具體案例用戶研究的方法

Ⅰ 超實用的用戶研究方法

      真實的用戶可能是個圓形，但是產品經理對用戶的定義可能進行了一個變形，可能是個橢圓形，但是產品經理了解到的定義已經開始變形了，到最終我們實現開發之後的效果可能和真實的用戶差別很大。那麼用戶研究的意義就是最大限度的接觸到真實的用戶，最大限度的還原我們的用戶。讓產品更符合用戶的使用習慣。

下面介紹三種比較常用的用戶研究方法，把需要注意的問題，實際操作的步驟跟大家分享，這些都是在項目中很通用也很大概率遇到的使用方法。

態度類信息：滿意度調研、內容偏好調研

行為類信息：行為習慣調查、使用情況調查、需求挖掘

意見類信息：產品功能、服務、售後等意見反饋

Q : 為什麼一定要包含被訪者的基本信息問題？劃分人群，核心用戶是什麼人口學信息的

Q : 為什麼要把基本信息題放在最後？

       建議放在後面，在用戶填寫問卷的時候，調研產品滿意度，但是開頭就讓填寫年齡、性別、收入、職業，突然就覺得像是在查戶口，明明調研滿意度，為什麼問些不相乾的問題，用戶警惕心就起來了，所以建議開始做一些簡單的行為類的問題，然後把基本信息放在最後面。把前面的所有信息都填完後，他會覺得我知道你是幹嘛的，再放一些基本信息題，用戶就會更容易接受。

       行為類的、事實類的問題（APP的使用頻率/時長）放在前面，主觀類的放在中間，基本信息放在後面。由淺至深，再到隱私問題。

1.APP使用頻率/時長

2.APP常見功能和使用場景

3.APP使用體驗評價

4.APP新增/優化建議

5.用戶基本信息

問卷的題目最好不要超過 30 個！15-20個是合適的題目數量，人口學信息要3題，主體問題佔10個左右。

       詢問有沒有這種需求？需求的頻率和深度是什麼樣的？需求強烈不？如果需求強烈，願意花多少錢解決這個需求？目前這個需求有沒有被別的競品滿足？如果沒有滿足，是哪方面沒有滿足？這一些列問題投放出去，可以幫助我們衡量商品投放出去，他能夠買的幾率有多大。但是如果直接問買不買偏差會非常大。把需求拆分成不同的細節去驗證。

       滿意度梯度很明顯，非常滿意   比較滿意  一般  不太滿意 非常不滿意，用戶看起來會很順。會知道自己會屬於什麼程度。

       問答題回收率會很低，選擇題思考成本會低。調研10幾個用戶，基本能覆蓋大部分問題，把問題羅列出來，讓他選擇，如果沒有包含到的加一個其他。

        基本上每個問卷前都建議大家做個訪談，如果沒有充分的調研，有50%的人都選了其他，根本不知道其他是什麼，如果其他佔比很多，說明事先沒有做充分的准備去做這個問卷。然後不得不再做一個調研和訪談，來問問這個其他是什麼。所以不如把訪談前置，把所有的選項列舉出來，避免讓太多的用戶去選其他。當你發現把很多問題都列舉出來，選其他的可能只有百分之幾的時候，就說明你對用戶足夠的了解。

用戶會懵，會思考，第一到底和用戶沒有建立新人關系，會關掉。

        每個流程都需要跟業務方反復去對，包括做項目之前小組之內要討論的非常清楚，現在有什麼問題我們是不知道的，這次問卷要幫我們解決什麼問題，可能影響因素，先去做幾個訪談，先去看一看。比如做新項目，對背景人群都不太了解，直接去設計問卷可能不知道是為什麼。問了之後，選項也不知道怎麼設置。

選項超過 6~7 個的時候，可以考慮設置選項隨機排列

Q：您使用過哪些導購類的APP？

A.拼多多B.折800 C.返利網D.什麼值得買

E.卷皮F.一淘網G.蘑菇街H.其他

在選項不能完全列舉的情況下，需要添加「其他」選項

Q：您在使用分期的時候有哪些不滿？

A.申請麻煩B.申請額度低C.分期利息高D.擔心忘還款E.商品價格比市面高F.其他

選項超過 10 個，需要設置先選個數，一般設置為3個或5個。

Q：您在使用分期的時候有哪些不滿？

A.申請麻煩B.申請額度低C.分期利息高D.擔心忘還款E.商品價格比市面高F.其他

當出現「以上都不是」「我不知道」「沒有我想選的」等選項，當出現這類選項時，需要設置互斥選項

Q：您在網上繳過哪些生活費用？

A.電費B.水費C.燃氣費D.寬頻費用E.都沒在網上交過

當問題只針對選擇了某個選項的部分用戶，需要給題目設置出現條件或跳轉邏輯

Q：您使用過以下哪些產品？

Q：您認為拼多多有什麼優勢？

1.初稿完成後，需要使用問卷至少對1-2個用戶進行試訪談

2.試訪中可能會出現很多問題：

• 問卷問題有歧義

• 缺少選項

• 題目邏輯不對

投放合適的人群

•投放群體與目標群體一致

•抽樣需要配比

回收多少份問卷才能代表整體？

1.看總計數據，確定總趨勢

2.對比、對比、對比，找差異

•不同人群之間

• 不同機型之間

• 不同競品之間

•……

Q：用戶升級系統的動力是什麼？       

A：新版本要有更明顯的更新和性能的超越

開發版VS 穩定版

發現穩定版用戶更擔心卡頓、不穩定的問題

為什麼？對比機型內存，發現穩定版用戶配置不如開發版用戶，容量較小

用戶訪談的小技巧

先讓用戶主動回答潛意識的答案，

如果用戶不知所錯，再給出參考選項

提前准備每個問題可能的假設答案，直到挖掘出用戶本質需求

然後呢

用戶訪談之後可以做什麼

人物角色

在各大互聯網公司，被認為是最具價值的研究方法

可用性測試是指讓用戶使用產品(服務)的設計原型或者成品，通過觀察，記錄和分析用戶的行為和感受，並加以 分析，用以改善產品(服務)可用性的一系列方法

可用性測試提供了這樣一種簡單直接的溝通方式。通過這種方式獲得用戶反饋，並以此為設計依據迅速調整產品功能乃至產品方向。

小到一個圖標的辨識，頁面導航，功能使用，大到某項業務的辦理，都可以拿來做可用性測試

• 影響任務完成的行為

• 導致用戶「偏離航線」的行為

• 用戶表達出來的挫敗感

•沒有看到本該看到的內容

• 用戶自己說已經完成任務但實際未完成

• 導致任務偏離成功完成的操作

•對內容的錯誤理解

• 使用網頁導航時，點擊了錯誤的鏈接

5-8 個

明確這是這是一個定性研究，根據尼爾森關於可用性測試的數據研究，5-8人便可以找到產品80%以上的可用性問題；

任務成功率=(完全完成的用戶數+求助後完成*0.5)/用戶總數

版本改進比較：優化前用時VS優化後用時

不同任務的效率水平：用戶的平均用時/熟練用時所得的倍數

產品規劃：訪談法、問卷調查法

設計開發：kano模型、可用性測試

上線效果：NPS、可用性測試

Ⅱ 用戶研究的用戶研究的步驟與方法

方法：
訪談法（用戶訪談、深度訪談）
背景資料問卷
目標：
目標用戶定義；
用戶特徵設計客體特徵的背景知識積累； 方法：
驗前問卷/訪談、觀察法（典型任務操作）
有聲思維、現場研究、驗後回顧
目標：
用戶細分；
用戶特徵描述；
定性研究；
問卷設計基礎； 方法：
單層問卷、多層問卷；紙質問卷、網頁問卷；
驗前問卷、驗後問卷；開放型問卷、封閉型問卷
目標：
獲得量化數據，支持定性和定量分析 方法：
常見分析方法：單因素方差分析、描述性統計、聚類分析、相關分析等數理統計分析方法；
另：主觀經驗測量（常見於可用性測試的分析）；Nols操作任務分析儀、眼動績效分析儀；
目標：
用戶模型建立依據；
提出設計簡易和解決方法的依據 方法：
任務模型；思維模型（知覺、認知特性）
目標：
分析結果整合，指導可用性測試和界面方案設計

Ⅲ 用戶研究方法有哪些如何進行定性和定量的研究

基於問題的性質、變數的類型以及其他因素選擇一定的研究方法，來收集與問題有關的主客觀數據，進而為了解某些未來知的東西或者驗證某種想法提供依據。
用戶研究有很多方法，基於對已有知識的總結可知，影響研究方法選擇的因素主要以下因素：研究的對象、產品的設計階段、產品所處周期、成本、時間等。通常自情況下：
（1）根據收集的數據類型，可以將研究方法劃分為定性和定量兩種，見圖1。
定性研究方法，通常適用於對小數量規模的樣本進行分析，主要用於發現新事物的過程，揭露為什麼會發生這樣的事情，樣本數量通常為10~20個，不追求精確的結論，而只是了解問題之所在，摸清情況，得出感性認識，比如用戶訪談、卡片分類法、焦點小組、頭腦風暴、可用性測試等，見圖2。
定量研究方法，則是對大規模的樣本進行分析，適用於揭露正在發生的事情，一般是為了對特定研究對象的總體得出統計結果而進行的，比如在線大規模調查問卷、網站日誌分析以及A/B測試、自動化可用性測試等。

Ⅳ 工業產品設計，研究用戶的方法有哪些

其實研究用戶的手段有很多，如果以比較現實的產品設計過程中的用戶研究來說，問卷、用戶訪談、跟拍都是很常見的方法，但能研究多少用戶，能研究得多深入，主要取決於錢、項目周期、以及工作人員配置。在日常工作種，盡可能不打擾用戶的情況下拍攝用戶使用產品的過程，是最理想的用戶研究方式，不過也是最耗費時間的方式，不僅拍攝需要時間，統計分析更是耗費時間，人員配置方面要求也更高，需要經驗豐富的設計師統領。在研究過程中，一定要檢驗結論的真實性和普遍性，不要把自己的遐想和預設當作用戶研究的結論。
做產品設計的用戶研究，一定不能忘記目的，用戶研究所得出的結論，必須是對產品創新有價值的用戶痛點，而解決這些痛點則需要根據技術水平、行業情況、生產能力、市場競爭情況綜合考慮，通過有步驟有計劃地解決用戶痛點，能很好的解決產品創新的持續性問題。

Ⅳ 用戶體驗研究方法及分析方法是哪些

需求

1.用戶和客戶是誰？

（1）調查（survey）：發現用戶是誰、他們想要什麼、他們在做什麼、他們買什麼、他們在哪裡購物以及他們擁有什麼的最便宜的方式就是調查他們。

（2）用戶角色/市場細分（persona/market segmentation）：將調查結果轉換為有意義的聚類。特定用戶群想要什麼樣的功能、他們在做購買決定時最在乎什麼？不要僅僅考慮性別、收入和年齡，把任務和領域經驗也作為關鍵的區分指標。

（3）競品分析（competitive analysis）：很少會有一個產品或網站之前從來沒有人做過。了解你的市場，找出市場上的類似公司並將眼光投向類似行業。有哪些特性是共同的？什麼能夠討得客戶的歡心？使用行業基準，比如測量口碑的凈推薦分數和測量可用性的系統可用性量表。

（4）現場調查（Contextual Inquiry）：用戶不是總能清楚地說明自己需要什麼或想要什麼。通過在他們的工作場所或家裡觀察用戶如何解決他們的問題和達到他們的目標，我們能夠發現未滿足的需求和理解他們執行的任務。

（5）利害關系人訪談（Stakeholder Interviews）：大量的信息已經存在於公司的不同部門。可以使用結構化訪談的方法來詢問客服、QA、開發、市場和銷售來發現什麼需要建立、修正和排除。

（6）質量功能展開（Quality Function Deployment）：將來自內部利害關系人的想法和來自用戶和客戶的數據整理成矩陣，以理解什麼功能可以滿足大部分的內部和外部需求。

2.用戶想要做什麼？

（1）任務分析（Task Analysis）：將用戶想要完成的事情分解以理解應用應該如何讓任務更有效率和更為有效。

（2）關鍵任務分析（Top Tasks Analysis）：你的應用不能一直為每個人做所有的事情。大部分人使用應用（軟體或網站）只是用來完成一小部分任務。調查你的用戶並找出哪些關鍵任務可以在大部分時間滿足用戶大部分的需求。同事要保證你的應用能夠很好地完成這些任務。

設計和開發

界面看起來怎麼樣？

（1）線框（Wireframing）：早期可以用紙筆、Visio或PowerPoint將界面的主要元素繪制出來。對理解功能、流程和發現改進的機會，這已經足夠了。這可以讓你領先利害關系人而得到設計。

（2）原型（Prototyping）：提高設計的保真度，並盡早和經常地進行測試。

測試和評估

1.如何組織？

（1）卡片分類（Card Sorting）：你要如何稱呼你的功能、屏幕和抽象概念？你要如何組織它們？不要猜測，讓用戶來將這些項目歸類並給每個類別命名。

（2）Tree Testing：使用僅僅一個抽象分類，讓用戶嘗試著在導航上定位項目來測試導航的線框和原型。

（3）首次點擊測試（First Click Testing）：如果用戶去到了錯誤的路徑，他們更可能迷失並在任務上失敗。理解用戶會從哪裡開始。

（4）鍵擊級別模型（Keystroke Level Modeling）：在沒有測試一個用戶的情況下，你也可以對任務完成時長或提出的改進是否增加或降低了完成時長有一些了解。KLM方法用到了一些核心的HCI法則來估計一個技能嫻熟的用戶要花多長時間來完成任務。

（5）啟發式評估（Heuristic Evaluations）：在將問題帶給用戶前提早發現它們。啟發式評估可以發現用戶會遇到的大概30%的問題。理想情況下，你有至少兩名獨立的評估者，他們指導HCI法則和該領域的知識。在浪費有價值用戶的時間前修正這些明顯的問題。

2.用戶會遇到哪些問題？

（1）有主持的個人測試（Moderated In Person Testing）：移動設備測試的理想方法，或者很難遠程地提供原型時，可以在實驗室、會議室甚至過道測試用戶，以了解哪些任務有問題，以及哪些地方有待修正。

（2）有主持的遠程測試（Moderated Remote Testing）：使用廉價和普及的服務如GoTo Meeting 或WebEx，你可以招募世界各地的人來參與任務，甚至可以利用攝像頭來記錄他們的面部表情。不要只是問他們對設計怎麼想，讓他們參與任務，並調查任務的困難度、收集定量數據。

（3）無主持的遠程可用性測試（Unmoderated Remote Usability Testing）：如果你的設計和任務很明確，你可以在網上測試你的原型，用戶可以遠程參與任務而不必面對面。你甚至可以使用熱點來測試圖像。使用諸如UserZoom, Usertesting.com和Loop11的服務來實施結構化的任務和詢問特定問題，你可以在一天得到10多個到上百個用戶的數據結果。按這種方法測試，然後再次測試。

開發和上線

（1）可用性基準研究（Usability Benchmark Study）：可以通過讓一批代表性用戶參與任務來了解網站或軟體的可用性。收集定量數據，使用置信區間來得到可靠的基準。在測試後或研究結束後使用標准化的問卷也是可以的。這些可以在實驗室環境下實施或遠程實施。

（2）無主持的遠程可用性測試（Unmoderated Remote Usability Testing）：你可以使用一個在線網站來讓用戶參與你在關鍵任務分析和構型設計階段確定的任務。你可以記錄點擊，甚至對整個過程進行錄像來觀察用戶在你不在場的情況下會遇到哪些麻煩。

（3）比較性基準研究（Comparative Benchmark Study）：用戶使用你在需求階段確定的競爭性產品來完成一個任務有多困難？招募用戶，使用諸如成功率、時間和任務難度來考察網站的優缺點。有時最好的比較是在不同行業中提供類似服務的一個最佳網站。如果你正在銷售你的移動服務，可以考慮比較DirecTV或Zappos結賬體驗。

（4）A/B測試（A/B Testing）：不要猜，要測試。在你發布產品後設計和改善並沒有結束。測試表單、按鈕、拷貝、圖片和價格。不要害怕測試通配符（wild-card）。

（5）多變數測試（Multivariate Testing）：一次測試一個變數微調網站，但如果你想要測試許多則要花費很長時間，並且你也不知道兩個元素如何相互作用。例如，當你將更低的價格和不同的產品包裝（proct package）結合時，有可能發生出乎意料的事情。你可以在一個在線網站上進行多變數的測試，或在研發環境下利用態度數據而不是實際購買來模擬這一體驗。

（6）調查（Survey）：你的用戶會推薦你的網站或產品嗎？他們信任它並覺得它有吸引力嗎？將你的分數和行業基準比較，並使用標准化的問題。詢問用戶進一步改進的意見，並開放性評論和定量數據聯系起來。

Ⅵ 研究方法有哪些

常用的四種研究方法主要有：

一是文獻研究法：通過查閱、參考前人已經發表的類似主題的文章，站在巨人肩膀上做研究。

二是案例研究法：通過以具體、典型的案例為素材和研究對象，縮小選題，避免泛泛而談。

三是問卷調查法：通過書面提出問題的方式搜集所需資料，確保獲得的第一手資料更加准確。

四是定性定量分析相結合的方法：通過概念的描述和數量分析方法相結合，使文章更有說服力。

研究方法的作用

（1）有利於推進社會進步與社會發展。科學研究方法不僅是一種純粹的學理性思維，而且有利於科學進步，有利於國計民生。

（2）有利於各門學科的可持續發展。研究方法的多寡優劣及其應用水平，直接影響著科學研究的效果、效率、效能。研究方法的創新，將為各學科的理論發展提供有力的保障，同時也依賴於理論的指導。

（3）有利於學術規范的形成。學術規范是研究者在從事科學研究過程中所要遵循的一些基本程序、基本方法和要求，它是人們在長期從事科學活動過程中所形成的，而且在動態的過程中不斷完善。

Ⅶ 用戶研究方法之問卷法

調研方法的選擇對調研目標的達成影響很大，使用錯誤的調研方法很可能會得不到想要的答案，所以選擇合適的調研方法尤為重要。那麼問卷法適合什麼樣的場景，而對於哪些情況又不適合呢？

適用於： 調查用戶的使用目的、態度和觀點，例如：

1. 在產品進行重要改進之前，使用問卷讓用戶評估現階段產品的滿意度，以便後續改進設計；

2. 先定性研究（如訪談、焦點小組等）得出結論，再使用問捲去驗證先前的結論；

3. 通過制定一些基本的客觀題目（如手機使用習慣、經歷等問題），研究現有的用戶構成，用於篩選合適的目標用戶進行深入訪談。

4. 價值觀調查，安排在大型市場營銷活動之前，目的是確定產品描述和促銷方案。

不適合： 探索用戶新的、模糊的需求

首先需要明確調研目標是什麼，此次調研的目標用戶是誰，然後結合以上問卷法的適用性原則，確定問卷法的實施范圍。

確定使用問卷法後，開始進行日程安排，舉例如下：

（1）頭腦風暴

在確定使用問卷調研的方法後，需要開始頭腦風暴提出的問題了，為了問題可以更好地契合調研目標，我們需要了解目標的類型和問題的類型：

A. 目標類型

目標類型分為描述性目標和探索性目標，描述性目標往往是建立受眾的背景資料，通常通過相對獨立的問題可以達成。但是探索性目標往往需要通過一系列相關聯的問題才能得意實現。

B. 問題類型

問題類型主要分為三種，分別是特徵類型、行為類別和態度類別：

a. 特徵類別：描述用戶是誰，他的硬體和軟體環境如何？

    人口統計學：了解調查對象的概況，年齡職業？

    技術問題：用戶擁有的技術情況和相關經驗，他們用什麼手機？在管理網上隱私設置方面有多熟練？

b. 行為類別：刻畫用戶的行為表現。

    技術運用：如何使用您關心的技術，他們每周上網頻率是多少？

    產品使用：什麼產品功能是用戶想使用的？

    競爭對手：用戶都訪問什麼其他網站？

c. 態度類別：探究用戶的想法和信念。

    滿意度：他們喜歡您的產品嗎？我們的產品是否具備他們想要的功能？

    偏好：您的產品最吸引他們的是什麼？

    希望：他們想要什麼？他們覺得缺少了些什麼功能？

特徵數據最為穩定，不會經常變化，可研究價值較低。 行為數據 和 態度數據 對於研究較為有價值，但會容易因時間變化而變化，因此條件允許的情況下最好隔一段時間進行一次調查，提高研究的准確性。

（2）製作問題列表

頭腦風暴結束後，我們需要製作一份問題列表，問題的答案選項應該要具體、詳盡且相互排斥。

問題列表如下圖：

就這樣問題設置結束了，下面就要開始進行問卷的設計了。

（1）問卷結構

典型的問卷主要分為導言和正文兩大塊，而正文部分又可以細分為開頭、中間和結尾部分：

導言： 導言是整份問卷的全局說明，所以在問卷調查正式開始前，需要將此次調查的目的、調查時間、以及調查是否匿名等方式加以說明，如果有獎勵也請表明，可以提前給受訪者一個心理准備。

正文：

（2）問題設計原則

A. 問題簡潔和明確的需要相互平衡：

您第一次使用XXX（不一定是目前最常用的這個）是什麼時候？——稍微犧牲了「簡潔」，但是更「明確」！

B. 問題態度中立、無誘導性

C. 選項互斥

C. 選項包含所有的可能

可以設置【其它________】選項 ，以確保用戶始終可以作出選擇；同時，選擇【其它_______】選項的比例高低也反映了選項設置是否全面。

D. 選項表述易於用戶理解

詢問用戶使用的手機操作系統時，選項「iOS（iPhone）、symbian（塞班）」就比「iOS、symbian」更容易理解，雖然前一種表達貌似不倫不類。

E.選項盡量具體，例：

F. 選項表述態度中立、無誘導性

G. 選項隨機順序呈現

H. 一個問題中不要包含多個問題，如果需要請拆分

I. 問題避免極端化

J. 創建後續跟進問題

K. 包含退出選項

（1）確定調查樣本和數量

為了得到大量的樣本，且希望數據質量較高，問卷本身就會受到限制——題量要偏少。實際工作中，將問卷總題目數控制在25題之內，平均答題時間不超過300秒（來自《用戶研究之問卷調查法》）。

控制好樣本的數量，以下是參考《洞察用戶體驗》給出的人口差異與樣本量的關系：

假設標准誤差5%可信度95%，正常的人口差異：

1000人口=150樣本量

10000人口=300樣本量

100000人口=800樣本量

（2）盡量避免偏差

問卷里的偏差在所難免，以下偏差需要考慮在內：

抽樣偏差： 樣本與目標受眾偏差，例如：回答閃電送問卷的都是90%是女性用戶；

不回復偏差： 有一部分人總是忽視您的邀請，例如：沒有注意到問卷banner 的用戶；

時間偏差： 邀請的人參與調研時間會影響回答方式。例如：想知道是否喜歡送禮物給父母，在父母親節前，答案可能不一樣；

持續性偏差： 有些用戶持續一周都在加班沒時間訪問XXX APP，在進行調查的時候可能會錯過這部分用戶；

邀請性偏差： 例如優惠券力度不夠，可能會損失這部分「勢利」的用戶；

自主選擇偏差： 有些人就是不想做問卷，或者就是圖優惠券隨便填寫問卷；

呈現性偏差： 問卷的外觀、長度、問題設置可能會讓部分用戶拒絕填寫；

期望性偏差： 用戶可能填寫問卷時發現與自己自身情況部分而拒絕填寫問卷。

（3）選擇適合的邀請方式

日常問卷的活動中可以考慮採取以下的邀請用戶方式：

邀請鏈接（BANNER、微提示）： 優點成本低，不唐突／缺點是嚴重的自主選擇性偏差。需要檢測頁面瀏覽率（pv）跟問卷填寫率，算出回復率。如果回復率低，就不具有代表性。

電子郵件／簡訊： 聯繫到的都是老用戶。

打斷式邀請： 在用戶瀏覽網頁時候打斷用戶，讓用戶注意到問卷，為用戶編號，根據編號抽取，確保樣本隨機性。

電話、面對面和標准信函調查。

收集到問卷結果後我們可以著手進行問卷分析，並且分析結果。

（1）計算（年齡、收入）

平均數、眾數、中位數檢測是否受極端數值影響？

標準的是正態分布狀態，若出現雙峰分布（眾數與平均值相差大），需要進一步分析。

（2）比較

交叉製表： 通過兩個問題的答案合成一份表格，發現更有針對性的問題，例如：

問題1：您看美妝類視頻的頻率是？

問題2：您通常喜歡看哪中類型的美妝視頻？

通過交叉製表的方法，我們可以得出結論：單個商品推薦對於經常看和偶爾看的用戶來說吸引力差不多，化妝教程的話，對於偶爾看的人吸引力更大。

（3）整合

有時候問題里某些選項填寫的數量遠遠少於其他選項的數量，我們可以把它們看作一個整體，從而減少干擾，例如：

問題：您的收入是多少？

這部分可以組合成一個大組8000-20000的人的佔比

（4）總結誤區

有時候我們總結分析結果的時候會有一些誤區，應該盡量避免：

兩件事情的發生時間相當接近並不足以說明兩者有因果關系 ： 有一群人都很喜歡一個產品並經常會用，並不足以表明喜歡產品能讓人更多使用它，也不足以表明頻繁使用能讓人更喜歡它。例如：微信、公司的郵件。

不細分人口子群 ： 有時看似簡單的趨勢，實際上是多個不同用戶人口趨勢共同的結果。例如：問卷一半滿意一半不滿意，不代表這個產品做的中等，要看回答的分布情況——即什麼年齡群的人會覺得滿意，什麼覺得不滿意，是否主要的目標用戶都覺得不滿意？可以利用交叉分析。

用事實混淆觀點 ： 問卷調查的結果通常知識用戶的觀點，而不是事實。有關行為的問題基本都不能預測實際行動，人們誠實地認為他們可以預測自己要如何，但是他們心理狀態和面對心理狀態的恐懼使其真正遇到這些情況時不那麼做。

（5）解釋調查數據的時候必須考慮以下幾點

人們什麼都想要， 問卷不能確定普遍認證的特性組合，但是能夠告訴您人們如何確定特性的優先順序別和看重哪些特性。

人們會誇大其詞， 想要表現理想中的自己。

人們即使對答案沒有強烈的感覺，也會選擇一個， 所以要設置退出項。

人們總會愛猜測調查的意圖， 不提引導性的問題。 例如：你贊成在XXX APP賣成人用品嗎？

人們會撒謊。

如果想了解用戶的價值觀及其原因，訪談（知道背後的原因）、焦點小組和實地研究（了解用戶的行為）都是不錯的工具。

跟蹤調查 ： 定期以相同方式調查，可以跟蹤了解產品用戶的變化。

精化調查 ： 如果已經確定用幾個核心特點來定義用戶群，就可以進行更多的調查，提出更多問題來加深了解。

前/後調查 ： 改版前後做相同的問卷調查，可以揭示出用戶觀點和用戶人口構成的變化。

摘要：調查問卷法是一種常見的定量研究方法，因為其成本低、操作性強，所以被廣泛使用。本文主要講述了問卷調查的適用場景，以及做一次問卷調查的所需的步驟，同時詳細闡述了問卷調查各個環節需要注意的事項。

摘要：文章主要從what，why，when，how四個角度去闡述什麼事調研問卷法，為什麼使用調研問卷法，什麼場景下使用，以及如何落實調研問卷法。

摘要：文章總結了問卷調查設計的一些細節以及主要設計內容，分享給大家，希望給大家工作帶來幫助。

Ⅷ 如何進行個案研究

在一個教學班裡，總會遇上個別學習困難或行為偏差的學生，採用常規的教育教學方法很難奏效，需要對其進行全面而深人的研究，必須給予特別的處理。通過收集有關個人的資料，可以了解學生的實際情況或問題的症結所在，診斷形成問題的原因，然後有針對性地提出矯正方案或提供正確的指導策略，幫助學生解決問題。這就是我們常說的個案研究。
一、個案研究及其特徵
個案研究，指採用各種方法，收集與研究問題相關的資料，對單一個體或一個單位團體作深人細致研究的過程。個案研究一般採用評判法進行，即以系統的方式對個體、個別事件或案例作深人的研究及調查，結合主觀評判試圖用推理方式解釋、分析所收集來的事實材料，提出解決問題的方案或策略。個案研究的任務是對個案的行為特徵提出描述性的報告，並為最終判斷提供現實的證據。它是一種綜合多種研究手段進行研究的方法。在教育教學研究中，個案研究往往運用於差生轉化研究，或對某些難以重復，難以預測和難以控制的個案進行研究。如學生輟學、學業失敗、家庭破裂、道德不良、青少年犯罪等，還適用於尖子學生、特長學生、優秀學生的培養研究。

Ⅸ 北大青鳥設計培訓：七種常見的用戶分析測試方法

隨著用戶需求的不斷變化，越來越多的產品設計被要求加入體驗設計的設計理念。
今天，深圳電腦培訓http://www.kmbdqn.cn/就一起來了解一下，從企業角度分析，用戶體驗都有哪些方法可以測試出來。
問卷法問卷法是大家非常熟悉且使用得多的方法之一。
它是以書面形式向特定人群提出問題，並要求被訪者以書面或口頭形式回答來進行資料搜集的一種方法。
問卷可以同時在較大范圍內讓眾多被訪者填寫，因此能在較短時間內搜集到大量的數據。
與傳統調查方式相比，網路調查在組織實施、信息採集、信息處理、調查效果等方面具有明顯的優勢。
但是，做好一份問卷並不容易，尤其是在制訂問卷目標、設計問題及文案上都有一定的專業要求。
可用性測試可用性測試是指在設計過程中被用來改善產品的可用性的一系列方法。
在典型的可用性測試中，用戶研究員會根據測試目標設計一系列操作任務，通過測試5～10名用戶完成這些任務的過程來觀察用戶實際如何使用產品，尤其是發現這些用戶遇到的問題及原因，並終達成測試目標。
在測試完成後，用戶研究員會針對問題所在，提出改進的建議。
眼動測試對個體而言，外界信息的80%～90%通過眼睛獲取，眼動有一定的規律性，眼動測試就是通過眼動儀(見圖1-9)記錄用戶瀏覽頁面時視線的移動過程及對不同板塊的關注度。
通過眼動測試可以了解用戶的瀏覽行為，評估設計效果。
眼動儀通過記錄角膜對紅外線反射路徑的變化，計算眼睛的運動過程，並推算眼睛的注視位置。
用戶訪談與問卷不同，在訪談中可以與用戶有更長時間、更深入的交流，通過面對面溝通、電話等方式都可以與用戶直接進行交流。
訪談法操作方便，可以深入地探索被訪者的內心與看法，容易達到理想的效果，因此也是較為常用的用戶研究方法。
訪談法一般在調查對象較少的情況下採用，因此常與問卷法、測試法等其他方法結合使用。
焦點小組焦點小組是用戶研究項目中常見的研究方法之一，依據群動力學原理，一個焦點小組應由6～8人組成，在一名專業的主持人的引導下，以一種無結構或半結構的形式，對某一主題或觀念進行深入討論，從而獲取相關問題的一些創造性見解。
焦點小組特別適用於探索性研究，通過了解用戶的態度、行為、習慣、需求等，為產品收集創意、啟發思路。

Ⅹ 新媒體用戶研究中定量方法有哪些運用的場景

摘要 許多用戶體驗專家傾向於採用定性的研究方法，原因在於他們認為：定性的研究方法要比定量的研究方法更容易操作和節約成本。其實，他們忽略了與定量分析聯系緊密的大樣本量以及數據統計的巨大前景。