兩個層次:一是直接的、有形的成本問題,二是間接的、無形的成本。效益也包含兩個層次:一是直接的、有形的效益,二是間接的、無形的效益。