亮度分析方法

1. 如何分析PCR條帶的亮度

1. 模板的用量在你這種情況下應該和目的條帶濃度關系不大——記得realtimePCR的原理圖么，循環數夠多時，目的片段的終濃度在不同模板量條件下相差不大；
2.首先考慮擴增效率問題，可用touch down PCR，除開頭幾個循環外，後面的退火溫度降低一些，可提高擴增效率；
3.如果無效，建議使用兩步法，95度 1min，（60-65）度 3min，可加入touch down 步驟；
4.不知道反應體系如何配置，應該是使用了GCbuffer吧？TaKaRa的GCbuffer（尤其是II）的確會降低一些擴增效率；
5.視你最終需要，如果是診斷目的，可多加一些Taq酶，也能增加擴增效率，但錯配率和非特異擴增可能會增加。如果是克隆目的，其實目的條帶暗一些很多時候並不影響最終實驗結果。
（轉載，僅供參考）

2. 如何對LCD的亮度進行測試

亮度色度計採用三色值過濾的測定方法，可測定亮度、色度、色溫cielab、cieluv、色差等，4個量測角度可以切換。可適用於需要小范圍量度角度(0.1°/0.2°)的低亮度領域的測定場合，若作遠距離量測可選用延長線將主機與感應器分開進行測量。儀器附加鍵盤（選配）可作多種功能使用，包括輸入顏色系數和亮度偏差。另外，也可在計算機中的進行數據的存儲、分析、列印，在照明工程、電影和電視、建築等領域中有較為廣泛的應用。

3. 在日常使用中，應該選擇怎樣的屏幕亮度最為合適

手機的自動調節亮度就很好，晚上你可以把亮度調低些，這樣對眼晴的傷害程度降低到最少。

4. 金馬碧雞坊亮度分析

摘要 親，您好！您的問題我這邊已經看到了，正在努力整理答案，稍後五分鍾給您回復，請您稍等一下～

5. 如何看懂曝光亮度直方圖

現在好了，神奇的數碼技術把統計的工作變得簡單了。按下數碼相機的拍照按鈕之後，馬上就可以看到照片。不但可以看到照片，還可以看到拍攝照片時的各項數據；不但可以看到各項數據，還可以看到這張照片的亮度統計表。這個統計表正是我們結合照片判斷曝光的亮度直方圖。
直方圖也被稱為柱狀圖，很形象。用過電子表格么？就像微軟的Excel表格、蘋果的Numbers等等。直方圖的本質是一些二維統計數字。這些數字連起來就是曲線，切得跟蛋糕似的被稱為「餅圖」，要是用高低不同的柱形表示就被稱為「直方圖」或者「柱狀圖」。每天你都可以在財經頻道看到大盤走勢、個股走勢。我不炒股，也看不懂，但我知道，那些高高低低的線條是按照時間統計出來的數字。那麼，在數碼攝影中直方圖統計的是什麼呢？單從曝光來講，直方圖按照從黑到白不同的明暗級別統計像素有多少。這么說太抽象，還是用示意圖來表示比較清楚。 首先，我們把從黑到白分成7個明暗級別（還記得「影調」么？），包括黑和白。用直方圖的橫軸表示亮度級，黑的在左邊，向右依次變亮，白的在右邊。假設我們有一張22個像素的照片，統計的結果比如就是上面這張直方圖。那麼我們可以從這張直方圖上看到，照片中有3個像素是黑的、2個像素是白的、5個像素是中灰的……
數碼相機中的亮度直方圖
現在，我們把上一頁的直方圖擴張一點兒：把從黑到白的影調級別擴展到256個，把總像素數量增加到一千萬或者兩千萬像素。這樣我們就還原了數碼相機中直方圖。它看起來是下面這個樣子的。 很像山是吧？對！高的地方被叫做「山峰」，接地的地方被稱為「山腳」。初學者很容易錯認為山峰越高越亮，這也正是為什麼會看不懂直方圖、感到迷惑的重要原因。記住，照片的亮暗影調是在直方圖的地面上，左邊暗、右邊亮，最左邊是黑、最右邊是白。直方圖的高度僅代表該影調級上的像素多少。山峰高代表的是代表山峰所在影調區域像素多。換句話說，山峰越高，意味著該影調區域總面積在畫面中相對越大。
來看看上面這張直方圖，它是對一張數碼照片的影調統計。從直方圖上可以看出，畫面中大部分像素堆積在中間影調上，亮多暗少。在數碼攝影中，這種按照影調級別統計像素多少的直方圖被稱為「亮度直方圖」。亮度直方圖正是我們用來判斷曝光的重要參考工具。
數碼相機中直方圖顯示在哪裡
有很多卡片機在在拍攝前就可以從取景的背屏（它們通常只有背屏）上看到直方圖。絕大多數數碼相機要在拍完後才能看到照片的直方圖。
首先要把照片回放到背屏上。然後，佳能相機按「info.」或者「Disp.」按鈕直到直方圖出現在屏幕的右上角；尼康相機按上下鍵或者左右鍵（如果左右鍵是換照片，那麼就按上下鍵）直到出現了下面的畫面就Ok了。畫面的左上角是照片，右上角就是直方圖，下面是拍攝數據。 不同廠商在相機里提供的直方圖分割區域也不一樣，比如尼康把直方圖分成4個區、佳能把直方圖分成5個區域。好了！現在有沒有想起前面談到的影調區域，4個或者5個。
不管分成幾個區，只是為了方便判斷而已，直方圖的本質沒變。即使沒有分區的直方圖你也能輕易看懂，記住：左邊暗、右邊亮，越高代表佔地越大。不過，我們在後面的討論中，為了分析方便，會把直方圖分成4或5個區域。所以，我們還是需要明確一下關於影調的約定。

6. 光度分析的標准曲線，有幾種求法

顏色是由亮度和色度共同表示的，而色度則是不包括亮度在內的顏色的性質，它反映的是顏色的色調和飽和度。

色度是水質的外觀指標，水的的顏色分為表色和真色。真色是指去除懸浮物後水的顏色，沒有去除的水具有的顏色稱表色。對於清潔的或濁度很低的水，真色和表色相近，對於著色深的工業廢水和污水，真色和表色差別較大。而水的色度一般指真色，水的顏色常用以下方法測定：1.鉑鈷標准比色法（常用於天然水和飲用水，單位 度） 2.稀釋倍數法（常用於工業廢水，單位 倍）。

吸光度,absorbance,是指光線通過溶液或某一物質前的入射光強度 與該光線通過溶液或物質後的透射光強度比值的對數，影響它的因素有溶劑、濃度、溫度等等

吸光系數與入射光的波長以及被光通過的物質有關。只要光的波長被固定下來，同一種物質，吸光系數就不變。
當一束光通過一個吸光物質（通常為溶液）時，溶質吸收了光能，光的強度減弱。吸光度就是用來衡量光被吸收程度的一個物理量。

吸光度用A表示。

7. 如何計算RGB數字圖像處理 亮度的亮度值

可以將RGB顏色空間轉為YIQ色彩空間，其中Y是指顏色的明視度，即亮度：Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B。

RGB是通過紅綠藍三原色來描述顏色的顏色空間，R=Red、G=Green、B=Blue。YIQ色彩空間屬於NTSC系統。這里Y是指顏色的明視度，即亮度。其實Y就是圖像灰度值，I和Q都指的是指色調，即描述圖像色彩與飽和度的屬性。

YIQ顏色空間具有能將圖像中的亮度分量分離提取出來的優點，並且YIQ顏色空間與RGB顏色空間之間是線性變換的關系。RGB和YIQ的對應關系的方程式表示：Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B。

(7)亮度分析方法擴展閱讀：

顏色空間轉換特特點：

1、RGB顏色空間採集到的彩色圖像，一般就是被分成R、G、B的成分加以保存的。然而，自然環境下對亮度比較敏感。而RGB顏色空間的分量與亮度密切相關，即只要亮度改變，3個分量都會隨之相應地改變。所以，RGB顏色空間適合於顯示系統，卻並不適合於圖像處理。

2、HSI變換與RGB變換都是非線性變換，耗時多，無法滿足機器手進行採摘工作的實時性需要。L*a*b*顏色空間可以直接通過使用顏色空間內的幾何距離來做不同顏色之間的比較分析，所以可以有效地、方便地用在測量較小的色差上。但因為是非線性變換，所以計算量比較大。

8. Image J怎麼分析瓊脂糖凝膠電泳的亮度

1. 先選中POI（point of interest), 注意每個樣本不論條帶是否一樣，POI應該一樣大。
2. 選中一塊無樣本區為本底。
3. 讀出數值

具體參見軟體說明，很容易用的。多盤弄幾下就會了。

9. LED的顏色及亮度測試方法有哪幾種，都有什麼優缺點

LED顏色及亮度的測試方法有如下幾種：
1、 人眼識別： 依靠作業人員的眼睛觀察判斷LED顏色及亮度是否正確，該方法的優點是簡單，缺點是完全依賴人來判斷，容易產生由於人員的紀律不佳導致產品品質無法把控，同時無法做到自動化。
2、 專業的LED自動化測試儀： 該種方法是通過光纖到LED的光導入到LED自動化測試儀中，LED自動化測試儀中對光進行分析後，一般會返回多種格式的顏色及亮度的值，如RGB, Hue, 飽和度，亮度，xy值等等。該種方法是准確性高，自動化程度高。缺點是需要額外的成本。主流的LED測試儀有Feasa LED測試儀和iCAT LED自動化測試儀。Feasa LED 測試儀的長處是輸出格式多，缺點是價格過高。 iCAT LED測試儀功能和Feasa相當，但價格優勢明顯，非常適合自動化測試的運用。
3、 工業攝像頭：用工業攝像頭對LED進行拍照，然後分析圖像來判斷LED的顏色及亮度。這種方式在一次測試非常多數量的LED時有優勢，但同樣有精確度不夠等問題。