用戶研究方法分為兩大類

㈠ 超實用的用戶研究方法

      真實的用戶可能是個圓形，但是產品經理對用戶的定義可能進行了一個變形，可能是個橢圓形，但是產品經理了解到的定義已經開始變形了，到最終我們實現開發之後的效果可能和真實的用戶差別很大。那麼用戶研究的意義就是最大限度的接觸到真實的用戶，最大限度的還原我們的用戶。讓產品更符合用戶的使用習慣。

下面介紹三種比較常用的用戶研究方法，把需要注意的問題，實際操作的步驟跟大家分享，這些都是在項目中很通用也很大概率遇到的使用方法。

態度類信息：滿意度調研、內容偏好調研

行為類信息：行為習慣調查、使用情況調查、需求挖掘

意見類信息：產品功能、服務、售後等意見反饋

Q : 為什麼一定要包含被訪者的基本信息問題？劃分人群，核心用戶是什麼人口學信息的

Q : 為什麼要把基本信息題放在最後？

       建議放在後面，在用戶填寫問卷的時候，調研產品滿意度，但是開頭就讓填寫年齡、性別、收入、職業，突然就覺得像是在查戶口，明明調研滿意度，為什麼問些不相乾的問題，用戶警惕心就起來了，所以建議開始做一些簡單的行為類的問題，然後把基本信息放在最後面。把前面的所有信息都填完後，他會覺得我知道你是幹嘛的，再放一些基本信息題，用戶就會更容易接受。

       行為類的、事實類的問題（APP的使用頻率/時長）放在前面，主觀類的放在中間，基本信息放在後面。由淺至深，再到隱私問題。

1.APP使用頻率/時長

2.APP常見功能和使用場景

3.APP使用體驗評價

4.APP新增/優化建議

5.用戶基本信息

問卷的題目最好不要超過 30 個！15-20個是合適的題目數量，人口學信息要3題，主體問題佔10個左右。

       詢問有沒有這種需求？需求的頻率和深度是什麼樣的？需求強烈不？如果需求強烈，願意花多少錢解決這個需求？目前這個需求有沒有被別的競品滿足？如果沒有滿足，是哪方面沒有滿足？這一些列問題投放出去，可以幫助我們衡量商品投放出去，他能夠買的幾率有多大。但是如果直接問買不買偏差會非常大。把需求拆分成不同的細節去驗證。

       滿意度梯度很明顯，非常滿意   比較滿意  一般  不太滿意 非常不滿意，用戶看起來會很順。會知道自己會屬於什麼程度。

       問答題回收率會很低，選擇題思考成本會低。調研10幾個用戶，基本能覆蓋大部分問題，把問題羅列出來，讓他選擇，如果沒有包含到的加一個其他。

        基本上每個問卷前都建議大家做個訪談，如果沒有充分的調研，有50%的人都選了其他，根本不知道其他是什麼，如果其他佔比很多，說明事先沒有做充分的准備去做這個問卷。然後不得不再做一個調研和訪談，來問問這個其他是什麼。所以不如把訪談前置，把所有的選項列舉出來，避免讓太多的用戶去選其他。當你發現把很多問題都列舉出來，選其他的可能只有百分之幾的時候，就說明你對用戶足夠的了解。

用戶會懵，會思考，第一到底和用戶沒有建立新人關系，會關掉。

        每個流程都需要跟業務方反復去對，包括做項目之前小組之內要討論的非常清楚，現在有什麼問題我們是不知道的，這次問卷要幫我們解決什麼問題，可能影響因素，先去做幾個訪談，先去看一看。比如做新項目，對背景人群都不太了解，直接去設計問卷可能不知道是為什麼。問了之後，選項也不知道怎麼設置。

選項超過 6~7 個的時候，可以考慮設置選項隨機排列

Q：您使用過哪些導購類的APP？

A.拼多多B.折800 C.返利網D.什麼值得買

E.卷皮F.一淘網G.蘑菇街H.其他

在選項不能完全列舉的情況下，需要添加「其他」選項

Q：您在使用分期的時候有哪些不滿？

A.申請麻煩B.申請額度低C.分期利息高D.擔心忘還款E.商品價格比市面高F.其他

選項超過 10 個，需要設置先選個數，一般設置為3個或5個。

Q：您在使用分期的時候有哪些不滿？

A.申請麻煩B.申請額度低C.分期利息高D.擔心忘還款E.商品價格比市面高F.其他

當出現「以上都不是」「我不知道」「沒有我想選的」等選項，當出現這類選項時，需要設置互斥選項

Q：您在網上繳過哪些生活費用？

A.電費B.水費C.燃氣費D.寬頻費用E.都沒在網上交過

當問題只針對選擇了某個選項的部分用戶，需要給題目設置出現條件或跳轉邏輯

Q：您使用過以下哪些產品？

Q：您認為拼多多有什麼優勢？

1.初稿完成後，需要使用問卷至少對1-2個用戶進行試訪談

2.試訪中可能會出現很多問題：

• 問卷問題有歧義

• 缺少選項

• 題目邏輯不對

投放合適的人群

•投放群體與目標群體一致

•抽樣需要配比

回收多少份問卷才能代表整體？

1.看總計數據，確定總趨勢

2.對比、對比、對比，找差異

•不同人群之間

• 不同機型之間

• 不同競品之間

•……

Q：用戶升級系統的動力是什麼？       

A：新版本要有更明顯的更新和性能的超越

開發版VS 穩定版

發現穩定版用戶更擔心卡頓、不穩定的問題

為什麼？對比機型內存，發現穩定版用戶配置不如開發版用戶，容量較小

用戶訪談的小技巧

先讓用戶主動回答潛意識的答案，

如果用戶不知所錯，再給出參考選項

提前准備每個問題可能的假設答案，直到挖掘出用戶本質需求

然後呢

用戶訪談之後可以做什麼

人物角色

在各大互聯網公司，被認為是最具價值的研究方法

可用性測試是指讓用戶使用產品(服務)的設計原型或者成品，通過觀察，記錄和分析用戶的行為和感受，並加以 分析，用以改善產品(服務)可用性的一系列方法

可用性測試提供了這樣一種簡單直接的溝通方式。通過這種方式獲得用戶反饋，並以此為設計依據迅速調整產品功能乃至產品方向。

小到一個圖標的辨識，頁面導航，功能使用，大到某項業務的辦理，都可以拿來做可用性測試

• 影響任務完成的行為

• 導致用戶「偏離航線」的行為

• 用戶表達出來的挫敗感

•沒有看到本該看到的內容

• 用戶自己說已經完成任務但實際未完成

• 導致任務偏離成功完成的操作

•對內容的錯誤理解

• 使用網頁導航時，點擊了錯誤的鏈接

5-8 個

明確這是這是一個定性研究，根據尼爾森關於可用性測試的數據研究，5-8人便可以找到產品80%以上的可用性問題；

任務成功率=(完全完成的用戶數+求助後完成*0.5)/用戶總數

版本改進比較：優化前用時VS優化後用時

不同任務的效率水平：用戶的平均用時/熟練用時所得的倍數

產品規劃：訪談法、問卷調查法

設計開發：kano模型、可用性測試

上線效果：NPS、可用性測試

㈡ 用戶研究方法有哪些如何進行定性和定量的研究

基於問題的性質、變數的類型以及其他因素選擇一定的研究方法，來收集與問題有關的主客觀數據，進而為了解某些未知的東西或者驗證某種想法提供依據。
用戶研究有很多方法，基於對已有知識的總結可知，影響研究方法選擇的因素主要以下因素：研究的對象、產品的設計階段、產品所處周期、成本、時間等。通常情況下：
（1）根據收集的數據類型，可以將研究方法劃分為定性和定量兩種，見圖1。
定性研究方法，通常適用於對小數量規模的樣本進行分析，主要用於發現新事物的過程，揭露為什麼會發生這樣的事情，樣本數量通常為10~20個，不追求精確的結論，而只是了解問題之所在，摸清情況，得出感性認識，比如用戶訪談、卡片分類法、焦點小組、頭腦風暴、可用性測試等，見圖2。
定量研究方法，則是對大規模的樣本進行分析，適用於揭露正在發生的事情，一般是為了對特定研究對象的總體得出統計結果而進行的，比如在線大規模調查問卷、網站日誌分析以及A/B測試、自動化可用性測試等。

㈢ 雲南電腦培訓學校告訴你七種常見的用戶分析測試方法

隨著用戶需求的不斷變化，越來越多的產品設計被要求加入體驗設計的設計理念。今天，昆明電腦培訓http://www.kmbdqn.cn/就一起來了解一下，從企業角度分析，用戶體驗都有哪些方法可以測試出來。

問卷法

問卷法是大家非常熟悉且使用得多的方法之一。它是以書面形式向特定人群提出問題，並要求被訪者以書面或口頭形式回答來進行資料搜集的一種方法。問卷可以同時在較大范圍內讓眾多被訪者填寫，因此能在較短時間內搜集到大量的數據。與傳統調查方式相比，網路調查在組織實施、信息採集、信息處理、調查效果等方面具有明顯的優勢。但是，做好一份問卷並不容易，尤其是在制訂問卷目標、設計問題及文案上都有一定的專業要求。

可用性測試

可用性測試是指在設計過程中被用來改善產品的可用性的一系列方法。在典型的可用性測試中，用戶研究員會根據測試目標設計一系列操作任務，通過測試5～10名用戶完成這些任務的過程來觀察用戶實際如何使用產品，尤其是發現這些用戶遇到的問題及原因，並終達成測試目標。在測試完成後，用戶研究員會針對問題所在，提出改進的建議。

眼動測試

對個體而言，外界信息的80%～90%通過眼睛獲取，眼動有一定的規律性，眼動測試就是通過眼動儀(見圖1-9)記錄用戶瀏覽頁面時視線的移動過程及對不同板塊的關注度。通過眼動測試可以了解用戶的瀏覽行為，評估設計效果。眼動儀通過記錄角膜對紅外線反射路徑的變化，計算眼睛的運動過程，並推算眼睛的注視位置。

用戶訪談

與問卷不同，在訪談中可以與用戶有更長時間、更深入的交流，通過面對面溝通、電話等方式都可以與用戶直接進行交流。訪談法操作方便，可以深入地探索被訪者的內心與看法，容易達到理想的效果，因此也是較為常用的用戶研究方法。訪談法一般在調查對象較少的情況下採用，因此常與問卷法、測試法等其他方法結合使用。

焦點小組

焦點小組是用戶研究項目中常見的研究方法之一，依據群動力學原理，一個焦點小組應由6～8人組成，在一名專業的主持人的引導下，以一種無結構或半結構的形式，對某一主題或觀念進行深入討論，從而獲取相關問題的一些創造性見解。焦點小組特別適用於探索性研究，通過了解用戶的態度、行為、習慣、需求等，為產品收集創意、啟發思路。

㈣ 用戶研究的方法有哪些

方法很多，如：利用眼動儀、腦設備研究; 可用性測試;焦點小組;卡片分類法;情景調查;深度訪談;原型調研;問卷調查;參與式調研等。

㈤ 工業產品設計，研究用戶的方法有哪些

其實研究用戶的手段有很多，如果以比較現實的產品設計過程中的用戶研究來說，問卷、用戶訪談、跟拍都是很常見的方法，但能研究多少用戶，能研究得多深入，主要取決於錢、項目周期、以及工作人員配置。在日常工作種，盡可能不打擾用戶的情況下拍攝用戶使用產品的過程，是最理想的用戶研究方式，不過也是最耗費時間的方式，不僅拍攝需要時間，統計分析更是耗費時間，人員配置方面要求也更高，需要經驗豐富的設計師統領。在研究過程中，一定要檢驗結論的真實性和普遍性，不要把自己的遐想和預設當作用戶研究的結論。
做產品設計的用戶研究，一定不能忘記目的，用戶研究所得出的結論，必須是對產品創新有價值的用戶痛點，而解決這些痛點則需要根據技術水平、行業情況、生產能力、市場競爭情況綜合考慮，通過有步驟有計劃地解決用戶痛點，能很好的解決產品創新的持續性問題。

㈥ 用戶體驗分析的類型（方法）

從方法上來看，現在的用戶體驗分析可以分為以下幾種類型：
個人體驗式分析
這種類型的用戶體驗分析，主要是用戶體驗相關從業人員，從個人角度，結合個人使用經驗，運用用戶體驗設計相關的原理及方法對產品或服務進行分析，所以也可以稱為經驗型分析。這種類型的分析常以文章或博客的形式出現，主要表達個人觀點。
研究型分析（用戶研究、可用性測試）
主要指用戶體驗團隊對產品的用戶體驗進行的系統研究。這種分析相較於個人體驗式分析更為正規與科學，通常會包括用戶研究與可用性測試。用戶研究，會採用定量或定性的研究方法，對產品的用戶群特徵、產品功能架構、用戶任務模型和心理模型、用戶角色進行分析，主要在於提煉用戶需求，指出產品導向。可用性測試，讓一群有代表性的用戶嘗試對產品進行典型操作，研究人員在一旁觀察、聆聽與記錄，根據測試結果來改進產品或設計直至達到所要求的可用性目標。
數據分析
此處的數據分析，主要指網站借用數據統計及分析工具對網站的用戶體驗進行分析。主要包括數據的記錄與收集、數據匯總、數據的提煉加工與分析三個階段。目前常見的分析工具有：網路統計、Google Analytics、YouTube受眾分析工具--Insights for Audience、Omniture、 SiteFlow等。
近日國內又發布了兩款數據分析工具。一款為騰訊公司發布的騰訊分析（Tencent Analysis），簡稱TA，是一款專用於社區的統計分析系統；一款為黑石礁（北京）科技有限公司發布的黑石礁用戶體驗分析（Heroitte Analytics），簡稱HA，這款分析工具主要對產品和服務使用者的主觀感受（也就是用戶的反饋）進行收集、分析，並轉化為具體、可測量的數據，是一種有別於網頁分析的用戶體驗分析工具。
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㈦ 用戶研究的內容

用戶研究不同於市場調研。不僅限於消費者群體的情況，還包括了什麼用戶、在什麼時間、什麼地點、什麼場景下發生的什麼動作，以及這些動作的背後原因。

用戶群體和特徵是瞬息萬變的，所以用戶研究也要隨時隨地有節奏地進行。

用戶研究是有范圍的，這意味著我們的用戶研究不能寬泛發散到包羅萬象。太過發散的用戶研究，會導致很大問題。

缺乏目的性的用戶研究會導致：

• 研究過程沒有主線，偏離軌道不可控

• 研究結果沒有定論，天馬行空不落地

所以這在用戶研究之前，一定要確定好目的。

通常這個目的可以是一個指標的提升，或者一個界面的重做，或是一個功能的改版。

過於宏大的主題可以多個團隊同時進行，但切忌一次研究想解決太多問題。否則對於研究團隊和用戶來說都是一種工作浪費。

無論是採用訪談、問卷還是現場可用性測試，都離不開和用戶的交流。而交流的目的，就是讓用戶或主動剖析或被動流露出我們需要的信息。

所以，在交流過程中，問題是至關重要的。

㈧ 用戶體驗研究方法及分析方法是哪些

需求

1.用戶和客戶是誰？

（1）調查（survey）：發現用戶是誰、他們想要什麼、他們在做什麼、他們買什麼、他們在哪裡購物以及他們擁有什麼的最便宜的方式就是調查他們。

（2）用戶角色/市場細分（persona/market segmentation）：將調查結果轉換為有意義的聚類。特定用戶群想要什麼樣的功能、他們在做購買決定時最在乎什麼？不要僅僅考慮性別、收入和年齡，把任務和領域經驗也作為關鍵的區分指標。

（3）競品分析（competitive analysis）：很少會有一個產品或網站之前從來沒有人做過。了解你的市場，找出市場上的類似公司並將眼光投向類似行業。有哪些特性是共同的？什麼能夠討得客戶的歡心？使用行業基準，比如測量口碑的凈推薦分數和測量可用性的系統可用性量表。

（4）現場調查（Contextual Inquiry）：用戶不是總能清楚地說明自己需要什麼或想要什麼。通過在他們的工作場所或家裡觀察用戶如何解決他們的問題和達到他們的目標，我們能夠發現未滿足的需求和理解他們執行的任務。

（5）利害關系人訪談（Stakeholder Interviews）：大量的信息已經存在於公司的不同部門。可以使用結構化訪談的方法來詢問客服、QA、開發、市場和銷售來發現什麼需要建立、修正和排除。

（6）質量功能展開（Quality Function Deployment）：將來自內部利害關系人的想法和來自用戶和客戶的數據整理成矩陣，以理解什麼功能可以滿足大部分的內部和外部需求。

2.用戶想要做什麼？

（1）任務分析（Task Analysis）：將用戶想要完成的事情分解以理解應用應該如何讓任務更有效率和更為有效。

（2）關鍵任務分析（Top Tasks Analysis）：你的應用不能一直為每個人做所有的事情。大部分人使用應用（軟體或網站）只是用來完成一小部分任務。調查你的用戶並找出哪些關鍵任務可以在大部分時間滿足用戶大部分的需求。同事要保證你的應用能夠很好地完成這些任務。

設計和開發

界面看起來怎麼樣？

（1）線框（Wireframing）：早期可以用紙筆、Visio或PowerPoint將界面的主要元素繪制出來。對理解功能、流程和發現改進的機會，這已經足夠了。這可以讓你領先利害關系人而得到設計。

（2）原型（Prototyping）：提高設計的保真度，並盡早和經常地進行測試。

測試和評估

1.如何組織？

（1）卡片分類（Card Sorting）：你要如何稱呼你的功能、屏幕和抽象概念？你要如何組織它們？不要猜測，讓用戶來將這些項目歸類並給每個類別命名。

（2）Tree Testing：使用僅僅一個抽象分類，讓用戶嘗試著在導航上定位項目來測試導航的線框和原型。

（3）首次點擊測試（First Click Testing）：如果用戶去到了錯誤的路徑，他們更可能迷失並在任務上失敗。理解用戶會從哪裡開始。

（4）鍵擊級別模型（Keystroke Level Modeling）：在沒有測試一個用戶的情況下，你也可以對任務完成時長或提出的改進是否增加或降低了完成時長有一些了解。KLM方法用到了一些核心的HCI法則來估計一個技能嫻熟的用戶要花多長時間來完成任務。

（5）啟發式評估（Heuristic Evaluations）：在將問題帶給用戶前提早發現它們。啟發式評估可以發現用戶會遇到的大概30%的問題。理想情況下，你有至少兩名獨立的評估者，他們指導HCI法則和該領域的知識。在浪費有價值用戶的時間前修正這些明顯的問題。

2.用戶會遇到哪些問題？

（1）有主持的個人測試（Moderated In Person Testing）：移動設備測試的理想方法，或者很難遠程地提供原型時，可以在實驗室、會議室甚至過道測試用戶，以了解哪些任務有問題，以及哪些地方有待修正。

（2）有主持的遠程測試（Moderated Remote Testing）：使用廉價和普及的服務如GoTo Meeting 或WebEx，你可以招募世界各地的人來參與任務，甚至可以利用攝像頭來記錄他們的面部表情。不要只是問他們對設計怎麼想，讓他們參與任務，並調查任務的困難度、收集定量數據。

（3）無主持的遠程可用性測試（Unmoderated Remote Usability Testing）：如果你的設計和任務很明確，你可以在網上測試你的原型，用戶可以遠程參與任務而不必面對面。你甚至可以使用熱點來測試圖像。使用諸如UserZoom, Usertesting.com和Loop11的服務來實施結構化的任務和詢問特定問題，你可以在一天得到10多個到上百個用戶的數據結果。按這種方法測試，然後再次測試。

開發和上線

（1）可用性基準研究（Usability Benchmark Study）：可以通過讓一批代表性用戶參與任務來了解網站或軟體的可用性。收集定量數據，使用置信區間來得到可靠的基準。在測試後或研究結束後使用標准化的問卷也是可以的。這些可以在實驗室環境下實施或遠程實施。

（2）無主持的遠程可用性測試（Unmoderated Remote Usability Testing）：你可以使用一個在線網站來讓用戶參與你在關鍵任務分析和構型設計階段確定的任務。你可以記錄點擊，甚至對整個過程進行錄像來觀察用戶在你不在場的情況下會遇到哪些麻煩。

（3）比較性基準研究（Comparative Benchmark Study）：用戶使用你在需求階段確定的競爭性產品來完成一個任務有多困難？招募用戶，使用諸如成功率、時間和任務難度來考察網站的優缺點。有時最好的比較是在不同行業中提供類似服務的一個最佳網站。如果你正在銷售你的移動服務，可以考慮比較DirecTV或Zappos結賬體驗。

（4）A/B測試（A/B Testing）：不要猜，要測試。在你發布產品後設計和改善並沒有結束。測試表單、按鈕、拷貝、圖片和價格。不要害怕測試通配符（wild-card）。

（5）多變數測試（Multivariate Testing）：一次測試一個變數微調網站，但如果你想要測試許多則要花費很長時間，並且你也不知道兩個元素如何相互作用。例如，當你將更低的價格和不同的產品包裝（proct package）結合時，有可能發生出乎意料的事情。你可以在一個在線網站上進行多變數的測試，或在研發環境下利用態度數據而不是實際購買來模擬這一體驗。

（6）調查（Survey）：你的用戶會推薦你的網站或產品嗎？他們信任它並覺得它有吸引力嗎？將你的分數和行業基準比較，並使用標准化的問題。詢問用戶進一步改進的意見，並開放性評論和定量數據聯系起來。

㈨ 用戶體驗研究的研究方法

三維坐標圖標法
用戶體驗研究當前已經可以解答相當廣泛的問題。通過在一個3維坐標系以及典
型的產品開發階段中列出各種可用的研究方法，可以了解到什麼時候應當使用哪種方法。 定性與定量 網站或是產品使態度與行為 用的背景 下面的圖表描述了幾種常見的方法在坐標系中的位置

每個維度都是一種區別不同研究的方法，回答不同的問題，也適合不同種類的目的。這個方面的區別可以被歸納為 人們說什麼 和 人們做什麼。態度研究的目的經常是理解，測量或者是獲知人們特定的觀念，這就是為什麼態度研究在市場部門被經常使用。
雖然大部分可用性研究應該更多地依靠行為研究，使用自我報告方法獲得的信息依然是很有用的。例如，卡片分類研究能讓你深入了解用戶在某種信息空間里的心理模型，這可以幫助你決策什麼才是最適合你網站的信息架構。調查方法測量態度，或是收集自我報告數據，能夠幫助跟蹤或是發現你網站中重要的問題。
在坐標軸的另一端，那些關注行為的研究方法經常用來試圖了解「人們做什麼」，並盡量降低研究方法本身對研究結果的干擾。AB測試僅是改版網站的設計，但是努力保持其它因素不變，以便於觀察網站設計對用戶行為的影響，眼動研究用來了解用戶與網站界面設計的視覺交互。
在兩個極端之間的是兩種我們最常用的研究方法：可用性實驗室研究和現場實地研究。這兩種研究方法結合了自我報告和行為數據，並且可以偏向於坐標軸的任一端。
這兩者基本的差別在於：在定性研究中，數據經常被直接收集，相反的，在定量研究中數據是被間接收集的，通過一種工具，例如一個調查問卷，或是Web伺服器日誌。在現場研究和可用性實驗室研究中，例如，研究者直接觀察用戶如何使用技術（或者是沒有使用）來滿足用戶的需求。這可以讓用戶有能力去問問題，探查行為，或者可能調整研究方案來更好地滿足目標。
數據的分析也經常不是十分精確的。與之相比，定量研究中的洞察力典型地來源於精確的數學分析，因為數據收集的手段（例如調查工具或是Web伺服器日誌）捕獲海量的數字編碼的數據。
由於它們本質上的區別，定性研究方法更適合回答關於 為什麼 或是 如何解決一個問題 。相反，定量研究可以在回答 有多少 和 有多少種 問題 上做的更好。下面的圖表描繪了前面兩個維度是如何影響研究方法可以回答問題的種類的。
要做的最後一個區別是 在研究中，是否使用產品，或是如何使用產品。可以被描述如下： 自然地或是接近自然地使用產品 腳本化使用產品（按照預先安排的方式使用） 在研究中不使用產品 以上各項的混合 當選擇在研究中自然使用產品時，目的是盡力降低研究本身對結果的影響，以便於盡可能了解真實的行為或態度。很多人種學實地研究致力於此，但是依舊總是出現一些觀測偏差。攔截訪問調查（Intercept Survey,譯者不太清楚是不是應該這么翻譯）和數據挖掘/分析技術是定量研究中這類使用產品方式的例子。
產品使用的腳本化研究(scripted study )是為了集中觀察非常細節的情況，例如在重新設計流程的時候。腳本化的程度根據不同的研究目標可以相當多樣化。例如，一個基準研究（benchmarking study）通常相當嚴格地腳本化，於是可以產出相當可靠的可用性標准。
混合的研究方法使用一種創新的形式使用產品來達成目標，例如，參與式設計允許用戶與設計元素交互，並重新排列那些設計元素，並且討論為什麼他們要做出那樣的選擇。
圖表中的大部分的研究方法能夠在一條或者多條坐標軸上移動，並且在一些研究中兩個方向是很平均的，經常是為了同時滿足多種目標。例如，現場研究能夠關注 人們說什麼（人種學面談ethnographic interviews）也可以關注 人們做什麼（拓展觀察extended observation）；合意性（desirability）研究和卡片分類都有定性和定量兩種版本；並且眼動研究也可以是腳本化的或者是非腳本化的。
另外一個在選擇研究方法時需要考慮的重要的區別是產品研發階段，和其相關的目標。 計劃階段：在產品開發最開始的階段，一般的情況下，你需要考慮新的主意和未來的機會。這個階段的研究方法相當多樣化。 優化階段：終於，你將會到達一個「干還是不幹」的十字路口，你過渡到一個時期，在這個時期，你要在你選擇的方向上不斷的提升自己的設計。在這個階段，主要的研究方法是結構化的，並且幫助你降低執行的風險。 評估階段：在某個時間點，網站或是產品被足夠多的用戶使用，你可以開始評估你做的怎麼樣了。 下面的表格匯總了這些目標，並且列出了典型的研究途徑和方法，和它們之間的聯系。 產品開發階段 計劃階段 優化階段 評估階段 目標： 啟發，探索並且選擇新的方向和機會 獲知並優化設計來減少風險並提高可用性 測量產品性能，將其與自身和其競爭對手對比 研究途徑: 定性的和定量的 主要是定性的（結構化的） 主要是定量研究(匯總的) 典型方法: 人種學現場研究，焦點小組，日記研究，調查問卷，數據發掘和分. 卡片分類，現場研究，參與式設計，紙上原型和用戶體驗研究，合意性（desirability）研究，客戶郵件 可用基準，在線評估，調查，AB測試 雖然很多用戶體驗研究方法來源於科學研究實踐，但它們的目標並不是純科學，並且需要調整來符合利益關系人（stakeholder）的需求。這就是為什麼這些方法的描述都是很簡略的(只是一般的指導原則)，而不是嚴格的分類.