調查研究的信度和效度檢驗方法

『壹』 如何做量表的信度和效度檢驗

信度的檢驗方法 ：重測信度法、復本信度法、折半信度法、α信度系數法。

效度的檢驗方法 ：內容效度、構想效度、效標效度。

1、重測信度法

這一方法是用同樣的問卷對同一組被調查者間隔一定時間重復施測，計算兩次施測結果的相關系數。顯然，重測信度屬於穩定系數。

重測信度法特別適用於事實式問卷，如性別、出生年月等在兩次施測中不應有任何差異，大多數被調查者的興趣、愛好、習慣等在短時間內也不會有十分明顯的變化。

2、復本信度法

復本信度法是讓同一組被調查者一次填答兩份問卷復本，計算兩個復本的相關系數。復本信度屬於等值系數。

復本信度法要求兩個復本除表述方式不同外，在內容、格式、難度和對應題項的提問方向等方面要完全一致，而在實際調查中，很難使調查問卷達到這種要求，因此採用這種方法者較少。

3、折半信度法

折半信度法是將調查項目分為兩半，計算兩半得分的相關系數，進而估計整個量表的信度。折半信度屬於內在一致性系數，測量的是兩半題項得分間的一致性。這種方法一般不適用於事實式問卷（如年齡與性別無法相比），常用於態度、意見式問卷的信度分析。

4、α信度系數法

Cronbach α信度系數是目前最常用的信度系數，其公式為：α=(k/(k-1))*(1-(∑Si^2)/ST^2)

其中，K為量表中題項的總數， Si^2為第i題得分的題內方差， ST^2為全部題項總得分的方差。從公式中可以看出，α系數評價的是量表中各題項得分間的一致性，屬於內在一致性系數。這種方法適用於態度、意見式問卷（量表）的信度分析。

總量表的信度系數最好在0.8以上，0.7-0.8之間可以接受；分量表的信度系數最好在0.7以上，0.6-0.7還可以接受。Cronbach 's alpha系數如果在0.6以下就要考慮重新編問卷。

5、內容效度

內容效度經常與表面效度（face validity）混淆。表面效度是由外行對測驗作表面上的檢查確定的，它不反映測驗實際測量的東西，只是指測驗表面上看來好像是測量所要測的東西；內容效度是由夠資格的判斷者（專家）詳盡地、系統地對測驗作評價而建立的。

6、構想效度

對測驗本身的分析，測驗間的相互比較：相容效度（與已成熟的相同測驗間的比較）、區分效度（與近似或應區分測驗間的比較）、因素分析法，效標效度的研究證明，實驗法和觀察法證實。

7、效標效度

效標，即衡量測驗有效性的參照標准，指的是可以直接而且獨立測量的我們感興趣的行為。我們感興趣的行為，就是要預測的行為，這是一個總的觀念，故必須以可操作的測量來確定才有實際意義。

因此有必要把效標細分為兩個層次，其一是理論水平的「觀念效標」，其二是操作定義水平的「效標測量」。

(1)調查研究的信度和效度檢驗方法擴展閱讀：

效度和信度的關系可以用測量值的構成公式O=T S R來理解。

如果測量是完全有效的，即0=T，S=0，R=0，此時測量必然是完全可信的，若量表的信度不足，它也不可能完全有效，因為有O=T R。

如果量表是完全可信的，可以達到完全有效，也可能達不到，因為有可能存在導致誤差，雖然缺乏信度必然缺乏效度，但信度的大小並不能體現效度的大小。

信度是效度的必要條件，但不是充分條件。從理論的角度來看，量應具有足夠的效度和信度；從實踐的觀點來看，一個好的量表還應該具有實用性。實用性指量表的經濟性、便利性和可解釋性。

一般來說，信度是效度的必要條件，也就是說，效度都必須建立在信度的基礎上；但是沒有效度的測量，即使它的信度再高，這樣的測量也是沒有意義的。

『貳』 如何對調查問卷進行效度和信度分析

問卷的信度。 信度即可靠性，是指採用同一方法對同一對象進行調查時，問卷調查結果的穩定性和一致性，即測量工具（問卷或量表）能否穩定地測量所測的事物或變數。具體評價方法有： 1、重復檢驗法。同樣的問卷，對同一組訪問對象在盡可能相同的情況下，在不同時間進行兩次測量

『叄』 什麼叫信度分析什麼叫效度分析

• 信度分析也稱為可靠性分析，用於測量樣本回答結果是否可靠,即樣本有沒有真實作答量表類題項。

比如說，在對同一對象進行測量，多次測量結果都很接近，就會認為這個結果是可信的，真實的，也就是信度高。如果每次測量的結果都有很大的差異，則說明信度較低。

信度種類：克隆巴赫α系數、折半系數、重測信度，復本信度。

• 效度分析，簡單來說就是問卷設計的有效性、准確程度，用於測量題項設計是否合理。

效度種類：內容效度、結構效度和效標效度。

1、內容效度，通常是以文字來說明問卷的有效性。如通過參考文獻，或者權威來源說明問卷的權威性和有效性。還有就是通過對問卷前測並結合結果進行題項的修正等工作來充分說明問卷的有效性。

2、結構效度，指測量題項與測量維度之間的對應關系。測量方法有兩種，一種是探索性因子分析，另外一種是驗證性因子分析。其中，探索性因子分析是當前使用最為廣泛的結構效度測量方法，SPSSAU提供此兩種分析方法。

3、效標效度，如果以前有一份權威且標準的量表數據，現在依舊使用該量表進行研究，並且收集回來一份數據。以前權威標准數據作為標准，當前數據與前一份數據之間進行相關分析，如果說相關系數值較高，則說明效標效度良好。但在實際分析中，效標效度很少使用。



SPSSAU-信效度分析

『肆』 如何對調查問卷進行信度和效度分析

(一)信度分析
本研究得出整體問卷與各構面之Cronbach's α值分別為0.80及服務補救
整體品質構面為0.81,而其各構念分別為溝通(0.73)授權(0.78)解釋(0.76)
補償(0.72)回饋(0.65)有形性(0.80);滿意反應構面為0.74;行為意向構
面為0.71,由此可知各構面的信度都在0.7以上,符合Nunally(1978)及Wortzel
(1979)有關具高信度之判斷准則(Cronbach's α值大於0.7),此顯示本研
究量表中的問項均具有高程度的內部一致性,因此在信度上仍具可信.
(二)效度分析
1.內容效度
問卷之發展乃由文獻探討整理出相關問項後,再透過問卷
調查,將問卷以傳真,郵寄或e-mail方式與專家,學者討論問卷中各問項之
適當性,再對他們所提出的意見,修正問卷之內容,即形成本研究之最後
的正式問卷.因此,本研究認為經過此一嚴謹的程序所發展之問卷應以具
有相當程度的內容效度.

『伍』 什麼叫信度分析和效度分析

• 信度分析也稱為可靠性分析，用於測量樣本回答結果是否可靠,即樣本有沒有真實作答量表類題項。

比如說，在對同一對象進行測量，多次測量結果都很接近，就會認為這個結果是可信的，真實的，也就是信度高。如果每次測量的結果都有很大的差異，則說明信度較低。

衡量信度的方法有很多種，常用的信度系數包括：克隆巴赫α系數、折半系數、重測信度，可在spssau中進行分析。

• 效度分析，簡單來說就是問卷設計的有效性、准確程度，用於測量題項設計是否合理。

效度又可分為內容效度、結構效度和效標效度。

內容效度，通常是以文字來說明問卷的有效性。如通過參考文獻，或者權威來源說明問卷的權威性和有效性。還有就是通過對問卷前測並結合結果進行題項的修正等工作來充分說明問卷的有效性。

結構效度，指測量題項與測量維度之間的對應關系。測量方法有兩種，一種是探索性因子分析，另外一種是驗證性因子分析。其中，探索性因子分析是當前使用最為廣泛的結構效度測量方法，SPSSAU提供此兩種分析方法。

效標效度，如果以前有一份權威且標準的量表數據，現在依舊使用該量表進行研究，並且收集回來一份數據。以前權威標准數據作為標准，當前數據與前一份數據之間進行相關分析，如果說相關系數值較高，則說明效標效度良好。但在實際分析中，效標效度很少使用。

『陸』 spss怎樣檢驗問卷的信度和效度

1、在spss中導入問卷的相關數據，選擇分析窗口，點擊降維裡面的因子分析選項。

『柒』 一張調查問卷，如何做信度與效度的測量

通常使用克朗巴哈
信度系數法（cronbach
α）來測量此種問卷的信度。
克朗巴哈
信度系數是目前最常用的信度系數。一般認為
在0.7以上問卷的可信度較高。
如果用spss，菜單analyze->scale->reliability
analysis
效度沒有公認的一個指標，可用專家法和因子分析。

『捌』 什麼叫信度分析和效度分析

信度分析，它是指採用同樣的方法對同一對象重復測量時所得結果的一致性程度。信度指標多以相關系數表示，大致可分為三類：穩定系數（跨時間的一致性），等值系數（跨形式的一致性）和內在一致性系數（跨項目的一致性）。

效度分析，它是指測量工具或手段能夠准確測出所需測量的事物的程度。效度分為三種類型：內容效度、准則效度和結構效度。效度分析有多種方法，其測量結果反映效度的不同方面。