研究資料的分析方法課件

『壹』 如何分析一篇meta分析的寫作技巧

1.首先要明白什麼是meta分析，以及自己寫meta的目的是什麼。
meta分析中文叫薈萃分析，是利用統計學方法對現有的研究資料進行分析的一種方法。舉個簡單的例子，如術前血糖控制與手術並發症的關系，假設現有RCT 12個，每篇文章的結果不盡相同，你通過量化分析等到的就是一個樣本量更大、理論上更為可靠的結論。當然，這個分析絕對不是死板的，比如你分析的時候可以從手術種類、原先血糖范圍、控制後血糖分為、並發症種類進一步分析，這樣得到的結果是單篇研究所不具有的。
明白了什麼是meta，於是大家都發現，這是一種不用「做實驗」的寫作方式，並且主題源源不斷，於是有人把他當成了一種發文章的手段，據說上海某神人曾今一年發過100多分文章，其中不少都是meta。但是話說回來，無論你目的是什麼，如果沒有對自己的meta分析進行嚴格的質量控制，或是為了發文章而發文章，沒有很好的想法，是很難寫出一篇較好的meta分析的。所以，我更主張那些有想法（無論會不會寫meta，哪怕是什麼都不會寫也沒關系）去寫有意義的meta分析，而不建議那些meta分析熟手、能手大量刷這類文章，這類文章，寫一兩篇便已足夠。
2.idea永遠都是meta分析的靈魂，選題是最重要的！
我想，所有準備寫meta分析的同學有這樣的困惑：為什麼我想寫的話題都有人發了，而自己找的一些都很難寫，或者乾脆文章不夠？這其實是有多方面原因的，一是meta分析作為一種近幾年穩步發展的分析方法，目前已經有很多人寫了，所以重要的主題、又有很多RCT的基本都被寫了，二是現在不少醫學生文獻檢索能力還沒有達到熟練的等級，一個同樣的話題，一個人只能搜到三四篇，而有些人可能可以搜到十幾篇。但是以上兩個都還是次要的，主要的還是對自己學科和領域缺乏持續性的關注，想突擊出一個好想法是很難的；而且對自己的領域學習不夠深入，就算是有好想法，往往思考到一半就放棄了。
我的第一篇也是目前唯一發表的meta其實是自己事先略有關注的，並且發表的還是骨科的Top雜志，而其他一些突擊尋找的主題，都被雜志拒稿了。10年開始，當時還在住紫金港，沒事逛逛丁香園、JBJSA，了解一些學術動向，但是被兩篇新英格蘭的文章吸引，就是質疑椎體成形術（PVP）效果的兩篇RCTs，後來在Lancet上找到一篇類似的RCT，搜了一下，大概總共有六七篇篇文獻，這些文章的結論都是支持PVP的，直到後來11年6月份接觸了meta分析，突然想到，以前這么好的話題怎麼沒有人寫meta，我後來查了美國骨外科學會（AAOS）的Guideline，仔細對照了它的參考文獻，覺得這是一個很好的爭議話題，於是著手搜集資料、寫作。因為擔心別人搶先，真正的寫作修改只花了我兩個月時間，但前期搜集資料的時間其實是很長的。11月投稿，今年5月份接受，6月份電子版刊出，期間經歷兩次修改，peer reviewer的問題非常多，不過態度都還好。刊出以後，令人驚奇的是AAOS則在Research版塊首頁進行回應 （Headline News 7/27/12 )，堅持Guideline的正確性http://www.aaos.org/research/，雖然是作為反方，但竟然能上美國骨科學會reseach版塊的版面還是讓我覺得很有成就感。
其實回過頭來看，我的第一篇meta能被接受的最主要原因不是寫作這些次要的，而是選了一個很好的題，引起主編的興趣，而選擇好題目，對以後引用率的影響也是非常有意義的。
3.如何進行文獻搜索？
上面提到了，有個好的想法很重要，那麼接下去就是做了，第一步便是搜索。常用的資料庫應該在4個以上，其中本人推薦一下四個：Pubmed， Web of science，Embase，Cochrane。其中浙大的同學可能發現Embase學校沒買，所以要用別的方法，如淘寶上買或是別校同學代為搜索。合理運用搜索語言或是搜索方法，如布爾邏輯賦、Mesh、Limits等等，增加精度。搜到的文獻，就要進行篩選，從標題到摘要到全文，一步步精簡。具體搜索文獻的方法就不贅述了，有問題的同學可自行翻看當年醫學院胡曉君副教授的課件。這里推薦兩個好網站
（1）讀秀http://www.xiu.com/，IP識別，浙大的同學可直接登錄，裡面可以留下郵箱，就會有工作人員幫你搜索文獻然後發到你郵箱
（2）康健世訊http://kjebm.com/，某附屬醫院購買的資料庫，需要密碼（需要可發簡訊問我哈），不過今年9月份好像會過期
搜索時及時保存搜索結果（如Pubmed可以注冊一下，就能保存了）。搜索步驟就要在文章中體現成下表

4.文獻質量評估及數據提取。這個部分其實沒什麼具體可以介紹的，也是最煩人的一點，仔細閱讀文章，找到能用的所有數據。學會轉化數據，如：直接從圖中測量Mean和SD，將四分位數據轉化為Mean+SD，只有Mean的時候如何估計SD等等。實在不行，可以聯系原作者，有禮貌地索要數據。事先做好表格，數據往裡填，一個格子只用一個數據，等到你把他往分析軟體裡面搬的時候，就發現有多方變了。文獻的質量評價方面，閱讀別人的文章，學習別人的評價方式對自己引入的研究進行質量評價，還有別忘了引入文獻的基本信息也是要寫進去的。文獻的質量評價是很重要的，決定了meta的可可信程度，對於低質量的文獻，甚至可以在分析中直接刪除。

我採用的是腰背部手術文獻的質量分析表，由十二項組成（具體的見圖，不翻譯了），每一項質量評價如果該研究有做到就打Y，得一分，累計下來，按從高到低劃分質量檔次。
5.數據分析
數據分析是meta分析的重點。目前常用的軟體不多，推薦Stata和RevMan。RevMan比較好上手，圖片比較好看，而且是Cochrane出品的，被各類雜志認可，缺點是缺少某些復雜的功能。下面以Revman為例：

數據欄採用「傻瓜式」輸入法

上面是輸出結果（已經被我PS成比較好看的了）。具體操作不想贅述，詳見

但是有幾點需要說明：
（1）異質性：可以用I2來評價，異質性的意思是不同研究間差異太大。如果異質性太大，分析結果就會不可信，解決方法有回歸分析和亞組分析
（2）隨機模型和固定模型：這個很難理解，簡單記住：I2大於50%，用隨機模型，否則反之。
（3）回歸分析：Revman中無法直接實現回歸分析，可以使用Stata。如果引入文章數量小於10篇，則不能（或無需）進行回歸分析。
（4）亞組分析：根據不同因素分不同亞組，分開進行分析，如是否是隨機性研究，從而可以：1.減少異質性；2.發現因素對結果的影響

6.各分析的質量評估
這個和前面的文獻質量評估是不一樣的，是對你的每一個分析的質量進行評估，常用的標準是GRADE（Google就能查到，還有軟體，裡面有說明，其實這個軟體完全是多餘的，不過有了確實方面點）

還有就是漏斗圖，這個我想大家都知道，評價發表偏倚的，也是要的，Revman就可以實現，很好用

7.成文與投稿
於是，具備以上一些要素，然後你再寫點引言、分析就行了，投稿方面與一般的文章無差別，但有以下幾點需注意：
（1）投稿的雜志選擇，是否都接受meta分析。投稿的雜志是不是符合你的心理預期，另外可以結合學校/醫院特點，如學校訂的Top期刊首先考慮。
（2）文章類型的選擇。Meta分析在不同雜志被認為是不同類型的文章，一些是Review，也就是綜述，而有些則是Article有些是Systemtic review但在ISI中查詢可以發現是Article。Article的文章在畢業、晉升等方面與review有很大的不同，所以如果有這個需要的可以用ISI查一下用類型的文章在ISI中顯示的類型，因為晉升的話，你就要拿著在學校圖書館開ISI檢索證明，所以那個顯示什麼就是什麼。
（3）最後一點，meta分析不像實驗性研究，很可能被人搶先而你的努力白費了，所以一定要非常快！切記！

『貳』 資料分析的方法有哪些

是哪方面的資料呢，論文中的資料一般有卡方檢驗，方差分析，t檢驗等等。根據資料類型和自己需要哪方面的結果而定

『叄』 確定調查資料整理與分析的方法有哪些

確定調查資料的整理和分析方法

『肆』 16種常用的數據分析方法-生存分析

探究變數之間的關系是數據挖掘中的一個基本分析內容，對於常規的離散型或者連續型變數，有很多的方法可以用於挖掘其中的關系，比如線性回歸，邏輯回歸等等。然而有一類數據非常的特殊，用回歸分析等常用手段出處理這類數據並不合適，這類數據就是生存數據。

常規數據在表示時，只需要一個值，比如患者的血壓，性別等數據，不是連續型就是離散型；生存數據則有兩個值，第一個是生存時間，可以看做是一個連續型的變數，第二個是生存事件，可以看做是離散型的變數。

比如分析治療後的患者生存情況，在觀測期間，可以看到不同患者的存活時間，這個值就是生存時間，而有些患者可能在觀察期內出現死亡，復發等情況，死亡或者復發則稱之為事件。

生存分析是既考慮結果又考慮生存時間的一種統計方法，並可充分利用截尾數據所提供的不完全信息，對生存時間的分布特徵進行描述，對影響生存時間的主要因素進行分析。

生存資料分析

生存分析就是針對生存資料的分析。所謂生存資料就是描述壽命或者一個發生時間的數據。更詳細的說一個人的生存時間的長短與許多因素有聯系的，研究因素與生存時間的聯系有無及程度大小，就是生存分析。

生存資料不同於其它分析資料，有一個特殊的地方就是缺失值的處理，對於常規數據，缺失值很多時可以直接丟掉，只有少量缺失值時可以用演算法進行填補，而生存數據中的缺失值則不同。

在觀測期間，患者可能出現了其他的事件導致後續得不到對應的生存數據，比如患者出現意外事故身亡了，後續的生存數據就會缺失，很顯然生存數據是不能用演算法填補的，一定要是實際觀測的結果。

但是這個數據也不能直接丟掉，因為從觀測開始到患者意外身亡的這段時間內的生存數據是有意義的，在進行生存分析時，這部分數據也可以利用起來。

應用場景

生存可以指人或動物的存活（相對於死亡),可以是患者的病情正處於緩解狀態（相對於再次復發或惡化），還可以是某個系統或產品正常工作（相對於失效或故障），甚至可是是客戶的流失與否等。

在生存分析中，研究的主要對象是壽命超過某一時間的概率。還可以描述其他一些事情發生的概率，例如產品的失效、出獄犯人第一次犯罪、失業人員第一次找到工作等等。

在某些領域的分析中，常常用追蹤的方式來研究事物的發展規律，比如研究某種葯物的療效，手術後的存活時間，某件機器的使用壽命等。

在醫學研究中，常常用追蹤的方式來研究事物發展的規律。如，了解某葯物的療效，了解手術的存活時間，了解某醫療儀器設備使用壽命等等。

生存分析主要內容

生存分析的主要內容包括：

l描述生存過程，即研究生存時間的分布規律

l比較生存過程，即研究兩組或多組生存時間的分布規律，並進行比較

l分析危險因素，即研究危險因素對生存過程的影響

l建立數學模型，即將生存時間與相關危險因素的依存關系用一個數學式子表示出來。

生存分析主要方法

生存分析方法可以分為描述法、參數法、半參數法和非參數法。

1.描述法

根據樣本觀測值提供的信息，直接用公式計算出每一個時間點或每一個時間區間上的生存函數、死亡函數、風險函數等，並採用列表或繪圖的形式顯示生存時間的分布規律。

優點：方法簡單且對數據分布無要求

缺點：不能比較兩組或多組生存時間分布函數的區別，不能分析危險因素，不能建立生存時間與危險因素之間的關系模型。

2.非參數法

估計生存函數時對生存時間的分布沒有要求，並且檢驗危險因素對生存時間的影響時採用的是非參數檢驗方法。

常用方法：乘積極限法、壽命表法

優點：可以估計生存函數，可以比較兩組或多組生存分布函數。可以分析危險因素對生存時間的影響，對生存時間的分布沒有要求。

缺點：不能建立生存時間與危險因素之間的關系模型。

3.參數法

根據樣本觀測值來估計假定的分布模型中的參數，獲得生存時間的概率分布模型。

生存時間經常服從的分布有：指數分布、Weibull分布、對數正態分布、對數Logistic分布、Gamma分布。

優點：可以估計生存函數，可以比較兩組或多組生存分布函數。可以分析危險因素對生存時間的影響，可以建立生存時間與危險因素之間的關系模型。

缺點：需要事先知道生存時間的分布

4.半參數法

不需要對生存時間的分布做出假定，但是卻可以通過一個模型來分析生存時間的分布規律，以及危險因素對生存時間的影響，最著名的就是COX回歸。

優點：可以估計生存函數，可以比較兩組或多組生存分布函數。可以分析危險因素對生存時間的影響，可以建立生存時間與危險因素之間的關系模型，不需要事先知道生存時間的分布。

生存分析案例

研究性別對於肺病生存率有無區別，收集數據下列信息

time：生存時間（單位天）

status：0=存活，1=死亡

sex：1=男，2=女

  ▋  操作步驟   

1)按步驟將數據導入

2)選定壽命表分析方法

3)對各選項進行設置

其中注意狀態設置：選取表示事件已發生的值

4)設置完所有選項後確認，得到結果

存活表：該表給出了男女對應時間內存活和死亡人數，並計算了存活率、風險比等統計量

中位數生存時間：即生存率為50%時，生存時間的平均水平；

由此可知：生存時間的平均水平女士高於男士

生存函數：男士較女士累計生存率下降快

『伍』 論文常用數據分析方法

論文常用數據分析方法

論文常用數據分析方法，對好的論文分析研究方法應該從哪些方面展開，如何表達才能顯得自己對該論文真的有所理解，應該看哪些書呢？下面我整理了論文常用數據分析方法，一起了解看看吧!

論文常用數據分析方法1

論文常用數據分析方法分類總結

1、 基本描述統計

頻數分析是用於分析定類數據的選擇頻數和百分比分布。

描述分析用於描述定量數據的集中趨勢、波動程度和分布形狀。如要計算數據的平均值、中位數等，可使用描述分析。

分類匯總用於交叉研究，展示兩個或更多變數的交叉信息，可將不同組別下的`數據進行匯總統計。

2、 信度分析

信度分析的方法主要有以下三種：Cronbach α信度系數法、折半信度法、重測信度法。

Cronbach α信度系數法為最常使用的方法，即通過Cronbach α信度系數測量測驗或量表的信度是否達標。

折半信度是將所有量表題項分為兩半，計算兩部分各自的信度以及相關系數，進而估計整個量表的信度的測量方法。可在信度分析中選擇使用折半系數或是Cronbach α系數。

重測信度是指同一批樣本，在不同時間點做了兩次相同的問題，然後計算兩次回答的相關系數，通過相關系數去研究信度水平。

3、 效度分析

效度有很多種，可分為四種類型：內容效度、結構效度、區分效度、聚合效度。具體區別如下表所示：

論文常用數據分析方法2

4、 差異關系研究

T檢驗可分析X為定類數據，Y為定量數據之間的關系情況，針對T檢驗，X只能為2個類別。

當組別多於2組，且數據類型為X為定類數據，Y為定量數據，可使用方差分析。

如果要分析定類數據和定類數據之間的關系情況，可使用交叉卡方分析。

如果研究定類數據與定量數據關系情況，且數據不正態或者方差不齊時，可使用非參數檢驗。

5、 影響關系研究

相關分析用於研究定量數據之間的關系情況，可以分析包括是否有關系,以及關系緊密程度等。分析時可以不區分XY，但分析數據均要為定量數據。

回歸分析通常指的是線性回歸分析，一般可在相關分析後進行，用於研究影響關系情況，其中X通常為定量數據（也可以是定類數據，需要設置成啞變數），Y一定為定量數據。

回歸分析通常分析Y只有一個，如果想研究多個自變數與多個因變數的影響關系情況，可選擇路徑分析。

『陸』 社會研究資料的分析方法有哪些

社會實踐進行研究時，一般都會查找相關研究資料，即調查研究型實踐活動在完成調查任務之後，進入研究階段。這是社會調查的深化、提高階段，直接影響和決定調查活動是否出成果以及成果質量的高低。

其實，對研究資料進行分析，一般包括資料的整理、定量資料的統計分析、定性資料的加工分析等步驟，其中定量資料分析、定性資料分析是最重要的步驟。

完成以上兩個對社會研究資料的分析方法，這些收集來的資料才能夠被充分、合理地利用，也才能夠使社會實踐的步驟更進一步。除了這兩個分析方法之外，還有其他對社會實踐的資料分析有積極作用的方法，可以將這些方法合理地結合在一起使用，將資料的價值發揮到最大，這樣，社會實踐將會進行地更加順利和順暢，這樣，社會實踐才能取得成功。

『柒』 資料分析方法有哪些

一、社會科學的研究步驟

在每一個環節都需要理論的指導。其中，在檢驗研究假設結束之後，需要與現有的文獻對話，再次發現新問題，開始新一輪的研究過程。在這個環節之中，資料分析作為重要一環，對於社會科學的研究極為重要。

二、資料分析的方式分類

教育研究包含多樣化的研究方法及分類。一般情況下，按照認識論基礎，研究方法可以分為定量研究、定性研究和混合研究。

也有部分學者按照研究目的、手段等對研究方法進行分類。比如別敦榮和彭陽紅將研究方法分為：理論思辨、經驗總結、歷史研究、調查研究、比較研究、數學分析、質的研究和個案研究；

在國內，根據劉良華對研究方法的分類大體上有三個基本類型：實證研究（量化的、質化的）、思辨研究（又稱理論研究）、實踐研究（常以教育對策、教育反思、教育改革形式顯現）。實證研究是基於「事實」的方式進行論證並有規范的研究設計和研究報告。

陳向明指出，「研究方法」一般包含三個層面：第一，方法論，即指導研究的思想體系，其中包括基本的理論假定、原則、研究邏輯和思路等；第二，研究方法或方式，即貫穿於研究全過程的程序與操作方式；第三，具體的技術和技巧，即在研究的某一階段使用的具體工具、手段和技巧等。

文中所採取的分類是按照陳向明定義中的第三個層面為標准進行的分類。在實際的研究過程中大多數時候是以一種研究方法為主，其他為輔，交叉使用的。以下內容是介紹每一種具體的方式。

那麼資料搜集上來了？該如何分析呢？

三、具體的資料分析方式

01.思辨分析

（1）歷史研究方法

歷史研究法是運用歷史資料，按照歷史發展的順序對過去事件進行研究的方法。亦稱縱向研究法，是比較研究法的一種形式。在政治學領域中，它著重對以往的政治制度、政治思想、政治文化等的研究。

歷史研究的目的在於解決政治制度的現狀及其演變趨向。但不是斷章取義地分析政治制度的現狀，而是系統地研究它們以往的發展及其變遷的原因。歷史研究法主要是研究政治制度的發展歷史，從各種事件的關系中找到因果線索，演繹出造成制度現狀的原因，推測該制度未來的變化。

（2） 比較研究方法

比較研究法就是對物與物之間和人與人之間的相似性或相異程度的研究與判斷的方法。比較研究法可以理解為是根據一定的標准，對兩個或兩個以上有聯系的事物進行考察，尋找其異同，探求普遍規律與特殊規律的方法。按屬性的數量，可分為單向比較和綜合比較。按時空

『捌』 如何做文獻分析.ppt

借花獻佛，最近也在准備，希望對你有幫助。畢業論文答辯中PPT製作也是一個很主要的進程，答辯即將到來，你籌備好了么？以下為收拾的一些畢業論文PPT製造的要點、構造和一些樣本。 大家需要對自己的論文選題、辦法、結論、相關文獻非常熟悉。 答辯每個人最多10分鍾，最好限制在8分鍾之內，講明白後面幻燈片上的內容。 答復老師問題有理有據，由於是自己完成的，你理所當然最威望，但不能詭辯。 演示文稿盡量做得簡潔、美麗、得體。答辯自負、表達流暢、有理有據。 研究概述（1：一張幻燈片） 簡明簡要（一兩句話）闡明： 研究背景 研究意義 研究目的 研究問題 研討框架（1） 研究的思路 和論文構造 相關概念（1） 若有特殊專業或者要特殊解釋的概念，可以說明。一般無須。 研究綜述（1） 扼要闡明國內外相干研究成果，誰、什麼時光、什麼結果。 最後很扼要述評，引出自己的研究。 研究方法與過程（1-2） 採取了什麼方法？在哪裡？如何實行？ 主要結論（3-5） 自己研究的結果，條理清楚，簡明簡要。 多用圖表、數據來闡明和論證你的結果。 體系演示 若是體系開發者，則需要提前做好安裝好演示籌備，在答辯時對主要模塊作一演示1－2分鍾。 問題討論（1） 有待進一步討論和研討的課題。 致謝（1） PPT的製作上面的那位已經說了，我就說說陳述吧。這是我找到的論文陳述，你參考參考。 各位老師，下午好！ 我叫xxxx，是xxxx班的學生，我的論文題目是《xxxx》，論文是在xxxx導師的悉心指點下完成的，在這里我向我的導師表示深深的謝意，向各位老師不辭辛苦參加我的論文答辯表示衷心的感謝，並對三年來我有機會聆聽教誨的各位老師表示由衷的敬意。下面我將本論文設計的目的和主要內容向各位老師作一匯報，懇請各位老師批評指導。 首先，我想談談這個畢業論文設計的目的及意義。 作為計算機應用的一部分,圖書銷售管理系統對圖書銷售進行管理,具有著手工管理所無法比擬的優點,極大地提高圖書銷售管理效率及在同行業中的競爭力.因此，圖書銷售管理系統有著廣泛的市場前景和實際的應用價值. 其次，我想談談這篇論文的結構和主要內容。 本文分成五個部分. 第一部分是綜述.這部分主要論述本系統開發的目的和意義，與業務相關的管理原理，以及與系統相關MIS系統開發原理與方法。 第二部分是系統分析.這部分分析用戶需求,進行調查研究和分析,目的是根據用戶的需求和資源條件,以現狀為基礎,確定新系統的邏輯模型,即從抽象的信息管理角度出發,為使用戶滿意,系統應對哪些信息做怎樣一些存儲、變換與傳遞，具備哪些功能，從而明確系統應該做些什麼。 第三部分是系統設計.通過系統總體設計及詳細設計對系統分析的結果進行整合,目的是要得到一個令用戶滿意的良好的實現方案。 第四部分是系統實現.根據系統設計的內容，討論了該系統對人員與平台的要求,以及資料庫表結構的建立與數據輸入,並進行應用程序設計與測試. 第五部分是系統運行.這部分描述了系統操作使用的方法,進行一些系統測試，並評價了該系統. 最後，我想談談這篇論文和系統存在的不足。 這篇論文的寫作以及系統開發的過程，也是我越來越認識到自己知識與經驗缺乏的過程。雖然，我盡可能地收集材料，竭盡所能運用自己所學的知識進行論文寫作和系統開發，但論文還是存在許多不足之處,系統功能並不完備，有待改進.請各位評委老師多批評指正，讓我在今後的學習中學到更多。 謝謝！